TheτModel,Formalizing Topic Maps
RobertBarta?
Bond University
Faculty of Information Technology Gold Coast,Australia
GernotSalzer?Technische Universit¨a t Wien Institut f¨u r Computersprachen Vienna,Austria
Abstract
This paper presents a formalization for Topic Maps (TM).We?rst simplify TMRM,the current ISO stan-dard proposal for a TM reference model and then characterize topic map instances.After de?ning a minimal merging operator for maps we propose a for-mal foundation for a TM query language.This path expression language allows us to navigate through given topic maps and to extract information.We also show how such a language can be the basis for a more industrial version of a query language and how it may serve as foundation for a constraint language to de?ne TM-based ontologies.
Keywords:Knowledge Engineering,Semantic Web, Topic Maps
1Introduction
Topic Maps(TM(Pepper1999)),a knowledge rep-resentation technology alternative to RDF(https://www.doczj.com/doc/311259793.html,s-sila and K.Swick1993),have seen some industrial adoption since2001.Concurrently,the TM commu-nity is taking various e?orts to de?ne a more fun-damental,more formal model to capture the essence of what Topic Maps are(Newcomb,Hunting,Alger-missen&Durusau2003,Kipp2003,Garshol2004-07-22,Bogachev n.d.).While the degree of formality and the extent of TM machinery varies,all models tend to abstract away from the sets of concepts de?ned in (Pepper2000)and use assertions(and topics)as their primitives.
After giving an overview over the current state of a?airs,we start with an attempt to conceptually sim-plify the TMRM(Newcomb et al.2003)model.From that,a mathematically more rigorous formalization of TMs follows in section4.Based on maps and ele-mentary map composition we de?ne a path expression language using a post?x notation.While low-level,it forms the basis for querying and constraining topic maps as we point out in section6.The last section closes with future research directions.
2Related Work
Historically,Topic Maps,being a relatively new tech-nology,had some de?cits in rigor in terms of a de?ning model.This may be due to the fact that it was more ?rho@https://www.doczj.com/doc/311259793.html,.au
?salzer@logic.at
Copyright c 2005,Australian Computer Society,Inc.This pa-per appeared at Second Asia-Paci?c Conference on Conceptual Modelling(APCCM2005),University of Newcastle,Newcastle, Australia.Conferences in Research and Practice in Information Technology,Vol.43.Sven Hartmann and Markus Stumptner, Ed.Reproduction for academic,not-for pro?t purposes per-mitted provided this text is included.endorsed by industrial players than by the academic community.
Paradoxically,the standardization e?orts started out with the syntax(XTM)with only little,informal description of the individual constructs.TMDM(for-merly known as SAM)was supposed to?ll this role by precisely de?ning how XTM instances are to be deserialized into a data structure.This is done by mapping the syntax into an infoset model(compara-ble to DOM)whereby UML diagrams help to illus-trate the intended structure as well as the constraints put on it.While such an approach to model de?nition has a certain appeal for(Java)developers,its given complexity puts it well outside the reach for a more mathematical formalization.
In parallel a fraction within the TM community ar-gued that the TM paradigm can be interpreted on a much more fundamental level if one considers asser-tions as the basic building blocks,abstracting from the TAO-level which mainly sees topics with their names,occurrences and involvements in associations. This group has developed several generations of the TMRM(Newcomb et al.2003),the reference model. The model therein is mainly based on graph theory mixed with informal descriptions of constraints which cover the resolution of subject identity.
Several attempts to suggest an alternative founda-tional model(Garshol2004-07-22,Bogachev n.d.)or to formalize TMRM have been made.(Kipp2003)is successfully using a purely set-theoretic approach to de?ne topic map instances.As all TMRM concepts have been faithfully included,this resulted in a sig-ni?cant set of constraints to be used when reasoning about map instances.
The contribution of this paper we see threefold: Firstly,we believe that TMRM can be reasonably simpli?ed without any loss of generality by the steps outlined in section3.This is under the assumption that all questions of subject identity are handled out-side the model.Secondly,the assertion model seems to be general enough to host conceptually not only TMRM,but also serve as basis for TMDM.
As the TM community now moves to ontology def-inition languages,retrieval and transformation lan-guages,we contend that the path language which is based on theτmodel can serve as semantic funda-ment.
3Conceptual Simpli?cation
TMRM’s main building blocks are properties which are attached to topics and assertions which connect topics in various ways.
3.1Properties
For properties TMRM distinguishes between subject identifying properties and other properties.The for-
mer can be stand-alone or a combination of other properties;they control—for a given application—under which conditions two topics should be regarded the same.
With the assumption that all identity inducing constraints are best covered by a proper ontology lan-guage,we drop this distinction.Also conferred prop-erties can be handled much more?exibly with an on-tology language,which allows us to let conferred and builtin properties collapse.
We abstract further by regarding properties just as a special form of binary assertions where the topic plays a role object and the property forms the other member of the assertion.
3.2Assertions
A TMRM assertion stands for a statement between subjects whereby these subjects play certain roles. Such an assertion consists of the subject it is about and a type.Additionally,the players are cast into their respective roles.To be able to reify the fact that a certain topic plays a certain role in an asser-tion,also this substatement is represented by a an-other topic(casting).
We observe that any type information for an as-sertion a can be represented by a second,dedicated assertion b where a plays the instance and that type plays the role class.A similar consideration applies to casting topics:again,a second,dedicated asser-tion can be used where the role,the assertion and the player are playing appropriate roles.
Scoping—the restriction of an assertion to a cer-tain context—is clearly a statement about an asser-tion,so we can represent scoping relations via a fur-ther assertion,one which connects the original asser-tion with the scope itself,again via some prede?ned roles.
At the end of this process we only have to deal with assertions containing role-player pairs.Asser-tions have an identity which allows us to use them in other assertions.Topics only exist as focal points and have no explicit property except an identi?er.
3.3Rei?cation
The term rei?cation has a long tradition(Sowa2000) in the knowledge representation community.It has changed its meaning over the years,but it is usu-ally used to describe how humans form concepts and then connect them with the‘real world’.To fully capture the term formally,we would have to adopt a philosophical approach,something which we prefer to avoid for obvious reasons.The question,though, is whether any formalization of TMs can completely ignore rei?cation.
Whenever a statement S is about another asser-tion A then one of two things could be intended by the author:either(a)S is a statement about the rela-tionship in the‘real world’A is supposed to represent. As an example consider that A is about an employ-ment of a person within an organisation and that we want to qualify in such that“the employment only started in year2000”.Alternatively(b),a statement can be about the assertion within the map itself,such as“this assertion was commented on by user X”.In the latter case we treat A as if it were in the‘real world’(inverting somehow the notion of rei?cation by pulling something abstract from a concept space and making it‘real’).
Our—pragmatic—approach is that this distinction can(and should)be indicated by the proper form of identi?ers.If a topic is supposed to reify a real world concept,then its identi?er should be a URI(a locator or a name),in case that the‘real world thing’has one.If that thing is a topic in a topic map,then the author must have a way to address the map as well as the topic within it.If a direct rei?cation is not possible,then the topic’s identi?er will simply not be a URI.Indirect identi?cation can be achieved via subject indicators attached to the topic or more generally speaking by the context the topic is in.
For assertions we assume that they—as a whole—implicitly reify the relationship they describe.If an-other assertion makes a reference to an assertion then using the assertion’s identi?er may thus automatically cover case(a)above.Like with topics,case(b)can be handled by using an identi?er which addresses the map and then the assertion within it.
How eventually maps as‘real world’objects are to be addressed is again a matter how identi?ers are formed;but this is outside the scope of our model.
4Formal Maps
In this section we?rst prepare the grounds by de?ning identi?ers,then we build members and assertions and then?nally maps.For presentation,the text here has two layers,one for the formal part and an informal one,shaded grey.The latter is to justify design issues or present examples.
4.1Identi?ers
The set of identi?ers,I,contains two sets of ob-jects:names and literals.Literals may be numbers or quoted strings.The set of names,N,is an enu-merable collection of atomic objects.Atomic means that objects have no other properties than being dis-tinguishable from each other.
In practical situations names may be strings such as URIs.They also may be more complex like XLink or even HyTime pointers.The model only uses the property that they are distinct from each other.
The reason we chose literals to be numbers or strings is simply one of convenience.First,these two basic data types are the most frequently used,and secondly, both have naturally de?ned an ordering a≤b on which we can later base sorting.
One issue with selecting a particular set of primitive data types is that of how to represent others,like com-posite types as one would need for,say,spatial coor-dinates.We see two approaches:One way is to model the content explicitly with assertions themselves.The other option can be used if the structure of the data is not speci?cally relevant to a particular application, but has to be kept in a map for archiving purposes. In these situations data can be serialized into a string and treated as such.
Further we assume that I also contains a small set of prede?ned identi?ers,id,instance,class,subclass, superclass.By themselves,they are not special.We only single them out to be able to de?ne additional semantics later.
4.2Members and Assertions
As we are mainly interested in expressing associative relations,we?rst de?ne a member to be a pair r,p ∈(N×I),with r being the role and p the player of the member.An assertion a is a?nite(possibly empty) set of members.The set of all assertions is denoted by A.
Assertions always have an identity.It is a function id(a)over the set of members of a,whereby we only request that di?erent member sets result in di?erent identities.Obviously,assertions are only equal if they have identical members.
To access the components of an assertion a we de?ne the set roles(a)={r1,...,r n}with r i being the roles in the individual members of a,and the set players(a)={p1,...,p n}with p i being the players in a.
Note that in assertions players are not grouped around a role.If several players play one and the same role,then individual members have to exist for every such player.Also note,that assertions do not have a type component;it is up to a further assertion to establish such a relationship whereby the prede?ned identi?ers instance and class can be used as roles.
The base model does not impose any restrictions on players and roles.While not necessary for the for-malism itself,we might later want to put additional constraints on the form of assertions to only mean-ingful combinations.Examples of such meaningful constraints are“there may be only one player for a particular role”or“in one and the same assertion a particular identi?er cannot be used as role and as player”:?a∈A,roles(a)∩players(a)=?.An-other useful constraint could avoid that the identi-?er for an assertion appears in that assertion itself:?a∈A,id(a)/∈(roles(a)∪players(a)).
This assertion structure proves to be central to the whole model.It is su?ciently?at as there is no dis-tinction between assertions and properties.The fo-cus on assertions alone also reduces topics to iden-ti?ers.Still,the chosen structure seems to incorpo-rate enough of the TM paradigm,in that any num-ber of concepts can be bound together into an asser-tion and topics—as TMRM mandates—can function as the sole aggregation point for information.
4.3Maps
We now consider assertions to be atoms from which maps can be constructed.A map is a?nite(possibly empty)set of of assertions.The set of all maps is denoted by M.
To build bigger maps,we de?ne the elementary composition,denoted by⊕,of two maps m,m ∈M, is de?ned as set union m⊕m =m∪m .We say that m is a submap of m if m?m .
Note that we have no special merging operation;only exactly identical assertions will be identi?ed.In our setting special-purpose merging,such as TNC (topic name constraint),is split into two phases:?rst maps are combined using elementary composition and then a second operator is applied to the composite map.That operator will perform a—more or less sophisticated—transformation where all the appro-priate merging is done.
As an example we consider a network which hosts several servers,organized into clusters(Table1).At a particular point in time,servers may be"up"or "down".
Accordingly,macy,lacy and stacy are the servers, the?rst two being in clusterA,the other in clusterB.While lacy is down,clusterA is still func-tional,not so clusterB as its only machine is down.4.4Primitive Navigation Operators
To navigate through maps and to extract information out of them,we?rst need to de?ne basic navigation operations within a given map.
In our model we can navigate along roles.One way is to follow a role outwards in a given assertion a∈m.Given additionally a name r we de?ne the role-out operator a r={p| r,p ∈a}.It returns all players of a given role in an assertion.
Looking at a00in the above example,the expression a00 class returns the set containing server only.
Another option to navigate is to follow a role in-wards,seen from an assertion’s point of view.Given a map m,a name r and an identi?er p,we de?ne the role-in operator p m r={a∈m| r,p ∈a}.We omit the reference to m if clear from the context.
To?nd all assertions in which clusterA plays the role whole,we can write clusterA whole which evaluates to{a02,a11}.
The role-in operator does not respect the type of as-sertions.It simply?nds all assertions where a partic-ular player plays the given role.However,for prac-tical reasons a re?ned version of the operator will be de?ned in section4.6.
4.5Subclassing and Instances
To describe(and query)topic maps,we need to ex-press relationships between concepts.While the vari-ety of such relations itself is huge,two special relation-ships stand out as being fundamental:The subclass-superclass relationship is used between classes to form taxonomies(type systems).The instance-class rela-tionship is established between an object and the class (or set)the object can be classi?ed into.
Given a map m and names b,c∈N,we de?ne the predicate subclasses m(b,c)to be true if there exists an a∈m such that both conditions,a subclass= {b}and a superclass={c},hold.As the usual interpretation of subclassing is that it is transitive, we build the transitive closure subclasses m+and the transitive,re?exive closure subclasses m?.
Another relationship is instance of,abbreviated as is?a which holds if there exists a∈m such that a instance={b}and a class={c}.
Mostly we are interested in an instance-of re-lationship which includes the transitive version of subclassing above.is?a m?(b,c)holds if there ex-ist a∈m such that for some name c we have a instance={b},a class={c }and subclasses m?(c ,c).
According to our cluster map the re-lations subclasses m(server,machine), is?a m(macy,server)and is?a m?(macy,machine) are all true.
The di?erence between is?a m(b,c)and is?a m?(b,c)is that the former only reiterates the information which is already explicit in the map. When querying a map,though,queries should be built more robust:If we ask for“all machines”in a map,then most likely one is also interested in instances of all(direct and indirect)subclasses of “machine”.
Table1:An example map about a computer network a00={
a10={
a20={
4.6Typed Navigation
We can use the relation is?a m?(b,c)to specialize the role-in navigation.Given a map m,names r and t and an identi?er p the typed role-in operator honors additionally an assertion type:
p m r[t]={a∈p m r|is?a m?(id(a),t)}(1)
The obvious di?erence to the original role-in naviga-tion is that we now only consider assertions of the given type to be part of the resulting set.
The expression clusterA m whole[hasStatus]is supposed to?nd all assertions of type hasStatus in which clusterA is the whole.Since there is no such assertion,the result is empty.
A further way to generalize the navigation is to allow as role also all subclasses:
a m r?={p|? r ,p ∈a:subclasses m?(r ,r)}(2)
p m r?={a∈m|? r ,p ∈a:subclasses m?(r ,r)}
(3) 5Map Path Language
The topic map path language can be used to extract information out of given map.The language will be de?ned via post?x operators which are applied to (sets of)assertions(or identi?ers).
Before we can formally de?ne the individual post-?xes and chains of post?xes(path expressions)we have to characterize the results of applying post?xes to a set of assertions,such as a map.This is done with a simple algebra based on tuples.
5.1Tuple Algebra
Our?nal result of applying a path expression will be a bag of tuples.The advantage of tuples are that they can hold composite results.Every tuple represents then one possible result,all of them are organized into a bag.Bags are like sets except that a particular element may appear any number of times.This is convenient if we later want to sort or count the tuples. Otherwise all the usual set operations can be used on bags.
Assertion tuples are elements from the cartesian product A n with A being the set of assertions.Simi-larily,identi?er tuples are elements from I n.We call n the dimension of the tuple.
When we organize tuples t1,...,t n into a bag,then we denote this as[t1,...,t n].
A map m={a1,...,a n}can be represented as the tuple bag[ a1 ,..., a n ].Conversely,we can also in-terpret a tuple bag as map when the tuples it contains are single assertions.
If a bag contains other bags,then the structure can be?attened out:
[b1,b2,...,b n]=[b ij|b ij∈b i∧(1≤i≤n)](4) During application of path expressions also tuples of bags may be created.Also these can be reduced by building tuples of all combinations of bag elements: b1,b2,...,b n =b1×b2×···×b n(5) Finally,if a tuple only contains a single compo-nent,then it is equivalent to that component:
b =b(6)
As we have covered all possible constellations which can occur when evaluating path expressions, we can always reduce every result to a bag of tuples. We call this set B I.
5.2Post?xes and Path Expressions Individual post?xes(as detailed below)can be com-bined to form chains.The set of path expressions P M is de?ned as the smallest set satisfying the following conditions:
1.The projection post?xπi is in P M for any non-
negative integer i.
2.Every identi?er from I is in P M.
3.The role-out and role-in post?xes r and r
for a name r are in P M.
4.The positive predicate post?x[p=q]and the
negative predicate post?x[p!=q]are both in P M for two path expressions p and q.As special cases we also include[p]and[!p].
5.For two path expressions p and q also the con-
catenation p·q is in P M.If-from the context -it is clear that two path expressions are to be concatenated,we omit the in?x.
6.For two path expressions p and q the alternation
p q is in P M.
The application of a path expression p to a map m is denoted by m?p.
For this process,?rst we will reinterpret the map as tuple bag.Then each of the post?xes in p is applied to it.Each such step results in a new bag which will be ?attened according to the tuple algebra above.The ?nal bag will be the overall result.
5.2.1Projection and Identi?ers
For both,assertion and identi?er tuples,we will use the projection post?x to extract a particular j:
u1,...,u n ?πj=[ u j ](7)
Projection here plays a similar role like in query lan-guages like SQL,except that we here use an index for selection instead of names.
We drop the index1inπ1if it is applied to a tuple with only a single component where then obviously it holds that u ?π= u .Such a projection also serves as the empty post?x.
In case the path expression is simply an identi?er i∈I,then for any u the result is always this identi-?er:
u?i=[ i ](8) 5.2.2Concatenation and Alternation
We de?ne the concatenation·of path expressions p and q(given any u)as
u?(p·q)=(u?p)?q(9)
The syntactic structure of path expressions ensures that u is always a structure for which such an evalu-ation is de?ned.
The alternation of two path expressions p and q is de?ned as the union of the result tuple bags of the individual evaluations:
u?(p q)=u?p∪u?q(10) 5.2.3Navigation Post?x
Next we de?ne how role-out and role-in navigation post?xes can be applied to an assertion tuple.We simply apply the navigation to every assertion in the tuple:
a1,...,a n ? r= a1 r?,...,a n r? (11) p1,...,p n ? r= p1 r?,...,p n r? (12)Note that we have used the typed navigation from section4.6.While not absolutely necessary,it helps to keep path expressions more concise.Note also, that the individual elements of the resulting tuples are bags.Again,the transformation rules of the tuple algebra have to be used to reduce this into a bag of tuples.
5.2.4Filtering Post?xes
From tuple bags we can?lter out speci?c tuples using predicates.Given a tuple bag B=[t1,...,t k]and two path expressions p and q,applying the positive predicate post?x[p=q]to B is de?ned as
B?[p=q]=[t∈B|t?p∩t?q=?](13) If p and q are identical,then we can abbreviate [p=p]with[p].
The result of the positive predicate pre?x is that sub-bag of B for which elements the evaluation of p and q gives at least one common result.
Note that this implements an exists semantics as B?[p=p]is reducable to[t∈B|t?p=?].Only those tuples of B will be part of the result tuple bag if there exists at least one result when p is applied to that tuple.
By introducing negation in predicate post?xes,we can also implement forall semantics.Given a tuple bag B and two path expressions p and q,we de?ne the negative predicate post?x as
B?[p!=q]=[t∈B|t?p∩t?q=?](14) If p and q are identical,then we can abbreviate [p!=p]with[!p].In this case the result tuple bag becomes[t∈B|t?p=?].
A particular tuple will only then be part of the result tuple bag if p applied to it will not render a single value,i.e.all evaluations will return no result.
Implicit in the formalism are the logic conjunction and disjunction of predicate post?xes.Obviously,a logical and is provided by concatenating two pred-icate post?xes([..]·[..])as the result of the?rst post?x will be further tested for the second predicate. The logical or between predicate post?xes is implic-itly given by alternating them([..] [..]).
5.3Evaluation Example
Let us assume that we are looking for the status of the servers in clusterA:[π class=isPartOf] instance[π whole=clusterA] part object<π object,π status>
The?rst predicate selects out all those assertions in the map which have a class role where one of the players happens to be isPartOf.If we are then look-ing at these assertions and the player(s)of the role instance,then we have e?ectively selected the asser-tions of type isPartOf from the map.
We consider each of these assertions(in our case these are a02,a11and a21)and?lter out those of them which have a whole role where one player is clusterA. When we continue with a02and a11,and then fol-low the part,this leads to a bag containing only the names macy and lacy.
In the next step we investigate where these names are players of the role object ,so we ?nd a bag with assertions a04and a12.Here our path splits into two components:the ?rst one navigates to the name of that object,the other to its status .The result is then [ macy ,”up” , lacy ,”down” ].
In second example we look at all clusters which are down,i.e.where all machines in that cluster are down.As result we get [ clusterB ]:[π class =cluster ] instance [π whole part object status !=”up”]6
Querying,Filtering and Constraining of Maps
Maps and path expressions,as presented here,can serve as a basis for more high-level concepts,as they are needed for ontology and knowledge engineering (Fensel,Hendler,Lieberman &Wahlster 2003).The use of path expressions to extract information out of maps leads to the following observations:
Obviously,P M is a (primitive)language to query topic maps.Note,though,that P M lacks all facil-ities to newly create content,such as XML or TM content as described in (Garshol &Barta 2003).A more industrial topic map query language (TMQL)will have to o?er content generation language con-structs.While it will also provide more concise syn-tax due to high-level concepts,P M can (and probably will)act as a semantic foundation.
More formally,we can identify a subset of P M ,the ?lters F M ,which contains all those queries which return maps:
F M ={q ∈P M |?m ∈M ,m ?q =[ a 1 ... a n |a i ∈m ]}(15)
Clearly,the ?ltered maps are always submaps of
the queried map:m ?f ?m ,for f ∈F M .
Interestingly,P M can also be regarded as primi-tive constraint language :only when the application
of a path expression c to a map m renders any result,
then the map conforms to the expectations we have set up in c .If,for instance,we had set up a query which asks for all weapons of mass destruction in our running example,then the result would have been the empty bag.Only if the query follows the structure and the vocabulary of the map,then there will be a non-empty result.Equivalently,this is also true the other way round.Consequently,we can de?ne a satisfaction relation
|=?P M ×M between a path expression c and a map
m ,such that
c |=m ??m ?c =?(16)
Based on this,logical connectives between con-straints can be de?ned.7
Future Work
While we concentrate in this work on formalizing the structure of topic maps (at least our understanding thereof)and of an expression language to extract in-formation from them,we have not yet studied any properties of P M .Speci?cally,we are interested how path expressions relate to formulas in description log-ics (Baader,Calvanese,McGuinness,Nardi &Patel-Schneider 2003,Description Logics Home Page n.d.),especially in the light that both can be used to model
an ontology.A related question is how a path lan-guage can be used to express identity (apart from the explicit identity given by the topic’s identi?er).
Finally,in a larger picture,we are interested in connecting maps,constraints,queries and even maybe updates for topic maps in an algebra.When connecting maps,merging as de?ned by the XTM standard is an issue.References
Baader,F.,Calvanese,D.,McGuinness,D.,Nardi,D.
&Patel-Schneider,P.,eds (2003),The Descrip-tion Logic Handbook .
URL:https://www.doczj.com/doc/311259793.html,/0521781760.htm Bogachev,D.(n.d.),‘TMAssert’.
URL:https://www.doczj.com/doc/311259793.html,/dmitryv/TopicMaps/TMRM/TMAssert.pdf Description Logics Home Page (n.d.).
URL:https://www.doczj.com/doc/311259793.html,/
Fensel,D.,Hendler,J.A.,Lieberman,H.&Wahlster,
W.,eds (2003),Spinning the Semantic Web ,The MIT Press.
URL:https://www.doczj.com/doc/311259793.html,/catalog/item/default.asp?tid=9182Garshol,L.M.(2004-07-22),‘A proposed founda-tional model for Topic Maps’.URL:https://www.doczj.com/doc/311259793.html,/repository/0529.htm
Garshol,L.M.&Barta,R.(2003),‘JTC1/SC34:
TMQL requirements’.URL:https://www.doczj.com/doc/311259793.html,/tmql/
tmqlreqs.html
Kipp,N. A.(2003),‘A mathematical formal-ism for the Topic Maps reference model’.https://www.doczj.com/doc/311259793.html,/tmrm/0441.htm.URL:https://www.doczj.com/doc/311259793.html,/tmrm/0441.htm Newcomb,S.R.,Hunting,S.,Algermissen,J.&Du-rusau,P.(2003),‘ISO/IEC JTC1/SC34,Topic
Maps -reference model,editor’s draft,revision
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xmleurope2000/papers/s11-01.html Sowa,J.(2000),Knowledge Representation:Logical,
Philosophical and Computational Foundations ,Brooks-Cole,Paci?c Grove.
燃气轮机系统建模与性能分析 摘要：燃气轮机机组具有超强的北线性，人们掌握它的具体实施工作过程运行 规律是很难得。在我过电力工业中对它的应用又不断加强。为了更加透彻的解决 这个问题，本文将通过建立燃气轮机机组系统建模及模拟比较研究机组设计和运 行中存在的问题，从而分析它的性能。 关键词：燃气轮机；系统建模；性能 1模拟对象燃气轮机的物理模型 在标准IS0工况条件(15℃101.3kpa及相对湿度60%)下，压气机不断从大气中 吸入空气，进行压缩。高压空气离开压气机之后，直接被送入燃烧室，供入燃料 在基本定压条件下完成燃烧。燃烧不会完全均匀，造成在一次燃烧后局部会达到 极高的温度，但因燃烧室内留有足够的后续空间发生混合、燃烧、稀释及冷却等 复杂的物理化学过程，使得燃烧混合物在离开燃烧室进入透平时，高温燃气的温 度己经基本趋于平均。在透平内，燃气的高品位焙值(高温、高压势能)被转化为功。 1.1燃气轮机数值计算模型与方法 本文借助于 GateCycle软件平台，搭建好的燃气轮机部件模块实现燃气轮机以上物理模型的功能转化，进行燃气轮机的热力学性能分析计算的。在开始模拟燃 气轮机之前，首先对燃气轮杋部件模块数学模型及计算原理方法进行简单介绍。1.2压气机数值计算模型 式中，q1 、q2 、ql 分别为压气机进、出口处空气、压气机抽气冷却透平的 空气的质量流量； T1*、 p1* 分别为压气机进出口处空气的温度、压力； T2*、 p2* 分别为压气机出口处空气的温度、压力 ηc、πc分别为压气机绝热压缩效率，压气机压比 γa为空气的绝热指数；ρa为大气温度；?1为压气机进气压力损失系数 ιcs、ιc分别为等只压缩比功和实际压缩比功 i*2s、i*2、i*1分别为等只压缩过程中压气机出口处空气的比焓，实际压缩过程中压气机出日处空气的比烩和压气机进日处空气的比焓； 当压气机在非设计工况下工作时，一般计算方法是将压气机性能简单处理编制成 数表，通过插值公式求得计算压气机的参数，即在压气机性能曲线上引入多条与 喘振边界平行的趋势线，这样可以把压比，流量，效率均视为平行于喘振边界的 等趋势线和转速的函数。本文采用了同样的计算方法，在计算燃气轮机变工况性 能过程中引入无实际物理涵义的无量纲参变量CMV（compressor map variable），仅相当于引入的平行于压气机喘振边界的趋势线，压气机的质量流量、压力和效 率计算是通过上下游回馈的热力计算结果，插值寻找能够使得上下游热力参数 （压力，温度，输出功率，转速，流量）计算收敛的工作点，即压气机的变工况 工作点。 1.3燃烧室数值计算模型 其中 式中： α为过量空气系数： L0为燃料的理论空气量：
第1章数学建模与误差分析 1.1 数学与科学计算 数学是科学之母，科学技术离不开数学，它通过建立数学模型与数学产生紧密联系，数学又以各种形式应用于科学技术各领域。数学擅长处理各种复杂的依赖关系，精细刻画量的变化以及可能性的评估。它可以帮助人们探讨原因、量化过程、控制风险、优化管理、合理预测。近几十年来由于计算机及科学技术的快速发展，求解各种数学问题的数值方法即计算数学也越来越多地应用于科学技术各领域，相关交叉学科分支纷纷兴起，如计算力学、计算物理、计算化学、计算生物、计算经济学等。 科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算，是一种使用计算机解释和预测实验中难以验证的、复杂现象的方法。科学计算是伴随着电子计算机的出现而迅速发展并获得广泛应用的新兴交叉学科，是数学及计算机应用于高科技领域的必不可少的纽带和工具。科学计算涉及数学的各分支，研究它们适合于计算机编程的数值计算方法是计算数学的任务，它是各种计算性学科的联系纽带和共性基础，兼有基础性和应用性的数学学科。它面向的是数学问题本身而不是具体的物理模型，但它又是各计算学科共同的基础。 随着计算机技术的飞速发展，科学计算在工程技术中发挥着愈来愈大的作用,已成为继科学实验和理论研究之后科学研究的第三种方法。在实际应用中所建立的数学模型其完备形式往往不能方便地求出精确解，于是只能转化为简化模型，如将复杂的非线性模型忽略一些因素而简化为线性模型，但这样做往往不能满足精度要求。因此，目前使用数值方法来直接求解较少简化的模型，可以得到满足精度要求的结果，使科学计算发挥更大作用。了解和掌握科学计算的基本方法、数学建模方法已成为科技人才必需的技能。因此，科学计算与数学建模的基本知识和方法是工程技术人才必备的数学素质。 1.2 数学建模及其重要意义 数学，作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和人们生活的实际需要密切相关。用数学方法解决工程实际和科学技术中的具体问题时，首先必须将具体问题抽象为数学问题，即建立起能描述并等价代替该实际问题的数学模型，然后将建立起的数学模型，利用数学理论和计算技术进行推演、论证和计算，得到欲求解问题的解析解或数值解，最后用求得的解析解和数值解来解决实际问题。本章主要介绍数学建模基本过程和求解数学问题数值方法的误差传播分析。 1.2.1 数学建模的过程 数学建模过程就是从现实对象到数学模型，再从数学模型回到现实对象的循环，一般通过表述、求解、解释、验证几个阶段完成。数学建模过程如图1.2.1所示，数学模型求解方法可分为解析法和数值方法，如图1.2.2所示。 表述是将现实问题“翻译”成抽象的数学问题，属于归纳。数学模型的求解方法则属于演绎。归纳是依据个别现象推出一般规律；演绎是按照普遍原理考察特定对象，导出结论。演绎利用严格的逻辑推理，对解释现象做出科学预见，具有重要意义，但是它要以归纳的结论作为公理化形式的前提，只有在这个前提下
建筑模型制作报告 Company number【1089WT-1898YT-1W8CB-9UUT-92108】
建筑模型制作报告学院：合肥学院 专业：建筑学 年级： 12级（1）班 学号： 姓名：骆家伟 指导教师：张程王恺 一、模型制作的时间：13—14学年8、9两周 二、模型制作的目的 本次实践是建筑学专业的综合性实践教学环节，旨在培我们的实际动手能力。其主要任务是使我们理解模型制作在作品设计中的重要性，掌握模型制作的基本工具、方法和过程，锻炼我们的动手实践能力，完善我们的设计知识和设计实践能力。《建筑模型制作》是我们从图纸到实体之间的桥梁，它具有综合性强、涉及面广和实践性强等显着特点。通过这一环节的学习，能培养我们读懂图纸、了解设计，综合运用所学理论知识分析、解决实际问题。随着我国城乡城市化建设的快速发展，人们对房地产业的要求越来越高，模型市场需求越来越大，为其今后走上工作岗位从事有关实际工作打下一个良好的基础。 三、模型制作的内容 1.查找资料老师布置下任务后，我们就对制作建筑模型有了初步的印象。我们查阅书籍并在网上心细查找，最后决定制作现代简约的装饰风
格。该风格是大家比较熟悉的，室内的装饰品也不是很多，且制作比较简单，我们初次做模型比较容易接受。 2.完成模型的制作根据所绘制的建筑草图，利用建筑模型所使用的工具（三合板、KT板、双面胶、AB胶、丁字尺、三角板、剪刀等等）正确地表现所选建筑的三维空间，并能做到与平、立、剖面图一致。此外，模型制作尽可能准确细致、简洁美观！ 3.成果报告写成果报告，总结这次模型制作的心得体会与成果。其中包括做得好的地方继续发展与做的不足需要日后改进的方面。通过这种方式，有助于更好地提升自我。 四：收获与体会 在未开工之前，组员间讨论，分工合作（绘图、收集材料、动手制作）；准备用建筑方案。首先，从班里我们已备齐了所有的工具，包括模型刀，丁字尺，三角板，剪刀，模型胶，铅笔，橡皮，双面胶，砂纸，界尺，颜料。选择材料时要考虑的因素①模型的制作速度。②预期达到的修改和实验的程度。③在模型尺寸范围内，材料保持形状和跨度的能力。④模型所反映的组件的厚度。通过比较分析，我们决定使用木板来做为模型的基本材料，不选用其他的补充材料。接下来就是看似不重要却很重要的一步了，那就是选择适合自己的装饰风格，对此老师并没有太多的要求。我们仔细研究了所有的方案，发现家具是不好做的，因为它小、多，而且还要做的精致，这个部分不仅考验人的耐心也考研人得细心程度。这种装饰风格刚好适合我们的特点，我们自己比较容易专注于细部，在细部打造方面可能会比较有优势，我们认为只有掌握好比例与材料纹理，是比较容易打造出好作品的，若装饰太烦
竭诚为您提供优质文档/双击可除 t梁模板图 篇一：t梁预制全过程图解 t梁预制全过程图解没有比这再全的了 1.底模安装。图为技术人员在测量反拱。反拱的作用主要为减少预应力产生的上供度。 2．钢筋绑扎。采用梁体道碴槽板钢筋和梁体底腹板钢筋分开绑扎工艺，梁体底腹板钢筋及预应力孔道定位网均在钢筋绑扎台座上绑扎成型。钢筋绑扎台座上设置有固定钢筋及各预埋的胎卡具，以确保其位置相对准确。 3．吊底腹板钢筋。用两台12.5吨的龙门吊将其吊入制梁台座。然后调整、补充钢筋。装预埋件。最后通知监理检查，合格后穿橡胶管。请仔细看看下图，梁体上有很多白色的小点。那是混凝土垫块。作用是保证钢筋与模板间留有空隙，也就是形成保护层。垫块以每平方米不少于四个布置。 4．穿管。每个孔道由两段橡胶管接成。中间设一个接头。等混凝土浇筑完毕后，这橡胶管是要拔出来的，拔管时从梁的两端反方向拔出。 5．安装模板。模板安装之前须清洗干净并涂脱模剂。
注意底模与端模、侧模均应垂直。连接处要紧密不漏浆。 6．绑扎桥面钢筋。 7．浇筑混凝土。 浇筑前须通知监理检查模板，钢筋等是否合格。监理检查合格并签字后方可浇筑混凝土。灌注的原则是“先底板，再腹板，最后顶板，从两端到中间，分层连续灌注成型”。每片梁的灌注总时间不宜超过3.5小时 8．养生。 混凝土灌注后2小时，覆盖帆布养护。 9．拔橡胶管。当混凝土强度达到6到8mpa时，经过实验室允许后即可拔管。 篇二：t梁工艺简图 1底模安装。图为技术人员在测量反拱。反拱的作用主要为减少预应力产生的上供度 。 2．钢筋绑扎。采用梁体道碴槽板钢筋和梁体底腹板钢筋分开绑扎工艺，梁体底腹板钢筋及预应力孔道定位网均在钢筋绑扎台座上绑扎成型。钢筋绑扎台座上设置有固定钢筋及各预埋的胎卡具，以确保其位置相对准确。 3．吊底腹板钢筋。用两台12.5吨的龙门吊将其吊入制梁台座。然后调整、补充钢筋。装预埋件。最后通知监理检查，合格后穿橡胶管。请仔细看看下图，梁体上有很多白色
预算分析模型报告 ——孙平平（20081428）时秀英（20081399）张振华(20081666) 一、模型总体构想 1、预算模型的目标 预算目标是集团公司战略目标在本期内的财务具体化，公司战略是预算管理的目标导向，引导年度预算目标的确定； 年度预算目标强调可操作性，必须能通过预算编制体现出来。 2、预算模型的功能 （1）公司管理、提升公司治理能力 （2）预算是企业平衡各项资源的有效方法：收入与费用平衡，成本发生与行为责任平衡，贡献业绩与奖励平衡，现金流入与流出平 衡，人力、物力、财力平衡，管理手段、经营目标、经济活动、 组织措施平衡。 （3）计划预算工作的渗透性对组织的渗透：影响企业组织结构、职权关系和行为规范，影响领导工作：集权还是分权，贯穿控制全过程：没有预算，就没有控制。 二、功能模块的实现 1、经营预算 经营预算是从维持企业生产经营的角度出发，来预测企业所需的人 工，物料的需求情况。
图一经营预算的内容 （1）、销售预算 是根据本年度实际来推算本年的销售量，来预计本年度的销售收入，本年的现金流入，及应收账款和税金的支付情况。这些是根据以前年度的历史情况来计算的，这样的预测更具有可信性。其中的会有一些是支付现款，而一些则是留作应付账款，这样更符合企业的实际情况。 （2）、生产预算 是对生产中的一些问题进行预算，比如，生产中的生产成本的预算，生产成本中直接人工，直接材料，还有制造费用。对与这些中的各项问题进行预算。 图二直接人工 图三直接材料
图四制造费用预算 图五生产成本预算 按照这个步骤来实现对生产总成本的预算，结合销售预算来看看本年度中的各个季度的销售成本与销售收入，及哪个季度可能的利润最高等等。 2、资本预算 在这个例子中的资本预算包括，增加了一项固定资产，还有投资收益的增加。 图六资本预算模型 3、财务预算
制作建筑模型的材料 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
建筑模型设计制作员：把“大家伙”变成工艺品职业定义 建筑模型设计制作员指的是能根据建筑设计图和比例要求、选用合适的模型制作材料，运用模型设计制作技能，设计制作出能体现建筑师设计思想的各种直观建筑模型的专业模型制作人员。 从事的主要工作包括 (1)读懂建筑图，理解建筑师设计思想及设计意图；(2)模型材料的选用及加工；(3)计算模型缩放比例；(4)制定模型制 作工艺流程；(5)制作模型。 职业概况 我国目前建筑模型设计制作业从业人员有120万多人，其中从事实物建筑模型(非计算机模拟模型)的专业制作人员占20%以上，按此计：建筑模型制作员从业人数可达24万。从业人员主要分布情况大致如下：70%的建筑模型制作员就业于模型制作公司；15%左右就职于各类展台布置装潢公司；10%开设独立的建筑模型设计制作工作室；5%分布在各大设计院、设计公司、设计师事务所。 目前的建筑模型设计制作员从业人员素质情况如下：水平参差不齐，很多从业人员都是半路出家，没有经过系统的学习与培训，靠师傅带和自己琢磨成才。有些模型制作人员无法读懂建筑设计图，使制作出来的建筑模型与要求相差太远。建筑模型设计制作不需要很大的场地，对人员的文化水平、年龄、性别等条件相对限制不是很多，没有各类污染，是花费少投入多的都市产业，对促进就业、发展社会经济作用很大。规范本职业的意义在于：提高本行业从业人员的素质、对衡量建筑模型库制作从业人者从业资格和能力提供依据；促进就业；加强建筑模型制作员这一新职业的科学化、规范化和现代化管理，从而从根本上提高从业人员整体素质。 目前本职业在劳动分工中主要有以下岗位：建筑模型设计公司模型制作工、展台布置装潢公司模型制作工、房产公司模型制作工等。 目前国内院校与本职业相关的专业设置没有。但在国内院校的建筑系有相关劳技课程，课时不多。 建筑模型设计制作员在国外的职业状况和我国相近，从业人员比我国少很多，制作水平更专业化。
简支梁T梁桥建模与分析 桥梁的基本数据： 桥梁形式：单跨简支梁桥 桥梁等级：I级 桥梁全长：30m 桥梁宽度：13.6m 设计车道：3车道 分析与设计步骤: 1.定义材料和截面特性 材料 截面 定义时间依存性材料(收缩和徐变) 时间依存性材料连接 2.建立结构模型 建立结构模型 修改单元依存材料 3.输入荷载 恒荷载(自重和二期恒载) 预应力荷载 钢束特性值 钢束布置形状 钢束预应力荷载 4.定义施工阶段 5.输入移动荷载数据 选择规范 定义车道 定义车辆 移动荷载工况 6.运行结构分析 7.查看分析结果 查看设计结果 使用材料以及容许应力 > 混凝土 采用JTG04（RC）规范的C50混凝土 >普通钢筋 普通钢筋采用HRB335(预应力混凝土结构用普通钢筋中箍筋、主筋和辅筋均采用带肋钢筋既HRB系列) >预应力钢束 采用JTG04（S）规范，在数据库中选Strand1860 钢束(φ15.2 mm)（规格分别有6束、8束、9束和10束四类） 钢束类型为:后张拉 钢筋松弛系数(开),选择JTG04和0.3(低松弛) 超张拉(开) 预应力钢筋抗拉强度标准值(fpk):1860N/mm^2
预应力钢筋与管道壁的摩擦系数:0.3 管道每米局部偏差对摩擦的影响系数:0.0066(1/m) 锚具变形、钢筋回缩和接缝压缩值: 开始点:6mm 结束点:6mm 张拉力:抗拉强度标准值的75% >徐变和收缩 条件 水泥种类系数(Bsc): 5 (5代表普通硅酸盐水泥) 28天龄期混凝土立方体抗压强度标准值,即标号强度(fcu,f):50N/mm^2 长期荷载作用时混凝土的材龄:= t5天 o 混凝土与大气接触时的材龄:= t3天 s 相对湿度: % RH 70 = 大气或养护温度: C = T 20 ° 构件理论厚度:程序计算 适用规范:中国规范(JTG D62-2004) 徐变系数: 程序计算 混凝土收缩变形率: 程序计算 荷载 静力荷载 >自重 由程序内部自动计算 >二期恒载 桥面铺装、护墙荷载、栏杆荷载、灯杆荷载等 具体考虑： 桥面铺装层：厚度80mm的钢筋混凝土和60mm的沥青混凝土，钢筋混凝土的重力密度为25kN/m3, 沥青混凝土的重力密度为23kN/m3。每 片T梁宽1.7m，所以铺装层的单位长度质量为： （0.08×25+0.06×23）×1.7=5.746kN/m2. 护墙、栏杆和灯杆荷载：以3.55kN/m2计。 二期恒载＝桥面铺装＋护墙、栏杆和灯杆荷载＝5.746+3.55＝9.296kN/m2 >预应力荷载 典型几束钢束的具体数据
北京迈达斯技术有限公司
目录 概要 (2) 设置操作环境 (6) 定义材料和截面 (7) 建立结构模型 (11) PSC截面钢筋输入 (17) 输入荷载 (18) 定义施工阶段 (26) 输入移动荷载数据 (31) 运行结构分析 (35) 查看分析结果 (36) PSC设计 (51)
概要 本例题使用一个简单的预应力混凝土两跨连续梁模型（图1）来重点介绍MIDAS/C ivil软件的PSC截面钢筋的输入方法、施工阶段分析功能、钢束预应力荷载的输入方法、 移动荷载的输入方法和查看分析结果的方法、设计数据的输入方法和查看设计结果的 方法等。 图1. 分析模型
桥梁概况及一般截面 分析模型为一个两跨连续梁，其钢束的布置如图2所示，分为两个阶段来施工。 桥梁形式：两跨连续的预应力混凝土梁 桥梁长度：L = 30@2 = 60.0 m 图2. 立面图和剖面图 注：图2中B表示设置的钢绞线的圆弧的切线点。
预应力混凝土梁的分析与设计步骤预应力混凝土梁的分析步骤如下。 1.定义材料和截面 2.建立结构模型 3.输入PSC截面钢筋 4.输入荷载 恒荷载 钢束特性和形状 钢束预应力荷载 5.定义施工阶段 6.输入移动荷载数据 定义车道 定义车辆 移动荷载工况 7.运行结构分析 8.查看分析结果 9.PSC设计 PSC设计参数确定 运行设计 查看设计结果
使用的材料及其容许应力 ?混凝土 采用JTG04（RC）规范的C50混凝土 ?钢材 采用JTG04（S）规范，在数据库中选Strand1860 荷载 ?恒荷载 自重 在程序中按自重输入 ?预应力 钢束(φ15.2 mm×31) 截面面积: Au = 4340 mm2 孔道直径: 130 mm 钢筋松弛系数(开),选择JTG04和0.3(低松弛) 超张拉(开) 预应力钢筋抗拉强度标准值(fpk):1860N/mm^2 预应力钢筋与管道壁的摩擦系数:0.25 管道每米局部偏差对摩擦的影响系数:1.5e-006(1/mm) 锚具变形、钢筋回缩和接缝压缩值: 开始点:6mm 结束点:6mm 张拉力:抗拉强度标准值的75% ?徐变和收缩 条件 水泥种类系数(Bsc): 5 (5代表普通硅酸盐水泥) 28天龄期混凝土立方体抗压强度标准值,即标号强度(fcu,f):50N/mm^2 长期荷载作用时混凝土的材龄:= t5天 o 混凝土与大气接触时的材龄:= t3天 s 相对湿度: % = RH 70 大气或养护温度: C T = ° 20 构件理论厚度:程序计算 适用规范:中国规范(JTG D62-2004) 徐变系数: 程序计算 混凝土收缩变形率: 程序计算 ?移动荷载 适用规范：公路工程技术标准(JTG B01-2003) 荷载种类：公路I级，车道荷载，即CH-CD
常用结构计算软件的分析模型与使用 按语：读了工业建筑2005-5期，中国建筑设计研究院，常林润、罗振彪“常用结构计算软件与结构概念设计”一文，感到其内容、观点对更深层次讨论PKPM很有有帮助，现分几个部分摘编如下，供网友发帖时参考，其目的是将J区的讨论提高到一个更高的层次。 一、TAT的分析模型与使用。 二、SARWE的分析模型与使用， 三、从整体上把握结构的各项性能。 四、现阶段常用的结构分析模型。 五、结构计算软件的局限性、适用性和近似性。 六、抗震概念设计的一些重要准则。 七、结语。 一、TAT的分析模型与使用 TAT是中国建科院开发的，程序对剪力墙采用开口薄壁杆件模型，并假定楼板平面内刚度无限大，平面外刚度为零。这使得结构自由度大为减少，计算分析得到一定程度的简化，从而大大提高了计算效率。 薄壁杆件模型采用开口薄壁杆件理论，将整个平面联肢墙或整个空间剪力墙模拟为开口薄壁杆件，每个杆件有两个端点，每个端点有7个自由度，前6个自由度的含义与空间杆单元相同，第7个自由度是用来描述薄壁杆件截面翘曲的。开口薄壁杆件模型的基本假定是： 1）在线弹性条件下，杆件截面外形轮廓线在其平面内保持不变，在平面外可以翘曲，同时忽略其剪切变形的影响。这一假定实际上增大了结构的刚度，薄壁杆件单元及其墙肢越多，则结构刚度增加程度越高。 2）将同一层彼此相连的剪力墙墙肢作为一个薄壁杆件单元，将上下层剪力墙洞口之间的部分作为连梁单元。这一假定将实际结构中连梁对墙肢的线约束简化为点约束，削弱了连梁对墙肢的约束，从而削弱了结构的刚度。连梁越多，连梁的高度越大，则结构的刚度削弱越大。 3）引入了楼板平面内刚度无限大，平面外刚度为零。 实际工程中许多布置复杂的剪力墙难以满足薄壁杆件的基本假定，从而使计算结果难以满足工程设计的精度要求。 1）变截面剪力墙：在平面布置复杂的建筑结构中，常存在薄壁杆件交叉连接、彼此相连的薄壁杆件截面不同、甚至差异较大的情况。由于这些薄壁杆件的扇形坐标不同，其翘曲角的含义也不同，因而由截面翘曲引起的纵向位移不易协调，会导致一定的计算误差。 2) 长墙、短墙：由于薄壁杆件模型不考虑剪切变形的影响，而长墙、短墙是以剪切变形为主的构件，其几何尺寸也难以满足薄壁杆件的基本要求，采用薄壁杆件理论分析这些剪力墙时，存在着较大的模型化误差。 3）多肢剪力墙：薄壁杆件模型的一个基本假定就是认为杆件截面外形轮廓线在自身平面内保持不变，在墙肢较多的情况下，该假定会会导致较大的误差。 4）框支剪力墙：框支剪力墙和转换梁在其交接面上是线变形协调的，而菜用薄壁杆件理论分析框支墙时，由于薄壁杆件是以点传力的，作为一个薄壁杆件的框支墙只有一点和转换梁的某点是变形协调的，这必然会带来较大的计算误差。
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目录 一、基本信息 (3) 1.1 工程概况 (3) 1.2 技术标准 (3) 1.3 主要规 (3) 1.4 结构概述 (3) 1.5 主要材料及材料性能 (3) 1.6 计算原则、容及控制标准 (3) 二、模型建立与分析 (3) 2.1 计算模型 (3) 2.2 主要钢筋布置图及材料用表 (3) 2.3 截面特性及有效宽度 (3) 2.4 荷载工况及荷载组合 (3) 三、力图 (3) 3.1 力图 (3) 四、持久状况承载能力极限状态验算结果 (3) 4.1 截面受压区高度 (3) 4.2 正截面抗弯承载能力验算 (3) 4.3 斜截面抗剪承载能力验算 (3) 4.4 抗扭承载能力验算 (3) 4.5 支反力计算 (3) 五、持久状况正常使用极限状态验算结果 (3) 5.1 结构正截面抗裂验算 (3) 5.2 结构斜截面抗裂验算 (3) 六、持久状况构件应力验算结果 (3) 6.1 正截面混凝土法向压应力验算 (3) 6.2 正截面受拉区钢筋拉应力验算 (3) 6.3 斜截面混凝土的主压应力验算 (3) 七、短暂状况构件应力验算结果 (3) 7.1 短暂状况构件应力验算 (3)
一、基本信息 1.1 工程概况 1.2 技术标准 1.3 主要规 1)《公路钢筋混凝土及预应力混凝土桥涵设计规》（JTG D62-2004） 2)《公路桥涵设计通用规》（JTG D60-2004） 3)《公路工程技术标准》（JTG B01-2003） 4)《公路桥梁抗震设计细则》（JTG/T B02-01-2008） 5)《公路桥涵地基与基础设计规》（JTG D63-2007） 6)《城市桥梁设计规》（CJJ11-2011） 1.4 结构概述 1.5 主要材料及材料性能 1)混凝土
性能测试模型评测标准及注意事项........... 错误!未定义书签。 一.测试前准备 (1) 二.测试过程中的相关注意点： (2) 三.常见问题排查： (3) 四.测试模型搭建 (4) 五.测试用例分析 (6) 1.屏蔽房空口测试注意事项 (6) 2.馈线性能测试项目 (7) 3.室内线性性能测试 (8) 4.室内角度测试 (9) 5.室内覆盖ping包+信号强度 (10) 6.抗干扰性能测试 (10) 7.穿墙性能测试 (12) 8.开阔地性能测试 (13) 六．评判标准 (13) 一.测试前准备 硬件：被测设备、笔记本电脑、串口线+usb转串口线、poe适配器（电源适配器）网线（≥2条）、排插 软件：主程序（备用）、配置、测试软件（ixchariot，wirelessmon，自动化吞吐软件） 1
二.测试过程中的相关注意点： 1.被测设备带到外场测试之前，必须经过确认其硬件状况良好，软件版本符合测试要求。 确认方法，在屏蔽房搭建二层跑流模型观察期吞吐能否达到指标。无重启、死机、断ping 的情况。在串口下输入ruijie#show version命令查看软件版本信息 2.笔记本电脑： 2.1有线网口必须为千兆。 2.2无线网卡必须符合测试需求， intel6300无线网卡性能比atheros 938x性能低。 无线网卡属性- - 高级配置- -节电选项一定要去掉勾选。否则无线网卡会进入节电状态达不到最大性能。 2.3测试系统采用win7 或windows xp都可。但防火墙一定要关闭，否则无法通信。 2.4网卡参数设置是否正确（ht20,40）等 2.5电脑电源节电是否调整成永不关机，否则会自动关机 2.6网卡发射功率 3.串口线+usb转串口线由于笔记本电脑无串口，需借助usb转串口线缆将被测设备的rj45 口（console）转换成usb口笔记本电脑使用。（Usb-console的驱动要预先装入） 4.Poe适配器，用于给被测试设备供电。注意有分为千兆和百兆两种连接速率的poe适配 器。一般采用千兆。如果吞吐小于百兆级别可以采用百兆poe。 5.网线尽量使用有卡扣的rj45网线。且最终能够保证server与AP 之间的关联速率能够 达到千兆(1000M) 6.排插：安全稳定即可，无特殊要求。 6.1.有时有的排插没电，所以笔记本插上后要看下是否在充电 7.主程序，一般我司产品在硬件测试阶段主程序也在一直更新解决bug。因此作为硬件测 试组人员，尽量保证当前所用主程序能够满足硬件测试且软件本身bug较少（未必为最新版本主程序）。 主程序测试过程中可能会临时升级。建议ap主程序发行人发行主程序时顺便抄送给性能测试人员，以便于性能测试人员了解软件的对性能产生的bug，并主动规避。 8.配置 一般采用配置为 1.通用的二层胖模式配置：性能测试2.通用的二层瘦模式配置：组网，AC升级AP。3.三层胖瘦配置：应用较少。 9.测试软件，常用测试软件为：ixchariot，wirelessmon，自动化测试软件 9.1ixchariot软件用于测试无线性能吞吐。当前使用的破解版本性能比较不稳定。偶 2
模型分析法就是依据各种成熟的、经过实践论证的管理模型对 问题进行分析的方法。 在长时间的企业管理理论研究和实践过程中，将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模型的方式描述出来，揭示企业系统内部很多本质性的关系，供企业用来分析自己的经营管理状况，针对企业管理出现的不同问题，能采用最行之有效的模型分析 往往可以事半功倍。 1、波特五种竞争力分析模型 波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中，无论是国内还是国际，无论是提供产品还是提供服务，竞争的规则都包括在五种竞争力量内。 这五种竞争力就是 1.企业间的竞争 2.潜在新竞争者的进入 3.潜在替代品的开发 4.供应商的议价能力 5.购买者的议价能力 这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平。 竞争对手
企业间的竞争是五种力量中最主要的一种。只有那些比竞争对手的战略更具优势的战略才可能获得成功。为此，公司必须在市场、价格、质量、产量、功能、服务、研发等方面建立自己的核心竞争优势。 影响行业内企业竞争的因素有：产业增加、固定（存储）成本/附加价值周期性生产过剩、产品差异、商标专有、转换成本、集中与平衡、信息复杂性、竞争者的多样性、公司的风险、退出壁垒等。 新进入者 企业必须对新的市场进入者保持足够的警惕，他们的存在将使企业做出相应的反应，而这样又不可避免地需要公司投入相应的资源。 影响潜在新竞争者进入的因素有：经济规模、专卖产品的差别、商标专有、资本需求、分销渠道、绝对成本优势、政府政策、行业内企业的预期反击等。 购买者 当用户分布集中、规模较大或大批量购货时，他们的议价能力将成为影响产业竞争强度的一个主要因素。 决定购买者力量的因素又：买方的集中程度相对于企业的集中程度、买方的数量、买方转换成本相对企业转换成本、买方信息、后向整合能力、替代品、克服危机的能力、价格/购买总量、产品差异、品牌专有、质量/性能影响、买方利润、决策者的激励。 替代产品 在很多产业，企业会与其他产业生产替代品的公司开展直接或间接的斗争。替代品的存在为产品的价格设置了上限，当产品价格超过这一上限时，用户将转向其他替代产品。 决定替代威胁的因素有：替代品的相对价格表现、转换成本、客户对替代品的使用倾向。 供应商 供应商的议价力量会影响产业的竞争程度，尤其是当供应商垄断程度比较高、原材料替代品比较少，或者改用其他原材料的转换成本比较高时更是如此。 决定供应商力量的因素有：投入的差异、产业中供方和企业的转换成本、替代品投入的现状、供方的集中程度、批量大小对供方的重要性、与产业总购买量的相关成本、投入对成本和特色的影响、产业中企业前向整合相对于后向整合的威胁等。 2、SWOT分析模型
软件测试中性能测试模型分析及建立 对于应用系统的性能测试，测试模型的建立至关重要，性能测试模型要以实际生产环境为标准搭建，只有模型符合实际的生产环境，性能测试的结果才能真实有效的反映将来上线的生产环境的实际性能情况。根据长期测试关键核心业务系统的经验，应用系统系统的性能测试模型分析应当按照下面几个步骤来实施： 业务模型建立 全面分析应用系统系统上线后所面临的性能压力的来源和类别，并且通过分析历史交易数据来确定各种性能在整个系统压力所占比例。例如确定前台应用子系统的业务类别和并发比例，后台批处理业务的数据规模和类别等。最终目的是建立一个能够逼真模拟应用系统系统实际运行场景的业务模型。 测试数据模型建立 根据业务模型准备测试数据和基础数据，确保系统数据库中数据容量和真实性符合实际运行情况。 监控模型建立 性能测试的目的不仅仅是获得关键业务的性能指标，同时也要通过性能测试监控主机、数据库、中间件的各个性能指标，从而发现性能瓶颈，为进一步的性能调优提供准确的参考数据。 测试模型建立 对应用系统系统的测试，因该采取基准测试、单业务负载测试、混合负载测试的顺序来执行。这样做的好处，在单业务负载测试是就可以发现各个系统本身的性能缺陷，而混合负责测试时将重点检查各个业务相互影响导致的性能缺陷。 执行模型建立 应用系统系统的性能测试必须要局方客户、系统开发商、第三方测试服务商紧密配合，才能保证整个测试工作的成功。因此，只有建立一套规范的性能测试流程，明确各个角色的工作职责，才能使性能测试工作有序、高效的开展。 风险模型建立 由于性能测试的特殊性，因此在整个测试过程中，会遇到很多导致整个性能测试失败的风险。丰富性能测试经验是必须的，能够提前分析可能遇到的各种风险并制定相应的规避措施。这样才能将性能测试的风险降到最低，最终圆满完成应用系统系统的上线性能验收测试。 上面的步骤或者说方面只是性能测试项目实施中要完成的工作方面的的概述，不同的项目可能有不同的实施方法或步骤要视项目而具体实现。要完成一个有效的应用系统的性能测试，从需求调研到测试分析的各个阶段，有很多工作需要完成，在以后的文章中，会对性能测试项目的分阶段工作进行讲解，适当的时侯会搭配一些项目实施的例子来进行讲解。
河北大学《数学模型》实验实验报告 一、实验目的 1.学会编写程序段。 2.能根据m文件的结果进行分析。 3.根据图像进行比较和分析。 二、实验要求 8-1捕鱼业的持续收获 运行下面的m文件，并把相应结果填空，即填入“_________”。 clear;clc; %无捕捞条件下单位时间的增长量：f(x)=rx(1-x/N) %捕捞条件下单位时间的捕捞量：h(x)=Ex %F(x)=f(x)-h(x)=rx(1-x/N)-Ex %捕捞情况下渔场鱼量满足的方程：x'(t)=F(x) %满足F(x)=0的点x为方程的平衡点 %求方程的平衡点 syms r x N E; %定义符号变量 Fx=r*x*(1-x/N)-E*x; %创建符号表达式 x=solve(Fx,x) %求解F(x)=0（求根） %得到两个平衡点，记为： % x0=______________ , x1=___________ x0=x(2); x1=x(1);%符号变量x的结构类型成为<2×1sym> %求F(x)的微分F'(x) syms x; %定义符号变量x的结构类型为<1×1sym> dF=diff(Fx,'x'); dF=simple(dF) %简化符号表达式 %得 F'(x)=________________ %求F'(x0)并简化 dFx0=subs(dF,x,x0); %将x=x0代入符号表达式dF dFx0=simple(dFx0) %得 F’(x0)=_______ %求F’(x1) dFx1=subs(dF,x,x1) %得 F’(x1)=________ %若 E 财务模型与分析要点 主要内容 ●概述 ●财务模型的建立 ●财务模型与公司价值分析的运用 ●总结 1．概述 价值评估的必要性与意义 ●价值评估是测定公司资产价值的手段 ●价值评估是投资决策的基础 ●价值评估为经济结构调整提供条件 ●价值评估是优化资源配置的导向 建立财务模型进行价值评估的必要性 ?财务模型和公司估值广泛运用于各种交易。 –筹集资本(caｐｉtａl raising); –收购合并（mergers ＆ acquｉsitionｓ)； –公司重组（corpoｒaｔe restructｕring）； –出售资产或业务(divesｔiture) ?公司估值有利于我们对公司或其业务的内在价值(inｔrinｓic value）进行正确评价,从而确立对各种交易进行订价的基础。 ?对投资管理机构而言,在财务模型的基础上进行公司估值不仅是一种重要的研究方法，而且是从业人员的一种基本技能。它可以帮助我们： –将对行业和公司的认识转化为具体的投资建议 –预测公司的策略及其实施对公司价值的影响 –深入了解影响公司价值的各种变量之间的相互关系 –判断公司的资本性交易对其价值的影响 ?强调发展数量化的研究能力。采用该方法不仅可以促进公司核心竞争力的形成和发展,而且有助于公司成为国内资本市场游戏规则的制订者。财务模型和对公司进行价 值评估不是我们工作的最终目标，是我们为实现目标(即提出投资建议）所需的重要工具。 公司估值的主要方法 ?进行公司估值有多种方法，归纳起来主要有两类： 可比公司法与现金流折现法的比较 现金流折现的基本步骤（１) 行业分析－确定公司所处行业 ?分析行业的增长前景和利润水平 ?确定行业成功的关键要素(Keｙ SｕcｃesｓFaｃtors) 公司分析-概述公司现状和历史趋势 ?对公司进行SWＯT分析,确定竞争优势 ?分析公司策略，判断是否具有或发展可持续的竞争优势 财务模型-分析公司发展趋势 模型制作与建筑设计 建筑设计是在图纸上完成的二度空间作品，建筑模型则是三度空间的艺术再现。因此，他对理解建筑方案非常直接，在构思的每一个阶段中，他都对开拓设计思维，提高设计认识，变换设计手法起着积极的作用。 建筑模型艺术，应善于充分发挥现化包装材料及装饰材料的优势，合理运用各种材料的特性，从而促进模型制作水平的不断提高。作为立体形态的建筑模型，他和建筑实体是一种准确的缩比关系，诸如体量组合，方向性，量感，轮廓形态，空间序列等等在模型上也同样得到体现。因此当建筑师在构思中进行体形处理时，可以首先在模型上推敲个形式要素的对比关系，如：反复，渐变，微差，对位等联系关系，节奏和韵律，静和动的力感平衡关系，等差等比逻辑关系。 下面让我们一起来探讨一下模型的制作方法，首先介绍一下基本工具：界刀，切圆器，45度切割刀，U胶，切割板，剪刀，尺子，乳胶，双面胶。接着介绍一下基本材料：各色卡纸，KT板，航模木板，塑料棒，透明胶片，磨砂胶片，人，草屑，色纸，树，粘土，丙烯颜料。 最后，我们就讲讲模型制作的方法。 一计划 在着手制作模型时，首先必须考虑的恐怕是模新的“利用方法”或者说“表现方法”问题，按照“利用方法”便可确定方针，比例等。城市规划，住宅区规划等大范围的模型，比例一般为1/3000--1/5000,楼房等建筑物则常为1/200--1/50，通常是采用与设计图相同的比例者居多。另外，若是住宅模型，这与其他建筑物的情况稍有不同，如果建筑物不是很大，则采用1/50，竟可能让人看得清楚。一般情况下，制作顺序是先确定比例，比例确定后，先做出建筑用的场地模型，模型的制作者也必须清楚地形高差，景观印象等，通过大脑进行计划立意处理，然后再多作几次研究分析，就可以着手制作模型了。 二底座与建筑场地 比例决定之后，随后，就可着手做模型了，我一般习惯先做模型底座与基地。如果建筑场地是平坦的，则制作模型也简单易行。若场地高低不平，且表现要求上也有周围邻近的建筑物，则依测量方法的不同，模型的制作方法也有相应的区别。尤其是针对复杂地形和城市规划等大场地时，常常是先将地形模型事先做成，一边看着模型一边进行方案设计的情况较多，因而必须在地形模型的制作上多下些功夫，但也不需把地形做的过细。 等高线做法（多层粘帖法） 场地场地高差较大，用等高线制作模型时，要事先按比例做成与等高线符合的板材，沿等高线之曲线切割，粘帖成梯田形式的地形。在这种情况下，所选用的材料以软木板和苯乙烯纸为方便，尤其方便的是苯乙烯吹塑纸板，做法可用电池火热切割器切割成流畅的曲线。 草地 如果面积不大，可以选用色纸，面积稍大可以选用草皮或草屑，用草皮，直接沾在基地表面即可，如果用草屑，就要事先在基地表面涂一层白乳胶，然后再把草屑均匀洒在有草的地方， 等乳胶干了即可。如果是表现整个大规模区域的较大型模型，则需要根据地形切割一块表现大片植被的材料，然后着色，干后涂一层薄薄的粘帖剂，在洒上形成地面的材料和彩色粉末，之后，再栽上一些用灌木丛做得小树堆，然后，可利用细锯末创造出一种像草丛的机理。 水面 如果水面不大，则可用简单着色法处理。若面积较大，则多用玻璃板或丙烯之类的透明板，在其下面可帖色纸，也可直接着色，表示出水面的感觉。若希望水面有动感，则可利用一些反光纹材料做表面，下面同样着色，看起来给人一种水流动的感觉。 三用卡纸做模型 二、大兴农场小额贷款对农户收入的影响实证分析 （一）模型设定 1.指标选取及数据来源 问卷发放时间为2013年1月,为了能完整地搜集年度数据,模型中所引入的数据均以2012年为准,被解释变量Y 选取了被调查农户年纯收入；六个解释变量中DS 是指被调查农户实际已获得的小额信贷累计额度,FE 是指被调查农户从事非农行业的劳动力占家中全部劳动力的比重,JC 与NL 是有关户主特征的变量,即其受教育程度及年龄,SZ 是指年末被调查农户生产性资产价值,其中包括主要的生产性固定资产及主要购买的生产资料,包括农用动力机械及农林牧渔业生产资料。TM 是指被调查农户2009年初耕地面积。这六个因素均是影响农户收入的主要指标，其中非农劳动力比例、耕地面积、生产性资产是农户发生生产活动的基本组成因素，而年龄和受教育程度是农户的自身特征。本文中的数据均来源于调查问卷数据整理的结果。 2.模型构建 假设小额信贷的数额、非农劳动力占劳动力的比重、户主受教育程度、户主年龄、生产性资产价值、耕地面积为影响农户收入的主要因素，我们在对内蒙古赤峰地区大兴农场部分农户调研的基础上借鉴生产函数的考察方法构建实证模型，其基本的估计方程是: 表2-6 定义说明 序号 变量类型 变量 定义 1 因变量 Y 农村居民户纯收入（万元/户） 2 自变量 FE 农户中现有非农劳动力占劳动力比重 3 自变量 JC 受教育程度，小学1,初中2,高中3，大专以上 4 4 自变量 NL 户主年龄20-30为1,30-40为2,40-50为3,>50为4 5 自变量 DS 累计小额贷款总额（万元/户） 6 自变量 SZ 生产性资产(生产性固定资产及购买的生产性资料) 7 自变量 TM 耕地面积（亩） ξ ββββββα+++++++=TM SZ NL JC FE DS y 654321 T梁模板的设计制作流程 [摘要］现在对高速公路和高速铁路的建设要求越来越高了，这就要求既要从桥梁外观设计还要从桥梁的内部结构严格设计。这也就更大的加强了桥梁模板设计和制作的难度。本文就我单位在桥梁模板设计和制作方面总结的一些方法和经验提出以供探讨。重点以神木的铁路T梁为例来探讨研究。 先价绍一下神木铁路梁的概况：有两种时速梁：时速200公里客货共线铁路预制简支T梁和时速160公里客货共线铁路预制简支T梁。每种时速梁中又分两种线型梁：单线梁和双线梁。每种梁型存在的跨度又不同：32m、24m、16m。以下以时速160公里，跨度32m，单线梁及双线边梁为例。 1.32米T梁概况: 1.1Ｔ梁的中心高度为2523mm，梁下端宽880mm，上端宽2300mm，此梁的横隔板为4000mm一道的间距，在设计时也考虑到施工方的要求，把模板设计成4000mm一节，因为考虑到梁的二次浇注，就把带挡渣墙的边梁上部分做成活动的，在活动部分与挡渣墙的连接时采用螺栓对拉连接，此梁中梁部分有特殊带斗的横隔板，为了保证其好脱模，把它分成了三部分来制作，在此梁中所有比较高或宽的横隔板预留的脱模斜度为上下，前后各35mm，比较短或窄的横隔板留的脱模斜度为上下，前后各25mm。 1.2整套梁钢模板重量大概在42吨左右。 2.以下是我单位在设计32米T梁中的一些问题和要点： 2.132米T梁的用料如下： 2.1.1主模板用料 （1）面板：δ5 （2）主连接筋（需打孔连接）均为：δ12*100 （3）模板中副筋（起加强作用不需打孔连接）：δ8*100 （4）主要横筋：10#槽钢 （5）对拉架子：采用12#槽钢、10#槽钢、δ8板组合而成。（6）端头接齿板处的加强筋：角钢100*100*8 （7）齿板：角钢100*160*10 （8）端模：δ10 （9）堵板：δ10 （10）焊管：φ48（一寸半钢管） （11）下对拉槽钢：10#槽钢 （12）下对拉连接板（一般采用50*100）：δ10 （13）腹面板：δ8 （14）连接槽钢：8#槽钢 （15）对拉螺栓：上对拉螺栓M24下对拉螺栓M27 （16）对拉垫板：δ10 上对拉垫板打孔φ27（要比对应的螺栓大些）下对拉垫板打孔φ30（要比对应的螺栓大些） 2.1.2挡渣墙用料 （1）面板：δ4 （2）主连接筋（需打孔连接）均用：δ8*50财务模型分析
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