imgrgb=imread('C:\1.jpg'); % 读取真彩色图像imgrgb=im2double(imgrgb); % 将图像数据转换成双精度数据imggray=rgb2gray(imgrgb); % 将真彩色图像转换为灰度图像s=strel('disk',13); % 使用strel函数构造结构元素ogray=imopen(imggray,s);

图像二值化 判断分析法

3.2 深度图像二值化图像二值化是图像处理中的一项基本技术，也是很多图像处理技术的预处理过程。在颗粒分析、模式识别技术、光学字符识别(OCR)、医学数据可视化中的切片配准等应用中，图像二值化是它们进行数据预处理的重要技术。由于图像二值化过程将会损失原图像的许多有用信息，因此在进行二值化预处理过程中，能否保留原图的主要特征非常关键。在不同的应用中，图像二值化时

数字图像处理实验报告实验二灰度变换实验目的：通过实验掌握灰度变换的基本概念和方法实验内容：掌握基本的灰度变换：图像反转、对数变换、幂次变换和二值化1．图像反转、对数变换、幂次变换I=imread('fengjing.jpg');J=im2double(I);subplot(2,3,1),imshow(J); title('原图');K=255-I;subpl

图像二值化算法研究与实现摘要：图像二值化是图像预处理中的一项重要技术，在模式识别、光学字符识别、医学成像等方面都有重要应用。论文介绍了图像及数字图像处理技术的一些概念和相关知识；对VC++ 软件的发展和软件在图像处理中的应用做了简要介绍；还介绍了图像二值化算法以及利用VC++软件工具进行算法的实现。论文重点实现了图像分割技术中常用灰度图像二值化算法，如Ots

图像二值化时图像特征的保留

OTSU算法代码：I=imread('****');th=graythresh(I);J=im2bw(I,th);subplot(121)imshow(I);subplot(122)imshow(J);Bernsen算法代码：clc;clear allclose allI=imread('****');[m,n] = size(I);I_gray=doubl

图像的二值化阈值分割示例

灰度图像二值化方法研究摘要:在人类获取的信息中，视觉信息约占60%，听觉约占20%，其它约占20%。由此可见，视觉信息对人类非常重要。同时，图像是人类获取视觉信息的主要途径。图像二值化是图像预处理中的一项重要技术，在模式识别、光学字符识别、医学成像等方面都有重要应用。论文介绍了图像及数字图像处理技术的一些概念和相关知识；对Matlab7.0 软件的发展和软件

Matlab图像二值化程序

内蒙古科技大学本科毕业论文二〇一二年四月摘要本文介绍了图像及数字图像处理技术的一些概念和相关知识；还介绍了灰度图像和图像二值化的概念及其表示形式；对图像灰度化和图像二值化的优缺点作了简单的的介绍；重点介绍了灰度图像的二值化方法研究，其包括的内容有二值化研究动态和研究方法；对全局阈值法；局部阈值法这两种方法进行了研究讨论。关键字：图像处理、二值化、图像、阈值A

Bernsen算法代码：clc;clear allclose allI=imread('****');[m,n] = size(I);I_gray=double(I);T=zeros(m,n);M=3;N=3;for i=M+1:m-Mfor j=N+1:n-Nmax=1;min=255;for k=i-M:i+Mfor l=j-N:j+Nif I_gray

灰度图像二值化方法

灰度图像二值化阈值选取常用方法

图像的二值化,灰度化,滤波,反色的基本原理

图片的黑白处理（二值化）原始圖片黑白處理后圖片原始圖片：黑白處理后圖片：部分处理代码： code……Dim ts2 As IThresholder = New GlobalMeanThreshold(inbmp)Dim tsBMP As New Bitmap(PictureBox1.Width, PictureBox1.Height) ts2.RenderT

图像二值化固定阀值法一 功能用固定阀值法对图像进行黑白二值化处理。二 原理图像二值化是通过设定某个阀值，把具有灰度级的图像变换成只有两个灰度级的黑白图像。设输入图像为f ( x, y ),二值化后的图像为g ( x, y ), 阀值为T, 那么图像二值化的方法为： ⎩⎨⎧y x f T y x f y x g ),(,0),(,255),( 三 使用说明1）

图像的二值化①状态法 (1)②判别分析法 (2)③双固定阈值法 (2)完成许多图像处理步骤之后,通常希望剔除图像中高于或低于某一值的像素。二值化也是图像分割的一种有效方法。图像的二值化是按以下式(3)进行的：1,(,)(,)0,(,)k k k G i j T R i j G i j T ≥⎧=⎨(3) 上式中的(,)k G i j 表示位于(,)i j 处

灰度图像二值化方法

灰度图像二值化方法PPT课件