概率论与数理统计作业及解答
第一次作业 ★ 1.甲.乙.丙三门炮各向同一目标发射一枚炮弹•设事件ABC 分别表示甲.乙.丙 击中目标.则三门炮最多有一门炮击中目标如何表示• 事件E 丸事件A, B,C 最多有一个发生},则E 的表示为
E =ABC ABC ABC ABC;或工 ABU AC U B C;或工 ABU ACU BC;
或工 ABACBC ;或工 ABC_(AB C ABC A BC ).
(和 A B 即并AU B,当代B 互斥即AB 二'时.AU B 常记为AB)
2. 设M 件产品中含m 件次品.计算从中任取两件至少有一件次品的概率
★ 3.从8双不同尺码鞋子中随机取6只.计算以下事件的概率
A 二{8只鞋子均不成双}, B={恰有2只鞋子成双}, C 珂恰有4只鞋子成双}.
C 6 (C 2 )6 32
C 8C 4(C 2)4 80
0.2238, P(B) 8 皆 0.5594,
P(A) 8
/143
★ 4.设某批产品共50件.其中有5件次品•现从中任取3件•求 (1) 其中无次品的概率-(2)其中恰有一件次品的概率‘ /八 C 5 1419 C :C 5 99
⑴冷
0.724.⑵虫产
0.2526. C 50 1960
C 50
392
5. 从1〜9九个数字中•任取3个排成一个三位数•求 (1) 所得三位数为偶数的概率-(2)所得三位数为奇数的概率•
4
(1) P {三位数为偶数} = P {尾数为偶数}=-,
9
⑵P {三位数为奇数} = P {尾数为奇数} = 5,
9
或P {三位数为奇数} =1 -P {三位数为偶数} =1 -彳=5.
9 9
6. 某办公室10名员工编号从1到10任选3人记录其号码 求(1)最小号码为5的概率 ⑵ 最大号码为5的概率 记事件A ={最小号码为5}, B={最大号码为5}.
1 1
2 C m C M m C m
m(2M - m -1)
M (M -1)
6 —
C 16
143
P(C)二 C 8
CJC 2
)
30
0.2098.
143
C 16
C 2 i
C 2
⑴ P(A)=# 詁;(2) P(B )X =
C 10 12
C 10
7. 袋中有红、黄、白色球各一个 每次从袋中任取一球.记下颜色后放回 共取球三次 求下列事件的概率:A={全红} B ={颜色全同} C ={颜色全不同} D ={颜色不全同} E ={无 黄色球} F ={无红色且无黄色球} G ={全红或全黄}.
1 1
1
A 3!
2 8
P (A
)
=3^2?P (B )
=3P (A )
=9
, P(C
^#=?
=9
, P(DH ^P(BH
?
2
8 1 1 2
P(E)
亏方P(F)亏审 P(G r 2P(A)盲
☆某班n 个男生m 个女生(m^n 1)随机排成一列•计算任意两女生均不相邻的概率
☆ •在[0 ■ 1]线段上任取两点将线段截成三段•计算三段可组成三角形的概率
1
4
第二次作业
1.设 A B 为随机事件 P(A)=0.92 ■ P(B)=0.93 P(B|Z)=0.85 求 ⑴ P(A|B) (2) P (AU B) ■ (1) 0.85 =P(B| A) =P(A B )P (AB ),P (A B )=0.85 0.08=0.068,
P(A) 1-0.92
P(AB)二 P(A) -P(AB)二 P(A) - P(B) P(AB) = 0.92 -0.93 0.068 = 0.058,
P(A| B): = P(AB) = 0.。
58
胡.83. P(B) 1-0.93
(2)P(AUB) =P(A) P(B)-P(AB) =0.92 0.93-0.862 = 0.988.
2.投两颗骰子 已知两颗骰子点数之和为7求其中有一颗为1点的概率. 记事件 A 二{(1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)} , B 二{(1,6),(6,1)}
2
P(B|A)
話
★在1 — 2000中任取一整数•求取到的整数既不能被5除尽又不能被7除尽的概率 记事件A 珂能被5除尽}, B 珂能被7除尽}.
400 1 命碱 一2000] 285 57 一2000] 57
P (A ) ,取整
285, P (B ) , 57, P (AB ) , 2000 5
1 7」 2000
400 厅 7」
2000
p (AB )=P (A U B )=1 -P (A U B ) =1 _P (A ) _P (B )P (AB )
1 57
57
=1 一丄一竺 57
0.686.
5 400 2000
1
20
285 57
3. 由长期统计资料得知•某一地区在4月份下雨(记作事件A)的概率为4/15刮风(用B
表示)的概率为7/15 .既刮风又下雨的概率为1/10 .求P(A|B)、P(B|A)、P(A B).
P (A|BrfO=如仝,P(B|Ar
P(AB
)_
1/10
_3
,
P(B) 7/15
14
P(A) 4/15 8
4
7 1 19
P(AUB) =P(A) P(B)-P(AB)二喜 ---=--.
15 15 10
30
4 .设某光学仪器厂制造的透镜第一次落下时摔破的概率是 1/2若第一次落下未摔破 第
二次落下时摔破的概率是7/10若前二次落下未摔破第三次落下时摔破的概率是 9/10 .
试求落下三次而未摔破的概率•
记事件A ={第i 次落下时摔破} i =1,2,3.
P(AA 2A 3)= P(AjP(A 2 |A 1)P(A 3 |入1入2)=
5 ■设在n 张彩票中有一张奖券 有3个人参加抽奖 分别求出第一、二、三个人摸到奖券 概率•
记事件A ={第i 个人摸到奖券} i =1,2,3.
一 1 由古典概率直接得 P(A 1HP(A 2^P(A 3) .
n
n _ 1 1
1
或
P(A
2
)=P(A 1
A
2
)=
P(A 1
)P(A 2
|A 1
)
,
n n -1 n
n -1 n - 2 1 1
P(A 3)=P(A^A 2A 3^ P(A 1)P(A 2 | A 1)P(A 3 | A 1A 2)=
n n —1 n —2 n
1
或 第一个人中奖概率为p (A )二-,
n
2 1
前两人中奖概率为 P(A 1 A 2H P(A 1) P(A 2^-,解得P(A 2)= —,
n n
3
1 前三人中奖概率为 P(A 1 A , A 3^P(A 1) P(A 2) P(A 3) ,解得 P(A 3)
. n
n
6甲、乙两人射击•甲击中的概率为08.乙击中的概率为07・两人同时射击•假定中 靶与否是独立的 求(1)两人都中靶的概率・(2)甲中乙不中的概率-(3)甲不中乙中的概率• 记事件A={甲中靶} B={乙中靶}.
(1) P(AB)二P(A)P(B) =0.7 0.7 =0.56, (2) P(AB)二 P( A) -P( AB) =0.8 -0.56 =0.24, (3) P(AB)二 P(B) -P(AB) =0.7 -0.56 =0.14.
★ 7 -袋中有a 个红球b 个黑球•有放回从袋中摸球•计算以下事件的概率 (1) A 冗在n 次摸球中有k 次摸到红球}-
.1.7.9 1 1 1 ——
2 . 10 . 10
3 200
(2) B={第k次首次摸到红球}
(3) C冗第r次摸到红球时恰好摸了k次球}■
次.已知他至少命中一次的概率为80
求该射手射击
81
次命中目标的概率.
彳 4 , 80 1 1 , 2 P
,q =
1_
'P.q 1 , q ,p=1-q
81 81
3 3
9 ■设某种高射炮命中目标的概率为 0.6问至少需要多少门此种高射炮进行射击才能以 0.99
的概率命中目标
(1-0.6)n =d -0.99, 0.4n <0.01,由 0.4^0.01024, 0.46 < 0.01,得 n _ 6.
☆.证明一般加法(容斥)公式
n
P(IX A )八 P(A),P(AA j ) ' P(AA j A k )…(-1)2卩心:,).
i4
i i d 证明只需证分块人Ili A k A jIl An UAjIL A k 只计算1次概率.(i 1川,i n 是1川,n 的一 个排列k =1,2, HI,n.)分块概率重数为 AJIIA 中任取1个-任取2个(-1厂任取k 个即 c :-C :+川+(—1)k 」c ;=1u 1 _c k +C :+川+(_1)k c : =(1_1)k =0. 将u,n 互换可得对偶加法(容斥)公式 n P( IX A )P(A)」P(A UA j ) • P (A UA jU A k )……(-1)n 'pQ 角A). i=1 i i g ☆.证明 若A B 独立A C 独立•则A B U C 独立的充要条件是 A BC 独立. 证明 P(A(B UC))二 P(AB UAC)二 P(AB) P(AC) -P(ABC) 二P(A)P(B) P(A)P(C)-P(ABC) 充分性•二: P(A(B U C )) =P(A)P(B) P(A)P(C) _P(ABC),代入 P(ABC) = P(A)P(BC) 二 P(A)(P(B) P(C)-P(BC))二 P(A)P(BUC),即 A, BUC 独立. 必要性=: P(A(B Uc)) =P(A)P(B U C )工 P(A)(P(B) P(C) - P(BC)) = P(A)P(B) P(A)P(C) -P(A)P(BC) =P(A)P(B) P(A)P(C) -P(ABC) P(ABC) =P(A)P(BC),即代 BC 独立. J _k Cn P (A ) =Ck — 2+b J(a +b J k 」 k J a ab P(B 八 代 r^ =(r^^; J 产-^-r P (C2C ;4a+b 八 a+b a k b n - (a b)n r k _r A ab 二(a b)k . 8 一射手对一目标独立地射击 4 设射击一次命中目标的概率为 ☆.证明:若三个事件A 、B 、C 独立,则A U B 、AB 及A — B 都与C 独立. 证明因为 P[(A ljB)C]二 P(AC UBC)二 P(AC) P(BC) -P(ABC) = P(A)P(C) P(B)P(C) -P(A)P(B)P(C) -[P(A) P(B) -P(A)P(B)]P(C) = P (A U B )P (C ) P[(AB)C] =P(ABC) =P(A)P(B)P(C)二[P(A)P(B)]P(C)=P(AB)P(C) P[( A _B)C] =P(AC _B) =P(AC) _P(ABC) =P(A)P(C)_P(A)P(B)P(C) = [P(A) _P(AB)]P(C) = P(A _B)P(C) 所以A U B 、AB 及A — B 都与C 独立. 第三次作业 1 •在做一道有4个答案的选择题时.如果学生不知道问题的正确答案时就作随机猜测 . 设他知道问题的正确答案的概率为 P .分别就P =0.6和p =0.3两种情形求下列事件概率: (1) 学生答对该选择题;⑵已知学生答对了选择题 求学生确实知道正确答案的概率• 记事件A={知道问题正确答案} B ={答对选择题}. (1) 由全概率公式得 P(B^P(A)P(B| A) P(A)P(B|A) 0.70 •当报警系统B 单独使用时•其有效的概率为0.80.在报警系统A 有效的条件下•报 警系统B 有效的概率为0.84.计算以下概率:(1)两种报警系统都有效的概率;(2)在报警系 统B 有效的条件下.报警系统A 有效的概率;(3)两种报警系统都失灵的概率. P(A) =0.7,P(B) =0.8,P(B| A) =0.84. P(AB) =P(A)P(B| A) P7 0.84 =0.588, P(A|B)=週-呻 P(B) 1 3P _ 1 .3 0.6 _ 7 = 0.7, — — 4 4 4 4 10 1 3p 1 3 0.3 19 = 0.475 + 4 4 4 4 40 当 p =0.3 时 P(B)= 当 p =0.6 时 P(B)二 (2) 由贝叶斯公式得P(A |B )=鵲 1 3p 1 3p 4 4 当 p =0.6 时 P(A|B)二 4p — 4 0.6 —6 1 3p _1 3 0.6 一 7 ' 当 p=0.3 时 P(A| BH 4 0.3 12 1 3p 13 0.3 19 . 2 ■某单位同时装有两种报警系统 A 与B 当报警系统 A 单独使用时.其有效的概率为 (1) 0.735, 0.8 P(AB) =P(A UB) =1 - P(AUB) =1 - P(A) -P(B) P(AB) J -0.7-0.8 0.588 = 0.088. ☆.为防止意外•在矿内同时设有两种报警系统 A 与B 每种系统单独使用时•其有效的 概率系统A 为0, 92 .系统B 为0.93 .在A 失灵的条件下.B 有效的概率为0.85,.求:⑴ 发生意外时.两个报警系统至少有一个有效的概率• (2) B 失灵的条件下.A 有效的概率 3 .设有甲、乙两袋.甲袋中有n 只白球.m 只红球•乙袋中有N 只白球.M 只红球 从甲袋中任取一球放入乙袋.在从乙袋中任取一球•问取到白球的概率是多少, 记事件A={从甲袋中取到白球} B ={从乙袋中取到白球}. 由全概率公式得 P(B) = P(A)P(B|A) P(A)P(B | A) n N+1 m N n + N(n +m) - ------- -------------- ---------- ------------- - -------------------------- n mN M 1 n mN M 1 (n m)( N M 1) ☆.设有五个袋子•其中两个袋子•每袋有2个白球• 3个黑球•另外两个袋子•每袋有1 个白球.4个黑球.还有一个袋子有4个白球.1个黑球,(1)从五个袋子中任挑一袋.并从 这袋中任取一球.求此球为白球的概率.(2)从不同的三个袋中任挑一袋.并由其中任取 一球.结果是白球.问这球分别由三个不同的袋子中取出的概率各是多少 ? ★ 4、发报台分别以概率0 6和0 4发出信号“ •及由于通信系统受到于扰•当发 出信号“ •时.收报台分别以概率0 8及0 2收到信息“及“”;又当发出信号 “ 时•收报台分别以概率0 9及0l 收到信号 “”及“•求:(1)收报台收到 “的概率⑵ 收报台收到“”的概率⑶当收报台收到 “ •时.发报台确系发出信号 “ •的概率⑷收 到“”时.确系发出“”的概率 记事件B={收到信号 “}・人={发出信号“}A 2={发出信号“”. (1) P(B) =P(A J P(B | AJ P(A 2)P(B | A ?) =0.6 (1-0.2) 0.4 0.1=0.52; (2) P(B) =1-P(B) =1 -0.52 P48; 5对以往数据分析结果表明•当机器调整良好时•产品合格率为90%而机器发生某一 故障时•产品合格率为30% .每天早上机器开动时•机器调整良好的概率为75% (1)求机器产品 合格率• (2) 已知某日早上第一件产品是合格品•求机器调整良好的概率 P(A 1|B)二 P(AB) P(B) P(AJP(B|A 1) P(B) 0.6 0.8 0.52 訂 923; (4) P(A 2 | B)二 P(A 2B) P(B) P(A 2)P(B| A) _ 0.4 0.9 _ 3 P(B) 0.48 4 = 0.75. 记事件B={产品合格} A={机器调整良好}. (1) 由全概率公式得 P(B^ P(A)P(B | A) P(A)P(B|A) =0.75 0.9 0.25 0.3 =0.75, 2 2 2 (A) P(B|A)=(1-(1 -p)(1 -p)) = p (4 -4p p ), (B) P(B | A) =1 —(1 - p 2)(1 - p 2H P% - p 2), (C) 由全概率公式得 P(B) =P(A)P(B | A) P(A)P(B | A) 二 p 卩2(4「4p p 2) (1「p)p 2(2「p 2) =2 p 2 2 p 3「5p 4 2 p 5. 第四次作业 1 •在15个同型零件中有2个次品•从中任取3个•以X 表示取出的次品的个数•求X 的分布律. P(X 二 k): k 2 上 X 0 1 2 P 22/35 12/35 1/35 ☆.经销一批水果•第一天售出的概率是0.5・每公斤获利8元•第二天售出的概率是0.4 每公斤获利5元•第三天售出的概率是0.1 .每公斤亏损3元,求经销这批水果每公斤赢 利X 的概率分布律和分布函数, X -3 5 8 P 0.1 0.4 0.5 0, X < -3, F(—3) = P(X = —3)=0.1厂3 兰x£5, F(x)= < F(5) =P(X = —3) + P(X =5) =0.1+0.4 =0.5,5 咗xC8, 、F(8) =1,x 沁 2 ■抛掷一枚不均匀的硬币•每次出现正面的概率为2/3连续抛掷8次•以X 表示出现 ⑵由贝叶斯公式得P(A |B) =器L 罟严 0.75 0.9 0.75 = 0.9. ☆系统(A) - (B) - (C)图如下•系统(A). (B)由4个元件组成•系统(C)由5个元件组成•每个 元件的可靠性为p .即元件正常工作的概率为p .试求整个系统的可靠性. 正面的次数.求X 的分布律. 3 . 一射击运动员的击中靶心的命中率为 0.35 .以X 表示他首次击中靶心时累计已射击 的次数.写出X 的分布律.并计算X 取偶数的概率 X LJG(P =0.35), P(X =k) = pq k J 1=0.35 0.65k ‘,k =1,2|“. P(X 奇)+P(X 偶)=1, P(X 奇)=P (X 偶), I q 解得P(X 偶)=」 空5 13 L 0.394. 1 +q 1 +0.65 33 4 . 一商业大厅里装有4个同类型的银行刷卡机•调查表明在任一时刻每个刷卡机使用 的概率为0.1求在同一时刻 (1)恰有2个刷卡机被使用的概率(2)至少有3个刷卡机被使用的概率• (3) 至多有3个刷卡机被使用的概率(4)至少有一个刷卡机被使用的概率 在同一时刻刷卡机被使用的个数 X LI B(n =4, p =0.1). 2 2 2 (1) P(X =2) =C 4 0.1 0.9 -0.00486, (2) P(X A3) =P(X =3) +P(X =4) =C :x0.13x0.9+0.14 =0.0037, (3) P(X <3) =1 -P(X =4) =^0.1^0.9999, (4) P(X _1) =1 -P(X =0) h -0.94 =1 -0.6561 =0.3439. 5 ■某汽车从起点驶出时有40名乘客•设沿途共有4个停靠站.且该车只下不上•每个 乘客在每个站下车的概率相等.并且相互独立.试求:(1)全在终点站下车的概率 (2)至 少有2个乘客在终点站下车的概率■ (3)该车驶过2个停靠站后乘客人数降为20的概率 记事件A={任一乘客在终点站下车}乘客在终点站下车人数x LI B(n =40, ^1/ 4). (1 ^0 (1) P(X =40) 8.2718 10尤 14丿 ⑵ P(X 一2) =1-P(X =0)-P(X =1) =1 - 3 -C :。1 - =1-坐 - 4 40 4 4 3 4 = 1 -0.000134088=0.999865912. (3) 记事件B={任一乘客在后两站下车}乘客在后两站下车人数YU B(n =40, p =1/ 2). 20 f 1 f f 1 f p (丫 =2o )=c :0 2 应用斯特林公式n 山血赢|耳, XL|B(n =8,p = 2/3), P(X =k^Cs (2)k 门 -f I- 13丿138_k ,k=0,1川,8. 「20 12 | 詳=0.1268.(精确值) / 九n le丿 6・已知瓷器在运输过程中受损的概率是 0.002 •有2000件瓷器运到•求:(1)恰有2个受 损的概率 ⑵小于2个受损的概率•⑶多于2个受损的概率•⑷至少有1个受损的概率 受损瓷器件数X LI B( n 二2000, p= 0.002),近似为泊松分布P(— n p = 4). 42鼻 4 (1) R= — e =8e =0.146525, 2! (2) F 2 M - e A -5e ^ =0.0915782, .1! (3) F 3 =1—R —F 2 =1—13e° =0.761897, (4) F 4 =1 -e^ =0.981684. 7.某产品表面上疵点的个数X 服从参数为1.2的泊松分布•规定表面上疵点的个数不超 过2个为合格品.求产品的合格品率• 产品合格品率 P= 1+咚二12 e 」2 =2.92e 」2 =0.879487. 1! 2! ★ 8设随机变量X 的分布律是 求X 的分布函数•以及概率P(3 :: X E6),P(X 1),P(X 乞5), P(|X |乞5). 随机变量X 的分布函数为 Qxv-3, F(—3) = P(X = —3)=0.2,—3Exc5, F(x)= ]F(5)=P(X = —3)+P(X =5)=0.2+0.5=0.7,5 兰 xv8, F(8) =1,x _8. P(3 :: X 空6) =P(X =5) =0.5, P(X 1) = P(X =5) P(X =8) =0.5 0.3 =0.8, P(X 乞5) =P(| X F5) =F(5) =P(X - -3) P(X =5) =0.2 0.5 =0.7, 第五次作业 1 ■学生完成一道作业的时间X 是一个随机变量(单位:小时)其密度函数是 20 20 P(X =20) =c 40 - 12丿 o “ 40 40 、2 40 ': I ___________________ 工丿 0 ^ 2 240 C 40 40! 西=(20!) 2240 1 0.1262. 2、5 二 20 \y!2<20Tt ,— ° I 2丿丿 其中二=3.1415926536,=1.7724538509. 参贝努利分布的正态近似, 800 7 x,其他T 5 试求:⑴系数k ;(2)X 的分布函数;⑶在15分钟内完成一道作业的概率;⑷在10到20 分钟之间完成一道作业的概率. 仁 F (0.5) = °5 kx 2 xdx 二 k x 3 4 1 x 2 =— 1 ,^21, 」0 13 2 仏 24 8 Qx cO F(x) p P(X _x) = o 21x 2 xdx =7x 3 x 2,0 _x ::0.5, F(0.5) =1 ,x 0.5. 2 ■设连续型随机变量X 服从区间[-a ■ a](a ・0)上的均匀分布•且已知概率P(X .1)=1 .求 3 (1)常数a ;⑵概率P(Xcg), a 1 a —1 1 (1) P(X 1) dx ,a = 3, 山 2a 2a 3 1 1 1 1 ( 1 ) 5 (2) P(X :: —) = 3—dx 13 — =5. 3 匕6 6( 3丿9 3 ■设某元件的寿命X 服从参数为二的指数分布•且已知概率P(X 50^e^ .试求(1)参数 二的值-⑵概率 P(25:;X :::100), 补分布 S(x)LP(X x) - 、eFdx = -eF|x : yeF,x 0. (1) S(50)=P(X 50)= e^dx = -- 0.08, 50 25 ⑵ 由 S(rx)二 = s r (x), r ,x 0,取 x =50,依次令 ,2,得 — S(25)二 P(X 25) = S 2(50)二 S(100) = P(X 100) = S 2(50) = e 」二 0.0003354563, 其中 eL 2.7182818284. P(25 :: X ::100) =P(X 25)—P(X 100)=e '—e " =0.13533465 - 0.0003354563 = 0.1349991937. 4 •某种型号灯泡的使用寿命X(小时)服从参数为 £的指数分布•求:(1)任取1只灯泡使 门〕 F - 14丿 P 1 乞 X J 6 3 =P(X EX) = o 21x 2 —0.140625, 64 3 11 1 1 :21x 2 xdx 二 7 6 6 4 2 4 108 2 29 用时间超过1200小时的概率•⑵任取3只灯泡各使用时间都超过1200小时的概率 .丄1200 卫 ⑴ P(X 1200) =e 800 二 e 2 =0.2231301602, 此处.6 =1.6487212707001. 9 (2) P 3(X 1200) =0.0111089965. 5 .设 X~ N(0.1).求:P(X<0 61). P(-2 62vX<1 25). P(^>1 34). P(|Xp>2.13). (1) P(X :: 0.61) =「(0.61) =0.72907, (2) P(-2.62 ::X :: 1.25) = (1.25)—::」(—2.62) (1.25)亠述(2.62) -1 = 0.89435 99560 -1 =0.88995, (3) P(X 1.34) =1 - 门(1.34) =1 -0.90988 =0.09012, (4) P(| X | 2.13) =2 -2门(2.13) =2_2 0.98341 =0.03318. 6“飞机从甲地飞到乙地的飞行时间 X~N(4. g),设飞机上午10: 10从甲地起飞•求:(1) 飞机下午2: 30以后到达乙地的概率;⑵飞机下午2: 10以前到达乙地的概率;(3)飞机在 下午1 : 40至2 : 20之间到达乙地的概率, (1) P i x 13 =1-Pixd =1 Ji 31 公 4 =1-门(1) = 1 -0.84134 = 0.15866, I 3 丿 J 3 丿 V 1/3 J ') (2) P(X ::4)=门(0) =0.5, ⑶ P 「X 用、_:;j 12 6 ) I 1/3 丿 V 1/3 .丿 = ::」1 门 3 -1 =0.69146 0.93319-1 =0.62465. 2 2 ★ 7、设某校高三女学生的身高X~N(162 - 25).求:(1)从中任取1个女学生•求其身高超 过165的概率:(2)从中任取1个女学生•求其身高与162的差的绝对值小于5的概率:⑶ 从中任取6个女学生•求其中至少有2个身高超过165的概率 i’X —162 165—162 ) 不 (1) P(X 165) =P 0.6 =1一-(0.6)=1 -0.7258 = 0.2742, - 5 丿 ⑶记事件A={任一女生身高超过165} • p 二P(A)二P(X 165^0.2742, 随机变量Y LI 贝努利分布 B(n = 6, p 二0.2742), P(Y _2) =1 _P(Y =0) _P(Y =1) =1 _(1 _ p)6 _C ;p(1_ p)5 =0.52257. (2) P(|X -162卜:5) =P X -162 5 1 =2门(1)-1= 2 0.84134-1 =0.6827, 第六次作业 ★ 1.设随机变量X 的分布律为 ⑴求丫=|X|的分布律;⑵求丫=x 2+x 的分布律, ⑴ ★.定理(连续型随机变量函数的密度公式)设连续型变量X 密度为f x (x),y 二g(x)严 格单调,反函数x =x(y)导数连续,则丫二g(X)是连续型变量,密度为 f x (x(y)) |x(y) I F ; =g(x)极小值::y :::二 g(x)极大值, J(八0,其它. 证明 1)若 x = x(y) • 0,{Y 一 y}二{g(X) _ g(x)} ={X 一 x}, FMy) =P (丫 空 y) =P(g(X) Eg(x)) =P(X 乞x)二 F x (x), 两边对y 求导, J(y) f x (x(y))x(y), : :: y :::. 2)若 / = x(y) : 0, {^y} ={g(Xp^g(x)}二{X -x}, F Y (y)二P(Y 曲)=P(g(X)5(x)) = P(X —X) =1-F x (x), 两边对y 求导, f"y) — f x (x(y))x(y), : :: y :: 因此总有 f Y (y)二f x (x(y))〔x(y) — :: y :: :• 或证明 两边对y 求导, ! dF x (x) dx 心 ddx (x d y, I dF x (x) dx [~ dx dy , F Y (V )二 P(Y 6) =P(g(X) Eg(x)) P(X ^x)二 F x (x),g (x) 0, P(X —x)=1 — F x (x),g (x) :: 或两边微分 dF x (x) = f x (x)dx, dF Y (八 f Y (y)d 八 _dF x (x) [f x (x )dx , J(y 八 d x -f x (x )鈴 二 f x (x(y)) | x(y)|, : ::: y :: --f x (x)dx, 2 .设随机变量X 的密度函数是 1 ⑴丫斗an X (2)丫专⑶丫二凶. f x (X ) •求下列随机变量函数的密度函数: (1)反函数x(y) =arctan y, x '(y) = , 1 ° ,由连续型随机变量函数的密度公式得 1 y 2, f,y)二 f x (x(y))|x '(y) h^^y ^ f x (arctany). 反函数支 x i (y^ ■: i arcta n y, i 为整数,x '(y)=”p, -be -be f Y ( y)=52 f x (X i (y))|x :(y)| = #yy 迟 f x (兀i+arctany). y i -^an i i --:: X =1, 反函数 X y =+ f ,y ) 二 f x (X y )x y 二卡 f x (-y)- F“y)二P(Y 乞 y)二P(|X |乞 y)二P(—y EX 乞 y)二 F x (y)—F x (—y) ‘ ■ 0. ⑶ 两边对y 求导得丫的密度函数为f Y (y) = f x (y )• f x (-y ), y ★ 3・设随机变量X~U[-2.2] ■求Y=4X 2-1的密度函数, F Y (y) =P (丫兰 y) = P(4X 2 —1 乞 y) = P(_* J y +1 乞 X E *J y +1) = ^J y +1,_1 Wy 「5, 两边对 y 求导得随机变量丫的密度为 W 沽"心5 . 或解反函数支My) =2历斤 ^(y)二 -2 - y 1, f Y (y) =f x (X 1(y))|x ;(y)| f x (X 2(y))|x 2( y)|=2f x (X 1( y))x ;(y)二 ★ 4 -设随机变量X 服从参数为1的指数分布•求丫=X 2 的密度函数(Weibull 分布). 当 y 乞0时,Y = X 2的分布F Y (y) = 0,当y • 0时, F Y ( y)二 P(Y b) =P(X 2 曲)二 P(X 5 勺)= F x ( J), 两边对y 求导得 fY (y)二 fxC. y)(i y)二 一1. e F ;y 2.;y ' I 1 e 』 f Y ( y)二 2「y ' y o, o, y " 或反函数X y ★ 5“设随机 变量X~N (0.1) •求(1)Y=e X 的密度函数;⑵Y=X 3 4 5的密度函数(Gamma 分布), (1)当 八0时,Y 二e x 的分布F Y (y) =0,当y • 0时, F Y (y) =P(Y zy) =P(e X my) = P(X Eln y)= ::」(ln y), 因而丫的密度为 1 ; (ln y)2 : 门 —exp 2 , y 0, f Y (y) 2- y 2 b, y" =y (lny) — expt —Wf)「y 0. y 2- y 2 (2) 当八0时,t(y) =0;当Y 0时, F Y (y) =P(Y^y) =P(X 2 曲)=P(-"沁-J) = F x ( J)-F x (-J) • 1 x I , 1 e^ VA 0 两边对y 求导得Y 的密度函数为f Y (y) = .2「:y ' ' b, y". 或 反函数支 x^y)二、.、y,x 2(y)二 -J, ' ' 1 x f Y (y) =f x (X i (y)) |xdy) I f x (X 2(y))|x 2(y)|=p — e 2, y 0. 2」 6 ■设随机变量X 的密度函数是f x (x)二X 2, x 1 .求丫=l nX 的概率密度 [0, xM 反函数 X y 二 e y , f Y (y)二 f x (X y )X y 二 f x (e y )e y =e 巳 y 0. 第七次作业 ☆.将8个球随机地丢入编号为1 2 3 4 5的五个盒子中去•设X 为落入1号盒的球的个 数Y 为落入2号盒的球的个数.试求X 和丫的联合分布律 3 ■袋中装有标上号码12 2的3个球.从中任取一个并且不再放回•然后再从袋中任 取一球,.以X.Y 分别记第一、二次取到球上的号码数•求:(1)(X Y)的联合分布律(设袋 中各球被取机会相等)■⑵X Y 的边缘分布律■⑶X 与丫是否独立? (1) (X Y)的联合分布律为 P(X =1,Y =1) = 0, P(X =1,Y = 2) = P(X =2,Y =1) = P(X =2,Y =2) =*. 5 ⑵X Y 的分布 律相同P(X =1)=3, P(X =2)話. (3) X 与Y 不独立 f Y (y)—:」'(ln y)二(ln y)(ln y)' =1 (ln y), 或反函数 X =lnY, x y =ln y, f Y (y) =F (x y )X y 二..y, f Y (y^ f x (X y )X y y 0. 求(X,Y)联合密度 ★ 3 •设二维随机变量(X . Y)服从D 上的均匀分布.其中D 是抛物线y=x 2和x=y 2所围成 的区域.试求它的联合密度函数和边缘分布密度函数 .并判断X,Y 是否独立 - 勺 2 1 3J 1 —x --x =一, 卫 3 ,0 3 11 2 联合密度 f(x,y) = V”1, 0,其它. 边缘 X 的密度为 fx (x) = J ; 3dy = 3(依 一x 2),0 v x c 1, 边缘Y 的密度为 f Y (y)=『:y 3dy = 3(J ?-y 2),0 c y c 1. f (x, y)北f x (x) f Y (y),因此X 与丫不独立. 或f (x, y)非零密度分布范围不是定义在矩形区域上,因此X 与丫不独立. 4.设二维离散型变量(X,Y)联合分布列是 问p,q 取何值时X 与丫相互独立. 1/15 _ q _ 1/5 p 1/5 3/10 Ax 2 —1w xw1 y>0 ★ 5.设(X,Y)的联合密度为f(x, y)= e ' x y 0 求 (1)常数A(2)概率 10,其它. 1 一 P(0 ::X : ― ,Y 1)(3)边缘概率密度f x (x) f Y (y) •⑷X 与丫是否相互独立? 2 2 .设二维连续型变量(X ,Y)的联合分布函数 F(x,y)= 22 0,其它. ),X, y 0, _2 f(x,y) ' F(x,y), ,x,y 0, 分布区域面积 S 2 dydx x _x 2dx 二 2 2 ,解得p 3 两行成比例 :: :1 2 v 2 ⑴ f x (x)= 0 f(x,y)dy= 0 Ax e dy 二 Ax o 1 或 因为f (x, y) = Ax 2 e* , -1 ::: x ::: 1, y • 0可表示为x 的函数与y 的函数的积且分布在 矩形区域上 所以X 与丫相互独立.由此得f Y (y)二e 」,y 0; f x (x) = Ax 2, -1 ::: x ::: 1, i 1 2 2 3 f X (x)dx Ax 2 dx A = 1,A -A x 1 3 2 1 1 P(0 ::: X ,丫 1) =P(0 :: X ::—)P(Y 1) 二 2 2 VA 0 6.设X 服从均匀分布U (0,0.2), Y 的密度为f Y (y)二 ,y , 且X,Y 独立.求(1)X 的 [0,其它. 密度(2) (X,Y)的联合密度 (1) X 的密度为 fx(x) =5,0 Zx E0.2, 25e _5y , 0 乞 x 乞 0.2,y 0, (2) (X,Y)的联合密度为f(x,y 厂 0,其它. ::」 2 e dy = Ax , —1 :: f X (x)dx 二 1 Ax 2 dx A =1, A =3 . - 3 2 1 1 1 3 -kjQ ⑵ P(0:::X ,Y 1) = P(0:::X )P(Y 1)= 02 x 2dx 「e 」dy 二 2 2 七 2 M 16 3 2 ⑶ f x (x) X , —1 ::: x ::: 1, 2 1 1 f Y (y)二」f(x,y)dx 二」Ax 2e 』dx 二 e* 「3 2 e (4)由 f (x) f (y)=二2 :|x 2dx 二 e 」,y 0. e J —X g ° = f(x,y),得 X 与 Y 独立. o 2 3 3 x 2dx 〜dy 旦 1 16 第八次作业 ★ 1 •设随机变量(X ・Y)的联合分布律 东北农业大学网络教育学院 概率论与数理统计作业题(一) 一、填空题 1.将A ,A ,C ,C ,E ,F ,G 这7个字母随机地排成一行,恰好排成GAECF AC 的概率为 。 2.用随机变量X 来描述掷一枚硬币的试验结果. 则X 的分布函数为 。 3.已知随机变量X 和Y 成一阶线性关系,则X 和Y 的相关系数=XY ρ 。 4.简单随机样本的两个特点为: 5.设21,X X 为来自总体),(~2 σμN X 的样本,若212004 1 X CX + 为μ的一个无偏估计,则C = 。 二、选择题 1.关系( )成立,则事件A 与B 为互逆事件。 (A )Φ=AB ; (B )Ω=B A ; (C )Φ=AB Ω=B A ; (D )A 与B 为互逆事件。 2.若函数)(x f y =是一随机变量X 的概率密度,则( )一定成立。 )(A )(x f y =的定义域为[0,1] )(B )(x f y =非负 )(C )(x f y =的值域为[0,1] )(D )(x f y =在),(+∞-∞内连续 3.设Y X ,分别表示甲乙两个人完成某项工作所需的时间,若EY EX <,DY DX >则 ( ) (A ) 甲的工作效率较高,但稳定性较差 (B ) 甲的工作效率较低,但稳定性较好 (C ) 甲的工作效率及稳定性都比乙好 (D ) 甲的工作效率及稳定性都不如乙 4.样本4321,,,X X X X 取自正态分布总体X ,μ=EX 为已知,而2σ=DX 未知,则下列随机变量中不能作为统计量的是( ) (.A ).∑==4141i i X X (B ).μ241++X X (C ).∑=-=4 12 2 )(1 i i X X k σ (D ).∑=-=4 1 22 )(31i i X X S 5.设θ是总体X 的一个参数,θ?是θ的一个估计量,且θθ=)?(E ,则θ?是θ的( )。 (A )一致估计 (B )有效估计 (C )无偏估计 (D )一致和无偏估计 三、计算题 1.两封信随机地投向标号1,2,3,4的四个空邮筒,问:(1)第二个邮筒中恰好投入一封信的概率是多少;(2)两封信都投入第二个邮筒的概率是多少? 概率论与数理统计练习题集及答案 一、选择题: 1.某人射击三次,以i A 表示事件“第i 次击中目标”,则事件“三次中至多击中目标一次”的正确表示为 A 321A A A ++ B 323121A A A A A A ++ C 321321321A A A A A A A A A ++ D 321A A A 2.掷两颗均匀的骰子,它们出现的点数之和等于8的概率为 A 365 B 364 C 363 D 36 2 3.设随机事件A 与B 互不相容,且0)(,0)(>>B P A P ,则 A )(1)( B P A P -= B )()()(B P A P AB P = C 1)(=+B A P D 1)(=AB P 4.随机变量X 的概率密度为⎩ ⎨⎧<≥=-000)(2x x ce x f x ,则=EX A 21 B1 C2 D 4 1 5.下列各函数中可以作为某随机变量的分布函数的是 A +∞<<∞-+=x x x F ,11)(2 1 B ⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=0 01)(2 x x x x x F C +∞<<∞-=-x e x F x ,)(3 D +∞<<∞-+ =x x x F ,arctan 21 43)(4π 6.已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 2-=,则Y 的概率密度 )(y f Y 为 A )2(2y f X - B )2(y f X - C )2 (21y f X -- D )2 (2 1y f X - 7.已知二维随机向量),(Y X 的分布及边缘分布如表 h g p f e d x c b a x p y y y X Y Y j X i 6 1818121321,且X 与Y 相互独立,则=h A 81 B 8 3 C 4 1 D 3 1 8.设随机变量]5,1[~U X ,随机变量)4,2(~N Y ,且X 与Y 相互独立,则 =-)2(Y XY E A3 B6 C10 D12 9.设X 与Y 为任意二个随机变量,方差均存在且为正,若EY EX EXY ⋅=,则下列结论不正确的是 A X 与Y 相互独立 B X 与Y 不相关 C 0),cov(=Y X D DY DX Y X D +=+)( 答案: 1. B 2. A 6. D 7. D 8. C 9. A 1.某人射击三次,以i A 表示事件“第i 次击中目标”,则事件“三次中恰好击中目标一次”的正确表示为 C A 321A A A ++ B 323121A A A A A A ++ 概率论与数理统计作业及解答 第一次作业 ★1. 甲, 乙, 丙三门炮各向同一目标发射一枚炮弹, 设事件A , B , C 分别表示甲, 乙, 丙击中目标, 则三门炮最多有一门炮击中目标如何表示. 事件E ={事件,,A B C 最多有一个发生},则E 的表示为 ;E ABC ABC ABC ABC =+++或;AB AC BC =或;AB AC BC = 或;ABACBC =或().ABC ABC ABC ABC =-++ (和A B +即并A B ,当,A B 互斥即AB φ=时,A B 常记为A B +.) 2. 设M 件产品中含m 件次品, 计算从中任取两件至少有一件次品的概率. 22 1M m M C C --或1122 (21)(1)m M m m M C C C m M m M M C -+--=- ★3. 从8双不同尺码鞋子中随机取6只, 计算以下事件的概率. A ={8只鞋子均不成双}, B ={恰有2只鞋子成双}, C ={恰有4只鞋子成双}. 61682616()32()0.2238,143C C P A C ===1414 8726 16()80 ()0.5594,143C C C P B C === 22128626 16()30 ()0.2098.143 C C C P C C === ★4. 设某批产品共50件, 其中有5件次品, 现从中任取3件, 求: (1)其中无次品的概率; (2)其中恰有一件次品的概率. (1)34535014190.724.1960C C == (2)21455350990.2526.392 C C C == 5. 从1~9九个数字中, 任取3个排成一个三位数, 求: (1)所得三位数为偶数的概率; (2)所得三位数为奇数的概率. (1){P 三位数为偶数}{P =尾数为偶数4 },9= (2){P 三位数为奇数}{P =尾数为奇数5 },9 = 或{P 三位数为奇数}1{P =-三位数为偶数45 }1.99 =-= 6. 某办公室10名员工编号从1到10,任选3人记录其号码,求:(1)最小号码为5的概率;(2)最大号码为5的概率. 记事件A ={最小号码为5}, B ={最大号码为5}. (1) 253101();12C P A C ==(2) 2 43101 ().20 C P B C == 7. 袋中有红、黄、白色球各一个,每次从袋中任取一球,记下颜色后放回,共取球三次, 求下列事件的概率:A ={全红},B ={颜色全同},C ={颜色全不同},D ={颜色不全同},E ={无黄色球},F ={无红色且无黄色球},G ={全红或全黄}. 311(),327P A ==1()3(),9P B P A ==33333!2(),339A P C ===8 ()1(),9 P D P B =-= 概率论与数理统计 第一部份 习题 第一章 概率论基本概念 一、填空题 1、设A ,B ,C 为3事件,则这3事件中恰有2个事件发生可表示为 。 2、设3.0)(,1.0)(=⋃=B A P A P ,且A 与B 互不相容,则=)(B P 。 3、口袋中有4只白球,2只红球,从中随机抽取3只,则取得2只白球,1只红球的概率 为 。 4、某人射击的命中率为0.7,现独立地重复射击5次,则恰有2次命中的概率为 。 5、某市有50%的住户订晚报,有60%的住户订日报,有80%的住户订这两种报纸中的一种,则同时订这两种报纸的百分比为 。 6、设A ,B 为两事件,3.0)(,7.0)(==B A P A P ,则=)(B A P 。 7、同时抛掷3枚均匀硬币,恰有1个正面的概率为 。 8、设A ,B 为两事件,2.0)(,5.0)(=-=B A P A P ,则=)(AB P 。 9、10个球中只有1个为红球,不放回地取球,每次1个,则第5次才取得红球的概率 为 。 10、将一骰子独立地抛掷2次,以X 和Y 分别表示先后掷出的点数,{}10=+=Y X A {}Y X B >=,则=)|(A B P 。 11、设B A ,是两事件,则B A ,的差事件为 。 12、设C B A ,,构成一完备事件组,且,7.0)(,5.0)(==B P A P 则=)(C P ,=)(AB P 。 13、设A 与B 为互不相容的两事件,,0)(>B P 则=)|(B A P 。 14、设A 与B 为相互独立的两事件,且4.0)(,7.0)(==B P A P ,则=)(AB P 。 15、设B A ,是两事件,,36.0)(,9.0)(==AB P A P 则=)(B A P 。 16、设B A ,是两个相互独立的事件,,4.0)(,2.0)(==B P A P 则=)(B A P 。 17、设B A ,是两事件,如果B A ⊃,且2.0)(,7.0)(==B P A P ,则=)|(B A P 。 《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 ·151· 《概率论与数理统计》习题及答案 选 择 题 单项选择题 1.以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为( ). (A )“甲种产品滞销,乙种产品畅销”; (B )“甲、乙两种产品均畅销”; (C )“甲种产品滞销或乙种产品畅销”; (D )“甲种产品滞销”. 解:设B =‘甲种产品畅销’,C =‘乙种产品滞销’,A BC = A BC B C ===U ‘甲种产品滞销或乙种产品畅销’. 选C. 2.设,,A B C 是三个事件,在下列各式中,不成立的是( ). (A )()A B B A B -=U U ; (B )()A B B A -=U ; (C )()A B AB AB AB -=U U ; (D )()()()A B C A C B C -=--U U . 解:()()()A B B AB B A B B B A B -===U U U I U U ∴A 对. ()()A B B A B B AB BB AB A B A -====-≠U U U B 不对 ()()().A B AB A B B A AB AB -=--=U U U C 对 ∴选B. 同理D 也对. 3.若当事件,A B 同时发生时,事件C 必发生,则( ). (A )()()()1P C P A P B ≤+-; (B )()()()1P C P A P B ≥+-; (C )()()P C P AB =; (D )()().P C P A B =U 解:()()()()()()()1AB C P C P AB P A P B P A B P A P B ??≥=+-≥+-U ∴ 选B. 4.设(),(),()P A a P B b P A B c ===U ,则()P AB 等于( ). (A )a b -; (B )c b -; (C )(1)a b -; (D )b a -. 解:()()()()()()()P AB P A B P A P AB a P A P B P A B c b =-=-=--+=-U 第1章 概率论的基本概念 §1 .8 随机事件的独立性 1. 电路如图,其中A,B,C,D 为开关。设各开关闭合与否相互独立,且每一开关闭合的概率均为p,求L 与R 为通路(用T 表示)的概率。 A B L R C D 1. 甲,乙,丙三人向同一目标各射击一次,命中率分别为0.4,0.5和0.6,是否命中,相 互独立, 求下列概率: (1) 恰好命中一次,(2) 至少命中一次。 第1章作业答案 §1 .8. 1: 用A,B,C,D 表示开关闭合,于是 T = AB ∪CD, 从而,由概率的性质及A,B,C,D 的相互独立性 P(T) = P(AB) + P(CD) - P(ABCD) = P(A)P(B) + P(C)P(D) – P(A)P(B)P(C)P(D) 424222p p p p p -=-+= 2: (1) 0.4(1-0.5)(1-0.6)+(1-0.4)0.5(1-0.6)+(1-0.4)(1-0.5)0.6=0.38; (2) 1-(1-0.4)(1-0.5)(1-0.6)=0.88. 第2章 随机变量及其分布 §2.2 10-分布和泊松分布 1 某程控交换机在一分钟内接到用户的呼叫次数X 是服从λ=4的泊松分布,求 (1)每分钟恰有1次呼叫的概率;(2)每分钟只少有1次呼叫的概率; (3)每分钟最多有1次呼叫的概率; 2 设随机变量X 有分布律: X 2 3 , Y ~π(X), 试求: p 0. 4 0.6 (1)P(X=2,Y ≤2); (2)P(Y ≤2); (3) 已知 Y ≤2, 求X=2 的概率。 §2.3 贝努里分布 2 设每次射击命中率为0.2,问至少必须进行多少次独立射击,才能使至少击中一次的概率不小于0.9 ? §2.6 均匀分布和指数分布 2 假设打一次电话所用时间(单位:分)X 服从2.0=α的指数分布,如某人正好在你前面走进电话亭,试求你等待:(1)超过10分钟的概率;(2)10分钟 到20分钟的概率。 §2.7 正态分布 1 随机变量X ~N (3, 4), (1) 求 P(2 《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=⋃B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ⋃= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===⋃B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ⋃= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=⋃)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中 随机地取一个球,求取到红球的概率。 第1章概率论的基本概念 §1 .8 随机事件的独立性 1. 电路如图,其中A,B,C,D为开关。设各开关闭合与否相互独立,且每一开关闭合的概率均为p,求L与R为通路(用T表示)的概率。 A B L R C D 1.甲,乙,丙三人向同一目标各射击一次,命中率分别为0.4,0.5和0.6,是否命中,相互独 立,求下列概率: (1) 恰好命中一次,(2) 至少命中一次。 第1章作业答案 §1 .8.1:用A,B,C,D表示开关闭合,于是T = AB∪CD, 从而,由概率的性质及A,B,C,D的相互独立性 P(T) = P(AB) + P(CD) - P(ABCD) = P(A)P(B) + P(C)P(D) – P(A)P(B)P(C)P(D) 4 22p 2 2 4 - + = = p p p p- 2:(1) 0.4(1-0.5)(1-0.6)+(1-0.4)0.5(1-0.6)+(1-0.4)(1-0.5)0.6=0.38; (2) 1-(1-0.4)(1-0.5)(1-0.6)=0.88. 第2章随机变量及其分布 0-分布和泊松分布 §2.21 1 某程控交换机在一分钟接到用户的呼叫次数X是服从λ=4的泊松分布,求 (1)每分钟恰有1次呼叫的概率;(2)每分钟只少有1次呼叫的概率; (3)每分钟最多有1次呼叫的概率; 2 设随机变量X有分布律:X 2 3 , Y~π(X), 试求: p 0.4 0.6 (1)P(X=2,Y≤2);(2)P(Y≤2);(3) 已知Y≤2, 求X=2 的概率。 §2.3贝努里分布 2 设每次射击命中率为0.2,问至少必须进行多少次独立射击,才能使至少击中一次的概率 不小于0.9 ? §2.6均匀分布和指数分布 概率论与数理统计课后习题集及解答 第一章 随机事件和概率 一. 填空题 1. 设A, B, C 为三个事件, 且=-=⋃⋃=⋃)(,97.0)(,9.0)(C AB P C B A P B A P 则____. 解. )(1)(1)()()()(ABC P AB P ABC P AB P ABC AB P C AB P +--=-=-=- =)(C B A P ⋃⋃-)(B A P ⋃= 0.97-0.9 = 0.07 2. 设10件产品中有4件不合格品, 从中任取两件, 已知所取两件产品中有一件是不合格品, 另一件也是不合格品的概率为_______. 解. }{合格品二件产品中有一件是不=A , }{二件都是不合格品=B 51 1)()()()()|(2 10 2 621024=-===c c c c A P B P A P AB P A B P 注意: }{合格品二件产品中有一件是不=}{不合格品二件产品中恰有一件是 +}{二件都是不合格品 所以B AB B A =⊃,; }{二件都是合格品=A 3. 随机地向半圆a x ax y (202-< <为正常数)内掷一点, 点落在半圆内任何区域的概率 与区域的面积成正比, 则原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4 π 的概率为______. 解. 假设落点(X, Y)为二维随机变量, D 为半圆. 则 121)),((2==∈a k D Y X P π, k 为比例系数. 所以22a k π= 假设D 1 = {D 中落点和原点连线与x 轴夹角小于4 π 的区域} π ππ121)2141(2)),((222 11+=+=⨯=∈a a a D k D Y X P 的面积. 4. 设随机事件A, B 及其和事件A ⋃B 的概率分别是0.4, 0.3, 0.6, 若B 表示B 的对立事件, 则积事件B A 的概率)(B A P = ______. 解. =+-+=)()()()(B A P B P A P AB P 0.4 + 0.3-0.6 = 0.1 《概率论与数理统计》作业参考答案 一、填空题 1.0.84,6. 2.⎪⎩ ⎪ ⎨⎧≥<≤<=1 11000)(x x x x x F ,1. 3. N(30,1),1/2,8 ) 30(4 2 4 1 2 21( )(-- ∑ ==i i x e x p π. 4. 83 5. 16 1, (2分) 8 1 6. 0.096 7. 1/3,(2分)-1/6. 8. 2,9,9 2)2(2 231⋅--x e π . 9. 0.1,0.5,0.5,0.2,0.9. 10. 3. 11.6. 12. 2y 13. 4 1 14. n p p ) 1(- 15. )1,0(N 16. ]1,1[- 17. 审视所考察事件是否为小概率 18. 0.5 19. 0.4 20. 5 3 21. 1 22. 37 23. t (n) 二、选择题 1. A 2. C 3. B 4. B 5. B 6. B 7. D 8.C 9. C 10. C 11. B 12. B 13. A 14. D 15. A 16. B 17. A 18. D 19. A 20. B 21.C 22. B 三、计算题 1. 第一问是服从超几何分布 第二问是服从二项分布 2. 解:由切贝晓夫不等式 2 1)|(|ε ξ εξξD E P - ≥<- ,8,n D E = =ξμξ 于是 2 81)|(|εεξξn E P - ≥<- n n P 2114 81)4|(|2- =⋅-≥<-μξ. 3. 解: 矩估计为,112ˆX X --=α 极大似然估计为,1 ln 1ˆ+-=i X α 4. (1))0(22)(2 ln 2 >= - y e y y g y π (2))0(22)(2 2 ≥= - y e y g y π 5. (1)0.807 (2)2,1,0)(320312 8== =-k C C C k P k k ξ, 3 2.1=ξE 6. 矩估计 X =θˆ, 极大似然估计 X =θˆ. 7.(1)2/9, 《概率论与数理统计》作业集及答案之马矢奏春创作 第1章概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1.(1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A=;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系暗示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生暗示为:.(2)A 与B 都发生,而C 不发生暗示为:. (3)A 与B 都不发生,而C 发生暗示为:.(4)A 、B 、C 中最多二个发生暗示为:. (5)A 、B 、C 中至少二个发生暗示为:.(6)A 、B 、C 中未几于一个发生暗示为:. 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=⋃B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ⋃= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===⋃B P A P B A P ,则 (1)=)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ⋃=. 2. 已知, 3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P =. §1 .4古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个分歧的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=⋃)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个签,说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中随机地取一个球,求取到红球的概 概率论与数理统计作业及解答 第一次作业 ★ 1.甲.乙.丙三门炮各向同一目标发射一枚炮弹•设事件ABC 分别表示甲.乙.丙 击中目标.则三门炮最多有一门炮击中目标如何表示• 事件E 丸事件A, B,C 最多有一个发生},则E 的表示为 E =ABC ABC ABC ABC;或工 ABU AC U B C;或工 ABU ACU BC; 或工 ABACBC ;或工 ABC_(AB C ABC A BC ). (和 A B 即并AU B,当代B 互斥即AB 二'时.AU B 常记为AB) 2. 设M 件产品中含m 件次品.计算从中任取两件至少有一件次品的概率 ★ 3.从8双不同尺码鞋子中随机取6只.计算以下事件的概率 A 二{8只鞋子均不成双}, B={恰有2只鞋子成双}, C 珂恰有4只鞋子成双}. C 6 (C 2 )6 32 C 8C 4(C 2)4 80 0.2238, P(B) 8 皆 0.5594, P(A) 8 /143 ★ 4.设某批产品共50件.其中有5件次品•现从中任取3件•求 (1) 其中无次品的概率-(2)其中恰有一件次品的概率‘ /八 C 5 1419 C :C 5 99 ⑴冷 0.724.⑵虫产 0.2526. C 50 1960 C 50 392 5. 从1〜9九个数字中•任取3个排成一个三位数•求 (1) 所得三位数为偶数的概率-(2)所得三位数为奇数的概率• 4 (1) P {三位数为偶数} = P {尾数为偶数}=-, 9 ⑵P {三位数为奇数} = P {尾数为奇数} = 5, 9 或P {三位数为奇数} =1 -P {三位数为偶数} =1 -彳=5. 9 9 6. 某办公室10名员工编号从1到10任选3人记录其号码 求(1)最小号码为5的概率 ⑵ 最大号码为5的概率 记事件A ={最小号码为5}, B={最大号码为5}. 1 1 2 C m C M m C m m(2M - m -1) M (M -1) 6 — C 16 143 P(C)二 C 8 CJC 2 ) 30 0.2098. 143 C 16概率论与数理统计作业题及参考答案
概率论与数理统计练习题集及答案
概率论与数理统计作业及解答
《概率论与数理统计》习题及答案
概率论和数理统计习题集与答案解析
(完整版)《概率论与数理统计》习题及答案选择题
概率论与数理统计习题集及问题详解
(完整版)概率论与数理统计习题集及答案
概率论及数理统计习题集及答案
概率论与数理统计课后习题集及答案详解
《概率论与数理统计》作业参考答案
概率论与数理统计习题集及答案
概率论与数理统计作业与解答