如何用spss-19.0进行信效度检验培训讲学

（完整版）SPSS测量问卷信效度分析测量问卷信效度分析信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。

信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的一致性程度。

一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信。

例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。

因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。

目前最常用的是Alpha信度系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。

通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。

信度分析是：“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：“项目”中，确定即可,得出总的信度。

把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。

具体步骤：分析——度量——可靠性分析模型选择a，点击确定即可。

结果分析：分析各个维度和总量的信度后，将它们列出一个表格，其中每个维度的a信度系数都大于0.7，说明该量表信度较好，符合问卷调查。

效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。

是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。

效度越高，即表示测量结果越能显示其所要测量的特征，反之，则效度越低。

常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。

1、单项与总和相关效度分析这种方法用于测量量表的内容效度。

内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。

SPSS测量问卷信效度分析一、信度分析信度指的是测量结果的一致性、稳定性和可靠性。

换句话说，如果使用同一份问卷对同一批被试者在不同时间进行测量，或者由不同的研究者进行测量，得到的结果应该是相似的。

信度主要包括以下几种类型：1、重测信度重测信度是在不同时间对同一组被试者使用同一份问卷进行重复测量，然后计算两次测量结果之间的相关性。

如果相关性较高，说明问卷具有较好的重测信度。

然而，这种方法在实际操作中可能会受到一些因素的影响，比如被试者在两次测量之间的记忆、经历的变化等。

2、复本信度复本信度是使用两个内容、形式和难度等方面都相似的问卷（即复本）对同一组被试者进行测量，然后计算两个复本测量结果之间的相关性。

但编制高质量的复本问卷往往具有一定的难度。

3、内部一致性信度内部一致性信度是目前最常用的信度评估方法之一，其中最常见的是克朗巴哈α系数（Cronbach's Alpha）。

α系数的值介于 0 到 1 之间，一般认为α系数大于 07 表示问卷具有较好的内部一致性信度。

在 SPSS 中，计算克朗巴哈α系数的步骤如下：首先，将问卷数据录入 SPSS 软件。

然后，选择“分析” “度量” “可靠性分析”。

将需要分析的变量选入“项目”框中，点击“确定”即可得到克朗巴哈α系数的值。

二、效度分析效度指的是测量工具能够准确测量出所要测量的概念或特质的程度。

效度主要包括以下几种类型：1、内容效度内容效度是指问卷的内容是否能够涵盖研究主题的各个方面。

评估内容效度通常需要依靠专家的判断和经验。

2、效标关联效度效标关联效度是通过考察问卷得分与某个外在效标（如已经被证明有效的测量工具或实际行为表现）之间的相关性来评估效度。

如果相关性较高，则说明问卷具有较好的效标关联效度。

3、结构效度结构效度是通过检验问卷所测量的潜在结构与理论预期的结构是否一致来评估效度。

常见的方法有因子分析。

在 SPSS 中，可以使用因子分析来评估结构效度。

关于调查问卷的信度和效度检验 （一）信度 1 、信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。

一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。

例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。

在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数 ( 即实测分数 ) 之比 :22S R x xx ST =式中 Rxx 表示测量的信度 ,ST 2 代表真分数的变异数 ( 方差 ),Sx 2 表示实得分数的变异数 ( 方差 ) 。

从上式可看出 , （ 1 ）信度是指实测值和真值相差的程度 , 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值 , 也称实测分数 (X); 真值是指被测事物的真实规模取值 , 也称真分数 (T) 。

由于各种原因 , 实得分数常不等于真分数 , 两者之差称为测量误差或误差分数 (E) 。

从理论上看 , 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+ERxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。

（ 2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。

如果两次测验中 , 受测者所得分数或所处等级前后一致 , 则说明测验结果的信度较高 ; 反之 , 两次测验结果一致性低 , 说明测验结果的信度低。

信度是任何一种测量的必要条件 ( 但不是唯一条件 ), 只有测量值接近或等于真值 , 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 , 才能认为这个测量结果是可靠的。

信度对于教育测量尤其重要 , 只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具 , 才能为教育工作者提供可靠的信息 , 为教育预测和决策提供客观依据。

2 、信度的估计方法测验的信度是用信度系数的大小来表示的 , 根据测量理论 , 信度系数22S R x xx ST =但是在实际测量中 , 一般只能获得实得分数 (X) 及实得变异数 (Sx 2 ), 而真分数 (T) 及真变异数 (ST 2 ) 是不知道的 , 因此 , 依据上述公式还无法机算信度系数。

s p s s数据分析教程之信度分析和效度分析本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

1 信度分析这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。

一般而言，如果问卷的信度系数达到以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在以上，是不错的；一般认为试卷信度在至以内是合理的，如果信度系数低于，则此问卷的调查结果就不可信了。

将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用对其进行效度分析。

因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。