回归文本，用活文本
摘要：语文文本丢不得，我们应以冷静的思维、理性的眼光审视文本的作用，确立文本在语文教学中不可撼动的地位。合理科学地用好文本，挖掘文本的内在价值，引导学生精读、细读文本，培养学生对文字的敏锐感知能力，提升学生的语文素养。
关键词：回归文本理性解读驾驭文本细读用活文本用活教法举一反三
中图分类号：g4 文献标识码：a 文章编号：1673-9795（2013）01（c）-0217-01
在农村中学执教多年，我对新课标下的语文教材的使用，逐渐有了一些个人的认识和体会：语文课的教学仍应以文本阅读为出发点，以品味语言文字魅力为基础，以引导学生获取情感体验、提升语文素质为目标。而这一切都需要我们立足文本，回归文本，通过挖掘文本来获取。
1 回归文本，关键在于理性解读文本
文本之所以成为文本，自有它的价值和内涵，都值得我们去细心推敲和深入研读。教育界对教材的编排和选用的争议之声早已有之，但作为一线教师，不能以此就否定文本的价值。我们可以从不同角度，以不同方式去解读文本，但不能抛弃文本，肢解文本。作为教师，我们理应跳出主观情感的束缚，站在一定的高度，以理性的眼光审视文本、感知文本。
1.1 吃透文本，方能驾驭文本
在《SPSS统计分析方法及应用》一书中，对时间序列数据缺失处理给出了几种解决方法，可以供我们设计的时候参考： 新生成一个由用户命名的序列，选择处理缺失值的替代方法，单击Change按钮。替代方法有以下几种： ①Series mean：表示用整个序列的均值作为替代值。 ②Mean of nearby points：表示利用邻近点的均值作为替代值。对此用Span of nearby points框指定数据段。在Number后输入数值k，以表示缺失值为中心，前后分别选取k个数据点。这样填补的值就是由这2k个数的平均数。也可以选择All，作用同Series mean选项。 “附（邻）近点的跨度”：系统默认的是2，即缺失值上下两个观察值作为范围。
若选择“全部”，即将所有的观察值作为临近点。 ③Median of nearby points：表示利用邻近点的中位数作为替代值。数据指定方法同上。 ④Linear interpolation：为线性插值法，表示利用缺失值前后两时点数据的某种线性组合进行填补，是一种加权平均。 线性插值法应用线性插值法填补缺失值。用该列数据缺失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值。如果前后值有一个缺失，则得不到缺失值的替换值。 ⑤Linear trend at point：为线性趋势值法，表示利用回归拟合线的拟合值作为替代值。 缺失点处的线性趋势法应用缺失值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回归方程在缺失点的预测值填充缺失值。 *注意：如果序列的第一个和最后一个数据为缺失值，只能利用序列均值和线性趋势值法处理，其他方法不适用。
中国税收增长的分析 一、研究的目的要求 改革开放以来，随着经济体制的改革深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.45亿元25年间增长了33倍。为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。 影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。（2）公共财政的需求，税收收入是财政的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能有一定的影响。（3）物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的DGP等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。（4）税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984—1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收陡增215.42%。但是第二次税制改革对税收的增长速度的影响不是非常大。因此可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。 二、模型设定 为了反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的‘国家财政收入’中的“各项税收”（简称“税收收入”）作为被解释变量，以放映国家税收的增长；选择“国内生产总值（GDP）”作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表；选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。由于税制改革难以量化，而且1985年以后财税体制改革对税收增长影响不是很大，可暂不考虑。所以解释变量设定为可观测“国内生产总值（GDP）”、“财政支出”、“商品零售物价指数” 从《中国统计年鉴》收集到以下数据 财政收入（亿元） Y 国内生产总值(亿 元） X2 财政支出（亿 元） X3 商品零售价格指 数（%) X4 1978519.283624.11122.09100.7 1979537.824038.21281.79102 1980571.74517.81228.83106
阅读教学要回归文本 新课标指出：“工具性与人文性的统一，是语文课程的基本特点。”本人认为语文阅读教学需要师生共同关注文本，有必要“回归文本”。 一、回归文本，在阅读教学中要重视朗读 阅读教学是语文教学的重要组成部分，其重要地位不言而喻，叶圣陶说：“阅读是写作的基础。”从某种意义上来讲，语文教学的成败可以说是取决于阅读教学是否得到了有效的落实。 在阅读教学中，恰当地运用朗读手段，可以帮助学生理解课文内容，发展思维和陶）台情感。同时朗读也是一种艺术的再创造，能使无声的书面语言变成有声有色的口头语言。既可以促进学生对知识的理解和记忆，又可以帮助学生积累大量的词汇和句子，提高学生的理解能力和表达能力，真可谓“书读百遍，其义自见”。 曾经看到一篇关于泰戈尔《金色花》的教案。设计者在情境导入后直接进入品读过程： 1.范读。教师范读课文（播放音乐配音），并在朗读中把学生带入诗歌的意境。 2.练读。小组互相练读，推荐朗读（小组长陈述推荐理由）。
3.品读。教师指导朗读：读准字音、读对重音、读出感情（这首诗的感情基调是舒缓、温馨、深情的。但不同的地方，朗读处理方法不同）。 二、回归文本，在阅读教学中要准确深刻理解文本 如果课堂中能给学生充裕的时间阅读，那么学生对文本是有可能提出问题思考的。当然教师首先对文本要做到：准确理解，深刻理解，并在个性理解的基础上进行处理。这就需要师生共同走进文本，研究文本，在对语言文字的咀嚼当中获得体会感悟，产生思维思想的碰撞，教师应该善于从学生的质疑问难和独特体验中发现学生在知识、情感和心理上不断生成的需要，及时对学生解读文本的有关信息进行加工和重组，以便对自己预设的教学做出富有创意的调整。这个调整就是教师积极的艺术的指导，也只有这样的指导，才能充分发挥学生的主体作用，使语文课堂获得更多有意义的生成。但是，这一切实现的前提是准确理解文本。 今天，美学与读者中心论被渐渐地引入课堂教学中，这是一种好现象。但在盲目崇拜外国教育理论和改革急功近利的心理驱使下，文本解读逐步走向了“思而不学”的极端。这种理念下的语文课，老师片面地认为文本是引子，是催化剂，以至于本末倒置，游离文本而言其他，形成“扯皮语文”。如某一个老师教学《竹影》，课堂解读文本的时间和精力非常少，而且文本主题被误读为“中国画和西洋画的区别”。
回归中缺失值处理方法文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
在《SPSS统计分析方法及应用》一书中，对时间序列数据缺失处理给出了几种解决方法，可以供我们设计的时候参考： 新生成一个由用户命名的序列，选择处理缺失值的替代方法，单击Change按钮。替代方法有以下几种： ①Series mean：表示用整个序列的均值作为替代值。 ②Mean of nearby points：表示利用邻近点的均值作为替代值。对此用Span of nearby points框指定数据段。在Number后输入数值k，以表示缺失值为中心，前后分别选取k个数据点。这样填补的值就是由这2k 个数的平均数。也可以选择All，作用同Series mean选项。 “附（邻）近点的跨度”：系统默认的是2，即缺失值上下两个观察值作为范围。若选择“全部”，即将所有的观察值作为临近点。 ③Median of nearby points：表示利用邻近点的中位数作为替代值。数据指定方法同上。 ④Linear interpolation：为线性插值法，表示利用缺失值前后两时点数据的某种线性组合进行填补，是一种加权平均。 线性插值法应用线性插值法填补缺失值。用该列数据缺失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值。如果前后值有一个缺失，则得不到缺失值的替换值。 ⑤Linear trend at point：为线性趋势值法，表示利用回归拟合线的拟合值作为替代值。 缺失点处的线性趋势法应用缺失值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回归方程在缺失点的预测值填充缺失值。
1. 表1列出了某地区家庭人均鸡肉年消费量Y 与家庭月平均收入X ，鸡肉价格P 1，猪肉价格P 2与牛肉价格P 3的相关数据。 年份 Y/千 克 X/ 元 P 1/(元/千克) P 2/(元/千克) P 3/(元/千克) 年份 Y/千克 X/元 P 1/(元/ 千克) P 2/(元/ 千克) P 3/(元/千克) 1980 2.78 397 4.22 5.07 7.83 1992 4.18 911 3.97 7.91 11.40 1981 2.99 413 3.81 5.20 7.92 1993 4.04 931 5.21 9.54 12.41 1982 2.98 439 4.03 5.40 7.92 1994 4.07 1021 4.89 9.42 12.76 1983 3.08 459 3.95 5.53 7.92 1995 4.01 1165 5.83 12.35 14.29 1984 3.12 492 3.73 5.47 7.74 1996 4.27 1349 5.79 12.99 14.36 1985 3.33 528 3.81 6.37 8.02 1997 4.41 1449 5.67 11.76 13.92 1986 3.56 560 3.93 6.98 8.04 1998 4.67 1575 6.37 13.09 16.55 1987 3.64 624 3.78 6.59 8.39 1999 5.06 1759 6.16 12.98 20.33 1988 3.67 666 3.84 6.45 8.55 2000 5.01 1994 5.89 12.80 21.96 1989 3.84 717 4.01 7.00 9.37 2001 5.17 2258 6.64 14.10 22.16 1990 4.04 768 3.86 7.32 10.61 2002 5.29 2478 7.04 16.82 23.26 1991 4.03 843 3.98 6.78 10.48 （1） 求出该地区关于家庭鸡肉消费需求的如下模型： 01213243ln ln ln ln ln Y X P P P u βββββ=+++++ （2） 请分析，鸡肉的家庭消费需求是否受猪肉及牛肉价格的影响。 先做回归分析，过程如下： 输出结果如下：
习作四 二十年后的家乡 【教学目标】 1.大胆想象二十年后故乡的人、物等变化。 2.围绕主题，展开想象，学习列出提纲，理清思路，分段叙述。 3.在叙述时，能注意详略得当，在描写时，能采用今昔对比、往事回忆等手法，增强文章的表达效果。 【教学重点】 围绕主题，展开想象，学习列出提纲，理清思路，分段叙述。 【教学难点】 在叙述时，能注意详略得当，在描写时，能采用今昔对比、往事回忆等手法，增强文章的表达效果，写出家乡各方面的变化。
范文一： 二十年后的家乡 “天边飘过故乡的云，它不停地向我召唤……”一首费翔演唱的《故乡的云》，勾起了我在家乡的那一段美好的回忆。周末，我回到了阔别已久的故乡。 我一踏上离别20多年的故乡的土地，一种难以用语言表达的感觉顿时涌上我的心头。这一尘不染的土地，葱郁的树木，清新的空气，将我长途旅行的疲劳消除了，我浑身都充满了活力。环顾四周，除了正南方向有一块小空地以外，其余的地方都长满了小树。树下面零零碎碎地盛开着五色的野花，长着黄色的野菌。一条小河带着远古的情致静静地在这片树丛中穿梭着，成群的小鱼在河水中或嬉戏着，或上蹿下跳地寻找着食物。 我来到农民公园，映入眼帘的是一座大喷泉。喷泉喷出的水花足有两三米高，几个喷点环绕在一起，形成了一个大水洞。喷泉中心有一座假山，山上有座凉亭，一个路人正顺着小路走上去。他好像也是被这美不胜收的情景所吸引，想坐在凉亭上细细观赏。喷泉周围是一排垂柳，那长长的柔软的柳枝随风飘动着，婀娜的舞姿是那么美，那么自然。看到这些景色，我不禁想起了以前和伙伴们嬉戏的场景，真是太有趣了！ 天近黄昏时我来到了母校。走进校园，我看见以前那尘土飞扬的操场变成了同学们的娱乐场所。小道绿树成荫，像训练有素的军人在威武地站岗。在学校的东南角有一棵古老的榕树，是从以前的学校遗留下来的，榕树旁边还有许多的小草，课下同学们的欢笑陪伴着它，它一点儿也不会觉得孤独。同学们有的在那里跳绳，有的在那里玩游戏，有的在那里聊天。有时同学们累了还可以在草地上休息、睡觉。同学们的课间活动可真是多姿多彩。走到小花园时，我也不免想起，上小学时常常与同学们在操场上打打闹闹。 “天边飘过故乡的云，它不停地向我召唤……”我仿佛又听到了那首动听的歌，只是它听起来不再那么陌生，因为我现在还站在家乡的土地上，还欣赏着家乡的美景，我爱我的故乡！ 体会总结： 文章以二十年后一天的参观经过为线索，具体地描述了参观的所见所闻，家乡的土地、家乡的公园、家乡的学校都令人流连忘返；由尘土飞扬变成了快乐的场所。另外文章以歌声开始，又以歌声结束，首尾呼应，使文章充满了诗情画意。
【例9-3】-【例9-8】 简单回归分析计算举例 利用例9-1的表9-1中已给出我国历年城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的数据， （1）估计我国城镇居民的边际消费倾向和基础消费水平。 （2）计算我国城镇居民消费函数的总体方差Ｓ2和回归估计标准差Ｓ。 （3）对我国城镇居民边际消费倾向进行置信度为95％的区间估计。 （4）计算样本回归方程的决定系数。 （5）以５％的显著水平检验可支配收入是否对消费支出有显著影响；对Ｈo ：β2＝0.7，Ｈ1：β2＜０.7进行检验。 （6）假定已知某居民家庭的年人均可支配收入为8千元，要求利用例9-3中拟合的样本回归方程与有关数据，计算该居民家庭置信度为95％的年人均消费支出的预测区间。 解： （1）教材中的【例9-3】 Ｙt ＝β1＋β2Ｘt ＋u t 将表9-1中合计栏的有关数据代入（9.19）和（9.20）式，可得： 2?β ＝2129.0091402.57614 97.228129.009 1039.68314） －（－???＝0.6724 1 ?β＝97.228÷14-0.6724×129.009÷14＝0. 7489 样本回归方程为： t Y ?＝0.7489＋0.6724Ｘt 上式中：0.6724是边际消费倾向，表示人均可支配收入每增加1千元，人均消费支出会增加0.6724千元；0.7489是基本消费水平，即与收入无关最基本的人均消费为0.7489千元。 （2）教材中的【例9-4】 将例9-1中给出的有关数据和以上得到的回归系数估计值代入（9.23）式，得： ∑2 t e ＝771.9598－0.7489×97.228－0. 6724×1039.683＝0.0808 将以上结果代入（9.21）式，可得： Ｓ2＝0.0808／(14-2)＝0.006732 进而有： Ｓ＝0.006732＝0.082047 （3）教材中的【例9-5】 将前面已求得的有关数据代入（9.34）式，可得： 2 ?βS ＝0.082047÷14/129.0091402.5762）（-=0.0056 查ｔ分布表可知：显著水平为５％，自由度为12的ｔ分布双侧临界值是2.1788，前 面已求得0.6724?2 =β，将其代入（9.32）式，可得： 0560.01788.20.67240560.01788.26724.02?+≤≤?-β 即：0.68460.66022≤≤β （4）教材中的【例9-6】 ｒ2＝1 - SST SSE ＝ 1- 96.7252 0.0808 ＝ 0.9992 上式中的ＳＳＴ是利用表9-1中给出的数据按下式计算的： ＳＳＴ＝∑2t Y －（∑Ｙt ）2／ｎ ＝771.9598－（97.228）2÷14＝96.7252
部编版五年级上册语文第四单元《二十年后的家乡》作文范 文五篇 为大家准备了以下内容，希望对大家有帮助。 【篇一】部编版五年级上册语文第四单元《二十年后的家乡》作文范文＂叮零零＂，上课铃声响了，我加快步伐走进教室。你可能会想：20年后的杨盼盼怎么还在学校呢？哈哈，我现在可是一位名副其实的小学语文老师了！如果你问我在哪教书？我会自豪地回答：“当然是我们松滋市的学校啦！这可是的设计师何瑞雅设计的，她是我小学的好朋友呢！你想知道这所学校是怎么样的吗？我来说给你听听吧！” 这所学校可漂亮了！从校道到教学楼两旁都种满了奇花异草，有百合花、紫罗兰、郁金香、曼珠沙华，还有很多我叫不出名的花。教学楼顶上有一层太阳能板，学校的电力全都来源于它们，就算没有阳光也没事，它可以吸收空气中的有害物质作为能源。我慢慢地在校道上散步，望着操场，操场可真大！有羽毛球场、乒乓球练习室、足球场、排球场、高尔夫球场，赛马场……器材室也变大了，是一座三层的小洋房！ 我又走进食堂，食堂内全装上了空调。我走上二楼的餐厅，几个机器人向我走了过来，问：＂杨老师，你需要些什么？＂我说：＂我不吃什么，专门来看看学生今天吃什么？＂一个机器人把我领到配料间，我一看，哇！有牛排、披萨、冰淇淋……应有尽有，看得我垂涎欲滴。 绕过食堂，就到了教学楼，对啦，大家随我到我的教室里看看吧。瞧，教室里的每张课桌上有块小屏幕，是用来写作业的，作业做完后，我就直接在电脑上批改；现在孩子们也不用背着大大的书包上学了，大家都用电子书…… 突然，我桌上的电脑屏幕上跳出一位女老师，她请求和我视频通话：“杨盼盼！我是熊希言！今天下午有同学聚会去吗？在学校附近的空中花园餐厅！”“当然，我先回去准备一下！”我说。 于是，我开上我的水陆空三用汽车向家疾驰，我住的地方变化也很大。以前狭窄的水泥道变成了宽宽的柏油马路，路两旁种满了高大的梧桐树。道路两旁有打扫卫生的机器人，道路中间行驶的都是无污染汽车，一点也不显得拥挤。我换上
【例9-3】-【例9-8】简单回归分析计算举例 利用例9-1的表9-1中已给出我国历年城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的数据，（1）估计我国城镇居民的边际消费倾向和基础消费水平。 （2）计算我国城镇居民消费函数的总体方差Ｓ2和回归估计标准差Ｓ。 （3）对我国城镇居民边际消费倾向进行置信度为95％的区间估计。（4）计算样本回归方程的决定系数。 （5）以５％的显著水平检验可支配收入是否对消费支出有显著影响；对Ｈo：β2＝0.7，Ｈ1：β2＜０.7进行检验。 （6）假定已知某居民家庭的年人均可支配收入为8千元，要求利用例9-3中拟合的样本回归方程与有关数据，计算该居民家庭置信度为95％的年人均消费支出的预测区间。 解： （1）教材中的【例9-3】 Ｙt＝β1＋β2Ｘt＋u t 将表9-1中合计栏的有关数据代入（9.19）和（9.20）式，可 得： ＝＝0.6724 ＝97.228÷14-0.6724×129.009÷14＝0. 7489 样本回归方程为： ＝0.7489＋0.6724Ｘt 上式中：0.6724是边际消费倾向，表示人均可支配收入每增加1千元，人均消费支出会增加0.6724千元；0.7489是基本消费水平，即与收入无关最基本的人均消费为0.7489千元。 （2）教材中的【例9-4】 将例9-1中给出的有关数据和以上得到的回归系数估计值代入 （9.23）式，得： ＝771.9598－0.7489×97.228－0. 6724×1039.683＝0.0808 将以上结果代入（9.21）式，可得： Ｓ2＝0.0808／(14-2)＝0.006732 进而有：Ｓ＝＝0.082047 （3）教材中的【例9-5】 将前面已求得的有关数据代入（9.34）式，可得： ＝0.082047÷=0.0056 查ｔ分布表可知：显著水平为５％，自由度为12的ｔ分布双侧临
Eviews处理多元回归分析操作步骤操作步骤 1. 建立工作文件 (1) 建立数据的exel电子表格 (2)将电子表格数据导入eviews File-open-foreign data as workfile，得到数据的Eviews工作文件和数据序列表。
2. 计算变量间的相关系数 在窗口中输入命令:cor coilfuture dow shindex nagas opec ueurope urmb，点击回车键，得到各序列之间的相关系数。结果表明Coilfuture数列与其他数列存在较好的相关关系。
3.时间序列的平稳性检验 (1)观察coilfuture序列趋势图 在eviews中得到时间序列趋势图，在quick菜单中单击graph，在series list对话框中输入序列名称coilfuture，其他选择默认操作。图形表明序列随时间变化存在上升趋势。 (2)对原序列进行ADF平稳性检验 quick-series statistics-unit root test，在弹出的series name对话框中输入需要检验的序列的名称，在test for unit root in 选择框中选择level，得到原数据序列的ADF检验结果，其他保持默认设置。
得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值0.97大于所有临界值，则表明序列不平稳。以此方法，对各时间序列依次进行ADF检验，将检验值与临界值比较，发现所有序列的检验值均大于临界值，表明各原序列都是非平稳的。 (3)时间序列数据的一阶差分的ADF检验
quick-series statistics-unit root test，在series name对话框中输入需要检验的序列的名称，在test for unit root in 选择框中选择1nd difference，对其一阶差分进行平稳性检验，其他保持默认设置。 得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值-7.8远小于所有临界值，则表明序列一阶差分平稳。以此方法，对各时间序列的一阶差分依次进行ADF检验，将检验值
二十年后的家乡 "露从今夜白，月是故乡明。"这名话真不错。 我已经离开故乡二十年了，现在我已经三十岁了，而且还是一个电脑公司的总经理了。今天，我特意回到家乡来看看我的同学们和我的亲人、老师。一回到家乡，我不敢相信我的眼睛，现在已变成一条平整的公路。家家都用上了多媒体电脑。原来是一条十分多坑不平的小路。当我再一次看到家乡的变化时，爸爸妈妈已经出来接我了，他们说："已经在家门中看着过往的车辆，怕我找不到家。"我说："我十分熟悉的家乡，怎么可能会忘记家在哪？而且我夜夜都在思念家乡。"我看见的不是矮小的房屋了，而是一间间十分宽敞的屋子。我吃过午饭，就开着我的高级宝马小车去了我的母校，一来到母校，原本那校门只有一、二米宽，而现在有四、五米宽，而且还有两个机器人把守着。我进入母校，来到了我就读过的教室，我又看见原来全班同学。不一会儿，一位五十多岁的老人走上了讲台，他就是我们敬爱的杨老师。我深深地鞠了一个躬。我们讲了很久，最后，我向同学们宣布了一个惊人的消息，我要捐出5亿来建设我的母校，来报答社会给我的载培及老师对我的教育。 我爱我的家乡，祝家乡越来越美。 【2】 2028年来到了，我又回到了我的家乡----韶关，想不到时隔二十年，家乡的变化竟然如此之大。我都被惊呆了。 我立刻驾上我最新发明的汽车，去体验韶关高科技带来的乐趣。 一路上，一辆辆太陽能起汽车一掠而过，速度之快，简直可以和飞机相媲美。这些太陽能汽车靠太陽光来驱动它，只要你一坐上去，说出一个想去的地方，它就立刻把你载到你想去的地方，又方便又安全。这里的立交桥也发生了巨大的变化，每一个路口都有一位机器人警察在值勤。这些机器人具有敏锐的电子眼，能把整个道路的全程拍摄下来，如果有人违规了，机器人的某种电波会传送到违章人的大脑里，那个人就会开车过来。 道路两旁的房子也可以缩小或扩大，如果你买任何一间房子，它会有一个感应器给你，如果你要出去游玩，这个感应器就会依据你的要求而缩小或扩大。变小后，会有一只耳环那么大，只要把它放到背包里就可以啦，到了郊外只要把它放大，再在里边洗个热水澡，那样就非常方便。 我真敬佩高科技这么地发达，这么的了不起。 【3】 光阴似箭，转眼间我已经三十多岁了。远在异乡的我很思念家乡，于是决定开着我最新发明的太陽能汽车回老家看看。 天空万里无云，打开车窗，一股芳香扑鼻的微风迎风吹来，暖暖的陽光夹杂着青草的气息......咦，记忆中的道路应该是尘土飞扬的呀！慢慢地，我把车开进了一个小山村，那里的森林郁郁葱葱，河水清澈见底，池塘里长满了荷花，小鱼在荷叶底下嬉戏，莲蓬宝宝正在睡觉。我不想打扰它们，便静静地开走了。来到山脚下，看到了几座住宅楼。这时，"唰"的一道闪电，暴风雨来了！你们以为我的太陽能汽车完蛋了吗？当然不是，我的太陽能汽车可是会储蓄太陽光并自动转化成能量的哦！缓缓地，我开车回到了家乡。再也看不到一个个冒着黑烟的烟囱，却看到了一个个光能转化器。隆隆的机器声没有了，多了一篇鸟语花香。我虽然听不懂鸟语，但是能感觉大盘鸟儿们的欢畅和喜悦。 想不到短短的几十年，家乡的变化这么大。哈哈！我笑醒了，原来这是一个梦呀！不但是个美丽的梦，而且是个可以实现的梦。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/7b2832248.html, 立足文本超越文本回归文本 作者：吴永军 来源：《中国校外教育·理论》2007年第01期 语文新课程实施以来，在教学层面上出现了许多新气象：抛弃了“以本为本”的旧观念，确立了“用教材教”而不是“教教材”的理念；教学过程中洋溢着“动态生成”的生命力……这些在改革之初无疑都是令人欣喜的。但是，由于对新理念的误解，或教学中操作失当，过分突出对教材的“重组”，有些教学游离于“文本”，任意“生成”，造成了语文教学在“散乱的活跃”中失去它本该有的价值的局面。笔者认为，就新语文的阅读教学而言，既要摒弃传统的“以本为本”、死磨硬缠、机械训练的做法，又要给“文本”合理定位，其教学策略应该是“立足文本、超越文本、回归文本”的统一。 一、立足文本是语文阅读教学之基 语文阅读教学首先要解决“阅读什么”的问题。在有限的课堂教学时空内，当然应该以阅读“文本”（主要是教材中的课文）为主。读是语文学习之重中之重，而立足文本的读又是语文学习的基础。 众所周知，就我国现状来讲，教材是最重要的课程资源，它是课程标准的具体体现，是新课程理念、知识技能、情感态度价值观等的载体，是师生互动的主要凭借。从教育文化学角度讲，教材实质上体现了教育对文化的一种“选择”，这种选择有两种取向，一是按社会的需要选择文化，二是按教育的需要选择文化。前者表现在任何教材（特别是人文倾向很重的语文）都蕴含着一定社会的价值取向、意识形态，后者表现在教材中的文化要有可能为学生所接受，要有利于他们知识的增长、能力的发展、品性的陶冶等。教育对文化的选择具有定向整理功能，即所选择的文化一般都是社会规范的、稳定的文化，镌刻着人类的智慧；而且选择的过程也是文化系统化、条理化的过程，如教材的编写，都经过了教育者的精心加工、组织，其结构、体系更趋合理与完善，它有利于提高学生的能力。 就语文来讲，教学中文本的主要形式是教材，而语文教材在选文时又特别强调文章的典范性、文质兼美、富有文化内涵和时代气息，强调要从母语教育的角度要求教材注重继承与弘扬中华民族优秀文化等。这样一个蕴含着社会规范文化、凝聚了许多专家、一线教师心血、智慧的“文本”总体上是优于单个教师的智慧的。因此，只有首先立足文本，用好文本，读好文本，才能提高语文教学质量。
1.2 回归算法实例 1.2.1 算法说明 线性回归是利用称为线性回归方程的函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析方法，只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归，在实际情况中大多数都是多元回归。 线性回归（Linear Regression）问题属于监督学习（Supervised Learning）范畴，又称分类（Classification）或归纳学习（Inductive Learning）。这类分析中训练数据集中给出的数据类型是确定的。机器学习的目标是，对于给定的一个训练数据集，通过不断的分析和学习产生一个联系属性集合和类标集合的分类函数（Classification Function）或预测函数）Prediction Function），这个函数称为分类模型（Classification Model——或预测模型（Prediction Model）。通过学习得到的模型可以是一个决策树、规格集、贝叶斯模型或一个超平面。通过这个模型可以对输入对象的特征向量预测或对对象的类标进行分类。 回归问题中通常使用最小二乘（Least Squares）法来迭代最优的特征中每个属性的比重，通过损失函数（Loss Function）或错误函数（Error Function)定义来设置收敛状态，即作为梯度下降算法的逼近参数因子。 1.2.2 实例介绍 该例子给出了如何导入训练集数据，将其解析为带标签点的RDD，然后使用了LinearRegressionWithSGD 算法来建立一个简单的线性模型来预测标签的值，最后计算了均方差来评估预测值与实际值的吻合度。 线性回归分析的整个过程可以简单描述为如下三个步骤： （1）寻找合适的预测函数，即上文中的h(x) ，用来预测输入数据的判断结果。这个过程是非常关键的，需要对数据有一定的了解或分析，知道或者猜测预测函数的“大概”形式，比如是线性函数还是非线性函数，若是非线性的则无法用线性回归来得出高质量的结果。 （2）构造一个Loss函数（损失函数），该函数表示预测的输出（h）与训练数据标签之间的偏差，可以是二者之间的差（h-y）或者是其他的形式（如平方差开方）。综合考虑所有训练数据的“损失”，将Loss求和或者求平均，记为J(θ) 函数，表示所有训练数据预测值与实际类别的偏差。 （3）显然，J(θ) 函数的值越小表示预测函数越准确（即h函数越准确），所以这一步需要做的是找到J(θ) 函数的最小值。找函数的最小值有不同的方法，Spark中采用的是梯度下降法（stochastic gradient descent，SGD)。 1.2.3程序代码 import org.apache.log4j.{Level, Logger}
20年后的家乡 20年后，我从美国回到了我日夜思念的家乡。 终于回到家乡了，我走在家乡的路上，吸收着家乡那新鲜的空气，香飘十里的花香向我扑来。“啊！真香啊！”我笑着说。突然，有一辆又漂亮有很酷的小轿车向我飞快地开来。我一看，原来是我表弟开着最新型的小轿车来接我啦！在我和表弟的交谈中了解到，现在，每家每户都有一辆太阳能的新型小轿车。这种车一到有太阳的时候，它就可以吸收太阳的光，车就能开动了。如果没有阳光的话，只要按下“电池启动”这个按钮，车厢里的电池就会启动，这样，即使没有了阳光，车也能照常行驶。 一路上来，我看到了各种各样的房子，那房子简直就像是别墅一样豪华。从远处看过来，一排排的豪华别墅，哇！那气派！ 以前那些快要丰收的菜啊，水果啊……一刮风就全部被吹到了路边，农民都因为损失了一些蔬菜和水果而不高兴。现在好了，农民种东西都会在一间大大的温室里种东西。如果天气是晴天的话，就按下红色按钮，温室的顶盖就会打开扬农作物吸收充足的阳光。如果一连几天都没下雨或出太阳的话，就按蓝色按钮，按下去以后，温室就会先洒出水帮农作物浇水，然后就会启动太阳功能，让农作物吸收阳光。这样一来，农作物就能茁壮成长，又能让农民得到更好的收成。 家乡的学校不再像以前那样破旧，现在，家乡的学校像一幢幢楼房一样，又高大又美丽。学校现在的书不是纸做的书了，而是一种电子书。这种书，你只要对着书上的小话筒说出你要学的课文和资料，电子书就会马上帮你查出来。这样就方便多了。 家乡真的变化了许多，家乡真的比我想像中的还漂亮。我爱我的家乡。 《圆明园的毁灭》读后感 你知道“火烧圆明园”的事件吗？看完后，我不由的升起了烦恼与惋惜之情。 圆明园是我国着名的皇家圆林，圆明园不但建筑宏伟，精美。园中还有许多珍贵的历史文物。在1860年10月6日时，英法联军侵入北京，闯入圆明园。他们把园内凡是能拿走的东西统统掠走，还为了销毁罪证，在园内放火，我国这一园林艺术的瑰宝，建筑艺术的精华，就这样化成了一片灰烬。
我国农民收入影响因素的回归分析 本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。?农民收入水平的度量常采用人均纯收入指标。影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。二是农业剩余劳动力转移水平。三是城市化、工业化水平。四是农业产业结构状况。五是农业投入水平。考虑到复杂性和可行性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。因此，以全国为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。 一、计量经济模型分析 (一)、数据搜集 根据以上分析，我们在影响农民收入因素中引入7个解释变量。即：2x -财政用于农业的支出的比重，3x -第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，4x -非农村人口比重，5x -乡村从业人员占农村人口的比重，6x -农业总产值占农林牧总产值的比重，7x -农作物播种面积，8x —农村用电量。
资料来源《中国统计年鉴2006》。 (二)、计量经济学模型建立 我们设定模型为下面所示的形式： 利用Eviews 软件进行最小二乘估计，估计结果如下表所示： DependentVariable:Y Method:LeastSquares Sample: Includedobservations:19 Variable Coefficient t-Statistic Prob. C X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 R-squared Meandependentvar AdjustedR-squared 表1最小二乘估计结果 回归分析报告为： () ()()()()()()()()()()()()()()() 2345678 2? -1102.373-6.6354X +18.2294X +2.4300X -16.2374X -2.1552X +0.0100X +0.0634X 375.83 3.7813 2.066618.37034 5.8941 2.77080.002330.02128 -2.933 1.7558.820900.20316 2.7550.778 4.27881 2.97930.99582i Y SE t R ===---=230.99316519 1.99327374.66 R Df DW F ====二、计量经济学检验 (一)、多重共线性的检验及修正 ①、检验多重共线性 (a)、直观法 从“表1最小二乘估计结果”中可以看出，虽然模型的整体拟合的很好，但是x4x6
多元线性回归的计算方法 摘要 在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭 消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，表现在线性回归模型中的解释变量有多个。这样的模型被称为多元线性回归模型。 多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由 于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。 但由于各个自变量的单位可能不一样，比如说一个消费水平的关系式中，工资水平、受教育程度、职业、地区、家庭负担等等因素都会影响到消费水平，而这些影响因素（自变量）的单位显然是不同的，因此自变量前系数的大小并不能说明该因素的重要程度，更简单地来说，同样工资收入，如果用元为单位就比用百元为单位所得的回归系数要小，但是工资水平对消费的影响程度并没有变，所以得想办法将各个自变量化到统一的单位上来。前面学到的标准分就有这个功能，具体到这里来说，就是将所有变量包括因变量都先转化为标准分，再进行线性回归，此时得到的回归系数就能反映对应自变量的重要程度。这时的回归方程称为标准回归方程，回归系数称为标准回归系数，表示如下： Zy=β1Zx1+β2Zx2+…+βkZxk 注意，由于都化成了标准分，所以就不再有常数项a 了，因为各自变量都取平均水平时，因变量也应该取平均水平，而平均水平正好对应标准分0，当等式两端的变量都取0时，常数项也就为0了。 多元线性回归模型的建立 多元线性回归模型的一般形式为 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+i i i i h x υβ+ =1,2,…,n 其中 k 为解释变量的数目，j β=（j=1,2,…,k)称为回归系数 （regression coefficient)。上式也被称为总体回归函数的随机表达式。它的非随机表达式为 E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki βj 也被称为偏回归系数（partial regression coefficient) 多元线性回归的计算模型
二十年后的家乡 2040年，我怀着激动的心情驾驶着太空飞船回到阔别20年之久的家乡。 下了飞船，一眼望去，哇，我简直不敢相信自己的眼睛，不敢相信眼前的景象。只见往日的泥泞小路，现在变成了宽阔平坦的公路；往日矮小的平房，现在变成了一栋栋高楼大厦，挺立在繁华的街道旁。往日那光秃秃、没有生机的荒山，现在已变成直插云霄，生机勃勃的青山…… 眼前的一切，让我目瞪口呆！突然，只见远处一辆豪华轿车向我奔来，就在我还陶醉在这美丽的景色中时，司机开了车门，恭敬有礼地对我说：“请上车。”我这才回过神来，跟随司机上车来到酒店。刚坐下，只见迎面走过来一位机器人，它给我递来一杯热腾腾的咖啡，并温柔地对我说：“你是到我们这里来旅游的吧，我们这里的旅游胜地很多，特别是我们这里的人工湖，你一定要去观赏。”我不假思索地回答：“好的。”听着都觉得十分诱人，我当机立断，来不及休息就往碧波荡漾的人工湖赶去。走进人工湖大门，美丽的景色一连串地出现在我的面前，让我浮想联翩，只见人工湖的中间有个喷泉，泉水从中间喷出来，我不禁感叹：“啊，真漂亮！”喷泉倒映在水中，像一位美丽的仙女在湖中翩翩起舞。这时迎面走过来一位帅气的先生问我：“请问你需要水吗？”我点头答应，并从包里掏钱。只见他在身上按了一下，手上便出现了一瓶水，递到我的手上，并慢慢转过身走远了，我扭开水瓶，喝了一口，可真清凉可口。这里真让我流连忘返啊！ 家乡的变化可真大，我无法用语言来形容它，因为它超出了我的想象。我相信，随着社会的发展、科学的进步，在不久的将来，这样的场景一定会实现，并会成为世界瞩目的焦点！ 部编版五年级上册习作《二十年后的家乡》范文（二） 二十年后的家乡 我坐着时光飞船，通过时光隧道来到了二十年后的家乡，我看到了一个奇异的世界。 这里的房子真叫人眼花缭乱。房子不仅有苹果形的、梨形的、香蕉形的……还有一些像树一样的房子。它们不仅能在空中飞翔，还能变成潜艇潜入海底。每间房子的底下都安装了地震敏感器，在发生地震前，敏感器会有所感应，然后第一时间响起报警装置。这时候人们只要按一按屋内的电钮，房子就会立刻变成飞船飞到天上去，当地震停止后，人们又可以重新回到地面。 随后我又来到了江边。我发现江水格外清澈，连水底“鱼戏水草间”的情景都能看得清清楚楚。这是为什么呢？原来江水里有新型的“水下垃圾处理器”。那些鱼群中有些“鱼”可能不是真的鱼，而是长得和鱼一样的“水下垃圾处理器”，它们可以游动，去各个区域自动清理水里的垃圾，自动吸收水中的污染物，真是厉害极了！ 这时，我看到了一座横跨江两岸的大桥，高耸入云，人们可以通过电梯上到桥顶，站在上面就像腾云驾雾一般。桥分为三层，最上层是人行道，也就是通往桥顶的电梯层，第二层是车行道，最下层在水底，运行的是刚通不久的水下地铁。真是神奇极了！ 走遍了家乡的每个角落，感受到了家乡的巨大变化，我发现这里的天空更蓝了，江水更清澈了，花朵更鲜艳了，就连天上的小鸟也更快活了，一切都是那么生机勃勃。 我喜欢上了这二十年后的家乡——一座发达、现代化、绿色的新城。
一般线性回归分析案例 1、案例 为了研究钙、铁、铜等人体必需元素对婴幼儿身体健康的影响，随机抽取了30个观测数据，基于多员线性回归分析的理论方法，对儿童体内几种必需元素与血红蛋白浓度的关系进行分析研究。这里，被解释变量为血红蛋白浓度（y）,解释变量为钙(ca)、铁(fe)、铜(cu)。 表一血红蛋白与钙、铁、铜必需元素含量 (血红蛋白单位为g；钙、铁、铜元素单位为ug) case y（g）ca fe cu 17.0076.90295.300.840 27.2573.99313.00 1.154 37.7566.50350.400.700 48.0055.99284.00 1.400 58.2565.49313.00 1.034 68.2550.40293.00 1.044 78.5053.76293.10 1.322 88.7560.99260.00 1.197 98.7550.00331.210.900 109.2552.34388.60 1.023 119.5052.30326.400.823 129.7549.15343.000.926 1310.0063.43384.480.869 1410.2570.16410.00 1.190 1510.5055.33446.00 1.192 1610.7572.46440.01 1.210 1711.0069.76420.06 1.361 1811.2560.34383.310.915 1911.5061.45449.01 1.380 2011.7555.10406.02 1.300 2112.0061.42395.68 1.142 2212.2587.35454.26 1.771 2312.5055.08450.06 1.012 2412.7545.02410.630.899 2513.0073.52470.12 1.652 2613.2563.43446.58 1.230
四年级作文范文二十年后的家乡 不知不觉中，二十年就过去了，我回到了阔别以久的故乡--长沙。走下我的“流萤号“新型全智能飞船，眼前的一切让我愣在了原地，整齐洁净的街道，高耸入天，直插入天 的大厦……一切的一切都是新的，没想到，在我眼里只是一瞬间的二十年，竟然可以让故 乡变化这么大，我陷入了眼前的美景之中。 走出飞船停泊处，我信步走到对面的新烈士公园，说是新烈士公园，其实也就是在原 来的烈士公园上加了一些高科技产品。跨进鲜花环绕的金属门，我仿佛进入了一个花的海洋，团团鲜花簇拥着我，阵阵花香让我如醉如痴。蜂绕芳花，蝶舞飞扬，我也伴着蜂蝶一 起舞蹈，一起歌唱.慢慢地，我停止了舞蹈，我捧起一束花细心地编成一个花环，戴在头上，三步一回头地离开了新烈士公园，眼神时满是不舍. 走出公园，我来到了新型农场.首先跃入我眼帘的是土豆，这种土豆中加入了牛的DNA，使土豆长得如公牛一般巨大，并且既有肉的鲜美，又有土豆的口感，让吃遍天下美食的人 们又多了一种特别的食品.再往前走，我一眼看到了五彩苹果，这种五彩苹果是基因修改 的产品，说是五彩，颜色可不只有五种，粉色的是樱桃苹果，是樱桃和苹果的杂交体;绿 色的西瓜苹果，是在苹果中加入西瓜的基因;还有棕色的巧克力苹果，白色的奶油苹果， 黄色的梨苹果、紫色的葡萄苹果，红色的水蜜桃苹果等各种五彩缤纷的彩色苹果，那绚丽 的色彩，让我眼花缭乱，不禁对现在无比发达的科技水平的基因工程而赞叹不己，津津乐道. 以前有句话说是景物依旧，人面全非，而二十年后的长沙却是人面全非，景物也全非，科技让世界越来越美好，越来越美丽，希望未来会更加漂亮! 时间像脱了缰的野马飞快流逝，转眼已是2031年，我已经是一位赫赫有名的一家大 型餐厅的经理了。二十年没去家乡了，今天决定回去看看。 记得二十年前的家乡，环境卫生不是很好。马路上，汽车尾气排放严重，空气污浊; 地上各种垃圾随处可见;有些河水又黑又臭，让人晕头转向。 我坐上超音速跑车，几分钟后就到达家乡温岭了。眼前的景象让我大为惊诧：马路边，绿树红花相映成趣，婉转动听的鸟鸣声不绝于耳。来来往往的车辆井然有序地奔跑着，虽 然也会排放尾气，但这尾气却会自动转化成氧气。街道上一尘不染，空气特别清新甜润， 天空湛蓝深远。 来到我家门前，看到院内有一台机器，旁边还有一个棚子，我忙问爸爸妈妈：“这是 什么机器?”妈妈说：“这是快速生长机，只要一按按钮，你想要的瓜果蔬菜马上长大， 你想吃什么就有什么，神奇吧!”没等妈妈说完，爸爸就从棚里拔出一棵菜来，叫我尝尝。我连忙说：“不行，这菜不能生吃!”爸爸笑着说：“这就是快速生长机培育出来的新型 蔬菜，不仅可以生吃，而且口感极好又富有营养。”我忙接过吃了一口，果然是特别爽口 好吃!真是太不可思议了!