多属性决策分析课件(PPT 55页)

多属性决策分析

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第七章多属性决策分析.pptx

多属性决策分析

第三讲+多属性决策分析

多属性决策分析案例(分析过程文件见文件夹“分析过程”)第一步：利用MATLAB求综合属性值M-FILE源文件见“multiattribute.m”代码：%first import the data for A%首先输入数组A（即文件“多属性决策”）! 源数据顺序经过了调整，把逆指标放在前23列，正指标放在后八列R=zeros(60,31);R1=zeros(

第十章 多属性决策问题(Multi-attribute Decision-making Problem)即: 有限方案多目标决策问题主要参考文献: 68， 112， 152§10.1概述MA MCMO一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表)方案集 X = {x x x m 12,,, }方案 x i 的属性向量 Y i = {y i 1,…,y in } 当目标函

决策专题二多属性决策分析方法

算法分析1.TOPSIS（逼近理想解法）：(TOPSIS方法属于经典的多属性决策方法之一，由H.wang.C.L和Yoon，K.S.1981提出).基本原理:根据评价指标的标准化值与指标的权重共同构成规范化矩阵来确定评价指标的正、负理想解。然后，建立评价指标综合向量与正、负理想解之间距离的二维数据空间。在此基础上对评价方案与最优理想参照点之间的距离进行模糊评

第十章 多属性决策问题(Multi-attribute Decision-makingProblem)即: 有限方案多目标决策问题主要参考文献: 68， 112， 152§10.1概述MA MCMO一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表)方案集 X = {x x x m 12,,, }方案 x i 的属性向量 Y i = {y i 1,…,y in } 当目标函数

运筹学多属性决策分析

算法分析1.TOPSIS（逼近理想解法）：S.1981提出).基本原理:根据评价指标的标准化值与指标的权重共同构成规范化矩阵来确定评价指标的正、负理想解。然后，建立评价指标综合向量与正、负理想解之间距离的二维数据空间。在此基础上对评价方案与最优理想参照点之间的距离进行模糊评判。最后，依据该距离的大小对评价方案进行优劣排序. 若某方案为最优方案则此方案最接近最

第三讲多属性决策分析

第七章 多属性决策分析

第三章 多属性决策分析

第三讲多属性决策分析.pptx

多属性决策分析

第七章多属性决策分析

第十章多属性决策问题(Multi-attribute Decision-making Problem)即: 有限方案多目标决策问题主要参考文献: 68，112，152§10.1概述MAMCMO一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表)方案集X = {}方案的属性向量= {,…, }当目标函数为时, = ()各方的属性值可列成表(或称为决策矩阵):…………………………