一种永磁同步电机幅值失磁故障诊断方法
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内燃机与配件
0引言
电机的失磁程度将时刻影响永磁电机的稳定运行[1-3],
因此实现对永磁电机磁链的观测及其重要。近年来,有很
多学者研究永磁电机的磁链观测[4-9]。文献[7]提出一种基
于最小阶扩展磁链滑模变结构观测器,该观测器能准确观
测转矩和永磁体磁链信息。文献[8]提出了一种磁链非奇异
终端滑模观测(NFTSMO),在考虑电阻扰动的同时检测失
磁故障。文献[9]提出了一种控制方法用于转子磁链失磁诊
断和不对称的定子电阻的观测。
以上研究通过各种方法对永磁电机磁链进行观测,或
未考虑参数变化,或考虑电阻变化。然而,在电机的运行过
程中,电机参数的扰动是不可避免的,因此本文针对电感这一电机参数发生扰动的情况,设计了一种自适应滑模观
测器,对永磁磁链幅值失磁进行实时观测。1问题的描述
同步旋转d-q坐标系下,永磁同步电机(PMSM)的数
学模型[10]为
(1)
由于本次研究针对幅值失磁的情况,即永磁磁链的失
磁方向始终发生在d轴方向,q轴方向没有失磁。
因此方程(1)在考虑电感扰动情况下,可化简为
(2)
其中,驻L为电感的变化值。使,其中,整理可得要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要
课题项目院湖南铁道职业技术学院校级课题:表贴式永磁同步电机的失磁故障诊断(K201719)。作者简介院张淼滢(1991-),女,硕士,研究方向为电力传动技术及其故障诊断;肖凡(通讯作者)(1991-),男,硕士研究生,研究方向为电力传动技术及其故障诊断;邵瑞(1984-):女,硕士,讲师,研究方向为现代控制理论及其在电力电子中的应用;邓昭俊(1987-),男,硕士,研究方向为电力系统及其自动化。一种永磁同步电机幅值失磁故障诊断方法
张淼滢淤曰肖凡于曰邵瑞淤曰邓昭俊淤
(淤湖南铁道职业技术学院,株洲412001;于湖南工业大学,株洲412007)
摘要院针对永磁同步电机幅值失磁,提出了一种永磁同步电机幅值失磁故障诊断方法。该方法通过建立旋转坐标系下的永磁同步电机数学模型,构建出一种自适应与滑模结合的观测器。针对电感扰动下的幅值失磁,给出了失磁磁链的自适应算法,并借助Lyapunov稳定性理论证明其稳定性。最后,通过Matlab仿真证明了所提方法的可行性和有效性。
关键词院永磁同步电机;幅值失磁故障;自适应滑模观测器
个故障特征来进行故障诊断的准确性则较高。信息融合方
式在信息处理方面有着较强的能力,使用信息融合方式处
理信息,有利于提高诊断的准确性。柴油机的故障诊断工作
是一项复杂的工作,并且在诊断工程中会出现多种不确定
因素影响诊断,不确定因素对信息融合方式产生的影响微
乎其微,信息融合方式是诊断柴油机故障的较好方式。3柴油机故障诊断技术的发展前景
3.1智能化柴油机故障诊断技术
因为柴油机的结构较为复杂,所以很多原因都有可能
导致柴油机发生故障。由于导致柴油机发生故障的原因较
多,因此人们在进行柴油机故障诊断的时候,可能需要耗
费很长时间[3]。为减少柴油机故障的诊断时间,提高柴油机
故障的诊断效率,未来,柴油机故障诊断技术会向智能化
方向发展,会出现更为智能的诊断方法,逻辑性会更强、诊
断速度会更快。3.2系统化柴油机故障诊断技术
在现有的诊断柴油机故障技术中,用到了多种理论,这
些理论都属于非线性动力系统理论。非线性动力系统理论
为柴油机故障诊断技术提供了理论参考。当前理论在柴油
机故障诊断技术的应用过程中还存在很多问题,最主要的一个问题是缺少实践性,若想使柴油机故障诊断技术更具
实践性,应当提高非线性动力理论的适用性,形成系统化的
诊断技术[4]。由于当前的柴油机故障诊断方法还存在一些缺
点,人们应当对柴油机故障诊断方法进行不断改进。4结论
通过以上描述可以看出,许多工业在生产方面离不开
柴油机的使用,如果柴油机出现故障,会对企业的生产效
益造成一定的影响,提高柴油机故障诊断技术,有利于及
时发现柴油机出现的故障,有利于及时处理柴油机故障问
题,有利于减少柴油机故障问题的发生。
参考文献院[1]牟伟杰,石林锁,蔡艳平,郑勇,刘浩.基于振动时频图像全
局和局部特征融合的柴油机故障诊断[J].振动与冲击,2018,37(10):14-19,49.[2]王凯,奚博文,王玉宝,顾鼎锡,刘英杰.基于故障树理论的
船舶柴油机故障诊断系统的开发与测试[J].数码设计,2017,6(04):56-65.[3]金炳哲,陈冬梅,徐在强.基于数据库与专家系统的柴油机
故障诊断软件开发[J].柴油机,2017,39(01):42-45.[4]郑小倩,胡仕强,吴舰.基于概率神经网络的柴油机故障诊
断与预测研究[J].工矿自动化,2013,39(09):
104-108.·128·InternalCombustionEngine&Parts
(3)
由电流方程(3)得到PMSM的状态方程为
(4)
其中,取状态变量:,,,系数矩阵
,,
2自适应滑模观测器设计
对式(4)描述的PMSM系统,构造如下自适应滑模观
测器
(5)
其中:sgn(x-x赞)为符号函数;k为待设计常数;G为待
设计矩阵,上标“^”为各相应变量的观测值。ksgn(x-x赞)用来
抵消参数变化带来的影响。f赞用来观测失磁磁链。G(y-y赞)
用来控制收敛速度,优化系统状态的稳定性。
定义观测器的偏差:,输出
偏差:。
则由式(4)、(5)得
(6)
其中,磁链估计误差。
本文提出的改进型自适应算法为
(7)
其中:祝=祝T>0为自适应学习率;F为待设计的观测器
增益矩阵。
说明1:基于改进型自适应算法式(7),得到磁链估计值
(8)
引理1:对于任意正数滋和对称正定矩阵P,下述不
等式成立
(9)
定理1:对式(4)设计观测器式(5),如果k1足够大,并有正定对称矩阵F沂Rr伊p满足
(10)
改进型自适应估计算法如式(8),则可使得状态估计
误差e,磁链估计误差ef一致终有界。
证明:
选取如下正定函数作为Lyapunov函数
(11)对式(11)求导可得
(12)
令
(13)
则可将式(13)拆分成
淤对于V1
(14)
由于定子电阻及磁链在工程上均有界,则可以保证d
有界,即存在d燮着,使得d燮着有界。注:文中所用数学符号表示向量的欧式范数或矩阵的谱范数。如k足够大,即可以满足
(15)
则可得式(14)为(16)于对于V2
(17)
根据引理1可知,可使
(18)
其中H为对称正定矩阵。
将式(18)代入式(17)可得
(19)
其中·129·内燃机与配件
如果式(10)成立,令则
(20)
则当,且k,F足够大时,即满足
,可使e,ef一致终有界。
3仿真分析
仿真所用永磁同步电机参数如表1所示。同时,设置
观测器初值均为0。0.05s时,负载转矩由0变为20;0.3s
时,电感由0.0085变为0.0105;0.4s时,磁链发生幅值失
磁,由0.175变为0.170。
表1电机参数标称值电机参数标称值
定子绕组相电阻/赘极对数定子绕组电感/H转子磁链/Wb转子惯量/Kgm2.87540.00850.1750.008
观测器参数模块参数如下:
,,。
如图1所示,q轴电流在0.05s增加负载后电流跳变到19A,0.4s失磁时略微上升;d轴电流则保持在0A附近。符
合id=0的控制算法。可得,电流只有在加载的情况下发生
变化,故障对其影响不大,而电感变化基本与其无关。
图1d-q轴电流仿真波形如图2所示,在0.05s增加负载后观测磁链无明显波
动,0.3s电感变化时产生轻微波动。在0.4s发生幅值失磁,
轴永磁磁链由0.175Wb下降到了0.170Wb,观测值产生波
动并快速跟上了给定值。Matlab仿真结果验证了理论方法的可行性和有效性。
4结论
针对永磁同步电机存在幅值失磁问题,本文提出一种
永磁同步电机幅值失磁故障检测方法。该方法首先通过引入电感的变化值作为扰动,在此基础上建立d-q坐标轴下
电机的幅值失磁故障数学模型。然后将滑模变结构和自适
应相结合,设计出电感扰动下的幅值失磁磁链自适应估计
算法,以实现永磁体的失磁故障检测。最后利用Matlab仿
真结果证明该算法的有效性。
参考文献院[1]S.SaeidMoosavi,A.Djerdir,Y.Ait.Amirat,D.A.Khaburi.Demagnetizationfaultinvestigationinpermanentmagnetsynchronousmotor[C].The5thAnnualInternationalPowerElectronics,DriveSystemsandTechnologiesConference(PEDSTC2014),Tehran,Iran,2014:617-622.[2]S.S.Moosavi,A.Djerdir,Y.Ait.Amirat,D.A.Khaburi.Demagnetizationfaultdiagnosisinpermanentmagnetsynchronousmotors:Areviewofthestate-of-the-art[J].JournalofMagnetismandMagneticMaterials,2015,391:203-212.[3]J.Faiz,H.NejadiKoti.DemagnetizationFaultIndexesinPermanentMagnetSynchronousMotors—AnOverview[J].IEEETransactionsonMagnetics,2015,52(4):1-1.[4]XuWei,JiangYajie,MuChaoxu.ImprovedNonlinearFluxObserverBasedSecond-OrderSOIFOforPMSMSensorlessControl[J].IEEETransactionsonPowerElectronics,2019,34(1):565-579.[5]WenxiangZhao,AnchenYang,JinghuaJi.ModifiedFluxLinkageObserverforSensorlessDirectThrustForceControlofLinearVernierPermanentMagnetMotor[J].IEEETransactionsonPowerElectronics,2018,(99):1-12.[6]陈正方,王淑红,高若中,等.一种笼型转子无刷双馈电机
的磁链观测方法[J].电工技术学报,2018,33(23):5402-549.[7]黄刚,罗意平,张昌凡,赵凯辉.基于扩展磁链的永磁同步
牵引电机失磁在线监测[J].铁道学报,2016,38(2):48-55.[8]Kai-HuiZhao,Te-FangChen,Chang-FanZhang,etal.OnlineFaultDetectionofPermanentMagnetDemagnetizationforIPMSMsbyNonsingularFastTerminal-Sliding-ModeObserver[J].Sensors,2014,14(12):23119-23136.[9]TaniA,GritliY,MengoniM,etal.Detectionofmagnetdemagnetizationandhigh-resistanceconnectionsinfive-phasesurface-mountedpermanentmagnetgenerators[C].DiagnosticsforElectricalMachines,PowerElectronicsandDrives(SDEMPED),2015IEEE10thInternationalSymposiumon,Guarda,2015,487-493.[10]金海,黄进.基于模型参考方法的感应电机磁链的自适应