人工智能基础概念复习题含参考答案
一、单选题（共60题，每题1分，共60分）
1、决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系
A、逻辑与
B、因果
C、逻辑或
D、相关
正确答案：A
2、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例
A、分析
B、建模
C、具体任务
D、规划
正确答案：C
3、智能机器人可以根据（）得到信息。
A、感知能力
B、学习能力
C、思维能力
D、行为能力
正确答案：A
4、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为
A、精度
B、误差
C、查准率
D、错误率
正确答案：B
5、（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
A、大数据
B、自然语言处理
C、语音识别
D、计算机视觉
正确答案：B
6、大数据的最显著特征是()
A、数据价值密度高
B、数据处理速度快
C、数据类型多样
D、数据规模大
正确答案：D
7、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()
A、217x217x3
B、218x218x5
C、220x220x7
D、217x217x8
正确答案：B
8、图像灰度的方差表示图像的哪种属性
A、图像细节
B、图像饱和度
C、图像整体亮度
D、图像对比度
正确答案：D
9、专用人工智能的简称是（）。
A、AIG
B、AIN
C、ANI
D、AGI
正确答案：C
10、数据管理以()活动为基础。
A、数据预处理
B、数据处理
C、数据分析
D、数据可视化
正确答案：A
11、避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。
A、正则化
B、软间隔
C、核函数
D、硬间隔
正确答案：B
12、有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析
A、回归分析
B、测试
C、建模
D、假设分析
正确答案：B
13、关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。
A、数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高
B、可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率
C、数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节
D、视觉是人类获得信息的最主要途径
正确答案：A
14、1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificial intelligence（人工智能）”这个概念时，希望人工智能研究的主题是
A、用计算机来模拟人类智能
B、人工智能伦理
C、全力研究人类大脑
D、避免计算机控制人类
正确答案：A
15、二十世纪五十年代后期初，基于（）的“连接主义”开始出现，代表性工作有感知机和Adaline。
A、机器学习
B、逻辑表示
C、神经网络
D、深度学习
正确答案：C
16、以下()不属于广义上的数据可视化技术。
A、可视分析学
B、类别可视化
C、信息可视化
D、科学可视化
正确答案：B
17、（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。
A、语音转化技术
B、语音合成技术
C、语音识别技术
D、语音分析技术
正确答案：C
18、计算机软件系统分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件的核心是（）
A、数据库管理系统
B、程序语言系统
C、财务管理系统
D、操作系统
正确答案：D
19、留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合
A、二
B、一
C、三
D、四
正确答案：A
20、当前机器学习研究的核心是（）。
A、证明模型的理论意义
B、超高速的数据读取
C、计算性能的突破发展
D、拟合数据的概率分布曲线
正确答案：D
21、图像识别主要是以（）为基础的
A、元素
B、特征
C、部件
D、像素
正确答案：B
22、下列哪个系统属于新型专家系统？
A、军事专家系统
B、多媒体专家系统
C、实时专家系统
D、分布式专家系统
正确答案：D
23、机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（）
A、语音识别
B、多媒体技术
C、自然语言处理
D、机器翻译
正确答案：A
24、强化学习的基础模型是（）模型
A、马可夫决策
B、贝叶斯
C、HMM
D、最大后验概率
正确答案：A
25、探究数据科学的流程是()。
A、探索、采集、加工、建模、验证、报告
B、采集、探索、加工、验证、建模、报告
C、采集、探索、加工、建模、验证、报告
D、探索、采集、加工、验证、建模、报告
正确答案：C
26、以下哪种方法不属于数据转换方法()。
A、分箱
B、数据重新编码
C、数据清理
D、数据调整
正确答案：C
27、决策树中不包含一下哪种结点()。
A、内部结点
B、外部结点
C、叶结点
D、根结点
正确答案：B
28、朴素贝叶斯算法属于（）
A、有监督学习
B、强化学习
C、半监督学习
D、无监督学习
正确答案：A
29、关于Boltzmann描述错误的是
A、基于能量的模型
B、优化目标函数为最小化能力函数
C、神经元都是数值型
D、分为显层和隐层
正确答案：C
30、ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛，从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有：
①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet
A、①③④
B、①③④
C、①②④
D、①②③④
正确答案：D
31、在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是()
A、特征构造
B、平滑处理
C、标准化
D、聚集
正确答案：C
32、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。
A、标准化
B、聚集
C、离散化
D、特征构造
正确答案：C
33、智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。
A、SSD文件
B、SCD文件
C、ICD文件
D、CID文件
正确答案：B
34、深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
A、正向传播计算结果
B、正向传播更新参数
C、反向传播更新参数
D、反向传播计算结果
正确答案：C
35、()年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。
A、1933
B、1930
C、1932
D、1931
正确答案：D
36、一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。
A、能量相关
B、以上都不对
C、级联相关
D、网格相关
正确答案：C
37、若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）
A、模式属性
B、集成属性
C、结构属性
D、冗余属性
正确答案：D
38、下列不是人工智能研究领域的是（）
A、编译原理
B、机器翻译
C、模式识别
D、专家系统
正确答案：A
39、以下技术中，不属于人工智能技术的是（）
A、文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本
B、语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本
C、自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值
D、麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视
正确答案：C
40、下列核函数特性描述错误的是
A、核函数是一种降维模型
B、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数
C、核函数选择作为支持向量机的最大变数
D、核函数将影响支持向量机的性能
正确答案：A
41、哪项词向量模型支持一词多义？（）
A、glove
B、elmo
C、word2vec
D、fasttext
正确答案：B
42、从方法论角度看，基于统计的数据分析方法可分为哪两个不同层次。
A、基本分析方法元分析方法
B、线性分析方法元分析方法
C、时间序列分析方法线性分析方法
D、基本分析方法线性分析方法
正确答案：A
43、以下()不属于数据统计分析工具。
A、SPSS
B、Matlab
C、SAS
D、Weka
正确答案：D
44、下列选项中属于感知技术的是（）。
A、计算实施技术和语音识别技术
B、机器视觉和机器学习技术
C、语音识别技术和机器视觉
D、机器学习技术和计算实施技术
正确答案：C
45、生物特征识别技术不包括()。
A、体感交互
B、指纹识别
C、人脸识别
D、虹膜识别
正确答案：A
46、属于常见损失函数：
A、均方误差损失函数
B、求偏导数函数
C、计算预测值函数
D、更新参数函数
正确答案：A
47、下列属于无监督学习的是：()
A、CRF
B、SVM
C、k-means
D、最大熵
正确答案：C
48、卷积神经网络结构不包括（）。
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、反馈层
正确答案：D
49、以下不属于对抗生成网络的应用是?
A、文字生成
B、图像识别
C、数据增强
D、图像生成
正确答案：B
50、以下选项不是聚类算法的是（）
A、离散聚类
B、分层聚类
C、K平均值聚类
D、两步聚类
正确答案：A
51、以下关于NoSQL数据库中分片处理表述不正确的是()。
A、提升了NoSQL数据库的故障恢复能力
B、提升了NoSQL数据库的读/写性能，尤其是读取性能
C、由数据库系统提供统一的自动分片功能
D、通过系统程序员编写代码的方式自行处理
正确答案：D
52、测试集应尽可能与训练集
A、包含
B、互斥
C、相容
D、相等
正确答案：B
53、参数估计又可分为()和区间估计。
A、二维分析
B、回归估计
C、线型估计
D、点估计
正确答案：D
54、选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是（）
A、子集的搜索与评价
B、包裹式选择
C、压缩感知
D、过滤式选择
正确答案：B
55、以下()属于NoSQL数据库中Key-Value的缺点。
A、功能相对有限
B、功能相对有限，不易于做分布式集群
C、查询性能不高，缺乏统一查询语法
D、数据无结构
正确答案：D
56、被誉为“计算机科学之父”的科学家是
A、图灵
B、冯诺依曼
C、麦卡锡
D、明斯基
正确答案：A
57、传统的IT产品的开发遵循的原则是()。
A、三分数据、七分智慧、十二分体验
B、三分技术、七分管理、十二分数据
C、三分技术、五分管理、十一分数据
D、三分数据、五分管理、十一分体验
正确答案：B
58、下列关于MapReduce说法不正确的是()。
A、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
B、MapReduce是一种计算框架
C、MapReduce来源于google的学术论文
D、MapReduce程序只能用java语言编写
正确答案：D
59、相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。
A、衔接和匹配
B、连接和配合
C、连接
D、配合
正确答案：A
60、知识图谱可用于提高查询质量，知识图谱本质是
A、知识数据库
B、有向无环图
C、多关系图
D、层次结构树
正确答案：B
二、多选题（共20题，每题1分，共20分）
1、有哪些因素推动了大数据的出现？
A、摩尔定律
B、社交媒体
C、数据挖掘
D、普适计算
正确答案：ABCD
2、请问下面哪些是离散型变量（）。
A、公司每年的红利
B、过去数月的总销售额
C、示波器
D、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量
正确答案：AB
3、语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是“听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。
A、科大讯飞
B、百度
C、智能360
D、出门问问
正确答案：ABCD
4、影响聚类算法效果的主要原因有：（）？
A、已知类别的样本质量
B、特征选取
C、模式相似性测度
D、分类准则
正确答案：BCD
5、特征向量的归一化方法有哪些？
A、线性函数转换
B、减去均值，除以方差
C、反余切函数转换
D、对数函数转换
正确答案：ABCD
6、通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列，可以察看是否存在（）。
A、趋势
B、缺失值
C、离散值
D、季节性变化
正确答案：ABCD
7、讨论变量的关系，主要有三种方法：（）。
A、相关分析
B、数据分析
C、方差分析
D、回归分析
正确答案：ACD
8、人工智能三要素包括（）。
A、分析能力
B、数据
C、计算力
D、算法
正确答案：BCD
9、常见的特征选择方法有哪几类（）
A、指定式
B、嵌入式
C、过滤式
D、包裹式
正确答案：BCD
10、NoSQL数据库的主要优势体现在（）。
A、数据统计及分析的准确率高
B、适用于数据模型不断变化的应用场景
C、易于数据的分散存储与处理
D、数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高
正确答案：BCD
11、人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，我国人工智能发展三个阶段的目标是()
A、2020年与世界先进水平同步
B、2030年总体达到世界领先水平
C、2025年与世界先进水平同步
D、2025年部分达到世界领先水平
正确答案：ABD
12、NoSQL数据库中采用的主要数据模型有（）。
A、图存储
B、Key-Value
C、Key-Document
D、Key-Column
正确答案：ABCD
13、人工智能包括哪些要素（）
A、数据
B、算力
C、场景
D、算法
正确答案：ABCD
14、数据质量基本属性是（）
A、一致性
B、正确性
C、完整性
D、可读性
正确答案：ABC
15、对于规则的专家系统的缺点，下列说法正确的是
A、低效的搜索策略
B、没有学习能力
C、规则之间的关系不明确
D、没有统一的结构
正确答案：ABC
16、为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》
A、商务部
B、工业和信息化部
C、科技部
D、教育部
正确答案：BC
17、AI中台通常具备哪些建模能力
A、自动化建模
B、可视化建模
C、数据驱动建模
D、Notebook建模
正确答案：ABCD
18、对人工智能的发展趋势划分，一般可分为（）。
A、泛人工智能
B、超人工智能
C、强人工智能
D、弱人工智能
正确答案：BCD
19、处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?
A、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题
B、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测
C、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势
D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别
正确答案：BCD
20、数据挖掘的实质是知识发现的过程，总是我类说，知识发现分为（）3个步骤。
A、规律寻找
B、数据预处理
C、知识表示
D、异常记录
正确答案：ABC
三、判断题（共20题，每题1分，共20分）
1、运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误。
A、正确
B、错误
正确答案：A
2、特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。
A、正确
B、错误
正确答案：A
3、人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括特有性目标、通用行为目标、算法语言程序。
A、正确
B、错误
正确答案：B
4、大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
A、正确
B、错误
正确答案：B
5、20世纪30年代和40年代，数理逻辑和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。
A、正确
B、错误
正确答案：A
6、训练数据污染可导致人工智能决策错误。
A、正确
B、错误
正确答案：A
7、连接主义派是由生物演化途径产生，连接主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。
A、正确
B、错误
正确答案：B
8、人工智能因其技术的局限性和应用的广泛性，给网络安全、数据安全、算法安全和信息安全带来风险
A、正确
B、错误
正确答案：A
9、监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。
A、正确
B、错误
正确答案：A
10、美国计算机科学家艾伦图灵对于人工智能的发展起到了至关重要的推动作用
A、正确
B、错误
正确答案：B
11、大数据的利用过程是采集——挖掘——清洗——统计
A、正确
B、错误
正确答案：B
12、深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。
A、正确
B、错误
正确答案：A
13、人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能
A、正确
B、错误
正确答案：A
14、数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性，进而威胁人工智能应用安全。
A、正确
B、错误
正确答案：A
15、机器学习，有学习能力，通过规则＋数据=答案，正确率不断提升（）
A、正确
B、错误
正确答案：B
16、监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。
A、正确
B、错误
正确答案：A
17、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为IBM。
A、正确
B、错误
正确答案：B
18、人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
A、正确
B、错误
正确答案：A
19、现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能()
A、正确
B、错误
正确答案：A
20、框架表示法是马文.明斯基首创（）
A、正确
B、错误
正确答案：A
一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基B. 图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic Information B. Artificial Intelligence D. Artificial Information 3.下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨) 4.下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目 搜索和（A） A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知 识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C） A. 机器感知 B. 机器学习 B子句通过合取词连接句子(∧) D子句间是没有析取词的(∨) C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将 子句（A）从 S中删去 A. P∨Q∨R C. Q B. ┑Q∨R D.┑R 9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。 A. ISA槽 B.if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10.常见的语意网络有 （ D ）。 A. A-Member-of联系 C. have 联系 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进 先出B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般 到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工 智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技
人工智能单选复习题及参考答案 一、单选题（共100题，每题1分，共100分） 1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感 A、eps B、p C、n_jobs D、algorithm 正确答案：A 2、下面的语句哪个会无限循环下去： A、for a in range(10): time.sleep(10) B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: break C、while True: break D、while 1 正确答案：D 3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。 A、len(a)==3 B、length(a)==3 C、length(a)==4 D、len(a)==4 正确答案：A 4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构： A、结构体 B、向量 C、有向图 D、标量 正确答案：B 5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标 A、机器翻译 B、欣赏音乐 C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 D、理解别人讲的话 正确答案：B
6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量? A、任意门、输入门 B、遗忘门、任意门 C、输入门、遗忘门 D、输出门、任意门 正确答案：C 7、PCA的步骤不包括（） A、特征值排序 B、矩阵分解得到特征值和特征向量 C、构建协方差矩阵 D、特征值归一化 正确答案：D 8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。 A、口袋模型 B、增量模型 C、词袋模型 D、胶囊模型 正确答案：C 9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。 A、旋转 B、大小和旋转 C、缩放 D、大小 正确答案：B 10、下列哪个不属于特征的类型(___) A、关键特征 B、无关特征 C、相关特征 D、冗余特征 正确答案：A 11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。 A、离散化 B、聚集
人工智能基础概念习题（含答案） 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。 A、一次数据 B、三次数据 C、二次数据 D、零次数据 正确答案：D 2、在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。 A、感知器 B、线性单元 C、Sigmoid单元 D、Untied单元 正确答案：D 3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（） A、关系抽取 B、命名实体识别 C、词性标注 D、实体链接 正确答案：C 4、以下关于机器学习说法错误的是 A、机器学习可以解决图像识别问题 B、监督学习和非监督学习都属于机器学习 C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习 D、目前机器学习已经可以代替人类 正确答案：D 5、图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为 A、图像分析，图像处理，图像理解 B、图像分析，图像理解，图像处理 C、图像理解，图像分析，图像处理 D、图像处理，图像分析，图像理解 正确答案：D 6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数
据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型 A、Pregel B、Dregel C、Cregel D、Aregel 正确答案：A 7、()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。 A、深度学习 B、智能芯片 C、机器学习 D、人机交互 正确答案：C 8、标准AdaBoost只适用于（）任务 A、二分类 B、分类 C、回归 D、多分类 正确答案：D 9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？ A、深度学习 B、卷积神经网络 C、机器学习 D、BP神经网络 正确答案：A 10、下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（） A、声纹识别 B、文本识别 C、步态识别 D、虹膜识别 正确答案：B 11、对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。
一、填空： 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。 5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。 6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。 7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A） =1，则意味着（15）。 8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。 9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。 10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。 12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。 13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。 14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。 15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。 16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。 17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。 18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。其中推理可分为（32）和（33）。 19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。 20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和（41），知识表示的方法主要有（42），（43）， （44）和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（45）和（46）。 22.MYCIN系统中使用不确定推理，规则A→B由专家指定其可信度CF（B，A），若A真支持B真，则指定CF（B，A）（与零比较） 应（47）；若A真不支持B真，则指定CF（B，A）应（48）。 23.机器学习的含义是（49）。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，能正确回答输入信息中的有关问题，而且还包括 （50）、（51）、（52）。 25.设U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0，则Bel(A)= （53）， Bel(B)= （54）。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1，1]，则其语意解释为（55）。 27.人工智能三大学派是。 28.化成子句形式为：。 29.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。 30.AI的英文缩写是。 31.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变 元相同的变元称为，其他变元称为。 32.假言推理（A→B）∧A?，假言三段论（A→B）∧（B→C）?。 33.几种常用的归结策略：、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略。 34.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为技术，解这类问题时，常把 在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为。 35.在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。 36.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但
人工智能复习题（含答案） 1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。 A、VGGNet B、ResNet C、RNN D、GoogleNet 答案：ABD 2、关于连接主义，描述正确的是（） A、基础理论是神经网络 B、深度学习属于连接主义 C、又称为仿生学派 D、产生在20实际50年代 答案：ABCD 3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示 A、on-hot B、one-hot C、分布式 D、集中式 答案：BC 4、人工智能研究的主要因素有（）。 A、计算能力 B、算法 C、数据 D、天气 答案：ABC 5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（） A、当前属性集为空,无法划分 B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分 C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分 D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分 答案：ABCD 6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。 A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序 C、TensorFlow支持词袋模型 D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系 答案：AC 7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（） A、循环神经网络 B、卷积神经网络 C、LSTM网络 D、多层感知机 答案：AC 8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是 A、MLE可能并不存在 B、MLE总是存在 C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的 D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的 答案：AC 9、常用的损失函数有哪些（）。 A、均方差 B、Sigmoid交叉熵 C、Sofmax交叉熵 D、Sparse交叉熵 答案：ABCD 10、赋范线性空间满足（） A、正定型 B、不定性 C、正齐次性 D、次可加性 答案：ACD 11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？ A、经过池化的特征图像变小了 B、池化操作采用扫描窗口实现 C、池化层可以起到降维的作用 D、常用的池化方法有最大池化和平均池化
人工智能基础复习题含参考答案 1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中，关系词是： A、谁 B、小米 C、创始人 答案：C 2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现 A、单词相似性计算 B、文本相似性计算 C、词语类比 D、中文分词 答案：D 3、利用下游任务的有标注数据，对GPT模型进行精调时，通常使用模型中的哪一层来完成预测任务 A、第1层 B、第2层 C、中间层 D、最后一层 答案：D 4、在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。 A、优化器 B、损失函数 C、激活函数 D、迭代次数 答案：A 5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构 A、RNN B、LSTM C、Transformer D、GRU 答案：C 6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构 A、RNN B、LSTM
C、Transformer D、GRU 答案：C 7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是： A、可以通过基于深度学习的方法来实现。 B、无需人工编写大量模板。 C、中间的过程类似于黑盒操作。 D、中间的过程类似于白盒操作。 答案：D 8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成 A、1 B、2 C、3 D、4 答案：C 9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化，且加和为1 A、sigmoid B、softmax C、relu D、adam 答案：B 10、（）通过残差块构建跨层的数据通道，是计算机视觉中最流行的体系架构。 A、VGG B、AlexNet C、ResNet D、DenseNet 答案：C 11、（）是指模型的描述能力太弱，以至于不能很好地学习到数据中的规律。 A、模型退化 B、欠拟合 C、过拟合 D、梯度爆炸 答案：B
一：单选题 1.人工智能的目的是让机器能够（ D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. C.具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C）。 A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4.下列不是知识表示法的是（ A）。 A. C.计算机表示法 B. 谓词表示法 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5.关于“与 / 或”图表示知识的叙述，错误的有（ D）。 A.用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B.“与 / 或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C.“与 / 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D.能用“与 / 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP D）。 7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8.确定性知识是指（ A）知识。 A. C.可以精确表示的 B. 正确的 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9.下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A.不精确推理过程是从不确定的事实出发 B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C.不精确推理过程是运用不确定的知识 D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. A. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理
一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理 11. 1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕 罗夫，这是（ C ）。 A. 人工思维 B. 机器思维 C. 人工智能 D. 机器智能 12. 能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统 是（）。 A．修理专家系统 B．诊断专家系统 C．调试专家系统 D．规划专家系统 13. 下列（ D ）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？ A. 机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为
B. 机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外 C. 机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触 D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先 14. 人工智能诞生于什么地方？（A ） A. Dartmouth B. London C. New York D. Las Vegas 15. 一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的 （ C ）方面。 A. 思维能力 B. 感知能力 C. 行为能力 D. 学习能力 16. 如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。 A. 元知识 B. 显性知识 C. 即过程性知识 D. 事实性知识 17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C ）不是它要实现的目 D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是” 23. 能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是 （ B ）。 A．修理专家系统 B．预测专家系统 C．调试专家系统 D．规划专家系统 24. Prolog语言的三种基本语句是（ C ）。 A. 顺序；循环；分支 B. 陈述；询问；感叹 C. 事实；规则；询问 D. 肯定；疑问；感叹 25. 下列哪种情况是图灵测试的内容？（ B ） A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图 灵测试 B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试
人工智能基础概念复习题（含参考答案） 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、以下（）的说法是正确。 A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写 B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术 C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写 D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则 正确答案：A 2、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是 A、29*29 B、28*28 C、23*23 D、28*23 正确答案：B 3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。 A、关系型 B、实践型 C、参考型 D、互联型 正确答案：A 4、（）模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。 A、话题模型 B、数据模型 C、信息模型 D、语言模型 正确答案：A 5、（）是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。 A、概率图模型 B、变量图模型
C、隐马尔可夫模型 D、以上都不对 正确答案：A 6^2019年，DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础， A、费米神经网络 B、深度神经网络 C、卷积神经网络 D、循环神经网络 正确答案：A 7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。 A、置信度值 Bs标准差 C、信息差 D、置信度差 正确答案：D 8、标准正态分布的均数与标准差是()。 A、0,0 B、1,1 C、0,1 D、1,0 正确答案：C 9、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是() A、核函数 B、软间隔 C、以上选项均不正确 D、硬间隔 正确答案：A 10、HadooP的作者是下面哪一位()。 A、Dougcutting BsMartinFow1er C、GraceHopper D^KentBeck 正确答案：A
人工智能基础概念题库含参考答案 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是： A、吴文俊 B、宋健 C、华罗庚 D、钱学森 正确答案：A 2、无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准，应及时()。 A、停用 B、变更 C、新增 D、停用和退出 正确答案：D 3、进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮 A、第三次 B、第二次 C、第一次 D、第四次 正确答案：A 4、按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。 A、手工标注 B、自动化标注 C、半手工标注 D、半自动化标注 正确答案：C 5、下列极大似然估计描述错误的是 A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式 B、概率模型的训练过程就是参数估计 C、极大似然估计没有确定的概率分布形式 D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量 正确答案：C 6、随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，
近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面 A、强化学习 B、深度学习 C、无监督学习 D、监督学习 正确答案：B 7、下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。 A、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。 B、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。 C、在某一个特定领域应用的人工智能。 D、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。 正确答案：C 8、根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。 A、个体学习器的生成方式 B、个体学习器的的强弱 C、个体学习器的的类型 D、个体学习器的数量 正确答案：A 9、机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（） A、语音识别 B、自然语言处理 C、多媒体技术 D、机器翻译 正确答案：A 10、以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（） A、LeNet-5 B、ResNet152 C、AlexNet D、ResNet50 正确答案：A
填空: 1 . 2. 3. 人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟_和行为模拟。 任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理_、智能决策_、智能仿真_。人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4. 5. 6. 7. 谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是 ( 谓词逻辑中，重言式( 设P是谓词公式，对于在著名的医疗专家系统 10) 。 tautlogy )的值是(11) O P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为(12) MYCIN中规定，若证据A的可信度CF( A) =0,则意味着13 , CF (A) 8. 9. =-1，则意味着(14), CF (A) =1，则意味着(15) O 谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释( 谓词公式与其子句集的关系是 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 16) 。 利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为( 18),则结论成立。 若C1=n PV Q, C2=PVn Q _则C1 和C2的归结式R (C1, C2) = (19)。 若C1= P(x) V Q(x) , C2=n P(a) V R(y)，贝U C1 和C2 的归结式R (C1, C2) = ( 20) 有谓词公式G,置换S,则(22) 有子句集S={ P(X),P(y) },其MGU= ( 23) o 在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是 状态图启发式搜索算法的特点是(27) O 广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个 表的数据结构实际是一个(29) O 产生式系统有三部分组成(30), (31)和推理机。 专家系统的结构包含人机界面、(34) , (35) , (36) , (37) 和解释模块。 在MYCIN推理中，对证据的可信度CF( A)、CF( A1)、CF( A2)之间，规定如下关系：CF (~A) =(38) , CF (A1A A2 ) = (39) , CF (A1 V A2 ) = (40) O 开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和( 41),知识表 示的方法主要有(42) , (43) , (44)和语义网络等，在语义网络表示知识时，所 使用的推理方法有 MYCIN系统中使用不确定推理，规则A T B由专家指定其可信度CF( B, A),若A真支持B真, 则指定CF( B, A) (与零比较)应 (47);若A真不支持B真，则指定CF( B, A)应(48) O 机器学习的含义是 (49) O 自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息， 中的有关问题，而且还包括 设U={a,b,c,d} 配函数m值均为 证据理论中集合人 工智能三大学派是 (34) (35) (45)和(46) O (49) (50) (51) (24), (25) (26)。 (28),深度优先搜索算法中，OPEN 其中推理可分为(32)和(33) O (36) (52) 能正确回答输入信息 ,A={a,b} , B={a,b,c} , m(A)=0.6 , m(U)=0.4 , U 的其它子集的基本概率分0， 贝寸Bel(A)= (53) , Bel(B)= (54) 。 A的信任区间为［1 , 1］，则其语意解释为(55) O 网(枚(0呛加阪C他”龙化成子句形式为:
人工智能基础复习题与答案 1、以下关于词性标注的描述错误的是： A、词性是词汇基本的语法属性，通常称为词类。 B、词性标注是在给定句子中判断每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。 C、通常将词性标注作为序列标注问题来解决。 D、词性标注最主流的方法是从预料库中统计每个词对应的高频词性, 将其作为默认的词性。 答案：D 2、以下哪个数据集常备用于信息检索任务 A、MNIST B、ImageNet C、TREC D、IMDB-Face 答案：C 3、下面哪个是NLP用例 A、从图像中检测物体 B、面部识别 C、语音生物识别 D、文本摘要 答案：D 4、自然语言处理能在以下哪些领域发挥作用 A、自动文本摘要 B、自动问答系统 C、信息检索 D、以上所有 答案：D 5、对“The kid runs”使用ngram后得到“The kid”，“kid runs” A、Unigram B、Bigram C、Trigram D、Quadrigrams 答案：B 6、关于CTC最佳路径解码说法错误的是 A、通过在每个时间步中选择最可能的字符来计算最佳路径
B、它先删除重复的字符，再从路径中删除所有空格 C、它先从路径中删除所有空格，再删除重复的字符 D、它可以直接用于表示已识别的文本 答案：C 7、“在KBQA中，设计问题回复模板可以用来生成自然语言的回复”是正确的吗？ A、正确 B、错误 答案：A 8、以下关于逻辑表达式的说法错误的是： A、逻辑表达式是区别于语义解析方法与模板匹配方法的根本差异。 B、逻辑表达式不适用于知识库的结构化查询方式。 C、逻辑表达式适合查找知识库中的实体及实体关系等信息。 D、逻辑表达式具备逻辑运算能力以及将原子级别的逻辑表达式组合成更复杂的逻辑表达形式的能力。 答案：B 9、以下哪种词向量模型为静态词向量模型，且使用了全局统计信息进行模型训练 A、ONE-HOT B、Word2vec C、GloVe D、ELMo 答案：C 10、Faster RCNN中用于区分前景背景和修正proposals的组件是什么？ A、VGG B、RPN C、Roi Pooling D、Classifier 答案：B 11、MNIST数据集包含内容以及建立时间 A、手写数字识别，2013 B、手写数字识别，2011 C、标准字符识别，2013 D、标准字符识别，2011 答案：A
一、单选题 1.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A.具有完全的智能 B.和人脑一样考虑问题 C.完全代替人 D.模拟、延伸和扩展人的智能 2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 3. A. 7. D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A.机器证明 B.模式识别 C.人工神经网络 D.智能代理 11.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕 罗夫，这是（C）。 A.人工思维 B.机器思维 C.人工智能 D.机器智能 12.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统 是（）。 A．修理专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统 13.下列（D）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？ A.机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为 B.机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外
C.机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触 D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先 14.人工智能诞生于什么地方？（A） A.Dartmouth B.London C.NewYork https://www.doczj.com/doc/e119039999.html,sVegas 15.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的 （C）方面。 A.思维能力 B.感知能力 C.行为能力 D.学习能力 16.如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。 A.元知识 B.显性知识 C.即过程性知识 D.事实性知识 17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目 标。 A. B. C. D. 23.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是 （B）。 A．修理专家系统B．预测专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统 24.Prolog语言的三种基本语句是（C）。 A.顺序；循环；分支 B.陈述；询问；感叹 C.事实；规则；询问 D.肯定；疑问；感叹 25.下列哪种情况是图灵测试的内容？（B） A.当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图 灵测试 B.当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试 C.当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试 D.两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试
人工智能基础概念试题与参考答案 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、通常使用的处理图像数据的网络模型是（） A、循环神经网络 B、bert C、卷积神经网络 D、word2vec 正确答案：C 2、在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是（） A、效果一致 B、word2vec分类效果优于bert C、bert分类效果优于word2vec D、以上选项均不正确 正确答案：C 3、模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。 A、目标值 B、结果 C、因变量 D、自变量 正确答案：A 4、聚类的性能度量亦称聚类“（）” A、驱动性指标 B、可靠性指标 C、无效性指标 D、有效性指标 正确答案：D 5、Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于 A、自然采样法 B、填充柱采样法 C、自助采样法 D、富集采样法 正确答案：C 6、以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是
A、基础层提供计算能力和数据资源 B、人工智能分为应用层、技术层、基础层 C、数据处理一般都是在应用层完成 D、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合 正确答案：C 7、以下()不属于常用的数据加工方法 A、归约 B、脱敏 C、分解处理 D、采集 正确答案：D 8、如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的 A、减小树的深度 B、增加学习率 C、减少树的数量 D、增加树的深度 正确答案：A 9、下列哪部分不是专家系统的组成部分 A、知识库 B、综合数据库 C、用户 D、推理机 正确答案：C 10、Prolog语言的三种基本语句是：。 A、陈述、询问、感叹 B、顺序、循环、分支 C、肯定、疑问、感叹 D、事实、规则、询问 正确答案：D 11、人工智能的发展历程可以划分为（） A、形成期和发展期 B、诞生期和成长期 C、初期和中期
人工智能基础概念习题+参考答案 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、业务部门根据需要制定外部数据需求，提交()申请，数据资产管理归口部门依据当前外部数据资源状况统筹组织获取，在公司内部共享使用。 A、非结构化数据 B、新增数据 C、临时数据 D、机构化数据 正确答案：B 2、世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMarthy正式提出“ArtifiialIntelligene”这一术语 A、1954 B、1957 C、1955 D、1956 正确答案：D 3、（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。 A、卷积神经网络 B、前馈神经网络 C、循环神经网络 D、对抗神经网络 正确答案：C 4、为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。 A、分布式 B、可扩展 C、拓展分列式 D、可扩展分布式 正确答案：D 5、数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面 A、数据驱动数据密集型数据范式 B、数据加工数据密集型数据范式
C、数据驱动数据审计数据分析 D、数据加工数据审计数据分析 正确答案：A 6、下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。 A、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 B、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 C、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 D、目前处于成熟高速发展阶段 正确答案：D 7、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标 A、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 B、机器翻译 C、欣赏音乐 D、理解别人讲的话 正确答案：C 8、一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。 A、集成工作 B、标注工作 C、审计工作 D、转换工作 正确答案：C 9、对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。 A、强化 B、分类 C、回归 D、聚类 正确答案：D 10、传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类 A、设计 B、检索