一：单选题
1.人工智能的目的是让机器能够（ D），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. C.具有完全的智能
B. 和人脑一样考虑问题
完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能
2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C）。
A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B.人工智能是科学技术发展的趋势。
C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4.下列不是知识表示法的是（ A）。
A. C.计算机表示法
B. 谓词表示法
框架表示法 D. 产生式规则表示法
5.关于“与 / 或”图表示知识的叙述，错误的有（ D）。
A.用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B.“与 / 或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。
C.“与 / 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D.能用“与 / 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（
A. VJ
B. C#
C. Foxpro
D. LISP
D）。
7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C）的过程。
A. 思考
B. 回溯
C. 推理
D. 递归
8.确定性知识是指（ A）知识。
A. C.可以精确表示的
B. 正确的
在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的
9.下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。
A.不精确推理过程是从不确定的事实出发
B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论
C.不精确推理过程是运用不确定的知识
D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论
10. A.
我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理
11.1997 年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（ C）。
A. 人工思维
B. 机器思维
C. 人工智能
D. 机器智能
12.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统
是（ A）。
A．修理专家系统 B ．诊断专家系统 C ．调试专家系统 D ．规划专家系统
13.下列（ D）不属于艾莎克 . 阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？
A.机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为
B.机器人应服从人的一切命令，但命令与 A相抵触时例外
C.机器人必须保护自身的安全，但不得与 A，B相抵触
D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先
14.人工智能诞生于什么地方？（ A）
A. Dartmouth
B. London
C. New York
D. Las Vegas
15.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（C）方面。
A. 思维能力
B. 感知能力
C. 行为能力
D. 学习能力
16. 如果把知识按照表达内容来分类，下述（B）不在分类的范围内。
A. 元知识
B. 显性知识
C. 过程性知识
D. 事实性知识
17. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话C. 自动程序设计
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D. 机器翻译
18.下述（ D）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A. C.框架表示法
B. 产生式表示法语义网络表示法 D. 形象描写表示法
19. 关于“与/ 或”图表示法的叙述中，正确的是（D）。
A.“与 / 或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系
B.“与/ 或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系
C.“与 / 或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系
D.“与 / 或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程
20. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。
A. VB
B. Pascal
C. Logo
D. Prolog
21. 不确定推理过程的不确定性不包括（D）。
A. 证据的不确定性
B. 规则的不确定性
C. 推理过程的不确定性
D. 知识表示方法的不确定性
22. 下列关于不确定性知识描述错误的是（C）。
A.不确定性知识是不可以精确表示的
B.专家知识通常属于不确定性知识
C.不确定性知识是经过处理过的知识
D.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”
23.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（B）。
A．修理专家系统B．预测专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统
24.Prolog 语言的三种基本语句是（ C）。
A. 顺序；循环；分支
B. 陈述；询问；感叹
C. 事实；规则；询问
D. 肯定；疑问；感叹
25. 下列哪种情况是图灵测试的内容？（A）
A.当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图
灵测试
B.当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试
C.当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试
D.两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试
26.人工智能诞生于哪一年？（ C）
A. 1955
B. 1957
C. 1956
D. 1965
27. 盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（B）方面。
A. 行为能力
B. 感知能力
C. 思维能力
D. 学习能力
28.人类智能的特性表现在 4个方面（ B）。
A. 聪明、灵活、学习、运用。
B.能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习
积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C.感觉、适应、学习、创新。
D.能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够
综合外界信息进行创新思维。
29. 专家系统的推理机的最基本的方式是（B）。
A. 直接推理和间接推理
B. 正向推理和反向推理
C. 逻辑推理和非逻辑推理
D. 准确推理和模糊推理
30. 专家系统的正向推理是以（B）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的
知识，推断出结论的过程。
A. 需要解决的问题
B. 已知事实
C. 证明结论
D. 表示目标的谓词或命题
31. 在 8数码问题中，启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示（D）。
A. 结点 x与目标状态位置不同的棋子个数
B. 结点 x的子结点数
C. 结点x与目标状态位置相同的棋子个数
D. 结点 x所在的层数
32.人工智能的发展历程可以划分为（ B）。
A. 诞生期和成长期
B. 形成期和发展期
C. 初期和中期
D. 初级阶段和高级阶段
33.机器人之父是指：（ D）
A. 阿兰 . 图灵
B. 伯纳斯 . 李
C. 莎佩克
D. 英格伯格和德沃尔
34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（B）
A. 人工神经网络
B. 自动控制
C. 自然语言学习
D. 专家系统
35.专家系统是以（ C）为基础，以推理为核心的系统。
A.专家
B. 软件
C. 知识
D. 解决问题
36.人工神经网络特点和优越性主要表现在（ACD）。
A.自学习功能
B. 自动识别功能
C.高速寻找优化解的能力
D. 联想存储功能
37.能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是（ D）。
A.解释专家系统
B. 调试专家系统
C. 监视专家系统
D. 教学专家系统
38.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（D）。
A.设计专家系统
B. 诊断专家系统
C. 预测专家系统
D. 规划专家系统
39.人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下列举中的（C）不属于机器感知的领域。
A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B.让机器具有理解文字的能力。
C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D.使机器具有听懂人类语言的能力
40.机器翻译属于下列哪个领域的应用？（A）
A.自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
41.智能机器人可以根据（ C）得到信息。
A.思维能力
B. 行为能力
C. 感知能力
D. 学习能力
42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（D）
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
二：填空题
1.1956年夏季，美国的一些年青科学家在美国的 Dartmouth 大学召开了一个夏季讨论
会，在该次会议上，第一次提出了人工智能 (artificial intelligence,AI) 这一术语。
2.知识表示的方法主要有：产生式表示、语义网络表示、框架表示、脚本知识表示
方法、过程性知识表示法以及直接性知识表示方法等。
3.人工智能的主要应用领域有：自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、
定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。
4.AI 研究的三条主要途径为：符号主义、连接主义、行为主义。
5.搜索算法，根据其是否使用与问题有关的知识，分为盲目搜索和启发式搜索。
6.组成产生式系统的三要素：数据库、规则库和推理机。
7.人工智能是关于知识的科学，主要研究的核心课题包括如下四个方面：知识的模块化
和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法（演绎推理、规划、常识性推理、归纳推理等）和人工智能系统结构和语言。
8.盲目搜索的方法有深度优先搜索、宽度优先搜索和有界深度优先搜索等。
9.简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交配和变异。
10. 按照学习风格分类，机器学习可以分为：记忆学习、演绎学习、归纳学习、类比
学习、基于解释学习和连接学习。
11.人工神经网络具有的基本属性：非线性、非局域性、非定常性和非凸性。
12.归结过程的控制策略包括：删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归
结策略、单元归结策略、输入归结策略等。
13.谓词逻辑中，重言式（ tautlogy ）的值是 1（真）。
14.设P是谓词公式，对于 P的任何论域，存在 P为真的情况，则称 P为永真式。
15.在著名的医疗专家系统 MYCIN 中规定，若证据 A 的可信度 CF（A ）=0，则意味着对
前提一无所知，CF（ A）=-1，则意味着前提肯定假，CF（A ）=1，则意味着前提肯定真。
16. 谓词公式 G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
17.谓词公式与其子句集的关系是谓词公式 G是不可满足的，当且仅当其子句集 S是不
可满足的。
18.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为矛盾式（永假式），则结论成立。
19.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐ Q，则 C1和C2的归结式 R（C1， C2）= 1。
20.若C1=P(x)∨ Q(x) ，C2=┐P(a)∨ R(y) ，则C1和 C2的归结式 R（C1，C2）= Q(a)∨ R(y)。
21.广度优先搜索算法中， OPEN表的数据结构实际是一个队列，深度优先搜索算法中，
OPEN表的数据结构实际是一个堆栈。
22.在MYCIN 推理中，对证据的可信度 CF（ A）、 CF（ A1）、 CF（A 2）之间，规定如
下关系： CF（~A ）=﹣ CF（ A），CF（A 1∧A2）= min{ CF （A1），CF（A 2）} ，CF（ A1∨A2） = max{ CF （A 1）， CF（ A2）} 。
23.MYCIN 系统中使用不确定推理，规则 A→ B由专家指定其可信度 CF（ B，A ），若
A真支持 B真，则指定 CF（ B， A）（与零比较）应≥0；若 A真不支持 B真，则指定CF（B，A）应＜0。
24.设U={a,b,c,d} ， A={a,b} ，B={a,b,c} ， m(A)=0.6， m(U)=0.4 ，U 的其它子集的基
本概率分配函数 m值均为 0，则 Bel(A)= 0.6， Bel(B)= 0.6。
25.证据理论中集合 A的信任区间为 [1，1] ，则其语意解释为 A为真。
26.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域，而在
一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元，其他变元称为自由变元。
27.假言推理（ A →B）∧ A? B，假言三段论（ A→ B）∧（ B→C）?（A→C）。
28.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术
称为图搜索技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排
成的形势用图来表，这种图称为状态空间图（或状态图）。
29.在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。
30.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小搜索方法，这种方法的思想
是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此
基础上，又提出了α- β剪枝搜索方法。
31.不确定性类型按性质分：随机性、模糊性、不完全性、不一致性和时变性等。
32. 合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一。
三：简答题
1.A算法中，是如何判断算法成功结束的？只要出现了目标结点就立即结束对吗？
答：每次从 OPEN表中取出第一个结点，在扩展该结点之前，判断该结点是否是目
标
结点，如果是目标结点，则算法成功结束。如果目标结点虽然出现了，但它还不
是OPEN表中 f值最小的结点，则不能立即结束，需要继续扩展下去，直到目标
结点的 f值在 OPEN表中最小为止。
2.什么是合一？什么是合一者？
答：若存在一个置换 s使得表达式集 {Ei} 中每个元素经置换后的例有：E1s＝ E2s＝ E3s ＝⋯，则称表达式集 {Ei} 是可合一的，这个置换 s称作 {Ei} 的合一者。
3.AO* 算法的特点是什么？
答：（ 1） AO* 算法不能像 A 算法那样，单纯靠评价某一个结点来评价局部图；
（2）由于k- 连接符连接的有关子结点，对父结点能解与否以及耗散值都有影响，
因而不能像 A算法那样优先拓展其中具有最小耗散值的结点；
（3） AO* 算法仅适用于无环图的假设，否则耗散值递归计算不能收敛，因而在
算法中还必须检查新生成的结点已在图中时，是否是正在被拓展结点的先辈结
点；
（4） A算法设有 OPEN表和 CLOSE表，而 AO* 算法只用一个结构 G，它代表到目前为止已显式生成的部分搜索图，图中每个结点的 h(n)值是估计最佳解图，而不是
估计解路径。
4.h是单调的条件是什么？
答：如果对于任何结点 ni 和 nj，其中 nj 是ni的后继结点， h满足条件： h(ni)-h(nj) ≤C(ni ，nj) ，且 h(t)＝0，其中 t为目标结点，则称为 h是单调的。
5.当h满足单调条件时，就可以完全避免重复结点扩展问题吗？为什么？
答：是的。因为当 h是单调的时，当 A* 算法扩展结点 n时，就已经找到了从初始结点到结点n的最优路径，因此在以后的搜索过程中，不会出现需要修改到n的路径问题，因此也就不会出现重复扩展结点问题了。
6.什么是人工智能？
答：人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
7.宽度优先方法的特点是什么？
答：所谓深度优先搜索，就是在每次扩展一个结点时，选择到目前为止深度最浅的结点优先扩展。
宽度有限搜索有如下特点：
（1）属于图搜索；
（2）是一个通用的搜索方法；
（3）当问题有解时，一定能找到解；
（4）在单位耗散值的情况下，问题如果有解，一定能找到最优解。
8.A算法中的 f(n) 、g(n)和h(n)各代表什么含义？
答：g(n) 表示从初始结点当结点n的最优路径耗散值的估计。h(n) 表示从结点 n到目标
结点最优路径耗散值的估计。 f(n)=g(n)+h(n) 表示从初始结点出发，经过结点 n，到达目标结点的最优路径的耗散值的估计。
9.在与或图中，什么是不能解结点？
答：不能解结点：（ 1）没有后裔的非终结点是不能解结点；（2）若非终结点有 " 或"
子结点时，当且仅当所有子结点均不能解时，该非终结点才不能解；（ 3）若非终结点有 " 与" 子结点时，当至少有一个子结点不能解时，该非终结点才不能解。
10.深度优先方法的特点是什么？
答：所谓深度优先搜索，就是在每次扩展一个结点时，选择到目前为止深度最深的结点优先扩展。
深度有限搜索有如下特点：
（1）属于图搜索；
（2）是一个通用的搜索方法；
（3）如果深度限制不合适，有可能找不到问题的解；
（4）不能保证找到最优解。
11.什么是 A算法？什么是 A* 算法？ A* 算法有什么特点？
答：定义评价函数 :f(n)=g(n)+h(n)对OPEN表中的元素按照f值，从小到大进行排列，每次从 OPEN表中取出 f 值最小的结点扩展，这种图搜索算法成为A算法。
如果对于任何结点n，有 h(n) ≤h*(n) ，则此时的 A算法称为 A* 算法。
A* 特点：（ 1）是一种启发式的图搜索算法；（2）当问题有解时， A* 算法一定能找到解，并且能保证找到最佳解。
12.在与或图中，什么是能解结点？
答：能解结点：（ 1）代表本原问题的终结点是能解结点；（2）若非终结点有 " 或 "
子结点时，当且仅当其子结点至少有一个能解，该非终结点才能解；（ 3）若非终结点有 " 与" 子结点时，当且仅当其子结点均能解，该非终结点才能解。
13.什么是归结？简述用谓词归结法证明定理的过程。
答：设 C1和C2是子句集中的任意两个子句，如果C1中的文字 L1与C2中的文字 L2互补，那么可从 C1和C2中分别消去 L1和L2，并将 C1和C2中余下的部分按析取关系构成一个新子句 C12，则称这一个过程为归结，称 C12为C1和 C2的归结式，称C1和 C2为 C12 的亲本子句。
过程：（1）将已知条件化作子句集；（2）将结论的否定化作子句集；（3）从所有子句集中选取两个可归结的子句进行归结；（4）重复过程（3），直到出现空子句 NIL为止。这时，就证明了在所给已知条件下结论成立。
在归结过程中，可以删除包含纯文字的子句以及永真式子句。都不会影响子句集
的不可满足性，并且可以缩小归结的范围，提高归结的效率。
14.简述回溯策略与深度优先策略的不同点
答：（ 1）深度优先搜索属于图搜索，而回溯搜索则不是图搜索；
（2）在回溯搜索中，只保留从初始结点到当前结点的搜索路径，而深度优先
搜索中则保留了所有已经搜索过的路径。
15.产生式系统由哪些部分组成？产生式知识表示方法的优缺点是什么？
答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。
组成产生式系统的三要素: （1）数据库；（ 2）规则库；（ 3）推理机。
优点：表示的格式固定、形式单一、规则间相互独立，整个过程只是前件匹配，
后件动作；模块性好；自然性好；推理方式单纯。缺点：求解效率低，不能表示
结构性的知识。
16.什么是语义网络知识表示 ?给出这种表示方法的优缺点
答：语义网络是通过概念及其语义关系来表示知识的一种网络图，它是一个带标注的有向图。其中，有向图的各结点用来表示各种概念、事物、属性、情况、动作、
状态等，结点上的标注用来区分各结点所表示的不同对象，每个结点可以带有若干个属性，以表征其所代表的对象之特性；弧是有方向、有标注的，方向用来体
现结点间的主次关系，而其上的标注则表示被连接的两个结点间的某种语义联系
或语义关系。
优点：结构性、自然性、联想性和非严格性。
缺点：推理规则不十分明了；表达范围有限，一旦结点个数太多，网络结构复杂，推理就难以进行。
17.什么是置换？置换是可交换的吗？
答：通常用有序对的集合s＝ {t1/v1 ，t2/v2 ，⋯，tn/vn} 来表示任一置换，置换集的元素ti/vi 的含义是表达式中的变量vi 处以项ti 来替换，用s对表达式E作置换后的例简记为 Es。
一般来说，置换是不可交换的，即两个置换合成的结果与置换使用的次序有关。
18.为什么 A* 算法会出现重复扩展结点的问题？解决的方法有哪些？
答：一般情况下，当A*算法扩展结点 n时，并不能保证已经找到了从初始结点到结点n 的最短路径，所以在以后的搜索中，当找到了更短的从初始结点到结点 n的路径时，就要对 n进行重复扩展。
如果 h是单调的时，当 A*算法扩展结点 n时，就已经找到了从初始结点到结点n的最优路径，因此在以后的搜索过程中，不会出现需要修改到 n的路径问题，因此也就不会出现重复扩展结点问题了。
19.什么是启发式搜索？
答：启发式搜索又称为有信息搜索，它是指在搜索求解的过程中，根据问题本身的特性或搜索过程中产生的一些信息来不断地改变或调整搜索的方向，使搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解，并找到最优解。
20.α－β剪枝的条件是什么？
答：α 剪枝：若任一极小值层结点的β值小于或等于它任一先辈极大值结点的α 值，即α（先辈层）≥ β（后继层），则可中止该极小值层中这个 MIN结点以下的搜索过程。这个 MIN结点最终的倒推值就确定为这个β值。
β剪枝：若任一极大值层结点的α值大于或等于它任一先辈极小值层结点的β
值，即α（后继层）≥ β（先辈层），则可以中止该极大值层中这个 MAX结点以下的搜索过程。这个 MAX结点的最终倒推值就确定为这个α值。
21.产生式系统中，推理机的推理方式有哪几种？请分别解释说明。
答：产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。
正向推理：正向推理是从己知事实出发，通过规则库求得结果。
反向推理：反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实。
双向推理：双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行，直
至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束；如两方衔接不上，则推理失败。
22.什么是盲目搜索？主要有几种盲目搜索策略？
答：盲目搜索又称无信息搜索，即在搜索过程中，只按预先规定的搜索控制策略进行搜索，而没有任何中间信息来改变这些控制策略。
主要的盲目搜索策略有：宽度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代
价树的宽度优先搜索和代价树的深度优先搜索。
四：应用题
1.博弈树搜索
Grundy 博弈（分钱币问题）
极大极小搜索过程（一字棋）
α- β剪枝方法
2.归结原理
例题“快乐学生”问题
3.知识表示
会用语义网络来表示知识
能构造简单的框架
4.不确定推理
确定性方法（包括里面的定义、概念和计算方法）
一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基B. 图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic Information B. Artificial Intelligence D. Artificial Information 3.下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨) 4.下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目 搜索和（A） A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知 识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C） A. 机器感知 B. 机器学习 B子句通过合取词连接句子(∧) D子句间是没有析取词的(∨) C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将 子句（A）从 S中删去 A. P∨Q∨R C. Q B. ┑Q∨R D.┑R 9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。 A. ISA槽 B.if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10.常见的语意网络有 （ D ）。 A. A-Member-of联系 C. have 联系 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进 先出B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般 到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工 智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技
人工智能单选复习题及参考答案 一、单选题（共100题，每题1分，共100分） 1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感 A、eps B、p C、n_jobs D、algorithm 正确答案：A 2、下面的语句哪个会无限循环下去： A、for a in range(10): time.sleep(10) B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: break C、while True: break D、while 1 正确答案：D 3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。 A、len(a)==3 B、length(a)==3 C、length(a)==4 D、len(a)==4 正确答案：A 4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构： A、结构体 B、向量 C、有向图 D、标量 正确答案：B 5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标 A、机器翻译 B、欣赏音乐 C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 D、理解别人讲的话 正确答案：B
6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量? A、任意门、输入门 B、遗忘门、任意门 C、输入门、遗忘门 D、输出门、任意门 正确答案：C 7、PCA的步骤不包括（） A、特征值排序 B、矩阵分解得到特征值和特征向量 C、构建协方差矩阵 D、特征值归一化 正确答案：D 8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。 A、口袋模型 B、增量模型 C、词袋模型 D、胶囊模型 正确答案：C 9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。 A、旋转 B、大小和旋转 C、缩放 D、大小 正确答案：B 10、下列哪个不属于特征的类型(___) A、关键特征 B、无关特征 C、相关特征 D、冗余特征 正确答案：A 11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。 A、离散化 B、聚集
一：单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（A）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理
一、填空： 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。 5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。 6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。 7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A） =1，则意味着（15）。 8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。 9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。 10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。 12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。 13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。 14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。 15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。 16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。 17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。 18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。其中推理可分为（32）和（33）。 19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。 20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和（41），知识表示的方法主要有（42），（43）， （44）和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（45）和（46）。 22.MYCIN系统中使用不确定推理，规则A→B由专家指定其可信度CF（B，A），若A真支持B真，则指定CF（B，A）（与零比较） 应（47）；若A真不支持B真，则指定CF（B，A）应（48）。 23.机器学习的含义是（49）。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，能正确回答输入信息中的有关问题，而且还包括 （50）、（51）、（52）。 25.设U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0，则Bel(A)= （53）， Bel(B)= （54）。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1，1]，则其语意解释为（55）。 27.人工智能三大学派是。 28.化成子句形式为：。 29.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。 30.AI的英文缩写是。 31.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变 元相同的变元称为，其他变元称为。 32.假言推理（A→B）∧A?，假言三段论（A→B）∧（B→C）?。 33.几种常用的归结策略：、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略。 34.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为技术，解这类问题时，常把 在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为。 35.在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。 36.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但
人工智能复习题（含答案） 1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。 A、VGGNet B、ResNet C、RNN D、GoogleNet 答案：ABD 2、关于连接主义，描述正确的是（） A、基础理论是神经网络 B、深度学习属于连接主义 C、又称为仿生学派 D、产生在20实际50年代 答案：ABCD 3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示 A、on-hot B、one-hot C、分布式 D、集中式 答案：BC 4、人工智能研究的主要因素有（）。 A、计算能力 B、算法 C、数据 D、天气 答案：ABC 5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（） A、当前属性集为空,无法划分 B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分 C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分 D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分 答案：ABCD 6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。 A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序 C、TensorFlow支持词袋模型 D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系 答案：AC 7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（） A、循环神经网络 B、卷积神经网络 C、LSTM网络 D、多层感知机 答案：AC 8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是 A、MLE可能并不存在 B、MLE总是存在 C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的 D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的 答案：AC 9、常用的损失函数有哪些（）。 A、均方差 B、Sigmoid交叉熵 C、Sofmax交叉熵 D、Sparse交叉熵 答案：ABCD 10、赋范线性空间满足（） A、正定型 B、不定性 C、正齐次性 D、次可加性 答案：ACD 11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？ A、经过池化的特征图像变小了 B、池化操作采用扫描窗口实现 C、池化层可以起到降维的作用 D、常用的池化方法有最大池化和平均池化
一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ）,以实现某些脑力劳动的机械化. A。具有完全的智能 B。和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B。人工智能是科学技术发展的趋势. C。因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要. D。人工智能有力地促进了社会的发展。 3。自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。 A。理解别人讲的话. B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C。欣赏音乐. D。机器翻译。 4。下列不是知识表示法的是（）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ D )。 A。用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6。一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。 A。 VJ B. C# C。 Foxpro D. LISP 7。专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C ）的过程。 A。思考 B。回溯 C. 推理 D. 递归 8。确定性知识是指（A )知识。 A。可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D。能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）. A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C。不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
一：单选题 1。人工智能的目的是让机器能够（D）,以实现某些脑力劳动的机械化。 A。具有完全的智能B。和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人D。模拟、延伸和扩展人的智能 2。下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A。人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平. B。人工智能是科学技术发展的趋势. C。因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新,所以十分重要。D。人工智能有力地促进了社会的发展。 3。自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A。理解别人讲的话。 B。对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C。欣赏音乐。D。机器翻译。 4。下列不是知识表示法的是（A）。 A。计算机表示法 B. 谓词表示法 C。框架表示法D。产生式规则表示法 5。关于“与/或"图表示知识的叙述，错误的有（D）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或"图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点"。 C。“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识. D。能用“与/或"图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6。一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）. A。 VJ B。 C＃C。 Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C)的过程。 A. 思考B。回溯C。推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A）知识。 A. 可以精确表示的B。正确的 C。在大学中学到的知识D。能够解决问题的 9。下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B）。 A。不精确推理过程是从不确定的事实出发 B。不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C。不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10。我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A。机器证明B。模式识别 C. 人工神经网络D。智能代理
人工智能复习题(答案) 一：单选题 人工智能的目的是使机器能够实现某些脑力劳动的机械化。a、有完全的智力B.思考像人脑这样的问题 c.完全代替人 d.模拟、延伸和扩展人的智能 2.以下关于人工智能的陈述是不正确的。 a.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 b.人 工智能是科学技术发展的趋势。 c、因为人工智能的系统研究始于20世纪50年代，它是非常新的，所以非常重要。 d、人工智能有效地促进了社会的发展。 3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（c）不是它要实现的目标。 a、理解别人说的话。 b、分析、总结或编辑用自然语言表达的信息。 c、享受音乐。 d、机器翻译。 4.下列不是知识表示法的是（a）。a.计算机表示法b.谓词表示法 c、框架表示D.产生式规则表示 5.关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（d）。 a、“和/或”图用于表示知识，便于用编程语言表达，便于计算机存储和处理。 b、 当“和/或”图表示知识时，必须同时存在“和节点”和“或节点”。c、“和/或”图可 以很容易地表示声明性知识和过程知识。d、可以用“和/或”图表示的知识不适合用其 他方法表示。 6.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（d）。a.vjb.c#c.foxprod.lisp 7.专家系统是一个复杂的智能软件。它的处理对象是用符号表示的知识，处理过程是（c）的过程。 a.思考 b.回溯 c.推理 d.递归 8.确定性知识指（a）知识。a、可以准确地表达 c.在大学中学到的知识 d.能够解决问题的
9.以下对不精确推理过程的描述是错误的（b）。a、不精确的推理过程始于不确定 的事实。不精确的推理过程最终可以推断出某些结论。不精确的推理过程使用不确定的知识。D.不精确的推理过程最终会得出不确定的结论 10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（a）领域作出了贡献。 a、防机器B.模式识别C.人工神经网络D.智能代理 11.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（c）。 a、 B.机器思维C.人工智能D.机器智能 12.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是（a）。a．修理专家系统b．诊断专家系统c．调试专家系统d．规划专家系统 13.以下（d）项不属于伊萨克，阿莫西夫提出的“机器人三定律”的内容是什么？a、机器人不能伤害人，也不能让人受到伤害而无所事事 b.机器人应服从人的一切命令，但命令与a相抵触时例外 c.机器人必须保护自身的安全，但不得与a，b相抵触 d、机器人必须保护自己的安全，并服从人类的所有命令。如果发生冲突，首先采取 自我保护措施 14.人工智能诞生于什么地方？（a） a、达特茅斯。伦敦。纽约。拉斯维加斯 15.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（c）方面。 a、思维能力B.感知能力C.行为能力D.学习能力 16.如果把知识按照表达内容来分类，下述（b）不在分类的范围内。a.元知识b.显性知识c.过程性知识d.事实性知识 17.自然语言理解是人工智能的一个重要应用领域，下面列出的（c）不是它的目标。 a.理解别人讲的话 b.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 c.自动程序设计 d. 机器翻译 18.以下（d）不是人工智能中常见的知识格式表示方法。a、框架表示B.产品表示C.语义网络表示D.图像描述表示 19.关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（d）。
一:单选题 1。人工智能的目的是让机器能够（D）,以实现某些脑力劳动的机械化. A. 具有完全的智能B。和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2。下列关于人工智能的叙述不正确的有（C） . A。人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B。人工智能是科学技术发展的趋势。 C。因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3。自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标. A。理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。D。机器翻译。 4。下列不是知识表示法的是（A）。 A。计算机表示法B。谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。 A。用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B。“与/或"图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D。能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示. 6。一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是（D)。 A. VJ B。 C＃C。 Foxpro D. LISP 7。专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程. A。思考B。回溯C。推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A）知识. A。可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）. A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B。不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A。机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络D。智能代理
1.人工智能的目的是让机器能够（D）,以实现某些脑力劳动的机械化。 A.具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C）。 A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A.理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4.下列不是知识表示法的是（ A）。 A.计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5.关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ D）。 A.用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B.与“/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C.与“/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D.能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A.VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A.思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8.确定性知识是指（A）知识。 A.可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9.下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A.不精确推理过程是从不确定的事实出发 B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C.不精确推理过程是运用不确定的知识 D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理 11.1997 年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（ C）。 A. 人工思维 B. 机器思维 C. 人工智能 D. 机器智能 12.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统 是（ A）。 A.修理专家系统 B.诊断专家系统 C.调试专家系统 D.规划专家系统 13.下列（D）不属于艾莎克•阿莫西夫提出的机器人三定律”内容？ A.机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为 B.机器人应服从人的一切命令，但命令与 A 相抵触时例外 C.机器人必须保护自身的安全，但不得与 A, B相抵触 D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先 14.人工智能诞生于什么地方？（ A） A. Dartmouth B. London C. New York D. Las Vegas 15.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（ C）方面。