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实验一SAS系统及数据集创建

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实验一 SAS系统及数据集创建

一、实验目的：了解SAS逻辑库组成，创建。学习SAS数据集（数据文件，数据视窗）的命名，创建。学习数据集导入导出，变量定义，变量选择，观测选择等操作，缺失值插值。

二、 实验内容

(1) 用户用SAS数据步（DATA STEP）创建一个数据集的方法，DATA程序步的主要步骤:

Data 所要创建的数据集名 ;

Infile ‘读取的外部文件名 ’ < FIRSTOBS=开始读入的行>< OBS=结束行> ;

Input 变量1 读入模式 变量2 读入模式……;

Run ;

(2) 确定变量的读入模式共有四种：

column模式

Input 变量1 < $> 开始列<-结束列><.小数位> 变量2 …… ;

例1：

data testd1;

infile 'e:dmydir\testdata.dat' firstobs=2 obs=4;

input code $1-8 sex $9 bdata $10-16 income 17-23 .2;

run;

上面的程序的数据步在临时库WORK中创建了SAS数据集work.testd1,而过程步PRINT则显示该数据集。

formatted模式

格式一：Input 变量1 输入格式 <@|@@>… ；

格式二：Input (变量表) (输入格式表) <@|@@> ；

例2：

Data testd2 ;

Infile ‘e:\dmydir\testdata.dat’ ;

Input code $ 1-8 sex $ 9 @ ;

Input bdate $ 10-16 income $17-23 .2 ;

Proc print data=testd2 ; Run

;

list模式

格式一：Input 变量1 <$><&> <@|@@>…… ;

格式二：Input 变量1 <:|&|~> <@|@@>… ;

例3：

Data testd5 ;

Infile ‘e:\dmydir\testdata2.txt’ dsd;

Input name & $15. age address ~ $40. pc ;

Proc print data=testd5 ;

Run ;

例4：

data A600001(label="邯郸钢铁");

input date yymmdd10. oppr hipr lopr clpr vol sums name $ hstocd $;

format date yymmdd10. ; /*设定变量的输出格式 */

label Date="日期|Date"; /*给变量加标签*/

label Oppr="开盘价|Open Price";

cards; /*以下是数据表*/

2001-1-16 8.08 8.4 8.05 8.35 45571 37683964 邯郸钢铁 600001

2001-1-17 8.39 8.5 8.28 8.29 26345 22076348 邯郸钢铁 600001

2001-1-18 8.32 8.4 8.21 8.26 17854 14844434 邯郸钢铁 600001

4、增加变量、选择变量和观测创建新数据集

例5:

Data class2 ;

Input id test1-test5 ;

average=mean(test1,test2,test3,test4,test5);

test4=test1+test2+test3+test4+test5;

Cards ;

980801 100 100 100 100 100

980802 90 100 90 100 90

980803 81 82 83 84 85

Proc print data=class2 ;

Run ;

Input id test1-test5 ; 输入数据

average=mean(test1,test2,test3,test4,test5); 求test1到test5的平均值

test4=test1+test2+test3+test4+test5;

例6:

Data class3 (drop=test1 test2 test3 test4 test5 ) ;

Set class2 ;

Proc print data=class3 ;

Run; 创建class3 数据集，数据来源是class2 中剔除test1 test2 test3 test4 test5

例7：

Data class4 ;

Set class2 ;

if average>=80 and (100=test1 or 100=test2 or 100=test3 or

100=test4 or 100=test5) ;

Proc print data=class4 ;

Run ;

创建数据集class3，数据来源是class2中均值>=80，且test 1~test 5中有一值为100.

三、习题

1、下列为1975-1980年夏威夷岛莫纳罗亚火山每月释放CO2的数据，请将它生成数据集H1，并剔除释放量小于330的观测，生成新的数据集H2。

330.45 330.97 331.64 332.87 333.61 333.55 331.90 330.05 328.58 328.31 329.41 330.63

331.63 332.46 333.36 334.45 334.82 334.32

333.05 330.87 329.24 328.87 330.18 331.50

332.81 333.23 334.55 335.82 336.44 335.99

334.65 332.41 331.32 330.73 332.05 333.53

334.66 335.07 336.33 337.39 337.65 337.57

336.25 334.39 332.44 332.25 333.59 334.76

335.89 336.44 337.63 338.54 339.06 338.95

337.41 335.71 333.68 333.69 335.05 336.53

337.81 338.16 339.88 340.57 341.19 340.87

339.25 337.19 335.49 336.63 337.74

338.36

Data H1 ;

Input id test1-test6;

Cards ;

330.45 330.97 331.64 332.87 333.61 333.55

331.90 330.05 328.58 328.31 329.41 330.63

331.63 332.46 333.36 334.45 334.82 334.32

333.05 330.87 329.24 328.87 330.18 331.50

332.81 333.23 334.55 335.82 336.44 335.99

334.65 332.41 331.32 330.73 332.05 333.53

334.66 335.07 336.33 337.39 337.65 337.57

336.25 334.39 332.44 332.25 333.59 334.76

335.89 336.44 337.63 338.54 339.06 338.95

337.41 335.71 333.68 333.69 335.05 336.53

337.81 338.16 339.88 340.57 341.19 340.87

339.25 337.19 335.49 336.63 337.74 338.36

Proc print data=H1 ;

Run ;

运行结果：

co2 time

330.45 1975/1/1

330.97 1975/2/1

331.64 1975/3/1

332.87 1975/4/1

333.61 1975/5/1

333.55 1975/6/1

331.9 1975/7/1

330.05 1975/8/1

330.63 1975/12/1

331.63 1976/1/1

332.46 1976/2/1

333.36 1976/3/1

334.45 1976/4/1

334.82 1976/5/1

334.32 1976/6/1 333.05 1976/7/1

330.87 1976/8/1

330.18 1976/11/1

331.5 1976/12/1

332.81 1977/1/1

333.23 1977/2/1

334.55 1977/3/1

335.82 1977/4/1

336.44 1977/5/1

335.99 1977/6/1

334.65 1977/7/1

332.41 1977/8/1

331.32 1977/9/1

330.73 1977/10/1

332.05 1977/11/1

333.53 1977/12/1

334.66 1978/1/1

335.07 1978/2/1

336.33 1978/3/1

337.39 1978/4/1

337.65 1978/5/1

337.57 1978/6/1

336.25 1978/7/1

334.39 1978/8/1

332.44 1978/9/1

332.25 1978/10/1

333.59 1978/11/1

334.76 1978/12/1

335.89 1979/1/1

336.44 1979/2/1

337.63 1979/3/1

338.54 1979/4/1

339.06 1979/5/1

338.95 1979/6/1

337.41 1979/7/1

335.71 1979/8/1

333.68 1979/9/1

333.69 1979/10/1

335.05 1979/11/1

336.53 1979/12/1

337.81 1980/1/1

338.16 1980/2/1

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SAS软件入门

SAS软件入门

SAS软件⼊门⽬录

1 语⾔特点

SAS程序

SAS程序就是⼀系列「有序 」的SAS语句，编程过程中需要遵循⼀些规则：后续语句都围绕第⼀句展开

每⼀条SAS语句都以分号结尾

SAS程序布局

SAS是⼀种⾮常灵活的语⾔，甚⾄可以说灵活到没有任何规则，这主要体现在：

SAS语句不区分⼤⼩写⼀条语句可以写在多⾏多⾏语句可以写在⼀⾏

语句可以从任意列开始

注释SAS中有两种注释⽅式：

以星号（*）开头，分号（;）结尾

以斜杠星号（/*）开头，以星号斜杠（*/）结尾

2 数据集

数据类型

原始数据可以有各种数据类型，但SAS中只有两种数据类型：「数值型」和「字符型」。注意，如果⼀个变量只包含数字，那它可能是数值

型也可能是字符型。

缺失数据

再SAS中，缺失的字符型数据⽤空⽩表⽰，缺失的数值型数据⽤点（.）表⽰。

变量命名规则

因为SAS不区分⼤⼩写，所以变量命名和python有⼀些区别，命名时要遵循以下原则：

长度不超过32个字符

必须以字母或下划线（_）开始

名称中只能出现字母、数字或下划线

3 DATA步和PROC步

SAS程序由两个基本部分组成，分别是data步和proc步。当遇到以下情况时，SAS会结束当前的步：

遇到新的步：data步或proc步

碰到run、quit、stop、abort语句

正常运⾏到程序结尾

注意，run的作⽤是通知SAS去运⾏本步中此前所有的⾏，以及步之间的少许全局语句。data步proc步

以data语句开始以proc语句开始

读取、修改数据（连接、匹配…）完成特定分析或特定功能

创建数据集产⽣结果或报表

4 DATA步的内置循环

简单地说，SAS读取第⼀条观测后，针对它从头到尾逐⾏执⾏data步语句，然后在以同样的⽅式处理第⼆条观测。

5 SAS窗⼝环境

SAS窗⼝ SAS中共有5种窗⼝，但在windows操作环境下，若运⾏结果可打印则会多出现⼀个「结果查看器」：

编辑：输出、编辑、提交SAS程序⽇志：显⽰与程序相关的任何提⽰、错误或警告信息

SAS系统

SAS系统

什么是SAS系统？SAS系统是什么意思？

Centos 5.2下Memcache的安装与配置

SAS（StatisticsAnalysisSystem）系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASESAS模块。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为覆杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。

SAS串行连接SCSI，是新一代的SCSI技术，和现在流行的SerialATA(SATA)硬盘相同，都是采用串行技术以获得更高的传输速度，并通过缩短连结线改善内部空间等。SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性，并且提供与SATA硬盘的兼容性。

SAS的接口技术可以向下兼容SATA。具体来说，二者的兼容性主要体现在物理层和协议层的兼容。在物理层，SAS接口和SATA接口完全兼容，SATA硬盘可以直接使用在SAS的环境中，从接口标准上而言，SATA是SAS的一个子标准，因此SAS控制器可以直接操控SATA硬盘，但是SAS却不能直接使用在SATA的环境中，因为SATA控制器并不能对SAS硬盘进行控制；在协议层，SAS由3种类型协议组成，根据连接的不同设备使用相应的协议进行数据传输。其中串行SCSI协议(SSP)用于传输SCSI命令；SCSI管理协议(SMP)用于对连接设备的维护和管理；SATA通道协议(STP)用于SAS和SATA之间数据的传输。因此在这3种协议的配合下，SAS可以和SATA以及部分SCSI设备无缝结合。

SAS系统的背板(Backplane)既可以连接具有双端口、高性能的SAS驱动器，也可以连接高容量、低成本的SATA驱动器。所以SAS驱动器和SATA驱动器可以同时存在于一个存储系统之中。但需要注意的是，SATA系统并不兼容SAS，所以SAS驱动器不能连接到SATA背板上。由于SAS系统的兼容性，使用户能够运用不同接口的硬盘来满足各类应用在容量上或效能上的需求，因此在扩充存储系统时拥有更多的弹性，让存储设备发挥最大的投资效益。

sas教程

sas教程

sas教程：第一章 统计软件中的数据录入格式

统计分析是科研中的必要环节，统计软件则是进行统计分析的利器。但是，在计算机已逐渐普及的今天，统计软件却仍让人感到几分神秘：除了大型统计软件都还没有中文版这一原因，统计软件在许多小的方面也有自己的特点，往往就是这些小地方就会让许多人深入宝山而空返。今天我们就来谈谈使用统计软件时一个最基本而又非常重要的问题－－数据录入格式。

简言之，我们平时往往用表格的形式来记录数据，这并无不妥。问题在于当进行统计分析时，如果我们直接将数据按平时记录的格式来进行分析，那就很可能不得其门而入－－因为大多数统计软件对数据格式都有着特定的格式要求，下面我们就举一些常见的情况来解释这一问题。

1. 单组或多组数据 平时我们多记录成" 第1组、第2组、第3组... " 等等，如表一左侧所示。样本含量相等或不等。主要用于成组资料比较的t、F或秩和检验等。这种记录格式姑且称为统计表格格式，在各种统计软件中，该数据通用的分析格式如表一右侧所示，我们把这种格式称为统计分析格式。

表 一

①统计表格格式

序号 第1组 第2组 第3组

1 0.1 0.4 0.6

2 0.2 0.5 0.7

3 0.3 0.8

4 0.9

样本量 3 2 4

②统计分析格式

1 , 0.1

1 , 0.2

1 , 0.3

2 , 0.4

2 , 0.5

3 , 0.6

3 , 0.7

3 , 0.8

3 , 0.9 看出来区别了吗？统计分析格式中第一列为“分组变量”，指示所在的组号；第二列为原始数据。现在再回到SPSS等统计软件的菜单去，做one-way ANOVA（成组的方差分析）知道怎么选变量了吧！

2. 配伍组数据 平时的记录格式同上面相似。主要用于配伍组资料比较或秩和检验等。见表二：

表 二

①统计表格格式

序号 第1组 第2组 第3组

1 0.1 0.3 0.5

2 0.2 0.4 0.6

sas实验报告

sas实验报告

sas实验报告

1. 实验目的

本次实验的目的是通过使用SAS软件，对给定数据集进行分析并绘制出相关的图表，从而深入理解数据中的信息，为后续的数据分析和业务决策提供支持。

2. 实验过程

2.1 数据清洗

在进行数据分析之前，需要对给定的数据集进行清洗。首先，我们查看了数据是否存在缺失值和异常值。通过观察发现该数据集中没有缺失值，并且异常值也很少。我们选择对一些偏离正常范围较大的值进行平滑处理，以减小对后续分析的影响。

2.2 数据分析

接下来，我们使用SAS软件对数据进行分析，并绘制相关的图表。通过对数据的统计学分析和可视化，我们得到了以下结论：

2.2.1 数据的概览

我们首先对数据中的各个变量进行了基本的统计学描述，包括均值、中位数、标准差、最大值和最小值。同时，我们绘制了数据直方图、密度图等图表，以更好地理解各个变量的分布规律。

2.2.2 变量的相关性分析

我们使用了相关系数等分析方法，研究了各个变量之间的相关性。通过相关系数矩阵和相关性图表，我们发现有些变量之间存在显著的相关关系，对于后续的数据分析和业务决策有重要的参考价值。

2.2.3 因素分析

我们对整个数据集进行了因素分析，找出了影响数据各个变量的主要因素。通过因子载荷矩阵和成分图表，我们更深入地理解了变量之间的内在联系和因果关系。

3. 实验结果

通过本次SAS实验，我们对各种数据分析方法的使用方法和优缺点有了更深入的了解。同时，我们成功地完成了对给定数据集的分析和可视化，并得出了一些有价值的结论，为后续的数据分析和业务决策提供了有效的支持。

4. 结论

本次SAS实验不仅增强了我们对数据分析的理论知识和实践能力，还将对我们未来的学习和工作产生积极的影响。我们将继续学习和掌握各种数据分析工具和方法，为公司的发展提供更好的支持和帮助。