一种永磁同步电机幅值失磁故障诊断方法

  • 格式:pdf
  • 大小:933.24 KB
  • 文档页数:3

内燃机与配件

0引言

电机的失磁程度将时刻影响永磁电机的稳定运行[1-3],

因此实现对永磁电机磁链的观测及其重要。近年来,有很

多学者研究永磁电机的磁链观测[4-9]。文献[7]提出一种基

于最小阶扩展磁链滑模变结构观测器,该观测器能准确观

测转矩和永磁体磁链信息。文献[8]提出了一种磁链非奇异

终端滑模观测(NFTSMO),在考虑电阻扰动的同时检测失

磁故障。文献[9]提出了一种控制方法用于转子磁链失磁诊

断和不对称的定子电阻的观测。

以上研究通过各种方法对永磁电机磁链进行观测,或

未考虑参数变化,或考虑电阻变化。然而,在电机的运行过

程中,电机参数的扰动是不可避免的,因此本文针对电感这一电机参数发生扰动的情况,设计了一种自适应滑模观

测器,对永磁磁链幅值失磁进行实时观测。1问题的描述

同步旋转d-q坐标系下,永磁同步电机(PMSM)的数

学模型[10]为

(1)

由于本次研究针对幅值失磁的情况,即永磁磁链的失

磁方向始终发生在d轴方向,q轴方向没有失磁。

因此方程(1)在考虑电感扰动情况下,可化简为

(2)

其中,驻L为电感的变化值。使,其中,整理可得要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要

课题项目院湖南铁道职业技术学院校级课题:表贴式永磁同步电机的失磁故障诊断(K201719)。作者简介院张淼滢(1991-),女,硕士,研究方向为电力传动技术及其故障诊断;肖凡(通讯作者)(1991-),男,硕士研究生,研究方向为电力传动技术及其故障诊断;邵瑞(1984-):女,硕士,讲师,研究方向为现代控制理论及其在电力电子中的应用;邓昭俊(1987-),男,硕士,研究方向为电力系统及其自动化。一种永磁同步电机幅值失磁故障诊断方法

张淼滢淤曰肖凡于曰邵瑞淤曰邓昭俊淤

(淤湖南铁道职业技术学院,株洲412001;于湖南工业大学,株洲412007)

摘要院针对永磁同步电机幅值失磁,提出了一种永磁同步电机幅值失磁故障诊断方法。该方法通过建立旋转坐标系下的永磁同步电机数学模型,构建出一种自适应与滑模结合的观测器。针对电感扰动下的幅值失磁,给出了失磁磁链的自适应算法,并借助Lyapunov稳定性理论证明其稳定性。最后,通过Matlab仿真证明了所提方法的可行性和有效性。

关键词院永磁同步电机;幅值失磁故障;自适应滑模观测器

个故障特征来进行故障诊断的准确性则较高。信息融合方

式在信息处理方面有着较强的能力,使用信息融合方式处

理信息,有利于提高诊断的准确性。柴油机的故障诊断工作

是一项复杂的工作,并且在诊断工程中会出现多种不确定

因素影响诊断,不确定因素对信息融合方式产生的影响微

乎其微,信息融合方式是诊断柴油机故障的较好方式。3柴油机故障诊断技术的发展前景

3.1智能化柴油机故障诊断技术

因为柴油机的结构较为复杂,所以很多原因都有可能

导致柴油机发生故障。由于导致柴油机发生故障的原因较

多,因此人们在进行柴油机故障诊断的时候,可能需要耗

费很长时间[3]。为减少柴油机故障的诊断时间,提高柴油机

故障的诊断效率,未来,柴油机故障诊断技术会向智能化

方向发展,会出现更为智能的诊断方法,逻辑性会更强、诊

断速度会更快。3.2系统化柴油机故障诊断技术

在现有的诊断柴油机故障技术中,用到了多种理论,这

些理论都属于非线性动力系统理论。非线性动力系统理论

为柴油机故障诊断技术提供了理论参考。当前理论在柴油

机故障诊断技术的应用过程中还存在很多问题,最主要的一个问题是缺少实践性,若想使柴油机故障诊断技术更具

实践性,应当提高非线性动力理论的适用性,形成系统化的

诊断技术[4]。由于当前的柴油机故障诊断方法还存在一些缺

点,人们应当对柴油机故障诊断方法进行不断改进。4结论

通过以上描述可以看出,许多工业在生产方面离不开

柴油机的使用,如果柴油机出现故障,会对企业的生产效

益造成一定的影响,提高柴油机故障诊断技术,有利于及

时发现柴油机出现的故障,有利于及时处理柴油机故障问

题,有利于减少柴油机故障问题的发生。

参考文献院[1]牟伟杰,石林锁,蔡艳平,郑勇,刘浩.基于振动时频图像全

局和局部特征融合的柴油机故障诊断[J].振动与冲击,2018,37(10):14-19,49.[2]王凯,奚博文,王玉宝,顾鼎锡,刘英杰.基于故障树理论的

船舶柴油机故障诊断系统的开发与测试[J].数码设计,2017,6(04):56-65.[3]金炳哲,陈冬梅,徐在强.基于数据库与专家系统的柴油机

故障诊断软件开发[J].柴油机,2017,39(01):42-45.[4]郑小倩,胡仕强,吴舰.基于概率神经网络的柴油机故障诊

断与预测研究[J].工矿自动化,2013,39(09):

104-108.·128·InternalCombustionEngine&Parts

(3)

由电流方程(3)得到PMSM的状态方程为

(4)

其中,取状态变量:,,,系数矩阵

,,

2自适应滑模观测器设计

对式(4)描述的PMSM系统,构造如下自适应滑模观

测器

(5)

其中:sgn(x-x赞)为符号函数;k为待设计常数;G为待

设计矩阵,上标“^”为各相应变量的观测值。ksgn(x-x赞)用来

抵消参数变化带来的影响。f赞用来观测失磁磁链。G(y-y赞)

用来控制收敛速度,优化系统状态的稳定性。

定义观测器的偏差:,输出

偏差:。

则由式(4)、(5)得

(6)

其中,磁链估计误差。

本文提出的改进型自适应算法为

(7)

其中:祝=祝T>0为自适应学习率;F为待设计的观测器

增益矩阵。

说明1:基于改进型自适应算法式(7),得到磁链估计值

(8)

引理1:对于任意正数滋和对称正定矩阵P,下述不

等式成立

(9)

定理1:对式(4)设计观测器式(5),如果k1足够大,并有正定对称矩阵F沂Rr伊p满足

(10)

改进型自适应估计算法如式(8),则可使得状态估计

误差e,磁链估计误差ef一致终有界。

证明:

选取如下正定函数作为Lyapunov函数

(11)对式(11)求导可得

(12)

(13)

则可将式(13)拆分成

淤对于V1

(14)

由于定子电阻及磁链在工程上均有界,则可以保证d

有界,即存在d燮着,使得d燮着有界。注:文中所用数学符号表示向量的欧式范数或矩阵的谱范数。如k足够大,即可以满足

(15)

则可得式(14)为(16)于对于V2

(17)

根据引理1可知,可使

(18)

其中H为对称正定矩阵。

将式(18)代入式(17)可得

(19)

其中·129·内燃机与配件

如果式(10)成立,令则

(20)

则当,且k,F足够大时,即满足

,可使e,ef一致终有界。

3仿真分析

仿真所用永磁同步电机参数如表1所示。同时,设置

观测器初值均为0。0.05s时,负载转矩由0变为20;0.3s

时,电感由0.0085变为0.0105;0.4s时,磁链发生幅值失

磁,由0.175变为0.170。

表1电机参数标称值电机参数标称值

定子绕组相电阻/赘极对数定子绕组电感/H转子磁链/Wb转子惯量/Kgm2.87540.00850.1750.008

观测器参数模块参数如下:

,,。

如图1所示,q轴电流在0.05s增加负载后电流跳变到19A,0.4s失磁时略微上升;d轴电流则保持在0A附近。符

合id=0的控制算法。可得,电流只有在加载的情况下发生

变化,故障对其影响不大,而电感变化基本与其无关。

图1d-q轴电流仿真波形如图2所示,在0.05s增加负载后观测磁链无明显波

动,0.3s电感变化时产生轻微波动。在0.4s发生幅值失磁,

轴永磁磁链由0.175Wb下降到了0.170Wb,观测值产生波

动并快速跟上了给定值。Matlab仿真结果验证了理论方法的可行性和有效性。

4结论

针对永磁同步电机存在幅值失磁问题,本文提出一种

永磁同步电机幅值失磁故障检测方法。该方法首先通过引入电感的变化值作为扰动,在此基础上建立d-q坐标轴下

电机的幅值失磁故障数学模型。然后将滑模变结构和自适

应相结合,设计出电感扰动下的幅值失磁磁链自适应估计

算法,以实现永磁体的失磁故障检测。最后利用Matlab仿

真结果证明该算法的有效性。

参考文献院[1]S.SaeidMoosavi,A.Djerdir,Y.Ait.Amirat,D.A.Khaburi.Demagnetizationfaultinvestigationinpermanentmagnetsynchronousmotor[C].The5thAnnualInternationalPowerElectronics,DriveSystemsandTechnologiesConference(PEDSTC2014),Tehran,Iran,2014:617-622.[2]S.S.Moosavi,A.Djerdir,Y.Ait.Amirat,D.A.Khaburi.Demagnetizationfaultdiagnosisinpermanentmagnetsynchronousmotors:Areviewofthestate-of-the-art[J].JournalofMagnetismandMagneticMaterials,2015,391:203-212.[3]J.Faiz,H.NejadiKoti.DemagnetizationFaultIndexesinPermanentMagnetSynchronousMotors—AnOverview[J].IEEETransactionsonMagnetics,2015,52(4):1-1.[4]XuWei,JiangYajie,MuChaoxu.ImprovedNonlinearFluxObserverBasedSecond-OrderSOIFOforPMSMSensorlessControl[J].IEEETransactionsonPowerElectronics,2019,34(1):565-579.[5]WenxiangZhao,AnchenYang,JinghuaJi.ModifiedFluxLinkageObserverforSensorlessDirectThrustForceControlofLinearVernierPermanentMagnetMotor[J].IEEETransactionsonPowerElectronics,2018,(99):1-12.[6]陈正方,王淑红,高若中,等.一种笼型转子无刷双馈电机

的磁链观测方法[J].电工技术学报,2018,33(23):5402-549.[7]黄刚,罗意平,张昌凡,赵凯辉.基于扩展磁链的永磁同步

牵引电机失磁在线监测[J].铁道学报,2016,38(2):48-55.[8]Kai-HuiZhao,Te-FangChen,Chang-FanZhang,etal.OnlineFaultDetectionofPermanentMagnetDemagnetizationforIPMSMsbyNonsingularFastTerminal-Sliding-ModeObserver[J].Sensors,2014,14(12):23119-23136.[9]TaniA,GritliY,MengoniM,etal.Detectionofmagnetdemagnetizationandhigh-resistanceconnectionsinfive-phasesurface-mountedpermanentmagnetgenerators[C].DiagnosticsforElectricalMachines,PowerElectronicsandDrives(SDEMPED),2015IEEE10thInternationalSymposiumon,Guarda,2015,487-493.[10]金海,黄进.基于模型参考方法的感应电机磁链的自适应