大学概率论复习题

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1 / 12 1、 设 3.0)(,4.0)(,BPAPAB,求 )(BAP(0.3)

2、 袋中有a 个白球和 b 个黑球(1)有放回;(2)无放回抽取。求 A:“第 k 次取得白球的概率”。(baa,baa)

3、 用某法诊断肝 Ca,记 A:“确有病”,B:“被诊断有病”,若 95.0)|(ABP

9.0)|(ABP,又设在人群中 0004.0)(AP,求:)|(BAP(0.003787) 4、设某工厂有CBA,,三个车间,生产同一螺钉,各个车间的产量分别占总产量的25%,35%,40%,各个车间成品中次品率分别为5%,4%,2%. (1) 从该厂产品中任取一件螺钉是不合格品的概率. (0.0345) (2)已知从这批产品中随机地取出的一件螺钉是不合格品,问这件产品由哪

个车间生产的可能性大. (D表示”不合格品”, (|)0.362PAD,

(|)0.406PBD, (|)0.232PCD 所以是B车间的可能大) 5、(p36,第19题)(1)若)|()|(BAPBAP,试证)|()|(ABPABP;(2)设

1)(0BP,试证事件A与B独立的充要条件是)|()|(BAPBAP。 6. 某人有3发子弹,每次命中率是 2/3,若命中就停止射击否则一直独立射击到子弹用尽。求:耗用子弹的数量X的概率分布(列)。 X 1 2 3 Pr. 2/3 (1/3)(2/3) (1/3)(1/3)(1/3+2/3)

7、电灯泡寿命在 1000 小时以上的概率是 0.2,求三个灯泡在使用 1000 小时

后最多只有一个坏了的概率。( )2.0)(8.0()2.0(2113303CC ) 8、盒内有 2个旧的3个新的共5个乒乓球,从中任取2个,记 X为取到的新球的个数.(1)求X的分布律(2)求(02) PX和 (02) PX. 解:(1)

 0 1 2

Pr. 2

5

1C 251213CCC 2

5

23C

C

(2) 0.9;0.7 9、 甲乙两人比赛乒乓球,甲赢的概率是 0.6,乙赢的概率是 0.4,问:三局两

胜制还是五局三胜制对甲有利?(0.648,0.682)

648.06.0))4.0()6.0((6.0)1:20:2(11122CP

682.06.0))4.0()6.0((6.0))4.0()6.0((6.0)2:31:30:3(222412233CCP 2 / 12

10、射手对目标独立射击5发,单发命中概率为0.6,求(1)恰好命中两发的概率;(2)至少命中一发的概率.(1)0.2304(2)0.98976 11、已知随机变量X的密度函数为

||(),xfxAex

求: (1)A值 ; (2) {01};Px (3) ()Fx

(1/2A,1101{01}(1)2xPxedxe,1,0()21/2,0xxexFxex)

12、设 elsexxxxxp211002)(,求 )(xF(22110012122022xxxxxxx)

`13、地铁每隔 5 分钟有一班车通过,某乘客在5分钟内任一时刻到达车站,求

他候车时间不超过3分钟的概率。( 3/5 ) `14、设X和Y是两个相互独立的随机变量 X在(0 1)上服从均匀分布 Y的概

率密度为

00021)(2yyeyfyY (1)求X和Y的联合概率密度 (2)设含有a的二次方程为a22XaY0 试求a有实根的概率

解:(1)其他00 ,1021)()(),(2yxeyfxfyxfyYX (2)0.1445 15、设某种灯泡的寿命 ~()XE,密度:000)(5000xxexpx。(1)求;

(2)任一灯泡寿命超过 1250 小时的概率;(3)三个新灯泡在 1250 小时以后恰有一个损坏的概率。(50001;41e;1213)]1250([)]1250([PPC)

16、. 设 )1,0(~Nz,求证:对任意 0h,有 1)(2)|(|hhzP

17、某汽车加油站的油库每周需油量X(kg)服从N(500,502)分布.为使该站无油可售的概率小于0.01,这个站的油库容量起码应多大?(容量616.5()kg)

18. 乘车赶火车,线路一穿过市区,需时 1~(50,100)XN,线路二高架绕行,

需时 2~(60,16)XN。若分别剩余 70 或 65 分钟时间,如何决策?(70 3 / 12

分钟高架绕行;65分钟穿过市区) 19、. 设 ~(3,0.4)XB,(3)2XXY,求 (1)PY(0.72)

20、设其它,040,8/)(~xxxfXX, 求82XY的概率密度.

(.,0168,32/)8()(其它yyyfY) 21、 若r.v. X 之密度是101()0xpxelse,求 XYe 的概率密度。

elseeyy1,0,

1

22. 若r.v. )1,0(~Nz,求 2z 的概率密度。00,0,212yyeyy

23、 设随机变量 X 概率密度是 3211,183()0,Xxpxxelse ,() FxX是

的分布函数,求随机变量 ()YFX 的分布函数。(0y时,()0YFy;1y时,()1YFy;0 < y < 1 时,()YFyy) 24、盒内有 2个旧的3个新的共5个乒乓球,从中任取2个,记 X为取到的新

球的个数。(1)求X的分布律和分布函数;(2)求(02) PX和

(02) PX。

 0 1 2 Pr. 2

5

1C 251213CCC 2

5

23C

C

分布函数: x )0,( )1,0[ )2,1[ ),2[ )(xF 0 0.1 0.7 1

0.9;0.7 25、 某公共汽车站从上午 7 点起每 15 分钟发一趟车,如果乘客到达车站的时

间  是在 7:00~7:30 之间均匀分布的随机变量,试求乘客在车站等候(1) 4 / 12

不到 5 分钟的概率;(2)超过10分钟的概率。( 1/3, 1/3 ) 26. 若连续型随机变量 X 的密度函数 )(xp 是偶函数且连续,)(xF 是其分布

函数,对任意实数 x,计算 )()(xFxF。 ( 1 ) 27、 如果xc1e-),(-是X的分布函数,则 p(X0)=?(1/2)

28. 设 X 的密度是elseAxAxxp0,0,/3)(32 且 (1)7/8PX,求 A(2)

29、 设二维向量 (,)XY 的密度是:elseyxeyxpyx,0,0,),()(。求:(1)

(,)XY的分布函数;(2)(,)XY 落在区域1,0,0|),(yxyxyxG内的概率。(yx,0时,)1)(1(),(00)(yxxyyxeedxdyeyxF否则为零;e21) 30. 设 ..(,)rvXY 的分布律是:

Y X 1 2 3

1 1/6 1/9 1/18 2 1/3 α β 求:α,β 使得随机变量 X 和 Y 独立。( 1/3, 1/9 ) 31、 设随机变量X 和 Y 的分布列分别是:

X -1 0 1 Y 0 1 Pr. 1/4 1/2 1/4 Pr. 1/2 1/2

且 (0)1PXY。(1)求 ..(,)rvXY 分布表;(2)问:X 与 Y 独立吗?

Y X 0 1

i

p

-1 1/4 0 1/4 0 0 1/2 1/2 1 1/4 0 1/4

jp 1/2 1/2 1 不独立。 32、 设r.v. X与Y独立,密度函数分别是: 5 / 12

55,00.205,()()0,00,yXYxyepxpxelsey





求 (0,00.2)PXY(e11) 33.设X服从参数1的指数分布,Y服从参数2的指数分布,且X与Y独立,求}.2{YXP

解: 其它00,02),(2yxeyxfyx





0222122xyxdyedxYXP

34、设二维随机变量之密度函数为 (23)60,0(,)0xyexyfxy其它 求:(1) 边缘密度 (),()XYfxfy; (2)讨论,XY之独立性. 解:(1) 220()0xXexpx其它 330()0yYeypy其它 (2)独立 35、 设随机变量 X 和 Y 的分布列分别是:

X -1 0 1 Y 0 1 2 Pr. 0.3 0.5 0.2 Pr. 0.5 0.1 0.4 且 X 和 Y 相互独立,求(1)UXY;(2)VXY 的分布列 U -1 0 1 2 3 Pr. 0.15 0.28 0.27 0.22 0.08

V -3 -2 -1 0 1 Pr. 0.12 0.23 0.28 0.27 0.1

36、 设1~()XP,2~()YP,X 与 Y 独立,求证:12~()ZXYP 。

37、 设 X 和 Y 相互独立,概率密度分别如下所示。求 ZXY 之密度。

1,010,()()0,00,yXYxyepxpyelsey





解:0100()1011(1)zyzzzyzzzpzedyezzedyee