求最大似然估计量的一般步骤为

《概率论与数理统计》极大似然思想一般地说，事件A 与参数Θ∈θ有关，θ取值不同，则)(A P 也不同．若A 发生了，则认为此时的θ值就是θ的估计值．这就是极大似然思想．看一例子：例１、设袋中装有许多黑、白球，不同颜色球的数量比为3:1，试设计一种方法，估计任取一球为黑球的概率P ．分析：易知P 的值无非是1/4或3/4．为估计P 的值，现从袋中有放回地任取3

概率论第十九讲极大似然估计法

极大似然估计

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参数估计极大似然法

极大似然法估计鱼

北京工商大学《系统辨识》课程上机实验报告（2014年秋季学期）专业名称：控制工程上机题目：极大似然法进行参数估计专业班级：2015年1月实验目的通过实验掌握极大似然法在系统参数辨识中的原理和应用。二实验原理1极大似然原理设有离散随机过程{V k }与未知参数二有关，假定已知概率分布密度 fMR 。如果我们得到n 个独立的观测值 V 1 ,V 2,…，V n

最大似然估计法

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最大似然估计法的基本思想最大似然估计法的思想很简单：在已经得到试验结果的情况下，我们应该寻找使这个结果出现的可能性最大的那个作为真的估计。我们分两种情进行分析：1．离散型总体设为离散型随机变量，其概率分布的形式为，则样本的概率分布为，在固定时，上式表示取值的概率；当固定时，它是的函数，我们把它记为并称为似然函数。似然函数的值的大小意味着该样本值出现的可能性的

教学内容一、引入新课：矩估计法虽然简单，但是没有用到已知分布的信息。而在极大似然估计法中，我们将改进这一点。下面先通过一个例子来说明极大似然估计法的原理：例1 有两个外形相同的箱子，甲箱和乙箱，各有100个球，甲箱有90个黑球，10个白球，乙箱有10个黑球 ，90个白球。很明显，两个箱中的优势球种完全不一样。现在把甲乙两箱的标签撕掉，随机从一箱中，进行返回式

极大似然估计讲解学习

工商大学《系统建模与辨识》课程上机实验报告（2016年秋季学期）专业名称：控制工程上机题目：用极大似然法进行参数估计专业班级：计研3班学生：王瑶吴超学号： 10011316259 10011316260 指导教师：翠玲2017 年 1 月一 实验目的通过实验掌握极大似然法在系统参数辨识中的原理和应用。二 实验原理1 极大似然原理设有离散随机过程}{k V 与

《极大似然估计法》PPT课件

第八章参数估计第一节参数的点估计二、极大似然估计法极大似然估计最早是由高斯于1821年提出，但一般将之归功于英国统计学家Fisher,R.A,因为Fisher,R.A在1922年证明了极大似然估计的性质，并使得该方法得到了广泛的应用。这里介绍估计的另一种常用方法－极大似然估计法。先看一个简单的例子:某位同学与一位猎人一起外出打猎,一只野兔从前方窜过.只听到一

北京工商大学《系统建模与辨识》课程上机实验报告（2016年秋季学期）专业名称：控制工程上机题目：用极大似然法进行参数估计专业班级：计研3班学生姓名：王瑶吴超学号：10011316259 10011316260 指导教师：刘翠玲2017 年 1 月一 实验目的通过实验掌握极大似然法在系统参数辨识中的原理和应用。二 实验原理1 极大似然原理设有离散随机过程}{k

最大似然估计法