人工智能单选复习题及参考答案
一、单选题（共100题，每题1分，共100分）
1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感
A、eps
B、p
C、n_jobs
D、algorithm
正确答案：A
2、下面的语句哪个会无限循环下去：
A、for a in range(10): time.sleep(10)
B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: break
C、while True: break
D、while 1
正确答案：D
3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、len(a)==3
B、length(a)==3
C、length(a)==4
D、len(a)==4
正确答案：A
4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：
A、结构体
B、向量
C、有向图
D、标量
正确答案：B
5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标
A、机器翻译
B、欣赏音乐
C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
D、理解别人讲的话
正确答案：B
6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
A、任意门、输入门
B、遗忘门、任意门
C、输入门、遗忘门
D、输出门、任意门
正确答案：C
7、PCA的步骤不包括（）
A、特征值排序
B、矩阵分解得到特征值和特征向量
C、构建协方差矩阵
D、特征值归一化
正确答案：D
8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。
A、口袋模型
B、增量模型
C、词袋模型
D、胶囊模型
正确答案：C
9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。
A、旋转
B、大小和旋转
C、缩放
D、大小
正确答案：B
10、下列哪个不属于特征的类型(___)
A、关键特征
B、无关特征
C、相关特征
D、冗余特征
正确答案：A
11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。
A、离散化
B、聚集
C、特征构造
D、标准化
正确答案：A
12、在Python中，函数（）。
A、以上都不对
B、不可以递归调用
C、不可以嵌套定义
D、不可以嵌套调用
正确答案：A
13、下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B、目前处于成熟高速发展阶段
C、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
D、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
正确答案：B
14、如何解释下面的执行结果? print1.2-1.0==0.2 False
A、Python的实现有错误
B、浮点数无法精确表示
C、布尔运算不能用于浮点数比较
D、Python将非0数视为False
正确答案：B
15、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。
A、零次数据
B、三次数据
C、一次数据
D、二次数据
正确答案：A
16、计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。
A、认知智能
B、视频智能
C、触觉智能
D、语音智能
正确答案：A
17、迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。
A、平均值
B、和
C、积
D、差
正确答案：B
18、如下关于机器学习的定义，合理的是
A、&机器学习仅对有标签的数据有用&
B、&机器学习是让机器人拥有智能的学科
C、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&
D、&机器学习是一门计算机编程的科学&
正确答案：C
19、查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?
A、atlas-Driver info
B、atlas info
C、npusim info
D、npu info
正确答案：C
20、深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是
A、在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGD
B、同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法
C、相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果
D、同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合
正确答案：C
21、以下关于特征工程的说法不正确的是
A、特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
B、特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
C、它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限
D、特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
正确答案：A
22、设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（）分布
A、二项
B、指数
C、正态
D、泊松
正确答案：D
23、对于神经网络的说法, 下面正确的是（）
A、增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
B、1、2都对
C、增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率
D、减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率
正确答案：C
24、以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是
A、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的
B、MLE中加入了模型参数本身的概率分布
C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点
D、MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大
正确答案：D
25、神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。
A、网络层
B、输出层
C、感知层
D、输入层
正确答案：B
26、深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m
A、A(BC)
B、(AB)C
C、所有效率都相同
D、AC(B)
正确答案：B
27、以下属于回归算法的评价指标是?
A、均方误差
B、混淆矩阵
C、准确率
D、召回率
正确答案：A
28、正式提出人工智能（artificial intelligence， AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年。
A、1956
B、1980年
C、1960年
D、1965年
正确答案：A
29、关于聚类说法错误的是（）
A、组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好
B、聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的
C、在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类
D、聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程
正确答案：D
30、被誉为“计算机科学之父”的科学家是
A、麦卡锡
B、明斯基
C、图灵
D、冯诺依曼
正确答案：C
31、在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？（）
A、卷积层
B、全连接层
C、池化层
D、以上都不是
正确答案：B
32、如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？
A、都不对
B、神经网络不会收敛
C、神经网络会收敛
D、不好说
正确答案：B
33、随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。
A、机器属性
B、分支属性
C、随机属性
D、以上都不对
正确答案：C
34、模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的()
A、数据准备
B、数据挖掘
C、数据预处理
D、数据整理
正确答案：A
35、关于python类说法错误的是（）。
A、类的实例方法必须创建对象前才可以调用
B、类的实例方法必须创建对象后才可以调用
C、类的静态属性可以用类名和对象来调用
D、类的类方法可以用对象和类名来调用
正确答案：A
36、下列代码运行结果是？ a='a' printa >'b'or'c'
A、c
B、TRUE
C、a
D、b
正确答案：A
37、隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模
A、时间
B、时态
C、时长
D、时序
正确答案：D
38、在数据挖掘中，()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。
A、关联规则
B、分布规则
C、线性分析
D、相关分析
正确答案：A
39、一般情况下，KNN最近邻方法在（）情况下效果最好（）
A、样本较多但典型性不好
B、样本呈现团状分布
C、样本较少但典型性好
D、样本呈现链状分布
正确答案：C
40、表达式 3 and not 5 的值为_______。
A、3
B、TRUE
C、FALSE
D、$2
正确答案：C
41、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到的一个重要的信息处理的机制是（）。
A、专家系统
B、模式识别
C、智能代理
D、人工神经网络
正确答案：D
42、以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。
A、地理信息可视化
B、视觉编码方法论
C、时变数据可视化
D、视觉隐喻
正确答案：D
43、在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值
A、1, 4, 3, 2
B、3, 1, 2, 4
C、1, 2, 3, 4
D、4, 3, 2, 1
正确答案：A
44、已知 x = 3，那么执行语句 x *= 6 之后，x的值为_________。
A、3
B、18
C、$2
D、9
正确答案：B
45、将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间(____)重叠。
A、不可以
B、根据任务需要确定是否可以
C、可以
D、根据分割方法确定是否可以
正确答案：A
46、info = 'abc' info[2] = 'd' 输出结果是什么
A、b
B、c
C、d
D、TypeError: 'str' object does not support item assignment
正确答案：D
47、朴素贝叶斯算法属于（）
A、有监督学习
B、强化学习
C、半监督学习
D、无监督学习
正确答案：A
48、下列关于MapReduce说法不正确的是()。
A、MapReduce来源于google的学术论文
B、MapReduce程序只能用java语言编写
C、MapReduce是一种计算框架
D、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
正确答案：B
49、设A是方阵，如有矩阵关系式AB=AC，则必有（)
A、A =0
B、B!=C时A=0
C、A!=0时B=C
D、|A|!=0时B=C
正确答案：D
50、类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。
A、差别很大
B、没有差别
C、差别很小
D、以上都不正确
正确答案：A
51、一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项：
A、绿色通道
B、蓝色通道
C、黄色通道
D、红色通道
正确答案：C
52、聚类的性能度量亦称聚类“（）”
A、无效性指标
B、可靠性指标
C、驱动性指标
D、有效性指标
正确答案：D
53、np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）
A、2
B、0
C、1
D、$2.72
正确答案：C
54、超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码，商品的价格信息就会呈现出来，这主要利用了人工智能中的（）技术。
A、专家系统
B、机器翻译
C、智能代理
D、模式识别
正确答案：D
55、基于统计的异常点检测算法不包括
A、基于正态分布的异常点检测算法
B、3δ原则
C、简单统计分析
D、基于距离的异常点检测算法
正确答案：D
56、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索
B、广度优先搜索
C、深度优先搜索
D、有界深度优先搜索
正确答案：B
57、描述性分析主要关注的是()
A、“过去”，回答“为什么发生”
B、“未来”，回答“将要发生什么”
C、“模拟与优化”的问题
D、“过去”，回答“已发生什么”
正确答案：D
58、YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的（）
A、C
B、H*W
C、nan
D、C*H
正确答案：B
59、以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）
A、open ()
B、write ()
C、load ()
D、read ()
正确答案：C
60、回归任务最常使用的性能度量是(___)。
A、AUC
B、ROC
C、MSE
D、精度
正确答案：C
61、假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值
3 (激活函数为：y = 3x)。输出是什么？
A、96
B、$48
C、643
D、32
正确答案：A
62、协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中 NLP 扮演什么角色？
A、以上都是
B、为学习模型的向量空间编程特征
C、测量特征相似度
D、从文本中提取特征
正确答案：A
63、为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行。现在有一个任务数组T=[1,2,3,4,5]，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数，且每秒都有新增任务，直到数结束。假设GPU最多一次执行N=3个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU尽量不空闲的情况下，一个GPU 最少需要多长时间执行完成？
A、6秒
B、8秒
C、7秒
D、5秒
正确答案：A
64、（）是实现数据战略的重要保障。
A、数据治理
B、数据管理
C、数据规划
D、数据分析
正确答案：A
65、关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）。
A、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。
B、混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。
C、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。
D、当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。
正确答案：B
66、启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法
A、最坏
B、满意
C、一般
D、最优
正确答案：B
67、Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。
A、[1, 10, 30]
B、[1, 3, 6, 9]
C、[2, 5, 8]
D、[1, 4, 7]
正确答案：D
68、特征选择是一个重要的()过程，在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。
A、数据预处理
B、数据分析
C、数据选择
D、数据清洗
正确答案：A
69、机器执行学习的框架体现了其学习的本质是（）
A、图像识别
B、机器翻译
C、参数预估
D、参数估计
正确答案：D
70、若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这样的操作为（）
A、查找
B、遍历
C、排序
D、建立
正确答案：B
71、马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程，通过对事物不同状态的（）与状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。
A、结果概率
B、初始概率
C、形成概率
正确答案：B
72、一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征（）。
A、无法判断
B、更重要
C、有影响
D、不重要
正确答案：B
73、人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点
A、60
B、50
C、$80
D、70
正确答案：C
74、图像处理中无损压缩的目的是（）
A、滤除图像中的冗余信号
B、滤除图像中的不相干信号
C、滤除图像中的高频信号
D、滤除图形中的低频信号
正确答案：A
75、如何选取合适的卷积核大小？
A、分布范围小--->较大的卷积核，小的感受野
B、分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野
C、分布范围广--->较小的卷积核，大的感受野
D、分布范围大--->较小的卷积核，小的感受野
正确答案：B
76、以下不属于聚类算法的是（）。
A、Apriori
B、SAN
C、K均值
D、Jarvis-Patrik（JP）
正确答案：A
77、由于变量在使用之前不需要类型声明而且不允许隐式类型转换, 因此python是一门 ( )、( ) 的语言
A、动态弱类型
B、静态弱类型
C、静态强类型
D、动态强类型
正确答案：D
78、如何查看一个RPM软件的配置文件的存放位置？
A、rpm -Vc rpm1
B、rpm -qc rpm1
C、rpm -qa --config rpm1
D、rpm --config rpm1
正确答案：B
79、下列神经网络特点描述错误的是(___)
A、线性特性
B、由简单单元组成
C、广泛并行互连的网络
D、适应性
正确答案：A
80、下列关于 L1和 L2正则描述错误的是？
A、&L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素&
B、&L1 正则兼具特征选择的功能&
C、L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合&
D、&L1 正则项是非凸的，L2 正则项是凸的
正确答案：D
81、TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指？
A、张量
B、常量
C、占位符
D、变量
正确答案：C
82、正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。
A、σ愈小
B、μ愈大
C、σ愈大
D、μ愈小
正确答案：C
83、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()
A、217x217x3
B、218x218x5
C、220x220x7
D、217x217x8
正确答案：B
84、在linux操作系统中，改变文件所有者的命令为（）。
A、cat
B、chown
C、chmod
D、touch
正确答案：B
85、下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术(data augmentation technique)？ 1 水平翻转(Horizontal flipping) 2 随机裁剪(Random cropping) 3 随机放缩(Random scaling) 4 颜色抖动(Color jittering) 5 随机平移(Random translation) 6 随机剪切(Random shearing)
A、1，2，4
B、所有项目
C、1，3，5，6
D、2，3，4，5，6
正确答案：B
86、如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。
A、欠拟合
B、过拟合
C、模型很棒
正确答案：B
87、人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。
A、人工智能技术
B、互联网应用
C、智能平台建设
D、大数据平台
正确答案：A
88、在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是（）
A、LSTM
B、RNN
C、GRU
D、CNN
正确答案：B
89、以下不属于AI机器决策优点的是（）？
A、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
B、具有一致性和逻辑性
C、可减少人为疏漏和失误
D、获取和处理投研信息范围广、内容全
正确答案：A
90、以下()属于NoSQL数据库中Key-Value的缺点。
A、功能相对有限
B、数据无结构
C、功能相对有限，不易于做分布式集群
D、查询性能不高，缺乏统一查询语法
正确答案：B
91、一个医生诊断了病人，并说该病人患流感的概率为40%。这里的概率为（）。
A、古典概率
B、频率派概率
C、贝叶斯概率
D、条件概率
正确答案：C
92、（）是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。
A、PIL
B、numpy
C、pandas
D、Matplotlib
正确答案：C
93、实现多路分支的最佳控制结构是
A、if-elif-else
B、if-else
C、try
D、if
正确答案：A
94、Numpy中采用下列哪种方法进行所有元素的累积计算？
A、std
B、cumsum
C、argmin
D、cumprod
正确答案：D
95、下面对前馈神经网络描述不正确的是
A、层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接
B、各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级
C、同一层内的神经元相互不连接
D、同一层内神经元之间存在全连接
正确答案：D
96、下列哪个语句在Python中是不合法的（）
A、x=(y=z+1)
B、x+=y
C、x,y=y,x
D、x=y=z=1
正确答案：A
97、下列关于XGboost算法描述中错误的是
A、可以处理带有缺失值的样本
B、由于其特殊原因，无法分布式化
C、xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；
D、允许使用列抽样来减少过拟合
正确答案：B
98、关于MNIST,下列说法错误的是()。
A、是著名的手写体数字识别数据集
B、有训练集和测试集两部分
C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
D、测试集大约包含10000个样本和标签
正确答案：C
99、(A->B)∧A => B是
A、假言推理
B、US
C、附加律
D、拒收律
正确答案：A
100、以下哪类算法是分类算法()。
A、C4.5
B、DBSCAN
C、K-Mean
D、EM
正确答案：A
一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基B. 图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic Information B. Artificial Intelligence D. Artificial Information 3.下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨) 4.下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目 搜索和（A） A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知 识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C） A. 机器感知 B. 机器学习 B子句通过合取词连接句子(∧) D子句间是没有析取词的(∨) C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将 子句（A）从 S中删去 A. P∨Q∨R C. Q B. ┑Q∨R D.┑R 9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。 A. ISA槽 B.if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10.常见的语意网络有 （ D ）。 A. A-Member-of联系 C. have 联系 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进 先出B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般 到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工 智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技
人工智能单选复习题及参考答案 一、单选题（共100题，每题1分，共100分） 1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感 A、eps B、p C、n_jobs D、algorithm 正确答案：A 2、下面的语句哪个会无限循环下去： A、for a in range(10): time.sleep(10) B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: break C、while True: break D、while 1 正确答案：D 3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。 A、len(a)==3 B、length(a)==3 C、length(a)==4 D、len(a)==4 正确答案：A 4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构： A、结构体 B、向量 C、有向图 D、标量 正确答案：B 5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标 A、机器翻译 B、欣赏音乐 C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 D、理解别人讲的话 正确答案：B
6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量? A、任意门、输入门 B、遗忘门、任意门 C、输入门、遗忘门 D、输出门、任意门 正确答案：C 7、PCA的步骤不包括（） A、特征值排序 B、矩阵分解得到特征值和特征向量 C、构建协方差矩阵 D、特征值归一化 正确答案：D 8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。 A、口袋模型 B、增量模型 C、词袋模型 D、胶囊模型 正确答案：C 9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。 A、旋转 B、大小和旋转 C、缩放 D、大小 正确答案：B 10、下列哪个不属于特征的类型(___) A、关键特征 B、无关特征 C、相关特征 D、冗余特征 正确答案：A 11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。 A、离散化 B、聚集
一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
一、单选题 1。人工智能的目的是让机器能够( D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A。具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C。完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2。下列关于人工智能的叙述不正确的有( C ） . A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B。人工智能是科学技术发展的趋势. C。因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D。人工智能有力地促进了社会的发展。 3。自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。 A。理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C。欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4。下列不是知识表示法的是（）. A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5。关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有( D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B。“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D。能用“与/或"图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6。一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是（ D )。 A. VJ B。 C# C。 Foxpro D. LISP 7。专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。 A. 思考 B。回溯 C。推理 D。递归 8. 确定性知识是指(A ）知识。 A。可以精确表示的 B。正确的 C. 在大学中学到的知识 D。能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B。不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C。不精确推理过程是运用不确定的知识 D。不精确推理过程最终推出不确定性的结论
一：单选题 1.人工智能的目的是让机器能够（ D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. C.具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C）。 A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4.下列不是知识表示法的是（ A）。 A. C.计算机表示法 B. 谓词表示法 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5.关于“与 / 或”图表示知识的叙述，错误的有（ D）。 A.用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B.“与 / 或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C.“与 / 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D.能用“与 / 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP D）。 7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8.确定性知识是指（ A）知识。 A. C.可以精确表示的 B. 正确的 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9.下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A.不精确推理过程是从不确定的事实出发 B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C.不精确推理过程是运用不确定的知识 D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. A. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理
人工智能导论练习题库含答案 一、单选题（共80题，每题1分，共80分） 1、关于百度PaddleHub错误的说法是。 A、它涵盖了图像分类、目标检测、词法和情感分析等许多主流模型 B、它的使用要有PaddlePaddle的支持 C、它是一个预训练模型管理工具,支持一键预测 D、它有不同的版本,用户在安装时可以指定具体的版本 正确答案：B 2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的( )的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 A、智能 B、行为 C、计算能力 D、语言 正确答案：A 3、人工智能的近期目标在于研究机器来( )。 A、模仿和执行人脑的某些智力功能 B、完全代替人类 C、制造智能机器 D、代替人脑 正确答案：A 4、下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。 A、循环神经网络 B、都不是 C、感知机 D、卷积神经网络 正确答案：A 5、识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是。 A、尽可能保存全部图片信息 B、有利于提高分类效果 C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息 D、方便转为文本格式 正确答案：C 6、下列关于人工智能的说法中,哪一项是错误的。
A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科 B、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科 C、人工智能是研究机器如何思维的一门学科 D、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用 正确答案：C 7、池化层的作用不包括 A、降低特征图的分辨率 B、实现特征分类 C、实现不同尺度特征的提取 D、解决卷积计算量过大的问题 正确答案：B 8、在人工智能的三次浪潮中,第三次浪潮是以( )为代表。 A、AlphaGo B、专家系统 C、人工神经网络 D、聊天机器人 正确答案：A 9、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这时应采用();如果将体重分类,分成高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用()。 A、线性回归逻辑回归 B、逻辑回归线性回归 C、线性回归线性回归 D、逻辑回归逻辑回归 正确答案：A 10、分类器测试的作用是 A、判断测试集样本标注是否合适 B、判断测试集样本选择是否合适 C、检验分类器的效果 D、获得检测目标的分类 正确答案：C 11、不属于家中的人工智能产品的有( )。 A、扫地机器人
一:单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D)，以实现某些脑力劳动的机械化。 A。具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人D。模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A。人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B. 人工智能是科学技术发展的趋势. C。因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D。人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的(C)不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。B。对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑. C。欣赏音乐。 D. 机器翻译. 4. 下列不是知识表示法的是（A）. A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法D。产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D）。 A。用“与/或"图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点"和“或结点”。 C。“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A。 VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7。专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A。思考 B. 回溯C。推理D。递归 8. 确定性知识是指（A）知识. A. 可以精确表示的B。正确的 C. 在大学中学到的知识D。能够解决问题的 9。下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B。不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10。我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A。机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络D。智能代理
一、单选题 1.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A.具有完全的智能 B.和人脑一样考虑问题 C.完全代替人 D.模拟、延伸和扩展人的智能 2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 3. A. 7. D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A.机器证明 B.模式识别 C.人工神经网络 D.智能代理 11.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕 罗夫，这是（C）。 A.人工思维 B.机器思维 C.人工智能 D.机器智能 12.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统 是（）。 A．修理专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统 13.下列（D）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？ A.机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为 B.机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外
C.机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触 D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先 14.人工智能诞生于什么地方？（A） A.Dartmouth B.London C.NewYork https://www.doczj.com/doc/1a19312246.html,sVegas 15.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的 （C）方面。 A.思维能力 B.感知能力 C.行为能力 D.学习能力 16.如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。 A.元知识 B.显性知识 C.即过程性知识 D.事实性知识 17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目 标。 A. B. C. D. 23.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是 （B）。 A．修理专家系统B．预测专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统 24.Prolog语言的三种基本语句是（C）。 A.顺序；循环；分支 B.陈述；询问；感叹 C.事实；规则；询问 D.肯定；疑问；感叹 25.下列哪种情况是图灵测试的内容？（B） A.当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图 灵测试 B.当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试 C.当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试 D.两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试
人工智能考试试题及答案 人工智能经典考试试题及答案一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结〔消解〕证明定理时，假设当前归结式是〔〕时，那么定理得证。 A)永真式 B)包孕式〔subsumed〕 C)空子句 3、从事实出发，通过规那么库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的〔〕。 A)无悖性 B)可扩大性 C)继承性 5、(A→B)∧A => B是A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句 B)疑问句 C)感慨句 D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一 B)最一般交换 C)最一般谓词 D)基交换 9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为〔〕
A〕深蓝 B〕IBM C〕深思 D〕蓝天 10、以下不在 人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实 B)规那么 C)控制和元知识 D)关系 11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘, 假设σ是互补文字的〔最一般〕合一置换，那么其归结式C=〔〕 A)C1’σ∨C2’σ B)C1’∨C2’ C)C1’σ∧C2’σ D)C1’ ∧C2’ 12、或图通常称为 A〕框架网络 B)语义图C)博亦图 D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号 B)时机 C)行为 D)连接。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出， 并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫〔〕。 A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)形式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分)1、不确定性类型按性质分：，。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。
人工智能经典考试试题 及答案 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
一、选择题(每题1分，共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句 3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年５月，着名的“人机大战”，最终计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系 11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σ D)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：，， ，。
人工智能基础复习题与答案 1、以下关于词性标注的描述错误的是： A、词性是词汇基本的语法属性，通常称为词类。 B、词性标注是在给定句子中判断每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。 C、通常将词性标注作为序列标注问题来解决。 D、词性标注最主流的方法是从预料库中统计每个词对应的高频词性, 将其作为默认的词性。 答案：D 2、以下哪个数据集常备用于信息检索任务 A、MNIST B、ImageNet C、TREC D、IMDB-Face 答案：C 3、下面哪个是NLP用例 A、从图像中检测物体 B、面部识别 C、语音生物识别 D、文本摘要 答案：D 4、自然语言处理能在以下哪些领域发挥作用 A、自动文本摘要 B、自动问答系统 C、信息检索 D、以上所有 答案：D 5、对“The kid runs”使用ngram后得到“The kid”，“kid runs” A、Unigram B、Bigram C、Trigram D、Quadrigrams 答案：B 6、关于CTC最佳路径解码说法错误的是 A、通过在每个时间步中选择最可能的字符来计算最佳路径
B、它先删除重复的字符，再从路径中删除所有空格 C、它先从路径中删除所有空格，再删除重复的字符 D、它可以直接用于表示已识别的文本 答案：C 7、“在KBQA中，设计问题回复模板可以用来生成自然语言的回复”是正确的吗？ A、正确 B、错误 答案：A 8、以下关于逻辑表达式的说法错误的是： A、逻辑表达式是区别于语义解析方法与模板匹配方法的根本差异。 B、逻辑表达式不适用于知识库的结构化查询方式。 C、逻辑表达式适合查找知识库中的实体及实体关系等信息。 D、逻辑表达式具备逻辑运算能力以及将原子级别的逻辑表达式组合成更复杂的逻辑表达形式的能力。 答案：B 9、以下哪种词向量模型为静态词向量模型，且使用了全局统计信息进行模型训练 A、ONE-HOT B、Word2vec C、GloVe D、ELMo 答案：C 10、Faster RCNN中用于区分前景背景和修正proposals的组件是什么？ A、VGG B、RPN C、Roi Pooling D、Classifier 答案：B 11、MNIST数据集包含内容以及建立时间 A、手写数字识别，2013 B、手写数字识别，2011 C、标准字符识别，2013 D、标准字符识别，2011 答案：A
人工智能基础概念复习题（含参考答案） 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、以下（）的说法是正确。 A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写 B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术 C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写 D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则 正确答案：A 2、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是 A、29*29 B、28*28 C、23*23 D、28*23 正确答案：B 3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。 A、关系型 B、实践型 C、参考型 D、互联型 正确答案：A 4、（）模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。 A、话题模型 B、数据模型 C、信息模型 D、语言模型 正确答案：A 5、（）是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。 A、概率图模型 B、变量图模型
C、隐马尔可夫模型 D、以上都不对 正确答案：A 6^2019年，DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础， A、费米神经网络 B、深度神经网络 C、卷积神经网络 D、循环神经网络 正确答案：A 7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。 A、置信度值 Bs标准差 C、信息差 D、置信度差 正确答案：D 8、标准正态分布的均数与标准差是()。 A、0,0 B、1,1 C、0,1 D、1,0 正确答案：C 9、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是() A、核函数 B、软间隔 C、以上选项均不正确 D、硬间隔 正确答案：A 10、HadooP的作者是下面哪一位()。 A、Dougcutting BsMartinFow1er C、GraceHopper D^KentBeck 正确答案：A
人工智能单选试题库含参考答案 一、单选题（共100题，每题1分，共100分） 1、python安装拓展库常用的工具是 A、prm B、pip C、install D、yum 正确答案：B 2、下列哪部分不是专家系统的组成部分（） A、知识库 B、用户 C、综合数据库 D、推理机 正确答案：B 3、循环神经网络之所以有作用是因为： A、序列中的元素都来自同一个数据源 B、序列中的元素都是随机出现的 C、序列中的元素蕴含着顺序的规律 D、序列中的元素是无关的 正确答案：C 4、随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈(___)_下降，最终趋向于零 A、指数级 B、对数级 C、线性级 D、平方级 正确答案：A 5、VGG-19中卷积核的大小为 A、3x3 B、3x3,5x5 C、5x5 D、不确定 正确答案：A 6、下面算法中哪个不是分类算法
A、决策树 B、高斯混合模型GMM C、Xgboost D、随机森林 正确答案：B 7、下面的数据中哪个不属于噪声数据() A、重复数据 B、异常数据 C、错误数据 D、虚假数据 正确答案：A 8、如果问题存于最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然能够得到该最优解。 A、广度优先搜索 B、有界深度优先搜索 C、深度优先搜索 D、启发式搜索 正确答案：A 9、云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。 A、处理能力 B、CPU C、软件 D、基础资源 正确答案：D 10、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是： A、钱学森 B、宋健 C、华罗庚 D、吴文俊 正确答案：D 11、（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。 A、回归；分类；聚类 B、聚类；回归；分类 C、分类；聚类；回归
人工智能单选练习题库+答案 一、单选题（共100题，每题1分，共100分） 1、抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是（） A、大于 1/2 B、小于1/2 C、无法确定 D、等于 1/2 正确答案：D 2、对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？ A、在选择k时，要最小化数据集之间的方差 B、以上所有 C、选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集） D、k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间 正确答案：B 3、关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。 A、TRUE B、FALSE 正确答案：A 4、哪项技术在BERT中没有使用（） A、Normalization B、全连接 C、卷积 D、自注意力 正确答案：C 5、在安装Linux操作系统时，必须创建的两个分区? A、/home和/usr B、/和/swap C、/var和/trap D、/和/boot 正确答案：B 6、人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）。 A、深度学习
B、算法运算 C、集成应用 D、云计算 正确答案：C 7、机器学习是（）研究发展到一定阶段的必然产物。 A、计算机工程 B、人工智能 C、神经网络 D、深度学习 正确答案：B 8、某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为 A、DBEFCGA B、DEBFGCA C、DEFGBCA D、BDECFGA 正确答案：B 9、在统计语言模型中，通常以概率的形式描述任意语句的可能性，利用最大相似度估计进行度量，对于一些低频词，无论如何扩大训练数据，出现的频度仍然很低，下列哪种方法可以解决这一问题 A、一元文法 B、数据平滑 C、N元文法 D、一元切分 正确答案：B 10、linux操作系统中，文件权限-rwxr-xr-x,对文件拥有者而言,具有（）权限。 A、可读,可写入,可执行 B、可读,可执行 C、可写入 D、可读 正确答案：A 11、为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()
人工智能基础概念题库含参考答案 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是： A、吴文俊 B、宋健 C、华罗庚 D、钱学森 正确答案：A 2、无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准，应及时()。 A、停用 B、变更 C、新增 D、停用和退出 正确答案：D 3、进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮 A、第三次 B、第二次 C、第一次 D、第四次 正确答案：A 4、按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。 A、手工标注 B、自动化标注 C、半手工标注 D、半自动化标注 正确答案：C 5、下列极大似然估计描述错误的是 A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式 B、概率模型的训练过程就是参数估计 C、极大似然估计没有确定的概率分布形式 D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量 正确答案：C 6、随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，
近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面 A、强化学习 B、深度学习 C、无监督学习 D、监督学习 正确答案：B 7、下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。 A、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。 B、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。 C、在某一个特定领域应用的人工智能。 D、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。 正确答案：C 8、根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。 A、个体学习器的生成方式 B、个体学习器的的强弱 C、个体学习器的的类型 D、个体学习器的数量 正确答案：A 9、机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（） A、语音识别 B、自然语言处理 C、多媒体技术 D、机器翻译 正确答案：A 10、以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（） A、LeNet-5 B、ResNet152 C、AlexNet D、ResNet50 正确答案：A
人工智能单选练习题库含参考答案 一、单选题（共100题，每题1分，共100分） 1、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。 A、感知机 B、无人机 C、费曼机 D、机器人 正确答案：A 2、GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（） A、加速模型收敛 B、提供更好的分类 C、增加网络深度 D、减少参数量，实现任意大小的输入 正确答案：D 3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。 A、误差 B、精度 C、查准率 D、错误率 正确答案：A 4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块? A、HiAI Framework B、HiAI Service C、HiAI Foundation D、HiAI Engine 正确答案：C 5、有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。 A、$0.90 B、0.8 C、0.6 D、0.7 正确答案：A
6、我国人工智能的发展战略是（）。 A、12320工业互联 B、“1438”战略 C、新一代人工智能发展规划 D、国家制造创新 正确答案：C 7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况 A、类别不相同 B、类别不对等 C、类别不平衡 D、类别数不同 正确答案：C 8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？ A、&catch(a)& B、catch& C、&exception& D、&except 正确答案：D 9、深度学习中的“深度”是指() A、计算机对问题的处理更加灵活 B、中间神经元网络的层次很多 C、计算机的求解更加精准 D、计算机理解的深度 正确答案：B 10、增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。 A、计算机视觉 B、语音识别 C、图像处理 D、虚拟现实技术 正确答案：A 11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（） A、O(m2) B、O(m*logm) C、O(logm)