SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type
各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：
1 单选题：答案只能有一个选项
例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？
A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断
编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入3
2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：
例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示
考虑在内。
A月薪员工 B日薪员工 C钟点工
编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：
例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：
1（） 2 （） 3（）
A、提高党员素质
B、加强基层组织
C、坚持发扬民主
D、激发创业热情
E、服务人民群众
F、促进各项工作
编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F
录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。
3 排序题：对选项重要性进行排序
例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后
顺序是（请填代号重新排列）
第一位第二位第三位第四位第五位
编码：定义五个变量，分别可以代表第一位第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格
录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。
4 选择排序题：
例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重
的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。
编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。
录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。
注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。
5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分
例六你的年龄（实岁）：______
编码：一个变量，不定义Value值
录入：即录入被调查者实际填入的数值。
6开放性文字题：
如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。
三问卷一般性分析
下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下
1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。
适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）
频数分析也是问卷分析中最常用的方法。
实现：Descriptive statistics……Frequencies
2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。
适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。
实现： Descrip tive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择
3 多重反应下的频次分析：
适用范围：多选题的二分法（例二）
实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。
4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题
适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。
实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs
四简单图形描述介绍
在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下
1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。
2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。
3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。
4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。
五问卷深入分析
除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：
1聚类分析
样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。
2 相关分析
相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。
其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法
3均值的比较与检验
（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。
（2）T 检验：
独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。
如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后工作效率是否提高。
4 回归分析
问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 单选题：答案只能有一个选项 例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断 编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入：录入选项对应值，如选C则录入3 2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。 （1）方法一（二分法）： 例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示 考虑在内。 A月薪员工 B日薪员工 C钟点工 编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。 录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。 （2）方法二： 例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：
1（） 2 （） 3（） A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作 编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F 录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。 注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。 3 排序题：对选项重要性进行排序 例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后 顺序是（请填代号重新排列） 第一位第二位第三位第四位第五位 编码：定义五个变量，分别可以代表第一位第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格 录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )？ A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,
spss问卷录入教程 SPSS是一款广泛应用于社会科学研究中的统计分析软件，可 以进行数据整理、数据分析、数据可视化等操作。对于需要使用SPSS进行调查问卷的数据录入的研究人员来说，掌握 SPSS问卷录入的方法是非常重要的。 SPSS问卷录入主要包括创建数据集、设置变量属性、逐条录 入数据等步骤。下面将详细介绍SPSS问卷录入的步骤，以帮 助研究人员快速掌握SPSS问卷录入的技巧。 第一步：创建数据集 在SPSS软件中，打开新建数据集界面，选择合适的数据类型（例如整数、字符等）和数据长度，并为每个变量设定一个唯一的标识符。可以根据问卷设计，在数据集中设置对应的变量，以便后续录入数据。 第二步：设置变量属性 在数据集中，选择需要设置属性的变量，然后点击“变量视图”选项卡，进入变量属性设置界面。在属性设置界面中，可以设置变量的标签、类型（Nominal、Ordinal、Scale等）、缺失值、值标签等属性。合理设置变量属性可以提高数据质量和数据分析的效果。 第三步：逐条录入数据 在数据集中，逐条录入问卷数据。可以通过直接在数据集的每个单元格中输入数据，也可以通过导入外部文件的方式录入数据。在录入数据过程中，可以通过使用滤波器、引用变量和公
式等功能，提高数据录入的效率和准确性。 第四步：数据清理和整理 在完成数据录入后，需要进行数据清理和整理，以确保数据的准确性和一致性。可以使用SPSS的数据清理工具，进行数据 的追踪、修改和删除等操作。此外，还可以使用SPSS的数据 变换和数据分割等功能，对数据进行进一步的处理和整理。 第五步：数据校验和质量控制 在数据整理完成后，需要进行数据校验和质量控制，以确保数据的可信度和可靠性。可以使用SPSS的统计分析和数据质量 分析工具，对数据进行相关性分析、内部一致性分析等操作，以评估数据的质量和可靠性。 第六步：数据分析和报告 在完成数据录入和质量控制后，可以使用SPSS的统计分析工具，对数据进行描述性统计、频率分析、卡方检验、相关分析等操作，得出实证研究的结论和发现。最后，可以使用SPSS 的数据可视化功能，生成图表和报告，以便研究人员进行结果的呈现和分享。 综上所述，SPSS问卷录入是社会科学研究中不可或缺的一环，掌握SPSS问卷录入的方法对于研究人员来说非常重要。通过 正确的数据录入、数据清理和质量控制等步骤，可以提高数据的准确性和可靠性，进而保证研究结果的信度和效度。希望通过本教程，研究人员能够快速掌握SPSS问卷录入的技巧，为 实证研究的顺利进行提供帮助。
根据调查问卷，进行因子分析SPSS操作 步骤 1. 调查问卷数据准备 首先，将所有参与者的调查问卷数据收集并整理成电子表格格式（如Excel）。确保每个问题都有相应的变量标签，并且每个参与者的回答都在正确的列中。 2. 导入数据到SPSS 打开SPSS软件，并选择导入数据选项。选择你准备好的电子表格文件，并按照提示进行导入操作。 3. 数据清洗和预处理 3.1 缺失数据处理 检查数据中是否有缺失数据。如果有缺失数据，可以选择删除或使用合适的填充方式（如平均值填充）进行处理。 3.2 数据标准化
如果你的问卷包含了不同量表的问题（如1-5分和1-10分）， 需要对数据进行标准化，以便在因子分析中进行比较。你可以使用SPSS的计算功能来进行标准化。 4. 进行因子分析 4.1 选择因子分析方法 根据你的研究目的和数据特点，选择合适的因子分析方法。常 用的因子分析方法包括主成分分析和最大似然估计。 4.2 设置因子提取的条件 在进行因子提取之前，需要设置一些条件，如提取的因子数量 和旋转方法。根据你的研究目的和数据分布情况，选择适当的条件。 4.3 进行因子提取 点击SPSS的因子分析功能，并根据之前设置的条件进行因子 提取。SPSS会生成提取后的因子载荷和共享方差解释比等结果。 4.4 因子旋转 因子旋转可以帮助我们解释因子结构更清晰和简单。根据需要 选择合适的旋转方法，如方差最大旋转或直角旋转。
4.5 解释因子分析结果 根据因子载荷和共享方差解释比等结果，解释因子分析的结果。查看每个因子的载荷表，并根据载荷大小判断每个因子代表的含义。 5. 结果解读和报告 根据因子分析的结果，进行结果解读和报告。将主要结果和结 论整理成文档，并添加合适的图表和表格来支持你的发现。 以上是根据调查问卷进行因子分析SPSS操作的步骤。根据你 的研究目的和数据特点，可以适当调整和修改这些步骤。记得保存 和备份你的数据和结果，以便日后参考。
SPSS测量问卷信效度分析 SPSS测量问卷信效度分析 一、前言 问卷调查是社会科学研究常用的方法之一，其目的是收集数据，了解群体或个体的某些方面，例如态度、信念、偏好、行为、生活方式等等，以支持研究的结论和建议。在进行问卷调查时，问卷信效度是非常重要的指标之一。本文旨在介绍如何使用SPSS对问卷的信效度进行分析。 二、什么是问卷信效度？ 问卷信效度是指测量工具在量化研究中所反映的数据与被测者实际信息之间的一致性程度。简而言之，问卷信效度意味着问卷测量所反映的数据是否准确、有信用、可靠。如果问卷信效度高，就说明问卷测量所得到的数据可以代表被测者的实际情况；反之，问卷信效度低，则说明问卷测量所得到的数据不能代表被测者的实际情况。 三、问卷信效度的类型 问卷信效度通常分为两种类型：内容效度和结构效度。 1. 内容效度 内容效度是指问卷测量的数据是否与被测者实际信息相关。例
如，如果使用一个题目要求被调查者填写自己的年龄，但该题目与调查的实际需求无关，则该题目就没有内容效度。因此，内容效度不仅考虑问卷的整体有效性，还要考虑每个题目的效度。 2. 结构效度 结构效度是指问卷测量的数据是否符合设计者的理论预期。例如，如果一个问卷有两个题目，一个题目测量“偏爱水果的程度”，另一个题目测量“每天吃水果的数量”，则应该有较高的 相关性。如果两个题目测量结果不相关，则具有较低的结构效度。然而，测试结果有时会与理论预期不符，这时候需要重新评估、修改问卷，确保其结构效度。 四、SPSS 如何进行问卷信效度分析 SPSS是一个强大的统计分析工具，可以对问卷数据进行分析。下面将介绍如何使用SPSS进行问卷信效度分析。 1. 打开数据 首先，需要打开问卷数据。在SPSS中，点击“文件” -> “打开” -> “数据”，然后在弹出的窗口中选择问卷数据文件并打开。 2. 创建问卷测量 在SPSS中，可以使用向导创建问卷测量，以评估每个题目的 效度。具体步骤如下:
SPSS测量问卷信效度分析 在社会科学研究中，问卷调查是一种常用的数据收集方法。为了确保测量工具的有效性和可靠性，我们需要进行信效度分析。本文将介绍如何使用SPSS软件对问卷进行信效度分析的步骤和方法。 一、信度分析 信度是指测量工具在不同时间点或者多个观察者之间的一致性和稳定性。常用的信度检验方法有重测法、分半法和内部一致性法。在SPSS中，我们可以使用Cronbach's Alpha系数来计算问卷的内部一致性。 1. 导入数据 首先，将收集到的问卷数据导入SPSS软件中。确保每个问题都用不同的变量来表示，并且每个被试者的数据都在一行中。 2. 创建变量 在菜单栏中选择"变量视图"，然后逐个输入每个问题的变量名和相关信息，比如问题的编号、内容和选项。 3. 计算Cronbach's Alpha系数 在菜单栏中选择"分析" - "计算变量" - "反向"，对需要反向计分的问题进行操作。然后，在菜单栏中选择"数据" - "描述性统计" - "可信度分析"，选择需要进行信度分析的变量，然后点击"统计值"，选择"Cronbach's Alpha系数"并点击"确定"。
Cronbach's Alpha系数的取值范围为0到1，数值越大表示问卷的内部一致性越高。通常，如果Cronbach's Alpha系数大于0.7，可以认为问卷具有较好的内部一致性。 二、效度分析 效度是指问卷是否能够真实地反映出所要测量的概念或者特征。常用的效度检验方法包括内容效度、构效度和准则效度。在SPSS中，我们可以通过因子分析和相关系数来进行效度分析。 1. 因子分析 因子分析可以用来确定问卷中的维度或者潜在变量。在菜单栏中选择"分析" - "数据降维" - "因子"，选择需要进行因子分析的变量，然后点击"提取"，选择主成分分析或者最大似然法，并选择因子的数量。点击"旋转"，选择正交或者斜交旋转。最后，点击"确定"。 2. 解读结果 根据因子分析的结果，可以确定问卷中每个问题所属的维度或者潜在变量。根据因子载荷大小和交叉负载情况，选择合适的问题进行修正或者删除。 3. 相关系数 在菜单栏中选择"分析" - "相关" - "双变量"，选择需要进行相关系数计算的变量，然后点击"确定"。
SPSS问卷分析---编码录入及描述统计详解（转） (2009-02-05 10:00:53) 转载 标签： 分类：市场调查 it 一、编码录入 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：1、区分变量的度量，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；2、注意定义不同的数据类型。 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，现详细举例介绍如下： 1、单选题：答案只能有一个选项 例一、当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断 编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入：录入选项对应值，如选C则录入3 2、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数限定多选。 （1）方法一（二分法）： 例二、贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。 A月薪员工B日薪员工C钟点工 编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。 录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。（2）方法二（多重分类法）： 例三、你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项： 1（） 2 （）3（） A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作
分析调查问卷数据地方法 当我们地调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做地工作就是用相关地统计软件进行处理.在此.我们以为处理软件，来简要说明一下问卷地处理过程，它地过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷地处理做详细地介绍. 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开后，我们可以看到和相似地界面，在界面地左下方可以看到 . 两个标签.只需单击左下方地标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量.在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项（变量名）、（变量类型）、（变量值地宽度）、（小数位）、（变量标签）、（定义具体变量值地标签）、（定义变量缺失值）、（定义显示列宽）、（定义显示对齐方式）、（定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类）. 们知道在中.我们可以把一份问卷上面地每一个问题设为一个变量.这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应.每一个问题地答案即为变量地取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量地设置.为了便于说明.可假设此题为: .请问你地年龄属于下面哪一个年龄段（）? ———— 那么我们地变量设置可如下: 即变量名为，即类型可根据答案地类型设置.答案我们可以用、、、来代替、、、.所以我们选择数字型地，
即选择. 宽度为，即小数位数位为（因为答案没有小数点），即变量标签为“年龄段查询”.用于定义具体变量值地标签.单击框右半部地省略号，会弹出变量值标签对话框.在第一个文本框里输入，第二个输入—，然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置，即—、—、—、—；，用于定义变量缺失值.单击框右侧地省略号，会弹出缺失值对话框. 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方地“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义个值；最后一项为“缺失值范围加可选地一个缺失值”，在此我们不设置缺省值.所以选中第一项如图；，定义显示列宽.可自己根据实际情况设置；，定义显示对齐方式.有居左、居右、居中三种方式；，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类. 以上为问卷中常见地单项选择题型地变量设置.下面将对一些特殊情况地变量设置也作一下说明. .开放式题型地设置:诸如你所在地省份是这样地填空题即为开放题.设置这些变量地时候只需要将、两项不设置即可. .多选题地变量设置:这类题型地设置有两种方法即多重二分法和多重分类法.在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法地基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量.然后将每一个选项拆分为两个选项项.即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在中地具体操作.比如如下一例: 请问您通常获取新闻地方式有哪些（） 报纸杂志电视收音机网络
如何用spss软件处理问卷 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以spss为处理软件，来简要说明一下问卷的处理过程，它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理： 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签，只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name（变量名）、type（变量类型）、width（变量值的宽度）、decimals （小数位）、label（变量标签）、Values（定义具体变量值的标签）、Missing（定义变量缺失值）、Colomns（定义显示列宽）、Align（定义显示对齐方式）、Measure（定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类）. 我们知道在spss中，我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量，这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段（）? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下:name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置, 答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4, decimals即小数位数位为0 （因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签，单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义
如何用spss软件处理问卷 (2007-07-02 19:30：04） 转载▼ 标签： 分类：电脑/科技 spss教程 spss软件 spss问卷处理 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此,我们以spss为处理软件，来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理： 第一步：定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签，只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项：name(变量名）、type(变量类型)、width（变量值的宽度）、decimals（小数位) 、label（变量标签）、Values(定义具体变量值的标签)、Missing（定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽）、Align(定义显示对齐方式）、Measure（定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类）。 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量，这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应，每一个问题的答案即为变量的取值。现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置。为了便于说明,可假设此题为： 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段（）?
A:20-29 B:30-39 C:40—49 D：50--59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置，答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric，width 宽度为4,decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询"。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框，在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29，然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置，即1=20-29、2=30—39、3=40—49、4=50-—59;Missing,用于定义变量缺失值，单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框，界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值;最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值",在此我们不设置缺省值，所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align,定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类. 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明。 1。开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题，设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可. 2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法，在这里我们只对多重二分法进行介绍。这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项，即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作。比如如下一例： 请问您通常获取新闻的方式有哪些( ） 1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络 在spss中设置变量时可为此题设置五个变量，假如此题为问卷第三题，那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.
SPSS 分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理 在此,我们以spss 为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程: 定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详 细的介绍. Spss 处理: 第一步: 定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS 后，我们可以看到和excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View 两个标签, 只需单击左下方的Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项: name（变量名）、type （变量类型）、width（变量值的宽度）、decimals（小数位）、l abel（变量标签）、Values（定义具体变量值的标签）、Missing（定义变量缺失值）、Colomns （定义显示列宽）、Align（定义显示对齐方式）、Measure（定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类）. 我们知道在spss 中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问 卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1. 请问你的年龄属于下面哪一个年龄段（）? A:20 —29 B:30 —39 C:40 —49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name 即变量名为1，type 即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4 来代替A、B、C、D, 所以我们选择数字型的，即选择Numeric, wi dth 宽度为 4 ，decimals 即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label 即变量标签为“年龄段查询”。Values 用于定义具体变量值的标签,单击Value 框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20 —29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20 —29、2=30 —39 、3=40 —49、4=50--59 ；Missing ，用于定义变量缺失值, 单击missing 框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义 3 个值；最后一项 说明. 1. _______________________________________ 开放式题型的设置:诸如你所在的省份是 _____________________________________ 这样的填空题即为开放题,设置这些变量的 时候只需要将Value 、Missing 两项不设置即可. 2. 多选题的变量设置: 这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将 每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss 中
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SPSS分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( ) A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Alig n，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明. 1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.
SPSS分析调查问卷数据的方法 SPSS分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以spss为处理软件，来简要说明一下问卷的处理过程，它的过程大致可分为四个过程：定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍。Spss处理： 第一步：定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View， Variable View 两个标签，只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量.在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项：name(变量名)、type（变量类型）、width（变量值的宽度)、decimals（小数位) 、label(变量标签）、Values（定义具体变量值的标签）、Missing(定义变量缺失值)、Colomns（定义显示列宽）、Align（定义显示对齐方式）、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类)。 我们知道在spss中，我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题 的答案即为变量的取值。现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置。为了便于说明,可假设此题为： 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )？ A:20—29 B：30—39 C:40—49 D:50—-59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1,type即类型可根据答案
SPSS分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相 关的统计软件进行处理,在此,我们以p为处理软件,来简要说明一下问卷 的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Sp处理:第一步:定义变量 我们知道在p中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变 量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段() 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情 况的变量设置也作一下说明. 1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value、Miing两项不设置即可. 2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多 重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在p中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些() 1报纸2杂志3电视4收音机5网络
在p中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。 第二步:数据录入 Sp数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取E某cel等格式的数据 3.读取文本数据（Fi某ed和Delimiter) 4.读取数据库格式数据(分如下两步) （1）配置ODBC（2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行 但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在p的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下. 1.在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案. 在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析 有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.1.作图分析:
论文中要用到的SPSS根底分析……给大家讲一下……不会SPSS的伤不起！！！……(转)林彬 大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片…… 首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下列图 所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值…… 讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下列图
如果是五点维度的量表，那么就是 记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下列图
都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量
点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… 1.描述性统计
将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……
SPSS 分析调查问卷数据的方法 SPSS 分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作 就是用相关的统计软件进行处理,在此 ,我们以 spss 为处理软 件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存 .下面将从 这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍 . Spss 处理 : 第一步 :定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS 后，我 们可以看到和excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到 Data View, Variable View 两个标签 ,只需单击左下方的 Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开始定义新 变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几 项:name( 变量名 )、 type( 变量类型 )、 width( 变量值的宽度 )、 decimals( 小数位) 、label( 变量标签) 、Values( 定义具体变量值的标签)、Missing( 定义变量缺失值 )、Colomns( 定义显示列宽 )、Align( 定义显示对齐方式 )、Measure( 定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类 ). 我们知道在spss 中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题 设为一个变量 ,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变
量与之对应 ,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以 问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明 ,可假 设此题为 : 1. 请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20 —29 B:30 — 39 C:40 — 49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name 即变量名为1，type 即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、 3、4 来代 替A、B、C 、D,所以我们选择数字型的，即选择 Numeric, width 宽度为 4， decimals 即小数位数位为0（因为答案没有小数 点）， label 即变量标签为“年龄段查询”。 Values 用于定义具 体变量值的标签 ,单击 Value 框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框 ,在第一个文本框里输入 1,第二个输入 20 — 29, 然后单击添加即可 .同样道理我们可做如下设置 ,即 1=20 —29 、 2=30 —39 、 3=40 — 49 、4=50--59 ；Missing ， 用于定义变量缺失值, 单击 missing 框右侧的省略号，会弹 出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上 方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义 3 个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此 我们不设置缺省值 ,所以选中第一项如图； Colomns ，定义显示列宽 ,可自己根据实际情况设置； Align ，定义显示对齐方 式,有居左、居右、居中三种方式； Measure ，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。