第八章 2 完全信息静态博弈:应用
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完全信息静态博弈论模型引言:博弈论是研究决策制定者在不同利益冲突场景下的行为和策略选择的数学模型。
在博弈论中,静态博弈是指参与者在同一时间点做出决策的情况。
完全信息表示每个参与者对于其他参与者的行为和策略选择都有完全的了解。
本文将介绍完全信息静态博弈论模型的基本概念、解决方法以及应用领域。
一、基本概念1.1 参与者完全信息静态博弈中,有两个或多个参与者,每个参与者可以是个体、团体或国家等。
参与者通过制定决策来追求自身的利益。
1.2 策略每个参与者在博弈中可以选择的行动方案称为策略。
策略可以是纯策略,即只选择一个确定的行动;也可以是混合策略,即以一定概率选择不同的行动。
1.3 支付函数支付函数是衡量参与者在不同策略组合下所获得效用或利益的函数。
支付函数可以表示为参与者的收益、成本或效用。
1.4 纳什均衡纳什均衡是指在博弈中,每个参与者选择的策略组合使得没有参与者有动机改变自己的策略。
换言之,每个参与者都在给定其他参与者的策略下做出最优的决策。
二、解决方法2.1 支付矩阵为了描述参与者之间的策略选择和支付函数之间的关系,可以使用支付矩阵。
支付矩阵是一个二维矩阵,行表示一个参与者的策略选择,列表示其他参与者的策略选择,每个元素表示对应策略组合下的支付函数。
2.2 最优响应最优响应是指在其他参与者的策略下,参与者能够选择的最优策略。
通过计算每个参与者的最优响应,可以找到纳什均衡。
2.3 前瞻性在完全信息静态博弈中,参与者可以通过推断其他参与者的策略和支付函数来做出决策。
前瞻性是指参与者能够预测其他参与者的行为并做出相应的反应。
三、应用领域完全信息静态博弈论模型广泛应用于经济学、政治学、生物学等领域。
3.1 经济学博弈论在经济学中有广泛应用,如市场竞争、定价策略、拍卖等。
完全信息静态博弈模型可以帮助分析参与者的决策行为,预测市场的走势和结果。
3.2 政治学在政治学中,博弈论可以用于分析选举、政策制定和国际关系等问题。
例1:完全信息静态博弈在银行监管中的应用一、完全信息静态博弈模型的建立(一)博弈的参与人商业银行(监管对象)作为理性经济人,其行为动机是部门、个人利益最大化。
但由于在管理体制、经营方式、技术手段、人员素质、资产质量与外资银行之间存在差距,其经营难度和盈利能力都会受到不利的冲击。
在遵循一定条件下的预期效用最大化的原则下,商业银行有足够的动力进行违规操作,例如私自变动利率或进行不符合政策的违规金融创新,借以获得竞争优势,实现最大化效用。
银监会作为监管者,通过行使行政管理、现场检查、非现场检查以及违规处罚等监管权力,对商业银行的市场准入和退出,日常业务营运等进行指导、监督、管理。
而在目前市场经济没有完善的条件下,无论是现场检查还是非现场检查,都存在监管工作量大,连续性强的特点。
因此,实行严格监管策略有着较高的成本:监管费用增加,监管机构“暗箱”操作增长,创造经济租金使商业银行寻租行为增多,商业银行内部创新能力削弱等等。
监管成本的增加可能会超过市场交易成本。
(二)博弈的假设前提(1)银监会的策略空间为严格监管和宽松监管;(2)银监会在进行严格监管工作时,有成本支出。
当商业银行违规经营时,可采用罚款、取消高级人员资格等措施。
但在商业银行合规经营时,银监会宽松监管会带来收益;(3)商业银行的策略空间是违规经营和合规经营;(4)商业银行合规经营时,无论监管者监管与否,商业银行都将得到自己的正常收益;(5)商业银行违规经营的期望收益是违规所得,其在违规经营中将获得超额利润,但在银监会严格监管的条件下也将付出成本。
注:R1、R2分别是银监会宽松监管,商业银行合规经营的正常收益。
A为银监会采取监管措施所花费的成本;B为银监会在商业银行违规经营情况下,采取宽松监管所遭受的损失;C 为商业银行在违规经营条件下受到严格监管所造成的损失;M为银监会采取宽松监管,商业银行违规经营所获得的超额收益。
其中A,B,C都与M成正相关。