(08)第8章 假设检验
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第八章假设检验1、原假设与备选假设一定是对应的关系。
()是: 否: 2、假设检验中犯1类错误的后果比犯2类错误的后果更为严重。
()是: 否: 3、显著性水平越小,犯检验错误的可能性越小。
()是: 否: 4、假设检验一般是针对错误的抽样推断做的。
()是: 否: 5、对总体成数的检验一般采用Z检验法为好。
()是: 否:1、下面有关小概率原则说法中正确的是()。
小概率原则事件就是不可能事件它是指当一个事件的概率不大于充分小的界限α(0<α<1)时,可认为该事件为不可能事件基于”小概率原则”完全可以对某一事件发生与否作出正确判断总体推断中可以不予考虑的事件2、假设检验中的1类错误也叫()。
弃真错误纳伪错误假设错误判断错误3、如果是小样本数据的均值检验,应该采用()。
t 检验z 检验秩符检验以上都不对4、如果检验总体方差的显著性,应采用哪种检验方法?()。
t 检验Z 检验X2检验以上都对、 一个优良的统计量通常要符合( )标准。
无假性一致性有效性完整性随机性2、在统计检验假设中,通常要对原假设作出判断,就有可能会犯错误。
这些错误分别是( )。
1类错误(α类)2类错误(β类)功效错误 系统错误代表性错误3、 科学的抽样估计方法要具备的要素是( )。
合适的统计量抽样方法合理的误差范围可接受的置信度严格遵守随机原则1、用一台自动包装机包装葡萄糖,按规格每袋净重0.5千克。
长期积累的数据资料表明,每袋的实际净重服从正态分布,标准差为0.015千克。
现在从成品中随机抽取9袋,结果其净重分别为0.479,0.5006,0.518,0.511,0.524,0.488,0.515,0.512。
试根据抽样结果说明:(1)标准差有无变化?(2)袋糖的平均净重是否符合规格?(α=0.05)2、环境保护条例规定,在排放的工业废水中,某有害物质含量不得超过0.5‰,现在取5份水样测定有害物质含量,得到如下数据:0.53‰,0.542‰,0.51‰,0.495‰,0.515‰。
第八章 单总体假设检验练习题:1. 某市去年进行的调查显示该市市民上下班花费的平均时间为75.45分钟。
今年 有两条地铁线路开通,今年某报社在全市随机抽取了60名市民对其上下班时间进行调查,调查结果如下表所示:(单位:分钟)60 60 56 48 48 70 80 70 55 70 75 65 120 60 54 54 20 50 60 60 90 58 36 80 60 68 90 58 64 64 80 40 45 58 54 50 40 58 70 58 50 48 62 64 55 36 80 40 48 66 585850386810080908865(1)请计算这60名市民今年每天上下班在公交车上花费的时间的平均数x 和标准差S 。
(2)请陈述研究假设1H 和虚无假设0H 。
(3)若显著性水平为0.05,能否认为该市市民上下班变得更加便利了。
解: (1) x 60+60++88+653700== 61.676060= ,17.10S ====(2)研究假设1H :75.45μ<虚无假设0H :75.45μ≥ (3)采用Z 检验:,===-61.6775.45 6.24x Z ,假设方向明确,采用一端(左)检定,显著性水平为0.05时,否定域 1.65Z ≤-,检验统计值(Z=-6.24<-1.65)落在否定域中,因此可以否定虚无假设,接受研究假设,也就是说在0.05的显著性水平上,该市居民上下班变得更加便利了。
2.某大学去年的调查显示,该校学生每周体育锻炼平均时间为5.2个小时,今 年在全校6000名学生中随机抽取了20名学生进行调查,得到下面的数据:(单 位:小时)5.54 3 3 3.5 2.5 5 96 4 42812768924(1)请计算这20学生每天体育锻炼时间的平均数和标准差S 。
(2)请陈述研究假设1H 和虚无假设0H 。
(3)若显著性水平为0.05,能否认为该校学生体育锻炼的时间有所增加?解:(1) 5.5426107.55.38220x ++++==== ;2.72S ====(2)研究假设1H : 5.2μ>虚无假设0H : 5.2μ≤ (3)采用小样本t 检验:df=20-1=190.288x x t SE μ-==== 假设方向明确,采用一端(右端)检验,显著性水平为0.05时否定域为 1.729t ≥, 检验统计值(t =0.028<1.729)没有落在否定域中,因此不能否定虚无假设,即在0.05的显著性水平下,不能认为该校学生体育锻炼的时间有所增加。
62第8章 假设检验一、填空题1、 对正态总体的数学期望m 进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设00:m m =H ,那么在显著性水平0.01下,必然接受0H 。
2、在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为a ,则犯第一类错误的概率是a 。
3、设总体),(N ~X 2s m ,样本n 21X ,X ,X ,2s未知,则00:H m =m ,01:H m <m 的拒绝域为 )}1(/{0--<-n t nS X a m ,其中显著性水平为a 。
4、设n 21X ,X ,X 是来自正态总体),(N 2s m 的简单随机样本,其中2,sm 未知,记å==n1i i X n 1X ,则假设0:H 0=m 的t 检验使用统计量=T Qn n X )1(-.二、计算题1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定标准重量为250克,标准差不超过3克时机器工作 为正常,每天定时检验机器情况,现抽取16罐,测得平均重量252=X 克,样本标准差4=S 克,假定罐头重量服从正态分布,试问该机器工作是否正常?解:设重量),(~2s m N X05.016==a n 4252==S X(1)检验假设250:0=m H 250:1¹m H , 因为2s 未知,在0H 成立下,)15(~/250t nS X T -=拒绝域为)}15(|{|025.0tT >,查表得1315.2)5(025.0=¹t由样本值算得1315.22<=T ,故接受0H (2)检验假设9:20=s H9:201>s H因为m 未知,选统计量 222)1(s S n x -=在0H 成立条件下,2x 服从)15(2x 分布,拒绝域为)}15({205.02x x >,查表得996.24)15(205.0=x ,现算得966.24667.26916152>=´=x 拒绝0H ,综合(1)和(2)得,以为机器工作不正常2、一种电子元件,要求其使用寿命不得低于1000小时,现在从一批这种元件中随机抽取25 件,测得其寿命平均值为950小时,已知该种元件寿命服从标准差100=s 小时正态分布, 试在显著性水平0.05下确定这批产品是否合格. 解:设元件寿命),(~2s m N X ,2s 已知10002=s,05.0,950,25===a X n检验假设1000:0=m H1000:1<m H在2s 已知条件下,设统计量)1,0(~/1000N nX s m -=拒绝域为}{05.0mm<,查表得645.195.005.0-=-=m m而645.15.2205025/1001000950-<-=-=-=m拒绝假设0H 选择备择假设1H ,所以以为这批产品不合格.3. 对 显 著 水 平 a , 检 验假 设 H 0 ; m = m 0, H 1 ; m ¹ m 0, 问当 m 0, m , a 一定 时 , 增大样本量 n 必 能 使 犯 第 二 类 错 误 概 率 b减 少 对 吗 ?并 说 明 理 由 。