QC七大手法的常用方法和工具

QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。

通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。

在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。

1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。

增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。

增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。

常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。

通过增加一项，可以有效提升产品的质量。

2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。

保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。

通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。

3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。

识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。

通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。

4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。

指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。

通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。

5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。

确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。

通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。

6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。

关连图一.关连图的简要说明关连图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。

通过关连图可以找出与此问题有关系的一切要图，从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。

二.关联图法的应用1.QA之方针展开与决定。

2.CWQC导入之推展时。

3.市场抱怨处理或不良品问题点掌握。

4.采取预防措施时。

5.小团队活动的效果性推展。

6.明确事件的内容和关系时。

三.关联图的特点1.容易掌握关连关系，而有效的掌握重点。

2.组员的共识容易形成，并增长见闻。

3.对要因复杂的比其他手法，更易处理要因关连关系。

4.表现形式不受拘束，图形可自由书写。

5.不同成员图形呈现不同面貌，但结论应很相近。

四.关联图法制作步骤1.决定主题，并依主题决定动作成员。

2.列举原因，预先由主席定义主题，并要求成员预先思考，收集资料。

3.整理卡片。

4.集群组合，以推理将因果关系相近之卡片加以归类。

5.以箭头联结原因结果，尽量以为什么发问，回答寻找因果关系。

6.检讨整体的内容，可以再三修正，并将主题放于中间。

7.粘贴卡片，画箭头。

8.明确重点、将重要原因加以着色。

9.写出结论、作总结。

系统图（树图）对策型系统图和原因型系统图一.系统图的简要说明当某一目的较难达成，一时又想不出较好的方法，或当某一结果令人失望，却又找不到根本原因，在这种情况下，建议应用品管新七大手法之一的系统图，通过系统图，你一定会豁然开朗，原来复杂的问题简单化了，找不到原因的问题找到了原因之所在。

系统图就是为了达成目标或解决问题，以[目的——方法]或[结果—原因]层层展开分析，以寻找最恰当的方法和最根本的原因。

系统图目前在企业界被广泛应用。

系统图（也称树图）一般可分为两种，一种是对策型系统图，另一种是原因型系统图。

1.对策型系统图：以[目的—方法]方式展开，例如问题是“如何提升品质”，则开始发问“如何达成此目的，方法有哪些？”经研究发现有——推行零缺点运动、推行品质绩效奖励制度等。

（以上为一次方法）；“推行零缺点运动有哪些方法？”（二次方法）；后续同样就每项二次方法换成目的，展开成三次方法，最后建立对策系统图。

数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。

在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。

QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。

这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。

下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。

1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。

它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。

直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。

2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。

它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。

通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。

3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。

它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。

4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。

它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。

通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。

5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。

它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。

通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。

6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。

它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。

QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。

通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。

2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。

2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。

它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。

流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。

2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。

帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。

它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。

2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。

它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。

通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。

2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。

它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。

直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。

2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。

所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。

别人发言时，不准打断，不开展争论。

QC七大手法（七大工具）详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。

ＱＣ七大手法企业可以综合运用ＱＣ七大手法以便于寻找解决问题的切入点，经历既定问题、确定相关的流程、量度表现、分析原因、建立和测试改善方案，以及评估推行效果等几个步骤，进行持续的改善工作。

ＱＣ手法的工具包括：检查表、柏拉多图、直方图、特性要因法、散布图、管制图、流程图以及脑力激荡等各种方法。

每种工具根据其自身不同的特点，适当应用于相应的场合。

接下来详细介绍七种手法。

1.检查表法检查表是ＱＣ七大手法中最简单的工具。

它的特点是照表来操作，主要对收集到的资料进行分类管理。

例如某公司收集工伤事故的资料（见表6－1），将意外事故分类，统计每年发生的次数、公司因此遭受的损失和改善这类事故所需的费用等。

2.直方图直方图是将数据根据差异进行分类。

直方图的主要特点就是：明察秋毫地掌握差异。

直方图的制作方法如下：◆横坐标轴表示产品品质特性值◆纵坐标轴表示次数◆将各组原组界标在横轴上◆以组距为底，将高与各次数值成比例地作出各个长方形，即得直方图◆在直方图的上方记入数据总数图6－2 直方图模型3.层别法层别法所绘制的图像被称为层别图或柏拉多图。

当人们关心问题的解决时，并不仅仅希望看到出现的数据，而更关心经费部分。

以工业安全事故为例，图6－2统计的重点是事故的次数，图6－3统计的重点是事故的损失。

因为统计中的重点不同，所以造成的排列次序也就相应的不同。

图6－3 事故次数统计图图6－4 事故损失统计图4.特性要因图由于特性要因图的形状酷似鱼骨，所以又被俗称为鱼骨图：其中的主要因素是骨架部分，次要因素是鱼刺部分。

特性要因图从不良品和效益等两方面的分析的角度出发，分析问题的主要和次要等两方面的因素。

如图6－4所示，针对现场工作改善问题进行分析，人力、机械、物料和方法构成了鱼骨架部分，具体细微的问题构成了鱼刺部分。

由此可看出，特性要因图的特点是：根据不同的特性来划分问题种类，将所有的因果关系一网打尽。

图6－5 特性要因图作业标准 是否有修改作业程序 是否适当方法是 否适当方法是 否可靠方法是 否安全前后工程 是否连接此方法是否 能提高效率 来料质量 是否良好有无浪费现象可否有 替代品处理情况如何库存量是否足够 物料是否合适是否能负 荷生产额 是否有 经验 裝配是 否恰当数量是否 不足或过多有无充 份检查 維修是 否足够有否改 善意欲作业效率 是否良好 是否有 问题意识是否有 技术是否有責任感 是否遵守标准 工作关系是否良好机械 人力方法物料5.散布图散布图是研究成对出现（如Ｘ，Ｙ）、每对为一个点的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。