大数据概论大作业
引言
本篇文档是大数据概论大作业的报告，旨在介绍大数据概念、应用场景以及相关技术。该报告深入探讨了大数据的概念、挑战，以及大数据在不同领域中的应用。同时，还对大数据技术的发展趋势进行了分析和展望。
概念
什么是大数据
大数据指的是数据量特别大以至于常规数据库和数据处理
工具无法处理的数据集合。大数据的特点主要体现在以下三个方面：
1.数据量巨大：大数据的数据量通常以TB、PB、甚
至EB级别计量，远远超过传统数据库能够处理的数据量。
2.数据速度快：大数据往往是实时产生的，要求对数
据进行实时分析和处理。
3.数据多样：大数据可以来自于多个来源，包括结构
化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据的挑战
大数据的处理和分析面临以下几个主要挑战：
1.数据获取：如何高效地获取大规模的数据，以满足
对大数据进行深度分析的需求。
2.数据存储：如何存储大规模的数据，以及如何进行
数据的备份和容灾。
3.数据处理：如何高效地对大规模的数据进行处理，
包括数据清洗、数据聚合、数据分析等。
4.数据安全：如何确保大数据的安全性，避免数据泄
露和滥用的风险。
应用场景
大数据在各个领域都有广泛的应用，例如：
金融行业
金融行业是大数据的典型应用场景之一。大数据可以帮助金融机构从海量数据中发现异常模式、预测风险、优化投资策略等。通过对大数据的分析，金融机构可以提高风控能力，提升投资回报率。
零售行业
大数据在零售行业中的应用越来越普遍。通过分析消费者
的购买行为、喜好和需求，零售商可以进行精准营销，提供个性化的产品推荐和定价策略。大数据还可以帮助零售商进行库存管理、供应链优化等。
医疗行业
大数据在医疗行业中有着广泛的应用。通过分析患者的病历、基因序列数据等，可以实现个体化的治疗方案。大数据还可以用于疾病的早期诊断、药物研发等。同时，大数据还可以帮助医疗机构进行资源管理和医疗服务优化。
交通行业
交通行业也是大数据的应用领域之一。通过分析交通数据，可以帮助交通管理部门进行交通事故预测、路况优化等。大数据还可以用于智能交通系统的构建，提供实时的路况信息和导航服务。
大数据技术
为了应对大数据的挑战，产生了许多针对大数据处理和分
析的技术和工具，包括：
分布式存储和计算
分布式存储和计算是处理大数据的基础技术。通过将数据
分布存储在不同的节点上，并利用分布式计算框架进行计算，可以提高数据的处理和分析效率。
数据挖掘和机器学习
数据挖掘和机器学习是从大数据中发现有意义信息的重要
工具。利用数据挖掘和机器学习算法，可以从大数据中发现规律和模式，并进行预测和决策。
数据可视化
数据可视化是将大数据以图表、图像等形式展示出来，以
便更直观地理解和分析数据。通过数据可视化，可以更好地发现数据中的趋势、关联和异常值。
发展趋势
随着技术的不断发展，大数据的应用前景将会越来越广阔。未来的发展趋势主要包括：
1.智能化：大数据将与人工智能技术相结合，实现更
智能化的数据处理和分析，为决策提供更准确的支持。
2.隐私保护：随着数据泄露和滥用的风险日益增加，
对大数据隐私保护的需求也越来越强烈。未来的发展将更
加注重数据隐私保护和安全性。
3.边缘计算：由于传统的云计算模式无法满足对实时
性要求的大数据分析，边缘计算将得到更广泛的应用，将
数据处理和分析推向离用户更近的地理位置。
结论
本文介绍了大数据的概念、应用场景以及相关技术。大数
据带来了巨大的挑战，但同时也带来了巨大的机遇。对于企业和组织来说，合理利用大数据可以提升竞争力，实现业务增长。未来的发展趋势将会进一步加强大数据的应用和技术创新，为各个领域带来更多的改变和机遇。
参考文献
•Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data:
A revolution that will transform how we live, work, and think.
Houghton Mifflin Harcourt.
•Laney, D. (2001). 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety. META Group Research.
以上是关于大数据概论大作业的文档，总计1200字。
第一章测试 1 【单选题】(2分) 下列哪个表述是的？ A. 在芯片里运行的程序可以是汇编语言编写。 B. 在芯片里运行的程序可以是C语言编写。 C. 在芯片里运行的程序可以是二进制语言编写。 D. 在芯片里运行的程序可以是面向对象语言编写。 2 【单选题】(2分) 以下哪一种不是计算机操作系统？ A. iOS B. Linux C. Oracle D. Android
3 【单选题】(2分) 微软对Windows界面的开发主要受到哪家公司的启发？ A. IBM B. 3M C. 施乐 D. 苹果 4 【单选题】(2分) Windows和Linux或者iOS和Android之间的最大区别在于什么？ A. 价格：前者贵后者便宜 B. 思想：前者封闭后者开源 C. 用户体验：前者优后者差 D. 速度：前者快后者慢
5 【多选题】(2分) 医疗领域如何利用大数据？ A. 用户行为分析 B. 个性化医疗 C. 临床决策支持 D. 社保资金安全 6 【判断题】(2分) 现在非结构化数据已经占人类数据量的25%。 A. 对 B. 错 7 【判断题】(2分) 大数据与云计算结合起来将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新。
A. 对 B. 错 8 【单选题】(2分) Python是一种面向对象、（）计算机程序设计语言。 A. 解释型 B. 编译型 9 【判断题】(2分) ASCII码使用一个字节编码。 A. 错 B. 对 10
【判断题】(2分) GBK是只用来编码汉字的，GBK全称《汉字内码扩展规范》，使用双字节编码。 A. 对 B. 错 第二章测试 1 【判断题】(2分) 人类科学主要经过了经验科学、理论科学、计算科学、数据科学四个阶段。 A. 错 B. 对 2 【单选题】(2分) 大数据的利用过程是（）。 A. 采集-清洗-统计-挖掘 B. 采集-统计-清洗-挖掘 C.
大数据概论大作业 引言 本篇文档是大数据概论大作业的报告，旨在介绍大数据概念、应用场景以及相关技术。该报告深入探讨了大数据的概念、挑战，以及大数据在不同领域中的应用。同时，还对大数据技术的发展趋势进行了分析和展望。 概念 什么是大数据 大数据指的是数据量特别大以至于常规数据库和数据处理 工具无法处理的数据集合。大数据的特点主要体现在以下三个方面： 1.数据量巨大：大数据的数据量通常以TB、PB、甚 至EB级别计量，远远超过传统数据库能够处理的数据量。 2.数据速度快：大数据往往是实时产生的，要求对数 据进行实时分析和处理。 3.数据多样：大数据可以来自于多个来源，包括结构 化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据的挑战 大数据的处理和分析面临以下几个主要挑战： 1.数据获取：如何高效地获取大规模的数据，以满足 对大数据进行深度分析的需求。 2.数据存储：如何存储大规模的数据，以及如何进行 数据的备份和容灾。 3.数据处理：如何高效地对大规模的数据进行处理， 包括数据清洗、数据聚合、数据分析等。 4.数据安全：如何确保大数据的安全性，避免数据泄 露和滥用的风险。 应用场景 大数据在各个领域都有广泛的应用，例如： 金融行业 金融行业是大数据的典型应用场景之一。大数据可以帮助金融机构从海量数据中发现异常模式、预测风险、优化投资策略等。通过对大数据的分析，金融机构可以提高风控能力，提升投资回报率。
零售行业 大数据在零售行业中的应用越来越普遍。通过分析消费者 的购买行为、喜好和需求，零售商可以进行精准营销，提供个性化的产品推荐和定价策略。大数据还可以帮助零售商进行库存管理、供应链优化等。 医疗行业 大数据在医疗行业中有着广泛的应用。通过分析患者的病历、基因序列数据等，可以实现个体化的治疗方案。大数据还可以用于疾病的早期诊断、药物研发等。同时，大数据还可以帮助医疗机构进行资源管理和医疗服务优化。 交通行业 交通行业也是大数据的应用领域之一。通过分析交通数据，可以帮助交通管理部门进行交通事故预测、路况优化等。大数据还可以用于智能交通系统的构建，提供实时的路况信息和导航服务。 大数据技术 为了应对大数据的挑战，产生了许多针对大数据处理和分 析的技术和工具，包括：
东财《大数据概论X》综合作业 1【单选题】人类社会的数据产生方式大致经历了三个阶段，不包括________。 A、运营式系统阶段 B、用户原创内容阶段 C、互联网应用阶段 D、感知式系统阶段 2【单选题】以下哪个现象不属于大数据的典型特征： A、数据包含噪声及缺失值 B、数据量大 C、数据类型多 D、产生速率高 3【单选题】以下哪项不属于大数据思维的涵盖内容： A、从模型驱动到数据驱动 B、通过采样的手段获取目标群体的统计特性 C、数据就是生产资料 D、全样本分析 4【单选题】在思维方式方面，不是大数据显著影响的是________。 A、全样而非抽样 B、效率而非精确 C、存储而非计算 D、相关而非因果
5【单选题】下列属于批处理计算的是________。 A、Storm B、Hive C、Sqoop D、Spark 答案：D 6【多选题】数据产生方式大致经历了三个阶段，包括________。 A、移动互联网数据阶段 B、运营式系统阶段 C、感知式系统阶段 D、用户原创内容阶段 7【多选题】人类社会的数据产生方式大致经历了三个阶段，不包括________。 A、运营式系统阶段 B、移动互联网时代 C、感知式系统阶段 D、互联网应用阶段 8【多选题】大数据的特征包含________。 A、数据量大 B、数据类型繁多 C、处理速度快 D、价值密度低
9【多选题】大数据对思维方式的影响包括________。 A、全样而非抽样 B、效率而非精确 C、实践而非理论 D、相关而非因果 10【多选题】大数据的计算模式包括______。 A、批处理计算 B、图计算 C、流计算 D、查询分析计算 11【多选题】云计算的典型服务模式包括________。 A、平台即服务 B、物联网即服务 C、基础设施即服务 D、软件即服务 12【判断题】物联网与云计算、大数据是相辅相成的关系，物联网就是指无线传感器。 13【判断题】Map Reduce是分布式并行计算框架，其计算模式属于流计算，实时性好。
大数据技术概论 一、概述 随着互联网的普及和各种传感器技术的广泛应用，我们正处于一个数 据爆炸的时代。大数据技术就是应对这种情况而生的一种新型技术。 大数据技术有着广泛的应用场景，比如金融、医疗、物流等领域，它 可以帮助企业更好地理解和利用自己的数据，从而提高效率和竞争力。 二、大数据技术的特点 1. 数据量大：大数据技术需要处理海量数据，这些数据可能来自不同 的来源，格式也可能不同。 2. 处理速度快：大数据技术需要在较短时间内完成对海量数据的处理 和分析。 3. 多样性：大数据技术需要处理多种类型的数据，包括结构化、半结 构化和非结构化等不同类型的数据。 4. 高可靠性：在处理海量数据时，出现错误是难以避免的，因此大数 据技术需要具备高可靠性。
三、大数据技术架构 1. 数据采集层：包括传感器、设备和应用程序等各种组件，负责收集原始数据并将其发送到下一层进行处理。 2. 数据存储层：负责存储采集到的数据，包括关系型数据库、NoSQL 数据库和分布式文件系统等。 3. 数据处理层：负责对存储在数据存储层中的数据进行处理和分析，包括批处理和流处理等不同类型的处理方式。 4. 数据展示层：将处理后的数据以可视化的方式呈现给用户，帮助用户更好地理解数据。 四、大数据技术核心组件 1. Hadoop：是一个开源的分布式计算平台，可以用于存储和处理大规模数据集。 2. Spark：是一个快速、通用、可扩展的大规模数据处理引擎，可以在内存中进行计算，速度比Hadoop快得多。
3. Hive：是基于Hadoop的一种数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop上进行查询和分析。 4. HBase：是一个开源的非关系型数据库，可以用于存储海量结构化和半结构化数据。 5. Kafka：是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以用于构建实时流式应用程序。 五、大数据技术应用场景 1. 金融业：大数据技术可以帮助银行、保险公司等金融机构更好地管理风险、识别欺诈行为和提高客户满意度。 2. 医疗保健：大数据技术可以帮助医疗机构更好地管理患者数据、改善诊断和治疗方案，并促进医学研究的发展。 3. 物流业：大数据技术可以帮助物流公司更好地管理运输路线、优化物流成本和提高交付效率。 4. 零售业：大数据技术可以帮助零售商更好地了解客户需求、优化库存管理和提高销售额。
大数据大作业选题 一、选题背景及意义 随着信息技术的飞速发展，大数据逐渐成为现代社会的核心资源之一。大数据是指规模巨大、类型复杂的数据集合，以及对这些数据进 行有效利用的技术和方法。在日常生活、商业运营、科学研究等领域，大数据已经发挥着重要的作用。 本次大数据大作业选题旨在探索大数据的应用与挖掘方法，帮助大 家深入了解和掌握大数据的关键概念、技术和工具。通过选题研究与 实践，学生们能够提升大数据处理与分析能力，为今后的职业发展奠 定坚实基础。 二、选题范围及内容 根据大数据领域的研究前沿与实际需求，选题范围将涵盖以下几个 方面： 1. 大数据技术与架构 - 数据存储与管理：Hadoop、NoSQL等 - 数据处理与计算：MapReduce、Spark等 - 数据挖掘与机器学习：关联规则、分类与预测等 - 数据可视化与呈现：Tableau、D3.js等 2. 大数据应用与场景
- 零售与电商领域的用户行为分析 - 金融与投资领域的风险预测与决策支持 - 健康与医疗领域的患者数据分析与个性化健康管理 - 媒体与社交网络领域的舆情监测与趋势预测 3. 大数据伦理与法律问题 - 隐私保护与数据安全 - 数据使用限制与侵权问题 - 数据流通与知识产权 三、选题分析与论证 在选题确定之前，我们需要对各个选题进行分析与论证，以确定研究的可行性和重要性。以下是对上述选题范围进行简要论证的思路与方法： 1. 分析市场需求：通过对当前大数据技术与应用的市场情况进行调研，了解各个行业对大数据人才的需求量和专业能力要求。 2. 挖掘研究热点：关注国内外学术界的最新研究成果，了解大数据领域的热点问题和未来发展趋势。 3. 实践案例分析：通过分析现实生活中的大数据应用案例，探索其对企业、个人和社会带来的改变和发展机遇。 四、选题意义与预期目标
大数据概论期末试题及答案第一部分：选择题（每题2分，共20分） 1. 大数据的特点不包括： A. 体量大 B. 处理速度快 C. 数据类型多样 D. 难以获取商业价值 答案：D 2. 大数据分析的主要目的是： A. 预测未来趋势 B. 发现数据之间的关联性 C. 统计数据分布情况 D. 数据可视化展示 答案：B 3. Hadoop 是一种： A. 数据库管理系统 B. 机器学习模型
C. 分布式文件系统 D. 数据加密算法 答案：C 4. MapReduce 是一种： A. 数据处理模型 B. 数据存储格式 C. 数据可视化工具 D. 数据清洗算法 答案：A 5. 数据仓库主要用于： A. 存储大数据 B. 数据清洗和处理 C. 数据可视化展示 D. 决策支持和分析 答案：D 6. 大数据隐私安全中的 PII 指的是： A. 个人身份信息
B. 数据处理算法 C. 数据存储格式 D. 数据可视化工具 答案：A 7. 在大数据分析中，常用的数据挖掘方法包括： A. 关联规则挖掘 B. 主成分分析 C. 聚类分析 D. 全部答案均正确 答案：D 8. 在大数据可视化中，常用的图表类型不包括： A. 折线图 B. 饼图 C. 热力图 D. 词云图 答案：D 9. 文本挖掘是大数据分析的一个重要环节，以下不属于文本挖掘的任务是：
A. 文本分类 B. 情感分析 C. 文本摘要 D. 数据清洗 答案：D 10. 大数据伦理问题的主要关注点包括： A. 隐私保护 B. 数据安全 C. 数据质量 D. 全部答案均正确 答案：D 第二部分：简答题（每题10分，共30分） 1. 请简要说明大数据的基本特点。 答：大数据的基本特点包括体量大、处理速度快、数据类型多样和价值难以发现。首先，大数据的体量非常庞大，传统的数据处理方法无法处理如此大量的数据。其次，大数据要求处理速度快，需要能够在有限的时间内迅速分析和处理数据。此外，大数据的数据类型非常多样，既包括结构化数据，也包括非结构化数据，如文本、图片、视
大数据导论第二版习题答案 大数据导论第二版习题答案 随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为现代社会中不可忽视的一部分。大数据的涌现使得人们能够更好地理解和分析复杂的现象，从而为决策和创新提供了强有力的支持。在大数据导论这门课程中，我们将学习如何有效地收集、存储、处理和分析大数据，以及如何应用这些技术来解决实际问题。 在课程中，我们将遇到许多习题，这些习题旨在帮助我们巩固所学的知识，并提供实践应用的机会。下面是大数据导论第二版中一些习题的答案，希望能对大家的学习有所帮助。 1. 什么是大数据？大数据是指规模巨大、种类繁多且难以处理的数据集合。它具有高速、高密度和多样性等特点，需要借助先进的技术和工具来进行存储、处理和分析。 2. 大数据的四个V是什么？大数据的四个V分别是Volume（数据量）、Velocity（数据速度）、Variety（数据种类）和Value（数据价值）。这些特点是大数据与传统数据处理方法的区别所在。 3. 大数据的收集方式有哪些？大数据的收集方式包括传感器、日志文件、社交媒体、互联网搜索、移动设备等。这些方式可以帮助我们获取多样化的数据，并为后续的分析提供基础。 4. 大数据的存储技术有哪些？大数据的存储技术包括分布式文件系统（如Hadoop HDFS）、列式数据库（如Apache Cassandra）、键值存储（如Redis）等。这些技术可以帮助我们有效地存储和管理大规模的数据。 5. 大数据的处理技术有哪些？大数据的处理技术包括MapReduce、Spark、
Storm等。这些技术可以帮助我们对大数据进行并行计算和分布式处理，提高 数据处理的效率和速度。 6. 大数据的分析方法有哪些？大数据的分析方法包括数据挖掘、机器学习、自 然语言处理等。这些方法可以帮助我们从大数据中发现隐藏的模式和规律，为 决策提供支持。 7. 大数据的应用领域有哪些？大数据的应用领域包括金融、医疗、交通、电商等。通过对大数据的分析和挖掘，我们可以为这些领域提供更好的服务和解决 方案。 以上是大数据导论第二版中一些习题的答案，希望对大家的学习有所帮助。通 过学习和实践，我们可以更好地理解和应用大数据技术，为解决实际问题提供 更好的支持。大数据的应用前景广阔，希望大家能够在学习中不断探索和创新，为推动社会发展做出自己的贡献。
国开2023年春《大数据技术概论》实验2：MapReduce的应用 实验2：MapReduce的应用（4学时) 目的：在Hadoop平台编写基本的MapReduce 程序实现数据分析 内容： 1. 从分布式文件系统中读入数据 2. 执行Map任务执行中间结果 3. 通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务 4. 执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统 要求：理解MapReduce的工作流程，了解MapReduce的具体应用，了解如何处理解决常见的数据处理问题. 1. 从分布式文件系统中读入数据 首先，我们需要在Hadoop平台上创建一个MapReduce程序来读取分布式文件系统中的数据。在程序中使用InputFormat类来指定数据的输入格式，例如TextInputFormat类用于读取文本文件，SequenceFileInputFormat类用于读取序列化文件等。 以下是一个简单的MapReduce程序，用于从分布式文件系统的文本文件中读取数据：import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; public class DataAnalysisJob { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(DataAnalysisJob.class); job.setMapperClass(DataAnalysisMapper.class); job.setReducerClass(DataAnalysisReducer.class); job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class); job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class); job.setOutputKeyClass(Text.class);
东财《大数据——概念、方法与应用X》综合作业 一、单选题 (共 20 道试题,共 60 分) 1、以下说法错误的是（）。 A.将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用 B.随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私 C.采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序 D.预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做 答案:B 2、大数据思维是指一种（）。 A.知识 B.想法 C.思想 D.意识 答案:D 3、导入与预处理过程的特点和挑战是（）。 A.数据量大，导致企业不堪重负 B.成本增长速度快 C.隐私安全 D.以上选项都不正确 答案:A 4、回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在（）的特征。 A.地点上 B.空间上 C.时间上 D.以上都不是 答案:C 5、本质上，世界是由（）构成的。 A.数据 B.知识 C.信息 D.数字 答案:C 6、（）央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。 A.美国 B.英国 C.法国 D.中国 答案:B 7、数据关联是数据库中存在的一类重要的（）的知识。 A.可被发现 B.无法发现
D.确定的 答案:A 8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（）。 A.原因 B.是什么 C.关联物 D.预测的关键 答案:B 9、（）是数据分析工具最基本的要求。 A.数据挖掘 B.可视化分析 C.数据质量和管理 D.预测性分析 答案:B 10、关于数据创新，下列说法正确的是（）。 A.多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加 B.由于数据的再利用，数据应该永久保存下去 C.相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低 D.数据只有开放价值才能得到真正释放 答案:D 11、下列说法正确的是（）。 A.有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据 B.数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了 C.所有数据都是有价值的 D.在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单 答案:C 12、银行建立第三方数据中介，专门挖掘金融数据的核心是对客户的（）进行分析。 A.偏好数据 B.选择数据 C.交易数据 D.消费数据 答案:C 13、只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成（）。 A.强大的威胁 B.强大的武器 C.预测工具 D.分析工具 答案:B 14、数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的（）并按照分类模式将其划分为不同的类。
《大数据导论》考试试卷二
《大数据导论》试卷二答案及评分标准 一、单项选择题（每题2分，共20分） 1、D 2、C 3、C 4、D 5、D 6、D 7、C 8、D 9、B 10、B 二、判断题（每题1分，共8分） 1、× 2、√ 3、√ 4、√ 5、× 6、√ 7、√ 8、× 三、名词解释（每题3分，共12分） 1、物联网——是指通过各种信息传感器，射频识别技术，全球定位系统，红外感应器，激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程。物联网作为信息时代信息领域的一个关键词，其本质是传感器技术进步的产物。 2、网络爬虫——是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，是搜索引擎的重要组成。 3、可视分析学——是通过交互式可视化界面促进分析推理的一门科学，尤其关注的是意会和推理。 4、云存储——是一种网上在线存储的模式，即把数据存放在由第三方托管的多台虚拟服务器中。托管公司营运大型的数据中心，需要数据存储托管的人向数据中心购买或租赁存储空间来满足数据存储的需求；数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备存储虚拟化的资源，并将其以存储资源池的方式提供给客户。 四、简答题（第1、2题各7分，第3、4题各8分，共30分） 1、参考答案： （1）硬件性价比的提高。体现在计算机性价比的提高和磁盘价格的下降。（2分） （2）软件技术的进步，主要是大规模数据分布式处理技术Hadoop的诞生。（2分） （3）云计算的普及，使得大数据的处理环境在很多情况下不一定要自行搭建了。（3分） 2、参考答案： 第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再是只依赖于随机采样。（2分）第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。当我们测量事物的能力受限时，关注最重要的事情和获取最精确的结果是可取的。（3分）第三个转变即我们不再热衷于寻找因果关系。（2
******经济管理学院《大数据技术与应用》大作业大作业题目： 基于大数据技术河北农业发展分析班级：****** 学号：******姓名：******
一、绪论 1.1 选题背景 大数据这一术语正是产生在全球数据爆炸增加背景下,用来形容庞大数据集合。与传统数据集合相比,大数据通常包含大量非结构化数据,且大数据需要更多实时分析。另外,大数据还为挖掘隐藏价值带来了新机遇,同时给我们带来了新挑战,政府机构最近也宣告了一项加紧大数据进程重大计划,各行各业也都在主动讨论大数据吸引力。 大数据作为"互联网+"行动计划主要内容,其主要性得到了广泛重视。农业是大数据主要应用领域,大数据技术为农业信息服务工作带来了新发展机遇。将大数据应用在农业中,不但能使农业信息服务技术发展变得愈加紧捷,还能对农业信
息数据进行有效整合和共享,为农业发展做出贡献,促进农业整体进步。接下来我将用学院配置大数据分析平台对河北农业数据进行分析。 关键词：农业;信息服务;大数据;技术;创新; 二、需求分析 2.1确定问题 伴随我国农业领域各项事业不停发展，农业大数据技术所包括范围也越来越广，尤其是现在农业活动各个步骤不停增多，其产生数据数量也越来越多，所以，关于农业数据分析相关需求也越来越多。农业大数据技术是指在农业数据研究中结合了地域性、季节性、多样性、周期性、以及农作物本身特征数据集合，其数据起源广泛、类型多样、结构复杂、有潜在价值也极难利用，即使我国农业大数据技术还不是很成熟，不过我们必须对农业大数据技术发展情况进行及时分析，建立完善农业大数据技术体系，深入促进我国农业大数据技術发展。只有农业大数据技术得到了发展，才能够愈加好应用到我国农业经济领域中，才能够促进我国农业整体发展，深入促进我国其余相关领域经济发展。这篇论文是对大数据在农业初步应用，是次试验。 2.2 分解问题 （1）总体分析河北农业发展现实状况； （2）详细分析河北农业发展中受灾情况和灾害预防和应对情况； （3）详细分析河北农业中主要农产品产量改变情况；
课题大数据概述（二）课时2课时（90 min） 教学目标 知识技能目标： （1）了解大数据平台架构的组成和大数据集群。 （2）了解大数据的典型行业应用，以及大数据与其他新兴技术的关系。 思政育人目标： 感受我国在抗击疫情的严峻斗争中所表现出的制度优势、大国担当，以及大数据在疫情监测分析、人员管控、医疗救治、复工复产等方面发挥的巨大作用，厚植家国情怀，铸牢中华民族共同体意识。 教学重难点教学重点：大数据平台架构的组成和大数据集群教学难点：大数据与其他新兴技术的关系 教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材 教学设计第1节课：考勤（2 min）→问题导入（5 min）→传授新知（23 min）→课堂讨论（15 min）第2节课：问题导入（5 min）→传授新知（20 min）→小组活动（15 min）→课堂小结（3 min）→作业布置（2 min） 教学过程主要教学内容及步骤设计意图 第一节课 考勤（2 min）⏹【教师】使用APP ⏹【学生】按照老师要求签到 培养学生的组织 纪律性，掌握学生 的出勤情况 问题导入（5 min）⏹【教师】利用多媒体课件展示大数据的平台的界面，并和学 生互动，询问学生对于大数据平台组成部分的了解 大数据平台包括哪些组成部分？ ⏹【学生】思考、举手回答 通过问题导入的 方法，引导学生主 动思考，激发学生 的学习兴趣 传授新知（18 min）⏹【教师】通过学生的回答引入要讲的知识，介绍大数据平台 架构及各个部分的作用 一、大数据的平台架构 ✈【教师】通过多媒体展示大数据平台架构图 根据大数据从来源到应用，可以将大数据平台架构分为数据源 通过教师的讲解 和演示，互动以及 案例，使学生了解 大数据的平台架 构，大数据集群
大数据概论智慧树知到课后章节答案2023年下上海商学院 上海商学院 第一章测试 1.下列哪个表述是错误的？ 答案: 在芯片里运行的程序可以是面向对象语言编写。 2.以下哪一种不是计算机操作系统？ 答案: iOS 3.微软对Windows界面的开发主要受到哪家公司的启发？ 答案: 苹果 4.Windows和Linux或者iOS和Android之间的最大区别在于什么？ 答案: 思想：前者封闭后者开源
5.医疗领域如何利用大数据？ 答案: 用户行为分析;社保资金安全;个性化医疗;临床决策支持 6.现在非结构化数据已经占人类数据量的25%。 答案: 错 7.大数据与云计算结合起来将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理 创新。 答案: 对 8.Python是一种面向对象、（）计算机程序设计语言。 答案: 解释型 9.ASCII码使用一个字节编码。 答案: 对 10.GBK是只用来编码汉字的，GBK全称《汉字内码扩展规范》，使用双字节 编码。 答案: 对
第二章测试 1.人类科学主要经过了经验科学、理论科学、计算科学、数据科学四个阶段。 答案: 对 2.大数据的利用过程是（）。 答案: 采集-清洗-统计-挖掘 3.信息只有通过反思、启发和学习等过程被每个个体予以有效处理，才能有用。 答案: 对 4.数据是作为信息的重要来源，信息经过加工转化为知识。 答案: 对 5.在大量知识积累基础上，总结成原理和法则，就形成了智慧。 答案: 对
6.信息是有时效性的。 答案: 对 7.在一个系统中，（）贯穿整个系统，对信息的管理和控制使系统的运行更加 有序。 答案: 信息 8.系统测试的步骤是（）。 答案: 单元测试、子系统测试、系统测试、验收测试 9.知识阶层中最底层也是最基础的是（）。 答案: 数据 10.信息的主要形式维度有（）。 答案: 声音;文本;视频;动画;图表 第三章测试
《大数据概论》期末试卷含答案 1. 当前社会中，最为突出的大数据环境是 [单选题] * A. 互联网(正确答案) B. 物联网 C. 综合国力 D. 自然资源 2. 以下哪个不是大数据的特征（） [单选题] * A. 价值密度低 B. 数据类型繁多 C. 访问时间短(正确答案) D. 处理速度快 3. 大数据的起源是（）。 [单选题] * A. 金融 B. 电信 C. 互联网(正确答案) D. 公共管理 4. 第三次信息化浪潮发生在哪一年前后（）。 [单选题] * A. 1980 B. 1995
C. 2010(正确答案) D. 2019 5. 以下说法错误的是？（） [单选题] * A.大数据对传统行业有帮助 B.大数据是一种思维方式 C.大数据会带来机器智能 D.大数据仅仅是讲数据的体量大(正确答案) 6. 下列单位不是数据单位的是（） [单选题] * A.bit B.NB(正确答案) C.GB D.TB 7. （）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 [单选题] * A.数据库系统 B.数据库(正确答案) C.数据库管理系统 D.数据结构 8. 数据库中存储的是（） [单选题] * A.数据 B.数据模型 C.数据及数据间的联系(正确答案)
D.信息 9. 以下哪一项属于非结构化数据。（） [单选题] * A. 企业ERP数据 B. 财务系统数据 C. 视频监控数据(正确答案) D. 日志数据 10. HBase是分布式列式存储系统，记录按什么集中存放。（） [单选题] * A. 列族(正确答案) B. 列 C. 行 D. 不确定 11. 哪一种数据采集方法被看作是“软件传感器”。（） [单选题] * A. 传感器 B. 系统日志(正确答案) C. 网络爬虫 D. 众包 12. 在关系数据库系统中，一个关系相当于（）。 [单选题] * A.一张二维表(正确答案) B.一条记录 C.一个关系数据库 D.一个关系代数
数据库系统概论复习资料： 第一章 假设教学管理规定： ①一个学生可选修多门课，一门课有若干学生选修； ②一个教师可讲授多门课，一门课只有一个教师讲授； ③一个学生选修一门课，仅有一个成绩。 学生的属性有学号、学生姓名；教师的属性有教师编号，教师姓名；课程的属性有课程号、课程名。 要求：根据上述语义画出ER图，要求在图中画出实体的属性并注明联系的类型； 第2章关系数据库 1、设有如下所示的关系S(S#,SNAME,AGE,SEX)、C(C#,CNAME,TEACHER)和SC(S#,C#,GRADE)，试用关系代数表达式表示下列查询语句： (1)检索“程军”老师所授课程的课程号(C#)和课程名(CNAME)。 (2)检索年龄大于21的男学生学号(S#)和姓名(SNAME)。 (3)检索至少选修“程军”老师所授全部课程的学生姓名(SNAME)。 (4)检索”李强”同学不学课程的课程号(C#)。
(5)检索至少选修两门课程的学生学号(S#)。 (6)检索全部学生都选修的课程的课程号(C#)和课程名(CNAME)。 (7)检索选修课程包含“程军”老师所授课程之一的学生学号(S#)。 (8)检索选修课程号为k1和k5的学生学号(S#)。 (9)检索选修全部课程的学生姓名(SNAME)。 (10)检索选修课程包含学号为2的学生所修课程的学生学号(S#)。 (11)检索选修课程名为“C语言”的学生学号(S#)和姓名(SNAME)。 解：本题各个查询语句对应的关系代数表达式表示如下： (1). ∏C#,CNAME(σTEACHER=‘程军’(C)) (2). ∏S#,SNAME(σAGE>21∧SEX=”男”(C)) (3). ∏SNAME{s[∏S#,C#（sc）÷∏C#(σTEACHER=‘程军’(C))]} (4). ∏C#(C)- ∏C#(σSNAME=‘李强’(S) SC) (5). ∏S#(σ[1]=[4]∧[2]≠[5] (SC ×SC)) (6). ∏C#,CNAME(C(∏S#,C#(sc)÷∏S#(S))) (7). ∏S#(SC∏C#(σTEACHER=‘程军’(C))) (8). ∏S#,C#（sc）÷∏C#(σC#=’k1’∨C#=’k5’(C)) (9). ∏SNAME{s[∏S#,C#（sc）÷∏C#(C)]} (10). ∏S#,C#（sc）÷∏C#(σS#=’2’(SC)) (11). ∏S#,SNAME{s[∏S#(SCσCNAME=‘C语言’(C))]} 2、关系R和S如下图所示，试计算R÷S。 R A B C D a b c d a b e f a b h k b d e f
《大数据导论》在线作业一、单选题 共15题，30分 1 基础设施即服务的英文简称是 A IaaS B PaaS C SaaS 我的答案：A 2 用于描述相等时间间隔下连续数据随时间变化趋势的是() A折线图 B散点图 C条形图 D饼图 我的答案：A 3 下列不属于商业大数据类型的是 A传统企业数据 B机器和传感器数据 C社交数据 D电子商务数据 我的答案：B 4 以下哪项不是数据可视化工具的特性() A实时性 B简单操作 C更丰富的展现 D仅需一种数据支持方式即可
我的答案：D 5 MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出A key/value对 B随机数值 C其他计算结果 我的答案：A 6 以下不是数据仓库基本特征的是() A数据仓库是面向主题的 B数据仓库是面向事务的 C数据仓库的数据是相对稳定的 D数据仓库的数据是反映历史变化的 我的答案：B 7 IaaS是()的简称 A软件即服务 B平台即服务 C基础设施即服务 D硬件即服务 我的答案：C 8 大数据的最显著特征是() 。 A数据规模大 B数据类型多样 C数据处理速度快 D数据价值密度高 我的答案：A 9 大数据的特点不包含
A数据体量大 B价值密度高 C处理速度快 D数据不统一 我的答案：D 10 数据产生方式变革中数据产生方式是主动的主要是来自哪个阶段( )。 A运营式系统阶段 B用户原创内容阶段 C感知式系统阶段 我的答案：B 11 数据仓库是随着时间变化的,下列不正确的是() A数据仓库随时间变化不断增加新内容 B捕捉到的新数据会覆盖原来的快照 C数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容 D数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随时间的变化不断进行重新综合我的答案：C 12 下列哪个工具常用来开发移动友好地交互地图() A Leaflet B Visual.ly C BPizza Pie Charts D Gephi 我的答案：A 13 购物篮问题是 的典型案例 A数据变换 B关联规则挖掘
数据库系统概论复习资料 第一章绪论 一、选择题 1.在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个 阶段中，数据独立性最高的是 A 阶段。 A．数据库系B．文件系统C．人工管理D．数据项管理 2.数据库的概念模型独立于 A 。 A．具体的机器和DBMS B．E-R图C．信息世界D．现实世界 3.数据库的基本特点是 B 。 A.(1)数据结构化(2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余大，易移植 (4)统一管理和控制 B.(1)数据结构化(2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 C.(1)数据结构化(2)数据互换性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 D.(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 4. B 是存储在计算机内有结构的数据的集合。 A．数据库系统B．数据库C．数据库管理系统D．数据结构 5.数据库中存储的是 C 。 A. 数据 B. 数据模型 C.数据及数据间的联系 D. 信息 6.数据库中，数据的物理独立性是指 C 。 A．数据库与数据库管理系统的相互独立 B．用户程序与DBMS的相互独立 C．用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的 D．应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 7.数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，这里的数据共享是指 D 。 A．同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B．多个用户、同一种语言共享数据 C．多个用户共享一个数据文件
D．多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合 8.数据库系统的核心是 B 。 A．数据库B．数据库管理系统C．数据模型D．软件工具 9.下述关于数据库系统的正确叙述是 A 。 A．数据库系统减少了数据冗余 B．数据库系统避免了一切冗余 C．数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致 D．数据库系统比文件系统能管理更多的数据 10.数将数据库的结构划分成多个层次，是为了提高数据库的 B ①和 B ②。 ①A．数据独立性B．逻辑独立性C．管理规范性D．数据的共享 ②A. 数据独立性B．物理独立性C．逻辑独立性D．管理规范性 11.数据库(DB)、数据库系统(DBS)和数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系是 A 。 A．DBS包括DB和DBMS B．DDMS包括DB和DBS C．DB包括DBS和DBMS D．DBS就是DB，也就是DBMS 12.在数据库中，产生数据不一致的根本原因是 D 。 A．数据存储量太大B．没有严格保护数据 C．未对数据进行完整性控制D．数据冗余 13.数据库管理系统(DBMS)是 D 。 A．数学软件B．应用软件C．计算机辅助设计D．系统软件 14.数据库管理系统(DBMS)的主要功能是 B 。 A. 修改数据库 B.定义数据库 C. 应用数据库 D. 保护数据库 15.数据库系统的特点是 A 、数据独立、减少数据冗余、避免数据不一致和加强了数据保护。 A．数据共享B．数据存储C．数据应用D．数据保密 16.数据库系统的最大特点是 A 。