mybatis的缓存机制（一级缓存二级缓存和刷新缓存）和
mybatis整合ehcache
1 查询缓存1.1 什么是查询缓存mybatis提供查询缓存，用于减轻数据压力，提高数据库性能。mybaits 提供一级缓存，和二级缓存。一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个(内存区域)数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。一级缓存的作用域是同一个SqlSession，在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper 的sql语句，多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。二级缓存是多个SqlSession 共享的，其作用域是mapper的同一个namespace，不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql 中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句，第一次执行
完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会
从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。Mybatis默认没有开启二级缓存需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。如果缓存中有数据就不用从数据库中获取，大大提高系统性能。1.2 一级缓存1.2.1 一级缓存工作原理下图是根据id查询用户的一级缓存图解第一次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的
用户信息，如果没有，从数据库查询用户信息。得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中。如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession 中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。第二次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户信息。1.2.2 一级缓存测试mybatis默认支持一级缓存，不需要在配置文件去配置。按照上边一级
缓存原理步骤去测试。@Test public void testCache1() throws Exception{ SqlSessionsqlSession = sqlSessionFactory.openSession();//创建代理对象UserMapperuserMapper =
sqlSession.getMapper(UserMapper.class); //
下边查询使用一个SqlSession //第一次发起请求，查询id为1的用户Useruser1 =
userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user1); // 如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession 中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。//更新user1的信息
user1.setUsername('测试用户22');
userMapper.updateUser(user1); //执行commit操作去清空缓存https://www.doczj.com/doc/6015645987.html,mit(); //第二次发起请求，查询id为1的用户Useruser2 = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession.close(); }1.2.3 一级缓存应用正式开发，是将mybatis和spring进行整合开发，事务控制在service中。一个service方法中包括很多mapper方法调用。service{ //开始执行时，开启事务，创建SqlSession 对象//第一次调用mapper的方法findUserById(1) //第二次调用mapper的方法findUserById(1)，从一级缓存中取数据//aop控制只要方法结束，sqlSession 关闭sqlsession关闭后就销毁数据结构，清空缓存Service结束sqlsession关闭}如果是执行两次service调用查询相同的用户信息，不走一级缓存，因为Service方法结束，sqlSession就关闭，一级缓存就清空。1.3 二级缓存
1.3.1 原理首先开启mybatis的二级缓存。sqlSession1去查询用户id为1的用户信息，查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。如果SqlSession3去执行相同mapper下sql，执行commit提交，清空该mapper下的二级缓存区域的数据。sqlSession2去查询用户id为1的用户信息，去缓存中找是否存在数据，如果存在直接从缓存中取出数据。二级缓存与一级缓存区别，二级缓存的范围更大，多个sqlSession可以共享一个UserMapper的二级缓存区域。数据类型仍然为HashMapUserMapper有一个二级缓存区域（按namespace分，如果namespace相同则使用同一个相同的二级缓存区），其它mapper也有自己的二级缓存区域（按namespace分）。每一个namespace的mapper 都有一个二缓存区域，两个mapper的namespace如果相同，这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同的二级缓存区域中。1.3.2 开启二级缓存mybaits的二级缓存是mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存。在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入
<settingname='cacheEnabled'value='true'/><!-- 全局配置参数，需要时再设置--> <settings>
<!-- 开启二级缓存默认值为true -->
<settingname='cacheEnabled'value='true'/>
</settings> 描述允许值默认值cacheEnabled对在此配置文件下的所有cache 进行全局性开/关设置。true falsetrue
缓冲溶液及其作用机制（教学教案） 授课人：张瑞林 授课时间：20分钟 【教学目标】： 通过缓冲溶液的定义、作用、组成及作用机制的介绍，使学生对缓冲体系有一个基本的了解，为以后学习人体缓冲体系打下理论基础。 【教学方式】：多媒体结合板书进行讲解式教学 【教学内容】： 1、缓冲溶液的定义 2、缓冲溶液的作用 3、缓冲溶液的组成 4、缓冲溶液的作用机制 【教学重点及难点】：缓冲溶液的组成、缓冲溶液的作用机制 【教学过程】： 引言： 通过医学常识我们知道正常人的血液pH范围为7.35 ~ 7.45，pH值不因代谢过程中产生酸、碱性物质而变化。为什么血液的pH的范围能保持在7.35 ~ 7.45？ 知识准备： 1．弱电解质的电离平衡 2．盐类水解 一、缓冲溶液的概念（由实验引出） 缓冲溶液：能抵抗外加少量强酸或强碱，而维持pH基本不发生变化的溶液。 缓冲作用：缓冲溶液所具有的抵抗外加少量强酸或强碱的作用。 【提问】：1．缓冲溶液的组成是怎样的？ 2．缓冲溶液为什么能对抗外来少量强酸、强碱或适当稀释，而保持溶液的pH几乎不变的？ 二、缓冲溶液的组成和作用机制 1．缓冲溶液的组成 根据缓冲对不同，缓冲溶液分为三种： 弱酸及其盐 弱碱及其盐 多元弱酸的酸式盐与其次级盐
2．缓冲溶液的作用机制 以HAc — NaAc为例 HAc、NaAc足量 HAc + H 2O H 3 O+ + Ac- + 左移 H 3 O+抗酸成分 + 抗碱成分右移 OH- 2H 2 O 共轭酸—抗碱成分共轭碱—抗酸成分三、讨论： NH 3—NH 4 Cl的缓冲原理 四、练习： 五、小结： 概念：缓冲溶液 缓冲溶液组成和缓冲作用 缓冲原理 六、作业： 搜集资料： 缓冲溶液在日常生活中的应用。
概述: 客户端缓存机制是android应用开发中非常重要的一项工作,使用缓存机制不仅仅可以为用户节省3G流量,同时在用户体验方面也是非常好的选择. 缓存机制分为两部分,一部分是文字缓存,另一部分是多媒体文件缓存. 缓存文件保存策略: 1.文字缓存: 文字缓存应该分为两种,一种是更新比较频繁的区域,一种是更新不频繁的区域. 根据两者的更新频率区分它们的过期时间. 更新比较频繁的区域,它的缓存过期时间应该为应用程序内(即应用程序从打开到关闭的这段时间).这种情况会有专门的缓存文件夹存放该类缓存文件,以及专门的缓存数据库表存放信息.每次应用程序启动的时候都会先将该类数据清空. 另一种很少更新的区域,它的缓存不设置过期时间,而是提供一个按钮或者Menu可以让用户选择手动更新(如我的好友列表,我的订阅,我的分享.等等….) 具体的文字缓存划分,详见附录1. (1)通常情况下,我们与服务器交互都是采用JSON格式获取数据的,获取的JSON数 据仅仅是一段字符串,我们可以考虑将这些字符串使用文件流写入一个TXT,保存到 SD卡中,在数据库添加该数据的记录.添加数据库记录时,提供两个关键字段,一个是 请求的URL,另一个则是本地保存后的文件地址.日后每次向服务器发起请求之前都会根据URL在数据库中检索. 该方法好处:降低系统数据库数据量,不会出现数据库满了的现象. 缺点:IO操作频繁,有时代码书写有误会造成内存泄露等状况. (2)将JSON数据解析后装入List
一级缓存、二级缓存、三级缓存区别是什么详解它们的区分方法大家都知道CPU缓存很重要，但对于缓存的具体细分却知之甚少，本文只要是关于CPU缓存的介绍，并着重描述了一级缓存、二级缓存、三级缓存区别方法。 CPU缓存CPU缓存（Cache Memory）是位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。高速缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可先缓存中调用，从而加快读取速度。 CPU缓存的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。 缓存大小是CPU的重要指标之一，而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大，CPU 内缓存的运行频率极高，一般是和处理器同频运作，工作效率远远大于系统内存和硬盘。实际工作时，CPU往往需要重复读取同样的数据块，而缓存容量的增大，可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率，而不用再到内存或者硬盘上寻找，以此提高系统性能。但是从CPU芯片面积和成本的因素来考虑，缓存都很小。 按照数据读取顺序和与CPU结合的紧密程度，CPU缓存可以分为一级缓存，二级缓存，部分高端CPU还具有三级缓存，每一级缓存中所储存的全部数据都是下一级缓存的一部分，这三种缓存的技术难度和制造成本是相对递减的，所以其容量也是相对递增的。当CPU要读取一个数据时，首先从一级缓存中查找，如果没有找到再从二级缓存中查找，如果还是没有就从三级缓存或内存中查找。一般来说，每级缓存的命中率大概都在80%左右，也就是说全部数据量的80%都可以在一级缓存中找到，只剩下20%的总数据量才需要从二级缓存、三级缓存或内存中读取，由此可见一级缓存是整个CPU缓存架构中最为重要的
3.1、缓存策略 3.1.1、一级缓存 之前每一个数据库操作都是一个Session，那么对于Session来说本身是存在着缓存，可以保留之前的查询结果。 但是对于Session的缓存只针对于一个Session有效，那么如果现在想针对于多个Session 有作用，则必须在SessionFactory上配置缓存，那么这样的缓存称为二级缓存。 在Hiernate按ID查询有两个方法：load、get 那么下面使用以上的查询方法，查询两次 程序虽然调用了两次load方法，但是只发出了一条的查询命令，证明，第一次的查询结果被保存下来了，那么这就是一级缓存。
与之前的相比，查询了两次操作，所以此时，证明一级缓存只是针对于一个Session起作用的。但是一级缓存是无法关闭的，始终会存在。
从运行结果可以发现，如果之前先进行了保存操作，那么之后再查询的话也不会重新发出查询语句。证明实体被缓存下来。 问题： 如果现在要求使用程序插入100000万条记录？该怎么办？ 如果使用Hibernate处理的话，则可能会出现内存的溢出，所以在这种情况下首先是绝对不建议使用Hibernate完成的，就使用最基本的JDBC操作完成即可。 如果非要使用Hibernate做，则必须使用到Session中关于缓存的一些操作方法：·清空Session中的所有缓存：clear() ·清空Session中一个指定的实体：evict(Object obj) 例如：下面验证clear()方法 因为程序中，将所有的缓存清空了，所以之后再查询相同实体的时候，在Session中已
以上因为只清空了一个实体，所以只发出了三个查询语句。 那么就可以通过以上的方式完成100W条记录的插入 思路：按照每十条清空缓存的操作，并将缓存中的内容强制性的写到数据库之中 3.1.2、二级缓存（重点） 在Hibernate本身中支持了多种的二级缓存组件。本次使用EHcache。如果要想使用ehcache话，则首先必须进行配置，配置ehcache的缓存文件。 ehcache.xml：
Intel与AMD二级缓存的差别！为什么Intel CPU的二级缓存总是比AMD的大？为什么Intel CPU的二级缓存总是比AMD的大上不少？ Intel处理器的二级缓存是一本书，一级缓存可以说是一个目录，我需要看书的内容的时候需要先看目录。而AMD处理器的缓存则是一大一小两个仓库，一级缓存是小仓库，但离我们比较近，二级缓存是一个大仓库，离我们稍微远点，当存放货物的时候不管什么都先放到小仓库，小仓库放不下了就往大仓库里扔。比如Intel的处理器的二级缓存要存储：I love Intel这句话，那么这句话的所有单词可能都存储在二级缓存中，而一级缓存可能只会存储一些符号例如每个单词的开头代码：I、L、I，当系统需要读取这段话时先从一级缓存中找到这三个字母，然后再从二级缓存里调取整句话。 AMD的处理器一级缓存和二级缓存是直接存储和读取数据，比如AMD三个字母，可以直接写在一级缓存上，如果一级缓存只够存储AM，而不够存储D，那么D 这个字母就存储在二级缓存中。这也是目前AMD处理器一级缓存较大，二级缓存较小，但性能并不弱的一个原因。 缓存:CPU寻找数据的“快捷方式”.简单的说，缓存是数据由内存通往CPU的桥梁。它的速度比内存快得多，但是容量也比内存小的多。同时缓存依据读取速度和容量进一步分为一级和二级。在CPU需要数据的时候，遵循一级缓存→二级缓存→内存的顺序，从而尽量提高读取速度。这样“缓存+内存”的系统就同时兼具了速度和容量的优点。 我们可以打个比方，假设CPU是一名“老师”，她现在的任务就是要尽快在一幢“教学楼”(内存)中找到众多“学生”(数据)中的一个。当她可能要找的“学生”(数据)都提前被安排进一间“教室”(一级缓存)中的时候，CPU“老师”找起来自然就快多了。如果很不幸“教室”(一级缓存)中找不到那名“学生”(数据)，她会再去“小礼堂”(二级缓存)中找找看，都找不到的话，最后再去硕大的“教学楼”(内存)中慢慢搜索。 AMD和Intel：巨大差异皆因设计不同 提到二级缓存容量的差距，还得从两大CPU巨头对一级缓存的理解说起。对，没看错，就是平常曝光率远逊于二级缓存的“一级缓存”!它才是造成上面提到巨大差异的“罪魁祸首”。 现今的CPU中，Intel对一级缓存的理解是“数据代码指令追踪缓存”，即是说一级缓存中存储的其实只是二级缓存中数据和指令的地址，而不是这些数据和指令的复制。我们还用上面的比喻形象说明一下，Intel老师在“教室”(一级缓存)中并不会看到任何一名学生，而只有一张写着“学生名字”和“所在座位号”的座次表(数据地址)。Intel老师会在拿了座次表之后，去那间“小礼堂”(二级缓存)中按照“座位号”寻找那名“学生”(数据)。在这样的架构下，Intel老师自然需要更大的“礼堂”来按顺序坐下更多地学生。也就是说，二级缓存的容量相当程度上影响了Intel CPU的性能。 相比之下，AMD对一级缓存的定位是“实数据读写缓存”，即二级缓存中的一部分数据都要在一定的规则下搬到一级缓存中。对于前面的比方，AMD老师在
FTP文件下载“不能及时更新”都是IE缓存的错 事件回放：学期末，信息技术课学生正在微机室进行在线考试。”上面有答案,”下面有同学小声议论经，我看了一下，原来我在制作试卷时将答案与试题做成了一个文档，学生在下载试卷的同时，答案也就下载了。我赶紧嘱咐学生自觉考试，同时将答案自觉删除。幸好是第一个班，我赶紧登陆到学校FTP服务器上，将考试文档中答案删除。每想到第二个班考试时，下载的考试文档还有答案。我直接到FTP服务器上操作，发现确实已经删除了。怎么加事？经过一番分析，原来都是IE缓存引起的。 关于IE缓存 为了提高访问网页的速度，Internet Explorer浏览器会采用累积式加速的方法，将你曾经访问的网页内容（包括图片以及cookie文件等）存放在电脑里。这个存放空间，我们就称它为IE缓存。以后我们每次访问网站时，IE会首先搜索这个目录，如果其中已经有访问过的内容，那IE就不必从网上下载，而直接从缓存中调出来，从而提高了访问网站的速度。 FTP默认工作方式也是通过IE打开，我们不难分析产生这种现象的原因： 从FTP服务器下载文档到本地或是直接打开文档，首先到IE缓存检查有没有同名的文件存在，如果有，就直接从IE缓存打开或下载。如果没有，先下载到IE缓存，然后再从IE缓存下载到本地，当在FTP服务器上对文件内容修改时，只要文件名没改变时，即使内容变了或者文件大小变了，客户端先检查本地IE缓存，如果存在同名（不管大小或文件最后修改时间），就直接从本地IE缓存下载，当然还是原来那个文件了。 小秘密：关于文件在缓存中的位置。在IE的“工具”菜单下选择“Internet选项”，然后在“常规”选项卡中你会看到有“Internet临时文件”这一项，单击“设置”按钮，然后在弹出的“设置”对话框中就可以看到IE缓存的位置，winxp与win7略有不同了。这里有一个不能不说的秘密了。我开始在实验中，在该缓存目录下没有发现任何我要下载的文档，通过WINDOWS的文件查找功能在该目录下也没有找到任何文档了，其实下载的文档应该还是从缓存COPY过来的，因为在FTP服务端已经更改了内容了。后来查阅了相关资料才知道在系统提示的IE缓存目录下还有一个文件夹“\Content.IE5”，它即不是隐藏的也不是系统的，所以不通过手工输入，是无法进入的。当进入到该目录下，你看到那些在"content.ie5"目录下以数字和字母命名的文件夹了么?这是微软试图通过使用复杂的文件名来使他的计划越发难以理解，这些数字和字母命名的文件夹就是微软生成的用来保存你的cookies和缓存的文件夹，如下图所示。
缓存管理功能需求说明 缓存管理开发背景 缓存管理功能的开发，意在减少系统对数据库的过多访问，通过减少对数据库的访问次数，改用访问内存的方式，提升系统的性能。直接从内存获取数据，较之从数据库获取数据，效率可以得到显著的提升。 系统由于多次查询数据库，消耗大量系统资源，且查询效率可能因为开发者的个人能力导致查询效率不高，或占用过多资源影响系统性能。使用缓存管理，系统只有第一次查询访问数据库，而后皆通过访问内存取得数据，不需要在计较这次查询的SQL是否过于复杂，是否效率低下，直接取得数据返回即可。 第一部分、缓存管理 缓存管理提供了缓存工具类CacheUtils以供开发者对缓存进行自定义开发。如果开发者需要自己开发某功能需要涉及缓存管理则可以借助使用CacheUtils工具类来完成。本地缓存管理和redis 缓存管理的区分在于redis是否正确连接且启动。注意，是正确连接并且启动redis服务器。 关于开发者需要自行开发某功能的缓存管理需要了解CacheUtils怎么使用可以查看《缓存管理开发说明》 本地缓存管理 本地缓存管理是在redis没有正常启动运行的时候系统提供的缓存管理方式。本地缓存管理暂无任何持久化操作。对于缓存中的所有数据，在应用重启后一律清空，需要重新载入缓存。本地缓存
管理采用的是标准的key-value形式保存，于Java中采用的结构形式为HashMap结构，HashMap 有利于快速的存取，因而采用该结构保存本地缓存。其中key的类型为string，value的类型为object。本地缓存管理对于类型的限制基本没有。Value可以置入任何Java支持的对象。 本地缓存管理中，保存进入缓存只需要使用CacheUtils中的save方法进行保存即可，保存的数据在本地缓存中不做多余的处理，直接置入缓存中。由于采用的是以Object类型的形式保存，并不会对保存的数据进行转换，获取保存的缓存数据时直接使用CacheUtils中的get方法即可取得保存的数据，达到怎么存就怎么取，存什么取什么。无需更多的变换数据结构，更不会导致因为存储导致类型的变换或者数据的丢失。 由于存什么取得的就是什么，因而直接修改取得的数据对象有可能导致缓存数据也被修改。Redis缓存管理 Redis缓存管理需要开启redis服务器并正确配置连接信息，系统会在启动的时候检测redis是否可以正常连接启用，如果没有正常连接启用则使用本地缓存管理。 Redis缓存管理对于类型具有特别的要求，对于不同的数据类型需要使用对应的类型进行保存。且不允许使用复杂的对象类型进行保存，如list-object是不被允许的，需要转换为list-string的类型再进行保存，同理Map类型也不被允许使用Object，但是单个JavaBean是允许进行存取的。即redis 缓存管理不支持三维结构存储，仅支持二维结构存储。 Redis缓存管理的数据会有简易的持久化。即当redis停止后或者系统停止后，再次启动时redis 依然存有数据提供，不需要再次载入缓存。如果缓存设置了失效则可能会被清除。 Redis缓存管理保存、修改 由于redis数据类型的特殊性，所以所有Java中复杂的对象存储都需要进行相应的转换后才可
一个项目中肯定会存在很多共用的查询数据，对于这一部分的数据，没必要每一个用户访问时都去查询数据库，因此配置二级缓存将是非常必要的。 Mybatis的二级缓存配置相当容易，要开启二级缓存，只需要在你的Mapper 映射文件中添加一行：
中的调用者之间修改他们会导致冲突。 可用的收回策略有： ●【默认】LRU——最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象 ●FIFO——先进先出的：按对象进入缓存的顺序来移除他们 ●SOFT——软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象 ●WEAK——弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的 对象。 flushInterval（刷新间隔）可以被设置为任意的正整数（60*60*1000这种形式是不允许的），而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新。 size（引用数目）可以被设置为任意正整数，要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024. readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例，因此这些对象不能被修改，这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过发序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。 配置完
--src |-com.ssm |-action |-LoginAction.java |-entity |-User.java |-iface |-IUserDao.java |-impl |-UserDao.java |-seriface |-IUserServices.java |-impl |-UserServices.java |-sqlmap |-User.xml applicationContext.xml database.Properties log4j.Properties myBatis-config.xml struts.Properties struts.xml ok直接上代码了: Action类: LoginAction.java package com.ssm.action; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.opensymphony.xwork2.Action; import https://www.doczj.com/doc/6015645987.html,er; import com.ssm.seriface.IUserService; public class LoginAction implements Action { private User user; private IUserService userServices; public void setUserServices(IUserService userServices) { https://www.doczj.com/doc/6015645987.html,erServices = userServices; } public User getUser() { return user; }
减震缓冲技术发展综述 姓名：尚兴超 学号：511011503 指导老师：梁医 一．概述 机械振动、冲击问题广泛存在于工程机械[1]、汽车机械、建筑机械、船舶机械、航空航天、武器领域[2]等，减振器和缓冲器主要是用于减小或削弱振动或冲击对设备与人员影响的一个部件。它起到衰减和吸收振动的作用。使得某些设备及人员免受不良振动的影响,起到保护设备及人员正常工作与安全的作用，因此它广泛应用于各种机床、汽车、摩托车、火车、轮船、飞机及坦克等装备上。 振动问题的基本方程为： ()e sin n t d x A t ζωωφ-=+ 从方程中可以看出，系统振动幅值的衰减与阻尼系数大小ζ有关[3]，也就是说，震动产生的能量将会被阻尼所吸收。减震器和缓冲器就是基于此原理而设计的。 二．发展历史 世界上第一个有记载、比较简单的减震器是1897年由两个姓吉明的人发明的。他们把橡胶块与叶片弹簧的端部相连，当悬架被完全压缩时，橡胶减震块就碰到连接在汽车大梁上的一个螺栓， 产生止动。1898年，第一个实用的减震器 由一个法国人特鲁芬特研制成功并被安装到摩托赛车上。他将前叉悬置于弹簧上，同时与一个摩擦阻尼件相连，以防止摩托车的振颤。1899年，美国汽车爱好者爱德华特·哈德福特将前者应用于汽车上。后来，又经历了加布里埃尔减震器、平衡弹簧式减震器和1909年发明的空气弹簧减震器。空气弹簧减震器类似于充气轮胎的工作原理，它的主要缺点是常常产生漏气。 1908年法国人霍迪立设计了第一个实用的液压减震器。其原理是液流通过小孔时产生的阻尼现象。20世纪60年代，通用公司麦迪逊工程师研制了把螺旋弹簧、液压减震器和上悬架臂杆组成的麦迪逊减震器，其体积比较小，得到了广泛的应用[4]。 三．研究现状 液压缓冲器是目前应用最为广泛的减震缓冲装置，其结构简单，运行平稳。
mybatis的缓存机制（一级缓存二级缓存和刷新缓存）和 mybatis整合ehcache 1 查询缓存1.1 什么是查询缓存mybatis提供查询缓存，用于减轻数据压力，提高数据库性能。mybaits 提供一级缓存，和二级缓存。一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个(内存区域)数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。一级缓存的作用域是同一个SqlSession，在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper 的sql语句，多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。二级缓存是多个SqlSession 共享的，其作用域是mapper的同一个namespace，不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql 中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句，第一次执行
完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会 从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。Mybatis默认没有开启二级缓存需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。如果缓存中有数据就不用从数据库中获取，大大提高系统性能。1.2 一级缓存1.2.1 一级缓存工作原理下图是根据id查询用户的一级缓存图解第一次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的 用户信息，如果没有，从数据库查询用户信息。得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中。如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession 中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。第二次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户信息。1.2.2 一级缓存测试mybatis默认支持一级缓存，不需要在配置文件去配置。按照上边一级 缓存原理步骤去测试。@Test public void testCache1() throws Exception{ SqlSessionsqlSession = sqlSessionFactory.openSession();//创建代理对象UserMapperuserMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 下边查询使用一个SqlSession //第一次发起请求，查询id为1的用户Useruser1 =
MyBatis整合Spring 开发环境： System：Windows WebBrowser：IE6+、Firefox3+ JavaEE Server：tomcat5.0.2.8、tomcat6 IDE：eclipse、MyEclipse 8 Database：MySQL 开发依赖库： JavaEE5、Spring 3.0.5、Mybatis 3.0.4、myBatis-spring-1.0、junit4.8.2 Email：hoojo_@https://www.doczj.com/doc/6015645987.html, Blog：https://www.doczj.com/doc/6015645987.html,/IBM_hoojo https://www.doczj.com/doc/6015645987.html,/ 1、首先新建一个WebProject 命名为MyBatisForSpring，新建项目时，使用JavaEE5 的lib库。然后手动添加需要的jar包，所需jar包如下： 2
DocumentParser的FetchDocument方法的声明如下： int DocumentParser::FetchDocument(const VXIchar * url, const VXIMapHolder & properties, VXIinetInterface * inet, VXIcacheInterface * cache, SimpleLogger & log, VXMLDocument & document, VXIMapHolder & docProperties, bool isDefaults, bool isRootApp, VXIbyte **content, VXIulong *size); 很明显声明用到了VXIcacheInterface，但是继续阅读代码，却没有发现使用了参数cache。就是参数中虽有VXIcacheInterface，但是函数中并没有用到。浏览一下函数FetchDocument，里面有这样的注释： // (1) Load the VXML DTD for validation. This will override an externally // specified DTD if the user provides a link. // (2) Load the url into memory. // (3) Pull the document from cache. // (4) Not in cache; parse buffer into our VXML document representation // (5) Write the compiled form out to the cache. // (6) Parse was successful, process document. W e want only the top level
springmvc+spring+mybatis整合 首先在整合这个框架的时候，想想其一般的步骤是怎样的，先有个步骤之后，不至于在后面的搞混了，这样在整合的时候也比较清晰些。 然后我们就细细的一步一步来整合。 1 创建一个Web项目。 2 导入Mybatis3、Spring4、SpringMVC4、连接数据库（我使用的数据库是mysql）的jar包。 我所用的包： spring-websocket-4.2.0.RELEASE.jar
3 创建Mybatis3、Spring4、SpringMVC4、连接数据库的配置文件。 4 配置web.xml 1 2
Cache 所谓缓存，就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中，一遍其使用时可以快速调用，不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销，提高系统效率。 缓存主要可分为二大类: 一、通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上，不管你是以XML格式，序列化文件DAT格式还是其它文件格式； 二、内存缓存，也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查. 代码如下： package lhm.hcy.guge.frameset.cache; import java.util.*; //Description: 管理缓存 //可扩展的功能：当chche到内存溢出时必须清除掉最早期的一些缓存对象，这就要求对每个缓存对象保存创建时间 public class CacheManager { private static HashMap cacheMap = new HashMap(); //单实例构造方法 private CacheManager() { super(); } //获取布尔值的缓存 public static boolean getSimpleFlag(String key){ try{ return (Boolean) cacheMap.get(key); }catch(NullPointerException e){ return false;
} public static long getServerStartdt(String key){ try { return (Long)cacheMap.get(key); } catch (Exception ex) { return 0; } } //设置布尔值的缓存 public synchronized static boolean setSimpleFlag(String key,boolean flag){ if (flag && getSimpleFlag(key)) {//假如为真不允许被覆盖 return false; }else{ cacheMap.put(key, flag); return true; } } public synchronized static boolean setSimpleFlag(String key,long serverbegrundt){ if (cacheMap.get(key) == null) { cacheMap.put(key,serverbegrundt); return true; }else{ return false; } } //得到缓存。同步静态方法 private synchronized static Cache getCache(String key) { return (Cache) cacheMap.get(key); } //判断是否存在一个缓存 private synchronized static boolean hasCache(String key) { return cacheMap.containsKey(key); } //清除所有缓存 public synchronized static void clearAll() { cacheMap.clear(); } //清除某一类特定缓存,通过遍历HASHMAP下的所有对象，来判断它的KEY与传入的
背景 此前我们有收到开发者的反馈，当小程序发布新版本后，新版本覆盖率比较慢，尤其是遇到 了一些紧急的 BUG时，线上覆盖速度令人着急。 为了解决这个问题，我们进行了一些探索，最终得出了一个解决方案——小程序更新机制， 今天和大家分享一下。 小程序的更新机制 异步更新机制 小程序的更新需要经过两个关键的步骤： Step1：向微信后台请求新版本信息； Step2：从微信 CDN 下载小程序的代码包。 这两个步骤均需要网络链接，同时这两个步骤都是单独进行，并且是强依赖的，即如果没有 新版本信息，就无法确定新版本的下载地址。 更新检测与下载流程通常会放在启动阶段进行，小程序平台也是如此。 不过小程序的更新流程与启动流程是同时并发执行。 即使更新信息拉取失败了，也不会影响小程序的启动；同时更新也不会影响到小程序的启动 速度。 但由于小程序的更新流程是异步的，无法在本次启动就能够应用上新的版本，如果本次启动 已经下载好新的版本了，需要在下次启动小程序时才能应用上新版本。 超过有效时间强制同步更新机制 为了尽量避免这种更新延迟情况，我们还设计了一个超过有效时间同步检查更新机制，假如 用户已经超过7天没有打开过小程序了，这个时候会强制同步拉取新版本信息、下载新版本，并且使用新版本启动。 更新机制引起的问题 超过有效时间同步检查更新机制能确保到发布版本7天后，绝大部分用户能用上新的版本， 但问题时在 7天之内使用的用户，可能在第一次启动时遇到的是异步更新机制，需要在第二 次启动时才能应用新的版本。 这就导致了一些紧急发布无法在批量检查更新的 7天内无法覆盖到绝大部分用户，对于线上 问题来说是很致命的。 解决这一问题的思路 为了解决这个问题，我们内部也经历了数个方案的讨论，与大家分享一下我们思考的过程：1. 同步检查更新（放弃） 可能是最直接的解决思路，但这个方案的问题在于会影响小程序的启动速度，当下小程序的 更新迭代是非常频繁的，部分用户可能每次启动都命中更新，如果需要同步检查更新 + 同步 下载新的版本，那将会影响这部分用户的启动体验。 2. 模块热替换（放弃） 模块热替换是指小程序运行起来后，将新版本的 JS 代码与页面进行热替换，使之可以在当前版本上应用上新版本的功能。 这种方案可以解决异步更新不能在本次启动马上应用上的问题，从技术上来说，这也是最好 的方案，但同时缺点也比较明显，会存在新旧逻辑、页面共存问题，对于开发者来说，反而 更不好处理，特别是涉及到全局变量时，情况会更复杂。