广西科技大学
（筹）
《金融计量经济学》
院别财经学院
专业金融学
班级金融102
小组成员的任务分配：
1.建模与分析（即相关性检验、建立古典线性回归方程、残差项检验、平稳性检验、ARMA模型、VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应、协整），题目一的案例分析，题目一的总结和建议，查找题目二的数据来源，作业的排版。
2.建模与分析（即相关性检验、建立古典线性回归方程、残差项检验、平稳性检验、ARMA模型、VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应、协整）。
3.建模与分析（即相关性检验、建立古典线性回归方程、残差项检验、平稳性检验、ARMA模型、VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应、协整），查找题目一的数据来源，模型的提出。
4.建模与分析（即相关性检验、建立古典线性回归方程、残差项检验、平稳性检验、ARMA模型、VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应、协整），题目二的案例分析，查找题目二的数据来源，题目二的总结和建议，作业的排版。
目录
一、影响恩格尔系数的因素分析
（一）案例分析 (4)
（二）模型的提出 (5)
（三）数据的来源 (7)
（四）建模与分析 (7)
1、相关性检验 (7)
2、建立古典线性回归方程 (8)
3、残差项检验 (9)
（五）总结和建议 (11)
二、关于汇率市场相互影响的分析
（一）案例分析 (13)
（二）模型的提出 (13)
（三）数据的来源 (16)
（四）建模与分析 (20)
1、平稳性检验 (20)
2、ARMA模型 (24)
3、VAR模型 (26)
4、格兰杰因果检验 (29)
5、脉冲响应 (30)
6、协整 (30)
（五）总结和建议 (33)
一、影响恩格尔系数的因素分析
（一）案例分析
2011年，城镇居民家庭恩格尔系数分别为36.3%和40.4%。此前国家统计局发布的数据显示，我国恩格尔总体下降的格局没有改变，但降幅在逐步缩小。同时，部分年份出现反弹，如2008年明显高于2007年。相对于2010年，2011年城镇家庭恩格尔系数35.7%上升0.6个百分点，出现反弹。
恩格尔系数是反映食品支出占家庭支出的比重，随着家庭和个人收入的提高，收入中用于食品方面的支出比例将逐步缩小。根据联合国粮农组织的标准划分，恩格尔系数在60%以上为贫穷，50%-59%为温饱，40%-49%为小康，30%-39%为富裕，30%以下为最富裕。从国外来看，美国自1980年以来，恩格尔系数平均为16.45%,日本1990年以来平均为24.12%。
关键词：恩格尔系数，食品支出，家庭支出，家庭和个人收入
研究主题：从我国的角度分析恩格尔系数的影响因素，初步考虑影响因素为国民生产总值（GDP）、人均可支配收入（PCDI）、消费者物价指数(CPI)、食品工业出厂价格指数(FPPI)。
数据类型：年统计数据
数据频度：年
起止时间：1990年—2010年
主要研究方法：古典线性回归模型
（二）模型的提出
1﹑国内生产总值（GDP）
国内生产总值是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富，代表着一国的经济增长。经济增长人民的生活水平总体提高，居民不再为解决温饱问题担忧，而更多的是考虑其他方面的消费，越来越注重的是生活的质量，教育医疗保健服务的支出成为主要消费趋向，相比而言恩格尔系数就会下降。一国经济的发达程度在一定程度上决定了该国的恩格尔系数水平。
2﹑人均可支配收入（PCDI）
人均可支配收入指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。一般而言，可支配收入越高，居民花在奢侈品的消费比例会提高此时恩格尔系数会降低；相反，越是贫困的地区，人均可支配收入越低，在食品方面的消费占总消费的比重会越高即恩格尔系数越低。1978年中国农村家庭的恩格尔系数约68%，城镇家庭约59%，平均计算超过60%，中国是贫困国家，温饱还没有解决。当时中国没有解决温饱的人口两亿四千八百万人，人均可支配收入343.4元。改革开放以后，随着国民经济的发展和人们整体收入水平的提高，中国农村家庭、城镇家庭的恩格尔系数都不断下降。到2003年，中国农村居民家庭恩格尔系数已经下降到46%，城镇居民家庭约
37%，加权平均约40%，就是说已经达到小康状态，人均可支配收入8472.2元。可见，人均可支配收入是影响恩格尔系数的重要因素。3﹑消费者物价指数(CPI)
居民消费价格指数指在反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀（或紧缩）的程度。居民消费价格指数上升，那么市场物价上涨，家庭对食品的支出增加，恩格尔系数就会上升。不过一般而言，当居民消费价格指数上升时，政府会采取一些相应措施来维持其稳定，家庭的收入也会有所提高。因此，在家庭收入不变的情况下居民消费价格指数上升，恩格尔系数也上升。如果国家欠发达，比如粮食不足，如果居民消费价格指数下降，家庭反而会囤积粮食，恩格尔反而会上升。
4﹑食品出厂价格指数(FPPI)
食品出厂价格指数是反映不同时期食品价格水平的变化方向、趋势和程度的经济指标。是经济指数的一种，通常以报告期和基期相对比的相对数来表示。食品出厂价格指数是研究食品价格动态变化的一种工具，它为制定、调整和检查各项经济政策，特别是价格政策提供依据。在其他因素不变的情况下，食品出厂价格指数的上升意味着居民的购买能力下降，因此会相应的减少其他消费增加对食品的支出，恩格尔系数上升。但是，在城市化率较低的地区食品出厂价格相对较高，也就是出现了贫困地区恩格尔系数低的反常情况。
（三）数据的来源
从国家统计局的官方网站查得。
year EC GDP PCDI CPI FPPI
1990 54.2 18667.8 1510.2 101.3 101.0
1991 53.8 21781.5 1700.6 105.1 103.3
1992 53 26923.5 2026.6 108.6 106.2
1993 50.3 35333.9 2577.4 116.1 113.5
1994 50 48197.9 3496.2 125.0 123.4
1995 50.1 60793.7 4283.0 116.8 123.4
1996 48.8 71176.6 4838.9 108.8 104.2
1997 46.6 78973.0 5160.3 103.1 99.6
1998 44.7 84402.3 5425.1 99.4 98.6
1999 42.1 89677.1 5854.0 98.7 96.7
2000 39.4 99214.6 6280.0 100.8 95.8
2001 38.2 109655.2 6859.6 100.7 100.5
2002 37.7 120332.7 7702.8 99.0 99.6
2003 37.1 135822.8 8472.2 100.9 101.1
2004 37.7 159878.3 9421.6 103.3 106.5
2005 36.7 184937.4 10493.0 101.6 101.0
2006 35.8 216314.4 11759.45 101.5 100.4
2007 36.3 265810.3 13785.8 104.5 107.5
2008 37.9 314045.4 15780.76 105.6 109.6
2009 36.5 340902.8 17175 99.1 98.36
2010 35.7 401512.8 19109.44 103.2 103.8 （四）建模与分析（古典线性回归模型）
1、相关性检验
因为消费者物价指数和食品工业价格指数的相关性是0.929813，
大于0.5，即存在多重共线性，所以，删去消费者物价指数这个因素。同理，因为国内生产总值和人均可支配收入的相关性是0.995568，大于0.5，也存在多重共线性，所以，也删去国内生产总值这个因素。
经过删掉两个因素后，调整得到以下的表格：
因为人均可支配收入和食品出厂价格指数的相关性是-0.184839，它的绝对值小于0.5，所以，它们之间不存在多重共线性。
2、建立古典线性回归方程
由以上的图表可以看出，常数的P值是0.0266，小于显著性水
平0.1，即拒绝零假设，即显著地异于零；食品工业价格指数（FPPI）的P值是0.0512，小于0.1，即拒绝零假设，即显著地异于零；人均可支配收入（PCDI）的P值是0.0000，小于0.1，即拒绝零假设，即显著地异于零。
其中，模型的拟合优度是0.751458，调整后的拟合优度是0.723842，可见，模型的拟合优度较好。
该模型的古典线性回归方程为：EC = 27.72117 + 0.223095*FPPI - 0.001032*PCDI+ut。即食品工业出厂价格指数每增加1单位，则恩格尔系数上升0.223095个单位；人均可支配收入每增加1单位，则恩格尔系数下降0.001032个单位。
3、残差项检验
（1）同方差检验
如图表所示，残差项同方差检验的P值是0.2165，大于显著性
水平0.1，即不拒绝零假设。所以方程残差为同方差，即残差与方程的变量没有关系。
（2）残差项自相关检验
对残差项进行自相关检验，看残差项之间是否存在相关性。
根据BG检验的结果可知P值为0.0001，小于0.1，则拒绝零假设，即残差项之间存在显著的相关性。
因为残差项之间存在自相关，所以采用一阶差分的方式对其进行修正，可得：
根据BG检验的结果可知修正后的P值为0.1187，大于0.1，则不拒绝零假设，即残差项之间不存在相关性。
（3）残差的正态分布检验
如图可知，模型残差项的偏度为0.177902，峰度为1.703363，P 值为0.453418，因为P值大于显著性水平0.1，所以不拒绝零假设，即残差项为正态分布。
（五）总结和建议
民以食为天，这是一个毋庸置疑的问题。自从我国改革开放以来，人们从不温饱到基本解决温饱问题，到步入小康社会，都离不开有关食品支出的问题。食品支出和人们的生活息息相关，用恩格尔系数来衡量就显得极其重要了。
恩格尔系数是指居民的消费支出之中，食品支出占整个消费支出的比重。它所代表的含义，一般是用来反映消费水平生活质量变化的一个很重要的指标。恩格尔系数随着收入水平的提高、消费水平的提高，食品消费支出的比重会下降。
我们小组在分析影响恩格尔系数的时候，排除了其他因素的影响，通过古典线性回归方程的计量经济模型，选了四个因素来进行恩格尔系数的因素分析。这四个因素分别是：国内生产总值、人均可支
配收入、消费者物价指数和食品工业价格指数。我们对此进行了一系列的检验，有相关性检验、建立古典线性回归方程、残差项检验（其中包括同方差检验、残差项自相关检验、残差的正态分布检验）、RESET 检验和邹至庄检验。在检验的过程中，我们也得出了一部分有用的信息。如：食品工业出厂价格指数每增加1单位，则恩格尔系数上升0.223095个单位；人均可支配收入每增加1单位，则恩格尔系数下降0.001032个单位。与此同时，该模型也存在一些问题。如：在检验出来的结果与现实生活有些出入（即我们认为可能会引起很大影响的人均可支配收入因素却几乎没有什么影响），以及RESET检验和邹至庄检验的结果不理想。
从以上的分析结果，我们对此提出了两点建议：
1、从1990-2010年我们国家的恩格尔系数，无论是农村的还是城市的，恩格尔系数都是呈下降的趋势。但是不排除个别年份，因为通货膨胀等因素，恩格尔系数稍微有一些波动，但总的趋势是下降的。那么，我们应该客观地看待恩格尔系数，客观地分析恩格尔系数反弹的问题。
2、最近几年，我国的恩格尔系数徘徊在35%左右，充分说明我们国家随着收入水平的提高，人们由总体小康向全面小康变化，已经摆脱了原来以吃、喝、穿这种生存意义的消费结构。那么，在衡量一个国家居民生活消费水平的时候，我们可以看一个国家的恩格尔系数来判断该国的生活质量。
二、关于汇率市场相互影响的分析
（一）案例分析
货币是当代人类生产生活中必不可少的一种作为固定通用的一般等价物和信用符号而进行商品交换和资本流通的工具，在当代世界具有举足轻重的重要地位。每个国家都有本国的货币，在国内进行流通。汇率变动被视为一种国际竞争与扩张的手段：货币贬值可以达到扩大对外销售的目的；货币高估可以实现对外掠夺的目的；因此汇率的频繁波动可以加大发达国家与发展中国家的矛盾。通过几个地区的汇率市场变动情况分析各地区之间的汇率影响极其相互间的作用。关键词：汇率，中国，欧元，英国，澳大利亚，相互作用
研究主题：分析从2000年1月到2011年12月之间，欧元区，英国和澳大利亚这三个地区的汇率对中国汇率的影响程度，即分析四个变量， Euro，UK, Austria 对China的影响程度。
数据类型：月统计数据
数据频度：月
起止时间：2000年1月—2011年12月
主要研究方法：平稳性检验、 ARMA 模型、VAR 模型、格兰杰因果检验、协整
（二）模型的提出
1、中国（China）
我国人民币现行汇率制度概括起来说就是，以市场供求为基础的、单一的、有管理的浮动汇率制。以市场供求为基础指的是汇率生
成机制是由市场机制决定的，汇率水平的高低是以市场供求关系为基础的；单一性是指中国人民银行每日公布的人民币市场汇价适用于外汇指定银行（中资与外资）进行的所有外汇与人民币的结算与兑换；有管理性主要体现在银行间外汇市场上，中央银行设有独立的操作室，当市场波动幅度过大，中央银行要通过吞吐外汇来干预市场，保持汇率稳定；在零售市场上，中央银行规定了银行与客户外汇的买卖差价幅度；而其浮动性则一是表现为中央银行每日公布的人民币市场汇价是浮动的；二是各外汇指定银行制定的挂牌汇价在央行规定的幅度内可自由浮动。
2、欧元区 (Euro)
欧盟的汇率制度有两个层面：一是欧元对欧盟外实行单一的浮动汇率制；二是欧元对欧盟内非欧元成员国实行“欧洲第二汇率机制(ERM2)1”，即欧元与尚未加入欧元区的欧盟成员国货币间的波动幅度保持在15%以内。《马斯特里赫特条约》规定欧洲中央银行具有实施外汇业务的全部权力。欧洲中央银行拥有外汇储备500亿欧元。根据欧洲中央银行体系的法令规定，欧洲中央银行可以自由支配这500亿欧元的外汇储备，在必要时还可以动用成员国中央银行的外汇储备。欧元区成员国中央银行在动用其外汇储备时，必须征得欧洲中央银行的批准，以防止成员国中央银行进行外汇业务时与欧元区汇率政策不一致。欧洲中央银行可在欧洲理事会的指示下，对欧元与美元、日元以及其他货币的汇率进行外汇干预。欧洲中央银行行长理事会确定如何分配外汇干预的职权范围，并根据信誉、报价、资产规模等标准选
定进行外汇干预的银行和信贷机构。
3、英镑（UK）
英镑是英国官方货币。英镑在欧元被采用后，成为历史最悠久的仍然被使用的货币。目前占全球外汇储备的第三名，在美元和欧元之后。英镑是第四大外汇交易币种，在美元、欧元、和日元之后。虽然英镑和欧元没有固定汇率，然而，英镑和欧元之间经常存在长期的同步走势。英镑与欧洲经济和货币联盟的关系：由于首相布莱尔（Tony Blair）关于可能加入欧洲单一货币-欧元的言论，英镑经常收到打压。英国如果想加入欧元区，则英国的利率水平必须降低到欧元利率水平。如果公众投票同意加入欧元区，则英镑必须为了本国工业贸易的发展而兑欧元贬值。因此，任何关于英国有可能加入欧元区的言论都会打压英镑汇价。
4、澳大利亚 (Austria）
1983年开始，澳大利亚实行浮动的汇率制度，澳元汇率由外汇市场供求决定，但是，为防止汇率过度波动，澳大利亚储备银行仍对外汇市场进行必要的干预。在澳大利亚实行浮动汇率的初期阶段，澳大利亚储备银行外汇干预的主要目的是减少汇率的短期波动。目前澳大利亚储备银行外汇干预主要是防止汇率的长期超调（overshooting），即防止汇率走势长期偏离经济和金融基本状况。澳大利亚储备银行不把干预作为实现特定汇率水平或调整货币政策不平衡的手段。除针对实施经济制裁的特定国家地区、个人和组织外，澳大利亚对跨境交易和资金流动不作限制。澳大利亚对进出境携带现
金的金额没有限制，但按照《金融交易报告法1988》的要求，普通民众携带等值于10000澳元以上的大额现金进出境时须向澳大利亚交易报告分析中心（Australian Transaction Reports and Analysis Centre，AUSTRAC）进行申报。
（三）数据的来源
从人大经济论坛的网站查得https://www.doczj.com/doc/755850473.html,/。
Year Euro China UK Austria
Jan-00 0.987 8.279 0.609 0.987
Feb-00 1.017 8.278 0.625 1.017
Mar-00 1.037 8.279 0.633 1.037
Apr-00 1.058 8.279 0.632 1.059
May-00 1.103 8.278 0.663 1.104
Jun-00 1.053 8.277 0.663 1.052
Jul-00 1.064 8.279 0.663 1.066
Aug-00 1.106 8.28 0.671 1.106
Sep-00 1.149 8.28 0.697 1.15
Oct-00 1.172 8.278 0.689 1.173
Nov-00 1.17 8.277 0.701 1.169
Dec-00 1.111 8.277 0.684 1.114
Jan-01 1.067 8.278 0.677 1.067
Feb-01 1.087 8.277 0.688 1.087
Mar-01 1.101 8.278 0.692 1.101
Apr-01 1.121 8.277 0.697 1.12
May-01 1.144 8.277 0.702 1.143
Jun-01 1.172 8.277 0.714 1.172
Jul-01 1.162 8.277 0.707 1.161
Aug-01 1.111 8.277 0.696 1.11
Sep-01 1.098 8.277 0.684 1.097
Oct-01 1.104 8.277 0.689 1.105
Nov-01 1.126 8.277 0.696 1.126
Dec-01 1.121 8.277 0.695 1.122
Jan-02 1.132 8.277 0.698 1.133
Feb-02 1.149 8.277 0.703 1.149
Mar-02 1.141 8.277 0.703 1.141
Apr-02 1.129 8.277 0.693 1.129
May-02 1.091 8.277 0.685 1.091
Jun-02 1.047 8.277 0.673 1.046
Jul-02 1.008 8.277 0.644 1.007
Aug-02 1.023 8.277 0.651 1.023 Sep-02 1.02 8.277 0.643 1.02 Oct-02 1.02 8.277 0.642 1.019 Nov-02 1.008 8.277 0.64 0.999 Dec-02 0.982 8.277 0.63 0.981 Jan-03 0.942 8.277 0.619 0.942 Feb-03 0.928 8.277 0.621 0.927 Mar-03 0.926 8.277 0.632 0.926 Apr-03 0.922 8.277 0.635 0.921 May-03 0.865 8.277 0.616 0.866 Jun-03 0.858 8.277 0.602 0.857 Jul-03 0.879 8.277 0.616 0.88 Aug-03 0.898 8.277 0.627 0.897 Sep-03 0.892 8.277 0.621 0.888 Oct-03 0.855 8.277 0.597 0.854 Nov-03 0.855 8.277 0.592 0.854 Dec-03 0.814 8.277 0.571 0.813 Jan-04 0.793 8.277 0.549 0.791 Feb-04 0.791 8.277 0.536 0.791 Mar-04 0.816 8.277 0.547 0.816 Apr-04 0.834 8.277 0.555 0.834 May-04 0.834 8.277 0.56 0.833 Jun-04 0.824 8.277 0.547 0.823 Jul-04 0.815 8.277 0.543 0.815 Aug-04 0.821 8.277 0.55 0.82 Sep-04 0.819 8.277 0.558 0.818 Oct-04 0.801 8.277 0.554 0.8 Nov-04 0.77 8.277 0.538 0.77 Dec-04 0.748 8.277 0.518 0.746 Jan-05 0.755 8.277 0.531 0.762 Feb-05 0.768 8.277 0.53 0.769 Mar-05 0.758 8.277 0.525 0.758 Apr-05 0.773 8.277 0.528 0.773 May-05 0.788 8.277 0.538 0.788 Jun-05 0.822 8.277 0.55 0.823 Jul-05 0.831 8.23 0.571 0.831 Aug-05 0.814 8.102 0.558 0.813 Sep-05 0.816 8.092 0.553 0.818 Oct-05 0.832 8.089 0.567 0.832 Nov-05 0.849 8.084 0.576 0.848 Dec-05 0.843 8.076 0.573 0.843 Jan-06 0.826 8.066 0.566 0.825 Feb-06 0.838 8.049 0.572 0.838 Mar-06 0.832 8.035 0.574 0.831
Apr-06 0.815 8.016 0.566 0.815 May-06 0.783 8.014 0.535 0.783 Jun-06 0.791 8.007 0.543 0.79 Jul-06 0.788 7.991 0.542 0.788 Aug-06 0.781 7.973 0.528 0.781 Sep-06 0.786 7.936 0.53 0.786 Oct-06 0.793 7.903 0.533 0.793 Nov-06 0.776 7.866 0.523 0.776 Dec-06 0.757 7.824 0.509 0.757 Jan-07 0.769 7.79 0.51 0.769 Feb-07 0.765 7.755 0.511 0.765 Mar-07 0.755 7.739 0.514 0.755 Apr-07 0.74 7.726 0.503 0.74 May-07 0.74 7.673 0.504 0.74 Jun-07 0.745 7.633 0.504 0.745 Jul-07 0.729 7.58 0.492 0.729 Aug-07 0.734 7.575 0.498 0.734 Sep-07 0.72 7.524 0.496 0.72 Oct-07 0.703 7.501 0.489 0.703 Nov-07 0.681 7.423 0.483 0.681 Dec-07 0.686 7.372 0.494 0.686 Jan-08 0.679 7.248 0.508 0.679 Feb-08 0.678 7.165 0.509 0.678 Mar-08 0.644 7.075 0.499 0.644 Apr-08 0.635 7.001 0.505 0.635 May-08 0.643 6.974 0.509 0.643 Jun-08 0.643 6.898 0.509 0.643 Jul-08 0.634 6.838 0.503 0.634 Aug-08 0.668 6.852 0.513 0.668 Sep-08 0.696 6.831 0.557 0.696 Oct-08 0.752 6.832 0.592 0.752 Nov-08 0.785 6.829 0.652 0.785 Dec-08 0.734 6.843 0.672 0.734 Jan-09 0.755 6.838 0.694 0.755 Feb-09 0.782 6.836 0.694 0.782 Mar-09 0.767 6.838 0.709 0.767 Apr-09 0.758 6.831 0.68 0.758 May-09 0.734 6.825 0.649 0.734 Jun-09 0.714 6.833 0.611 0.714 Jul-09 0.71 6.832 0.612 0.71 Aug-09 0.701 6.832 0.604 0.701 Sep-09 0.687 6.829 0.612 0.687 Oct-09 0.675 6.828 0.618 0.675 Nov-09 0.671 6.827 0.603 0.671
Dec-09 0.685 6.828 0.616 0.685 Jan-10 0.701 6.827 0.618 0.701 Feb-10 0.731 6.827 0.64 0.731 Mar-10 0.736 6.826 0.665 0.736 Apr-10 0.746 6.826 0.653 0.746 May-10 0.796 6.827 0.683 0.796 Jun-10 0.819 6.817 0.684 0.819 Jul-10 0.783 6.778 0.654 0.783 Aug-10 0.776 6.79 0.629 0.776 Sep-10 0.765 6.742 0.642 0.765 Oct-10 0.72 6.673 0.631 0.72 Nov-10 0.732 6.656 0.626 0.732 Dec-10 0.757 6.654 0.641 0.757 Jan-11 0.748 6.597 0.633 0.748 Feb-11 0.731 6.571 0.62 0.731 Mar-11 0.725 6.535 0.619 0.725 Apr-11 0.718 6.502 0.615 0.718 May-11 0.718 6.474 0.613 0.718 Jun-11 0.716 6.444 0.611 0.716 Jul-11 0.71 6.409 0.606 0.71 Aug-11 0.703 6.379 0.601 0.703 Sep-11 0.699 6.347 0.598 0.699 Oct-11 0.695 6.316 0.595 0.695 Nov-11 0.691 6.286 0.592 0.691 Dec-11 0.686 6.255 0.588 0.686
（四）建模与分析
1、平稳性检验
（1）对China进行平稳性检验：
该平稳性检验的零假设是：China包含有一个单位根。经过平稳性检验，得出P值为0.9971，大于显著性水平0.1，不拒绝零假设，即China不平稳。
使用一阶差分，对其平稳性进行检验，可得：
经过一阶差分后的平稳性检验，得出P值为0.0151，小于显著
学院：__________金融学院_____________ 上课学期： ___ 2011-2012第一学期_________ 课程名称: _______ 金融计量学_____________ 指导教师：_______ _ ______________ 实验主题：_ GDP增长与三大产业关系模型____ 小组成员： 二零一一年十一月二十四日 目录
摘要 (3) 1.引言 (3) 2.提出问题 (3) 3.建立模型 (4) 4.制作散点图 (4) 5.模型参数估计 (8) 6.模型的检验 (9) 6.1.计量经济学检验 (9) 6.1.1.多重共线性检验 (9) 6.1.1.1.简单回归系数检验 (10) 6.1.1.2.找出最简单的回归形式 (10) 6.1.1.3.逐步回归法检验 (14) 6.1.2.异方差性检验 (15) 6.1.2.1.图示检验法 (16) 6.1.2.2.White检验 (16) 6.1.2.3.异方差的修正 (17) 6.1.3.随即扰动项序列相关检验 (18) 6.1.3.1.D.W.检验 (18) 6.1.3.2.拉格朗日乘数（LM）检验 (19) 6.1.3.3.序列相关性修正 (19) 6.2.经济意义检验 (20) 6.3.统计检验 (21) 6.3.1.拟合优度检验 (21) 6.3.2.方程显著性检验——F检验 (21) 6.3.3.参数显著性检验——t检验 (21) 7.结论 (22) 8.对策与建议 (23) 9.参考文献： (23)
摘要 经济发展是以GDP增长为前提的，而GDP增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国GDP增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。 关键字：GDP增长；三大产业；产业结构 1.引言 GDP增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。GDP增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于GDP增长乃至经济发展至关重要。 一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是GDP发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。 2.提出问题 我国把各种产业划分为第一产业，第二产业和第三产业。他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。近几十年来来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。各大产业在整个国民经济中所占的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势，对我国的经济影响作用是否
计量经济学大作业――影响居民消费水平的主要因素分析 学号：0120231 姓名：孙馥琳 专业：122税务 修课时间：2014—2015学年第二学期 任课教师：万建香老师 成绩： 评语：
影响居民消费水平的主要因素分析 摘要 就我国近阶段消费方面出现的一些情况，利用1993年至2008年的相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。目的在于让我们更加了解我国消费的因素。先通过相关的背景理论提出问题；搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。本文主要是通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，并依此提出部分政策 关键词：居民消费水平国内生产总值收入 Abstract Abstractthe recent phase of consumption in China is in some cases, using the related data from 1993 to 2008, the empirical analysis on the influence factors of consumption in our country. Purpose is to let us know more about China's consumption factors. To pass the relevant background theory questions; Collected the relevant data, using EVIEWS software measurement model for the parameter estimation and test, and modified. This article mainly through the analysis of the main factors influencing the residents' consumption level to reveal current situation and problems of Chinese residents' consumption level, and accordingly puts forward some policies. Keywords: residents' consumption level Gross domestic product (GDP)
结构动力学大作业 对于如下结构，是研究质量块的质量变化和在简支梁上位置的变化对整个系统模态的影响。 1 以上为一个简支梁结构。集中质量块放于梁上，质量块距简支梁的左端点距离为L. 将该简支梁简化为欧拉伯努利梁，并离散为N 个单元。每个单元有两个节点，四个自由度。 单元的节点位移可表示为： ]1122,,,e v v δθθ?=? 则单元内一点的挠度可计作： 带入边界条件： 1 3 32210)(x a x a x a a x v +++=0 1)0(a v x v ===3 322102)(L a L a L a a v L x v +++===1 10 d d a x v x ===θ2 321232d d L a L a a x v L x ++===θ1 0v a =
[]12 3 4N N N N N = 建立了单元位移模式后，其动能势能均可用节点位移表示。单元的动能为： 00111()222 l l T T T ke e e e e y E dx q N Ndxq q mq t ρρ?===??? 其中m 为单元质量阵，并有： l T m N Ndx ρ=? 带入公式后积分可得： 222215622541322413354 1315622420133224l l l l l l l m l l l l l l ρ-?? ??-??= ?? -?? ---? ? 单元势能可表示为 22 200 11()()22 2 T l l T T e pe e e e q y E EI dx EI N N dxq q Kq x ?''''== =??? 其中K 为单元刚度矩阵，并有 ()l T K EI N N dx ''''=? 2 23 2212 612664621261266264l l l l l l EI k l l l l l l l -????-??=??---??-?? 以上为单元类型矩阵，通过定义全局位移矩阵，可以得到系统刚度矩阵和系统质量矩 1 1θ=a )2(1)(3211222θθ+--=L v v L a )(1)(22122133θθ++-= L v v L a 1232133222231)(θ???? ??+-+???? ??+-=L x L x x v L x L x x v 2 2232332223θ??? ? ??-+???? ??-+L x L x v L x L x 2 4231211)()()()()(θθx N v x N x N v x N x v +++=
清华大学经济管理学院计量经济学期末试题及答案 （2002年） （2小时，开卷，满分100分） ⒈（共40分，每小题4分）建立中国居民消费函数模型 t t t t C I C εααα+++=-1210 ),0(~2σεN t t=1978,1979,…,2001 其中C 表示居民消费总额，I 表示居民收入总额。 ⑴ 能否用历年的人均消费额和人均收入数据为样本观测值估计模型？为什么？ ⑵ 人们一般选择用当年价格统计的居民消费总额和居民收入总额作为样本观测值，为什么？这样是否违反样本数据可比性原则？为什么？ ⑶ 如果用矩阵方程E +B =X Y 表示该模型，写出每个矩阵的具体内容，并标明阶数； ⑷ 如果所有古典假设都满足，分别从最小二乘原理和矩方法出发，推导出关于参数估计量的正规方程组； ⑸ 如果1-t C 与t I 存在共线性，证明：当去掉变量1-t C 以消除共线性时，1α的估计结果将发生变化； ⑹ 如果模型中1-t C 为随机解释变量且与t ε相关，证明：如果用OLS 估计该消费函数模型，其参数估计量是有偏的； ⑺ 如果模型中1-t C 为随机解释变量且与t ε相关，选择政府消费t G 为1-t C 的工具变量（t G 满足工具变量的所有条件），写出关于参数估计量的正规方程组； ⑻ 如果经检验表明模型存在一阶序列相关，而需要采用广义差分法估计模型，指出在常用的软件中是如何实现的？ ⑼ 在不受到限制的情况下，t C 的值域为),0(∞，写出t C 的对数似然函数； ⑽ 试分析，以t=1978,1979,…,2001数据为样本观测值，能否说“样本是从母体中随机抽取的”？那么采用OLS 估计模型参数，估计结果是否存在偏误？为什么？ 答： ⑴ 不可以。因为历年的人均消费额和人均收入并不是从居民消费总额和居民收入总额的总体中随机抽取的样本，违背了样本与母体的一致性。 ⑵ 因为历年的居民消费总额和居民收入总额具有大致相同的“价格”指数，是否将它们转换为不变价数据并不重要，不影响数据在样本点之间的可比性。 ⑶ E +B =X Y 其中 124200119791978???????? ??=C C C Y 324200020011978197919771978111?????????????=C I C I C I X 13210?????? ??=B ααα 124200119791978???????? ??=E εεε ⑷ 从最小二乘原理出发，推导关于参数估计量的正规方程组：
计量经济学大作业 ――税收影响因素的研究学号： 姓名： 专业：
税收影响因素的研究 摘要 本文研究的是税收影响因素模型，通过对1991-2010年税收规模资料的分析，以了解税收的结构、规模及演变的新特点，并探讨影响税收的各因素，运用Eviews软件对1991—2010的历史数据进行分析，并通过我国实际经济发展状况和政策导向运用此关系对以后情况进行预测。 关键词：税收财政支出 OLS 1 问题的提出 从进入21世纪以来，我国的经济发展面临着巨大的挑战与机遇，在新的经济背景下，基于知识和信息的产业发展迅速，全球一体化日渐深入，中国已是WTO的一员。新形势的经济发展是经济稳定和协调增长的结果，由于税收具有敛财与调控的重要功能，因而他在现实的经济发展中至始至终都发挥着非常重要的作用，所以研究影响我国税收收入的主要原因具有非常重要的作用。改革开放以来，中国经济高涨，对税收影响最大的当属财政支出。另外各种消费价格指数也是重要影响因素，而前人有对国内生产总值是否具有影响进行过实证分析。经济发展水平是制约税制结构的生产力要素，两者之间的相关程度较高。这种相关性主要表现为经济发展水平规定着税收参与社会产品分配的比例，决定着税制结构的选择。经济发展水平的差异通常以人均国内生产总值的高低来衡量。在人均国内生产总值不同的国家里，税收规模即税收占国内生产总值的比重是不一样的。以世界银行公布的1980年的调查材料为例，在人均国内生产总值260美元的低收入国家里，国内生产总值税收率为13.2%；人均国内生产总值为2000美元的中等收入国家，这一比率为23.3%；而在人均国内生产总值为1万美元的高收入国家，这一比例是28.1%。显然，一国国内生产总值税收率愈高，税负承受能力愈强，因而也为税制结构的调整提供了物质基础。本文站在前人的基础上，引用计量的方法，将三者综合起来对税收进行探讨，作者认为，在我国经济飞速发展的过程中，国内生产总值有了很大的增长，因而本文将国内生产总值引入该项目的实证研究分析。
结构动力学作业 姓名： 学号：
目录 1.力插值法 (1) 1.1分段常数插值法 (1) 1.2分段线性插值法 (4) 2.加速度插值法 (7) 2.1常加速度法 (7) 2.2线加速度法 (9) 附录 (12) 分段常数插值法源程序 (12) 分段线性插值法源程序 (12) 常加速度法源程序 (13) 线加速度法源程序 (13)
1.力插值法 力插值法对结构的外荷载进行插值，分为分段常数插值法和分段线性插值法，这两种方法均适用于线性结构的动力反应计算。 1.1分段常数插值法 图1-1为一个单自由度无阻尼系统，结构的刚度为k ，质量为m ，位移为y (t )，施加的外力为P (t )。图1-2为矩形脉冲荷载的示意图，图中t d 表示作用的时间，P 0表示脉冲荷载的大小。 图1-1 单自由度无阻尼系统示意图 图1-2 矩形脉冲荷载示意图 对于一个满足静止初始条件的无阻尼单自由度体系来说，当施加一个t d 时间的矩形脉冲荷载，此时结构在t d 时间内的位移反应可以用杜哈梅积分得到： 0()sin ()2 (1cos )(1cos ) (0) t st st d P y t t d m t y t y t t T ωττω πω=-=-=-≤≤? (1-1) 如果结构本身有初始的位移和速度，那么叠加上结构自由振动的部分，结构的位移反应为： 02()cos sin (1cos ) (0 )st d y t y t y t t y t t T πωωω =+ +-≤≤ (1-2)
图1-3 分段常数插值法微段示意图 对于施加于结构任意大小的力，将其划分为Δt 的微段，每一段的荷载都为一个常数(每段相当于一个矩形的脉冲荷载)，如图1-3所示，则将每一段的位移和速度写成增量的形式为： 1cos t sin t (1cos t)i i i i y P y y k ωωωω +=?+ ?+-? (1-3) i+1/sin t cos t sin t i i i y P y y k ωωωωω =-?+ ?+ ? (1-4) 程序流程图如下
金融计量学期末复习试题——（三） 一、填空题： 1．平稳性检验的方法有___时间路径图法_______、__自相关系数法________和__单位根检验法________。 2．单位根检验的方法有：__DF检验________和___ADF检验_______。 3．当随机误差项不存在自相关时，用_____DF检验_____进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用__ADF检验__进行单位根检验。 4．EG检验拒绝零假设说明___被检验变量之间存在协整关系_______。 5．DF检验的零假设是说被检验时间序列__非平稳________。 6．协整性检验的方法有EG检验和JJ检验。 7．在用一个时间序列对另一个时间序列做回归时，虽然两者之间并无任何有意义的关系， R的值，这种情况说明存在__伪回归_问题。 但经常会得到一个很高的2 8．建立误差校正模型的步骤为一般采用两步：第一步，____建立长期关系模型________________；第二步，___建立短期动态关系即误差校正方程___。 二、单项选择题： 1. 某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列，此时间序列称为（A）。 A．1阶单整B．2阶单整 C．K阶单整 D．以上答案均不正确 2. 如果两个变量都是一阶单整的，则（D）。 A．这两个变量一定存在协整关系 B．这两个变量一定不存在协整关系 C．相应的误差修正模型一定成立 D．还需对误差项进行检验 3．当随机误差项存在自相关时，进行单位根检验是由（B）来实现。 A DF检验B．ADF检验 C．EG检验D．DW检验 4．有关EG检验的说法正确的是（A）。 A．拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系 B．接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系 C．拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系 D．接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系( 与A重复) 三、多项选择题： 1. 平稳性检验的方法有（ABCD）。 A.散点图 B.自相关函数检验 C.单位根检验 D. ADF检验 2．当时间序列是非平稳的时候（ABCD）。 A．均值函数不再是常数 B．方差函数不再是常数 C．自协方差函数不再是常数 D．时间序列的统计规律随时间的位移而发生变化 3．随机游走序列是（BD）序列。 A．平稳序列
2010－2011第二学期 计量经济学大作业 大作业名称：2008年12月我国税收多因素分析 组长： 学号：00 姓名：专业：财政学 成员： 学号：00 姓名：专业：财政学 学号：00 姓名：专业：财政学 选课班级：A01 任课教师：徐晔成绩： 评语:__________________________________________________ 教师签名：批阅日期：
计量经济大作业要求如下： 目的要求: 1.熟练掌握计量经济学的主要理论与方法； 2.能够理论联系实际； 3.能够运用计量经济学软件Eviews进行计算和分析； 4.要求：word文档格式，内容四千字左右，并附数据。 内容： 1.确立问题： 选择一个经济预测问题或经济分析问题，根据一定的经济理论和实际经验分析所涉及的经济领域或经济系统中某一经济变量与其它一些（至少二个）经济变量之间的因果关系。 2.建立模型： 初步建立其多元线性回归模型，利用软件求解回归方程；进行经济意义检验、统计与经济计量检验，解决可能出现的违反基本假设的问题，最后确定回归方程。 3.提供图表： 给出说明该回归方程建立效果较好的必要的图表，如通过被解释变量的观察值曲线与拟合值曲线来比较其拟合效果。 4.实证分析： 利用回归方程的结果进行一定的经济预测或经济分析。 江西财经大学信息管理学院 计量经济学课程组 2011/2/19
2008年12月 我国税收多因素分析 【摘要】：本文主要分析税收收入与国民生产总值及进出口的关系，通过数据拟合模型，将几者之间的关系量化。 一、研究背景 税收是国家为了实现其职能，按照法定标准，无偿取得财政收入的一种手段，是国家凭借政治权力参与国民收入分配和再分配而形成的一种特定分配关系。是我们国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。税收收入的影响因素是来自于多方面的，如居民消费水平、城乡储蓄存款年末余额、财政支出总量以及国内生产总值等等。近年来，我国的税收增长远远快于GDP的增长速度，通过对税收增长的两个影响因素进行分析，从中找出对我国的税收增长影响最大的影响因素。 二、研究目的 税收是国家为了实现其职能，凭借政治权利，参与一部分社会产品或国民收入分配与再分配所进行的一系列经济活动。税收的课税权主体是国家，具体包括各级政府及其财税部门。税收活动的目的是为国家实现其职能服务的，这是所有国家爱税收的共性。 税收分配的对象是一部分社会产品或国民收入，可以是实物或货币，这反映出税收分配由实物形式向货币形式发展演变的过程。税收既是财政收入的支柱，又是宏观调控的杠杆。在国家的宏观调控体系中，税收是集经济、法律、行政手段于一身的重要工具，具有不可替代的作用，是国家职能实现不可缺少的手段。因此，分析税收收入，有助于正确把握宏观经济规律，有助于合理制定国家财政政策，从而起到维护国家、分配收入、配置资源、稳定经济的重要作用。 本文主要通过对国内生产总值和国内进出口总额两个因素进行多因素分析，并根据相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到我国税收收入与各主要因素间的线性关系后，针对此模型分别对违背基本假设的三种情况进行假设检验和计量经济学检验，并对模型的估计结果进行分析。 我们建立税收收入模型的目的有以下三点： （1）结果分析，即对宏观经济变量之间的关系作定性的分析； （2）预测未来，即预测未来税收收入的总量及规模； （3）政策评价，利用模型对各种政策方案进行分析和比较。 在实际经济系统税收收入的实现过程中，税收收入受到经济增长、GDP总量及结构、进出口总额以及税收政策与制度等因素的影响。而由经济增长转换为税收的增长还要经过政策性和实施性两次漏出，如下图： GDP分解： GDP(C+V+M) →可征税GDP(V+M) →应税GDP →税收 ↓↓↓税收漏出：不可征税GDP（C）政策性漏出实施性漏出 ↓↓税收政策及制度：税制不完善税收征管不力税收经济生活受制于国家政策，国家政策会因税收经济现状而处于部分调整中，这种调整主要是指税收经济的动荡对整体宏观经济造成的消极影响会促使国家为稳定经济采取相应措施。
Advanced Structural Dynamics Project The dynamic response and stability analysis of the beam under vertical excitation Instructor：Dr. Li Wei Name： Student ID：
1.Problem description and thepurpose of the project 1.1 calculation model An Eular beam subjected to an axial force. Please build thedifferential equation of motion and use a proper difference method to solve this differentialequation. Study the dynamic stability of the beam related to the frequency and amplitude of the force. As shown in the Fig 1.1. Fig1.1 1.2 purpose and process arrangement a.learninghow to create mathematical model of thecontinuous system and select proper calculation method to solve it. b.learning how to build beam vibration equation and solve Mathieu equation. https://www.doczj.com/doc/755850473.html,ing Floquet theory to judgevibration system’s stability and analyze the relationship among the frequency and amplitude of the force and dynamic response. This project will introduce the establishment of the mathematical model of the continuous system in section 2, the movement equation and the numerical solution of using MATLAB in section 3,Applying Floquent theory to study the dynamic stability of the beam related to the frequency and amplitude of the force in section 4. In the last of the project, we get some conclusions in section 5.
计量经济学题库 、单项选择题（每小题1分） 1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。 A．统计学 B．数学 C．经济学 D．数理统计学 2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。 A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版 C．1969年诺贝尔经济学奖设立 D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来 3．外生变量和滞后变量统称为（D）。 A．控制变量 B．解释变量 C．被解释变量 D．前定变量 4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据 B．混合数据 C．时间序列数据 D．横截面数据 6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ B ）。 A．内生变量 B．外生变量 C．滞后变量 D．前定变量 7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（ A ）。 A．微观计量经济模型 B．宏观计量经济模型 C．理论计量经济模型 D．应用计量经济模型 8．经济计量模型的被解释变量一定是（ C ）。 A．控制变量 B．政策变量 C．内生变量 D．外生变量 9．下面属于横截面数据的是（ D ）。 A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（ D ）。 A．虚拟变量 B．控制变量 C．政策变量 D．滞后变量 12．（ B ）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。 A．外生变量 B．内生变量 C．前定变量 D．滞后变量 13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（ B ）。 A．横截面数据 B．时间序列数据 C．修匀数据 D．原始数据 14．计量经济模型的基本应用领域有（ A ）。 A．结构分析、经济预测、政策评价 B．弹性分析、乘数分析、政策模拟 C．消费需求分析、生产技术分析、 D．季度分析、年度分析、中长期分析 15．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（ A ）。 A．函数关系与相关关系B．线性相关关系和非线性相关关系 C．正相关关系和负相关关系D．简单相关关系和复杂相关关系 16．相关关系是指（ D ）。 A．变量间的非独立关系B．变量间的因果关系C．变量间的函数关系 D．变量间不确定性的依存关系
金融计量学期末复习试题——（综合） 一、 选择题。 1、在DW 检验中，当d 统计量为0时，表明（ ）。 A 、存在完全的正自相关 B 、存在完全的负自相关 C 、不存在自相关 D 、不能判定 2、在检验异方差的方法中，不正确的是（ ）。 A 、 Goldfeld-Quandt 方法 B 、ARCH 检验法 C 、 White 检验法 D 、 DW 检验法 3、t X 的2阶差分为 （ ）。 A 、2=t t t k X X X -?- B 、2 =t t t k X X X -??-? C 、21=t t t X X X -??-? D 、2 -12=t t t X X X -??-? 4、ARMA(p,q)模型的特点是（ ）。 A 、自相关系数截尾，相关系数拖尾 B 、自相关系数拖尾，相关系数截尾 C 、自相关系数截尾，相关系数截尾 D 、自相关系数拖尾，相关系数拖尾 5、以下选项中，正确地表达了序列相关的是（ ）。 A 、 (,)0,i j Cov i j μμ≠≠ B 、 (,)0,i j Cov i j μμ=≠ C 、 (,)0,i j Cov X X i j =≠ D 、 (,)0,i j Cov X i j μ≠≠ 6、在线性回归模型中,若解释变量1i X 和2i X 的观测值有如1220i i X X +=的关系,则表明模型中存在( )。 A 、 异方差 B 、 多重共线性 C 、 序列自相关 D 、 设定误差 7、如果样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ接近于0，那么DW 统计量的值近似等于（ ） A 、0 B 、1 C 、2 D 、4 8、当多元回归模型中的解释变量存在完全多重共线性时，下列哪一种情况会发生（ ） A 、OLS 估计量仍然满足无偏性和有效性； B 、OLS 估计量是无偏的，但非有效； C 、OLS 估计量有偏且非有效； D 、无法求出OLS 估计量。 9、在多元线性线性回归模型中，解释变量的个数越多，则可决系数R 2（ ） A 、越大； B 、越小； C 、不会变化； D 、无法确定 二、填空题。 1、AR （1）过程110.5t t t y y ε-=-+，其中2(0,3)t N ε，则Var(t y )=___12___ 2、对于时间序列{}t X ，若 经过三阶差分后才能平稳 ，则(3)t X I 。 3、条件异方差模型中，形如56 2 1011()t i t t t t t t i i t j i j y x h Var h βεεααεβ---===+? ??=Ω=++?? ∑∑的模型可简记为__ GARCH _(6,5)___ 模型。 4、{}t X 为一时间序列，B 为延迟算子，则3 t B X =__ Xt-3 ____
计量经济学大作业――普通高等学校在校学生总数变动的多因素分析学号：0090863 0090817 0090832 姓名：组长：邱碧涛组员：杨意钟丹兰 专业：财政学 修课时间：2011-2012第一学期 任课教师：朱永军 成绩： 评语：本文通过对中国普通高等学校在校学生总数的变动进行多因素分析，采用中国1985年到2009年的数据，建立以在校大学生总数为应变量，以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对在校大学生总数进行数量化分析，得出各因素与在校大学生总数成正相关关系的结论。从大作业的完成情况来看，说明本小组成员对计量经济学有一定程度的理解，并能使用Eviews软件进行实证分析。 Email:275474458@https://www.doczj.com/doc/755850473.html,
普通高等学校在校学生总数变动的多因素分析 摘要 本文主要通过对中国普通高等学校在校学生总数的变动进行多因素分析，建立以在校大学生总数为应变量，以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对在校大学生总数进行数量化分析，观察各因素是如何分别影响在校大学生总数的。 关键词：在校大学生总数多因素分析模型计量经济学检验 Abstract This text uses the total number of students in Chinese colleges and universities to do multivariate analysis, and it establishes a multiple linear regression model, which uses the total number of college students to be the dependent variable and other factors to be the independent variable .What's more, it uses the model to do quantitative analysis of the total number of college students, and observe how various factors affect the total number of college students respectively. Key words: The total number of college students, Multivariate analysis, Model, Econometric, Test
结构力学大作业——五层三跨框架结构内力计算 专业班级：土木工程XXXX班 姓名 XXXXX 学号：XXXXX 指导教师：XX
目录 一、题目 (3) 二、任务 (5) 三、结构的基本数据 (5) 1.构件尺寸： (5) 2.荷载： (5) 3.材料性质： (5) 四、水平荷载作用下的计算 (5) 1.反弯点法 (6) 2.D值法 (8) 3.求解器法 (12) 五、竖直荷载作用下的计算 (15) 1.分层法 (16) 2.求解器法 (21) 六、感想 (24)
二、题目 结构（一） 1、计算简图如图1所示。 4 . 2 m 3 . 6 m 3 . 6 m 3 . 6 m 3 . 6 m 图1
’ 图2 q’ 图3
二、任务 1、计算多层多跨框架结构在荷载作用下的内力，画出内力图。 2、计算方法： （1） 水平荷载： D 值法、反弯点法、求解器，计算水平荷载作用下的框架 弯矩； （2） 竖向荷载：迭代法、分层法、求解器，计算竖向荷载作用下框架弯矩。 3、对各种方法的计算结果进行对比，分析近似法的误差。 4、把计算过程写成计算书的形式。 三、结构的基本数据 E h =3.0×107kN/m 2 柱尺寸：400×400，梁尺寸（边梁）：250×600，（中间梁）300×400 竖向荷载：q '=17kN/m 水平荷载：F P '=15kN 构件线刚度：)12 (,3 bh I l EI i == 柱子：43-3 10133.212 400400m I ?=?= 柱 第一层：m kN i ?=???= -152382.410133.2100.33 71 第二--五层：m kN i ?=???= -177786.310133.2100.33 72 梁： 边梁：43-3105.412 600250m I ?=?=边梁 m kN i ?=???=-225006105.4100.3373 中间梁：43-3106.112 400300m I ?=?=中间梁 m kN i ?=???=-228571 .2106.1100.3374 四、水平荷载作用下的计算 水平荷载： F P =16kN ，F p '=15kN
金融计量学期末考试试题 专业资料 word 完美格式《金融计量学》习题一 一、填空题: １、计量经济模型普通最小二乘法得基本假定有解释变量非随机、随机干扰项零均值、同方差、无序列自相关、随机干扰项与解释变量之间不相关、随机干扰项服从正态分布零均值、同方差、零协方差(隐含假定:解释变量得样本方差有限、回归模型就是正确设定） ２、被解释变量得观测值 i Y 与其回归理论值）(Y E 之间得偏差,称为随机误差项；被解释变量得观测值i Y 与其回归估计值i Y ?之间得偏差，称为残差。 3、对线性回归模型 μββ++=X Y 10进行最小二乘估计，最小二乘准则 就是 。 4、高斯—马尔可夫定理证明在总体参数得各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有有效性或者方差最小性得特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学与计量经济学中获得了最广泛得应用。 5、普通最小二乘法得到得参数估计量具有线性性、无偏性、有效性统计性质。 ６、对于i i i X X Y 2211０????βββ++=,在给定置信水平下,减小２?β得置信区间得途径主要有＿_增大样本容量＿＿___＿、__提高模型得拟合优度__、___提高样本观测值得分散度_＿__＿_。 7、对包含常数项得季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量得个数为__＿_3个＿_＿__＿。 ８、对计量经济学模型作统计检验包括__拟合优度_检验、_＿＿_方程得显著性检验、_变量得显著性__检验。 ９、总体平方与TSS 反映＿_被解释变量观测值与其均值_＿之离差得平方与;回归平方与ESS 反映了__被解释变量得估计值(或拟合值）与其均值_＿之离差得平方与;残差平方与RＳＳ反映了__＿_被解释变量观测值与其估计值＿_之差得平方与。
计量经济学大作业——税收与三大产业的关系模型 学号：0112940 姓名：张慧娟 专业：计算机科学与技术2班 修课时间：2013-2-24 任课教师：朱永军 成绩： 评语：本次实验室研究税收与三大产业关系的模型，试图通过对1993-2012年税收收入与三大产业年产值的分析，了解税收收入与农业、工业、其他产业之间的关系，综合运用了ols分析方法和eview软件确立模型、估计参数、模型检验与修正。经过实证分析发现我国税收收入与第一产业相关关系不明显，与第二、三产业间则存在高度的正相关性。本次试验研究的显示意义很强，通过本次试验对计量经济学
有一定的了解，并能利用Eviews软件进行实证分析。 Email: 1850337523@https://www.doczj.com/doc/755850473.html, 税收与三大产业的关系的研究 摘要 本文研究的是税收与三大产业的关系模型，通过对1993-2012年税收与三大产业收入的分析，以了解税收与三大产业之间的相互关系，以及各个因素之间的联系。运用Eviews软件和OLS分析法对1993—2012的历史数据进行分析，通过逐步剔除不合适的解释变量和对方程进行一系列的检验，最终找出税收与主要影响要素之间的关系。并通过我国实际经济发展状况和政策导向运用此关系对以后情况进行预测。 关键词：税收三大产业产值 OLS Abstract This study is a model of taxation and the relationship of the three major industries, through the analysis of the 1993-2012 annual tax revenue and the three major industry revenue, we can understand the relationship between the tax and the three major industries, as well as the links between the various factors. By using Eviews software and OLS analysis of the 1993-2012 historical data analysis and gradually eliminating inappropriate explanatory variables and the equation of a series of tests, finally we can find out the relationship between the tax and the main impact factors. Through the reality of our country's economic development and policy-oriented use of this relationship ,we can predict the subsequent situation. Keywords: tax three major industrial revenue OLS
1、结构的刚度是指 1. C. 结构抵抗变形的能力 2、 图7中图A～图所示结构均可作为图7（a）所示结构的力法基本结构，使得力法计算最为简便的 C 3、图5所示梁受外力偶作用，其正确的弯矩图形状应为（）C 4、对结构进行强度计算的目的，是为了保证结构 1. A. 既经济又安全 5、改变荷载值的大小，三铰拱的合理拱轴线不变。 1. A.√ 6、多余约束是体系中不需要的约束。 1. B.×
7、结构发生了变形必然会引起位移，结构有位移必然有变形发生。 1. B.× 8、如果梁的截面刚度是截面位置的函数，则它的位移不能用图乘法计算。 1. A.√ 9、一根连杆相当于一个约束。 1. A.√ 10、单铰是联接两个刚片的铰。 1. A.√ 11、虚功原理中的力状态和位移状态都是虚设的。 1. B.× 12、带拉杆三铰拱中拉杆的拉力等于无拉杆三铰拱的水平推力。 1. A.√ 13、瞬变体系在很小的荷载作用下会产生很大的内力，所以不能作为结构使用。 1. A.√ 14、虚位移原理中的虚功方程等价于静力平衡方程，虚力原理中虚功方程等价于变形协调方程。 1. A.√ 15、体系的多余约束对体系的计算自由度、自由度及受力状态都没有影响，故称多余约束。 1. B.× 16、力矩分配中的传递系数等于传递弯矩与分配弯矩之比，它与外因无关。 1. A.√ 17、当上部体系只用不交于一点也不全平行的三根链杆与大地相连时，只需分析上部体系的几何组成，就能确1. A.√ 18、用力法计算超静定结构时，其基本未知量是未知结点位移。
B.× 19、静定结构在非荷载外因（支座移动、温度改变、制造误差）作用下，不产生内力，但产生位移。 1. A.√ 20、力法和位移法既能用于求超静定结构的内力，又能用于求静定结构的内力。（） 1. B.× 21、静定结构在非荷载外因（支座移动、温度改变、制造误差）作用下，不产生内力，但产生位移。（）1. A.√ 22、位移法和力矩分配法只能用于求超静定结构的内力，不能用于求静定结构的内力。( ） 1. B.× 23、 图2所示体系是一个静定结构。（） 1. B.× 24、力矩分配法中的分配系数、传递系数与外来因素（荷载、温度变化等）有关。 1. B.× 25、三铰拱的水平推力不仅与三铰的位置有关，还与拱轴线的形状有关。 1. B.× 26、三铰拱的主要受力特点是：在竖向荷载作用下产生水平反力。 1. A.√ 27、两根链杆的约束作用相当于一个单铰。 B.× 28、不能用图乘法求三铰拱的位移。