不同病理类型肺部磨玻璃结节的ＣＴ鉴别诊断马建勇ꎬ费锡峰ꎬ高㊀煜ꎬ王㊀东江苏省无锡市第二人民医院影像科㊀江苏㊀无锡㊀２１４００２㊀㊀ʌ摘㊀要ɔ㊀目的㊀探讨肺部磨玻璃结节ＣＴ征象ꎬ对于鉴别浸润前病变及浸润性病变的诊断价值ꎮ方法㊀回顾性分析４５例表现为肺部磨玻璃结节的患者术前ＣＴ图像ꎮ根据最终病理结果将病灶分为浸润前病变组和浸润性病变组ꎬ盲法阅片对两组病灶位置㊁形态㊁病灶密度㊁边缘及边界情况㊁内部实性成分以及三维大小进行对比分析ꎮ结果㊀两组病灶位置分布无明显统计学差异ꎻ浸润前病变与浸润性病变病灶形态㊁密度㊁边缘及边界情况㊁内部实性成分及大小均有统计学差异(Ｐ<０.０５)ꎬ即浸润前病变多表现为类圆形纯磨玻璃结节ꎬ而浸润性病变以不规则型混合磨玻璃结节为主ꎻ由浸润前病变到浸润性病变病灶边缘分叶㊁毛刺㊁边界毛糙比例逐渐升高ꎻ浸润前病变到浸润性病变病灶逐渐增大ꎬ且边缘光滑型结节及血管旁型结节体积测量具有更高稳定性ꎮ结论㊀肺部磨玻璃结节ＣＴ综合影像学征像有助于术前鉴别浸润前病变和浸润性病变ꎬ为术式选择提供参考依据ꎻ推荐应用体积测量评估结节大小ꎮʌ关键词ɔ㊀肺ꎻ磨玻璃结节ꎻ体积ꎻ体层摄影术ꎬＸ线计算机中图分类号:Ｒ５６３ꎻＲ８１４.４２㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１００６￣９０１１(２０１９)０８￣１３４１￣０４ＣＴｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌｔｙｐｅｓｏｆｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｎｏｄｕｌｅｓＭＡＪｉａｎｙｏｎｇꎬＦＥＩＸｉｆｅｎｇꎬＧＡＯＹｕꎬＷＡＮＧＤｏｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｍａｇｉｎｇꎬＷｕｘｉＳｅｃｏｎｄＰｅｏｐｌｅ ｓＨｏｓｐｉｔａｌꎬＷｕｘｉ２１４００２ꎬＰ.Ｒ.ＣｈｉｎａʌＡｂｓｔｒａｃｔɔ㊀Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ㊀ＴｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｖａｌｕｅｏｆＣＴｉｎｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｉｎｇｐｒｅｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｉｓｉｏｎｓｆｒｏｍｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｓｉｏｎｓ.Ｍｅｔｈｏｄｓ㊀Ｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｐｅｒｆｏｒｍｅｄｏｎ４５ｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅＣＴｉｍａｇｅｓｏｆｐｕｌｍｏｎａｒｙＧＧＯ.Ｐａｔｉｅｎｔｓｗｅｒｅｄｉ￣ｖｉｄｅｄｉｎｔｏｐｒｅｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｉｓｉｏｎｓｇｒｏｕｐａｎｄｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｓｉｏｎｓｇｒｏｕｐａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｆｉｎａｌｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｕｌｔｓ.Ｔｈｅｌｅｓｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎꎬｓｈａｐｅꎬｄｅｎｓｉｔｙꎬｍａｒｇｉｎꎬｓｉｚｅａｎｄｓｏｌｉｄｃｏｍｐｏｎｅｎｔｉｎｔｗｏｇｒｏｕｐｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎａｄｏｕｂｌｅ￣ｂｌｉｎｄｍａｎｎｅｒ.Ｒｅｓｕｌｔｓ㊀Ｔｈｅｒｅｗｅｒｅｎｏｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｌｅｓｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎ(Ｐ>０.０５).Ｌｅｓｉｏｎｓｈａｐｅꎬｄｅｎｓｉｔｙꎬｍａｒｇｉｎꎬｓｏｌｉｄｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎｄｓｉｚｅｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏｇｒｏｕｐｓ(Ｐ<０.０５).ＰｒｅｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｉｓｉｏｎｓｗｅｒｅｏｆｔｅｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｂｙｒｏｕｎｄｌｉｋｅｐＧＧＯ.Ｈｏｗｅｖ￣ｅｒꎬｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｓｉｏｎｓｗｅｒｅｄｏｍｉｎａｔｅｄｂｙｉｒｒｅｇｕｌａｒｍＧＧＯ.ＴｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｌｏｂｕｌａｔｉｏｎꎬｓｐｉｃｕｌａｔｉｏｎａｎｄｒｏｕｇｈｅｄｇｅｏｆＧＧＯｗｅｒｅｇｒａｄｕａｌｌｙｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍｐｒｅｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｉｓｉｏｎｓｔｏｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｓｉｏｎｓ.Ｓｉｚｅｗａｓａｌｓｏｇｒａｄｕａｌｌｙｉｎｃｒｅａｓｅｄ.Ｔｈｅｒｅｗａｓａｈｉｇｈｅｒｓｔａｂｉｌｉｔｙｉｎｔｈｅｖｏｌｕｍｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｐｅｒｉｐｈｅｒａｌｓｍｏｏｔｈｎｏｄｕｌｅｓａｎｄｔｈｅｐｅｒｉｐｈｅｒａｌｎｏｄｕｌｅｓ.Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ㊀ＴｈｅＣＴｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｍａ￣ｇｉｎｇｆｉｎｄｉｎｇｓｏｆｐｕｌｍｏｎａｒｙＧＧＯａｒｅｈｅｌｐｆｕｌｆｏｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｐｒｅｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｉｓｉｏｎｓａｎｄｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｓｉｏｎｓｓｏｔｈａｔａｂｅｔｔｅｒｒｅｆｅｒｅｎｃｅｃａｎｂｅｐｒｏｖｉｄｅｄｆｏｒｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｅｌｅｃｔｉｏｎ.Ｖｏｌｕｍｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓａｒｅｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｓｉｚｅｏｆｔｈｅｎｏｄｕｌｅｓ.ʌＫｅｙｗｏｒｄｓɔ㊀ＬｕｎｇꎻＧｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙꎻＶｏｌｕｍｅꎻＴｏｍｏｇｒａｐｈｙꎬＸ￣ｒａｙｃｏｍｐｕｔｅｄ㊀㊀２０１１年ꎬ国际肺癌研究会㊁美国胸科学会及欧洲呼吸学会将原位腺癌(ａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａｉｎｓｉｔｕꎬＡＩＳ)和不典型腺瘤样增生(ａｔｙｐｉｃａｌａｄｅｎｏｍａｔｏｕｓｈｙ￣ｐｅｒｐｌａｓｉａꎬＡＡＨ)归为浸润前病变ꎬ将微浸润腺癌(ｍｉｎｉｍａｌｌｙｉｎｖａｓｉｖｅａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａꎬＭＩＡ)及浸润性腺癌(ｉｎｖａｓｉｖｅａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａꎬＩＡＣ)归为浸润性病变[１]ꎬ两者在影像学上均可表现为局灶性磨玻璃结节ꎮ研究结果表明ꎬ浸润前病变患者术后５年生存作者简介:马建勇(１９７８￣)ꎬ男ꎬ江苏张家港人ꎬ毕业于苏州大学医学影像学专业ꎬ本科学历ꎬ副主任医师ꎬ主要从事医学影像诊断工作通信作者:王东㊀主任医师㊀Ｅ￣ｍａｉｌ:３３４５２４６＠ｑｑ.ｃｏｍ率可达１００％ꎬ浸润性病变约为７７.５％~９０％[２￣３]ꎬ浸润前病变行病灶楔形切除即可ꎬ而浸润性病变多采用肺叶切除[４]ꎮ因此ꎬ对于检出的肺内磨玻璃结节作出正确诊断ꎬ不仅可以指导临床进行合理的手术干预ꎬ同时对患者的预后具有重要意义ꎮ１㊀资料与方法１.１㊀临床资料回顾性分析２０１６年１月~２０１７年１１月于我院行ＣＴ检查ꎬ并经手术病理证实的肺磨玻璃结节患者ꎮ入组结节经ＣＴ随访证实为持续存在的磨玻璃结节ꎬ结节直径小于３.０ｃｍꎮ所有患者既往无肿瘤１４３１病史ꎬ图像采集质量满意ꎮ１.２㊀检查方法使用ＴｏｓｈｉｂａＡｑｕｉｌｉｏｎｏｎｅ３２０排螺旋ＣＴ进行图像采集ꎮ患者吸气相摒气后球管由肺尖覆盖至肺底ꎬ扫描管电压１２０ｋＶꎬ管电流采用自动ｍＡｓ技术(ＳＮＲ７.８１)ꎬ扫描层厚５ｍｍꎬ标准算法㊁高分辨率进行图像重建ꎬ重建间隔１ｍｍꎮ１.３㊀图像分析２名具有ＣＴ诊断经验的医师盲法在肺窗界面下对病灶进行评估ꎬ窗数据设置为窗宽１５００ＨＵꎬ窗位￣５００ＨＵꎮ对目标结节按照明确的定义进行评估及测量ꎬ有分歧者经讨论后共同认定ꎮ记录病灶的位置㊁形态㊁密度㊁边缘及边界情况ꎮ体积测量将轴面平扫图像传输至工作站ꎬ在肺ＣＴ分析软件中自动对结节进行分割ꎬ并显示出分割后的三维容积ꎬ该软件采用灰阶阈值及分型选择对结节进行分离测量ꎮ观察者将目标结节分为边缘光滑型ꎬ血管旁型ꎬ胸膜旁型三种类型ꎮ每个结节进行三次测量ꎬ取中值为最终结果ꎮ通过两者测量数值将分割精确度分为四个等级:优秀(３分):分割结果与结节匹配度１００％ꎻ满意(２分):分割结果与结节错配度小于结节体积的１０％ꎻ差(１分):分割结果与结节错配度大于１０％ꎻ失败(０分):分割结果与结节完全不符ꎬ或者分割失败ꎮ１.４㊀病理诊断病理取材手术后所得ꎬ病理切片经４％甲醛固定ꎬ石蜡包埋㊁制片ꎬ常规ＨＥ染色ꎬ诊断困难者加行免疫组织化学染色ꎮ最终病理诊断由２名具有高级职称的病理科医师协商共同认定ꎮ１.５㊀统计学分析采用ＳＰＳＳ１７.０软件进行数据分析ꎮ计数资料采用Ｐｅａｒｓｏｎ ２检验或Ｆｉｓｈｅｒ确切概率法ꎻ计量资料采用单因素方差分析ꎻ二维及三维大小的重复性评价采用Ｂｌａｎｄ￣Ａｌｔｍａｎ法及Ｓｐｅａｒｍａｎ相关分析ꎬＰ<０.０５为差异有统计学意义ꎮ２㊀结果㊀㊀患者临床资料及病变部位ꎬ见表１ꎮ４５例患者共计磨玻璃结节４５个ꎬ其中男性２１例ꎬ女性２４例ꎬ年龄２８~７６岁ꎬ平均年龄(５９ʃ１１.３３)岁ꎮ最终病理证实包括浸润前病变１７例ꎬ其中ＡＡＨ４例ꎬＡＩＳ１３例ꎻ浸润性病变２８例ꎬ其中ＭＩＡ１２例和ＩＡＣ１６例ꎮ浸润前病变和浸润性病变性别㊁年龄及位置差异均无统计学意义(Ｐ>０.０５)ꎮ患者体积及影像征像参数ꎬ见表２ꎮ浸润前病变以纯磨玻璃结节为主ꎬ形态多呈类圆形ꎬ边缘分叶㊁毛刺少ꎬ边界多较清晰ꎻ而浸润性病变以混合磨玻璃结节为主ꎬ形态多不规则ꎬ边缘多发分叶㊁毛刺ꎬ边界较毛糙ꎮ浸润前病变和浸润性病变形态㊁病灶密度㊁边缘及边界情况差异均有统计学意义(图１ꎬ２)ꎮ４５例结节中有边界清楚型结节２２(４８.８９％)例ꎬ其中分割优秀者１９例ꎬ满意者３例ꎬ无分割差者ꎻ血管旁型结节１５例(３３.３３％)ꎬ其中分割优秀者７例ꎬ满意者８例ꎬ无分割差者ꎻ胸膜旁型结节８例(１７.７８％)ꎬ其中分割优秀者１例ꎬ满意者２例ꎬ分割差者５例ꎮ经统计分析显示ꎬ边缘光滑型结节与血管旁型结节积分差异无统计学意义(Ｐ>０ ０５)ꎬ而两者与胸膜旁型结节积分差异分别具有统计学意义(Ｐ<０.０５)(图３ꎬ４)ꎮ３㊀讨论㊀㊀浸润前病变尚未发生血行及淋巴结转移ꎬ适用于局灶性切除ꎬ可避免术中不必要的淋巴结清扫ꎬ肿瘤完整切除后的５年生存率可达１００％ꎬ９１.７％的此类病灶肿瘤倍增时间>４００天[５]ꎮ对于浸润性病变而言ꎬ病灶已具有不可逆的侵袭性ꎬ尽早手术切除可达到很好的预后效果[６]ꎮ因此术前明确诊断病变是否具有侵袭性十分重要ꎮ研究发现ꎬ浸润前病变到浸润性病变是一个多基因参与的连续性的动态过程ꎬ即ＡＡＨ或ＡＩＳ可逐表１㊀不同病理类型磨玻璃结节一般情况病理类型ｎ性别男女平均年龄病变部位ＲＵＬＲＭＬＲＬＬＬＵＬＬＬＬ浸润前组１７９８５８.６５ʃ１３.４１４３４２４浸润组２８１２１６５９.６１ʃ１０.１１４５８８３统计学值０.４３０.０７０.０５Ｐ值０.５５０.７９０.８２２４３１表２㊀不同病理类型磨玻璃结节ＣＴ征象病理类型体积病变边缘光滑分叶/毛刺边界清楚毛糙病变形状类圆形不规则型浸润前组９７１.５８ʃ７７７.２３１１６１２５１１６浸润组１９９２.９４ʃ１６６１.９３８２０１０１８８２０统计学值５.６３６.１８５.５６６.１９Ｐ值０.０２２０.０１７０.２３０.０１７图１㊀女ꎬ６２岁ꎮ右肺上叶见一直径约６ｍｍ的类圆形纯磨玻璃结节ꎬ边缘未见分叶㊁毛刺ꎬ边界清楚㊀图２㊀女ꎬ５１岁ꎮ左肺上叶见一直径约１２ｍｍ的不规则型混合磨玻璃结节ꎬ边缘多发分叶㊁毛刺ꎬ边界毛糙㊀图３㊀经体积分割软件示结节体积大小为２０７ｍｍ３ꎻ最终术后病理证实为原位腺癌㊀图４㊀经体积分割软件显示结节体积大小为７１３ｍｍ３ꎬ内部实性成分大小为１０６ｍｍ３ꎻ最终术后病理证实为浸润性腺癌渐发展为ＭＩＡ或ＩＡＣ[７]ꎮ因此病灶形态㊁密度㊁边缘及边界情况存在递进性ꎮ本组病例中浸润前病变表现以圆形或类圆形为多ꎬ而浸润性病变多为不规则形ꎬ表明随着浸润程度的增大ꎬ病灶形态趋于不规则ꎮ从病理角度分析ꎬ浸润前病变沿肺泡壁生长ꎬ对肺解剖结构无明显破坏ꎬ因此宏观形态上多表现为圆形或类圆形ꎮ浸润性病变由于肿瘤内部纤维成分收缩㊁肿瘤边缘细胞生长速率差异㊁肿瘤细胞分化程度不一等原因ꎬ常导致其形状不规则ꎬ因此浸润性病变以不规则形多见[８]ꎮ本组病例中浸润前病变与浸润性病变密度差异有统计学意义ꎬ浸润前病变多表现为纯磨玻璃结节ꎬ而浸润性病变以混合磨玻璃结节为主ꎮ组织病理学研究表明ꎬ当病灶沿肺泡壁伏壁式生长ꎬ仅表现为肺泡壁的增厚ꎬ肺泡形态完好㊁无塌陷ꎬ此时由于细胞堆积量少ꎬ在ＣＴ图像上表现为纯磨玻璃密度[９]ꎬ符合浸润前病变的病理表现ꎻ若肿瘤细胞为多层堆积或伴有肺泡萎陷㊁纤维成分增生时ꎬ此时则表现为混合磨玻璃密度[１０]ꎬ浸润性病变内部实性成分病理证实常为肿瘤中的侵袭性成分或纤维细胞增殖ꎬ因此浸润性病变多表现为混合磨玻璃结节ꎮ此外ꎬ若伏壁生长的肿瘤细胞为复层ꎬ或肿瘤细胞向外浸润肌纤维母细胞基质而未向肺泡中央生长时ꎬ此时病灶肺泡含气仍较多ꎬ单位像素内密度升高未达到一定程度ꎬ因此图像仍可显示为纯磨玻璃结节ꎬ这解释了为什么部分浸润性病变同样表现为纯磨玻璃密度结节ꎮＬｉｕ等[１１]对１０５例磨玻璃结节征像统计结果表明ꎬ浸润性病变和浸润前病变之间分叶和毛刺的出现率有显著差异ꎬ与本组结果相吻合ꎮ浸润性病变分叶㊁毛刺的出现与病灶边缘生长速率ꎬ以及内部纤维组织分隔对病灶生长束缚有关ꎬ肿瘤边缘细胞对正常肺实质及间质的浸润ꎬ使得病灶瘤肺界面多毛糙ꎮ病灶边缘征像比例的增加ꎬ符合浸润前病变到浸润性病变浸润程度递增的特点[１２]ꎮ本组病例浸润前病变边界多较清晰ꎬ这与病灶和正常肺之间缺少移行带有关ꎬ也是肿瘤的弱侵袭性与正常肺组织的相互作用的结果ꎬ随着肿瘤浸润性增加ꎬ其边界也逐渐趋向毛糙ꎮ由于肺结节各向生长的非同一性ꎬ使得三维体积测量比二维直径测量ꎬ对于评估结节变化更为准确[１３]ꎬＣＴ体积测量同时具有更好的可重复性ꎮＢｏｌｔｅ等研究表明ꎬ半自动结节体积测量经人工校正后方差可达到￣０.３％ꎬ体积测量在判断５~１５ｍｍ的结节性质方面可靠性更好ꎮ结节体积测量的准确性与结节的边缘情况密切相关[１４]ꎮ本组病例中ꎬ边缘光滑型结节由于边界相对较光整ꎬ与周围组织分界明显ꎬ结节分割满意度高ꎻ而胸膜旁型结节ꎬ由于病灶边界的不确定性ꎬ以及信噪比所致的结节边缘细微结构显示差ꎬ导致体积测量变异率大ꎮＷａｎｇ３４３１等[１５]认为ꎬ光滑型结节和体积较大的结节体积测量更准确ꎬ胸膜旁型结节体积测量的重复性最差ꎬ与本组结果相仿ꎮ本组仍存在诸多不足ꎬ首先ꎬ三维容积软件目前尚不完美ꎬ结节体积测量缺乏手术病理的金标准ꎬ无法对比测量值的准确性ꎮ其次ꎬ本组结节样本量相对较小ꎬ还需进一步扩大ꎬ以便得出最接近真实的结果ꎮ这些在今后的工作中将得到进一步的完善ꎮ综上所述ꎬ虽然磨玻璃密度结节仍是当今影像学诊断的难点ꎬ但综合分析结节的形态㊁密度㊁边缘及瘤肺界面等征像ꎬ能够为结节侵袭性的判断提供有力的数据支持ꎬ从而指导临床进行合理干预ꎮ计算机三维体积测量具有更好的可重复性ꎬ可常规应用于肺结节生长性的评估ꎮ参考文献:[１]ＴｒａｖｉｓＷＤꎬＢｒａｍｂｉｌｌａＥꎬＮｏｎｇｕｃｈｉＭꎬｅｔａｌ.Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌａｓｓｏ￣ｃｉａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｌｕｎｇｃａｎｃｅｒ/ａｍｅｒｉｃａｎｔｈｏｒａｃｉｃｓｏｃｉｅｔｙ/ｅｕ￣ｒｏｐｅａｎｒｅｓｐｉｒａｔｏｒｙｓｏｃｉｅｔｙｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｍｕｌｔｉｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙｃｌａｓｓｉｆｉｃａ￣ｔｉｏｎｏｆｌｕｎｇａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａ[Ｊ].ＰｒｏｃＡｍＴｈｏｒａｃＳｏｃꎬ２０１１ꎬ８(５):３８１￣３８５.[２]ＨａｒｏＡꎬＹａｎｏＴꎬＫｏｈｎｏＭꎬｅｔａｌ.Ｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙｌｅｓｉｏｎｓｏｎｃｏｍｐｕｔｅｄｔｏｍｏｇｒａｐｈｙｄｕｒｉｎｇｐｏｓｔｏｐｅｒａｔｉｖｅｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅｆｏｒｐｒｉ￣ｍａｒｙｎｏｎ￣ｓｍａｌｌｃｅｌｌｌｕｎｇｃａｎｃｅｒ[Ｊ].ＬｕｎｇＣａｎｃｅｒꎬ２０１２ꎬ７６(１):５６￣６０.[３]ＭｕｒａｋａｗａＴꎬＫｏｎｏｅｄａＣꎬＩｔｏＴꎬｅｔａｌ.ＴｈｅｇｒｏｕｎｄｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃａｎｂｅｅｌｉｍｉｎａｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅＴ￣ｆａｃｔｏｒａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｌｕｎｇａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａ[Ｊ].ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＣａｒｄｉｏ￣ＴｈｏｒａｃｉｃＳｕｒ￣ｇｅｒｙꎬ２０１３ꎬ４３(５):９２５￣９３２.[４]ＮａｋａｍｕｒａＨꎬＳａｊｉＨꎬＯｇａｔａＡꎬｅｔａｌ.Ｌｕｎｇｃａｎｃｅｒｐａｔｉｅｎｔｓｓｈｏｗ￣ｉｎｇｐｕｒｅｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙｏｎｃｏｍｐｕｔｅｄｔｏｍｏｇｒａｐｈｙａｒｅｇｏｏｄｃａｎｄｉｄａｔｅｓｆｏｒｗｅｄｇｅｒｅｓｅｃｔｉｏｎ[Ｊ].ＬｕｎｇＣａｎｃｅｒꎬ２００４ꎬ４４(１):６１￣６８.[５]ＣｈａｎｇＢꎬＨｗａｎｇＪＨꎬＣｈｏｉＹＨꎬｅｔａｌ.Ｎａｔｕｒａｌｈｉｓｔｏｒｙｏｆｐｕｒｅｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙｌｕｎｇｎｏｄｕｌｅｓｄｅｔｅｃｔｅｄｂｙｌｏｗ￣ｄｏｓｅＣＴｓｃａｎ[Ｊ].Ｃｈｅｓｔꎬ２０１３ꎬ１４３(１):１７２￣１７８.[６]ＫｏｉｋｅＴꎬＴｏｇａｓｈｉＫＩꎬＳｈｉｒａｔｏＴꎬｅｔａｌ.Ｌｉｍｉｔｅｄｒｅｓｅｃｔｉｏｎｆｏｒｎｏｎ￣ｉｎｖａｓｉｖｅｂｒｏｎｃｈｉｏｌｏａｌｖｅｏｌａｒｃａｒｃｉｎｏｍａｄｉａｇｎｏｓｅｄｂｙｉｎｔｒａｏｐｅｒａｔｉｖｅｐａｔｈｏｌｏｇｉｃｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ[Ｊ].ＡｎｎＴｈｏｒａｃＳｕｒｇꎬ２００９ꎬ８８(４):１１０６￣１１１１.[７]ＳｏｄａＨꎬＮａｋａｍｕｒａＹꎬＮａｋａｔｏｍｉＫꎬｅｔａｌ.Ｓｔｅｐｗｉｓｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｏｎｆｒｏｍｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙｔｏｗａｒｄｓｉｎｖａｓｉｖｅａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａ:ｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍｆｏｌｌｏｗ￣ｕｐｏｆｒａｄｉｏｌｏｇｉｃａｌｆｉｎｄｉｎｇｓ[Ｊ].ＬｕｎｇＣａｎｃｅｒꎬ２００８ꎬ６０(２):２９８￣３０１.[８]陆青云ꎬ陈武飞.不同病理类型肺部磨玻璃结节的ＨＤＣＴ征象分析[Ｊ].医学影像学杂志ꎬ２０１７ꎬ２７(６):１０８４￣１０８７. [９]ＫｉｍＨＹꎬＳｈｉｍＹＭꎬＬｅｅｋＳꎬｅｔａｌ.Ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔｐｕｌｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌａｒｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙａｔｔｈｉｎ￣ｓｅｃｔｉｏｎＣＴ:ｈｉｓｔｏｐａｔｈｏｌｏｇｉｃｃｏｍｐａｒｉ￣ｓｏｎｓ[Ｊ].Ｒａｄｉｏｌｏｇｙꎬ２００７ꎬ２４５(１):２６７￣２７５.[１０]ＨｅｎｓｃｈｋｅＣＩꎬＹａｎｋｅｌｅｖｉｔｚＤＦꎬＭｉｒｔｃｈｅｖａＲꎬｅｔａｌ.ＣＴｓｃｒｅｅｎｉｎｇｆｏｒｌｕｎｇｃａｎｃｅｒ:Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｏｆｐａｒｔ￣ｓｏｌｉｄａｎｄｎｏｎ￣ｓｏｌｉｄｎｏｄｕｌｅｓ[Ｊ].ＡｍｅｒｉｃａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｏｅｎｔｇｅｎｏｌｏｇｙꎬ２００２ꎬ１７８(５):１０５３￣１０５７.[１１]ＬｉｕＬＨꎬＬｉｕＭꎬＷｅｉＲꎬｅｔａｌ.ＣＴｆｉｎｄｉｎｇｓｏｆｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔｐｕｒｅｇｒｏｕｎｄｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙ:ｃａｎｗｅｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｉｎｖａｓｉｖｅｎｅｓｓ?[Ｊ].Ａｓｉ￣ａｎＰａｃＪＣａｎｃｅｒＰｒｅｙꎬ２０１５ꎬ１６(５):１９２５￣１９２８.[１２]ＪｉｎＸꎬＺｈａｏＳＨꎬＧａｏＪꎬｅｔａｌ.ＣＴｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｅａｒｌｙｓｔａｇｅ(Ｔ１Ｎ０Ｍ０)ｌｕｎｇａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａｗｉｔｈｐｕｒｅｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙ[Ｊ].ＥｕｒＲａｄｉｏｌꎬ２０１５ꎬ２５(９):２５３２￣２５４０.[１３]ＰｅｔｒｉｃｋＮꎬＫｉｍＨＪꎬＣｌｕｎｉｅＤꎬｅｔａｌ.Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆ１Ｄꎬ２Ｄꎬａｎｄ３ＤｎｏｄｕｌｅｓｉｚｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｂｙｒａｄｉｏｌｏｇｉｓｔｓｆｏｒｓｐｈｅｒｉｃａｌａｎｄｃｏｍｐｌｅｘｎｏｄｕｌｅｓｏｎｔｈｏｒａｃｉｃＣＴｐｈａｎｔｏｍｉｍａｇｅｓ[Ｊ].ＡｃａｄＲａｄｉ￣ｏｌꎬ２０１４ꎬ２１(１):３０￣４０.[１４]ＧｉｅｔｅｍａＨＡꎬＳｃｈａｅｆｅｒ￣ｐｒｏｋｏｐＣＭꎬＭａｌｉＷＰꎬｅｔａｌ.Ｐｕｌｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌｅｓ:ｉｎｔｅｒｓｃａｎｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄｖｏｌｕｍｅｍｅａｓｕｒｅ￣ｍｅｎｔｓｗｉｔｈｍｕｌｔｉｓｅｃｔｉｏｎＣＴ￣ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｉｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｌｅｖｅｌꎬｎｏｄｕｌｅｓｉｚｅꎬａｎｄｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ[Ｊ].Ｒａｄｉｏｌｏｇｙꎬ２００７ꎬ２４５(３):８８８￣８９４.[１５]ＷａｎｇＹꎬＶａｎＫｌａｖｅｒｅｎＲＪꎬＶａｎＤｅｒＺａａｇ￣ＬｏｏｎｅｎＨＪꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｅｃｔｏｆｎｏｄｕｌｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｎｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄｖｏｌｕｍｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｉｎｐｕｌｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌｅｓｄｅｔｅｃｔｅｄｉｎａｌｕｎｇｃａｎｃｅｒｓｃｒｅｅｎｉｎｇｐｒｏｇｒａｍ[Ｊ].Ｒａｄｉｏｌｏｇｙꎬ２００８ꎬ２４８(２):６２５￣６３１.(收稿日期:２０１８￣０１￣０８)４４３１。
磨玻璃ct值的参考范围嘿，朋友！咱今天来聊聊磨玻璃 CT 值这个事儿。
您知道吗？这磨玻璃 CT 值就像是给身体内部拍了一张特别的“照片”，通过它能发现一些隐藏的小秘密。
那这 CT 值到底是个啥呢？简单说，它就是一个用来衡量磨玻璃影在 CT 图像上表现的数值。
就好比您去菜市场买菜，不同的菜有不同的价格标签，这 CT 值就像是磨玻璃影的“价格标签”。
一般来说，正常肺组织的 CT 值大概在 -800 到 -900Hu 之间。
那磨玻璃影的 CT 值呢？通常是在 -600 到 -700Hu 左右。
可这也不是绝对的呀！比如说，炎症引起的磨玻璃影，它的 CT 值可能会稍微高一点，就像一个调皮的孩子，有点闹腾，数值也跟着不太安分。
而肿瘤性的磨玻璃影呢，它的 CT 值又可能有不同的表现，有时候就像个狡猾的狐狸，让人捉摸不透。
您想想，如果把肺比作一个大花园，磨玻璃影就像是花园里突然长出来的特别的花草。
我们得通过 CT 值这个“放大镜”来好好观察它们，看看是正常的小花小草，还是可能会捣乱的“坏家伙”。
再打个比方，这 CT 值就像是我们判断天气的温度计。
温度高了，可能是大晴天；温度低了，可能就会下雨。
CT 值的高低，也能告诉我们身体里的情况是好是坏。
可您千万别以为，只看这 CT 值就能一锤定音了。
这可不行！还得结合其他的检查结果，还有医生的经验来综合判断。
这就好比您不能只看一个人的身高就说他身体好不好，还得看看他的体重、精神状态等等。
所以说呀，磨玻璃CT 值只是我们了解身体内部情况的一个小线索，可不能单纯依赖它就下结论。
得综合各种因素，才能更准确地找出问题所在。
总之，对于磨玻璃 CT 值，我们既要重视它，又不能盲目依赖它。
得让医生像侦探一样，通过各种线索，帮我们揭开身体的秘密，让我们能保持健康，开开心心地过好每一天！。
多种病理类型肺部磨玻璃结节的CT鉴别诊断作者：张永添谢玉婷杨光钊来源：《中国现代医生》2015年第16期[摘要] 目的研究多种病理类型肺部磨玻璃结节的CT表现。
方法将104例CT影像学表现为肺部磨玻璃结节的患者分为三组：浸润前病变组25例、微浸润腺癌组（MIA）42例、浸润性腺癌组（IAC）37例，比较三组患者病灶的大小、三维和二维比率、病灶形状等指标。
结果①浸润前病变患者的CT表现多为纯磨玻璃结节，MIA患者多表现为纯磨玻璃结节或混合密度磨玻璃结节，IAC患者多表现为混合密度磨玻璃结节；②从浸润前病变到微浸润腺癌再到浸润性腺癌，病灶边缘毛刺、分叶，内部空泡和胸膜凹陷征的比率逐渐增加；③MIA患者与IAC 患者的CT表现在病灶大小、密度、实性成分、形状、边缘毛刺、内部空泡、胸膜凹陷等方面差异明显（P[关键词] 肺肿瘤；磨玻璃结节；X线计算机[中图分类号] R734.2；R730.44 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2015）16-0099-03[Abstract] Objective To explore the CT features of ground-glass nodules. Methods A total of 104 cases of GGN lesions were divided into three groups， 25 cases in preinvasive lesion group， 42 cases in minimally invasive adenocareinoma group（MIA）， 37 cases in invasive adenocarcinoma group （IAC）， the lesion size， 3-dimensional ratio， 2-dimensional ratio， shape were analyzed and compared with pathological. Results ①All preinvasive lesions presented as pure GGN on CT image， MIA presented as pure GGN or mixed GGN on CT image， IAC most presented as mixed GGN on CT image；②Speculation， lobulation， air-containing space and pleural indentation displayed gradually increasing from preinvasive lesions to MIA and IAC；③There were statistically significant differences in lesion size， CT density， shape between the MIA and IAC groups（P[Key words] Lung neoplasms； Ground glass nodule； X-ray computed磨玻璃结节（ground-glass nodule，GGN）又称毛玻璃结节，是肺结节的表现形式之一，其出现主要提示病变处于早期或进展期，但也有很多报道认为肺部CT上持续存在的磨玻璃结节极可能是恶性病变，如细支气管肺泡癌（BAC）、不典型腺瘤样增生（AAH）等，准确判断其性质、形态对指导治疗有重要意义[1，2]。
