03 新QC七大手法-矩阵图(内容完整,PPT颜值高)

03 关联图法
定义与特点
定义：关联图法是一 种将相互关联、相互 作用的因素关系用箭 头连接起来，用以表 示事物之间的因果关 系和从属关系的图示 技术。
特点
结构简单、直观明了， 易于理解。
能够清晰地表示各因 素之间的因果关系和 从属关系。
可以方便地添加、删 除、修改和整理，易 于更新。
关联图法的应用范围
关还是负相关。
发现异常点
02
散布图中异常点可以提示我们数据中可能存在的异常值或错误。
预测和决策
03
根据散布图中的趋势和规律，可以对未来的趋势进行预测和决
策。
散布图法的实施步骤
01
收集数据
收集需要分析的两个变量的数据 。
03
分析散布图
观察散布图中点的分布情况，判 断两个变量之间的关系，并确定
是否需要进一步分析。
系统图法的应用范围
确定解决问题的策略
通过系统图法，可以明确问题的核心要素和 它们之间的关系，从而制定有效的解决策略 。
制定计划和目标
系统图法可以帮助制定详细的计划和目标，明确各 个要素之间的关系和优先级。
流程优化
通过系统图法，可以发现流程中的瓶颈和问 题，从而优化流程，提高工作效率。
系统图法的实施步骤
特点
流程图法具有直观、形象、易于理解 的特点，能够清晰地展示出流程中的 各个环节和它们之间的关系，帮助发 现流程中的瓶颈和改进点。
流程图法的应用范围
01
生产流程
用于分析和改进生产过程中的各 个环节，提高生产效率和产品质 量。
服务流程
02
03
管理流程
用于分析和改进服务提供过程中 的各个环节，提高服务质量和客 户满意度。

新QC七大手法图解1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，在全面质量管理建立体系的手法上,又研究和归纳了一套品质管理手法.这个手法也有7项，有别于原有的「QC七大手法」，被称为「QC新七大手法」。

这套手法可以快速的从一片混沌复杂的状态中理出问题的头绪,并直接切入问题的核心，规划出许多的解决方案，尔后再从各种可能的解决方案中筛选出最具经济效益的优先方案.与原先的「QC七大手法」注重数据的收集相比,更加注重从问题提出到有效解决的思维的整理过程。

QC新7种手法分类λ亲和图法(Affinity Diagram）λ关联图法(Interrelationship Digraph）λ系统图法（Tree Diagram)λ矩阵图法（Matrix Diagram）λ PDPC法（Process Decision Program Chart）λ箭线图解法(Activity Network Diagram)λ矩阵数据分析法（Factor Analysis）一、亲和图法1。

什么是亲和图法？亲和图法又叫KJ法，是日本学者川喜田二郎(KAWAKITASIRO) 研究开发并加以推广的一种质量管理方法，所谓KJ法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过A型图解进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法.2. 亲和图法的使用步骤亲和图法实际上基于头脑风暴法，例如软件开发前期寻找风险、发现现阶段的问题、对于未知问题发挥团队能力寻找解决方案,开发结束后的总结回顾都是需要组员共同参与,群策群力，互相激荡来完成的.具体的做法如下λ在会议前告知需要讨论的议题，给每位以准备的时间。

λ在会议上可以让每个人提出自己的想法，用卡片将写出的想法记录，并贴在白板上。

λ每个人轮流贴卡片，并解释自己的想法.这时要延缓判断，鼓励不同的想法,如果组员在看到别人的思路提出新的想法，更是要大力提倡。

QC七大手法的制作及实例
一、检查表
检查表的制作步骤: a)明确使用表格的目的； b)决定要检查的项目及必要的顺序； c)决定抽样方法； d)决定收集、检查的方法及相关的职责要求 e)设计表格的形式和记录的符号。
QC七大手法的制作及实例
检点用检查表
例1
QC七大手法的制作及实例
检点用检查表
例2
QC七大手法的制作及实例
中要因(中骨)通常代表的是一个概念、想法； 小要因(小刺)通常代表的是具体事件；
至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨.一支特性要因图就会有24个小要因,且这 些要因都不能重复；
对要因发问,为什么？(Why？)；对对策发问，如何(How)。
QC七大手法的制作及实例
分析型鱼骨图
例1
材料
修理不及时
QC七大手法的制作及实例
二、层别法
层别的对象与项目: 原材料的层别:供应者别、群体批别、制造厂别、产地 别、材质别、大小别、贮藏期间别、成分别等。 测试器别、测定者别、测定方法别等。 检查的层别:检查员别、检查场所别、检查方法别等 环境、天候的层别:气温别、湿度别、风、晴或雨别、 潮湿与干燥别、照明别等。 地区的层别:海岸与内陆别、国内与国外别、南区与北 区别、东区与西区别等。 制品的层别:新旧品别、标准品或特殊品别、制造别等 良品与不良品别、包装别、运搬方法别等。
QC七大手法的制作及实例
三、柏拉图
绘制柏拉图可以按照下列步骤进行： 1.收集数据； 2.把数据分类好的项目进行汇总,由多到少进行排 序,并计算累积百分比； 3.绘制横轴与纵轴刻度,注意纵横坐标要均衡匀称 4.绘制柱状图； 5.绘制累计积分曲线； 6.记入必要事项(如总检查数、不良数、检查者、 绘制者、日期等)； 7.分析柏拉图。

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三、排列图（柏拉图）
(2)柏拉圖分析
2.5
2.21
1.99 (92.4 %)
製 2.0
(83.2 %)
程 不 1.5
1.48 (61.9 %)
良 率
1.0
0.97 (40.6 %)
(%) 0.5
2.39 (100 %)
100
累 80 計
影 60 響
40
度 20 (%)
0
不良 項目
原 溢
料 成品支 成品軟 出 架晃動 硬不均
原料 滲透
其
0
他
製程不良 率(%)
0.97 0.51 0.51 0.22 0.18
累計製程 不良率(%)
0.97 1.48 1.99 2.21 2.39
影響度(%) 40.6 21.3 21.3
9.2
7.6
累計影響 度(%)
40.6 61.9 83.2 92.4
100
結論:前三項累積百分比高達83.2%,故為製程不良的改善重點
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四、鱼骨图（因果图、石川图）
因果图示例
作业员 问题
工作环境 材问题
电镀材料 问题
电镀起雾
新员工 培训少
参加培训的 积极性不高
QC与作业员 对品质有争议
电流过大
测量标 准问题
工艺 问题
光线太暗
硫酸纯度低
电流不稳定
阳极材料不纯
设备不当
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四、鱼骨图（因果图、石川图）
机器 (大原因)
年久失修
量 具 偏 差
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五、散布图
把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵 轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出 分布形态，根据分布的形态來判断对应数据之间 的相互关系。至少收集30组资料。