浅析公共交通中大数据的应用 一、大数据概述 （一）大数据的概念 随着互联网时代的来临，各种信息之间的传输和交流愈加迅速，这就促进了“大数据时代”的来临。一般而言，大数据是指具有体积大、速度快、种类多、实时性等特征的数据集的集合，通过这些数据可以对事物的发展等作出相应的预测，同时这些数据还具有体系庞大，管理复杂的特点，这就使得人们在利用大数据价值的过程中必须对这一庞大的数据进行分类管理，保证数据的可操作性和准确性。 （二）大数据的应用范围 随着时代的发展，大数据在世界各国的发展过程中促进了各种问题的迅速解决。总而言之，云时代的发展进一步提高了大数据的应用率，使得大数据不仅仅可以应用于天文地理、生物医学、气候预测等领域以进一步完善国家的安全体系，同时还可以应用于公共事物上，如交通管理等，从而促进一国整体实力的完美提升。在公共交通领域，世界各国都纷纷出台相应的政策法规，促进公共交通管理的现代化进程，推进信息传统储存模式向数字储存模式的转变。建立一套完整的
智能交通体系，保证车辆信息和各时段、地段交通情况的及时传输，从根本上解决交通拥堵、环境污染的问题，彻底改变人们出行过程中随时可能面临的困境。 二、大数据在解决公共交通问题上的优势 （一）提高车辆运行效率 由于公共交通设计人员众多，车辆信息复杂，因此管理难度大。通过大数据对公共交通进行完善，有利于充分发挥大数据体积大的特点，保证信息处理的及时性。即通过大数据可以实现公共交通车辆的合理配置，降低资源配置成本，提升交通运行效率。[1] （二）促进公共交通管理智能化 随着智能交通的不断发展，公共交通智能化管理已经是不可避免的趋势。大数据可以促进公共交通管理的智能化，主要表现在以下几个方面：首先，当交通路段中出现问题时，大数据可以及时对信息进行处理，保证交通的通常；其次，大数据能够对事物的发展进行判断和预测，这就可以有效降低公共交通管理过程中出现问题的几率，从而避免不必要的拥堵情况，使驾驶员能够及时采取相应的反应，增强公共交通的智能化程度。
交通调查与分析 第一章 1、交通调查：是一种用客观的手段，测定道路交通流以及与其有关现象的片断，并进行分析，从而了解与掌握交通流的规律。 2、交通调查与目的：为了向交通，城市建设规划和环境保护以及公安交通管理部门提供优化，改善道路交通的实际参考资料和数据。主要对象是交通流现象。 第二章 1、交通量调查目的在于通过长期连续性，短期间隙性和临时性观测，搜集交通量资料，了解掌握交通量在时间和空间上的分布规律，为交通规划，道路建设，交通管理和控制，工程经济性分析提供必要的数据。 2、交通量是指单位时间内通过路面某一断面的车辆数。 3、平均交通量：某一时间段内的交通量平均值。 4、日平均交通量ADT：任意期间的累计交通量之和除以该期间的总天数所得的交通量 5、年平均日交通量AADT：一年内连续交通量累计值和除以一年的总天数365（或366）所得的交通量 6、月平均日交通量MADT：一月内连续交通量累计值之和除以该月的总天数所得的交通量。 7、周平均日交通量WADT:一周之内连续交通量累计值之和除以一周天数7所得的交通量。 8、年平均月交通量AMDT：一年内连续交通量累计值和除以一年的月份数12所得的交通量。 9、最高小时交通量：以1h为计时单位连续观测若干小时所得结果中最高的小时交通量。 10、高峰小时交通量：一天24小时内交通量最高的某一小时的交通量。 11、年最高小时交通量：一年8760个小时内交通量最高的某一小时的交通量。 12、第30位年最高小时交通量：又称为第30小时交通量，是一年内8760个小时交通量按从大到小的顺序排列位于第30位的小时交通量。 13、道路分布系数：是指用分数表示的道路主要行车方向交通量占双向行车方向总交通量的比值。 14、第30位交通量系数:第30位小时交通量与年平均日交通量的比值。 15、月（周）交通量变化系数：月平均日交通量与年平均日交通量的比值。 16、高峰小时流量比：高峰小时交通量与该天的日平均交通量的比值。 17、高峰区间：是指高峰小时内连续5min或15min累积交通量最高的区间称为高峰小时区间。 18、扩大高峰小时交通量：将高峰区间的累计值扩大推算为1h时间内的交通量为扩大高峰小时交通量。 19、高峰小时系数：高峰小时时间内实际交通量与扩大高峰小时交通量之间的比值。 20、交通量调查的地点和时间选择：交通量的地点选择随调查目的不同而有所不同，主要是考虑交通量集中且具有代表性，方便调查与统计，具有控制性的点：一般选择远离交叉口的平直路段，交叉口某一进口道的引道，交通设施，枢纽的出入口。调查时间，日期，范围随调查目的不同而不同，作为了解全年的交通量变化趋势的一般性调查，必须选择在一年内有代表性的交通量日期进行，作为一周来说，最好选择在星期二到星期五，避免周末及星期日前后。从日期来说以商业活动比较活跃的日子，节假日，休息日，以及无大型文化活动日的晴天为宜。 21、交通量调查的方法：人工观测法，机械观测法，实验车法，浮动车法，基于GPS的方法，航摄法，录像法。 22、区域境界线交通量调查方法：是在一个完全被一条假设线封闭的特定区间内，对进入该区域的所有道路进行交通量调查，以检测出入的交通量和该区域的交通量的比例关系，又称为小区出入交通量。 23、分隔查核线交通量调查法：是为了记录跨越一个主要地理障碍物或行驶于两期区间的交通量，
第三章交通调查与分析 §3·1交通调查的意义、内容及要求 一、交通调查的目的 交通调查是指通过统计、实测与分析判断,掌握交通状态发展趋势及有关交通现象的工作过程。 交通调查的目的： ①准确掌握交通现状及其变化规律； ②为未来的交通需求提供相应的道路工程设施及交通管理控 制手段。 二、交通调查的主要内容 交通调查涉及人、车、路与环境等综合交通系统中的各个方面，范围相当广泛，主要有 l.交通流要素调查 2、交通需求调查 3.交通事故调查 4.交通环境调查 由于交通需求调查已成为交通规划部门的专项调查，交通事故调查、交通环境调查均已成为交通管理部门及城市建设部门的专项调查。 三、交通调查的基本要求 ①调查条件、目的必须予以注明； ②交通调查与调查数据的分析处理方法也应视实测目的要 求、本着实事求是的原则予以选择； ③调查人员要有较好的素质,其中包括技术水平和分析能力、 工作态度； ④需要有广泛的协作和良好的组织。
§3-2交通量调查的目的、内容与方法 一、交通量调查目的. 交通量的调查是在固定地点、固定时段内的车辆数量调查。 调查汽车交通量的目的是： 1、在某一地点作周期调查，了解交通的组成、分布，掌握交通量随时间推移的变化规律，据此可预测交通量及其发展趋势； 2、为道路规划、建设及交通营运管理与控制，提供交通流量流向、车速、延误、停车等数据： 如：为确定投资顺序，安排资金与效益评估提供依据； 确定设置信号，标志及采取某乡交通管理措施； 为道路几何设计及交通控制设计提供依据…… 3、通过事前、事后的交通量调查，评价道路服务水平与交通管理措施的效果； 4、在交通研究中通过交通量调查掌握交通实态与变化的规律； 5、用于推算道路通行能力、预测与计算事故率及道路运输成本和效益等为制定交通政策法规与科学理论研究提供基础数据。二、交通量调查的种类 就交通动态观点分类交通量调查有如下几种: 1.区域交通量调查 2.小区边界线交通量调查 3.核查线调查 4.特定地点或专项交通量调查。 三、交通量调查的方法 1.确定调查地点 调查地点应根据调查目的来确定,一般选在下列各处: 1)不受平面交叉口交通影响的路段; 2）交叉口各人口停车线处;
智能公交卡大数据的发展与应用 ［摘要］大数据是当今最热的话题之一，在城市规划及相关领域，一批城市规划、、地理、计算机等学科的研究者开展了一系列基于大数据的城市规划，形成了当下的一股热潮，并迅速对城市规划产生了冲击，引起规划行业的重视。在智慧城市、智能公共交通的大背景下，大量学者开始将公共交通大数据用于城市交通规划中。尽管基于大数据的各类城市研究初具规模，大半大数据在城市规划中的利用却仍很有限，本文重点分析智能公交卡大数据的运用现状及研究展望。 1．研究背景： 2015年11月，“十三五规划建议”中提出：推进交通运输低碳发展，实行公共交通优先，加强轨道交通建设。作为提高公共交通系统服务水平和运营效率从而将更多的留客吸引带公共交通系统中的一种重要途径，国内外的一些城市引入了智能公共交通系统（Advanced Public Transportation System ,APTS）。智能公共交通系统是智能交通系统的重要组成部分之一。 公交IC卡收费系统作为APTS中应用最广泛的子系统之一，每天在运行中产生大量的刷卡交易。以广州为例，广州城市公共交通电子收费系统涵盖公交、地铁、轮渡、出租车、路边停车收费，该系统从2001年6月开始运营，2004年12月，发卡量突破350万张，日交易量200万比。每刷一次设备就记录了一次数据，进而形成了庞大的数据库。 大数据是当今最热门的话题之一，也是一场革命。开放性数据运动和互联网使得大数据能够迅速对城市规划产生影响力，鉴于大数据潜在的巨大影响，很多国家将其作为战略资源，甚至提升为国家战略。在智慧城市和智能公共交通的大背景下，国内像北京、上海、广州等大城市均进行了基于智能公交大数据的城市交通系统分析、规划、优化等。目前，大量学者利用智能公交数据研究车辆OD、行人OD、公共交通客流量、公交路线网等，以缓解城市交通拥挤，解决城市交通问题。 2．智能公交卡大数据使用现状 公交乘客每使用一次IC卡刷卡乘车，收费系统就记录一条数据，通过全天的刷卡记录就可以获得一个使用公交IC卡乘客的公交系统全天出行信息。公交IC卡系统数据一般包括刷卡卡号、刷卡日期和时间、刷卡的公交路线和车辆编号（或刷卡设备编号）、消费金额等信息。随着公交IC卡收费系统在国际范围内的广泛应用，近年来美国麻省理工学院、英国威斯敏斯特大学、加拿大蒙特利尔理工学院及我国的东南大学、同济大学等机构，开始对公交IC卡数据的潜在用途进行研究。本节结合国内外研究现状，重点阐述数据挖掘应用的内容、基于公交IC卡大数据的分析方法的基本思路、技术特点、存在问题及目前国内研究进展。 2.1数据挖掘应用内容 整个交通活动的参与者，有出行用户、交通管理者和企业运营者，我们在建立预测性模型以优化现有公共交通的过程中就必须面向这三个群体来挖掘数据。 2.1.1．面向用户出行 a)人工智能分析模拟用户出行偏好，提供符合用户户型习惯的实时出行意见（个体 用户出行诱导） b)为实现城市客流管控及导向性，提供各种用户出行诱导的综合便捷服务体系（人 群群体诱导） 2.1.2．面向交通管理者 a)以交通线网点>线>面的实时办法为理论基础，参考公共交通白皮书研究开发公共
交通量调查 彭晗 2003442044 交通调查是一种用客观的手段，测定道路交通流以及与其有关现象的数据，并行分析，从而了解与掌握交通流的规律。它主要包括交通流三参数（交通量、车速、交通密度）调查及OD调查。我在这里主要介绍交通量调查。 在选定的时间段内，通过道路某一点或某一断面的交通体(双向)的数量，称为交通量，其中时间段等于或大于一小时。交通体指机动车、非机动车和人。车流加人流等于交通量。交通量不是固定值，与观测的那段时间和地点有关系，并且依赖土地使用的性质、人口数、职工数、经济指标、服务水平和气候条件。 一调查目的及分类 交通调查的目的主要包括三个方面：⑴了解和分析交通的现状；(2)预测未来交通量；(3)便于交通管理和控制。而交通量调查的目的是获得交通量在空间和时间上的分布，以便进行道路规划、交叉口设计、评价道路安全程度和道路网的合理性、以及制定道路相交叉口管理和控制措施。交通量数据用一定时间内通过的车辆数表示，时间单位的长度根据调查目的和用途而定。 1．年交通量(辆／a)的用途 (1)确定某一地区的年出行量。 (2)预伯从道路使用者处获得的年收益。 (3)计算事故率。 (4)指出交通量的趋势，尤其是对于收费道路设施。 2．日平均交通量(ADT)或年平均日交通量(AADT)(辆／d)的用途 (1)衡量当前对道路设施的需求。
(2)评价现况交通流量与道路系统是否适应。 (3)开发主要道路或城市干道系统。 (4)确定需要增加新设施或改善现有设施的地方。 (5)拟定主要的道路改造计划。 3．小时交通量(辆/h)的用途 (1)确定高峰的持续时间和高峰交通量的大小。 (2)估算通行能力尚缺多少。 (3)为制定以下交通管理措施提供依据。 (4)对道路和交叉口进行几何设计或重新设计。 (5)由小时交通量可以得到交通密度(辆／km)。 4．短时流量的主要用途 短时流量(有5min,6min，l0min或15min的短时流量)，通常扩展为小时交通量。主要用于分析： (1)最大流率。 (2)高峰小时内的流量变化。 (3)通行能力对交通流的限制。 (4)高峰交通量的特性。 根据使用目的不同，交通量调查可分路网(或区域)交通量调查和特定地点(或称特定道路)的交通量调查。 为了掌握全国或某地区公路或城市道路交通流量的地域分布，历年交通量的变化和交通量年、月、日的时间分布情况，需对该区域的公路(或道路)网进行定期的交通量观测，称作路网(或区域)交通量调查。 为了对新建或改建道路进行经济核算，或为了掌握城市或城市中某一范围(包括近郊公路)的出入交通量，或对指定的交叉路口，桥隧和收费道路出人口等采取交通管理措施时，需进行指定地点的交通量调查，称为特定地点(或称特定
第二章交通流特性 第一节交通调查 交通调查：在道路系统的选定点或选定路段，为了收集有关车辆（或行人）运行情况的数据而进行的调查分析工作。 意义：交通调查对搞好交通规划、道路设施建设和交通管理等都是十分重要的。 调查方法： （1）定点调查； （2）小距离调查（距离小于10m）； （3）沿路段长度调查（路段长度至少为500m）； （4）浮动观测车调查； （5）ITS区域调查。 图2 —1中，纵坐标表示车辆在行驶方向上距离始发点（任意选定）的长度，横坐标表示时间。图中的斜线代表车辆的运行轨迹，斜率为车速，直线相交表示超车。 穿过车辆运行轨迹的水平直线代表定点调查； 两条非常接近的水平平行直线表示小距离调查； 一条竖直直线表示沿路段长度调查（瞬时状态，例如空拍图片）；车辆的轨迹之一就可代表浮动车调查； ITS区域调查类似于在不同时间、不同地点进行大量的浮动车调查。 图2 —1几种调查方法的时间一距离图示
一、定点调查 定点调查包括人工调查和机械调查两种。 人工调查方法即选定一观测点，用秒表记录经过该点的车辆数。机械调查 方法常用的有自动计数器调查、雷达调查、摄像机调查等。自动计数器调查法使用的仪器有电感式、环形线圈式、超声波式等检测仪器，它几乎适用于各种交通条件，特别是需要长期连续性调查的路段。 雷达调查法适用于车速高、交通量密度不大的情况。摄像机调查法一般将摄像机安装在观测点附近的高空处，将镜头对准观测点，每隔一定的时间，女口15s、30s、45s或60s,自动拍照一次，根据自动拍摄的照片上车辆位置的变化，清点出不同流向的交通量。这种方法可以获得较完全的交通资料，如流量、流向、自行车流及行人流和行驶速度、车头时距及延误等。 除这些方法以外，还有航空摄影调查法、光电管调查法等。定点调查能直接得到流量、速度和车头时距的有关数据，但是无法测得密度。 二、小距离调查 这种调查使用成对的检测器（相隔5m或6m）来获得流量、速度和车头时距等数据。 目前常用的点式检测器，如感应线圈和微波束。调查地点车速时，将前后相隔一定距离（如5m）的检测器埋设地下，车辆经过两个检测器时发出信号并传送给记录仪，记录仪记录车辆通过两个检测器所使用的时间，那么用相隔的距离除以时间就得到地点车速。 这种调查方法还能得到占有率，占有率是指检测区域内车辆通过检测器的时间占观测总时间的百分比。由于占有率与检测区域的大小、检测器的性质和结构有关，因此同样的交通状态下，不同位置测得的占有率可能不同。 小距离调查同样无法测得密度，但可获得流量、速度、车头时距和占有率等数据。 三、沿路段长度调查 沿路段长度调查主要是指摄像调查法，适用于500m以上的较长路段摄像调查法首先对观测路段进行连续照像，然后在所拍摄的照片上直接点数车辆数，因此这种方法是调查密度的最准确途径。但是，由于拍摄
交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案
目录 1 系统概述 (5) 1.1 系统背景 (5) 1.2 系统意义 (5) 1.3 研发原则 (6) 1.4 系统内容 (7) 2 需求分析 (8) 2.1 业务需求 (8) 2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求 (8) 2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求 (8) 2.2 功能需求 (9) 2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求 (9) 2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求 (9) 2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求 (9) 2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求 (10) 2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求 (10) 2.2.6 基于大数据平台的技战法需求 (10) 2.3 性能需求 (10) 2.3.1 高并发实时数据采集需求 (10) 2.3.2 海量数据存储需求 (10) 2.3.3 分布式流处理需求 (11) 2.3.4 车辆二次识别需求 (11) 3 架构设计 (11) 3.1 总体应用架构 (11) 3.2 软件框架结构 (12)
3.3 网络部署架构 (12) 3.4 数据流结构 (13) 3.5 关键技术路线 (13) 3.5.1 Hadoop技术 (14) 3.5.2 Spark技术 (14) 3.5.3 车辆特征二次识别技术 (16) 4 功能设计 (16) 4.1 功能结构图 (16) 4.2 功能模块 (16) 4.2.1 首页 (16) 4.2.2 实时预警 (20) 4.2.3 信息查询 (21) 4.2.4 统计分析 (27) 4.2.5 技战法 (31) 4.2.6 车辆布控 (34) 4.2.7 系统设置 (35) 4.2.8 运维管理 (36) 5 数据库设计 (37) 5.1 数据库ER模型 (37) 5.2 数据库表 (37) 6 接口设计 (37) 6.1 接口分布图（接口关联图） (37) 6.2 接口详细说明 (37) 7 系统特色 (37) 7.1 优化交通大数据集中存储能力 (37)
《城市道路设计》课程作业 作业名称：某公路路肩挡土墙 专业：土木工程（道桥） 学号：110407242 姓名：仵晗 指导老师：杨广军 日期： 2014/4/28
目录 一、调查目的 (3) 二、调查时间 (3) 三、调查人员及调查内容 (3) 四、调查点及编号 (3) 五、数据记录说明 (3) 六、调查对象及人员分工 (4) 七、调查结果 (5) 7.1几何条件调查 (5) 7.1.1交叉口几何条件调查 (5) 7.1.2道路几何条件调查 (5) 7.2交叉口交通条件调查（交通量调查） (6) 7.2.1文苑路南向进口 (6) 7.2.2祭城路东向进口 (7) 7.2.3文苑路北向进口 (8) 7.2.4祭城路西向进口 (9) 7.2.5交叉口小时交通量统计 (10) 7.3交叉口交通控制状况调查 (11) 7.4现场踏勘调查 (11) 八、总体评价 (12) 九、个人调查感想 (12)
郑州市文苑西路与祭城路交叉口 交通情况调查报告 一、调查目的 郑州市文苑西路祭城路位于郑东新区，是龙子湖外环路南侧交叉口之一。该交叉口西侧为107国道辅道，东南角和东北角分别为郑州航院东校区和河南职业技术学院，使得该路段的车辆通行和人流安全显得格外重要。为了更清楚地了解该处交通情况，我们对周边路段的交通量进行调查，作为分析其交通组织方式优点和缺点并模拟相应改建措施的依据。 二、调查时间 2014年4月26日，9：00开始，12：00结束，共计3个小时。 三、调查人员及调查内容 调查分A、B、C、D四组，每组两人，分别负责A、B、C、D四个观测点（如图一所示）进入交叉点的不同车道、不同型号车流量和人流量的统计、记录工作。 四、调查点及编号 五、数据记录说明 1.进口位置 描述交叉口观测位置，根据十字交叉口方向（东南西北），东边的路段进口编号为东进口（E)，按照顺时针方向，分别标为南进口（S)，西进口(W)和北进口(N)。例如进口编号为E的路段的直行、左转和右转数据见图1所示。
智能交通大数据综合服务平台 1. 概述 随着经济发展、城市化进程的加快以及城市规模不断扩大，机动车拥有量及道路交通流急剧增加，城市紧缺的土地资源和高密度的土地利用模式，使得交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出，交通拥堵、停车困难、环境恶化等交通问题不断加剧，影响了城市的可持续发展及人民生活水平的提高，阻碍了经济的发展。大城市也面临同样的问题，近年来机动车保有量持续快速增长，高峰交通拥堵日益加剧，交通发展面临严峻形势和新的挑战。很多城市在市区主要范围内实施“错峰限行”等交通管理措施。采取调控交通需求削减交通需求总量其原因之一是城市道路已经难以通过基础设施规划建设来改善交通。另一方面,如何利用智能交通系统(ITS)来缓解交通、提升交通效率也是可以着力的一个方向。 目前各交通管理部门建立了功能相对完善的交通指挥控制中心，包括交通信号控制系统、道路交通监控系统、交通诱导显示系统、停车管理系统、交通违章处理系统等，初步实现了交通信号控制、道路监控、交通信息综合查询、有/无线指挥调度及交通诱导等基础功能。ITS的各种信息采集技术（如微波采集技术、视频采集技术、环形线圈感应式采集技术等）被广泛地运用于交通数据采集，公安交管部门不仅具备了交通基础信息，还拥有了各类动态数据，如车辆实时营运信息、道路交通状况等，采集的数据类型包括属性数据、空间数据、影像数据等。对交通三要素（人流、车辆、道路）连续不断采集的多源交通数据流产生了巨量的交通数据，具有典型的“3V”特性：大容量、多样性、高速度，也具有价值、复杂性的特点，属于名符其实的交通“大数据”。仅以国内某城市内道路卡口数据为例，每天达到约15GB的数据量，要实现对城市道路交通的整体运营水平和人们出行规律的深度挖掘，就要以日、月甚至年为时间粒度对大数据进行计算和分析。 数据是智能交通的核心，数据为王的大数据时代已经到来[。如何高效地从海量数据中分析、挖掘所需的信息和规律，结合已有经验和数学模型等生成更高层次的决策支持信息，获得各类分析、评价数据，为交通诱导、交通控制、交通需求管理、紧急事件管理等提供决策支持，为交通管理者、运营者和个体出行者提供交通信息，成为当务之急。交通数据分析的发展趋势正如TDWI大数据分析报告指出的，由常规分析转向深度分析，如图1所示。
交通量调查方案 一．调查员：汪洋，曹昌衡，叶新晨，邵俊豪 二．调查地点： 三．调查时间： 四.调查工具 手机：用做计时器，以及组员之间信息交流 纸笔：记录数据 五．调查方法： 人工量测方法，在观测地点量测 调查所得资料：分类车辆交通量；车辆在某一行驶方向，某一车道上的交通量，以及双向交通量；交叉口各引道上的交通量及每一入口引道各流向交通量，各出口引道交通量和交叉口总交通量；非机动车交通量和行人交通量；车辆排队长度及车辆的时间和空间占有率等；车辆所属车主，车辆所属地区，车辆所属部门和系统；司机和骑车人对交通管理和控制的遵守情况 六．调查目的： 1．预测交通量的发展趋势 2．为道路规划建设及交通管理与控制提供交通量流向数据 3．评价交通管理措施，道路改造的使用效果 4．评价道路交通安全程度 5．合理安排交通运营计划，确定交通管制措施 6．研究通过调查事项的交通实态 7．推算道路通行能力及道路运输成本和效益 七．调查步骤： 1．制定调查计划 2．讨论并确定实施方案 3．实地调查 4．整理数据 5．分析研究 6．写出书面调查报告 调查要求： ●调查人员在调查前收集相关资料，做好调查准备； ●调查人员按照规定的时间到达指定地点，在调查过程中仔细认真，有责任心， 做好记录； ●计算高峰小时系数PHF值。 ●利用好交通量中不同类型车辆的换算系数。 ●15分钟最高交通量为由高峰小时内连续15min累计交通量最大的区间的累 计交通量推算而得的小时交通量，也称扩大高峰小时交通量。
●数据分析是要求绘制交通流量图，交通变化图，交叉口交通流量图等能够表 现交通变化的相关图形，还要计算交通量特定参数。 ●做好统计，数据填入统计表中（统计表请见——交通量统计表），对数据进 行分析，小组讨论，每个人写好调查报告。 表1 地点距离天气 日期年月日星期调查人 表二：
《交通工程总论》思考题（“▲”为作业） 第一章绪论 1.▲简述交通工程学的定义、性质、特点。 第二章交通特性分析 1.驾驶员的交通行为及心理特性如何？ 2.确定合理路网密度的原则是什么？ 3.▲交通量的类型、定义及表示方法是什么？交通量有哪些特性？研究这些特性有什么意 义？ 4.▲什么叫高峰小时系数？如何计算确定？有何用途？ 5.试述交通量的空间分布和时间分布特性 6.什么叫设计小时系数？如何确定？有什么意义及用途？ 7.什么是时间平均车速与空间平均车速？ 8.行车速度有哪几种基本定义？简述各自的含义。 9.交通密度的定义是什么？主要调查方法有哪些？ 第三章交通调查 1.为什么要进行交通调查？交通调查有什么重要意义和作用？ 2.交通量调查有哪些方法？地点车速调查有哪些方法？ 3.交叉口的交通调查包括哪些项目？各要调查什么内容？ 4.▲如何进行密度调查？用出入量法调查交通密度时，如何测定初期密度值？ 5.何谓OD调查？ 第四章交通流基本理论 1.▲交通流三参数间有什么关系？有哪些特征变量？ 2.▲泊松分布、二项分布、负二项分布的特点、参数及其适用条件？ 3.什么是车头间距和车头时距？ 4.简述排队论、排队系统及服务方式。 5.简述车辆跟驰特性。 6.何谓波动理论？波速度的表达式如何？ 第五章城市道路通行能力 1.▲道路通行能力的定义是什么？有何作用？它与道路交通量、服务交通量有何区别？有何 内在联系？ 2.▲影响道路通行能力的因素有哪些？
3.道路通行能力分为哪三个方面？这三个方面是如何定义的？ 4.什么叫服务水平？评定服务等级的主要指标有哪些？服务水平的高低与交通量的大小有和 关系？ 5.双车道一般公路路段车辆运行有何特征？其通行能力应如何计算？ 6.简述平面交叉口的类型、通行能力、计算理论并写出其计算公式。 7.信号交叉口通行能力是如何确定的？是否合理？ 第六章道路规划 1.简述交通规划的分类及主要内容。 2.交通规划的目的是什么？在城市交通规划中需要进行哪些交通调查？ 3.▲何为“四阶段”预测模型？四阶段中，各阶段进行什么预测？ 4.什么是PA量和OD量？ 5.居民出行产生预测分哪几个部分？ 6.居民出行预测(含产生及吸引)分上班、上学、回程、弹性四类出行目的进行，为何要按这 四类出行目的进行？ 7.简述增长系数法、重力模型法的分布预测特点。 第七章停车场的规划与设计（自学） 1.目前我国大城市停车存在哪些问题，停车特征与工业化发达国家有何异同？ 2.为什么要设置停车场？设置的依据是什么？ 3.车辆停放场地有哪几种类型？在规划布置中应注意哪几点原则？ 4.停车场的规划包括哪些内容？各有哪些具体要求？ 5.什么是停放周转率？什么是停车饱和度？ 6.停车需求量与哪些因素有关？您认为应如何预测市中心停车需求总量？ 7.单位停车面积如何确定？ 8.你认为如何预测CBD停车需求总量？ 9.试规划200辆汽车的停车场，其中的微型、小型、中型与大型车比重各占25%，停车方式采 用45。斜式与垂直式方案，请分别作出规划布置图并进行评价。 10.某市中心辟出开发用地一块，经测算将有800辆自行车高峰时停放，其中50%是集中时间 停放（分散到达集中离去），试采用60。与30。斜式停放方式，计算各部分用地面积，提出交通集散功能好，用地最省的方案布置图。 11.自行车停车场地规划的原则与布置方式？ 第八章道路交通环境保护（自学）
第三章道路规划及交通量预测 第一节道路路网现状及道路服务水平评价 庐山区道路主要由十里大道、长江大道、外环路、学府路、学府二路，前进东路，并与周边的城市外围主干道长虹大道、庐山大道、芳兰大道、金凤路，九莲南路联系。 由于现有主要道路兼有区内交通、对外交通、以及生活性、交通性多重功能，虽在目前区域交通量并非十分巨大，但作为XX市区的规划范围，随着土地开发利用，规划道路应按城市道路“人车分离、机非分离”的原则规划设计。随着土地的开发利用，对道路运输能力也提出了更高的要求，但路网的不完善，将制约了经济的发展，现状道路的服务水平将无法满足经济发展的需要。 第二节区域路网规划 一、交通运输规划调查 道路系统历来被称为城镇的动脉和骨架，是一个城市能否规划合理的重要因素。因此道路的布局合理与否，直接关系到城镇能不能经济合理的发展。 道路规划本着“快速、顺畅、通达”的原则，合理调整布局，合理布置集镇道路网络。规划道路等级分为三级，即主干道、次干道和支路。主干道间距大于500米，红线30—60米；次干道间距为250—500米，红线宽度为20—40米；支路间距150—250米，红线宽度为9—20米以下。 二、路网规划
项目建设区域道路等级分为主干道、次干道和支路三个等级。其中主干道有十里大道、庐山大道、濂溪大道、芳兰大道、长江大道、欣荣路、外环路，道路宽度为30—50m；次干道学府路、学府二路，前进东路，道路宽度20—30 m；支路道路宽度15—20 m。 三、道路新建必要性论证 交通建设对土地利用有导向作用，土地的开发利用，必须以道路的修建为基础。濂溪大道为XX市庐山区道路骨架中最重要的一条主干道，本工程（濂溪大道延伸线）是濂溪大道的一部分。它的建设是城区土地资源使用开发的前提和必要条件。 随着城市化水平的不断提高，城市经济发展对加强人居环境的开发建设提出了更高的要求。良好的居住环境离不开道路等基础设施的建设。城市基础设施的建设也将直接服务于经济建设。为了能更好地改善XX市投资环境，改善人居生活环境，提高经济发展水平，不断加快基础设施的建设开发就成为必然。 道路建设不可避免地征集土地，拆迁房屋，造成建设区人口动迁，劳动力重新安置等社会问题。对农村居民而言，由于道路建设占用一定农田，菜地等耕地，由此会使农民的生存和生活最基本的生产资料受到影响；且对农民的劳作带来不便。但随着城镇建设发展，农民也将从务农为主转变成服务、务工、务商为主，故由此所造成的社会影响是在可承受范围内的。从长远来看，道路的建设有利于提高居民的生活质量，有利于推进XX的城市化建设进程。 本次工程沿线地势较起伏，因土地、规划部门工作到位，全线道
3.3交通量调查与分析 3.3.1 项目所处通道交通特性调查与数据采集分析 从区域所处的大通道角度分析，目前与拟建的陕甘界至咸阳项目相关的公路有国道312通道、国道211通道和GZ45连霍高速公路通道。为充分了解这三条通道的交通现状、功能特征等有关信息，全面掌握项目通道内交通流的分布状况，我院于2002年分别在三条公路通道上共布设了七个汽车OD调查点和交通流量观测点，采集本项目交通分析与交通量预测所必需的基础数据，为建立项目区域交通O-D矩阵做准备。 ⑴、调查概述 OD调查是公路项目进行交通分析及预测的基础工作，其所提供的丰富翔实的数据可为远景交通量预测、道路等级确定、互通立交设置及经济评价等方面提供定量依据，本项目工可研阶段，通过对区域公路网的研究分析，并权衡人员、时间等因素，在与项目相关的三条通道上分别设点进行了汽车OD调查，基本全面控制了区域公路网的交通流。 312通道OD调查于2002年11月26日（星期二）进行，为控制该通道上西安至凤翔路口之间的车辆出行，分别在双照、乾县、彬县、冉店共布设了四个OD调查点；211通道OD调查时间为2002年10月10日（星期四），分别在淳化县南、北设有辛店、大店两个OD调查点，以了解该通道上主要断面上的交通流量；GZ45连霍高速通道的OD调查点设在宝鸡晁峪收费站，主要是为了掌握该通道断面上兰州～西安方向的交通流量，该通道OD调查于2002年11月21日（星期四）进行。 上述各通道的交通调查，均采用路边拦车询问和连续式全车数调查法，OD调查主要收集各车辆的起点、终点、时间、车型、额定吨（座）位、实载吨（座）位及货类等七项指标，除312通道彬县点和GZ45通道晁峪点为连续式24小时（早7：00至次日早7：00）OD调查外，其余各点调查时间均为12小时（早7：00至晚19：00）；在OD调查的同时，为了解交通流时段分布状况及获取OD调查样本扩大系数，在各OD点位还同时进行了24小时连续式交通流量观测；此外，为全面准确地掌握
交通大数据应用分析 大数据时代是在现代科学技术跨越式发展的过程中逐步衍生而来,大数据诞生以来,世界各国高度重视,积极探索数据的来源、安全等问题，并将其应用于智能交通、智慧政府、智能金融等各行各业各个领域。[1]在政策方面，我国相继出台了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《促进大数据发展行动纲要》等文件，明确提出要全面推进大数据的发展与应用；在实践方面，2016年以智慧城市为代表的“互联网+交通”项目在在全国范围内遍地开花，有效提升了城市的智能化水平。交通大数据是“互联网+交通”发展的重要依据，其发展及应用在宏观层面能为综合交通运输体系的“规、设、建、管、运、养”等提供支撑；在微观层面能够指导优化区域交通组织，如：优化交通信号、交通诱导、路况融合、规范停车场管理等。[2] 一、“互联网+交通”发展形势分析 根据高德地图发布的《中国“互联网+交通”城市指数研究报告》，2016年“互联网+交通”领域中数据开放、资源共建、政务智能服务、智能出行、交通拥堵、绿色出行、交通大数据发展势头强劲，七大热点紧跟时代前沿，符合国家政策导向，且与社会大众的生活就业息息相关。[3]在新常态新形势之下，结合国家“创新、协调、绿色、开放和共享”五大发展理念，“互联网+交通”领域将重点发展绿色、便捷、安全、经济、高效的大容量公共交通，一是通过借助“互联网+交通”领域的前沿技术，模拟城市交通运行情况，采取有效的诱导与控制措施，引导居民出行方式，缓解城市交通拥堵，提高公众出行效率与出行舒适度；二是通过政府与企业建立合作协调与资源共享机制，借助“互联网+交通”领域先进技术，共同致力于提升城市道路交通管理水平，充分实现城市道路体系的高效率利用。[4]实践证明，交通大数据是“互联网+交通”发展的关键支撑，是“互联网+交通”科学决策的重要依据，是构建智能出行系统，缓解城市交通拥堵，实现绿色出行的基础，因此，在“互联网+交通”背景下，不仅要关注交通大数据的发展方向与发展形势，如何解决交通大数据的来源、安全、储存及使用效率，充分发挥交通大数据的价值更为关键。[5]
简述交通量预测方法与步骤 一、交通调查与分析 1.调查综述 道路交通量与项目影响区的交通出行分布是交通量预测的基础资料。为了对公路建设项目未来年的交通量发展情况进行预测，需要调查了解项目影响区交通发展状况，相关路网交通现状，各类车辆的起讫点分布，交通组成等基础数据资料。 交通调查的内容包括两个方面，一是相关公路的道路状况和交通状况调查，另一方面是车辆出行分布调查，据此分析项目影响区的车辆出行分布状况。相关公路道路与交通状况调查主要包括相关公路历史流量发展分析，交通组成分析，用于分析项目影响区交通发展规律；车辆出行分布调查主要调查车辆出行的起讫点，即OD调查，用于分析项目影响区及相关路网车辆的空间、时间分布特征，掌握交通现状。 2、交通量OD调查及分析 OD调查和交通量观测主要是为了全面掌握项目影响区内各方向公路运输通道的交通流量、流向、车型构成等交通特性，为拟建项目所在通道的运输需求特点分析和交通量预测工作提供了可靠的基础数据。 OD调查点位置布设原则为: ⑴在能够把握交通流量分布特性和不影响调查目的及精度的前提下，尽量减少OD调查点个数，以节省人力、物力和财力； ⑵OD点应尽量远离城区（一般为10公里左右）； ⑶为了和历年的交通量调查资料相互检验、补充，在不影响调查目的的前提下，调查地点尽量与历年交通量观测点一致或靠近。 以OD调查和交通量观测数据为基础，按照调查所采用的抽样率，根据主要相关公路历年交通量计算得到的月不均匀系数和周日不均匀系数将每个调查点的OD交通量进行扩大、修正，形成单点年平均日OD交通量（AADT），并得到单点OD表。交通量换算采用小客车为标准，各代表车型和车辆折算系数规定如下表所示。 各汽车代表车型与车辆折算系数
第二章 交通流特性 第一节 交通调查 交通调查：在道路系统的选定点或选定路段，为了收集有关车辆（或行人）运行情况的数据而进行的调查分析工作。 意义：交通调查对搞好交通规划、道路设施建设和交通管理等都是十分重要的。 调查方法： （1）定点调查； （2）小距离调查（距离小于10m ）； （3）沿路段长度调查（路段长度至少为500m ）； （4）浮动观测车调查； （5）ITS 区域调查。 图2—1中，纵坐标表示车辆在行驶方向上距离始发点（任意选定）的长度，横坐标表示时间。图中的斜线代表车辆的运行轨迹，斜率为车速，直线相交表示超车。 穿过车辆运行轨迹的水平直线代表定点调查； 两条非常接近的水平平行直线表示小距离调查； 一条竖直直线表示沿路段长度调查（瞬时状态，例如空拍图片）； 车辆的轨迹之一就可代表浮动车调查； ITS 区域调查类似于在不同时间、不同地点进行大量的浮动车调查。 图2—1 几种调查方法的时间—距离图示 时间（s ） 距离（m ） 高速公路车道
一、定点调查 定点调查包括人工调查和机械调查两种。 人工调查方法即选定一观测点，用秒表记录经过该点的车辆数。 机械调查方法常用的有自动计数器调查、雷达调查、摄像机调查等。 自动计数器调查法使用的仪器有电感式、环形线圈式、超声波式等检测仪器，它几乎适用于各种交通条件，特别是需要长期连续性调查的路段。 雷达调查法适用于车速高、交通量密度不大的情况。 摄像机调查法一般将摄像机安装在观测点附近的高空处，将镜头对准观测点，每隔一定的时间，如15s、30s、45s或60s，自动拍照一次，根据自动拍摄的照片上车辆位置的变化，清点出不同流向的交通量。这种方法可以获得较完全的交通资料，如流量、流向、自行车流及行人流和行驶速度、车头时距及延误等。 除这些方法以外，还有航空摄影调查法、光电管调查法等。 定点调查能直接得到流量、速度和车头时距的有关数据，但是无法测得密度。 二、小距离调查 这种调查使用成对的检测器（相隔5m或6m）来获得流量、速度和车头时距等数据。 目前常用的点式检测器，如感应线圈和微波束。调查地点车速时，将前后相隔一定距离（如5m）的检测器埋设地下，车辆经过两个检测器时发出信号并传送给记录仪，记录仪记录车辆通过两个检测器所使用的时间，那么用相隔的距离除以时间就得到地点车速。 这种调查方法还能得到占有率，占有率是指检测区域内车辆通过检测器的时间占观测总时间的百分比。由于占有率与检测区域的大小、检测器的性质和结构有关，因此同样的交通状态下，不同位置测得的占有率可能不同。 小距离调查同样无法测得密度，但可获得流量、速度、车头时距和占有率等数据。 三、沿路段长度调查 沿路段长度调查主要是指摄像调查法，适用于500m以上的较长路段。 摄像调查法首先对观测路段进行连续照像，然后在所拍摄的照片上直接点数车辆数，因此这种方法是调查密度的最准确途径。但是，由于拍摄
第三章交通量的发展预测 §3.1 交通量预测思路及方法 3.1.1 交通分析及预测思路 交通预测是公路可行性研究的一个重要环节。它是确定建设规模和技术标准的依据，是经济评价和财务分析的基础。本项目远景交通量的预测，目的是为合理确定建设规模与修建计划提供分析基础，为项目的决策提供科学依据。因此，预测方法的合理性和可靠性将直接影响研究的结论。 本项目基年交通量采用断面法，根据调查及交通观测站的统计数据确定的。 本项目远景交通量的预测分为三部分：首先是自然增长的趋势型交通量，趋势交通量是指随着时间的推移和社会经济的发展，而自然增长的交通量。拟建公路建成后，社会经济的向前发展同时引起了更多的人和物出行，增加了该路段的交通量；然后是本项目建成后新产生的诱增交通量，本项目建成后，优化了路网结构，改善了道路通行条件，改建道路影响范围内的土地开发程度提高、土地使用性质发生变化，促使这些原开发层次较低的区域因开发强度提高、产业结构变化而产生的新的交通量；最后是本项目建成后，铁路、水运的转移交通量。部分铁路和水运运输量转移到本项目上来。本项目建成以后，长江水运及即将建成的汉宜城际铁路和本项目影响区内公路运输之间相互转移量有限，因此本报告不对公路与铁路、水运等其它运输方式之间的交通量转移问题进
行专门预测。 因此，结合本项目影响区具体情况分析，在不考虑其他运输方式的情况下，交通量预测结果由两部分组成，即趋势交通量和诱增交通量。 调查内容：现有公路路况调查、沿线主要干线交通量观测站历年交通量统计资料的收集，车速调查、通行能力调查、汽车运输成本调查、交通事故调查、全社会汽车保有量调查、项目影响区内的水运、铁路运输状况等。 3.1.2 预测方法 本项目远景交通量预测，根据历年交通统计资料与经济统计资料间的关系建立交通—经济关系发展模型，并根据项目影响区域经济发展规划指标适当调整确定区域经济发展速度，然后根据社会经济发展趋势与特点分析区域交通出行的特点，预测区域发生、吸引交通量。预测过程中综合考虑了项目影响区内的社会经济、交通运输发展及国家政策对交通量的影响，得到拟建项目正常趋势型交通量。 诱增交通量预测方法：诱增交通量产生的具体原因是交通条件（如：行驶时间、距离和费用等条件）的改善。本报告基于交通吸引的重力模型，通过有无本项目情况行驶条件的对比(“时间有无对比法”)来计算诱增交通量。 3.1.3 预测年限 根据交通部颁发《水运、公路建设项目可行性研究报告编制办法》及《公路工程技术标准》的规定，交通量预测年限为项目建成后的20年。结合本项目的情况，建设期2009年12月至2012年12月，预测特征年
国外交通事故大数据挖掘分析 摘要：近年来，随着车速的提高及交通量的增长，道路交通事故每年呈上升趋势。通过对交通事故大数据挖掘分析，k-means聚类分析和Apriori关联规则分析交通事故的趋势和模式，找出事故频发的路段和引发事故的原因以及事故频发的高峰期，以数据分析结果为依据，改善交通状况，减少交通事故，提高交通系统的效率。 关键词：交通系统、k-means聚类、Apriori算法
Abstract:recent years,as the improvement of speed of vehicle and growth of traffic volume,road traffic accidents is on the rise every year.based on data mining and analysis of traffic accidents big data,K-means cluster analysis and Apriori association rules analysis traffic accident tendency and pattern.find out frequent accident sections and the cause of accident and peak hours,base on data analysis result,improve the traffic situation,reduce tarffic accident,improve the efficiency of traffic system. Key words：transportation system、k-means cluster、Apriori algorithm