目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Key words (1)引言 (1)1 几种常见的具有可加性的分布 (1)1.1 二项分布 (2)1.2 泊松分布（Possion分布） (3)1.3 正态分布 (4)1.4 伽玛分布 (6)1.5 柯西分布 (7)1.6 卡方分布 (7)2 具有可加性的概率分布间的关系 (8)2.1 二项分布的泊松近

最常用的统计学概率分布总结 含清晰图

常见概率分布间的关系

概率论中几种常用的重要的分布摘要：本文主要探讨了概率论中的几种常用分布，的来源和他们中间的关系。其在实际中的应用。 关键词1 一维随机变量分布随机变量的分布是概率论的主要内容之一，一维随机变量部分要介绍六中常用分布，即( 0 －1) 分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布． 下面我们将对这六种分布逐一地进行讨论．随机事件是按试验结果而定出现与

说明：三角分布也正说明了并非所有的分布都具有可加性，均匀分布就是一个例外。综上所述，得这几个分布之间的关系图如下：辛普森分布 派生无记忆性 特性均匀分布Y = −α ln X (α

标准正态表xn\p 1 2 3 4 5 6 7 8 91011121314151617181920212324252627282930313233343536373839404142434445T分布n\p1234567891011121314151617

5常用概率分布3

常用的概率分布一、正态分布 概率密度函数：222)(21)(σμπσ--=x e x f正态分布曲线的特点：在μ=x 处最高，两个参数（σμ,），曲线下面积等于1。正态分布的应用：确定正常值范围二、二项分布概念：服从伯努力试验序列的试验，在n 次实验中发生阳性结果的次数为x 次的概率为二项分布，x n x x n c x P --=)1()(ππ。 二项分布

2 概率分布间关系的讨论侯文[ 4] 将通常的概率论与数理统计教程中涉及 的分布之间的关系分为以下四种 :极限关系 , 变换 关系 , 独立同分布随机变量和的分布以及一些特殊 情形

第三章 常见概率分布内容提要 第一节 二项分布 第二节 泊松分布 第三节 正态分布Today: 2020/7/9Today: 2020/7/9教学重点：1. 正态分布、二项分布、泊

考试练习题常用概率分布第四章选择题：1．二项分布的概率分布图在 条件下为对称图形。A ．n > 50B ．π=0.5C ．n π=1D ．π=1E ．n π> 52．满足 时，二项分布B （n,π）近似正态分布。A ．n π和n （1－π）均大于等于5B ．n π或n （1－π）大于等于5C ．n π足够大D ．n > 50E ．π足够大3. 的均数等于方差

第三章 几种常见的概率分布律

常用概率分布间简介

常用的概率分布与包含因子的关系；表2-1-9正态分布的置信因子k值与概率P的关系表2-1-10几种非正态分布概率分布的置信因子k值注：β为梯形上底半宽度与下底半宽度之比

几种常见的概率分布率

第四章常用概率分布

几种常见概率分布

常用概率分布

概率论中几种常用的重要的分布摘要：本文主要探讨了概率论中的几种常用分布，的来源和他们中间的关系。其在实际中的应用。关键词1 一维随机变量分布随机变量的分布是概率论的主要内容之一，一维随机变量部分要介绍六中常用分布，即( 0 －1) 分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布． 下面我们将对这六种分布逐一地进行讨论．随机事件是按试验结果而定出现与否

几种常见概率分布