放射性肺炎影响因素的多元回归分析
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湖南中医药大学学报 2018 年6 月第38 卷 S1 Journal of Hunan University of Chinese Medicine, June 2018, Vol.38·87·
薛 冬 王丹丹
佳木斯市中心医院 黑龙江 佳木斯 154002
摘要:目的:探讨肺癌放疗所致放射性肺损伤的相关因素分析。方法:收集我院放疗科近2年共计80例诊断为非小细胞肺癌的患者作为研究对象,所有患
者接受三维适形放疗治疗采集可能引起放射性肺损伤危险因素:双肺MLD、患侧MLD、患侧V20dose、患侧V30dose、GTV、PTV、射野数。结果:我们通过卡
方检验法发现双肺MLD (>20Gy)、患侧MLD(>25Gy)、患V20 (>50%).患侧V30 (>35%) . GTV(>125cm2)与放射性肺损伤有相关性(r值分别为0.21、0.45、
0.42、0.63、0.74 ) ;PTV ( 345 cm2)、射野数与放射性肺损伤无密切相关性(r值分别为0.23、0.25)。结论:本次研究认为肺癌放疗所致放射性肺损伤的危险因素主
要有双肺MLD (>20 Gy)、患侧MLD(>25 Gy)、患侧V20(>50%)、GTV(>125 cm2)。
关键词:肺癌放疗;放射性肺损伤;危险因素
肺癌放射性肺损伤(radiation-induced lung ingiry, RILI)是肺癌放疗最主要的
剂量限制性毒性反应。肺癌放疗中,放射性肺损伤主要原因是剂量过大引起,因
此加强靶区放射量并减少周围正常组织的损伤是目前放疗界的热点问题[1]。三维适
形放疗是利用CT扫描获得的三维立体重建图像,由医师勾画靶区后,由放射物理
师根据靶区的形状,设计射线入射方向、形状,调整其剂量分布,保证90%剂量
曲线完全包绕计划靶区,保证整个肿瘤组织受到均匀足量的照射[2]。本研究旨在探
讨肺癌放疗所致放射性肺损伤的相关因素,现进行如下报道。
1 资料与方法
学术论著
ZHONGGUOYIXUEZHUANGBEI
23中国医学装备2023年6月第20卷第6期 China Medical Equipment 2023 June Vol.20 No.6
[文章编号] 1672-8270(2023)06-0023-06 [中图分类号] R816.41 [文献标识码] A
Construction of a clinically predictive model of occurring RP in patients with IMRT/LI Na, LI Dan, XIE Hui, et al//China Medical Equipment,2023,20(6):23-28.[Abstract] Objective: To construct a clinical model that can accurately predict the occurrence of radiation pneumonitis (RP) by analyzing radiation dosimetric parameters and clinically pathological characteristics of patients with lung cancer who occurred RP and received intensity-modulated radiation therapy(IMRT). Methods: A total of 106 patients with lung cancer who underwent IMRT were selected and they were divided into RP group (44 cases) and non-RP group (62 cases) according to clinical manifestations and imaging examination. The characteristic of dosimetric parameters and clinical pathology related to RP of two groups were analyzed. Based on the 8 independently prognostic factors included V15, V35, V40, lymphocyte count, concomitant pulmonary infection, dose of radiation therapy, total staging and T staging, the logistic regression (LR) of machine learning was used to construct the clinically predictive model (LR predictive model) of occurring RP in patients with lung cancer. The receiver operating characteristics (ROC) curve was adopted to analyze the predictive efficiency of LR predictive model in training set and validation set. Results: In the 44 cases (41.5%) who occurred RP of 106 patients, the V15, V35, V40, lymphocyte count, concomitant pulmonary infection, dose of radiation therapy, total staging and T staging were the independently prognostic factors of occurring RP. The area under curves (AUCs) of ROC curve of the training set and the validation set were respectively 0.822 (95%CI: 0.714-0.931) and 0.748 (95% CI: 0.488-0.979). The calibration curve (Brier score: 0.171) and clinical decision curve of model indicated that this model had favorable predictability and clinical effectiveness. Conclusion: In this study, the constructed clinically LR predictive model for patients with lung cancer who underwent IMRT and occurred RP has favorable predictive predictability and clinical effectiveness, which can provide basis for the clinical prediction of occurring RP and the formulation of treatment strategies.[Key words] Radiation pneumonitis(RP); Lung cancer; Radiotherapy dose; Intensity-modulated radiation therapy(IMRT); Clinically predictive model[First-author’s address] The Third Section of Oncology Department, Affiliated Hospital of Xiangnan University, Chenzhou 423000, China.[摘要] 目的:通过分析接受调强放射治疗(IMRT)的肺癌患者发生放射性肺炎(RP)的放射剂量学参数及临床病理特征,建立精确预测RP发生的临床模型。方法:选取医院收治的106例行IMRT的肺癌患者,依照临床表现及影像学检查结果将其分为RP组(44例)和非RP组(62例),分析两组患者与RP相关的剂量学参数和临床病理等特征,并基于全肺总体积的15%、35%、40%(V15、V35、V40)、淋巴细胞计数、合并肺部感染、放射治疗剂量、总分期和T分期8个独立预后因素使用机器学习逻辑回归(LR)构建肺癌患者发生RP的临床预测模型(LR预测模型)。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析LR预测模型在训练集和验证集中的预测效能。结果:106例患者中发生RP的44例(占41.5%),V15、V35、V40、淋巴细胞计数、合并肺部感染、放射治疗剂量、总分期及T分期为发生RP的独立预后因素。训练集和验证集的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.822和0.748,95%CI分别为0.714~0.931和0.488~0.979,模型的校正曲线(Brier score:0.171)和临床决策曲线表明该模型具有较好的预测性和临床有效性。结论:本研究构建的IMRT肺癌患者发生RP的临床LR预测模型,具有较好的预测性能和临床有效性,可为临床预测RP的发生及制定治疗策略提供依据。[关键词] 放射性肺炎(RP);肺癌;放射治疗剂量;调强放射治疗(IMRT);临床预测模型DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2023.06.005引用本文:李娜,李丹,谢辉,等.调强放射治疗肺癌患者放射性肺炎发生的临床预测模型构建[J].中国医学装备,2023,20(6):23-28.李 娜① 李 丹① 谢 辉② 何丽煌③ 谢开红③ 徐敏仙③ 胡小毛④ 史巧静① 李 林①*调强放射治疗肺癌患者放射性肺炎发生的临床预测模型构建
放射性肺炎防治的研究进展
【摘要】
本文对放射性肺炎防治的研究进展进行了系统总结。在介绍了放射性肺炎的概述。接着,探讨了辐射对肺部的影响和放射性肺炎的发病机制。在防治策略探讨部分,提出了一些有效的预防措施和治疗方法。还对放射性肺炎的治疗方法进行了详细介绍。在研究进展与展望部分,展望了未来可能的研究方向和发展趋势。在结论部分强调了放射性肺炎防治的重要性,提出了进一步深入研究的必要性。本文为放射性肺炎防治提供了有益的参考信息,有助于相关领域的研究和临床实践。
【关键词】
放射性肺炎、肺部、辐射、发病机制、防治策略、治疗方法、研究进展、展望、重要性、防治。
1. 引言
1.1 放射性肺炎概述
放射性肺炎是一种在接受放射性治疗或暴露于放射性物质后引起的肺部疾病。它是放射性损伤的结果,可能出现在放射疗法、事故或核战争后。放射性肺炎主要表现为肺部组织的炎症和损伤,导致肺功能受损。 放射性肺炎的临床表现包括呼吸困难、咳嗽、胸痛、发热等症状。在严重情况下,患者甚至可能发生急性呼吸窘迫综合征(ARDS)等严重后果。
目前,对于放射性肺炎的防治研究已经取得了一定的进展。但是仍需深入了解辐射对肺部的影响、放射性肺炎的发病机制、以及探讨更有效的防治策略和治疗方法。在未来的研究中,我们需要不断深化对这一病症的认识,以提高对放射性肺炎的防治水平,减少对患者的伤害。
2. 正文
2.1 辐射对肺部的影响
1. 细胞损伤:放射线照射会导致肺部细胞的直接损伤,包括DNA断裂、蛋白质合成异常等,进而影响细胞的功能和生存能力。
2. 炎症反应:放射线引起的细胞损伤会激发肺部炎症反应,导致炎症细胞的聚集和炎症介质的释放,加剧肺部组织的损伤和炎症反应的持续性。
3. 纤维化:长期或高剂量的放射线照射会引起肺部纤维化的发生,即肺组织中纤维形成增多,导致肺功能的进行性损害。
放射性肺炎与血液学指标和剂量体积参数的相关性研究
吕斌;任艳萍;焦玉新;张立波;戈伟强;郑向鹏
【摘 要】目的 分析与放射性肺炎可能相关的放疗剂最体积参数与血液学指标,以期获得具有预测价值的临床参数用以指导预防性干预.方法 回顾性分析在我院接受胸部放射治疗且年龄>60岁的老年肿瘤患者的临床病史、物理计划和随访资料.根据常见不良反应事件评价标准(CTCAE 4.0),记录放疗后6个月内出现≥2级放射性肺炎的情况,统计学分析多种因素与放射性肺炎的相关性.结果 共纳入回顾性分析患者80例,放疗结束6个月内发生≥2级放射性肺炎22例(27.5%).单因素分析显示≥2级的放射性肺炎的发生与V10、V20、V30、MLD、D-二聚体有统计学相关性(P=0.011、0.000、0.008、0.001).多因素回归分析显示,V20、血浆D-二聚体水平的变化是放射性肺炎严重性的独立危险因素P=0.009、0.002).结论 通过限制V20有助于控制老年胸部放疗患者的急性期放射性肺炎的严重性,而血浆D-二聚体对于放射性肺炎严重程度具有一定的预测价值,因此通过密切检测D-二聚体浓度并予以干预,有助于降低放射性肺炎的严重性.
【期刊名称】《老年医学与保健》
【年(卷),期】2018(024)003
【总页数】4页(P262-264,277)
【关键词】放疗;放射性肺炎;D-二聚体;剂量体积参数
【作 者】吕斌;任艳萍;焦玉新;张立波;戈伟强;郑向鹏
【作者单位】复旦大学附属华东医院放疗科,上海200040;复旦大学附属华东医院放疗科,上海200040;复旦大学附属华东医院放疗科,上海200040;复旦大学附属华东医院放疗科,上海200040;复旦大学附属华东医院放疗科,上海200040;复旦大学附属华东医院放疗科,上海200040
【正文语种】中 文
放射性肺损伤或者放射性肺炎是胸部肿瘤放疗的常见不良事件。放射性肺炎发生与否以及严重程度与多种因素有关,包括患者的基础肺功能状态,既往化疗史或同步化疗应用,肺的放疗剂量和体积等[1-3]。放射性肺炎与细菌性或病毒性肺炎不同,多数情况下病程较为缓慢,严重的放射性肺炎发展迅速,具有潜在致死性,目前无有效的治疗手段。因此对于存在发生放射性肺炎高风险的患者,预防性措施尤其重要,包括优化放疗的方案和及早干预防止放射性肺炎的加重。老年患者是发生放射性肺炎的高风险人群,这些患者,往往合并心脑血管疾病、糖尿病等慢性疾病,加之恶性肿瘤的存在,更易出现凝血、纤溶系统的紊乱[4-5]。而放疗在控制肿瘤的同时,不可避免的导致肺内小血管内皮的损伤,诱导微血栓的形成,进一步加重凝血纤溶的紊乱。D-二聚体作为反应凝血状态的血液指标之一,其水平的变化与肿瘤的恶性程度、肿瘤负荷及预后有一定关系[6]。也有研究认为D-二聚体与老年肺炎的严重程度有关[7],而关于D-二聚体与放射性肺炎的相关研究较少。以往研究认为,肺平均剂量(mean lungdose,MLD)等剂量体积参数对放射性肺损伤有较好的预测作用,本研究以老年性患者为对象,回顾性地分析与放射性肺炎的发生和严重性相关的因素,包括传统的剂量体积参数(V20、V30、MLD等)以及与凝血纤溶相关的指标,以期发现具有预测和预防放射性肺炎发生的因素,优化放疗方案的设计以及保证患者在放射治疗后的生活质量。