位置指纹定位技术_李昊

RSSI和PC-CSI加权融合的指纹定位方法

刘方家;廖子俊;张赫航;韩静瑶

【期刊名称】《重庆邮电大学学报（自然科学版）》

【年(卷),期】2024(36)2

【摘 要】针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based

channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统基于CSI幅值的指纹定位基础上增加相位信息对定位结果进行修正,之后对RSSI指纹和PC-CSI指纹的定位结果加权重定位。实验结果表明,提出的加权融合指纹定位算法与基于CSI的主动定位算法相比,平均定位误差(mean

position error,MPE)降低了36.2%,能满足室内定位需求。

【总页数】9页(P328-336)

【作 者】刘方家;廖子俊;张赫航;韩静瑶

【作者单位】北京科技大学机械工程学院;北京科技大学顺德创新学院;华中科技大学电子信息与通信学院;北京科技大学计算机与通信工程学院

【正文语种】中 文

【中图分类】TN929

【相关文献】 1.基于RSSI加权数据融合的TDOA定位算法2.融合差分改正的RSSI指纹库室内定位研究3.基于RSSI的WiFi指纹定位数据融合算法研究4.基于GF-KF修正RSSI的室内指纹定位方法5.一种加权圆模型的AOA与RSSI融合定位算法

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ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术人工智能及识别技术本栏目责任编辑：唐一东第5卷第34期(2009年12月)

基于Matlab的指纹识别系统的研究与实现

孙玉明，王紫婷

（兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州730070）

摘要：提出了一种基于Matlab的指纹识别方法，改进了传统指纹识别方法中的不足。在经过简单预处理后实现的指纹识别系统的基

础上，强调预处理算法与Gabor滤波器为基础的算法相结合，得到了基于Matlab的速度快，识别率高的指纹识别系统。它以人机界

面形式实现指纹的识别与匹配，同时还开发了指纹数据库的程序和界面，能添加和清除指纹数据，简单易用，方便准确。

关键词：Matlab；指纹识别；预处理；Gabor滤波器

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044(2009)34-9803-02

ResearchandImplementationoftheFingerprintIdentificationSystemBasedonMatlab

SUNYu-ming,WANGZi-ting

(SchoolofElectronicsandInformationEngineering,LanzhouJiaotongUniversity,Lanzhou730070,China)

Abstract:AkindofMatlab-basedfingerprintrecognitionmethodisputforwardtoimprovethedeficiencieswhichbelongtothetradi-

tionalmethods.Basedonthefingerprintidentificationsystemwhichisachievedafteronlyasimplepre-treatmentprocess,thenewmethod

emphasisonthecombinationofthepre-processingalgorithmandtheGaborfilteralgorithm,andtheMatlab-basedfingerprintrecognition

一种改进的支持向量机的室内指纹定位技术

李福坚;吴黎明

【期刊名称】《自动化与信息工程》

【年(卷),期】2014(035)004

【摘 要】为提高室内定位算法定位的精度和实时性,提出一种改进的支持向量机(A-SVM)的室内指纹定位方法.利用SVM具有较好的学习和泛化能力的特点,把定位匹配转换为多分类问题.为克服SVM分类存在的片面性问题,提出基于SVM与反K近邻融合的位置指纹分类方法得到估计位置,并利用卡尔曼滤波对估计位置进行滤波处理.实验结果表明,算法有效减小了定位结果的波动性,与传统SVM相比具有较高的定位精度.

【总页数】5页(P29-33)

【作 者】李福坚;吴黎明

【作者单位】广东工业大学信息工程学院;广东工业大学信息工程学院

【正文语种】中 文

【相关文献】

1.一种改进型WiFi位置指纹室内定位方法 [J], 陈蒙;千博

2.一种改进型几何聚类指纹室内定位方法 [J], 李石荣;符茂胜;张峰辉;何富贵

3.一种改进的RSSI指纹模式及室内定位算法 [J], 曹智妮

4.一种改进的WIFI位置指纹室内定位算法 [J], 谢世成;余学祥;赵佳星;汪涛;童子良

5.一种改进的Wi-Fi位置指纹室内定位算法 [J], 蒋盼盼;林琼;谢林蓉 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买

2021 年

第

41卷第

3期河北大学学板（令然科学版）

Journal of Hebei University( Natural Science Edition)2021

VoL 41 No. 3

DOI： 10. 3969/j. issn. 1000 - 1565. 2021. 03. 015

基于深度置信网络的室内指纹定位算法

秦益文、封志宏、苏楠2，马丁S

李小菲3

(1.

兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州730070;2.

河北大学网络空间安全与

计算机学院，河北保定〇

71002;3.

河北大学信息技术中心，河北保定071002)

摘要

：基于WLAN的指纹识别技术是在每个指纹定位测量来自不同APs的接收信号强度尺33(1^-

ceived signal strength，RSS)以构建指纹.然而，指纹的收集由于环境的变化，需要定期更新指纹库以提高准

确性.因此，为减少指纹识别的工作量，提出将深度置信网络算法应用到未标记的RSS测量中，利用生成概

率模型来表示不同隐含层的层次隐含特征，提取指纹的隐藏特征，通过预训练和调优阶段，从而在尽可能保

持定位精度的前提下减少标记指纹.实验结果表明，本算法在仅使用15%标记指纹时，将定位精度提高

了 1. 876 m.

关键词：指纹定位；深度置信网络；

RSS;特征提取；无监督学习

中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1000 - 1565(2021)03 -0321 -08

Indoor finerprint localization algorithm based on deep belif network

QIN Yiwen1

, FENG Zhihong1

, SU Nan2, MA Ding1

, LI Xiaofei3

(1. School of Electric and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou