电子科大_随机过程10级试题

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1
一、简答题
1,叙述平稳过程和宽平稳的定义,并回答:宽平稳是严平稳吗?严平稳一定是宽平稳吗? 此题答案略。
2,均值和方差分别代表了随机过程的什么特性?为什么随机过程的自相关函数在研究过程的概率和统计特性
里如此重要?
答:均值代表了随机过程时间点上的平均值。
方差代表了随机过程时间点上的波动性。
自相关代表了随机过程在两个时间点的关联程度。
3,给出随机过程X(t)的有限维分布函数并定义,并说明一维分布函数组不足以完全描述随机过程的整体特性。

答:}t)X(tx)X(tx){X(txxxnn2,21,1n21t1n2PFtt)(、、

一维分布函数并不能完全反应随机过程在不同时间点上的关联性,多维分布
函数能反应随机过程在不同点处分布分布函数的联系。
二、1,电压波形{X(t)}是独立随机正态过程,经过半波整流后波形为{Y(t)},其中
2/))()(()(tXtXtY
,问Y(t)是否为正态过程。
解法一:Y(t)是非负值,所以不是正态过程。

解法二:{0}y)t({00}y2)t()({}y)({)(yXPyXtXPtYPyFY=
{
0)(00y
a

y

y


,所以,不是正态分布。

2,X(t)=为为随机变量,其分布律,π2t2

(1)绘制样本函数草图;(2)求一维分布律;(3)求一维特征函数。
解:(1)略


-1 0 1

p 1/3 1/3 1/3

X(t) /2t- 2 0
2/2t

2

(2)
(3)31ut2cos32]e[31][2t0jut)(22)(jujutjuXeeeE
三、N(t)服从参数为的泊松过程,求(1)二位概率分布;(2)N维概率分布。
此题见于第二章课后习题。
四、)(,)()(,)()()(,)(2YXRdttdXtXtXtXtYeR求。
解:Y(t)是平稳过程




222
)43()24()()()()()()()()()()()t()()()t()()t(})()t()()t({)(22''eee

RRRR
RRRR
tXtXEXtXEtXXEtXXE
tXXtXXER
XXX
XXXXXX
Y

五、零均值二阶矩随机过程{X(t),t∈R}的自相关函数
TTTXR

,)(1

0
(1)讨论该过程的均方连续性,均方可积,均方可导
(2)判断是否有均方遍历性
解:(1)0)(在XR处连续,故均方可积,
又TRTRXX1)0(1)0(-'',故均方不可导。
(2)该过程的均值为0,0)(lim0XR,故有均方遍历性。
六、马氏链{X(n),n=0,1,2......}的状态空间E={1,2,3,4},转移矩阵为

p 1/3 1/3 1/3
3





1000
4/14/300
02/102/1
003/23/1

(1)画出状态转移图;(2)各种状态的性质;(3)分解状态空间
解:(1)略
(2)“4”为吸收态,故为均方遍历态;

”为非常返态故“3,4/3......3,2,0,4/33333)(33)1(f
nff
n

”均为非常返态”“故“21,3/2......4,3,0,3/1,3/11111)(11)2(11)1(f
nfff
n
(3)E={1,2,3}{4}
八、321YYYX、、、为相互独立的随机变量序列,X服从参数为10的泊松分布,
21YY、
都服从参数为5的指数分布。

令)()(1],0[kXktYItX

示性函数t;1t;0],[kYtI其他
设{X(t)}的均值函数为E{X(t)},求E{X(t)}

解:)(!)()(!)(;)(,t5-110-nt5-t5-010-nt5-t5-],0[t5-],0[t5-k],0[n1k],0[kn1kt][01e110e)1-(n10e1e1nen10)]([e1nn]X|E[X(t)e1)}({e}0)({e1}t0{}1)({)}({}IE{n]X|E[X(t)}n{n]}X|{E[X(t)]}|)([{)]([nnktktktktntXEYIEYIPYPYIPYIEYXPnXtXEEtXE