第3章 多元线性回归思考与练习参考答案见教材P64-65讨论样本容量n 与自变量个数p 的关系，它们对模型的参数估计有何影响？答：在多元线性回归模型中，样本容量n 与自变量个数p 的关系是：n>>p 。如果n2. 解释变量X 是确定性变量，要求()1rank p n =+()1rank p 的估计不稳定。证明 随机误差项ε的方差2的无偏估计。证明:22122

第5 章自变量选择与逐步回归思考与练习参考答案自变量选择对回归参数的估计有何影响？答：回归自变量的选择是建立回归模型得一个极为重要的问题。如果模型中丢掉了重要的自变量, 出现模型的设定偏误，这样模型容易出现异方差或自相关性，影响回归的效果；如果模型中增加了不必要的自变量, 或者数据质量很差的自变量, 不仅使得建模计算量增大, 自变量之间信息有重叠，而且得到的

第8章 非线性回归思考与练习参考答案8.1 在非线性回归线性化时，对因变量作变换应注意什么问题？答：在对非线性回归模型线性化时，对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式， 还要注意误差项的形式。如：(1) 乘性误差项，模型形式为e y AK L αβε=， (2) 加性误差项，模型形式为y AK L αβε=+。对乘法误差项模型（1）可通过两边取对数转化成线

第6章6.1 试举一个产生多重共线性的经济实例。答：例如有人建立某地区粮食产量回归模型，以粮食产量为因变量Y，化肥用量为X1，水浇地面积为X2，农业投入资金为X3。由于农业投入资金X3与化肥用量X1，水浇地面积X2有很强的相关性，所以回归方程效果会很差。再例如根据某行业企业数据资料拟合此行业的生产函数时，资本投入、劳动力投入、资金投入与能源供应都与企业的生产

应用回归分析课后答案第二章一元线性回归解答：EXCEL结果:SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple RR SquareAdjusted R Square标准误差观测值5方差分析df SS MS F Significance F回归分析125残差3总计410Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper

y1 1 x11 x12 x1p 0 13.1 y2 1 x21 x22 x2p 1 + 2 即y=x +yn 1 xn1 xn2 xnp p n基本假定(1) 解释变量x1,x2…,xp 是确定性变量，不是随机变量，且要求rank(X)=p+1(2) 随机误差项具有零均值和等方差，即高斯马尔柯夫条件E( ) 0, 1,2, n2cov( , ) , 1,2

第3章 多元线性回归思考与练习参考答案3.1 见教材P64-653.2 讨论样本容量n 与自变量个数p 的关系，它们对模型的参数估计有何影响？答：在多元线性回归模型中，样本容量n 与自变量个数p 的关系是：n>>p 。如果n2. 解释变量X 是确定性变量，要求()1rank p n =+()1rank p 的估计不稳定。3.3证明 随机误差项ε的方差s 2的

《应用回归分析》课后题答案解析

《应用回归分析》课后题答案解析

1、 变量间统计关系和函数关系的区别是什么答：函数关系是一种确定性的关系，一个变量的变化能完全决定另一个变量的变化；统计关系是非确定的，尽管变量间的关系密切，但是变量不能由另一个或另一些变量唯一确定。2、 回归分析与相关分析的区别和联系是什么答：联系：刻画变量间的密切联系；区别：一、回归分析中，变量y 称为因变量，处在被解释的地位，而在相关分析中，变量y 与

2.1 一元线性回归有哪些基本假定?答： 假设1、解释变量X 是确定性变量，Y 是随机变量；假设2、随机误差项ε具有零均值、同方差和不序列相关性： E(εi )=0 i=1,2, …,n Var (εi )=σ2 i=1,2, …,n Cov(εi, εj )=0 i≠j i,j= 1,2, …,n 假设3、随机误差项ε与解释变量X 之间不相关： Cov(X

应用回归分析第三章习题 3.1y x =β基本假定：（1） 诸1234n x ,x x ,x x ……非随机变量，rank （x ）=p+1，X 为满秩矩阵（2） 误差项()()200i i j E ,i j cov ,,i j⎧ε=⎪⎧δ=⎨εε=⎨⎪≠⎩⎩（3）()20i i j ~N ,,⎧εδ⎪⎨εε⎪⎩诸相互独立3.2()10111ˆX X X X

《应用回归分析》（第三版）数据下载第2章例题表火灾损失表例题.表城镇人均收支表第51页表第54页表表表第3章表四川42552472563809679贵州35982397916788349云南42722330530829077陕西358610082547831769772续前表地区1x2x3x4x5x6x7x8x9x y 甘肃31842363216888309

第二章 一元线性回归分析思考与练习参考答案2.1 一元线性回归有哪些基本假定?答： 假设1、解释变量X 是确定性变量，Y 是随机变量；假设2、随机误差项ε具有零均值、同方差和不序列相关性： E(εi )=0 i=1,2, …,n Var (εi )=s 2 i=1,2, …,n Cov(εi, εj )=0 i≠j i,j= 1,2, …,n 假设3、随机误

第3章 多元线性回归思考与练习参考答案3.2 讨论样本容量n 与自变量个数p 的关系，它们对模型的参数估计有何影响？答：在多元线性回归模型中，样本容量n 与自变量个数p 的关系是：n>>p 。如果n2. 解释变量X 是确定性变量，要求()1rank p n =+()1rank p 的估计不稳定。3.3证明随机误差项ε的方差σ2的无偏估计。 证明:221222

第二章 一元线性回归分析思考与练习参考答案一元线性回归有哪些基本假定?答： 假设1、解释变量X 是确定性变量，Y 是随机变量；假设2、随机误差项ε具有零均值、同方差和不序列相关性： E(εi )=0 i=1,2, …,n Var (εi )=?2 i=1,2, …,n Cov(εi, εj )=0 i≠j i,j= 1,2, …,n 假设3、随机误差项ε与解

《应用回归分析》（第三版）数据下载第2章例题表火灾损失表例题.表城镇人均收支表第51页表第54页表表表第3章表v1.0 可编辑可修改四川42552472563809679贵州35982397916788349云南42722330530829077陕西358610082547831769772续前表地区1x2x3x4x5x6x7x8x9x y 甘肃318423

=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛yn y y 21⎝⎛111 12111xn x x 22212xn x x ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫xnp p x p x21 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛p βββ 10 +⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n εεε 21即y=x β+ε基本假定（1）解释变量x1,x2...,xp 是确定性变量，不是随机变量，且要求rank(X)=p+1（2)随机误差项具有零均

应用回归分析课后答案

应用回归分析-第7章课后习题参考答案第7章 岭回归思考与练习参考答案7.1 岭回归估计是在什么情况下提出的？答：当自变量间存在复共线性时，｜X’X ｜≈0，回归系数估计的方差就很大， 估计值就很不稳定，为解决多重共线性，并使回归得到合理的结果，70年代提出了岭回归(Ridge Regression,简记为RR)。7.2岭回归的定义及统计思想是什么？答：岭回归