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SPSS里面将多选题定义为一个Set

SPSS里面将多选题定义为一个Set:(Analyze-Multiple Response—Define Variable Sets)

将同属于一个多选题的变量,拖到右边Variables in Set, 然后再下方的Counted value部分输入1,然后再Name处,输入新的名称,比如这里就起了个新的名称叫Q6new,如下图:

然后点击右上方的Add按钮,就出现了一个定义好的集合,在列表里面,如下图:

然后点击Close按钮,变量就定义完毕,可以一次性将问卷中的所有多选题都定义完,如下图。

SPSS术语中英文对照详解

【常用软件】SPSS术语中英文对照

SPSS的统计分析过程均包含在Analysis菜单中。我们只学以下两大分析过程:Descriptive Statistics(描述性统计)和Multiple Response(多选项分析)。Descriptive Statistics(描述性统计)包含的分析功能: 1.Frequencies 过程:主要用于统计指定变量各变量值的频次(Frequency)、百分比(Percent)。 2.Descriptives过程:主要用于计算指定变量的均值(Mean)、标准差(Std. Deviation)。 3.Crosstabs 过程:主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。 Multiple Response(多选项分析)的分析功能: 1.Define Set过程:该过程定义一个由多选项组成的多响应变量。 2.Frequencies过程:该过程对定义的多响应变量提供一个频数表。 3.Crosstabs过程:该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。

Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted value, 校正值 Admissible error, 容许误差 Aggregation, 聚集性 Alternative hypothesis, 备择假设 Among groups, 组间 Amounts, 总量 Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析

spss多选题的录入及分析

spss多选题录入与分析1 不限定选择项的录入及分析 在市场调查和社会学调查等问卷设计过程中,通常会设计各种多选题,甚至排序题,来进行信息的搜集,而这些多选题或排序题又是必不可少的,因此就需要对各种多选题、排序题进行录入和分析,在这里以spss的录入和分析为例,来讨论下多选题和排序题的录入及分析。 1多选题的录入和分析 多选题一般有三种情况,一种是任选几项,不限定选择项数;一种是限定最多选择几项,比如最多选择三项等;第三种也是是限定选择的项数,但与排序相结合,比如依次选择三项,最重要,其次重要,第三重要。 第一种情况:不限定选择项数时。 二分类方式的编码为0和1,即将每一个选项拆分为一个独立变量,如果选中的则录入1,没有选择的则录入为0.有多少个选项则拆分出多少个变量来,因此选项异常多的情况下此种方法有点麻烦。 例如下表所示:假设var001-var005是一个多选题的选项,共五项,让被访者任选,不限定,录入方式如下表,1表示被访者选中,0表示被访者未选的。

分析时,由于var001-var005是一个多选题的答案,因此需要先进行多重响应设计,在“分析”—“多重响应”如下所示 或者在“分析”---“表”----“多响应集”中,如下所示 两者弹出的窗口相差不大,我们以第一种“定义变量集”来进行,点击之后,弹出窗口如下

SPSS多选题的数据录入方法

SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解 问卷调查的方法用得很广泛,第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。自己写的,错误之处请指正. 调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。 SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下: 1 单选题:答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统? A有 B 正在开创 C 没有D曾经有过但已中断 编码:只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入:录入选项对应值,如选C则录入3 2 多选题:答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选和项数定多选。 (1)方法一(二分法): 例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群?画钩时请把所有提示考虑在内。 A月薪员工B日薪员工C钟点工 编码:把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义:“0” 未选,“1” 选。

录入:被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1。 (2)方法二: 例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项: 1()2 ()3() A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬** D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作 编码:定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即:“1” A,“2” B,“3” C,“4” D,“5” E,“6” F 录入:录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6。 注:能用方法二编码的多选题也能用方法编码,但是项数不定的多选只能用二分法,即方法一是多选题一般处理方法。 3 排序题:对选项重要性进行排序 例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列)第一位第二位第三位第四位第五位 编码:定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义:“1” 品牌,“2” 流行,“3” 质量,“4” 实用,“5” 价格 录入:录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。 4 选择排序题: 例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项,并按重要性从高到低排序”,选项不变。 编码:以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义:“1” 未选,“2” 排第一,“3” 排第二,“4” 排第三。

SPSS详细操作指导

SPSS操作指导 社会统计学软件包(SPSS)20世纪60年代由美国斯坦福大学的3位研究生研制开发,使国际上最有影响力的统计软件之一,广泛用于社会学、经济学、生物学、教育学、心理学等各个领域。 一、SPSS数据文件管理 1、建立一个数据文件 菜单“文件”——“新建”——“数据”; (1)单击“变量视图”。 标签:变量名不能超过8个字符,所以需要输入相应变量的文字解释说明。 值:一般适用于定类变量和定序变量。 缺失:定义缺失值 没有缺失值,系统默认选项。 离散缺失值,制定3个数值为缺失值。 缺失值的范围。 列:定义列宽 测量:尺度指定距和定比数据,用于代表连续数据;有序代表定序数据;名义代表定类数据。 (2)单击“数据视图” 进行数据的直接录入。 注意:开放题和简单单选题录入相似。多选题的录入比较复杂。 多选题又称为多重应答,是社会调查和市场调研中极为常见的一种数据记录类型。录入时可以采用两类:多重二分法、多重分类法。 多重二分法是指在编码的时候,对应每一个选型都要定义一个变量,有几个选项就有几个变量,这些变量均为二分类,它们各自代表对一个选项的选择结果。如1代表选择,0代表未选。 多重分类法是利用多个变量来对一个多选题的答案进行定义,这些变量须为数值型变量,利用值标签将答案标出,所有变量采用一套值标签。适合于选项较多的情况。 2、读取外部数据 一般使用EXCEL数据。菜单“文件”——“打开”——“数据”,调出打开文件对话框,在文件类型下拉列表中选择EXCEL类型。 二、数据整理 数据整理的功能主要集中在“数据”和“转换”两个主菜单下。 1、数据 “数据”——“个案排序”。 “数据”——“转置”。 “数据”——“选择个案”。 “数据”——“分类汇总”;分组变量一般是离散变量,而汇总变量一般是连续变量。要同时计算一个变量的两个统计量时需要将该变量移入两次汇总变量。 “数据”——“合并文件”;添加个案是指纵向合并样本量;添加变量是指横向合并变量。未匹配变量中*变量为工作数据文件中的变量,+为外部数据文件中的变量。指定变量

SPSS多选题处理新方法

SPSS多选题处理新方法 总第期问题探讨摘要多选题数据编码和录入是多选题数据处理的难点数据录入人员手工录入数据时通常直接采用二分编码法或分类编码法录入多选题数据此方法不仅费时费力还容易出错。本文主要介绍简单、快捷的多选题“原始编码录入法”再通过软件自带的函数和函数将其转换为二分编码或分类编码。关键词多选题二分编码分类编码编码转换当同一个问题的选项可以同时允许多个值存在时我们称为之多项选择题或称多重应答题。在市场调查等问卷设计时根据调查目的合理设置多项选择题有助于确保调查信息准确性和全面性同时也能够节约一定的成本。比如在关于品牌使用习惯消费价值观等方面的调查问卷设计者更需要考虑调查对象选择的灵活性和多样性在这种情况下设置多选题比设置单选题往往更符合实际情况所获得的信息量也更多因而更具有决策参考价值。然而在现实中由于多选题数据录入的复杂性导致大数多调查者不愿意在问卷中设置多选题。综观目前相关文献大部分将重点放在多选题如何分析和检验上而对多选题数据处理的难点———数据的录入和转换探讨不够深入以下内容主要讨论多选题编码问题以及如何使用“原始编码法”录入数据再探讨如何利用自带的函数轻松、快速和准确地完成多选题的数据转换将其转换为二分编码或分类编码。一、处理多选题数据时认可的编码方式对多选题数据处理有一定的格式要求因此在数据录入之前我们应该了解

多选题分析时要求的数据编码和排列格式。目前中认可的多选题分析数据格式为二分编码或者分类变码。、多选题结果的二分编码多选题二分编码法其原理就是将多选题的每个选项都拆分成一个“是否”问题即二项迫选问题拆分出的二项迫选问题数目是该多选题的选项数。问题您选择时考虑的主要因素是什么价格包装味道知名度流程程度其它。假设甲选择了乙选择了使用二分编码法就相当于将问题变成以下格式个二项迫选问题。假如采用或来记录每一个选项被选中的情况“”表示被试该选项没有被选中“”表示该选项被选中。这样我们在中需要设置六列即用六个变量来记录该多选题每一选项被选择的状况我们在分别设如、、、、、六个变量分别记录每一选项被选择的状况甲选择了我们就记为、、、、、。在实际的操作中人们很少直接在中定义六个变量来记录六个选项被选择状况。而是先在只设置一个变量采用连续输入法记录每一个选项被选择状态。比如把六个变量的值合并在一起被试甲此题在变量中录入的数据就变成为。我们把这种按照“选项的顺序”分别用“”和“”来表示每一选项的被选择状况的方法称为二分编码法。同理乙选择了那么乙此题在变量录入的值为。设置一个变量来连续录入该多选题每一选项被选择状态而不采六个变量来分别录入每一选项的被选择的状态可以提高数据录入效率因为在某一变量单元格内输入值后要转入下一个单元格进行新的输入必

spss用法

SPSS中多选题的录入及统计分析多选题,就是说一个题目可以有多个答案。在录入的时候有两种选择。下来举例说明:Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他假设有5个被访者,分别选择了A 1 B 1,2 C 1,2,3 D 2,3 E 1,4 一数据录入有两种录入法,分别是二分法和分类法。1 二分法,数据结构如下二分法的特点是,题目有几个选项,SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。选项选中为1,不选中为0(也可以自己定义)。2 分类法,数据结构如下分类法的话,就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。如果是把数据先录入到txt 中的话,那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。比如,题目之间用TAB或逗号分开,选项之间用|分开。 二多选题定义SPSS中处理多选题,其实有两个模块。一个是在菜单Analyze -- Multiple Response 中,这个地方定义的多选题是临时的,如果你关闭SPSS 后再打开,多选题还得重新定义。除非你使用Syntax,否则不推荐。另一个就是在Data -- Define Multiple Respones Sets 中(也可以在Analyze -- Tables -- Multiple Respones Sets 中打开,其实是一样的),推荐用这种方法定义。1 二分法:1)在菜单中打开定义多选题的对话框,然后把同一道题目的几个变量选中,点击向右的三角形将它们移动到"Variables in Set" 这个框中2)在Variable Coding里选中Dichotomies,即二分法3)在Category Label Source里选"Variable Labels" 4)Set Name:填入多选题编号,Set Label:填入多选题的题干(或其他你觉得合适的标签)5)点击Add

Spss赋值语法的样板单选题于多选题

Spss赋值语法的样板 DATASET ACTIVATE 数据集1. IF (@1、您是否关注疫情进展= 1) 第一题=0. IF (@1、您是否关注疫情进展= 2) 第一题=1. EXECUTE. IF (@3、对于网上非官方发布的消息您是否信任非官= 1) 第三题=0. IF (@3、对于网上非官方发布的消息您是否信任非官= 2) 第三题=1. IF (@3、对于网上非官方发布的消息您是否信任非官= 3) 第三题=2. IF (@3、对于网上非官方发布的消息您是否信任非官= 4) 第三题=3. IF (@3、对于网上非官方发布的消息您是否信任非官= 5) 第三题=4. EXECUTE. IF (@6、您认为您个人的感染新型冠状病毒的风险=1) 第六题=0. IF (@6、您认为您个人的感染新型冠状病毒的风险=2) 第六题=2. IF (@6、您认为您个人的感染新型冠状病毒的风险=3) 第六题=1. IF (@6、您认为您个人的感染新型冠状病毒的风险=4) 第六题=0. IF (@6、您认为您个人的感染新型冠状病毒的风险=5) 第六题=0. EXECUTE. IF (@7、您在一周内是否感到紧张焦虑=1) 第七题=0. IF (@7、您在一周内是否感到紧张焦虑=2) 第七题=1. IF (@7、您在一周内是否感到紧张焦虑=3) 第七题=2. IF (@7、您在一周内是否感到紧张焦虑=4) 第七题=3. IF (@7、您在一周内是否感到紧张焦虑=5) 第七题=4. EXECUTE. IF (@8、您在一周内是否担心自己生病= 1) 第八题=0. IF (@8、您在一周内是否担心自己生病= 2) 第八题=1. IF (@8、您在一周内是否担心自己生病= 3) 第八题=2. IF (@8、您在一周内是否担心自己生病= 4) 第八题=3. IF (@8、您在一周内是否担心自己生病= 5) 第八题=4. EXECUTE. IF (@9、您在一周内是否容易发怒= 1) 第九题=0. IF (@9、您在一周内是否容易发怒= 2) 第九题=1. IF (@9、您在一周内是否容易发怒= 3) 第九题=2. IF (@9、您在一周内是否容易发怒= 4) 第九题=3. IF (@9、您在一周内是否容易发怒= 5) 第九题=4. EXECUTE. IF (@10、您在一周内是否比较悲观=1) 第十题=0.

多选项分析及回归分析spss

、多选项分析 一)问卷中多选项问题的分析 多选项问题的分解通常有2中方法:1、多选项二分法(Multiple Dichotomies Method ); 2、多选项分类法( Multiple Category Method)。 1、多选项二分法( Multiple Dichotomies Method ); 多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量,每个变量只有0或 1 两个取值,分别表示选择个该答案和不选择该答案。 按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村(取)款目的这个多选项问题分解为十一个问题,并设置十一个SPSS变量。 2、多选项分类法( Multiple Category Method ) 多选项分类法中,首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数;然后,为每个答案设置一个SPSS变量,变量取值为多选项问题中的可选答案。 按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存(取)款目的这个多选项问题分解成三个问题(通常给出的答案数不会超过三个),并设置三个SPSS变量。 以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失,这种方式没有体现选项的顺序,如果问题存在顺序则适合采用分类法。 同时注意自己需要的信息加以选择。 二)多选项分析基本操作 1 、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题,并设置若干个SPSS变量。 第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。 为了实现第二步,应首先定义多选项选择变量集,即将多选项问题分解并设置成多个变量后,指定这些为一个集合。定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交 叉分组下的频数分析作准备。只有通过定义多选项变量集,SPSS才能确定应对哪些变量

多选题与排序题的SPSS处理

多选题和排序题的SPSS处理 在问卷设计中,常见的题型包括单选题、多选题、排序题和问答题。其中单选题是最常见的题型,实践中可通过频数统计,箱型图及各种高级统计方法对其进行分析,流行的统计软件SPSS 中也包含多个用于处理单选题的模块。问答题作为主观题,通常不进行编码和统计分析,只作为定性研究来处理。多选题和排序题是两种常见的题型,多选题的优势是它可以广泛的搜集被访者的态度信息,探索不同人群的态度组合,为进一步编制或修订量表提供依据。排序题可以同时测查被访者对多个选项的态度倾向。SPSS 中虽然有处理多选题的模块“Multiple Response”,但是其功能相对简单,只能对多选题进行一般的频数统计和列联表分析。有些学者对多选题的数据编码提出了改进方法,提高了数据录入转换的效率,但是对多选题如何进行分析处理研究得不够深入。以下内容将讨论多选题和排序题的分类,以及如何在SPSS 中实现它们的编码和分析过程。 一、多选题的处理方法 多选题可分为不定项多选题和定项多选题,它们有不同的编码和处理方式。 1.不定项多选题 这是最常见的多选题方式,即一道题目有多个选项,每个选项都可以勾选或者不选。例1:你在选购电子产品时,会考虑以下哪些因素: A 价格 B 性能 C 质量 D 保修 E 外观 F 品牌 编码:对于这种题型,通常的采用“0-1”编码进行处理,即为每个选项单独设立一个变量,本例可设定a1_1,a1_2 到a1_6 共6 个变量,它们代表从A、B 到F共6个备选选项。如果被试的选择为ABD,则在a1_1,a1_2 和a1_4中输入1,其他变量输入0。其他学者也提出了用某些函数或编程方法快速实现数据的录入,但最终都要转换为“0-1”编码的形式。 分析:完成编码后,使用SPSS 中的Analyse———MultipleResponse 命令,再通过Define Sets 来将多个选项合并定义为一个多选题,如例1 中可将6 个变量共同定义为$a1。然后选择Analyse———Multiple Response———Frequencies可对多选题进行频数统计,选择Analyse———Multiple Response———Crosstables 可进行交叉列联表分析。 2.定项多择题 与不定多选择题相比,唯一区别是固定了要选出的答案个数。 例2:你认为在选购电子产品时,最重要的3 个影响因素是什么? 1(A) 2(B) 3(D) A 价格 B 性能 C 质量 D 保修 E 外观 F 品牌 编码:将题目中的3 个括号定义为3 个变量,如a2n1,a2n2 和a2n3,他们代表最终选出的3 个答案。6 个备选项也要重新编码,如1、2、3、4、5、6 分别代表A、B、C、D、E、F。如果被试的选择为ABD,则在a2n1, a2n2 和a2n3分别输入1、2 和4。图1 显示的是7 个被试答题后的编码情况。 图1 定项多选题案例数据

spss多选题处理

SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析 多选题,就是说一个题目可以有多个答案。在录入的时候有两种选择。 我们举例说明: Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假设有5个被访者,分别选择了 A 1 B 1,2 C 1,2,3 D 2,3 E 1,4 一数据录入 有两种录入法,分别是二分法和分类法。 1 二分法,数据结构如下 二分法的特点是,题目有几个选项,SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。选项选中为1,不选中为0(也可以自己定义)。

2 分类法,数据结构如下 分类法的话,就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。 如果是把数据先录入到txt中的话,那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。比如,题目之间用TAB或逗号分开,选项之间用|分开。 二多选题定义 SPSS中处理多选题,其实有两个模块。 一个是在菜单 Analyze -- Multiple Response 中,这个地方定义的多选题是临时的,如果你关闭SPSS后再打开,多选题还得重新定义。除非你使用Syntax,否则不推荐。 另一个就是在 Data -- Define Multiple Respones Sets 中(也可以在 Analyze -- Tables -- Multiple Respones Sets 中打开,其实是一样的),推荐用这种方法定义。 1 二分法: 1)在菜单中打开定义多选题的对话框,然后把同一道题目的几个变量选中,点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中 2)在Variable Coding里选中 Dichotomies,即二分法 3)在Category Label Source里选 "Variable Labels" 4)Set Name:填入多选题编号,Set Label:填入多选题的题干(或其他你觉得合适的标签) 5)点击Add

SPSS分析调查问卷数据的方法

SPSS分析调查问卷数据的方法 (2012-05-29 21:45:13) 分类:学习 标签: 杂谈 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1,type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的,即选择Numeric, width 宽度为4,decimals即小数位数位为0(因为答案没有小数点),label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59;Missing,用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号,会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮,默认值为最上方的“无缺失值”;第二项为“不连续缺失值”,最多可以定义3个值;最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”,在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图;Colomns,定义显示列宽,可自己根据实际情况设置;Align,定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式;Measure,定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明. 1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可. 2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:

SPSS分析调查问卷数据的方法

SPSS分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍。 Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View,Variable View两个标签,只需单击左下方的Varia ble View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimal s(小数位) 、label(变量标签)、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以 问卷第一个问题为例来说明变量的设置。为了便于说明,可假设此题为: 1。请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1,type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的,即选择Numeric, wi dth宽度为4,decimals即小数位数位为0(因为答案没有小数点),label即变量标签为“年龄段查询".Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20-29,然后单击添加即可.同样道理我 们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50-—59;Missing,用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号,会弹出缺失值对话框,界面上有一列三个单选钮,默认值为最上方的“无缺失值”;第二项为“不连续缺失值”,最多可以定义3个值;最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”,在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图;C olomns,定义显示列宽,可自己根据实际情况设置;Align,定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式;Measure,定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类. 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明. 1。开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可. 2。多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍。这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项。现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例: 请问您通常获取新闻的方式有哪些() 1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络 在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3 _1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可。

调查问卷中多项选择题处理方法探讨

调查问卷中多项选择题处理方法探讨Treatment Method Discussions Of Multiple-choice Questions In The Questionnaire 湖南商学院信息系(410205)李灿 [内容摘要] 在各类问卷调查中,多项选择题应用十分普遍,所以对多项选择题如何进行录入和分析就显得十分重要。本文将从实用的角度举例分析对多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置,并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法,并对其分析方法加以深入剖析。 Abstract: In all kinds of questionnaire investigations, it is very general that multiple-choice questions are used, so how to input and analyze that seems very important to multiple-choice questions. This text analyzes how to set up digital codings and variables for example in terms of practicality, explains how to use multiple response method with SPSS software, and analyzes its analytical method thoroughly . [关键词] 多项选择题;多重应答处理过程;多重二分法;多重分类法 Keywords: Multiple-choice questions,Multiple Response,Multiple dichotomy method,Multiple category method 在各类问卷调查中,多项选择题(或复选题)应用十分普遍。多项选择题的备选项较多,可以多重选择,被调查者的回答结果种类千差万别,这就给调查数据的处理带来了一定难度。在SPSS统计软件中有多重应答处理过程(Multiple Response),即多项选择题处理过程,但有关专著对多项选择题数据文件的建立与分析方法论述得较少或不够实用。本文将从实用的角度举例分析多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置,并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法,并对其分析方法加以深入剖析。 一、多项选择题的特点 所谓多项选择题,就是指对同一个问题可能有多个候选答案,受访者可以选择其中的若干个,也可以全选或不选,属于多元响应变量资料。本文以在某次婚恋观念调查的两个问卷项目为例来进行介绍: 项目1、您的性别:1-男 2-女 项目2、您想选择哪些择偶标准(任选三项) 1-相貌 2-文化水平 3-气质风度 4-志同道合 5-人品 6-家庭收入 7-其他项目2是一个典型的多项选择题,受访者可以选择其中的一项或多项答案。很显然,几个选项反映的是同一个问题的不同侧面。 二、多项选择题的数据编码和变量设置 对于多项选择题,根据选择项目的多少和分析目的,一般可以采取以下5种数据编码和变量设置的方法: 1、问题只设置1个字符变量。如对项目2只设置1个字符变量a,宽度为7。如某人择偶条件选择了相貌、气质风度和人品,可在变量a中输入字符1010100。如果选择项较多

SPSS教材第7章

第7章多选项分析 在前面第4章我们已经接触了问卷调查,在问卷调查的问题中,有这样一类特殊的问题,它允许被调查者选择不止一个选项,这种问题被称为多选项问题。多选项问题是问卷调查中一项比较特别的技术,甚至在许多问卷中是必不可少的组成部分,它对于了解被调查者的对某个问题的次要选择或者平行选择有非常重要的作用。例如:我们看下面的问题: 在这个问题中,被调查者去超市可能有一个主要原因,比如 4. 质量好,但是可能不止一个原因,比如除了4. 质量好以外,2. 价格便宜也是一个原因,此时调查次要原因对于调查来说也是重要的;甚至有时被调查者自己都不确定在这些原因中究竟哪个是最重要的原因,此时这些原因就成为平行原因,应该把这些原因尽可能多的调查到。允许消费者选填多个选项是一种不错的选择,此时就可以将问题设置成多选项问题,便于我们更全面了解被调查者的情况。 多选项问题在调查时便于我们了解全面的信息,但是如何在分析时将这些信息挖掘出来呢利用传统的频数分析和描述统计对信息的挖掘是不完全的。假如我们针对上面的问题,由于可以有三个选择,我们对应设置3个问题,对三个问题分别统计。此时问题来了,不是每个被访者都选择三个问题,这将导致第2、3问题出现一些缺省数据,影响分析;另外,如果一个问题一个问题分析,也缺乏从整体上了解这个问题全貌的角度,对信息的提取是不充分的。有没有一种能同时克服这两个缺点的方法呢回答是肯定的,那就是SPSS多选项分析。 仔细研究多选项分析的备选答案,我们发现有些题的备选答案是有顺序的,例如:对多个品牌的了解就需要按照熟悉程度进行排序;而有些题的备选答案是没有顺序的,例如,上面举例的问题备选答案就是无序的。对这两类多选项问题进行分析时要注意各自特点,采取不同的编码处理。

SPSS术语中英文对比

SPSS术语中英文对比 常用软件】SPSS术语中英文对比 SPSS的统计分析过程均包含在nlysis菜单中。我们只学以下两大分析过程:Descriptive Sttistics(描述性统计)和Multiple Response(多选项分析)。Descriptive Sttistics(描述性统计)包含的分析功能: 1.Frequencies 过程:主要用于统计指定变量各变量值的频次(Frequency)、百分比(Percent)。 2.Descriptives过程:主要用于计算指定变量的均值(Men)、标准差(Std. Devition)。 3.Crosstbs 过程:主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。 Multiple Response(多选项分析)的分析功能: 1.Define Set过程:该过程定义一个由多选项组成的多响应变量。 2.Frequencies过程:该过程对定义的多响应变量提供一个频数表。 3.Crosstbs过程:该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。

bsolute devition, 绝对离差 bsolute number, 绝对数 bsolute residuls, 绝对残差 ccelertion rry, 加速度立体阵 ccelertion in n rbitrry direction, 任意方向上的加速度ccelertion norml, 法向加速度 ccelertion spce dimension, 加速度空间的维数ccelertion tngentil, 切向加速度 ccelertion vector, 加速度向量 cceptble hypothesis, 可接受假设 ccumultion, 累积 ccurcy, 准确度 ctul frequency, 实际频数 dptive estimtor, 自适应估量量 ddition, 相加 ddition theorem, 加法定理 dditivity, 可加性 djusted rte, 调整率 djusted vlue, 校正值 dmissible error, 容许误差 ggregtion, 聚集性 lterntive hypothesis, 备择假设

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