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Microcomputer Applications V ol.27,No.12,2011研究与设计微型电脑应用2011年第27卷第12期文章编号：1007-757X(2011)12-0009-04基于BP神经网络的信息系统运行质量评价模型龚代圣，杨栋枢，王文清，杨德胜摘要：信息系统运行质量评价是供电企业信息系统运维的重要工作，其中关键的一项就是对信息系统运行质量进行分析评估，这对于信息系统运行可靠具有重要意义。
在分析影响信息系统运行质量因素的基础上，构建了信息系统运行质量评价指标体系，将遗传算法神经网络原理引入信息系统运行质量评价，构建了基于遗传算法和神经网络的信息系统运行质量评价模型，为供电企业的信息系统运行质量评估研究提供模型和方法的支撑。
实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力，模型评估结果比较客观合理。
关键词：信息系统；指标体系；运行质量评价；遗传算法；神经网络中图分类号：TP311文献标志码：A0引言供电企业是国内应用信息技术较早的行业之一，先后经历生产过程自动化、管理信息化等建设阶段。
目前，供电企业信息系统运行呈现出基础设备齐备、数据庞杂、应用广泛等特点，因此，对信息系统运行质量进行评估显得格外重要。
信息系统运行质量评价是为了提升信息化运行保障能力，准确而客观地评价信息系统运维水平，从而有效地指导信息系统安全、高效、经济运行。
如何积极开展信息系统运行质量评估来降低信息系统安全运行风险？通过何种指标来科学评价供电企业的信息系统运行质量发展水平？这是当前供电企业必须解决的一个问题，而目前供电企业还没有一套完整的供电企业的信息系统运行质量评价指标体系正式发布。
通过构建科学的、实用的、有效的供电企业信息系统运行质量评价指标体系，采用具有学习、记忆、归纳、容错及自学力、自适应能力的基于遗传算法的BP神经网络算法，科学有效地评价供电企业的信息系统运行质量，有利于规范和完善供电企业的信息系统运行水平建设，促进信息系统运维水平健康与快速的发展。
信息安全• Information Security176 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering【关键词】神经网络 计算机网络安全 评价计算机技术的不断发展为现代社会带来了巨大的改变，为人们的生活、生产带来了极大的便利性，同时也让人们方式的发生了改变。
但是，在享受计算机技术便利性的同时也要客观的认识到计算机网络的安全问题，黑客通过计算机网络的漏洞或者病毒等形式的可以入侵计算系统，因此，对现代计算机技术来说安全问题是一项巨大的挑战。
1 计算机网络安全评价体系的建立计算机网络自身组成就非常复杂，而影响计算机网络安全的因素也有很多，为了进一步强化对计算机网络安全的评价，就必须要建立起完善的计算机网络安全评价体系。
1.1 计算机网络安全评价体系的建立应遵循的原则1.1.1 准确性计算机网络安全评价体系中的每一项平评价指标必须要保证其真实性以及有效性，这样才能将网络安全在不同阶段的技术水平充分体现出来。
1.1.2 独立性在选取计算机网络安全评价体系的相关评价指标的时候，尽量不要对指标进行重复选择，这样才能保证不同指标指标的保持一定的独立性，将各种指标之间的关联性降到最低，这样才能将计算机网络的安全状况客观的反映出来。
1.1.3 完备性在选取计算机网络安全评价体系相关评价指标选择的时候，要对各种评价指标进行全面的考虑，并进行合理的选择。
要充分保证每一项选取的指标能够将计算机网络安全的基本特征都可观的反映出来，只有这样才能充分保证评价指标表的可靠性，并最终保证评价结果的准确性。
1.1.4 简要性在进行计算机网络安全评价体系评价指标选择的过程中既要充分考虑指标的完备性，同时也要兼顾指标评价的实际工作量以及工作神经网络在计算机网络安全评价中的应用文/张钊效率，要尽量选择一些最具代表性的指标，在充分保证评价结果的基础上，最大程度的减少指标评价的工作量。
