国家财政支农支出对农民收入的影响

浅析财政支农支出对居民消费的影响我国的居民消费水平是受多种因素的影响，农村居民的消费除了受自身消费能力和观念的影响外，也受到财政支农支出的影响，农村居民消费支出占总消费支出不到30%，但农村人曰却占总人曰的50%以上，因此分析和研究农村居民消费至关重要，笔者从中国财政支农支出和农村居民消费现状切入，分析财政支农支出对农村居民消费的影响，以及为如何提高农村居民消费水平，提出了政策建议。

一、我国财政支农支出与目前居民消费现状1财政支农支出的现状财政支农支出指政府通过对农村税收、财政投入及财政补贴等一些财政政策对农村农业进行管理和鼓励，达到巩固农业的基础地位。

值得指出的是，财政支农支出跟财政农业支出是两个层次概念，支农支出只是农业支出的部分，财政支农支出是由固定资产投资、农业综合开发资金、支援农业生产支出，扶贫资金及科技投入等组成的，并且政府对财政支农支出在财政支出的对应项目随着时间也有一定程度的变更。

我国对财政支农支出的投入规模总体呈上升趋势，如我国从1978年到2010年，32年里，财政支农支出由76亿元增长到8129. 58亿元，投入增加了106倍，由此看出我国对于农业的重视程度的增加。

但是我国的财政支农支出投放比例并不是稳定呈上升状态，在1978年至1985年，由于社会不稳定，财政支农支出在财政支出的比重有所下降。

在1986年至2003年时间段内，财政支农支出投入相对浮动，总体而言，在1978年到2003年间，财政支农支出在财政支出的占有比率在5%至7%之间上下浮动。

2000年到2010年的元年时间内，由于我国对政策的重视，支农支出投入一直稳定上升，在2010年比重达到9. 05%。

2我国农村居民的消费状况。

虽然我国对于农业投入不断上升，但是我国农村消费发展状态呈低速增长，其增加速度长期低于城市和全国平均水平，导致农村居民消费在社会总消费中的比重相对下降。

用恩格尔系数即消费水平指标来表达，恩格尔指的是食品支出总额占个人消费支出总额的比重，比重越低，说明生活水平不断上升。

中国三农财政支出状况陈多钊摘要：农业是经济发展、社会安定、国家自立的基础，也是受自然风险和市场风险双重约束的弱质产业，无论是发达国家还是发展中国家，农业始终受到政府的干预和扶持。

财政农业支持的目的是矫治农业生产领域中的市场失灵和保护农民利益。

如果不及时改善政府支农资金的效率问题，中央增加再多的资金也难达到财政农业支持的目的，国家财力是有限性的，财政农业支持水平不可能无限度增加，因此，如何提高财政农业支持效率，发挥财政支农资金的导向性作用，是公共财政体制下我国财政农业支出管理工作中面临的主要问题。

关键词：三农，财政，效率，制度，农村经济，农民收入结构，农村消费一、三农财政的支出现状分析“农业、农村、农民”三农问题关系党和国家事业发展全局，在革命、建设、改革各个历史时期，我们党始终高度重视、认真对待、着力解决农业、农村、农民问题，把解决“三农”问题列为全党工作重中之重。

农业是国民经济中最为基础的母体产业，是其他产业发展的基础。

同时，农业不仅提供农产品和大量的就业岗位，而且拓展出生态保护、观光休闲和文化传承等功能。

但传统农业的弱质性也是客观存在的: 农业对自然的高依赖，农业生产周期长，供给调整滞后于市场，承受自然风险和市场风险，农业的预期收益低，投资回报率低，资金和人才等要素由农业单向外流。

劳动力素质与其它产业相比明显偏低，农业整体科技素质低，农业经营规模小，生产经营方式落后，农业产业链短而细，集约化程度低，规模效益小，农产品加工增殖率低，农业生产经营风险大等。

发展现代农业，用现代物质条件装备农业，用现代科学技术改造农业，用现代产业体系提升农业，用现代经营方式推进农业，用现代发展理念引领农业，用培养新型农民发展农业，建设资源节约型和环境友好型农业，这不仅是我国农业发展的必由之路，是转变经济发展方式、全面建设小康社会的重要内容，也是提高农业综合生产能力、增加农民收入、建设社会主义新农村的必然要求。

但现代农业的发展需要大量资金，仅仅依靠农民自身积累是远远不够的，迫切需要财政支持。

财政支农资金参考资料财政支农资金参考资料一、财政支农资金的意义和目的财政支农资金是政府为促进农业农村发展而投入的资金，其主要目的是提高农业生产能力，改善农民收入水平，推进农村经济社会发展，实现农业现代化和农村全面建设。

财政支农资金的投入可以促进农业科技进步、农业设施建设，改善农民生活条件，扩大农民消费市场，提高农业综合生产能力，改善农村基础设施，调整农村产业结构，促进农村经济社会稳定和可持续发展。

二、财政支农资金的来源和规模财政支农资金的来源主要包括中央和地方财政拨款、农业农村部门的财政预算安排、农村信用社的利润和存款、农村一二三产业的税收收入等。

根据国家的财政收入和支出状况、农业农村发展需要、农民收入水平等因素，确定财政支农资金的规模。

财政支农资金的规模应当充分考虑农村发展的需求，确保农业生产的基础设施建设、农业科技进步、农民收入水平提高、农村综合发展等方面的资金需求得到满足。

三、财政支农资金的投入重点和方式财政支农资金的投入重点应当包括农业生产、农村基础设施、农民收入和农村产业发展。

具体包括：1. 农业生产方面，应当加强农村水利建设，提高农田灌溉和排水能力；推动农业科技进步，提高农作物品质和产量；加强农业设施建设，提高农业机械化水平。

2. 农村基础设施方面，应当加大对道路、电力、通信等基础设施的投入，提高农村基础设施建设水平。

3. 农民收入方面，应当通过实施农村土地制度改革、加强农民职业培训、推动农村人力资本积累等方式，提高农民收入水平。

4. 农村产业发展方面，应当加强农产品加工、农村经济合作组织建设，推动农村产业结构调整和农产品市场化。

财政支农资金的投入方式可以通过直接投入、贷款支持、购买农产品、补贴农业保险等方式实现。

具体投入方式应当根据农业农村发展的需求和政策导向来确定。

四、财政支农资金的管理和监督为确保财政支农资金的有效使用和防止滥用浪费，应当建立健全财政支农资金的管理和监督机制。

具体包括：1. 加强投入计划和预算编制，确保财政支农资金的科学配置和合理使用。

村乡科技XIANGCUN KEJI58XIANGCUN KEJI 2021年1月（中）农民收入增长影响因素统计分析雷普煜（西安培华学院，陕西西安710125）［摘要］乡村振兴战略下农民收入增长不仅关系到每一个农民家庭的生活质量，而且关系到农村经济健康发展和农村社会稳定。

农民收入的增长受到多种因素的影响，本文主要统计分析农民收入增长的影响因素，并提出促进农民收入增长的有效对策。

［关键词］农民；收入增长；影响因素［中图分类号］F328［文献标识码］A［文章编号］1674-7909（2021）02-58-2近年来，在一系列农村农业农民政策的引导和支持下，我国农民收入持续增长。

我国统计局数据显示，2019年我国农村居民人均可支配收入16021元，比2018年增长9.6%，按农村居民人均可支配收入来源分类，其工资性收入为6583元，比2018年增长9.8%；经营净收入为5762元，比2018年增长7.5%；财产净收入为377元，比2018年增长10.3%；转移净收入为3298元，比2018年增长12.9%。

农民收入持续稳定上涨，但上涨幅度逐渐下降，农民收入增长的难度增加。

崔元悦指出，农民的收入包括经营性收入、工资收入等，经营性收入是农民的主要收入来源，随着城镇化进程的加快、非农就业机会的增多，也增加了农民的收入［1］。

张世云指出，要加大对农民的保障力度，增加农民的理财收入；推动集体经济发展，提高农民的红利收入；促进农民土地流转，获取经营权租金和补偿收入；加大改革力度，增加农民其他资产性收入等［2］。

罗广指出，农民的收入来源多元化，农民收入增长不稳定，要通过加大政府对农业的投资、重视发展民营经济、提高农民素质等途径促进农民收入增长［3］。

魏亚娟指出，农村金融对于农民收入增长有着重要的作用，农村金融发展是农民增长收入的重要影响因素，因此要优化农村金融模式、建立健全的农村金融服务体系以增加农民收入［4］。

在已有研究基础上，对影响农民收入增长的因素进行分析，寻找对策，对于维持社会稳定、扩大消费需求、解决“三农”问题有重要意义。

《西部金融》2008年第7期财政支农与农民增收关系的定量研究石建平摘要:农民增收是建设社会主义新农村的中心环节。

我国经济总体已发展到工业反哺农业的阶段,政府逐渐加大对"三农"的财政投入,但是农民收入却增长缓慢。

本文选取农民收入作为衡量财政对"三农"投入效益的主要指标,采用计量分析方法分析了各项财政支农支出对农民收入增长的贡献,揭示现实存在问题,并提出了相应的改进建议。

关键词:农民增收;财政;农业投入中图分类号:F832.31文献标识码:B文章编号:1674-0017-2008(7)-0048-02收稿日期5一、建立模型我国预算内财政农业支持项目包括:农业基本建设支出、支援农村生产支出、农林水利气象等部门事业费支出、农业综合开发支出以及扶贫资金中用于农业的支出等,因此本文选取以下统计指标作为决定财政对“三农”投入效益的因素(自变量)进行观察。

即:X1;财政支出中用于支援农村生产支出和农林水利各部门的事业费。

X2:财政支出中用于农业基本建设投入的总额。

X3:财政支出中用于农业三项科技投入的总额。

X4:农村救济费总额。

同时选取农民人均纯收入(Y )为因变量,来说明财政对“三农”投入的效益。

农民纯收入应该受到以上四个因素的影响,而且为了便于分析和同时得到回归的弹性数据,将时间序列取对数,即LnY=L n(Y),L nX1=L n(X1),LnX2=L n(X2),LnX3=Ln(X3),LnX4=Ln(X4),建立对数模型:LnY=α+β1LnX 1+β2LnX 2+β3L nX 3+β4LnX 4+υ将样本数据输入SPSS 13.0软件进行OL S 估计,得到输出结果如下表1:统计检验R2=0.938,DW =0.419,F =56.611,df=19。

从表中的容许度和方差膨胀系数可以看出,四个变量膨胀因子VIF 均大于10,根据经验可以说明每个变量与其余自变量间有严重多重共线性,所以要用变量替换消除多重共线性。