如何衡量数据的离散程度精编版MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】如何衡量数据的离散程度我们通常使用均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势，但这些统计量无法完全反应数据的特征，即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能，所以需要结合数据的离散程度。常用的可以反映数据离散程度的统

6.4 数据的离散程度第一环节：情境引入内容：为了提高农副产品的国际竞争力，一些行业协会对农副产品的规格进行了划分，某外贸公司要出口一批规格为75g 的鸡腿．现有2个厂家提供货源，它们的价格相同，鸡腿的品质也相近。质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了20只鸡腿，它们的质量（单位：g ）如下：甲厂：75 74 74 76 73 76 75 77 77 74

数据的离散程度一、选择1、国家统计局发布的统计公报显示：2001到2005年，我国GDP 增长率分别为8.3％，9.1％，10.0％，10.1％，9.9％。经济学家评论说：这五年的年度GDP 增长率之间相当平稳。从统计学的角度看，“增长率之间相当平稳”说明这组数据的（ ）较小。 A 、标准差 B 、中位数 C 、平均数 D 、众数2、刘翔为了备战2008年奥

§6.4.1数据的离散程度（一）学习目标：1.了解刻画数据离散程度的三个量度——极差、标准差和方差，能借助计算器求出相应的数值。2.通过实例体会用样本估计总体的思想，进一步认识“离散程度”的意义。3.能借助计算器求出一组数据的方差、标准差，并在具体问题情景中加以运用。活动过程：活动一：回顾旧知1.平均数计算公式是什么？2.平均数反映数据的什么趋势？活动二：新

6．4 数据的离散程度1．了解极差的意义，掌握极差的计算方法；2．理解方差、标准差的意义，会用样本方差、标准差估计总体的方差、标准差．(重点、难点)一、情境导入从图中我们可以算出甲、乙两人射中的环数都是70环，但教练还是选择乙运动员参赛．问题1：从数学角度，你知道为什么教练员选乙运动员参赛吗？问题2：你在现实生活中遇到过类似情况吗？二、合作探究探究点一：极差

6.4数据的离散程度课件ppt

标准差标准差（Standard Deviation），也称（mean square error），是各数据偏离的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。标准差（Standard Deviation），在统计中最常使用作为程度（statistical dispersi

6.4数据的离散程度

如何衡量数据的离散程度我们通常使用均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势，但这些统计量无法完全反应数据的特征，即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能，所以需要结合数据的离散程度。常用的可以反映数据离散程度的统计量如下：极差（Range）极差也叫全距，指数据集中的最大值与最小值之差：极差计算比较简单，能从一定程度上反映的数据集的离散情况，但因为最大

9.5）9..18（分），y甲1（9.0 69.2 29.4 29.5）9..28（分），此方案乙的成绩比甲高，与大多数评委的观点相符。因此，按方案二评定选手的最后得分较可取.考考

12345射 击 次 序第一次 第二次 第三次 第四次 第五次甲命中环数 乙命中环数6 108 68 108 610 8甲的五次射击成绩与平均成绩的差距：0 （6-8）+（

如何衡量数据的离散程度 Revised by Jack on December 14,2020如何衡量数据的离散程度我们通常使用均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势，但这些统计量无法完全反应数据的特征，即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能，所以需要结合数据的离散程度。常用的可以反映数据离散程度的统计量如下：极差（Range）极差也叫全距，指数

北师大版《数据的离散程度》全文课件1

6.4 数据的离散程度1.如图是甲.乙两位同学5次数学考试成绩的折线统计图，你认为成绩较稳定的是（ ）.A.甲B.乙C.甲.乙的成绩一样稳定D.无法确定2.人数相等的甲.乙两班学生参加了同一次数学测验，班级平均分和方差如下：甲x =80，乙x =80，s 2甲=240，s 2乙 =180，则成绩较为稳定的班级为（ ）. A.甲班 B.乙班 C.两班成绩一样稳

广才成学明志致远学案编号：2014080243编写：王效鼎审核：王效鼎班级：组别：姓名：一评：二评：6.4数据的离散程度【学习目标】1、了解方差、标准差的概念.2、会求一组数据的方差、标准差，并会用他们表示数据的离散程度．3、能用样本的方差来估计总体的方差．4、通过实际情景，提出问题，并寻求解决问题的方法，培养学生应用数学的意识和能力．【学习重难点】教学重点

数据的集中趋势1. 算术平均数: 一组数据的总和与这组数据的个数之比 叫做这组数据的算术平均数.算术平均数是反映一组数据中数据总体的平均大小 情况的量.计算公式:x1+x2

反思提高请你用发现的结论来解决以下的问题： 已知数据a1，a2，a3，…，an的平均数为X，方差为Y标准差为Z。则①数据a1+3，a2 + 3，a3 +3

12345678910111213141516171819பைடு நூலகம் 202122232425

表示一组数据离散程度的指标（1）知识技能目标1.了解极差的意义，会计算一组数据的极差．2.会根据所给数据绘制相应的折线图．3.会根据所给折线图求出极差．过程性目标1.感受自主探索的乐趣．2.初步体验科学研究中观察和分析的方法.教学过程一、创设情境小明初一时对数学不感兴趣，遇到问题不爱动脑筋，作业能做就做，不会做就不做，因此他的数学成绩不太好，初一的一学年中四

标准差标准差（Standard Deviation），也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（sta