计量经济学
实验报告
题目：税收收入的多元回归模型专业： 13金融数学2班
姓名：何健华
学号： 2
二○一五年十二月
一、问题的提出
改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大变化。当今社会，财政已经成为社会经济进步的一个判断标准。税收的增长对财政收入增加的贡献不可谓不突出。那么影响税收的因素有哪些呢？各影响因素之间是否有关联？那个因素起到的作用比较大？税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。为了研究影响税收收入增长的主要原因，分析其增长的主要规律，采取适当的方式科学筹集税收，需要建立计量经济学模型。
本文在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国1985年至2014年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。并利用中国统计年鉴搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对设定的计量模型进行了参数估计，并对可能出现的问题进行了假设检验，最后再加以修正，使这个模型尽量完美。
二、理论综述
税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。取得财政收入的手段有多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。税收具有无偿性、强制性和固定性的形式特征。具体来讲，影响中国税收收入增长的因素有很多，如经济的整体增长、公共财政的需求、物价水平、税收政策等因素。在这次的分析里，将选用“国家财政收入”中的“税收收入”作为被解释变量，以反映税收的增长情况。选取的解释变量有：“国内生产总值”（即GDP）作为经济整体增长水平的代表；“财政支出”作为公共财政需求的代表；“商品零售价格指数”作为物价水平的代表。这里特意去除改革开放初期因税收政策因素造成影响的数据。
三、模型设定
为了研究税收增长的因素分析，需要考虑以下几个方面：
1、被解释变量：选择了能反映我们税收变动情况的“各项税收收入”（Y）；
2、解释变量：选择“国内生产总值（X1）”表示会影响到税收收入的总宏观经济方面的因素；
3、解释变量：选择“财政支出(X2)”表示公共财政的需求；
4、解释变量：选择“商品零售价格指数（X3)”表示物价水平。
四、数据的收集
从《中国统计年鉴》收集到以下我国自1985以来与税收相关的数据。
中国税收收入及相关数据
五、模型的估计与调整
（一）模型数学形式的确定（在Eviews8.0下操作）
为分析各项税收收入（Y）和国内生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数（X3）的关系，作出Y与各个X的线性图，如图1——3。（在Eviews 软件中，选择Quick/Graph...,出现Series List对话框，点击OK，出现Graph Option，在Specific中选择Scatter，点击OK）
图1 图2
图3
通过分析可以看出税收收入（Y ）和国内生产总值（X1）和财政支出(X2) 大体呈现为线性关系。还可以看出Y 、X1、X2都是逐年增长的，但是增长速率有所变动，而X3在多数年呈现出水平波动，说明变量间不一定是线性关系。为分析各项税收收入（Y ）随国内生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数（X3）变动的数量的规律性，可以初步建立如下三元对数回归模型：
μ
ββββ++++=3322110ln ln ln X X X Y
（二）确定参数估计值范围
由经济常识可知，国内生产总值（X1）、财政支出(X2)均会带动税收收入的增加，所以国内生产总值（X1）、财政支出(X2)与税收收入应为正相关的关系，所以可估计10,
1021<<<<ββ。
六、参数估计
利用Eviews 软件，做lnY 对lnX1、lnX2、X3的回归，回归结果如图4。
图4
根据图4中数据，模型估计结果为： 3
21003731.0ln 040539.1ln 078931.0028687.0ln X X X Y
++--=
(-0.157394) (-2.271287) (32.24851) (3.053463)
969434.0..,
85.131********.0,
99934.02
2====W D F R R ，
七、模型检验及修正
（一）计量经济意义检验
1、多重共线性检验
计算各解释变量的相关系数，选择X1、X2 、X3的数据，得到相关系数矩阵如图5。（将解释变量X1、X2、X3选中，双击Open Group（或点击右键，选择Open\as Group），然后再点击View\Covariance analysis\仅勾选Correlation，点击OK即可得出相关系数矩阵。再点击顶部的Freeze按钮，可以得到一个Table 类型独立的Object）
图5
由图5的相关系数矩阵可以看出，解释变量X1、X2相关系数较高，可认为模型存在多重共线性，下面采用逐步回归法来减少共线性的严重程度。
第一步：运用OLS方法分别求lnY对lnX1、lnX2、X3进行一元回归。回归结果详见图6——图8，再结合经济意义和统计检验选出拟合效果好的一元线性回归方程。
图6 图7
图8
通过图6——图8进行对比分析，依据调整可决系数最大原则，选择作为X2进入回归模型的第一个解释变量，形成一元回归模型。
第二步：逐步回归。将剩余解释变量分别加入模型，得到分别如图9——图10所示的二元回归结果。
图9
图10
通过观察比较图9——图10所示结果，并根据逐步回归的思想，我们可以看到，新加入变量X3的二元回归方程999151.02
R 最大，并且各参数的检验显著，参数符号也符合经济意义，因此，保留变量X3。
但是由图4知引入X1后变为0.999264，这说明引入X3这个解释变量对整体模型都有改善作用，所以我们选择保留原来的方程。
2.异方差检验
在图4窗口点击View\Residual Diagnostics\Heteroskedasticity Test...，在Test Type 窗口中选择White ，点击OK 。经过估计出现White 检验结果如图11。
图11
从图11可以看出：由White 检验知， White 统计量
92.16939162.11205
.02=<=）（χnR ，同时t 值均比较小，因此在5%显著水平下接受同方差性的原假设，说明模型不存在异方差。
3.序列相关性检验
对数据进行DW 检验，由图4可得969434.0..=W D 。对样本量为37、3个解释变量的模型、5%的显著水平，查DW 统计表可知，31.1=L d ，66.1=U d ，模型中L W D d ..<，且该模型含有被解释变量的滞后期作为解释变量，显然该模型中有正自相关。
可通过拉格朗日乘数检验法进行检验，步骤如下：
在图4选择：View\Residual Tests\Serial Correlation LM Test ，在弹出对话框中输入：1，点击OK ，得到图12所示结果。
图12
从2
nR统计量对应的伴随概率容易看出，在5%的显著水平下，原模型存在一阶序列相关性。
那么原模型是否存在更高阶的序列相关性呢？可同样地通过拉格朗日乘数法进行检验，只需在弹出对话框中输入“2”“3”等数值即可。可以检验出，本模型存在二、三、四、五、六阶相关性，不存在七阶相关性。
以下采用广义最小二乘估计原模型：
点击主界面菜单Quick\Estimate Equation，在弹出的对话框中输入log(Y) C log(X1) log(X2) X3 AR(1) AR(2) AR(3) AR(4) AR(5) AR(6)，点击确定即可得到回归结果，如图13。
图13
容易看出，经广义最小二乘估计的模型已经不存在1阶序列相关性，LM 检验如图14所示。
图14
由此可得最终的回归模型为
3
21000214.0ln 573937.0ln 471833.0439862.1ln X X X Y -++-= (-2.599599) (3.31912003) (4.76347265) (-0.1658444) 169037
.2..,696.3935999351.0,999605.022====W D F R R ，（二）经济意义检验
从回归结果可以看出：所估计的参数439862.10-=β，471833.01=β，573937.02=β，000214.03-=β，且,10,1021<<<<ββ ，符合变量参数中确定的参数范围。模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年国内生产总值每增长1%，平均来说税收收入会增加0.471833%；在假定其他变量不变的情况下，当年财政支出每增长1%，平均来说税收收入会增加0.573937%；在假定其他变量不变的情况下，当年商品零售价格指数上涨1%，平均来说税收收入会下降0.000214%。可以说，理论分析和经验判断是相一致的。
（三）统计推断检验 可决系数999351.0,999605.02
2==R R ，这说明所建模型整体上对样本数据拟合很好，即解释变量“国内生产总值（X1）”、“财政支出(X2)”和“商品零售价格指数（X3）”可以解释被解释变量“各项税收收入（Y ）”的99.9605%的变化。
在5%的显著性水平下，F 统计量的临界值为696.393599.2)33,3(05.0=<=F F ，表明模型的线性关系显著成立，即列入模型的解释变量“国内生产总值（X1）”、“财政支出(X2)”和“ 商品零售价格指数（X3）”联合起来确实对被解释变量
“各项税收收入（Y）”有显著影响。
显然，在5%的显著水平下，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“国内生产总值（X1）”和“财政支出(X2)”分别对被解释变量“各项税收收入（Y）”都有显著影响。而“商品零售价格指数（X3）”对被解释变量“各项税收收入（Y）”的影响是不显著的，但是保留它会使拟合程度更高，所以我们选择保留。
八、本文的结论
这些数据表明：GDP，财政支出，以及商品零售价格指数确实影响着我国的税收收入。（1）国内生产总值与税收收入是正相关的。这表明，国内生产总值会带来税收的增加这是因为经济是收入的来源，只有提高产出，才有可能提高税收，这是税收收入近年来不断增长的根本原因。（2）财政支出对税收的影响是显著正相关的，这说明国家财政支出增加，税收也会增加。而且高于国内生产总值的影响力。究其原因应该是：国家为了拉动经济增长，常常实施扩张性的财产政策，从而使经济的到发展，各项税收也就自然而然的有所增加，进而提高了税收总收入。（3）零售商品物价指数对税收收入是弱相关的。
3.2 （1）用Eviews分析如下 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 20:25 Sample: 1994 2011 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X20.1354740.01279910.584540.0000 X318.853489.776181 1.9285120.0729 C-18231.588638.216-2.1105730.0520 R-squared0.985838 Mean dependent var6619.191 Adjusted R-squared0.983950 S.D. dependent var5767.152 S.E. of regression730.6306 Akaike info criterion16.17670 Sum squared resid8007316. Schwarz criterion16.32510 Log likelihood-142.5903 Hannan-Quinn criter.16.19717 F-statistic522.0976 Durbin-Watson stat 1.173432 Prob(F-statistic)0.000000 由表可知模型为：Y = 0.135474X2 + 18.85348X3 - 18231.58 检验：可决系数是0.985838，修正的可决系数为0.983950，说明模型对样本拟合较好。 F检验，F=522.0976>F（2,15）=4.77，回归方程显著。 t检验，t统计量分别为X2的系数对应t值为10.58454，大于t （15）=2.131，系数是显著的，X3的系数对应t值为1.928512，小于t（15）=2.131，说明此系数是不显著的。 （2）（2）表内数据ln后重新输入数据：
计量经济学大作业 ――税收影响因素的研究学号： 姓名： 专业：
税收影响因素的研究 摘要 本文研究的是税收影响因素模型，通过对1991-2010年税收规模资料的分析，以了解税收的结构、规模及演变的新特点，并探讨影响税收的各因素，运用Eviews软件对1991—2010的历史数据进行分析，并通过我国实际经济发展状况和政策导向运用此关系对以后情况进行预测。 关键词：税收财政支出 OLS 1 问题的提出 从进入21世纪以来，我国的经济发展面临着巨大的挑战与机遇，在新的经济背景下，基于知识和信息的产业发展迅速，全球一体化日渐深入，中国已是WTO的一员。新形势的经济发展是经济稳定和协调增长的结果，由于税收具有敛财与调控的重要功能，因而他在现实的经济发展中至始至终都发挥着非常重要的作用，所以研究影响我国税收收入的主要原因具有非常重要的作用。改革开放以来，中国经济高涨，对税收影响最大的当属财政支出。另外各种消费价格指数也是重要影响因素，而前人有对国内生产总值是否具有影响进行过实证分析。经济发展水平是制约税制结构的生产力要素，两者之间的相关程度较高。这种相关性主要表现为经济发展水平规定着税收参与社会产品分配的比例，决定着税制结构的选择。经济发展水平的差异通常以人均国内生产总值的高低来衡量。在人均国内生产总值不同的国家里，税收规模即税收占国内生产总值的比重是不一样的。以世界银行公布的1980年的调查材料为例，在人均国内生产总值260美元的低收入国家里，国内生产总值税收率为13.2%；人均国内生产总值为2000美元的中等收入国家，这一比率为23.3%；而在人均国内生产总值为1万美元的高收入国家，这一比例是28.1%。显然，一国国内生产总值税收率愈高，税负承受能力愈强，因而也为税制结构的调整提供了物质基础。本文站在前人的基础上，引用计量的方法，将三者综合起来对税收进行探讨，作者认为，在我国经济飞速发展的过程中，国内生产总值有了很大的增长，因而本文将国内生产总值引入该项目的实证研究分析。
计量经济学大作业
江西财经大学2012～2013第1学期课程论文考试评分表 注：教师提供选题者，选题项不予评分 任课教师：徐晔
我国税收收入的影响因素分析 学号：0102141 姓名：林梦茹专业：10国民经济管理 学号：0102118 姓名：林志良专业：10国民经济管理 学号：×××姓名：×××专业：××× 摘要：税收是国家取得财政收入的一种重要工具,也是影响我国经济发展的一个很重要的因素。通过对影响税收增长的主要因素进行分析,解释这些因素和税收收入之间存在的关系以及其对税收收入的影响程度的大小;在此基础上,提出相应的发展对策,以促进我国税收收入的增长以及我国经济的全面发展。 关键词 :税收收入;影响因素;税制改革 一、经济背景 税收来源于经济，又作用于经济。作为参与社会产品分配、实施宏观调控的重要手段，税收不仅能为政府筹集必要的资金，而且还可以改变和调整不同经济主体之间的利益分配。市场经济条件下，税收与经济发展的相互影响越来越显著，因此，对税收收入的经济性影响因素加以分析，有助于我们对税收结构进行优化，从而使税收对经济发展发挥更大的作用。经济决定税收,税收反映经济。经济规模决定税源规模,经济结构决定税收结构,经济增长速度影响和制约税收增长速度,反过来税收对经济发展也具有一定的乘数效应。要实现经济的持续发展,必须要使税收符合其发展的要求,建立与市场经济相适应的税收结构,即政府筹集的税收收入必须能够尽量满足其实现社会职能的需要。对税收收入的主要影响因素加以分析,从结构上对税收收入的影响作出一个很好的了解，有助于我们运用政策工具对税收结构进行优化，从而使税收对经济发展发挥更大的促进作用。改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。本文将用计量经济学的有关方法来建立具体模型探究他们之间的具
数学与统计学院 实验报告 2014-2015学年第2学期课程名称计量经济学 专业经济数学 班级 0405131 学号 040513142 姓名翟欢迎 实验名称实验3 非线性模型 实验地点 N6-503 指导老师花春荣 数学与统计学院二零一五年制
数据资料与分析方法、步骤 建立中国税收收入回归模型 问题概述：随着经济的增长，国家财政收入也随之增长，但这种增长可能是非线性的 1、从国家统计局网站收集整理1978-2013年我国税收收入Y 、国内生产总值X 数据，建立工作文件和序列。工作文件名为“中国税收收入回归模型”。简要写出其步骤。 打开EVIEWS ，点击，在workfile create 选择Date-regular frequence 在wf 一框中输入“中国税收收入多元回归模型”。在start 输入1978.在end 中输入2013，点击ok 。 建立序列：点击object ——newobject ，在type of object 中选择series ，在name of object 中输入y ，同样的方法建立x 同时选中x 和y 点击open-as group ，点击Edit ，复制其数据。 2、为了明确国内生产总值与财政收入的关系，首先通过序列视图（view ）考察数据的特征：建立Y 与X 的散点图及Y 与X 描述统计。 散点图 描述统计 X Y Mean 126244.4 21178.79 Median 65985.15 6473.93 Maximum 568845.2 110530.7 Minimum 3645.2 519.28 Std. Dev. 159273.8 30402.68 Skewness 1.471755 1.705921 Kurtosis 4.071728 4.78947 Jarque-Bera 14.71928 22.26431 Probability 0.000636 0.000015 Sum 4544797 762436.5 Sum Sq. Dev. 8.88E+11 3.24E+10 Observations 36 36 3、考虑以下模型： （1）线性模型：i i i u X Y ++=10ββ
题目：下表(表略)是中国内地2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。要求，以手工和运用Eviews软件操作： ⑴做出散点图，建立税收随国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济含义； ⑵对所建立的回归方程进行检验； ⑶若2008年某地区国民生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预测值及预测区间。 解： 用手工方式计算的参数估计值，如下表： 表格1 参数估计值 gdp gdp y GDP(亿元) Y（亿元）gdp y2 5050.40 438.40 -3840.73 -182.65 14751174.72 701527.15 13709.50 618.30 4818.37 -2.75 23216729.87 -13273.84 5733.40 430.50 -3157.73 -190.55 9971232.27 601719.93 6091.10 347.90 -2800.03 -273.15 7840144.51 764840.60 11023.50 815.70 2132.37 194.65 4547019.70 415056.32 5284.70 237.40 -3606.43 -383.65 13006307.09 1383622.71 7065.00 335.00 -1826.13 -286.05 3334735.46 522372.12 12188.90 1975.50 3297.77 1354.45 10875314.63 4466654.30 25741.20 1894.80 16850.07 1273.75 283925000.34 21462700.47 18780.40 1535.40 9889.27 914.35 97797744.08 9042210.01 7364.20 401.90 -1526.93 -219.15 2331502.42 334633.18 9249.10 594.00 357.97 -27.05 128145.52 -9684.93 5500.30 281.90 -3390.83 -339.15 11497699.65 1150014.98 25965.90 1308.40 17074.77 687.35 291547913.78 11736263.42 15012.50 625.00 6121.37 3.95 37471222.02 24149.81 9230.70 434.00 339.57 -187.05 115310.63 -63519.00 9200.00 410.70 308.87 -210.35 95403.27 -64973.18 31084.40 2415.50 22193.27 1794.45 492541419.45 39824613.4 5955.70 282.70 -2935.43 -338.35 8616724.66 993215.53 1223.30 88.00 -7667.83 -533.05 58795552.59 4087371.65 4122.50 294.50 -4768.63 -326.55 22739792.08 1557217.83 10505.30 629.00 1614.17 7.95 2605558.33 12824.87 2741.90 211.90 -6149.23 -409.15 37812978.01 2515985.49 4741.30 378.60 -4149.83 -242.45 17221054.22 1006145.35 342.20 11.70 -8548.93 -609.35 73084132.44 5209329.31 5465.80 355.50 -3425.33 -265.55 11732856.88 909611.84 2702.40 142.10 -6188.73 -478.95 38300327.10 2964120.17 783.60 43.30 -8107.53 -577.75 65731974.69 4684162.26 由此表可得:
计量经济学案例分析 多元回归分析案例
财政收入规模的影响因素 被解释变量：财政收入(亿元) 解释变量：税收(亿元)，经济活动人口(亿元)，国内生产总值(亿元) 样本：2000年—2011年的财政收入，税收(亿元)，经济活动人口(亿元)，国内生产总值(亿元) 数据来源：中华人民共和国国家统计局（单位：亿元） 财政收入Y 各项税收 X1 经济活动人口 X2 国民生产总值X3 1990 2,937.10 2,821.86 65,323.00 18,668.00 1991 3,149.48 2,990.17 66,091.00 21,618.00 1992 3,483.37 3,296.91 66,782.00 26,924.00 1993 4,348.95 4,255.30 67,468.00 35,334.00 1994 5,218.10 5,126.88 68,135.00 48,198.00 1995 6,242.20 6,038.04 68,855.00 60,794.00 1996 7,407.99 6,909.82 69,765.00 71,177.00 1997 8,651.14 8,234.04 70,800.00 78,973.00 1998 9,875.95 9,262.80 72,087.00 84,402.00 1999 11,444.08 10,682.58 72,791.00 89,677.00 2000 13,395.23 12,581.51 73,992.00 99,215.00 2001 16,386.04 15,301.38 73,884.00 109,655.00 2002 18,903.64 17,636.45 74,492.00 120,333.00 2003 21,715.25 20,017.31 74,911.00 135,823.00 2004 26,396.47 24,165.68 75,290.00 159,878.00 2005 31,649.29 28,778.54 76,120.00 183,085.00 2006 38,760.20 34,804.35 76,315.00 211,923.00 2007 51,321.78 45,621.97 76,531.00 257,306.00 2008 61,330.35 54,223.79 77,046.00 307,064.00 2009 68,518.30 59,521.59 77,510.00 335,353.00 2010 83,101.51 73,210.79 78,388.00 362,181.00 2011 103,874.43 89,738.39 78,579.00 471,564.00
计量经济学大作业 税收收入预测模型 选题背景： 数据挖掘是涉及数据库、统计学等学科的一门相当活跃的研究领域,是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有效的以及最终可理解的模式的非平凡过程。预测是数据挖掘技术中重要的组成部分。税收收入预测一直是税务部门的一项重要工作,它决定着税收计划的制定,而税收计划的制定是经济活动的一项重要内容。针对目前税收计划的制定仍以基数加预计增长率这一方式进行的现状,要求尽快建立起一套以税收收入预测为基础的科学预测的体系,从而掌握组织收入的主动性。因此利用统计学及数据挖掘的方法科学正确的进行税收预测工作对于税务部门具有非常重要的意义。本文对数据挖掘的相关概念、过程,统计学的相关知识进行了介绍,将数据挖掘应用于税收预测中,通过对大量历史数据的记录和与之相关的各种数据的分析,使用回归和滚动预测方法建立预测模型,对税收收入情况进行了预测,实现了对2005年度税收收入预测。并对各预测模型进行了实验结果的对比分析,指出滚动预测方法较回归预测方法能更好地进行税收收入分月预测,从而更好地指导税收计划的完成,为科学地建立税收计划进行了有效地探索,并为税收计划工作提供了重要的科学依据。本文的主要工作是对郑州市国税局征管系统中的征收数据进行挖掘分析,建立回归和滚动预测模型。通过对税收收入问题的研究与实现,从中探索了一些可行的方法,这为税收预测问题提出了一个新的视角。本课题的成果对于税收收入预测体系,特别是基于回归预测和滚动预测的方法具有一定的参考价值。 税收收入预测是指在一定的经济理论指导下，根据经济和税收统计资料，在定性分析的基础上，运用定量方法，对未来税收收入总量和结构等发展趋势所做出的分析、判断和推测。 税收收入预测对税收工作有着
计量经济学实验指导
实验一多元线性回归模型 【实验目的】 通过本实验，了解Eviews软件，熟悉软件建立工作文件，文件窗口操作，数据输入与处理等基本操作。掌握多元线性回归模型的估计方法，学会用Eiews 软件进行多元回归分析。通过本实验使得学生能够根据所学知识，对实际经济问题进行分析，建立计量模型，利用Eiews软件进行数据分析，并能够对输出结果进行解释说明。 【实验内容及步骤】 本实验选用美国金属行业主要的27家企业相关数据，如下表，其中被解释变量Y表示产出，解释变量L表示劳动力投入，K表示资本投入。试建立三者之间的回归关系。 【实验内容及步骤】 1.数据的输入
STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews，如图1. 图1 STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile ，如图2，弹出workfile create对话框如图3。在frequency中选择integer data，在start date 和end date 中分别输入1和27，点击OK，出现图如4画面，Workfile 定义完毕。在新建的workfile中已经存在两个objects，即c和residual。c 是系数向量、residual是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和residual中。 图2
图3 图4 STEP3：在workfile空白部分单击右键，选择New object，在Type of object 中选择Series，将该对象命名为Y,如图5.单击ok，得到图6。
图5 图6 STEP4：双击图6中的图标“y”，得到如下图7，是关于序列“y”的工作表。点击表示命令栏中的“Edit+/-”即可进入数据输入状态，利用给定的数据逐步输入27个数值。
1用Eviews分析如下Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 20:25 Sample: 1994 2011 Included observations: 18 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. X2 X3 C R-squared M ean dependent var Adjusted R-squared. dependent var . of regression A kaike info criterion Sum squared resid8007316.S chwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter. F-statistic D urbin-Watson stat ProbF-statistic
由表可知模型为：Y = + - 检验：可决系数是,修正的可决系数为,说明模型对样本拟合较好; F检验,F=>F2,15=,回归方程显着; t检验,t统计量分别为X2的系数对应t值为,大于t15=,系数是显着的,X3的系数对应t值为,小于t15=,说明此系数是不显着的; 22表内数据ln后重新输入数据： Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 10/25/15 Time: 22:18 Sample: 1994 2011 Included observations: 18 Variable Coeffici ent Std. Error t-Statist ic Prob. C LNX2 X3 R-squared M ean dependent var Adjusted R-squared . dependent var . of regression A kaike info
2010－2011第二学期 计量经济学大作业 大作业名称：2008年12月我国税收多因素分析 组长： 学号：00 姓名：专业：财政学 成员： 学号：00 姓名：专业：财政学 学号：00 姓名：专业：财政学 选课班级：A01 任课教师：徐晔成绩： 评语:__________________________________________________ 教师签名：批阅日期：
计量经济大作业要求如下： 目的要求: 1.熟练掌握计量经济学的主要理论与方法； 2.能够理论联系实际； 3.能够运用计量经济学软件Eviews进行计算和分析； 4.要求：word文档格式，内容四千字左右，并附数据。 内容： 1.确立问题： 选择一个经济预测问题或经济分析问题，根据一定的经济理论和实际经验分析所涉及的经济领域或经济系统中某一经济变量与其它一些（至少二个）经济变量之间的因果关系。 2.建立模型： 初步建立其多元线性回归模型，利用软件求解回归方程；进行经济意义检验、统计与经济计量检验，解决可能出现的违反基本假设的问题，最后确定回归方程。 3.提供图表： 给出说明该回归方程建立效果较好的必要的图表，如通过被解释变量的观察值曲线与拟合值曲线来比较其拟合效果。 4.实证分析： 利用回归方程的结果进行一定的经济预测或经济分析。 江西财经大学信息管理学院 计量经济学课程组 2011/2/19
2008年12月 我国税收多因素分析 【摘要】：本文主要分析税收收入与国民生产总值及进出口的关系，通过数据拟合模型，将几者之间的关系量化。 一、研究背景 税收是国家为了实现其职能，按照法定标准，无偿取得财政收入的一种手段，是国家凭借政治权力参与国民收入分配和再分配而形成的一种特定分配关系。是我们国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。税收收入的影响因素是来自于多方面的，如居民消费水平、城乡储蓄存款年末余额、财政支出总量以及国内生产总值等等。近年来，我国的税收增长远远快于GDP的增长速度，通过对税收增长的两个影响因素进行分析，从中找出对我国的税收增长影响最大的影响因素。 二、研究目的 税收是国家为了实现其职能，凭借政治权利，参与一部分社会产品或国民收入分配与再分配所进行的一系列经济活动。税收的课税权主体是国家，具体包括各级政府及其财税部门。税收活动的目的是为国家实现其职能服务的，这是所有国家爱税收的共性。 税收分配的对象是一部分社会产品或国民收入，可以是实物或货币，这反映出税收分配由实物形式向货币形式发展演变的过程。税收既是财政收入的支柱，又是宏观调控的杠杆。在国家的宏观调控体系中，税收是集经济、法律、行政手段于一身的重要工具，具有不可替代的作用，是国家职能实现不可缺少的手段。因此，分析税收收入，有助于正确把握宏观经济规律，有助于合理制定国家财政政策，从而起到维护国家、分配收入、配置资源、稳定经济的重要作用。 本文主要通过对国内生产总值和国内进出口总额两个因素进行多因素分析，并根据相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到我国税收收入与各主要因素间的线性关系后，针对此模型分别对违背基本假设的三种情况进行假设检验和计量经济学检验，并对模型的估计结果进行分析。 我们建立税收收入模型的目的有以下三点： （1）结果分析，即对宏观经济变量之间的关系作定性的分析； （2）预测未来，即预测未来税收收入的总量及规模； （3）政策评价，利用模型对各种政策方案进行分析和比较。 在实际经济系统税收收入的实现过程中，税收收入受到经济增长、GDP总量及结构、进出口总额以及税收政策与制度等因素的影响。而由经济增长转换为税收的增长还要经过政策性和实施性两次漏出，如下图： GDP分解： GDP(C+V+M) →可征税GDP(V+M) →应税GDP →税收 ↓↓↓税收漏出：不可征税GDP（C）政策性漏出实施性漏出 ↓↓税收政策及制度：税制不完善税收征管不力税收经济生活受制于国家政策，国家政策会因税收经济现状而处于部分调整中，这种调整主要是指税收经济的动荡对整体宏观经济造成的消极影响会促使国家为稳定经济采取相应措施。
我国税收收入影响因素的实证研究计量经济学实证研究计量经济学是一种定量研究方法，旨在通过统计分析来研究影响因素之间的关系。在研究我国税收收入的影响因素时，可以运用实证研究计量经济学的方法，通过收集大量的相关数据进行分析，以揭示税收收入的变动与其他变量的关系。以下是一些可能的影响因素以及实证研究计量经济学的方法可以分析的部分。 1.GDP（国内生产总值） GDP是一个国家或地区生产活动总量的衡量指标，可以通过实证研究计量经济学方法来分析税收收入与GDP之间的关系。研究可以使用计量模型，如多元回归模型，来分析GDP对税收收入的影响。 2.劳动力市场和就业率 劳动力市场的状况以及就业率的变动可能对税收收入产生影响。通过使用实证研究计量经济学方法，可以对就业率、失业率、劳动参与率等指标与税收收入之间的关系进行分析。 3.产业结构 不同产业的税收贡献是税收收入的重要组成部分。通过实证研究计量经济学方法，可以分析不同产业对税收收入的贡献度，从而研究税收收入与产业结构之间的关系。 4.政策与法规变动 政策与法规的变动可能对税收收入产生重大影响。通过实证研究计量经济学方法，可以研究税收政策、税收制度等对税收收入的影响，评估政策对税收收入的效果。
5.地区差异 我国地域广阔，不同地区的经济发展水平和税收收入可能存在差异。通过实证研究计量经济学方法，可以分析不同地区的税收收入情况，并研究地区经济发展对税收收入的影响。 6.财政政策 财政政策是政府调控经济的重要手段之一、研究财政政策对税收收入的影响，可以使用实证研究计量经济学方法来分析。 在研究过程中，可以使用实证研究计量经济学方法来建立数学模型，并进行回归分析、方差分析等统计分析，从而得出经验结论。当然，实证研究计量经济学也有一些局限性，如数据的可用性、结论的可解释性等方面需要注意。 总之，实证研究计量经济学方法可以运用在研究我国税收收入影响因素上，通过分析不同的影响因素，可以更清晰地了解税收收入的变动及其背后的驱动力，从而为税收政策制定提供参考。
多元线性回归模型实验报告计量经济学 多元线性回归模型是一种比较常见的经济学建模方法，其可用于对多个自变量和一个 因变量之间的关系进行分析和预测。在本次实验中，我们将使用一个包含多个自变量的数 据集，对其进行多元线性回归分析，并对分析结果进行解释。 数据集介绍 本次实验使用的数据集来自于UCI Machine Learning Repository，数据集包含有关汽车试验的多个自变量和一个连续因变量。数据集中包含了204条记录，其中每条记录包含 了一辆汽车的14个属性，分别是：MPG（燃油效率），气缸数（Cylinders）、排量（Displacement）、马力（Horsepower）、重量（Weight）、加速度（Acceleration）、 模型年（Model Year）、产地（Origin）等。 模型建立 在进行多元线性回归分析之前，我们首先需要对数据进行预处理。为了确保数据的可 用性，我们需要先检查数据是否存在缺失值和异常值。如果有，需要进行相应的处理，以 确保因变量和自变量之间的关系受到了正确地分析。 在对数据进行预处理之后，我们可以使用Python中的statsmodels包来对数据进行多元线性回归分析。具体建模过程如下： ``` import statsmodels.api as sm # 准备自变量和因变量数据 X = data[['Cylinders', 'Displacement', 'Horsepower', 'Weight', 'Acceleration', 'Model Year', 'Origin']] y = data['MPG'] # 添加常数项 X = sm.add_constant(X) # 拟合线性回归模型 model = sm.OLS(y, X).fit() # 输出模型摘要
第三章多元线性回归模型 案例分析 一、研究目的 1提出问题：研究中国税收收入增长的主要原因(必须要有研究的意义，且具创新价值) 2分析问题：从宏观经济看经济增长是税收增长的源泉；公共财政的需求；物价水平；税收政策（要注重经济理论的相关性和逻辑性）二、模型设定 1被解释变量：为了全面反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方的的“国家财政收入”中的各项税收作为被解释变量 2解释变量：选择“国内生产总值GDP”作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表，选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表，而由于财政体制的改革难以量化，且1985年后财税体制改革对税收增长影响不是很大，故暂不考虑。 3设定线性模型为： Y t= β1+β2X2t+β3 X3t+β4 X4t +u t注：X1默认为1 4经济理论构造成功之后，即着手收集数据资料（这要借助统计学的知识进行整理，并不是什么数据都可以直接拿来用。首先，数据来源的权威性，即必须保证数据的准确可靠性，不能随意捏造，其次，数据的合理分类，最后是数据的合理运用）
附：数据
三、估计参数 利用eviews3.0进行分析 1建立工作文件 新建工作文档：file-new-workfile，在打开的workfile range 对话框中的workfile frequency 中选择annual，start date 输入1978，end date输入2002，点击ok。 2输入数据 直接在命令窗口输入“data Y X2 X3 X4 、、、” 本案例中输入data Y X2 X3 X4然后是将excel中的数据复制过来，并点击name命名GROUP01。 3估计参数 直接在命令窗口输入“LS Y C X2 X3 X4 、、、”。LS是做最小二乘估计的命令，Y为被解释变量，C为截距项，X为解释变量，注意LS Y C X之间要有空格，被解释变量紧接在命令LS之后。 本案例中输入LS Y C X2 X3 X4 本题中得到下表，点击name 命名eq01。
实验报告 课程名称金融计量学 实验项目名称多元线性回归模型班级与班级代码 实验室名称（或课室） 专业 任课教师xxx 学号：xxx 姓名：xxx 实验日期：2012年5 月3日
广东商学院教务处制 姓名xxx 实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日
说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存
多元线性回归模型 一、实验目的 通过上机实验,使学生能够使用 Eviews 软件估计可化为线性回归模型的非线性模型，并对线性回归模型的参数线性约束条件进行检验。二、实验内容 （一）根据中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L进行回归分析。（二）掌握可化为线性多元非线性回归模型的估计和多元线性回归模型的线性约束条件的检验方法 （三）根据实验结果判断中国该年制造业总体的规模报酬状态如何？三、实验步骤 （一）收集数据 下表列示出来中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。 序号工业总产值Y （亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数L （万人）序号 工业总产 值Y（亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数L （万人） 1 3722.7 3078.2 2 11 3 17 812.7 1118.81 43 2 1442.52 1684.4 3 67 18 1899.7 2052.16 61 3 1752.37 2742.77 8 4 19 3692.8 5 6113.11 240 4 1451.29 1973.82 27 20 4732.9 9228.2 5 222 5 5149.3 5917.01 327 21 2180.23 2866.65 80 6 2291.16 1758.7 7 120 22 2539.76 2545.63 96 7 1345.17 939.1 58 23 3046.95 4787.9 222 8 656.77 694.94 31 24 2192.63 3255.29 163 9 370.18 363.48 16 25 5364.83 8129.68 244 10 1590.36 2511.99 66 26 4834.68 5260.2 145 11 616.71 973.73 58 27 7549.58 7518.79 138 12 617.94 516.01 28 28 867.91 984.52 46 13 4429.19 3785.91 61 29 4611.39 18626.94 218 14 5749.02 8688.03 254 30 170.3 610.91 19 15 1781.37 2798.9 83 31 325.53 1523.19 45 16 1243.07 1808.44 33 表1
计量经济学大作业-税收收入的多元回归模型 LT
一、问题的提出 改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大变化。当今社会，财政已经成为社会经济进步的一个判断标准。税收的增长对财政收入增加的贡献不可谓不突出。那么影响税收的因素有哪些呢？各影响因素之间是否有关联？那个因素起到的作用比较大？税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。为了研究影响税收收入增长的主要原因，分析其增长的主要规律，采取适当的方式科学筹集税收，需要建立计量经济学模型。 本文在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国1985年至2014年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。并利用中国统计年鉴搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对设定的计量模型进行了参数估计，并对可能出现的问题进行了假设检验，最后再加以修正，使这个模型尽量完美。 二、理论综述 税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。取得财政收入的手段有多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。税收具有无偿性、强制性和固定性的形式特征。具体来讲，影响中国税收收入增长的因素有很多，如经济的整体增长、公共财政的需求、物价水平、税收政策等因素。在这次的分析里，将选用“国家财政收入”中的“税收收入”作为被解释变量，以反映税收的增长情况。选取的解释变量有：“国内生产总值”（即GDP）作为经济整体增长水平的代表；“财政支出”作为公共财政需求的代表；“商品零售价格指数”作为物价水平的代表。这里特意去除改革开放初期因税收政策因素造成影响的数据。 三、模型设定 为了研究税收增长的因素分析，需要考虑以下几个方面： 1、被解释变量：选择了能反映我们税收变动情况的“各项税收收入”（Y）；
税收与三大产业的关系模型 目录 目录 (1) 1.研究背景 (2) 2.数据的搜集 (2) 3.建立多元线性回归模型 (3) 3.1模型估计 (3) 3.2模型检验 (6) 3.2.1经济意义检验 (6) 3.2.2拟合优度检验 (7) 3.2.3.F检验 (7) 3.2.4 t检验 (7) 3.2.5多重共线性检验 (7) 3.2.6自相关性检验 (12) 3.2.7自相关的修正 (13) 3.2.8 异方差性检验 (14) 3.2.9异方差的修正 (17) 4结论 (22) 5参考文献 (22)
1.研究背景 税收是调控经济运行的重要手段。经济决定税收，税收反作用于经济。税收作为经济杠杆，通过增税与减免税等手段来影响社会成员的经济利益，引导企业、个人的经济行为，对资源配置和社会经济发展产生影响，从而达到调控宏观经济运行的目的。政府运用税收手段，既可以调节宏观经济总量，也可以调节经济结构。我国税收收入增长率在“下降”，而“质量”却在“提高”。财政部税政司发布的“2013年一季度税收收入情况分析”显示，2013年一季度全国税收总收入完成27399.20亿元，比去年同期增加2418.96亿元，增长10.3%.从中可以看出，一季度的税收收入增长速度改变了以往税收收入超GDP较多的增长形势，呈现低速增长的态势。近年来，我国大力发展的高新技术产业、金融业、物流业三大支柱产业，成为纳税大户排行榜上最引人注目的三大集团军。这三大产业名家荟萃，在本届的三大排行表上纷纷崭露头角。因此，税收与三大产业的发展有着密不可分的联系，本文将用计量经济学的有关方法来建立具体模型探究它们之间的具体关系。 2.数据的搜集 1993-2012年中国税收收入与三大产业数据统计： 单位：亿元
计量经济学实验报告1
《计量经济学》 课程实践报告1 系部：经济与管理系 专业：国际经济与贸易 任课教师：李祖辉老师 年级班级： 2013级 2班 组员：舒冠、张淑琴、梁湘、冯冬雪
在揭示各经济性影响因素对税收收入的影响的程度方面还存在争议：在影响税收收入的经济性因素中各个因素对税收收入增长的贡献率是多少？占多少比重？因此，本文将重点研究影响税收收入的经济性因素，对其进行细分并进行相应的实证研究。根据前人的理论分析和数据的可得性等，本文从实证的角度，选取税收收入、GDP、财政支出、商品零售价格指数和进出口总额5个指标做多元回归模型，并采用计量分析工具对影响因素进行分析。 三、实证分析 1、指标的选取： 根据可操作性和科学性的原则,以及上文对税收收入的定性分析,选取税收收入为被解释变量，在模型中用“Y”表示;选取国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数、进出口总额为解释变量，在模型中用分别用“ X1”“X2”“X3”“X4”表示;原始数据主要来源于中国统计年鉴,数据采集的时间跨度为1960-2014年。 2、模型的设定与数据的选取： （1）模型设定： 研究影响中国税收未来增长的主要原因，需要考虑以下几个方面的内容： A、对固定资产投资资金来源的衡量，用什么数据来表现呢？我们选用中国税收收入作为被解释变量（y）分析影响中国税收未来增长的主要原因。
B、数据性质的选择。考虑到截面数据受到制约，时间序列数据更加合理，所以本项目选择了1960年到2014年的时间序列数据来建立模型。 C、影响因素的分析。从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉，所以经济整体增长是影响中国税收未来增长的主要原因的主要影响因素，所以选用国内生产总值（GDP）作为经济整体增长水平的代表。除此之外，根据经济理论，还有众多因素会影响中国税收未来增长的主要原因： 首先，公共财政的需求。税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出了要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求（即财政支出）对当年的税收收入可能会产生影响，但是其数据获得比较困难，因为公共财政的需求与财政支出关系密切，所以选择财政支出作为其代表。 其次，物价水平。居民的收入水平、消费水平与物价水平有一定的关系，我们选择商品零售价格指数作为物价水平的代表。 再次，进出口总额。进出口的收入水平与税收收入存在一定的联系，关系到关税收入，所以我们选择进出口总额来作为解释变量。 因此，准备将“国内生产总值（X1）”、“财政支出（X2）”“商品零售价格指数（X3）”、“进出口总额（X4）”作为解释变量建立模型。 D、模型形式的设计 我们将方程形式设定为二次型 Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+u
一、 引言 1.写作背景及意义 税收是国家为满足社会公共需要，凭借公共权力，按照法律所规定的标准和程序，参与国民收入分配，强制取得财政收入的一种特定分配方式。它体现了国家与纳税人在征收、纳税的利益分配上的一种特殊关系，是一定社会制度下的一种特定分配关系。税收收入是国家财政收入最主要的来源，在保证和实现财政收入方面起着重要的作用。税收是国家调控经济的重要杠杆之一，可以调节社会生产、交换、分配和消费，促进社会经济的健康发展。税收具有维护国家政权的作用，同时具有监督经济活动的作用。因此，利用实证分析的方法，建立线性回归模型，认真分析税收收入的影响因素，合理规划税收结构具有极其重要的理论和现实意义。 2.文献综述 目前有不少学者对税收收入影响因素进行了研究，如高淑红选取国内生产总值、财政支出、固定资产投资额、商品零售价格指数、社会消费品零售总额作为模型的解释变量，建立了多元线性回归模型，分析得出税收收入与财政支出和国内生产总值是影响税收收入的两大重要因素。中央财经大学董承章通过建立模型分析，最终得出影响税收总额的主要影响因素依次为: 社会消费品零售总额、滞后2年固定资产投资、国民生产总值、滞后1年固定资产投资、当年固定资产投资、当年货币投放量和国内生产总值。 本文则在对影响我国税收收入增长的经济因素定性分析的基础上，运用实证方法对我国税收收入从1991-2010年20年的经济因素的统计数据进行了分析，得到了影响我国税收收入增长的多元线性回归模型。并以此为依据分析各要素与税收的关联程度和作用的大小。并利用EVIEWS 软件建立计量经济模型，研究影响中国税收收入增长的主要影响因素以及各影响要素对税收的影响程度，从而为优化我国的税收结构提出一些可行性的建议。 二、实证分析 1. 变量的选取 通过上一节的理论分析，初步得出影响税收收入的几个主要影响因素，因此本文选取的影响因素主要有国民生产总值1X 、财政支出2X 、居民消费支出3X 、社会固定资产投