第一章 完全信息静态博弈
- 格式:ppt
- 大小:1.25 MB
- 文档页数:84
1 完全信息静态博弈1.0 对策论研究的内容与基本形式对策论研究的内容对策论研究多个行为主体的决策问题。
对策论研究的形式博弈(game),由多个行为主体构成的系统。
例Stackelberg modelCournot model博弈的类型参与者行动的时间与顺序同时行动——静态博弈;先后行动——动态博弈。
参与者的信息多少信息相同——完全信息;信息不同——不完全信息。
1.1 基本理论: 博弈的标准式和纳什均衡例1 儿童游戏:“石头、剪刀、布”。
博弈的标准式表示(normal-form representation)(1) 参与人( player).n 个参与人:1, 2, …, i, …, n.(2) 战略(strategy).一个参与人的战略是他采取的一个行动。
参与人i 的战略:s i.参与人i 的战略空间: S i.战略的一个组合: s ={s1,s2, …, s n}.简化表示:s-i ={ s1,…, s i -1,s i+1, …, s n }.(3) 收益(payoff).参与人i 的收益:u i= u i(s1,s2, …, s n)n个参与人博弈的标准形式表示:G = {S1, S2, …, S n;u1, u2, … , u n}完全信息(complete information):每个参与人知道其他人的战略空间和收益。
静态博弈(static game):所有的参与人同时行动。
每个人行动时,不知道其他人的行动。
例1(续):博弈{石头、剪刀、布} 的描述:参与人:1,2。
战略空间:S1 = S2 = {石头、剪刀、布}收益:两人出手的函数u1 (石头,石头) = 0,u1 (石头,剪刀) = 1,u1 (石头,布) = -1 …u2 (石头,石头) = 0,u2 (石头,剪刀) = -1,u2 (石头,布) = 1 ……收益表:两个参与人,有限个战略的博弈的表示方法。
P2石头剪刀布石头0 ,0 1 ,-1 -1 ,1P1剪刀-1 ,1 0 ,0 1 ,-1布 1 ,-1 -1 ,1 0 ,0博弈的问题:能否知道每个参与人选择的战略?例2: 囚徒困境(The Prisoner’s Dilemma)囚徒 2沉默招认沉默-1 ,-1 -9 ,0囚徒 1招认0 ,-9 -6 ,-6囚徒1的考虑:无论对方选沉默还是招认,自己选“招认”好于“沉默”。
完全信息静态博弈论模型引言:博弈论是研究决策制定者在不同利益冲突场景下的行为和策略选择的数学模型。
在博弈论中,静态博弈是指参与者在同一时间点做出决策的情况。
完全信息表示每个参与者对于其他参与者的行为和策略选择都有完全的了解。
本文将介绍完全信息静态博弈论模型的基本概念、解决方法以及应用领域。
一、基本概念1.1 参与者完全信息静态博弈中,有两个或多个参与者,每个参与者可以是个体、团体或国家等。
参与者通过制定决策来追求自身的利益。
1.2 策略每个参与者在博弈中可以选择的行动方案称为策略。
策略可以是纯策略,即只选择一个确定的行动;也可以是混合策略,即以一定概率选择不同的行动。
1.3 支付函数支付函数是衡量参与者在不同策略组合下所获得效用或利益的函数。
支付函数可以表示为参与者的收益、成本或效用。
1.4 纳什均衡纳什均衡是指在博弈中,每个参与者选择的策略组合使得没有参与者有动机改变自己的策略。
换言之,每个参与者都在给定其他参与者的策略下做出最优的决策。
二、解决方法2.1 支付矩阵为了描述参与者之间的策略选择和支付函数之间的关系,可以使用支付矩阵。
支付矩阵是一个二维矩阵,行表示一个参与者的策略选择,列表示其他参与者的策略选择,每个元素表示对应策略组合下的支付函数。
2.2 最优响应最优响应是指在其他参与者的策略下,参与者能够选择的最优策略。
通过计算每个参与者的最优响应,可以找到纳什均衡。
2.3 前瞻性在完全信息静态博弈中,参与者可以通过推断其他参与者的策略和支付函数来做出决策。
前瞻性是指参与者能够预测其他参与者的行为并做出相应的反应。
三、应用领域完全信息静态博弈论模型广泛应用于经济学、政治学、生物学等领域。
3.1 经济学博弈论在经济学中有广泛应用,如市场竞争、定价策略、拍卖等。
完全信息静态博弈模型可以帮助分析参与者的决策行为,预测市场的走势和结果。
3.2 政治学在政治学中,博弈论可以用于分析选举、政策制定和国际关系等问题。
博弈论四种类型之完全信息静态博弈决策需要信息,⼏乎所有需要决策的场合我们都掌握着有限信息,这使得现实中往往是有限信息博弈。
完全信息在这⾥指的是每个参与⼈对其他参与⼈的⽀付函数有着完全的了解。
⽽静态指的是同时⾏动的博弈,或者不同时但后⾏动者不知道之前⾏动者的决策。
在完全信息静态博弈中的均衡是纳什均衡。
最典型的例⼦是囚徒困境与智猪博弈。
下⾯就由这两个例⼦展开,并将在博弈论中的⼀些知识点做出介绍。
【囚徒困境】中基于收益矩阵的模型描述如下:【注】博弈中参与⼈只拥有有限个离散性的纯战略供其选择称为离散型策略。
⽽在另外⼀些博弈中,每个参与者的纯策略可以是来⾃连续范围的⼀个数,如⼚商定价,称为连续型策略。
离散型策略静态博弈可以⽤⽀付表来表⽰,如上图。
对于囚徒A与B来说,⽆论对⽅采取什么策略,⾃⼰的策略是“坦⽩”时总是⽐“抵赖”要好些,在两⼈⽆法通信的情况下,两⼈都会选择“坦⽩”。
【优势战略均衡】在这⾥,⽆论对⽅选择什么,“坦⽩”的收益是严格⼤于“抵赖”,所以“坦⽩”是⼀个严格优势策略,对应的“抵赖”则是⼀个劣势策略。
所有⼈都有⾃⼰的优势策略,由此产⽣的优势策略组合是⼀个优势战略均衡。
但是这⾥需要注意的是,双⽅各⾃的优势策略却导致了集体的利益最差,如果两⼈都选择“抵赖”收益将是各⾃-1,但是优势策略下的收益却是-8.囚徒困境反映了个⼈理性与集体理性的冲突。
个⼈的最优选择从社会⾓度看并不是最优的。
社会⽣活中有很多例⼦:公共品的给予,商家的价格战,团队⽣产中的偷懒(三个和尚没⽔喝),⼩学⽣减负越减越重,各国军备竞赛等。
【如何⾛出囚徒困境】如果有可信的承诺或者是惩罚(第三⽅实施),会使两⼈合作,促进集体利益最⾼。
【智猪博弈】智猪博弈的收益矩阵模型如下:在此处,⼩猪有优势与劣势策略,但⼤猪没有,只能根据⼩猪的策略做出最佳应对,⽽⼩猪不会选择劣势策略,因此剔除⼩猪“按”的策略,此时,⼤猪的策略只能为“等”。
【重复剔除劣势战略均衡】严格劣势策略为不管其他参与⼈怎样选择呢策略,参与⼈选择策略A时的收益严格⼩于策略B时的收益。