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中南大学流行病学课件第七章 疾病预后的研究与评价 黄民主

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疾病预后的研究和评价PPT医学课件

疾病预后的研究和评价PPT医学课件
3．队列研究和病例对照研究
用于预后因素的研究。可以先从回顾性的临床 资料中进行筛检，然后通过病例对照研究、队列研 究加以论证，从而确定是否为预后因素。（王家良 认为：队列研究是预后研究的最佳设计方案）
19
（二）预后研究的设计要点
预后研究的实验设计应遵循科研设计的基 本原则，各设计方案有具体的设计要求，可以 参照流行病学的研究方法。在预后研究的设计 中，尤其要注意随访的有关问题。
15
2．预后因素的种类
⑴ 疾病本身的特点如疾病的性质、辨证分型、 病程长短、临床类型和病变部位，病变程度。
⑵ 患者的状况，如患者病情的轻重，是否就诊 较早并得到及时诊断和治疗；患者的身体素质及心理 素质，对于大多数疾病的预后都有影响。（黄霑-上 海滩-许文强-周润发）
⑶ 医疗条件及社会、家庭因素。
获得生存率及其标准误的估计值后，可以 进行组间的生存率比较，从而了解治疗措施的 优劣。
35
三、生存过程的描述
随访资料经过整理后计算生存率和绘制 生存率曲线，是描述生存过程的基本步骤， 生存率是评定疾病预后的指标之一。根据生 存率可以了解疾病发生后某结局的概率，评 定治疗的远期效果。
样本例数不同计算生存率的方法略有不 同。
23
⑷ 样本含量：不同的设计方案对 样本含量的要求不同，参照一定的公 式，可以估算样本含量。如预后因素 的研究常采取队列研究方法，样本量 取决于研究因素的数量，一般是研究 因素的5～10倍。
24
2．随访
预后研究中随访工作的质量是很重要的， 保证质量的关键是失访率控制在10～20%。若 失访率超过20%，则难以保证资料的可靠性。 为此需要有严密的组织，建立质量控制小组和 一套完整且便于执行的调查制度，由经过培训 的合格调查员进行随访。

疾病预后研究的设计与分析方法 ppt课件

疾病预后研究的设计与分析方法 ppt课件
ppt课件 5
疾病预后因素的分析，实际上也是一种因果关系的推导。即在某 一疾病中，寻找哪些因素会影响疾病的结局。
• 医生接诊病人，作治疗决策时，需要根据疾病的诊断
和临床指标，判断其预后，以选择恰当的治疗方案。
• 如狼疮性肾炎WHO病理分型为IV型者，肾脏预后比较差，提
示需要积极治疗；
• 狼疮性肾炎肾功能不全者，超声影像学显示肾脏缩小者肾功
ppt课件 15
再例如（假设）：
• 中山医学院04级本科生近视眼的发病率：
• 04级：400个无近视眼
• • • • • 05年检查10个近视眼（10/400人年） 06年检查30个近视眼（30/390人年） 07年检查20个近视眼（20/360人年） 08年检查30个近视眼（30/340人年） 09年检查30个近视眼（30/310人年）
段时间，再确定病人是否出现阳性结局。
• 因此，首先要确定研究因素和结局因素，并记录随
访的时间，这是队列研究的三大基本要素：
（随访时间） 暴露与否
ppt课件
结局
28
确定研究的结局（outcome）：
• 即随访的终点（endpoint），又称阳性结局。 • 根据具体的研究，确定结局的定义。
• 最客观的结局是死亡，其它的结局可包括致残、脏器功能衰竭、 疾病的缓解等。 • 只要研究的结局与研究的主题相呼应就可以，关键在于阳性结 局必须有一个明确和客观的定义，如果阳性结局的判断受主观 因素的影响，必须采用盲法。
事件或并发症的发生率。这样研究样本不可能同时进入研究 组，入组时间有先有后，有些随访在中途失访了，到了结束 研究，资料总结分析时，各个病例随访的时间长短不一。 • 为了解决这一问题，发病率的另一个评价指标运用“发病率 密度”。

预后的分析与评价课件

预后的分析与评价课件
详细描述
通过对心血管疾病患者的危险因素、心功能状况、治疗方式等因素进行分析，评 估患者的心血管事件发生率和死亡风险。同时，结合患者的运动耐量、生活质量 和社会适应能力等方面的评估，综合评价患者的生活质量。
案例三：糖尿病患者的预后分析
总结词
糖尿病患者的预后分析主要关注患者的血糖控制情况、并发症发生率和预期寿命。
预后分析的重要性
提高治疗效果
改善患者生活质量
通过预后分析，医生可以了解患者的 疾病状况和风险因素，从而制定更有 效的治疗方案，提高治疗效果。
通过预后分析，医生可以为患者提供 针对性的健康指导和生活建议，帮助 患者改善生活质量。
制定个性化治疗计划
预后分析可以帮助医生了解患者的个 体差异，如年龄、性别、遗传因素等， 从而制定符合患者需求的个性化治疗 计划。
预后分析的发展趋势
人工智能的引入
利用人工智能技术对预后分析模型进行优 化和改进，提高模型的预测能力和泛化能
力。
A 大数据技术的应用
利用大数据技术对海量数据进行挖 掘和分析，提高预后分析的准确性
和可靠性。
B
C
D
个性化医疗的发展
随着个性化医疗的兴起，预后分析将更加 注重个体差异和个性化需求，为患者提供 更加精准的治疗方案。
05
预后分析的应用与前景
预后分析的应用领域
医学领域
评估患者的康复情况和预测疾病的发展趋势， 为医生制定治疗方案提供依据。
农业领域
评估作物的生长状况和预测产量，为农民制 定种植计划提供参考。
经济学领域
预测市场趋势和经济状况，为企业制定经营 策略提供数据支持。
生态学领域
评估环境变化和预测生态系统的未来发展， 为环境保护提供科学依据。

疾病预后研究与评价ppt

疾病预后研究与评价ppt
疾病预后研究与评价
临床上,对某些疾病得预后,象 细菌性肺炎、肠炎等了解较清楚,可 据临床化验或借助于文献资料,可以
判断病人得各种预后。但一些新近 发现得疾病,则不够清楚或不清楚, 因此,必须研究各自疾病得转归或预 后,探索影响预后得
因素,发现估计预后得预测指标 与改善疾病预后得措施,借以提 高临床医学水平,同时也为准确 判断疾病得预后提供科学依据。
• 3、患者病情:
• 一般疾病得病情,从最轻到最重都 有一个疾病得病谱分布。但差别 可能很大,这主要与机体本身得免 疫防卫机理,以及功能状态密切相 关。病情不同,预后各异。故凡病 情较轻得病人预后较好,病情较重 者预后较差。
• 5、患者得心理承受状态
4、医疗条件:
• 医疗条件得优劣,直接影响疾病 预后得好坏。一般来说,医疗条 件越好,医疗质量越高,防治效 果就越好,治愈率就越高,病死 率与病残量就降低,则总得预后 就较好。
复发得患者数
复发率 =
接受观察得患者总数
×100%
5、病残率:
指某一人群中,在一定时期内每百(或千、万、 十万等)人群中,实际存在得病残人数。即指通过询 问调查或健康检查确诊得病残人数与调查人数之 比。可说明病残在人群中发生得频率,也可对人群 中严重危害健康得任何具体病残进行单项统计。 她就是人群健康状况评价指标之一。
• 疾病预后评定方法及其指标:
• (一)、评定指标:
• 1、病死率:
•
表示一定时期内(通常为1年),在患某病得全部
病人中因该病死亡者得比例。
某时期内因某病死亡人数
•病死率=
× K)
同期患某病得病人数
2、治愈率:
系指患病治愈得患者人数占该病接受治疗 患者总人数得比例。治愈率作为预后指标常用 于病程短不易引起死亡得疾病。

疾病预后的研究与评价共54页PPT

疾病预后的研究与评价共54页PPT
39、没有不老的誓言，没有不变的承 诺，踏 上旅途 ，义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人， 决不会 坚韧勤 勉。
谢谢！
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ，而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸，生 命是活 动。——卢 梭
疾病预后的研究与评价
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
53、 伟 大 的 事 业，需 要决心 ，能力 ，组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 —
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6
（二）研究内容
•
1.结局变量 ①精神反应：指因生病和治疗而导致 的精神反应, 如抑郁或容易激动等；②不适：如头晕、 疼痛、恶心、乏力等；③失能：包括各种家庭、学习、 工作等方面不可恢复的能力损害；④疾病：包括一系 列症状体征和实验室检查异常；⑤死亡
•
常选择一种与该病研究目的和特征相符合、最重要 的结果作为预后的主要评价指标，其余作为研究的补 充为次要结局变量。 • 2.时间变量 从起点到出现各种结局的时间是疾 病预后研究的重要内容， • 3.研究变量 指影响预后的因素和可能存在的混 杂因素。
某地1974～1981年胃癌根治术后随访结果
生 存 年 数 年 份 例数 (1) 1974 1975 1976 (2) 29 26 24
1 (3)
28 24 21
2 (4)
25 19 19
3 (5)
23 18 16
4 (6)
19 18 14
5 (7)
18 18 14
6 (8)
17 16 13 17 16
功能丧失占观察患者总数的百分比。
11
3.治愈率（cure rate）指患某病治愈的人数占该病接受治 疗患者总数的比例。
治愈率 患某病治愈的患者人数 100% 患该病接受治疗的患者 总人数
4.缓解率（remission rate） 指给予某种治疗后，进入疾 病临床消失期的病例数占总治疗例数的百分比。
２.不同时定的时间（即观察 到事件发生的时候）。
实际上事件往往发生在两次随访之间，并一直 到随访或体检时才被发现，这样有可能使生存 率高估。因此生存分析中的队列是一种假设的 队列，所得到的是对实际生存率的估计值。
22
二、生命质量评价
• （一）生命质量评价的内容 • 1.身体状况： • 2.功能状态： • 3.家庭关系： • 4.情感状态： • 5.治疗满意程度； • 6.性/亲密关系： • 7.社会功能： • 8.对健康的总体感受 • 9.生命质量评分。
第一节 概 述
一、概念
• 预 后 prognosis 是对疾病发展为各种不同 的后果和结局（好转、痊愈、恶化、伤残、 死亡）的预测。
•
•
对疾病各种结局发生概率 预后研究 及其影响因素的研究。
2
二、预后研究的目的
1）研究疾病对人类的危害性：
对无特殊治疗的疾病—了解其自然转归。
有治疗方法的疾病—研究干预后的转归。 2）探索影响疾病预后的重要因素： 某些因素与疾病的发展密切相关，如病情年龄、生 活能力、并发症等——预后因素
相同疾病预后因素不同
3）研究改善疾病预后的措施
结局不一样。
发现不良因素——进行干预，
3
二、疾病的自然史和病程
1.疾病自然史
不给任何干预措施，疾病发生、发展到结局的过程
四个时期：
生物反应期 临床前期 临床期 结 局
痊愈 病残 死亡
4
第二节 预后研究的方法
一、预后研究设计
疾病预后研究 预后的评价
影响预后因素的研究
起点要统一；
是与研究疾病相关的特异临床表现； 结局指标应有明确的定义； 结局事件应发生在随访期内。 • 采用生命质量作为评价疾病预后的指标时。 是患者对自己身体、情感和社会功能的自我 评价及对目前功能的满意度。生命质量的好 坏与个体之间的差异、个人期望值的高低有 着密切关系。
10
一、疾病预后的判断指标
术后 年数 X （1）
期内失访人 数 Wx （2）
期内死 亡人数 dx （3）
期初观察人数 Nx （4）
订正观 察人数 Nx（5）
期间死亡概 率qx (6)
期间生存概 率Px （7 ）
（X+1）年累 积生存率 P（X+1）（8）
生存率的 标准误 Sp（X+1） （9）
0－ 1－ 2－ 3－ 4－ 5－ 6－ 7－ 8－ 9－
7
二、随访观察
1.研究的起始点
对象观察的起始时刻应是该疾病发展的同一阶段，研 究设计时应明确规定在病程的哪一点作为起始点。 2.随访和失访： 随访期限应足够长，应能观察到研究疾病的所有结局。 理想：追踪全部病人
实际：很难作到，时间越长，失访越多
一般认为失访>10%——对结论怀疑， >20%——结论不可信 3.结局的判定 评价结局指标最好采用盲法，
缓解率 治疗后进入疾病临床消 失期的病例数 100% 接受该种治疗的总病例 数
5.复发率（recurrence rate）指疾病经过一定的缓解或痊 愈后又重复发作的患者数占接受观察患者总数的百分比
复发率 复发的患者数 100% 接受观察的患者总数
12
• 评价疾病防治的近期效果，可用治愈率、有效率及 病死率。研究肿瘤或其它预后较差疾病的治疗效果 时，则需要长期随访观察，多用生存率来评价。 6.生存率（survival rate）从疾病临床过程的某一点
• 寿命表法：应用定群寿命表 的基本原理，先计算出随访 病人活满x年再活下一年的死 亡概率，然后计算出相应各 阶段的生存概率，根据概率 乘法定律将各阶段概率相成 而得到一定年限的生存率。 • 寿命表法计算生存率的优点 是可以利用截尾资料，而且 结果不会出现后一年比前一 年生存率高的不合理现象。 缺点是计算相对复杂。
癌症病人生活功能指数量表(FLIC)：适用于不同类型的肿瘤病人。
肿瘤治疗功能评价量表(FACT)、肿瘤康复评价量表(CARES) 、 白血病化疗期间生活状况评价量表(LIP)、
儿童肿瘤健康状况评价量表(MHS)
24
3.检验量表的效度、信度和灵敏度
(1)效度：指量表测量值与真值之间的符合程度。 ①内容效度：反映测量范围能否完整包括全部实质性内容 ②标准效度：评价量表测量结果的分析判断标准是否合 ③结构效度：用以评价量表能否如实反映测量对象的情况， 可与其他量表的相关性分析来表示。 (2)信度：用该量表检测后所得结果的可靠程度。可用量表 内各项指标在统计学上的一致性及重复测量时结果间的吻 合程度来表示。
23
（二）生命质量的评价方法
•
1.根据研究目的选择评价对象 选择最佳治疗方案—— 研究对象为用不同治疗方案的病人 了解投资效益—— 研究对象为接受不同花费治疗的患者。 2.选择和制订量表 根据研究目的和对象选用量表。可用现成的量 表，也可自制量表。
国外几种常用于肿瘤研究的量表：
Kamofsky表现状态量表(KPS)： 用于评价癌症病人身体功能与化 疗后的生命质量变化及疗效。也适用于慢性病。 简明生命质量指数(QL-Index)：适用于肿瘤、慢性病人的调查。
63 71 55 38 31 26 21 11 16 12
59 69 43 30 13 7 14 4 3 0
607 485 345 247 179 135 102 67 52 34
575.5 449.5 317.5 228.0 163.5 122.0 91.5 61.5 44.5 28.0
0.1025 0.1535 0.1354 0.1316 0.0795 0.0574 0.1530 0.0650 0.0674 0.0000
19
－
余类推。生存率的标准误按下式计算：
例如3年累积生存率的标准误
20
经寿命表法计算出的生存率资料可以制作生存率曲线图。以横座 标为时间，纵座标为生存率作图，将各年生存率按年份点入图中， 并用直线连接即可得出生存率曲线。
607例乳腺癌术后生存率曲线图
21
生存曲线描述疾病的预后的假设前提：
１.失访者的生存率与未失访者相同；
213
154
120
85
66
46
33
17
随访满 n年人数 存活率（%）
243
197
172
136
111
79
55
29
87.65
78.17
69.77
62.50
59.46
58.33
60.00
58.62

1965年某市肿瘤医院总结曾在该院作过手术的607例乳腺癌病例随访10年的累积生存率
607例乳腺癌术后生存率计算表
• 1.病死率（case-fatality rate）指某病患者中因
该病而死亡的频率。
病死率 某时期内因某病死亡人 数 100% 同期患某病的病人数
• 一般用于在短期内可见结局的疾病。表明疾病的
严重程度，也可反映医疗水平和诊断能力。
• 2.致残率（disability rate） 指发生肢体或器官
7 (9)
17
8 (10)
1977
1978 1979 1980 1981 合计
32
25 36 25 46 243
27
23 31 23 36 213
23
20 29 19
21
16 26
18
16
16
154
120
85
66
46
33
17
某地胃癌根治术后八年生存率
术后年数(n) 1 2 3 4 5 6 7 8
存活人数
0.8975 0.8465 0.8646 0.8684 0.9025 0.9426 0.8470 0.9350 0.9326 1.0000
0.8975 0.7597 0.6568 0.5704 0.5250 0.4949 0.4192 0.3920 0.3656 0.3656
0.0126 0.0186 0.0218 0.0239 0.0252 0.0261 0.0288 0.0301 0.0317 0.0317
n年生存率
活满n年的人数 100% 观察满n年的人数 优点：计算简单、直观，病例较多
时误差不大。 缺点：例数较少时，可出现后一年 生存率高于前一年的不合理现象， 如下例出现七、八年两年生存率均 高于第六年的生存率；因迁移等原 因而失访或死于与所研究疾病无关 的其它疾病，观察未满一年者均不 能计算生存率，从而损失了信息。