人工智能基础概念习题（含答案）
一、单选题（共60题，每题1分，共60分）
1、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。
A、一次数据
B、三次数据
C、二次数据
D、零次数据
正确答案：D
2、在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。
A、感知器
B、线性单元
C、Sigmoid单元
D、Untied单元
正确答案：D
3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（）
A、关系抽取
B、命名实体识别
C、词性标注
D、实体链接
正确答案：C
4、以下关于机器学习说法错误的是
A、机器学习可以解决图像识别问题
B、监督学习和非监督学习都属于机器学习
C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习
D、目前机器学习已经可以代替人类
正确答案：D
5、图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为
A、图像分析，图像处理，图像理解
B、图像分析，图像理解，图像处理
C、图像理解，图像分析，图像处理
D、图像处理，图像分析，图像理解
正确答案：D
6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数
据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型
A、Pregel
B、Dregel
C、Cregel
D、Aregel
正确答案：A
7、()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习
B、智能芯片
C、机器学习
D、人机交互
正确答案：C
8、标准AdaBoost只适用于（）任务
A、二分类
B、分类
C、回归
D、多分类
正确答案：D
9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？
A、深度学习
B、卷积神经网络
C、机器学习
D、BP神经网络
正确答案：A
10、下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）
A、声纹识别
B、文本识别
C、步态识别
D、虹膜识别
正确答案：B
11、对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。
B、性能衡量
C、泛化能力评估
D、性能评估
正确答案：A
12、在图灵奖获得者JimGray看来，人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程，目前正在从（）转向
A、理论科学范式计算科学范式
B、计算科学范式数据密集型科学发现范式
C、理论科学范式数据密集型科学发现范式
D、实验科学范式理论科学范式
正确答案：B
13、一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？
A、逻辑回归
B、线性回归
C、以上说法都不对
D、线性回归和逻辑回归都行
正确答案：B
14、专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。
A、专家
B、知识
C、软件
D、解决问题
正确答案：B
15、大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）
A、新一代服务业态
B、新一代信息技术
C、新一代信息技术和服务业态
D、新一代技术平台
正确答案：C
16、以下哪个不是语音识别技术的应用场景（)
A、语音合成
C、语音翻译
D、入侵检测
正确答案：D
17、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到的一个重要的信息处理的机制是（）。
A、智能代理
B、人工神经网络
C、模式识别
D、专家系统
正确答案：B
18、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索
B、有界深度优先搜索
C、深度优先搜索
D、广度优先搜索
正确答案：D
19、2018年开发者大会，百度发布了国内首款云端通用AI处理器（）。
A、百度鸿基
B、百度昆仑
C、百度鸿鹄
D、百度灵云
正确答案：B
20、以下()为MapReduce计算框架执行流程的第二步骤。
A、Map阶段
B、中间处理
C、输入文件
D、Reduce阶段
正确答案：A
21、()的目的是构造出新特征。
A、聚集
B、平滑处理
C、特征构造
D、离散化
正确答案：C
22、HDFS默认BlockSize的大小是()。
A、128MB
B、256M
C、32MB
D、64MB
正确答案：D
23、SVM中的核技巧（Kernaltrick）的作用包括以下哪项？()
A、防止过拟合
B、特征升维
C、特征降维
正确答案：A
24、新一代调度技术支持系统以运行控制平台、（）两种平台协同为支撑。
A、云计算平台（调控云）
B、调度管理系统
C、能量管理系统
D、调度数据网平台
正确答案：A
25、关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。
A、它是NameNode的热备
B、它对内存没有要求
C、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
D、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间
正确答案：D
26、关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是
A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差
B、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
C、随机森林简单、容易实现、计算开销小
D、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差
正确答案：B
27、个体学习器（），则集成越好
A、准确性越高、多样性越大
B、准确性越低、多样性越大
C、准确性越高、多样性越小
D、准确性越低、多样性越小
正确答案：A
28、下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是？
A、他们经常不会过拟合
B、他们通常会过拟合
C、他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题
正确答案：B
29、云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题
A、实际操作
B、数据分析
C、数据研发
D、并行计算
正确答案：D
30、Mahout的核心是()算法及其实现。
A、云计算
B、人工智能
C、机器学习
D、数据挖掘
正确答案：C
31、假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()
A、ReLU
B、tanh
C、以上都不是
D、SIGMOID
正确答案：B
32、在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。
A、分类变量
B、连续变量
C、数值变量
D、顺序变量
正确答案：A
33、以下不属于数据处理包含五个部分的是：
A、数据集划分
B、数据归一化处理
C、模型筛选
D、数据形状变换
正确答案：C
34、下列哪种情况是图灵测试的内容？（）
A、当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试
B、当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试
C、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试
D、两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试
正确答案：A
35、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）
A、综合数据库
B、用户
C、推理机
D、知识库
正确答案：B
36、为了更好的了解需要分析的时间序列，时间序列分析通常从绘制时间序列的()开始。
A、分布图
B、散点图
C、回归曲线
D、线性关系
正确答案：B
37、如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。
A、过拟合
B、模型很棒
C、欠拟合
正确答案：A
38、据WardMO（2010）的研究，超过（）的人脑功能用于视觉信息的处理，视觉信息的处理是人脑的最主要功能之一
A、0.45
B、0.75
C、0.5
D、0.55
正确答案：C
39、用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。
A、诊断专家系统
B、设计专家系统
C、规划专家系统
D、预测专家系统
正确答案：C
40、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）
A、O(m*logm)
B、O(logm)
C、O(m)
D、O(m2)
正确答案：D
41、Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理
A、重赋权法, 重采样法
B、赋权法, 采样法
C、采样法, 赋权法
D、重采样法,重赋权法
正确答案：A
42、以下哪个不是图像识别服务的应用?
A、智能相册
B、目标检测
C、场景分析
D、语音合成
正确答案：D
43、（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
A、体感交互
B、语音交互
C、情感交互
D、脑机交互
正确答案：B
44、深度学习可以用在下列哪项NLP任务中
A、问答系统
B、情感分析
C、所有选项
D、机器翻译
正确答案：C
45、（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
A、人机交互
B、智能芯片
C、专家系统
D、机器系统
正确答案：C
46、知识图谱中的实体统一主要的目的是？
A、明确代词指向哪个实体
B、不同写法的实体统一为一个实体
C、从文本中提取实体
D、从实体间提取关系
正确答案：B
47、对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？
A、以上所有
B、在选择k时，要最小化数据集之间的方差
C、选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）
D、k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间
正确答案：A
48、以下()不属于机器学习中基于实例学习方法。
A、局部加权回归法
B、K近邻方法
C、基于案例的推理
D、ID3算法
正确答案：D
49、人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的（）
A、2000年后
B、2006年后
C、2015年后
D、2012年后
正确答案：B
50、()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。
A、概念学习
B、基于实例学习
C、人工神经网络学习
D、决策树学习
正确答案：C
51、为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()
A、建模描述
B、寻找模式和规则
C、探索性数据分析
D、预测建模
正确答案：A
52、下面哪一项不属于卷积神经网络结构
A、VGGNet
B、LeNet
C、RNN
D、ResNet
正确答案：C
53、第一个成功应用的专家系统是()。
A、Dendral
B、Deepblue
C、Xcon
D、ELIZA
正确答案：A
54、（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体
A、概念算法
B、ID3算法
C、KNN算法
D、Find-S算法
正确答案：B
55、计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。
A、语音智能
B、触觉智能
C、认知智能
D、视频智能
正确答案：C
56、从加工程度看，以下()属于数据产品中的决策类产品。
A、Apps
B、数据库
C、战略规划
D、咨询报告
正确答案：C
57、无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类
A、相关性分析
B、离散
C、聚合
D、聚类
正确答案：D
58、()的目的是进行粗粒度计算。
A、离散化
B、特征构造
C、平滑处理
D、聚集
正确答案：D
59、()算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。
A、吉布斯采样
B、EM
C、概率分布
D、贝叶斯
正确答案：B
60、选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。
A、验证集
B、训练集
C、测试集
D、预测集
正确答案：B
二、多选题（共20题，每题1分，共20分）
1、一般来讲，选择统计量的标准有（）三个。
A、真实性
B、无偏性
C、一致性
D、有效性
正确答案：BCD
2、数据脱敏的三个基本活动是（）
A、识别敏感信息
B、脱敏处理的评价
C、脱敏操作
D、脱敏处理
正确答案：ABD
3、关联规则的相关算法（）。
A、算法的基本思想
B、多层关联规则
C、现存的改进频集算法
D、经典Apriori核心算法
E、多维关联规则
正确答案：ABCDE
4、下列哪些属于 AI 的子领域?
A、自然语言处理
B、计算机视觉
C、语音识别
D、机器学习
正确答案：ABCD
5、下面关于数据粒度的描述正确的是？
A、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;
B、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
C、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;
D、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;
正确答案：BCD
6、模型评估与选择的评估方法有（）。
A、自助法
B、留出法
C、交叉验证法
D、调参与最终模型
正确答案：ABCD
7、以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？
A、增加正则化项
B、减少模型复杂度
C、L1范数或L2范数
D、使用特征选择算法
正确答案：ABCD
8、变量之间的关系可以分为两类：一类是（），另一类是（）。
A、假设-验证关系
B、逻辑关系
C、相关关系
D、函数关系
正确答案：CD
9、符合强人工智能的描述是()。
A、可以胜任人类的所有工作
B、仅在某个特定的领域超越人类的水平
C、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类
D、是通用的人工智能
正确答案：AD
10、人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）
A、深度学习的发展
B、CPU计算能力的提升
C、大量数据变得可得
D、GPU计算能力的提升
正确答案：ACD
11、决策树的划分选择有（）。
A、信息增益
B、增益率
C、增益系数
D、基尼系数
正确答案：ABD
12、常用的聚类性能度量外部指标有哪些（）
A、DB指数
B、FM指数
C、Rand指数
D、Jaccard系数
正确答案：BCD
13、人工智能的三大学派是
A、行为主义学派
B、统计主义学派
C、连接主义学派
D、符号主义学派
正确答案：ACD
14、与数据工程师不同的是，数据科学家不仅需要掌握理论知识和实践能力，更需要具备良好的精神素质—即3C精神（）。
A、A创造性地做事（CreativeWorking）
B、批判性地思考（CriticalThinking）
C、仔细地总结（CarefulConclusion）
D、好奇性地提出问题（CuriousAsking）
正确答案：ABD
15、人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、
方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，被视为计算机科学的一个分支，其研究包括机器人、（）等
A、自然语言处理
B、图像识别
C、语言识别
D、专家系统
正确答案：ABCD
16、可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用（）等技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的分析推理学科。
A、数据挖掘
B、人机交互
C、物理学
D、图形学
正确答案：ABD
17、在数据处理过程中，原始数据可能存在多种质量问题，包括（），将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。
A、错误
B、缺失值
C、噪声
D、虚假数据
正确答案：ABCD
18、以下哪项属于决策树分析的步骤（）
A、修剪决策树
B、确定分析维度
C、收集数据
D、跑决策树分析
正确答案：ABD
19、有关数据仓库的开发特点,正确的描述是?
A、数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发
B、在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式
C、数据仓库使用的需求在开发出去就要明确;
D、数据仓库开发要从数据出发;
正确答案：ABC
20、计算智能的主要内容包括（）
A、蚁群算法
B、进化计算
C、免疫计算
D、神经计算
正确答案：BD
三、判断题（共20题，每题1分，共20分）
1、2012年神经网络算法只有2层，而2018年可以做到1200层，在人脸识别领域最高可达一亿分之一的误识率。
A、正确
B、错误
正确答案：B
2、限定人工智能是数字计算机或数字计算机控制的机器人在执行智能生物体才有的一些任务上的能力
A、正确
B、错误
正确答案：A
3、训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。
A、正确
B、错误
正确答案：B
4、（）图灵测试是阿兰.图灵1950年提出的，设计的目的是为智能提供一个满足可操作的要求的定义。
A、正确
B、错误
正确答案：A
5、人工智能主要分为计算智能、感知智能、认知智能。计算智能，即机器“能存会算”的能力；感知智能，即机器具有“能听会说、能看会认”的能力；认知智能，即机器具有“能理解会思考”的能力。
A、正确
B、错误
正确答案：A
6、机器学习领域是数据挖掘的支撑之一。
B、错误
正确答案：A
7、目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。
A、正确
B、错误
正确答案：A
8、在中国标准分类中，人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。
A、正确
B、错误
正确答案：A
9、迁移学习和对抗生成网络，能减少对昂贵标注样本的依赖
A、正确
B、错误
正确答案：A
10、为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速
A、正确
B、错误
正确答案：B
11、反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。
A、正确
B、错误
正确答案：B
12、从产业链的角度来讲，人工智能分为三层，由基础层、过程层、应用层组成
A、正确
B、错误
正确答案：B
13、物联网采集到各类信息后，直接对信息进行识别和分析，来实现物与物、物与人的泛在连接。
B、错误
正确答案：B
14、目前已有人工智能通过图灵测试
A、正确
B、错误
正确答案：B
15、人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装，所以应用开发人员完全无需关注底层实现细节。
A、正确
B、错误
正确答案：B
16、人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。()
A、正确
B、错误
正确答案：A
17、图像分类是指根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。
A、正确
B、错误
正确答案：A
18、知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合，从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重
A、正确
B、错误
正确答案：A
19、归一化是指将数据集数据缩放到0~1
A、正确
B、错误
正确答案：A
20、图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()
A、正确
B、错误
正确答案：A
人工智能基础概念习题（含答案） 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。 A、一次数据 B、三次数据 C、二次数据 D、零次数据 正确答案：D 2、在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。 A、感知器 B、线性单元 C、Sigmoid单元 D、Untied单元 正确答案：D 3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（） A、关系抽取 B、命名实体识别 C、词性标注 D、实体链接 正确答案：C 4、以下关于机器学习说法错误的是 A、机器学习可以解决图像识别问题 B、监督学习和非监督学习都属于机器学习 C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习 D、目前机器学习已经可以代替人类 正确答案：D 5、图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为 A、图像分析，图像处理，图像理解 B、图像分析，图像理解，图像处理 C、图像理解，图像分析，图像处理 D、图像处理，图像分析，图像理解 正确答案：D 6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数
据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型 A、Pregel B、Dregel C、Cregel D、Aregel 正确答案：A 7、()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。 A、深度学习 B、智能芯片 C、机器学习 D、人机交互 正确答案：C 8、标准AdaBoost只适用于（）任务 A、二分类 B、分类 C、回归 D、多分类 正确答案：D 9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？ A、深度学习 B、卷积神经网络 C、机器学习 D、BP神经网络 正确答案：A 10、下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（） A、声纹识别 B、文本识别 C、步态识别 D、虹膜识别 正确答案：B 11、对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。
人工智能基础复习题含参考答案 1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中，关系词是： A、谁 B、小米 C、创始人 答案：C 2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现 A、单词相似性计算 B、文本相似性计算 C、词语类比 D、中文分词 答案：D 3、利用下游任务的有标注数据，对GPT模型进行精调时，通常使用模型中的哪一层来完成预测任务 A、第1层 B、第2层 C、中间层 D、最后一层 答案：D 4、在神经网络中，（）通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数，达到训练的目的，从而降低目标函数的值。 A、优化器 B、损失函数 C、激活函数 D、迭代次数 答案：A 5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构 A、RNN B、LSTM C、Transformer D、GRU 答案：C 6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构 A、RNN B、LSTM
C、Transformer D、GRU 答案：C 7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是： A、可以通过基于深度学习的方法来实现。 B、无需人工编写大量模板。 C、中间的过程类似于黑盒操作。 D、中间的过程类似于白盒操作。 答案：D 8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成 A、1 B、2 C、3 D、4 答案：C 9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化，且加和为1 A、sigmoid B、softmax C、relu D、adam 答案：B 10、（）通过残差块构建跨层的数据通道，是计算机视觉中最流行的体系架构。 A、VGG B、AlexNet C、ResNet D、DenseNet 答案：C 11、（）是指模型的描述能力太弱，以至于不能很好地学习到数据中的规律。 A、模型退化 B、欠拟合 C、过拟合 D、梯度爆炸 答案：B
第十章人工智能基础 一、选择题 1.人类智能的特性表现在4个方面（B）。 A.聪明、灵活、学习、运用 B.能感知客观世界的信息、能通过思维对获得的知识进行加工处理、 能通过学习积累知识、增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激做出反应并传递信息 C.感觉、适应、学习、创新 D.能捕捉外界环境信息，能利用外界的有利因素，能传递外界信息， 能综合外界信息进行创新思维 2.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A.具有智能 B.和人一样工作 C.完全代替人的大脑 D.模拟、延伸和扩展人的智能 3.下列关于人工智能的叙述不正确的有（C） A.人工智能技术与其它科学技术相结合极大地提高了应用技术的 智能化水平 B.人工智能是科学技术发展的趋势 C.因为人工智能的系统研究是从20世纪50年代开始的，非常新， 所以十分重要 D.人工智能有力地进了社会的发展 4.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下叙述中的（C）不 属于机器感知的领域
A.使机器具有视觉，听觉，触觉，味觉和觉等感知能力 B.使机器具有理解文字的能力· C.使机器具有能够获取新知识，学习新技巧的能力 D.使机器具有听懂人类语言的能力 5.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，以下叙述中的（C）不是它要实现的目标 A.理解别讲的话 B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 C.欣赏音乐 D.机器翻译 6.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（B） A.专家系统 B.人工神经网络 C.模式识别 D.智能代理 7.如果把知识按照作用来分类，下述（B）不在分类的范围内 A.用控制策略表示的知识，即控制性知识 B.可以通过文字，语言，图形和声音等形式编码记录和传播的知识， 即显性知识 C.提供有关状态变化，问题求解过程的操作，演算和行为的知识， 即过程性知识 D.用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性知识 8.下述（A）不是知识的特征
人工智能导论练习题库含答案 一、单选题（共80题，每题1分，共80分） 1、关于百度PaddleHub错误的说法是。 A、它涵盖了图像分类、目标检测、词法和情感分析等许多主流模型 B、它的使用要有PaddlePaddle的支持 C、它是一个预训练模型管理工具,支持一键预测 D、它有不同的版本,用户在安装时可以指定具体的版本 正确答案：B 2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的( )的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 A、智能 B、行为 C、计算能力 D、语言 正确答案：A 3、人工智能的近期目标在于研究机器来( )。 A、模仿和执行人脑的某些智力功能 B、完全代替人类 C、制造智能机器 D、代替人脑 正确答案：A 4、下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。 A、循环神经网络 B、都不是 C、感知机 D、卷积神经网络 正确答案：A 5、识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是。 A、尽可能保存全部图片信息 B、有利于提高分类效果 C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息 D、方便转为文本格式 正确答案：C 6、下列关于人工智能的说法中,哪一项是错误的。
A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科 B、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科 C、人工智能是研究机器如何思维的一门学科 D、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用 正确答案：C 7、池化层的作用不包括 A、降低特征图的分辨率 B、实现特征分类 C、实现不同尺度特征的提取 D、解决卷积计算量过大的问题 正确答案：B 8、在人工智能的三次浪潮中,第三次浪潮是以( )为代表。 A、AlphaGo B、专家系统 C、人工神经网络 D、聊天机器人 正确答案：A 9、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这时应采用();如果将体重分类,分成高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用()。 A、线性回归逻辑回归 B、逻辑回归线性回归 C、线性回归线性回归 D、逻辑回归逻辑回归 正确答案：A 10、分类器测试的作用是 A、判断测试集样本标注是否合适 B、判断测试集样本选择是否合适 C、检验分类器的效果 D、获得检测目标的分类 正确答案：C 11、不属于家中的人工智能产品的有( )。 A、扫地机器人
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？ 定义：人类所具有的智力和行为能力。 特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。 2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？ 解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。 3.什么是人工智能？它的研究目标是？ 定义：用机器模拟人类智能。 研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。 4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？ 解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。 5.人工智能研究的基本内容有哪些？ 解：知识的获取、表示和使用。 6.人工智能有哪些主要研究领域？ 解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。 7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？ 主要学派：符号主义和联结主义。 特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。 8.人工智能的近期发展趋势有哪些？ 解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。 9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？ 解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。 特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。 11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？ 解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。 特征：研究神经网络。 1.请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。 步骤：（1）定义谓词及个体，确定每个谓词及个体的确切含义；（2）根据所要表达的事物或概念，为每个谓词中的变元赋予特定的值；（3）根据所要表达的知识的语义用适当的联接符号将各个谓词联接起来，形成谓词公式。 2.设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来： （1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解：定义谓词如下： Like(x,y)：x喜欢y。 Club(x)：x是梅花。 Human(x)：x是人。 Mum(x)：x是菊花。 “有的人喜欢梅花”可表达为：(∃x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))) “有的人喜欢菊花”可表达为：(∃x)(Human(x)∧Like(x,Mum(x))) “有的人既喜欢梅花又喜欢菊花”可表达为：(∃x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))∧ Like(x,Mum(x))) （1）他每天下午都去玩足球。 解：定义谓词如下： PlayFootball(x)：x玩足球。 Day(x)：x是某一天。 则语句可表达为：(∀x)(D(x)→PlayFootball(Ta)) （2）太原市的夏天既干燥又炎热。 解：定义谓词如下： Summer(x)：x的夏天。 Dry(x)：x是干燥的。 Hot(x)：x是炎热的。 则语句可表达为：Dry(Summer(Taiyuan))∧Hot(Summer(Taiyuan)) （3）所有人都有饭吃。
人工智能基础复习题与答案 1、以下关于词性标注的描述错误的是： A、词性是词汇基本的语法属性，通常称为词类。 B、词性标注是在给定句子中判断每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。 C、通常将词性标注作为序列标注问题来解决。 D、词性标注最主流的方法是从预料库中统计每个词对应的高频词性, 将其作为默认的词性。 答案：D 2、以下哪个数据集常备用于信息检索任务 A、MNIST B、ImageNet C、TREC D、IMDB-Face 答案：C 3、下面哪个是NLP用例 A、从图像中检测物体 B、面部识别 C、语音生物识别 D、文本摘要 答案：D 4、自然语言处理能在以下哪些领域发挥作用 A、自动文本摘要 B、自动问答系统 C、信息检索 D、以上所有 答案：D 5、对“The kid runs”使用ngram后得到“The kid”，“kid runs” A、Unigram B、Bigram C、Trigram D、Quadrigrams 答案：B 6、关于CTC最佳路径解码说法错误的是 A、通过在每个时间步中选择最可能的字符来计算最佳路径
B、它先删除重复的字符，再从路径中删除所有空格 C、它先从路径中删除所有空格，再删除重复的字符 D、它可以直接用于表示已识别的文本 答案：C 7、“在KBQA中，设计问题回复模板可以用来生成自然语言的回复”是正确的吗？ A、正确 B、错误 答案：A 8、以下关于逻辑表达式的说法错误的是： A、逻辑表达式是区别于语义解析方法与模板匹配方法的根本差异。 B、逻辑表达式不适用于知识库的结构化查询方式。 C、逻辑表达式适合查找知识库中的实体及实体关系等信息。 D、逻辑表达式具备逻辑运算能力以及将原子级别的逻辑表达式组合成更复杂的逻辑表达形式的能力。 答案：B 9、以下哪种词向量模型为静态词向量模型，且使用了全局统计信息进行模型训练 A、ONE-HOT B、Word2vec C、GloVe D、ELMo 答案：C 10、Faster RCNN中用于区分前景背景和修正proposals的组件是什么？ A、VGG B、RPN C、Roi Pooling D、Classifier 答案：B 11、MNIST数据集包含内容以及建立时间 A、手写数字识别，2013 B、手写数字识别，2011 C、标准字符识别，2013 D、标准字符识别，2011 答案：A
人工智能基础概念复习题（含参考答案） 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、以下（）的说法是正确。 A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写 B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术 C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写 D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则 正确答案：A 2、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是 A、29*29 B、28*28 C、23*23 D、28*23 正确答案：B 3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。 A、关系型 B、实践型 C、参考型 D、互联型 正确答案：A 4、（）模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。 A、话题模型 B、数据模型 C、信息模型 D、语言模型 正确答案：A 5、（）是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。 A、概率图模型 B、变量图模型
C、隐马尔可夫模型 D、以上都不对 正确答案：A 6^2019年，DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础， A、费米神经网络 B、深度神经网络 C、卷积神经网络 D、循环神经网络 正确答案：A 7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。 A、置信度值 Bs标准差 C、信息差 D、置信度差 正确答案：D 8、标准正态分布的均数与标准差是()。 A、0,0 B、1,1 C、0,1 D、1,0 正确答案：C 9、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是() A、核函数 B、软间隔 C、以上选项均不正确 D、硬间隔 正确答案：A 10、HadooP的作者是下面哪一位()。 A、Dougcutting BsMartinFow1er C、GraceHopper D^KentBeck 正确答案：A
人工智能基础概念题库含参考答案 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是： A、吴文俊 B、宋健 C、华罗庚 D、钱学森 正确答案：A 2、无法适应业务发展要求或应当废止的数据资产标准，应及时()。 A、停用 B、变更 C、新增 D、停用和退出 正确答案：D 3、进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮 A、第三次 B、第二次 C、第一次 D、第四次 正确答案：A 4、按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。 A、手工标注 B、自动化标注 C、半手工标注 D、半自动化标注 正确答案：C 5、下列极大似然估计描述错误的是 A、极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式 B、概率模型的训练过程就是参数估计 C、极大似然估计没有确定的概率分布形式 D、贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量 正确答案：C 6、随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，
近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面 A、强化学习 B、深度学习 C、无监督学习 D、监督学习 正确答案：B 7、下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。 A、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。 B、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。 C、在某一个特定领域应用的人工智能。 D、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。 正确答案：C 8、根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。 A、个体学习器的生成方式 B、个体学习器的的强弱 C、个体学习器的的类型 D、个体学习器的数量 正确答案：A 9、机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（） A、语音识别 B、自然语言处理 C、多媒体技术 D、机器翻译 正确答案：A 10、以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（） A、LeNet-5 B、ResNet152 C、AlexNet D、ResNet50 正确答案：A
人工智能试题及答案 【篇一：人工智能经典试题及答案】 ass=txt>2.8 设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来：s (1) 有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解：定义谓词d p(x)：x是人 l(x,y)：x喜欢y 其中，y的个体域是{梅花，菊花}。 将知识用谓词表示为： (?x )(p(x)→l(x, 梅花)∨l(x, 菊花)∨l(x, 梅花)∧l(x, 菊花)) (2) 有人每天下午都去打篮球。 解：定义谓词 p(x)：x是人 b(x)：x打篮球 a(y)：y是下午 将知识用谓词表示为：a (?x )(?y) (a(y)→b(x)∧p(x)) (3) 新型计算机速度又快，存储容量又大。 解：定义谓词 nc(x)：x是新型计算机 f(x)：x速度快 b(x)：x容量大 将知识用谓词表示为： (?x) (nc(x)→f(x)∧b(x)) (4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。 解：定义谓词 s(x)：x是计算机系学生 l(x, pragramming)：x喜欢编程序 u(x,computer)：x使用计算机 将知识用谓词表示为： ? (?x) (s(x)→l(x, pragramming)∧u(x,computer)) (5) 凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解：定义谓词 p(x)：x是人 l(x, y)：x喜欢y 将知识用谓词表示为： (?x) (p(x)∧l(x,pragramming)→l(x, computer)) 2.9 用谓词表示法求解机器人摞积木问题。设机器人有一只机械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木块。机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上面拣起一块积木。积木世界的布局如下图所示。 图机器人摞积木问题 解：(1) 先定义描述状态的谓词 clear(x)：积木x上面是空的。 (x, y)：积木x在积木y的上面。 ontable(x)：积木x在桌子上。 holding(x)：机械手抓住x。 handempty：机械手是空的。 其中，x和y的个体域都是{a, b, c}。 问题的初始状态是： ontable(a) ontable(b) on(c, a) clear(b) clear(c) handempty 问题的目标状态是： ontable(c) on(b, c) on(a, b) clear(a) handempty (2) 再定义描述操作的谓词 在本问题中，机械手的操作需要定义以下4个谓词： pickup(x)：从桌面上拣起一块积木x。 putdown(x)：将手中的积木放到桌面上。 stack(x, y)：在积木x上面再摞上一块积木y。 upstack(x, y)：从积木x上面拣起一块积木y。
杨杰人工智能基础习题答案 一、选择题 1.【多选题】认识智能的观点有（ABC） A.思维理论 B.知识阈值理论 C.进化理论 D.行为理论 2.【多选题】思维方式有（ACD） A. 抽象思维 B. 逆向思维 C. 形象思维 D.灵感思维 3.【多选题】人工智能研究的领域包括（ABCD） A. 符号智能 B. 计算智能 C. 机器学习 D.机器感知 4.【多选题】智能包含的能力有（ABCD） A. 感知能力 B. 记忆和思维能力 C. 学习和自适应能力 D.行为能力
5.【单选题】图灵测试是图灵在（B）年在论文中《计算机与智能》中提出的 A. 1956 B. 1950 C. 1946 D. 1940 6.【多选题】机器学习包括（ABC） A. 监督学习 B. 强化学习 C. 非监督学习 D. 群体学习 7.【单选题】AI的诞生是在（A） A. 1956年 B. 1950年 C. 1957年 D.1958 8.【多选题】参加达特茅斯会议的有（ABCD） A. 麦卡锡 B. 明斯基 C. 香农 D.洛切斯特 9.【单选题】（D）提出“知识工程”概念
A. 纽厄尔、西蒙 B. 塞缪尔 C. 明斯基 D. 费根鲍姆 10.【多选题】人工智能的三大学派是（ABC） A. 符号学派 B. 联结学派 C. 行为学派 D.统计学派 11.【单选题】专家系统是（A）学派的成果 A. 符号学派 B. 联接学派 C. 行为学派 D. 统计学派 二、填空题 1.图灵测试是目的是验证机器是否有智能 2.中文屋子实验是为了证明即使通过图灵测试也不能说明计算机能思维 3.人工智能的近期目标研究如何使计算机去做那些靠人的智力才能做的工作 4.人工智能的终极目标是探讨智能形成的基本机理,研究利用自动机模拟人的思维过程
人工智能 第1部分绪论 1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。 答：从学科方面定义：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术 从能力方面定义：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 1-2.在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？ 答： 1）数理逻辑和关于计算本质的新思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系； 2）1956年第一次人工智能研讨会召开，标志着人工智能学科的诞生； 3）控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来，影响了许多早期人工智能工作者，并成为他们的指导思想； 4）计算机的发明与发展； 5）专家系统与知识工程； 6）机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究，推动人工智能研究的近一步发展。 1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？ 答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能（人类所具有的智能）。 物理符号系统的假设伴随有3个推论。 推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是各物理符号系统； 推论二：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能； 推论三：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。 1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？ 答：研究和应用领域：问题求解（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明），自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别，汽车牌照识别，指纹识别），机器视觉（机器装配，卫星图像处理），智能控制，智能检索，智能调度与指挥（汽车运输高度，列车编组指挥），系统与语言工具。 新的研究热点：概率图模型（隐马尔可夫模型、贝叶斯网络），统计学习理论（ＳＬＴ）＆支持向量机（ＳＶＭ），数据挖掘与知识发现（超市市场商品数据分析），人工生命。1-5.人工智能的发展对人类有哪些方面的影响？试结合自己了解的情况和理解，从经济、社会和文化等方面加以说明？ 答：1、人工智能对经济的影响。人工智能系统的开发和应用，已为人类创 造出可观的经济效益，专家系统就是一个例子。随着计算机系统价格的继
人工智能基础测试题及答案 1、出现过拟合时，模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测得很差。而应对过拟合的最优方案就是（）。 A、获取更多的训练数据 B、调节模型允许存储的信息量 C、对模型允许存储的信息加以约束 D、L2正则化 答案：A 2、基于词典的中文分词方法中，针对同一个输入句子，通常以下哪种切分方法输出的词最多 A、完全切分 B、正向最长匹配 C、逆向最长匹配 D、双向最长匹配 答案：A 3、用于产生词嵌入的单向语言模型是哪个 A、bert B、elmo C、gpt D、bilstm 答案：C 4、以下哪个选项符合自然语言特点 A、容错性低 B、非结构化 C、歧义性低 D、词汇量小 答案：B 5、句法分析的目标是： A、将实体词对应到实例 B、识别句子中潜在的实体词 C、识别句子的句法结构 D、识别句子中的主题词 答案：C 6、BERT在实现一次常规的文本蕴含任务时，需要输入几条文本 A、1
B、2 C、3 D、4 答案：B 7、以下关于自然语言生成任务的说法错误的是： A、自然语言生成任务能够增加对话的趣味性。 B、自然语言生成任务不能通过截取问题的部分与答案进行组装的方法来实现。 C、自然语言生成任务能够提升交互的友好性和自然度。 D、可以通过设计回复模板填槽来实现自然语言的回复。 答案：B 8、对于一个已有数据集，增加其数据的个数，使其有更多的多样性的操作是（）。 A、批量化 B、随机抽取 C、数据增强 D、复制 答案：C 9、下列基于回归的文本检测方法为？ A、Textbox算法 B、PixelLink算法 C、MSR算法 D、PSENet算法 答案：A 10、KBQA面临的挑战不包括： A、缺乏大规模高质量的知识数据源。 B、领域方面的知识库缺乏。 C、自然语言处理技术发展不够成熟。 D、以上都是 答案：D 11、正确的问答系统流程是： A、问句分析，消歧，短语映射，查询构建 B、问句分析，短语映射，消歧，查询构建 C、短语映射，消歧，问句分析，查询构建 D、问句分析，查询构建，短语映射，消歧
人工智能基础模拟考试题含答案 一、单选题（共40题，每题1分，共40分） 1、从句子中删除“and”、“is”、“a”、“an”、“the” 这样的词的过程被称为 A、以上所有 B、去停用词 C、词干提取 D、词形还原 正确答案：B 2、以下哪个下游任务，在使用GPT时，输入只需要单独的一条文本 A、选择型阅读理解 B、相似度计算 C、文本分类 D、文本蕴含 正确答案：C 3、OpenAI提出的GPT全称是什么 A、Generative Post-Tuning B、Generative Post-Training C、Generative Pre-Training D、Generative Pre-Tuning 正确答案：C 4、以下几种优化算法中，哪一种最快（） A、梯度下降法 B、BFGS C、Adam D、牛顿法 正确答案：B 5、自然语言处理中的情感分析技术有很高的应用价值，常用于情感分析的方法有。 A、A、 B、C以上都是 B、基于深度学习的方法 C、基于情感词典的方法 D、基于机器学习的方法 正确答案：A
6、Faster RCNN中用于区分前景背景和修正proposals的组件是什么？ A、Classifier B、VGG C、RPN D、Roi Pooling 正确答案：C 7、常用的短语映射方法包括： A、语义相似度映射 B、以上都是 C、字符串相似度映射 D、本体映射 正确答案：B 8、以下哪项属于OCR技术落地难点 A、背景干扰 B、文字弯曲 C、实时处理 D、尺度过小 正确答案：C 9、出现过拟合时，模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测得很差。而应对过拟合的最优方案就是（）。 A、调节模型允许存储的信息量 B、对模型允许存储的信息加以约束 C、获取更多的训练数据 D、L2正则化 正确答案：C 10、以下哪种词向量模型是动态词向量模型 A、Word2vec B、ELMo C、GloVe D、BOW 正确答案：B 11、卷积神经网络中，在特征响应图某个区域上指定一个值来代表整个区域的操作是（） A、卷积
第1章 1、人工智能的定义是什么？ 参考答案：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 2、人工智能可分为几类？ 参考答案：根据人工智能的强弱，通常可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。其中弱人工智能是擅长单个方面的人工智能，强人工智能指可胜任人类所有工作的人工智能，超人工智能指超越人类的人工智能。 3、图灵测试的内容是什么？它有什么作用？ 参考答案：图灵测试由艾伦·麦席森·图灵提出，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让每个参与者做出超过30%的平均误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。“图灵测试”的作用是用来测试机器是否具备人类智能，检测所谓人工智能的智能化程度，它是否可以达到人类水平。 4、人工智能发展过程中的“三次浪潮”是指什么？代表性成果是什么？ 参考答案：第一次浪潮发生在20世纪60年代，指达特茅斯会议后人工智能的第一次热潮，代表性成果是通过计算机进行演算法解决特殊问题，如利用机器证明应用题，实现简单人机对话等。 第二次浪潮发生在20世纪80年代，指人工智能在机器人、机器翻译、计算机视觉等领域取得重要进展，使其达到另一个新高潮。代表性成果有专家系统、人机对弈、自动识别邮编等。 第三次浪潮发生在20世纪90年代并持续至今，指计算机的计算、存储、集成能力飞速发展导致人工智能进入新的繁荣期。代表性成果有IBM深蓝战胜国际象棋大师。 5、人工智能发展过程中的“五个阶段”是指什么？各什么特点？ 参考答案：第一阶段是搭载控制程序为输入与输出一一对应的初级程序，特点是只能在程序设定的输入选项中运作，并只能输出设定选项。 第二阶段是能够判断、选择行动并执行的系统，特点是可以有选择性的输出，而不仅仅是单一选项呆板输出。 第三阶段是机器自主学习，通过大量数据输入，让机器在训练中学习特征和规则，特点是机器学习总结。 第四阶段是具备深度学习能力的人工智能，特点是能够让机器自行提取特征，是更高级别的学习方式。 第五阶段是“泛人工智能”，特点是能够了解人的喜怒哀乐，懂得物体的质感，能够感受到人的情感。 6、请描述一个人工智能在生活中的应用实例。 参考答案：可根据自身的理解，描述自动驾驶、智慧家居等场景。 7、请想象一个人工智能在未来生活中的应用场景。 参考答案：可根据自身的理解，展望人工智能在某个领域中的应用。 第2章
人工智能基础概念试题与参考答案 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、通常使用的处理图像数据的网络模型是（） A、循环神经网络 B、bert C、卷积神经网络 D、word2vec 正确答案：C 2、在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是（） A、效果一致 B、word2vec分类效果优于bert C、bert分类效果优于word2vec D、以上选项均不正确 正确答案：C 3、模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。 A、目标值 B、结果 C、因变量 D、自变量 正确答案：A 4、聚类的性能度量亦称聚类“（）” A、驱动性指标 B、可靠性指标 C、无效性指标 D、有效性指标 正确答案：D 5、Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于 A、自然采样法 B、填充柱采样法 C、自助采样法 D、富集采样法 正确答案：C 6、以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是
A、基础层提供计算能力和数据资源 B、人工智能分为应用层、技术层、基础层 C、数据处理一般都是在应用层完成 D、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合 正确答案：C 7、以下()不属于常用的数据加工方法 A、归约 B、脱敏 C、分解处理 D、采集 正确答案：D 8、如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的 A、减小树的深度 B、增加学习率 C、减少树的数量 D、增加树的深度 正确答案：A 9、下列哪部分不是专家系统的组成部分 A、知识库 B、综合数据库 C、用户 D、推理机 正确答案：C 10、Prolog语言的三种基本语句是：。 A、陈述、询问、感叹 B、顺序、循环、分支 C、肯定、疑问、感叹 D、事实、规则、询问 正确答案：D 11、人工智能的发展历程可以划分为（） A、形成期和发展期 B、诞生期和成长期 C、初期和中期
人工智能基础概念习题+参考答案 一、单选题（共60题，每题1分，共60分） 1、业务部门根据需要制定外部数据需求，提交()申请，数据资产管理归口部门依据当前外部数据资源状况统筹组织获取，在公司内部共享使用。 A、非结构化数据 B、新增数据 C、临时数据 D、机构化数据 正确答案：B 2、世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMarthy正式提出“ArtifiialIntelligene”这一术语 A、1954 B、1957 C、1955 D、1956 正确答案：D 3、（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。 A、卷积神经网络 B、前馈神经网络 C、循环神经网络 D、对抗神经网络 正确答案：C 4、为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。 A、分布式 B、可扩展 C、拓展分列式 D、可扩展分布式 正确答案：D 5、数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面 A、数据驱动数据密集型数据范式 B、数据加工数据密集型数据范式
C、数据驱动数据审计数据分析 D、数据加工数据审计数据分析 正确答案：A 6、下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。 A、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 B、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 C、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 D、目前处于成熟高速发展阶段 正确答案：D 7、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标 A、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 B、机器翻译 C、欣赏音乐 D、理解别人讲的话 正确答案：C 8、一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。 A、集成工作 B、标注工作 C、审计工作 D、转换工作 正确答案：C 9、对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。 A、强化 B、分类 C、回归 D、聚类 正确答案：D 10、传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类 A、设计 B、检索
1．什么是智能？智能有什么特征？ 答：智能可以理解为知识与智力的总和。其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力，即在任意给定的环境和目标的条件下，正确制订决策和实现目标的能力，它来自于人脑的思维活动。 智能具有下述特征： （1）具有感知能力（系统输入）。 （2）具有记忆与思维的能力。 （3）具有学习及自适应能力。 （4）具有行为能力（系统输出）。 2．人工智能有哪些学派？他们各自核心的观点有哪些？ 答：根据研究的理论、方法及侧重点的不同，目前人工智能主要有符号主义、联结主义和行为主义三个学派。 符号主义认为知识可用逻辑符号表达，认知过程是符号运算过程。人和计算机都是物理符号系统，且可以用计算机的符号来模拟人的认知过程。他们认为人工智能的核心问题是知识表示和知识推理，都可用符号来实现，所有认知活动都基于一个统一的体系结构。 联结主义原理主要是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。他们认为人的思维基元是神经元，而不是符号运算。认为人脑不同于电脑，不能用符号运算来模拟大脑的工作模式。 行为主义原理为控制论及“感知—动作”型控制系统。该学派认为智能取决于感知和行动，提出智能行为的“感知—动作”模式，他们认为知识不需要表示，不需要推理。智能研究采用一种可增长的方式，它依赖于通过感知和行动来与外部世界联系和作用。 3．人工智能研究的近期目标和远期目标是什么？它们之间有什么样的关系？ 答：人工智能的近期目标是实现机器智能，即主要研究如何使现有的计算机更聪明，使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。 人工智能的远期目标是要制造智能机器。即揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能。 人工智能的近期目标与远期目标之间并无严格的界限，二者相辅相成。远期目标为近期目标指明了方向，近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础。 4．人工智能的研究途径有哪些？ 答：人工智能的研究途径主要有：（１）心理模拟，符号推演；（２）生理模拟，神经计算；（３）行为模拟，控制进化论。 5．人工智能有哪些主要的研究领域？ 答：人工智能的研究领域主要包括：（１）问题求解；（２）机器学习；（３）模式识别；（４）自然语言处理；（５）自动定理证明；（６）智能机器人；（７）专家系统；（８）人工神经网络。