人工智能导论练习题库含答案
一、单选题（共80题，每题1分，共80分）
1、关于百度PaddleHub错误的说法是。
A、它涵盖了图像分类、目标检测、词法和情感分析等许多主流模型
B、它的使用要有PaddlePaddle的支持
C、它是一个预训练模型管理工具,支持一键预测
D、它有不同的版本,用户在安装时可以指定具体的版本
正确答案：B
2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的( )的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
A、智能
B、行为
C、计算能力
D、语言
正确答案：A
3、人工智能的近期目标在于研究机器来( )。
A、模仿和执行人脑的某些智力功能
B、完全代替人类
C、制造智能机器
D、代替人脑
正确答案：A
4、下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。
A、循环神经网络
B、都不是
C、感知机
D、卷积神经网络
正确答案：A
5、识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是。
A、尽可能保存全部图片信息
B、有利于提高分类效果
C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息
D、方便转为文本格式
正确答案：C
6、下列关于人工智能的说法中,哪一项是错误的。
A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科
B、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科
C、人工智能是研究机器如何思维的一门学科
D、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用
正确答案：C
7、池化层的作用不包括
A、降低特征图的分辨率
B、实现特征分类
C、实现不同尺度特征的提取
D、解决卷积计算量过大的问题
正确答案：B
8、在人工智能的三次浪潮中,第三次浪潮是以( )为代表。
A、AlphaGo
B、专家系统
C、人工神经网络
D、聊天机器人
正确答案：A
9、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这时应采用();如果将体重分类,分成高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用()。
A、线性回归逻辑回归
B、逻辑回归线性回归
C、线性回归线性回归
D、逻辑回归逻辑回归
正确答案：A
10、分类器测试的作用是
A、判断测试集样本标注是否合适
B、判断测试集样本选择是否合适
C、检验分类器的效果
D、获得检测目标的分类
正确答案：C
11、不属于家中的人工智能产品的有( )。
A、扫地机器人
B、个人语音助手
C、声控灯
D、智能音箱
正确答案：C
12、深度神经网络与基本神经网络的区别是。
A、隐含层个数不同
B、输出层节点数不同
C、输入层节点数不同
D、激活函数不同
正确答案：A
13、计算机中存储的图像是
A、彩色图像
B、黑白图像
C、模拟图像
D、数字图像
正确答案：D
14、在词法分析里,需要处理的最小单位是是什么
A、字
B、短语
C、词
D、句子
正确答案：C
15、下列哪一项不是机器学习必备的一个要素。
A、算法
B、模型
C、目标标签
D、样本数据
正确答案：C
16、Z等于X,则Z与X之间属于()
A、不完全相关
B、完全相关
C、不相关
D、完全不相关
正确答案：B
17、机器学习的一个最新研究领域是( )。
A、自学
B、神经网络
C、类比学习
D、数据挖掘
正确答案：D
18、关于EasyDL错误的说法是。
A、可定制高精度AI模型
B、几乎零基础就可以上手使用
C、只用于语音识别模型的定制
D、自定制模型可迭代训练
正确答案：C
19、Python成为人工智能开发首选语言的主要原因是。
A、开源,不需要单独付费
B、简单易学,容易掌握
C、多平台性,能在不同操作系统上运行
D、丰富强大的人工智能第三方库
正确答案：D
20、机器学习中的从数据中学习通常不包含有( )。
A、半监督学习
B、监督学习
C、非监督学习
D、强化学习
正确答案：D
21、监督学习与无监督学习最大的区别是。
A、学习算法
B、学习方法
C、有无标签
D、先验知识
正确答案：C
22、Python不支持的数据类型有( )。
A、float
B、int
C、char
D、list
正确答案：C
23、下列不属于人工智能学派的是()。
A、行为主义
B、连接主义
C、机会主义
D、符号主义
正确答案：C
24、世界上第一次正式的AI会议于()年召开,John McCarthy 正式提出“Artificial Intelligence”这一术语
A、1957
B、1954
C、1955
D、1956
正确答案：D
25、寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为( )。
A、回归
B、分类
C、分组
D、聚类
正确答案：D
26、图像压缩的目的是
A、减少图像的信息量
B、去除图像中的冗余信息
C、增加数据量
D、降低分辨率
正确答案：B
27、下列哪类算法不属于个性化推荐。
A、关联规则推荐
B、基于内容的推荐
C、分类推荐
D、协同推荐
正确答案：C
28、下列应用中,哪一款应用与其他应用采用的方法和原理明显不同( )。
A、以图搜图
B、图像分类
C、听歌识曲
D、音乐检索
正确答案：B
29、以下不属于聚类算法的是()。
A、DIANA算法
B、AGNES算法
C、K均值算法
D、朴素贝叶斯算法
正确答案：D
30、代码print(1 if 'a' in 'ABC' else 2)执行结果是( )。
A、2
B、True
C、False
D、1
正确答案：A
31、人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是( )
A、机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构以完善自身的性能,但是机器学习能力并非AI系统所必须的。
B、人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用,属于一门独立的技术学科。
C、深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。
D、人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科,机器学习是人工智能的核心研究邻域之一,深度学习是机器学习的新领域,研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。
正确答案：D
32、使用感知机模型的前提是()。
A、数据线性不可分
B、数据样本多
C、数据样本少
D、数据线性可分
正确答案：D
33、发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有( )。
A、计算力的提升
B、人类专家规则的完善
C、资金的投入
D、社会关注度提升
正确答案：A
34、无需棋谱即可自学围棋的人工智能是()
A、AlphaGo Master
B、AlphaGo Zero
C、AlphaGo Fan
D、AlphaGo Lee
正确答案：B
35、一幅RGB模式的彩色图像,如果某像素点的三通道值R=255、G=255、B=255时,该像素点在彩色图像中显示的颜色是( )。
A、白色
B、红色
C、黑色
D、绿色
正确答案：A
36、如果训练样本的误差很大,测试样本的误差也很大,通常不会导致什么问题 ( )。
A、欠拟合
B、实际应用效果很差
C、过拟合
D、泛化性能差
正确答案：C
37、在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是 () 的层次,而问题求解、创作、推理预测被认为是( )的层次。
A、认知智能、感知智能
B、感知智能、感知智能
C、认知智能、认知智能
D、感知智能、认知智能
正确答案：D
38、有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:()
A、选定样本,将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B、在训练样本上执行分类模型,生成预测结果;
C、在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型;
D、根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。
正确答案：B
39、关于卷积层的说法,错误的是
A、卷积核的参数值是人为指定的
B、卷积层可以作为神经网络的隐藏层
C、特征图是为卷积层的最终输出
D、卷积核的尺寸是由人为指定的
正确答案：A
40、视网膜上对弱光敏感的是
A、视锥细胞
B、视神经
C、瞳孔
D、视杆细胞
正确答案：D
41、下列聚类性能评价指标在[-1,1]之间,值越接近1说明聚类效果越好。
A、CH分数
B、戴维森堡丁指数DBI
C、轮廓系数
D、inertia
正确答案：C
42、两种以上(不含两种)的分类问题被称为()。
A、多分类
B、归一化
C、分类器
D、二分类
正确答案：A
43、用计算概率来解决分类问题是哪种分类器。
A、支持向量机
B、贝叶斯
C、最近邻
D、决策树
正确答案：B
44、卷积神经网络的主要特点是具有。
A、池化层
B、卷积操作
C、全连接层
D、多层隐含层
正确答案：B
45、以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是( )。
A、人脸识别与情感计算
B、医学影像分析
C、图像识别与分类
D、语音识别
正确答案：D
46、以下哪些不是人工智能概念的正确表述()
A、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事
B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序
C、人工智能是通过机器或软件展现的智能
D、人工智能将其定义为人类智能体的研究
正确答案：D
47、为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题,需要用有至少()个输出的感知机?
A、5个
B、4个
C、2个
D、3个
正确答案：C
48、初始化采用随机分配的K均值算法,下面哪个顺序是正确的()。①指定簇的数目; ②随机分配簇的质心;③将每个数据点分配给最近的簇质心;④将每个点重新分配给最近的簇质心;⑤重新计算簇的质心;
A、②①③④⑤
B、①②③⑤④
C、①③②④⑤
D、以上都不是
正确答案：B
49、人工智能当前能够厚积薄发,再造辉煌,得益于以下( )方面的发展和突破。
A、专家系统、深度学习、反向传播
B、统计学、图形学、逻辑学
C、CPU、图片、算法
D、算法、数据、算力
正确答案：D
50、图灵测试的含义是( )。
A、图灵测试是一种用来混淆的技术,它希望将正常的(可识别的)信息转变为无法识别的信息。
B、所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器,它有一条无限长的纸带,纸带分成了一个一个的小方格,每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态,还有一些固定的程序。
C、图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置〈如键盘〉向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
D、不存在图灵测试概念。
正确答案：C
51、传统的自然语言处理哪种方法建立的模型
A、基于神经网络的方法
B、基于深度学习的方法
C、基于规则的方法
D、基于统计的方法
正确答案：C
52、深度学习的深度是指。
A、构成神经网路的隐藏层比较多
B、机器学习的能力比较强
C、构成神经网路的输入层比较多
D、神经网络结构中输出层比较多
正确答案：A
53、下面哪一个不是聚类常用的算法()。
A、DIANA算法
B、AGNES算法
C、SVM算法
D、K均值算法
正确答案：C
54、寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为()
A、分类
B、分组
C、聚类
D、回归
正确答案：C
55、下面属于强化学习的是()
A、两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定,则这两个变量之间的关系称为强化学习。
B、用户每读一篇文章,就给这篇新闻贴上分类标签,例如这篇新闻是军事新闻,下一篇新闻是经济新闻等;算法通过这些分类标签进行学习,获得分类模型;再有新的文章过来的时候,算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签了。
C、算法先少量给用户推荐各类文章,用户会选择其感兴趣的文章阅读,这就是对这类文章的一种奖励,算法会根据奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。
D、用户经常阅读军事类和经济类的文章,算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。
正确答案：C
56、下列叙述中关于归一化不正确的是()
A、归一化也被称为标准化
B、归一化后,所有元素值范围在(0,1)
C、归一化后,所有元素值范围在[0,1]
D、归一化后,所有元素和为1
正确答案：B
57、机器学习的主要特点是。
A、能对真实世界中的事件做出决策和预测
B、具有人类神经网络的功能
C、通过各种算法从大数据中学习如何完成任务
D、像人一样开展自主学习
正确答案：C
58、在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型()。
A、加入更多层,使神经网络的层数增加
B、以上都不正确
C、有维度更高的数据
D、当这是一个图形识别问题时
正确答案：A
59、for循环语句的特点是。
A、自动依次从数据集合中取出元素
B、根据条件判断来决定是否循环
C、可以是一次或多次循环
D、执行效率高
正确答案：A
60、下面不属于人工智能研究基本内容的是( )。
A、机器思维
B、机器感知
C、自动化
D、机器学习
正确答案：C
61、第三方库matplotlib的作用是。
A、制作图表
B、进行科学计算
C、人工智慧预测
D、数据可视化
正确答案：A
62、关联规则中置信度的含义是。
A、一个物品的销售数量对另一个物品的影响
B、两个物品同时出现的频次与前一个物品出现频次的比例
C、规则出现的概率
D、物品频繁出现的概率
正确答案：A
63、刷脸支付比传统密码支付的突出优势是。
A、更安全
B、更快捷方便
C、成本更低
D、更容易实现
正确答案：A
64、AGNES算法步骤正确的是()。①将每个样本特征向量作为一个初始簇;②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇;③重复以上第二、三步,直到达到所需要的簇的数量;④合并两个簇,生成新的簇的集合,并重新计算簇的中心点。
A、①④②③
B、①②③④
C、①④③②
D、①②④③
正确答案：D
65、关于人工智能研究范式的连接主义,相关论述不正确的是( )
A、连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
B、连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。
C、连接主义学派的代表人物有卡洛克(Warren S. McCulloch)、皮茨(Walter H . Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。
D、连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑,并提出连接主义的大脑工作模式。
正确答案：C
66、因:经常挑食;果:身材矮小。这组因、果之间属于()关系。
A、完全不相关
B、不相关
C、完全相关
D、不完全相关
正确答案：D
67、在测试样本上执行分类模型,可以()。
A、区分负样本
B、生成分类模型
C、生成预测结果
D、区分正样本
正确答案：C
68、K均值聚类算法,属于( )。
A、监督学习
B、半监督学习
C、无监督学习
D、强化学习
正确答案：C
69、对于多层神经网络,BP(反向传播)算法的直接作用是()。
A、加快训练权值参数和偏置参数
B、提供训练集、测试集样本
C、科学评价训练模型
D、提高神经网络特征表示精确度
正确答案：A
70、下面不属于人工智能研究基本内容的是()。
A、机器思维
B、机器感知
C、自动化
D、机器学习
正确答案：C
71、分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数,以将数据库中的数据映射到给定类别,从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤:①在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型,生成预测结果。③选定样本(包含正样本和负样本),将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为()
A、②③①④
B、③①②④
C、④①②③
D、①②③④
正确答案：B
72、卷积神经网络的池化层的本质是。
A、提高模型泛化能力
B、提取特征数据
C、对数据进行一个缩小
D、过滤到不必要数据
正确答案：C
73、计算机显示器使用的颜色模型是
A、RGB
B、CMYK
C、YUV
D、HSV
正确答案：A
74、关于正负样本的说法正确是。
A、正负样本没有明确的定义
B、想要正确识别的那一类为正样本
C、样本数量多的那一类是正样本
D、样本数量少的那一类是负样本
正确答案：B
75、在关联规则分析过程中,对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因是。
A、提高数据处理速度
B、形成商品交易矩阵
C、节省存储空间
D、方便算法计算
正确答案：D
76、()是指根据“物以类聚”原理,将本身没有类别的样本聚集成不同的组。
A、聚类
B、分类
C、回归
D、非监督学习
正确答案：A
77、如果a = 1, b = 2, c = 3,则表达式(a == b < c) == (a == b and
b < c)的值为( )。
A、False
B、0
C、True
D、-1
正确答案：C
78、不需要计算相似度或进行比对、匹配的应用有( )。
A、商品推荐
B、听歌识曲
C、美颜贴纸
D、人脸聚类
正确答案：C
79、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。
A、专家系统
B、神经网络
C、模式识别
D、机器学习
正确答案：D
80、CNN的基本结构不包括
A、前向池化层
B、卷积层
C、反向池化层
D、全连接层
正确答案：C
二、多选题（共10题，每题1分，共10分）
1、自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向,其技术发展与人工智能的发展历史一样,主要有以下两类方法。
A、基于统计的方法
B、基于深度学习的方法
C、基于规则的方法
D、基于字典的方法
正确答案：AC
2、以下叙述正确的是( )。
A、continue语句的作用是结束整个循环的执行
B、在循环体内使用break语句或continue语句的作用相同
C、只能在循环体内使用break语句
D、从多层循环嵌套中退出时,可以使用break或continue语句
正确答案：CD
3、为迎接人工智能时代的到来,我们应该( )。
A、培养人工智能思维
B、把自己和人工智能区别开来
C、了解人工智能的运作方式
D、知道如何同人工智能协作
E、抵制人工智能
正确答案：ABCD
4、现代人工智能把预测简化为一个数学函数,使之可以在机器上通过算法实现。在利用钻石的重量进行价格预测时,可以将问题抽象为模型y=kx+b,其中需要机器学习的参数有哪些( )。
A、参数b
B、参数x
C、参数k
D、参数
E、参数y
正确答案：AC
5、以下不正确的是( )。
A、人工智能目前是第三次浪潮
B、强化学习的特征是:部分学习数据带标签,大部分不带
C、ImageNet项目属于人工智能第二次浪潮
D、第二次浪潮:深度学习、新算法
E、人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术
正确答案：BCD
6、关于变量的命名和使用,下列描述正确的是( )。
A、可以将Python关键字和函数名用作变量名。
B、变量名可以包含字母、数字、下划线和特殊字符。
C、变量名不能包含空格, 但可使用下划线来分隔其中的单词。
D、变量名应既简短又具有描述性。
正确答案：CD
7、所谓的命名实体包括哪些?
A、地名
B、时间
C、机构名
D、人名
正确答案：ABCD
8、依据自然语言是处理系统的输入还是输出,自然语言处理完成的功能可以划分为一下两类。
A、自然语言表达
B、自然语言理解
C、自然语言生成
D、自然语言读写
正确答案：BC
9、以下哪些功能( )可以应用AR(增强现实)技术。
A、利用AR进行文字的实景翻译
B、利用AR进行数据传输
C、利用AR实现增强现实的手机游戏
D、利用AR实现实景导航
E、利用AR实现测量功能
正确答案：ACDE
10、人脸检测时,通常会生成一个标定人脸位置的矩形框,人脸检测在哪些场景或应用中需要( )。
A、人脸跟踪
B、人脸识别
C、无人驾驶
D、人脸聚类
E、语音识别
正确答案：ABCD
人工智能导论 1、(单选，4分) 当前最流行的深度学习属于（） A、连接主义 B、符号注意 C、行为主义 D、经验主义 答案：A 2、(单选，4分) AI是（）的英文缩写 A、Automatic?Intelligence B、Artificial Intelligence C、Automatice?Information D、Artifical?Information 答案：B 3、(单选，4分) 下列哪个不是人工智能的研究领域() A、机器学习 B、图像处理 C、自然语言处理 D、编译原理 答案：D 4、(单选，4分) （）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义 A、爱因斯坦 B、霍金 C、波尔 D、图灵 答案：D 5、(单选，4分) 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A、具有完全的智能 B、和人脑一样考虑问题 C、完全代替人 D、模拟、延伸和扩展人的智能 答案：D 6、(单选，4分) 下列关于人工智能的叙述不正确的有 ( ) A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B、人工智能是科学技术发展的趋势。 C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D、人工智能有力地促进了社会的发展。答案：C 7、(单选，4分) 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。 A、理解别人讲的话。 B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C、欣赏音乐。 D、机器翻译。 答案：C 8、(单选，4分) 一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。 A、Python B、 Go C、R D、汇编语言 答案：D 9、(单选，4分) 确定性知识是指()知识。 A、可以精确表示的 B、正确的 C、在大学中学到的知识 D、能够解决问题的 答案：A 10、(单选，4分) 阿尔法狗打败柯洁，用的是（） A、人工思维 B、机器思维
2020人工智能参考答案 一、人工智能导论 练习一：图灵与图灵测试及人工智能案例 1、冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括（处理器） 2、以下对强人工智能的描述不准确的是（计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为） 3、当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解） 4、以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（中国餐馆测试） 5、2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（李世石） 6、以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分（纳什均衡博弈算法） 7、AlphaGo的评估网络的设计思想源于（增强学习） 8、AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是（深度卷积神经网络） 9、以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。错误 10、图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。错误 练习二：人工智能发展史和案例 1、AI（人工智能）的英文缩写是（Artifical Intelligence） 2、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是（阿兰?图灵） 3、历史上人工智能经历过几次低谷期（2次） 4、下列哪部分不是专家系统的组成部分（用户） 5、2017年，谷歌发起的围棋人机之战，其人工智能程序AlphaGo战胜的世界冠军是（柯洁） 6、不属于人工智能的三大学派是（机会主义） 7、神经网络研究属于下列（连接主义）学派 8、符号主义代表人物不包括（约翰?霍普菲尔德） 9、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（深蓝）。 10、AlphaGo是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司杰米斯?哈撒比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是（深度学习） 11、2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（德州扑克）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。 12、AlphaGo主要采用的关键技术不包括(行为网络) 13、(单选，5分) 第五代AlphaGo的名字叫做(AlphaZero)。 14、以下并非德州扑克AI的代表的是（Suphx） 15、德州扑克AI的Libratus，其技术构成模块不包括（快速走子） 16、2019年7月11日，美国卡内基—梅隆大学宣布，该校和facebook公司合作开发的人工智能（Pluribus）在六人桌德州扑克比赛中击败多名世界顶尖选手，成为机器在多人游戏中战胜人类的一个里程碑。 17、人工智能是智能计算机系统，即人类智慧在计算机上的模拟，或者说是人们使及其具有类似于人的智慧（对语言能理解、能学习、能推理）。正确 18、人工智能已经在教育、医疗健康、交通出行、家庭家居、公共安全、手机及互联网娱乐等领域给人们的生活带来了诸多的便利，在现今社会的应用也越来越广泛。正确 19、AlphaGo、DeepStack和Libratus都是针对完美信息博弈的。错误 20、黑桃大师个性化培训AI是利用大数据分析/AI聚类技术，对海量线上真实玩家实战历史数据进行玩家
人工智能导论练习题库含答案 一、单选题（共80题，每题1分，共80分） 1、关于百度PaddleHub错误的说法是。 A、它涵盖了图像分类、目标检测、词法和情感分析等许多主流模型 B、它的使用要有PaddlePaddle的支持 C、它是一个预训练模型管理工具,支持一键预测 D、它有不同的版本,用户在安装时可以指定具体的版本 正确答案：B 2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的( )的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 A、智能 B、行为 C、计算能力 D、语言 正确答案：A 3、人工智能的近期目标在于研究机器来( )。 A、模仿和执行人脑的某些智力功能 B、完全代替人类 C、制造智能机器 D、代替人脑 正确答案：A 4、下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。 A、循环神经网络 B、都不是 C、感知机 D、卷积神经网络 正确答案：A 5、识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是。 A、尽可能保存全部图片信息 B、有利于提高分类效果 C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息 D、方便转为文本格式 正确答案：C 6、下列关于人工智能的说法中,哪一项是错误的。
A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科 B、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科 C、人工智能是研究机器如何思维的一门学科 D、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用 正确答案：C 7、池化层的作用不包括 A、降低特征图的分辨率 B、实现特征分类 C、实现不同尺度特征的提取 D、解决卷积计算量过大的问题 正确答案：B 8、在人工智能的三次浪潮中,第三次浪潮是以( )为代表。 A、AlphaGo B、专家系统 C、人工神经网络 D、聊天机器人 正确答案：A 9、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这时应采用();如果将体重分类,分成高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用()。 A、线性回归逻辑回归 B、逻辑回归线性回归 C、线性回归线性回归 D、逻辑回归逻辑回归 正确答案：A 10、分类器测试的作用是 A、判断测试集样本标注是否合适 B、判断测试集样本选择是否合适 C、检验分类器的效果 D、获得检测目标的分类 正确答案：C 11、不属于家中的人工智能产品的有( )。 A、扫地机器人
1、（单选，10 分） 冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括（） A、运算器 B、控制器 C、处理器 D、存储器答案：C 2、（单选，10 分） 以下对强人工智能的描述不准确的是（） A、机器具有类人或者超越人的智慧 B、人脑与AI 界限模糊 C、计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为 D、计算机与人类特征连结 答案：C 3、（单选，10 分）当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（） A、关注智能体的外部行为，而不是产生该行为的内部过程 B、关注如何模拟人类纯粹智能活动，而不是脑力活动 C、将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解 D、最终目标是得到能够适应人类生存环境的智能体答案：C 4、（单选，10 分） 以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（） A、威诺格拉德模式挑战 B、机器的标准化测试 C、物理图灵测试 D、中国餐馆测试答案：D 5、（单选，10 分） 2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（） A、李世石 B、柯洁 C、古力 D、樊麾答案：A
以下哪个部件不是AlphaGo 的组成部分（） A、策略网络 B、评估网络 C、蒙特卡罗树搜算法 D、纳什均衡博弈算法 答案：D 7、（单选，10 分） AlphaGo 的评估网络的设计思想源于（） A、机器学习 B、增强学习 C、深度学习 D、无监督学习答案：B 8、（单选，10 分） AlphaGo 的策略网络所采用的学习算法模型是（） A、深度卷积神经网络 B、循环神经网络 C、递归神经网络 D、深度博弈网络答案：A 9、（单选，10 分） 以AlphaGo 为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。 A、正确 B、错误答案：B 10、（单选，10 分） 图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。 A、正确 B、错误答案：B
学习情境一 一、单选题 1、当代的人工智能研究是源于 A 年。 A.1956 B.1965 C.1856 D.1865 2、被认为是人工智能之父是 B 。 A. J.W.Mauchly B. John McCarthy C. Romen Luee D. A.M.Turing A. SHRDLU B. Logic Theorist C.List Processing D. STUDENT 5、通片《多拉A梦》里的机器猫是 C 类别的人工智能。 A.计算智能 B.感知智能 C.认知智能 D.弱人工智能 二、填空题 1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考的机器人的学科及应用。 2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存会算。 3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说，能看会认。 4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。 三、简述题 1、请列举身边的有关人工智能的应用，并简要说一下其工作过程。 2、人工智能对人类的影响有哪些？ 3、什么是人工智能？ 4、给出人工智能的五个应用领域。 5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么？ 6、你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？ 一、填空题 1、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。 2、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。 3、为了刻画谓词与个体的关系，在谓词逻辑中引入了两个量词：全称量词和存在量词。 4、在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例结点和类结点两种。 5、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。 二、选择题 1、关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ D ）。 A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。 B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。 C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。 D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。 2、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（ B ）。
第1章 1、人工智能的定义是什么？ 参考答案：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 2、人工智能可分为几类？ 参考答案：根据人工智能的强弱，通常可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。其中弱人工智能是擅长单个方面的人工智能，强人工智能指可胜任人类所有工作的人工智能，超人工智能指超越人类的人工智能。 3、图灵测试的内容是什么？它有什么作用？ 参考答案：图灵测试由艾伦·麦席森·图灵提出，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让每个参与者做出超过30%的平均误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。“图灵测试”的作用是用来测试机器是否具备人类智能，检测所谓人工智能的智能化程度，它是否可以达到人类水平。 4、人工智能发展过程中的“三次浪潮”是指什么？代表性成果是什么？ 参考答案：第一次浪潮发生在20世纪60年代，指达特茅斯会议后人工智能的第一次热潮，代表性成果是通过计算机进行演算法解决特殊问题，如利用机器证明应用题，实现简单人机对话等。 第二次浪潮发生在20世纪80年代，指人工智能在机器人、机器翻译、计算机视觉等领域取得重要进展，使其达到另一个新高潮。代表性成果有专家系统、人机对弈、自动识别邮编等。 第三次浪潮发生在20世纪90年代并持续至今，指计算机的计算、存储、集成能力飞速发展导致人工智能进入新的繁荣期。代表性成果有IBM深蓝战胜国际象棋大师。 5、人工智能发展过程中的“五个阶段”是指什么？各什么特点？ 参考答案：第一阶段是搭载控制程序为输入与输出一一对应的初级程序，特点是只能在程序设定的输入选项中运作，并只能输出设定选项。 第二阶段是能够判断、选择行动并执行的系统，特点是可以有选择性的输出，而不仅仅是单一选项呆板输出。 第三阶段是机器自主学习，通过大量数据输入，让机器在训练中学习特征和规则，特点是机器学习总结。 第四阶段是具备深度学习能力的人工智能，特点是能够让机器自行提取特征，是更高级别的学习方式。 第五阶段是“泛人工智能”，特点是能够了解人的喜怒哀乐，懂得物体的质感，能够感受到人的情感。 6、请描述一个人工智能在生活中的应用实例。 参考答案：可根据自身的理解，描述自动驾驶、智慧家居等场景。 7、请想象一个人工智能在未来生活中的应用场景。 参考答案：可根据自身的理解，展望人工智能在某个领域中的应用。 第2章
人工智能导论-各章习题答案 第一章习题解答 1. 什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指使机器具有类似或超过人类智能的能力。人工智能研究的目标是使计算机能够进行人类智力活动，例如学习、理解、推理和决策等。 2. 人工智能的基本分类 人工智能可以分为弱人工智能（Narrow AI）和强人工智能（General AI）两类。 弱人工智能是指针对特定任务开发的人工智能系统，比如语音识别、图像处理和机器翻译等。弱人工智能系统有特定的输入和输出，其能力局限于特定任务。 强人工智能是指能够在各种智力活动中与人类媲美或超越人类的人工智能系统。强人工智能拥有自主学习、理解、推理和决策的能力，可以应对复杂的问题和情境。
3. 人工智能的应用领域 人工智能已经在多个领域得到应用，包括但不限于以下几 个方面： •机器学习：基于数据和统计方法，让计算机自动学 习并改进性能。 •自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言。 •机器视觉：使计算机能够理解和处理图像和视频。 •专家系统：建立基于规则和知识的推理系统，用于 解决复杂的问题和决策。 •智能机器人：让机器拥有感知、决策和执行的能力，用于自主操作和交互。 •数据挖掘：发现数据中的模式和关联，用于预测和 决策支持。 4. 人工智能的发展历史 人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代，随着计算机技术和算法的进步，人工智能开始逐渐崭露头角。
在1956年，达特茅斯会议举行，标志着人工智能的诞生。随后，人工智能经历了繁荣期、低谷期和复兴期等不同的发展阶段。 繁荣期（1956-1974）中，很多初期的人工智能算法被提出，比如逻辑推理、机器学习和专家系统等。然而，由于计算能力限制和算法的局限性，人工智能在这个时期受到了限制。 低谷期（1975-1980）是由于在之前的繁荣期中，人们对 人工智能过于乐观，但实际应用和成果不如预期，导致了人工智能的寒冬。 复兴期（1980-至今）是人工智能的复苏和突破阶段。随着计算机计算能力的提升和新算法的提出，人工智能开始在很多领域取得了重大突破，比如机器学习、自然语言处理和深度学习等。 目前，人工智能正处于快速发展阶段，各种新技术和应用 层出不穷，对社会和经济的影响也越来越深远。 5. 人工智能的挑战与展望 人工智能的发展面临着一些挑战，包括但不限于以下几个 方面：
人工智能导论期末试题及答案在人工智能导论课程的期末考试中，考生需要回答以下试题，每道 题后面附有答案供参考。 试题一：请简述人工智能的定义及其应用领域。(10分) 答案：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究、开发和 实现用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统 的学科。其应用领域包括但不限于机器学习、语音识别、图像处理、 自然语言处理、智能机器人等。 试题二：简述机器学习的基本原理和常用算法。(15分) 答案：机器学习是人工智能的重要分支，其基本原理是通过对大量 数据的学习和分析，从中发现并建立数据之间的模式和规律，以便用 于预测和决策。常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经 网络、随机森林等。 试题三：简述深度学习的原理及其在计算机视觉领域的应用。(20分) 答案：深度学习是机器学习的一种特殊形式，其核心是使用神经网 络进行模式识别和决策。其原理是通过多层次的神经网络结构，从大 量数据中自动提取特征，并进行分类和回归分析。在计算机视觉领域，深度学习广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。 试题四：请简述自然语言处理的基本概念和常见技术。(15分)
答案：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，其基本概念是研究如何使计算机能够理解、处理和生成自然语言。常见的自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义分析、机器翻译、问答系统等。 试题五：简述智能机器人的发展现状及其未来发展方向。(20分)答案：智能机器人是人工智能技术在机器人领域的应用，其发展现状是机器人技术与人工智能技术的融合不断加深，智能机器人在工业生产、服务机器人、医疗护理、军事等领域得到了广泛应用。未来发展方向包括智能机器人的普及与个性化定制、人机协同合作、情感计算等。 试题六：谈谈人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战。(20分) 答案：人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战包括人机关系的重新定义、就业的变革与职业转型、隐私和安全问题、道德与伦理问题等。这些挑战需要我们制定相关政策和规范，平衡技术发展与社会利益之间的关系。 试题七：结合你对人工智能的理解，谈谈你对未来人工智能发展的展望。(20分) 答案：我对未来人工智能发展持乐观态度。随着技术的不断进步，人工智能将在各个领域发挥更加重要的作用，为人们提供更便捷高效
人工智能导论丁世飞第三版答案 1．什么是推理，请从多种角度阐述推理？ (1)推理：按照某种策略从已有事实和知识推出结论的过程。 (2)正向推理 正向推理（事实驱动推理）是由已知事实出发向结论方向的推理。 基本思想是：系统根据用户提供的初始事实，在知识库中搜索能与之匹配的规则即当前可用的规则，构成可适用的规则集RS，然后按某种冲突解决策略从RS 中选择一条知识进行推理，并将推出的结论作为中间结果加入到数据库DB 中作为下一步推理的事实，在此之后，再在知识库中选择可适用的知识进行推理，如此重复进行这一过程，直到得出最终结论或者知识库中没有可适用的知识为止。正向推理简单、易实现，但目的性不强，效率低。需要用启发性知识解除冲突并控制中间结果的选取，其中包括必要的回溯。由于不能反推，系统的解释功能受到影响。 (3)反向推理 反向推理是以某个假设目标作为出发点的一种推理，又称为目标驱动推理或逆向推理。 反向推理的基本思想是：首先提出一个假设目标，然后由此出发，进一步寻找支持该假设的证据，若所需的证据都能找到，则该假设成立，推理成功；若无法找到支持该假设的所有证据，则说明此假设不成立，需要另作新的假设。与正向推理相比，反向推理的主要优点是不必使用与目标无关的知识，目的性强，同时它还有利于向用户提供解释。反向推理的缺点是在选择初始目标时具有很大的盲目性，若假设不正确，就有可能要多次提出假设，
影响了系统的效率。反向推理比较适合结论单一或直接提出结论要求证实的系统。 (4)推理方式分类 演绎推理、归纳推理、默认推理 确定性推理、不精确推理 单调推理、非单调推理 启发式推理、非启发式推理 2．什么是逆向推理？它的基本过程是什么？ 解：逆向推理是以某个假设目标作为出发点的推理方法过程： （1）将问题的初始证据和要求证的目标（称为假设）分别放入综合数据库和假设集； （2）从假设集中选出一个假设，检查该假设是否在综合数据库中，若在，则该假设成立。此时，若假设集为空，则成功退出。否则，扔执行（2）。若该假设不在数据库中，则执行下一步； （3）检查该假设是否可由知识库的某个知识导出，若不能由某个知识导出，则询问用户寻找新的假设。若不是，则转（5），若能由某个知识导出，则执行下一步； （4）将知识库中可以导出该假设的所有知识构成一个可用知识集； （5）检查可用知识集是否为空，若空，失败退出。否则执行下一步； （6）按冲突消解策略从可用知识集中取出一个知识，继续执行下一步； （7）将该知识的前提中的每个子条件都作为新的假设放入假设集，转（2）。
人工智能导论期末试题及答案 1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。 答案：√ 1.2图灵是谁？ 1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。 A、英国 B、美国 C、德国 D、日本 答案：A 2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。 答案：X 3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。 答案：√ 1.3为什么图灵很灵？ 1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。 A、《左右周期性的等价》 B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》 C、《可计算性与λ可定义性》 D、《论高斯误差函数》 答案：B
2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。 A、《论数字计算在决断难题中的应用》 B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》 C、《可计算性与λ可定义性》 D、《计算和智能》 答案：D 3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。 答案：X 4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。 答案：√ 1.4为什么图灵不灵？ 1、【单选题】以下叙述不正确的是()。 A、图灵测试混淆了智能和人类的关系 B、机器智能的机制必须与人类智能相同 C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能 D、机器智能可以有人类智能的创造力 答案：B 2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。 A、中国
人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年 1.下列不属于two-stage检测算法的是：（） 参考答案: YOLO 2.下列对强化学习特点说法错误的是：（） 参考答案: 反馈及时迅速 3.下列哪个选项不属于进行迁移学习的原因：（） 参考答案: 大数据与强计算之间的矛盾 4.人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难？（） 参考答案: 围棋具有巨大的搜索空间_盘面评估与博弈树搜索紧密相关_高层次的围棋知识也很难归纳 5.对于深度学习说法正确的是：（） 参考答案: 通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终 提升分类或预测的准确性_“深度模型”是手段，“特征学习”是目的_强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点_与人工规则构造特征的方法 相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息
6.支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。这种方法 适用于高维空间（特征向量中有许多特征），并且可以有效地用于小型数据集。 参考答案: 正确 7.朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。 参考答案: 错误 8.直接策略的RL直接优化目标函数，对策略进行参数化表示，与值函数相比， 策略化参数的方法更简单，更容易收敛。 参考答案: 正确 9.随着人工智能的技术不断地发展，现如今机器也可以创造出令人惊叹的艺术 画作，但暂时没能写出完整的小说。 参考答案: 错误 10.用人工智能技术学习的服装设计风格，建立一套自动给服装线稿添加配色、 材质纹理的算法，可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案，帮助服装设计师更好更快的抓住潮流趋势。 参考答案: 正确
2019年公需科目答案80分 《人工智能导论》测评题 1、(单选，4分)下列( D )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容? A、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外 B、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触 C、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为 D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生,以自保为先 2、(单选，4分)人工神经网络不具有的基本属性是（ B ） A、非局域性 B、凸性 C、非定常性 D、非线性 3、(单选，4分)下列哪个应用领域不属于人工智能应用?( C ) A、人工神经网络 B、自然语言学习 C、自动控制 D、专家系统 4、(单选，4分)机器翻译属于下列哪个领域的应用?( B ) A、机器学习 B、自然语言系统 C、人类感官模拟 D、专家系统 5、(单选，4分)确定性知识是指( D )知识。 A、能够解决问题的 B、正确的 C、在大学中学到的知识 D、可以精确表示的 6、(单选，4分)人工智能诞生于哪一年?( C ) A、1977 B、1997 C、1956 D、1965 7、(单选，4分)计算机视觉主要任务不包含（D ）。 A、人脸识别 B、语义分割 C、目标检测 D、自动程序设计 8、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C)不是它要实现的目标。
A、机器翻译。 B、理解别人讲的话。 C、欣赏音乐。 D、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 9、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域( A ) A、编译原理 B、机器学习 C、自然语言处理 D、图像处理 10、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( B) A、人工智能有力地促进了社会的发展。 B、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 C、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 D、人工智能是科学技术发展的趋势。 11、(单选，4分)自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?( B ) A、机器学习 B、人类感官模拟 C、专家系统 D、自然语言系统 12、(单选，4分)当前最流行的深度学习属于（C） A、符号注意 B、行为主义 C、经验主义 D、连接主义 13、(单选，4分)（ B ）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义 A、爱因斯坦 B、图灵 C、波尔 D、霍金 14、(单选，4分)人工智能诞生于什么地方?( A ) A、达特茅斯 B、北京 C、华盛顿 D、伦敦 15、(单选，4分)一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的（E） A、感知能力 B、学习能力 C、()方面。 D、思维能力 E、行为能力
1. 必答[判断题] 人工智能的概念正式确立于1956年。 1.对 2.错 正确答案：错 2. [单选题] 达特茅斯会议的主要发起人是（） A. 约翰·麦卡锡（John McCarthy） B. 克劳德·香农（Claude Shannon） C. 艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing） 正确答案：A 3. [判断题] 人工智能的第一次低谷是因为研究者们没有找到正确的研究方法 1.对 2.错 正确答案：错 4. [单选题] 人工智能的关键三要素不包括（） A. 算法 B. 算力 C. 学习 D. 数据 正确答案：C 5. [判断题] 不可能有机器真正通过图灵测试。 1.对 2.错 正确答案：错 6. [判断题] AlphaGo的成功是行为主义的成功。 1.对 2.错 正确答案：对 7. [填空题]
在医学人工智能领域，最受关注的三个研究方向是_________、____________、_____________。 正确答案： 第1空 辅助诊疗 第2空 药物研发 第3空 医学影像 8. [单选题] 人工智能目前的发展阶段处于（） A. 弱人工智能阶段 B. 强人工智能阶段 C. 超人工智能阶段 正确答案：A 1. [填空题] 符号主义的知识表示形式包括 正确答案： 第1空 逻辑表示 第2空 产生式表示 第3空 框架式表示 2. 必答[简答题] 请用谓词逻辑知识表示的方法表示下面这个命题； 我想吃鸡蛋或者蛋糕 3. 必答[判断题] 知识图谱的表示方式是三元组 1.对 2.错
正确答案：对 4. [填空题] 知识图谱构建技术的关键点是 正确答案： 第1空 实体识别与链接 第2空 实体关系学习 第3空 事件学习 5. [填空题] 知识图谱的应用主要有 正确答案： 第1空 语义搜索 第2空 知识问答 1. [单选题] 机器学习系统的三要素：数据集、学习算法和（） A. 模式 B. 体系 C. 性能评价 D. 子模块 正确答案：C 2. [判断题] 训练数据集、验证数据集和测试数据集指的是同一个数据集。 1.对 2.错 正确答案：错 3. [多选题] 评价机器学习系统性能好坏的指标有（） A. K线 B. 混淆矩阵 C. 预测准确率 D.
人工智能导论第5版第三章答案 1、当用手摇电动机点亮小灯泡后，想要使小灯泡更亮，可以采取的方法是（）。[单选题] * A.转动的时间更久一些 B.改变转动的方向 C.转动的速度更快一些(正确答案) 2、31、地球上的水资源取之不尽，用之不竭。[判断题] * 对 错(正确答案) 3、( )这颗行星距离太阳最近。[单选题] * A.水星(正确答案) B.金星 C.地球 4、下列说法正确的是( ) 。[单选题] * A.种子只有在土壤里才能发芽 B.种子发芽一定要有阳光
C.种子发芽必须要有水(正确答案) 5、以下塔台整体造型最合理的是( )。[单选题] * A.上小下大,上轻下重(正确答案) B.上小下大,上重下轻 C.上大下小,上轻下重 6、生态瓶中的水最好是冷却的自来水。[判断题] * 对 错(正确答案) 7、.“人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开。”高山上的桃花迟开的主要原因是缺水。[判断题] * 对 错(正确答案) 8、在种子发芽实验中，下列做法正确的是（）。[单选题] * A.每天观察一次(正确答案) B.只需要观察有水的那组种子有没有发芽 C.多天的实验中，第一天加一次水就够了
9、“螳螂捕蝉，黄雀在后”，根据这一成语，可以写出的食物链是：蝉→螳螂→黄雀。[判断题] * 对 错(正确答案) 10、农民伯伯为作物补充含氮、磷、钾等元素的养料，是为了帮助作物补充（）。[单选题] * A.水分 B.维生素 C.无机盐(正确答案) 11、当日食发生时,月球的位置为( )。[单选题] * A.只要三球在一直线上,都会发生日食 B.月球处在地球的一边 C.月球处在地球与太阳之间(正确答案) 12、对于制作校园生物分布图，下面说法不正确的是( )。[单选题] * A.给生物编号，将号码记录在分布图上，可以有空间记录更多生物 B.制作校园生物分布图必须独立完成(正确答案) C.分布图是整理信息，找出研究成果的好方法
《人工智能导论》形考作业参考答案 (注意：选答案时看正确内容不要只看abcd选项) 形考一 一、单项选择题 题目1 下面什么不是人工智能的主要研究领域? A. 5G技术 B. 自然语言理解 C. 博弈 D. 自动定理证明 E. 机器视觉 正确答案是：5G技术 题目2 智能的特征是? A. 具有感知能力 B. 具有学习能力 C. 具有行为能力 D. 具有启发与思维能力 正确答案是：具有感知能力，具有启发与思维能力，具有学习能力，具有行为能力 题目3 框架表示法的特点 A. 结构性 B. 自然性 C. 清晰性 D. 继承性 正确答案是：结构性，自然性，继承性 题目4 推理方式从推出结论的途径来划分
A. 默认推理 B. 确定性推理 C. 演绎推理 D. 归纳推理 正确答案是：演绎推理，归纳推理，默认推理 题目5 推理的方向 A. 混合 B. 正向 C. 双向推理 D. 逆向 正确答案是：正向，逆向，混合，双向推理 二、判断题 题目6 智能是知识和智力的总和。 正确的答案是：“对”。 题目7 知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。正确的答案是：“对”。 题目8 人工智能就是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能，也称为机器智能(Machine Intelligence)。 正确的答案是：“对”。 题目9 2019年AlphGo成为第一个击败人类职业围棋棋手的软件。 正确的答案是：“错”。 题目10 把有关信息关联在一起所形成的信息结构称为知识。 正确的答案是：“对”。
形考二 一、多选题 题目1 自然界四大奥秘 A. 物质的本质 B. 生命的本质 C. 智能的发生 D. 外星人 E. 宇宙的起源 正确答案是：物质的本质，宇宙的起源，生命的本质，智能的发生 题目2 模糊理论的应用有 A.1976 年，Mamdani又将模糊理论应用于水泥旋转炉的控制。 B. 1974年，英国Mamdani首次将模糊理论应用于热电厂的蒸汽机控制 C. 1983年日本FujiElectric公司实现了饮水处理装置的模糊控制。 D. 1987 年日本Hitachi公司研制出地铁的模糊控制系统。 正确答案是：1974年，英国Mamdani首次将模糊理论应用于热电厂的蒸汽机控制，1976年，Mamdani又将模糊理论应用于水泥旋转炉的控制。,1987年日本Hitachi公司研制出地铁的模糊控制系统。,1983年日本FujiElectric公司实现了饮水处理装置的模糊控制。 题目3 问题求解的基本方法 A. 搜索法 B. 产生式 C. 归约法 D. 推理法 E. 归结法 正确答案是：搜索法，归约法，归结法，推理法，产生式
人工智能导论考试题库与答案 一、选择题 1、在机器学习中，机器可以自行通过样本总结规律，不需要人工干预，就可以总结规律的方向以及参数的维度。[判断题] 对 错√ 2、知识图谱已经成为推动人工智能发展的唯一核心驱动力。[判断题] 对 错√ 3. 快递无人车配送主要是根据雷达控制、GPS定位、图像识别、路径规划、道路监控来实现快递车的运行及环境感知。[判断题] * 对√ 错 4. 无人机航拍主要利用遥感操控平台。[判断题] * 对√ 错 5. 惯性导航系统测量运动载体的线加速度和角速率数据，再对这些数据对距离进行微分运算。[判断题] * 对 错√
6. 全局路径规划的主要规划内容是避免碰撞和保持安全距离。[判断题] * 对 错√ 7. 2010年美国颁布了以IEEE802.11P作为底层通信协议和以IEEE1609系列规范作为高层通信协议的V2X网联通通信标准。[判断题] * 对√ 错 8. 无人车自主避障的第一阶段是规划合理路线。[判断题] * 对 错√ 9. 三维自动目标识别（ATR）是指从三维成像的传感器数据中自动检测并识别目标。[判断题] * 对√ 错 10. 无人船分为自主无人船、非自主无人船两种。[判断题] * 对 错√ 1、现阶段的机器感知是计算机通过（）来辨别周围世界。* A. 图像√ B. 声音√ C. 感觉 D. 信息 2、图像识别经历的阶段有（）[单选题] *
B. 数字图像处理 C. 识别、物体识别 D. 以上都是√ 3、机器学习包括（）* A. 监督学习√ B. 无监督学习√ C. 半监督学习√ D. 强化学习√ 4、模式识别的主要目标就是（）[单选题] * 用计算机来模拟人的各种识别能力√ 用语言来模拟人的各种识别能力 用机器来模拟人的各种识别能力 用感觉来模拟人的各种识别能力 5、图像识别是指利用计算机对图像进行（）[单选题] * 分析、解决、感受 处理、分析、理解√ 认知、感受、分析 6、( )是以数字图像处理与识别为基础并结合人工智能、系统学等学科的研究,其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。[单选题] * A.文字识别 B.物体识别√
第1章人工智能概述 （1）查阅相关文献资料，定义“人工智能”。 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门学科，其目标是希望计算机拥有像人一样的思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等），使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 人工智能是计算机科学的一个重要分支，融合了自然科学和社会科学的研究范畴，涉及到计算机科学、统计学、脑神经学、心理学、语言学、逻辑学、认知科学、行为科学、生命科学和数学，以及信息论、控制论和系统论等多学科领域。 （2）查阅相关文献资料，简述人工智能的应用价值。 随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，既包括城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观层面，也包括工业生产、医疗卫生、交通出行、能源利用等具体领域。专门从事人工智能产品研发、生产及服务的企业迅速成长，真正意义上的人工智能产业正在逐步形成、不断丰富，相应的商业模式也在持续演进和多元化。 人工智能逐渐渗透到各行各业，带动了各行业的创新，使行业领域迅速发展。人工智能引发各大产业巨头进行新的布局，开拓新的业务。人工智能与互联网技术相结合，并进行细分领域的人工智能新产品研发和人工智能技术研发，带给传统行业新的发展机遇，带来新的行业创新，推动大众创业、万众创新。 （3）说明人工智能的研究领域。 人工智能研究的目的是利用机器模拟、延伸和扩展人的智能，这些机器主要是电子设备。其研究领域十分广泛，主要包括如图1-4所示几个方面。 （4）请结合查阅的相关资料，举例说明人工智能的应用领域。 人工智能技术对各领域的渗透形成“AI+”的行业应用终端、系统及配套软件，然后切入各种场景，为用户提供个性化、精准化、智能化服务，深度赋能医