人口对区域社会、经济、环境的影响以及如何
利用或改变这些影响以促进区域可持续发展
对于一个国家或者社会而言其最重要的组成部分就是人，从古至今人口一直都是一种重要的资源，它不仅能带来充足的劳动力来生产财富更能用智慧的大脑创造财富。当然任何事物都有它的两面性，人口资源利用好了能产生不可估量的财富，但若管理不当，比如人口数量的增长失去控制将会造成的问题也将会是让人们头疼不已的问题。
人口资源是指一定空间范围内具有一定数量、质量与结构的人口总体，系进行社会生产不可缺少的基本物质条件。人口资源是其主体劳动力资源的自然基础，与一般意义的自然资源相同，也面临着合理和科学地开发利用的问题。不同的是，自然资源的数量与质量是天然形成的，且相对比较稳定，而人口资源的数量、质量、结构及动态特征不仅受生物与生态环境等自然因素的影响，还特别受人类社会所特有的政治、经济、文化等诸多因素的影响。(引用自‘百度百科’
/view/1836795.htm)
人口与社会
社会发展是人口发展的基本层面，人口发展是社会发展的重要内容。人口作为社会基本构成要素的,其与社会发展有着日趋显现、日趋紧密、日趋复杂的关系.
1.3社会发展对人口转变的影响
中国的人口转变是在社会发展、经济发展与国家人口控制和计划生育政策等三股主要力量推进下发展的。社会发展和经济发展是人口转变的发动机，政府的人口和计划生育政策则是加速器。从人口转变与社会发展、经济发展和人口控制政策实施的时间进程关系看，人口死亡率的转变在新中国成立之初就已经启动，并主导了中国20世纪50年代人口转变过程；生育率转变的启动及迅速转变是在20世纪70年代，并把中国带入人口转变的第二个发展阶段。（李建新、涂肇庆，2005；陈卫，2005）这表明，中国的人口转变主要是由社会发展启动的。 1979年政府开始执行的严格控制人口政策的作用主要是加速了人口转变的进程，特别是农村人口转变的进程。20世纪90年代中后期，人口生育率进入低生育状态与社会发展水平提高的关系更为显著。有研究表明，1978年、1990年和1998年中国各地区
人口老龄化空间非均衡及影响因素分析
聂高辉;晏佳惠
【摘 要】我国人口老龄化在不断演变过程中存在显著的空间非均衡性.选用Dagum基尼系数分解法测算和分解我国人口老龄化空间非均衡程度,并构建面板数据模型分析我国东、中、西部人口老龄化影响因素.从人口老龄化空间非均衡程度来看:西部空间非均衡程度最大,东西空间非均衡差距最大:人口老龄化空间非均衡程度在2010年以前主要来源于各空间之间非均衡差距G柚,2010年以后却主要来源于空间超变密度Gt.从人口老龄化空间非均衡的影响因素来看:人均GDP、城镇化率、文盲率会加重我国人口老龄化程度,而人口自然增长率、产业结构优化、人口性别比会减弱我国人口老龄化程度.东、中、西部空间总体情况与我国整体情况基本一致,不同在于西部空间经济发展会弱化人口老龄化程度、人口自然增长率会加重人口老龄化程度.
【期刊名称】《重庆社会科学》
【年(卷),期】2019(000)001
【总页数】11页(P107-117)
【关键词】人口老龄化;空间非均衡;Dagum基尼系数分解法;影响因素面板数据模型
【作 者】聂高辉;晏佳惠
【作者单位】江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013;江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013 【正文语种】中 文
【中图分类】C921
改革开放以来，我国人口年龄结构发生了显著变化，老年人口系数和老少比由1986年的4.9%、14.62%增长到2016年的10.8%、65.21%。根据联合国发布的《人口老龄化及其社会经济后果》对老龄型社会的划分，我国早在2000年时就已经步入了老年型社会。而我国人口年龄结构除了在老龄化程度上有所加深以外，还面临另一个严峻的问题：人口老龄化的空间非均衡性。以2016年末人口老龄化数据为例，我国31个省市中，重庆老年人口系数为13.97%，而西藏仅为4.98%，极差高达8.99%，这说明我国人口老龄化空间非均衡性非常明显。
安徽农业科学，Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＡｎｈｕｉ Ａｇ，ｉ．Ｓｃｉ．２００８，３６（１４）：６０４６—６０４９，６０５５ 责任编辑金琼琼责任校对马君叶
河南省县域产业结构空间差异分析
郑纯辉 （河南财经学院资源与环境科学系，河南郑州４５０００２）
摘要将河南省县域第一、二、三产业经济数据和图形数据相结合，采用偏离一份额模型，对河南县域产业结构进行分析，结果表明：
河南具有￣４ａＰ－业结构的县市在空间上更趋于集中；河南县域经济增长中起主要推动作用的是第二产业，第一、三产业对经济增长
起了阻碍作用；河南县域经济发展可分为发展优势区、发展平衡区、发展劣势区３种类型。针对不同的发展类型，提出了发展建议。
关键词产业结构；空间差异；偏离一份额分析；河南县域
中图分类号 Ｆ２９９．２７ 文献标识码Ａ 文章编号０５１７—６６１１（２００８）１４—０６０４６—０４
Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｓｐａｔｉａｌ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｎ Ｃｏｕｎｔｙ Ｌｅｖｅ］ｉｎ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ
ＺＨＥＮＧ Ｃｈｕｎ－ｈｕｉ ｆＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｈｅｎａｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｆｉｎａｎｃｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ，Ｈｅｎａｎ
４５０００２）
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｅ ｓｈｉｆｔ－ｓｈａｒｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｍｈｏｄ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｎ ｃｏｕｎ｜ｙ ｌｅｖｅｌ ｏｆ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｗｉｔｈ ｔｈｅ
ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄａｔａ ａｎｄ ｇｒａｐｈｉｃ ｄａｔａ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｉｍｍＴ ｉｎｄｕｓｔｌＴ，ｓｅｃｏｎｄｍＴ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｎｄ ｔｅｒｔｉａｒｙ ｉｎｄｕｓｔｕ．Ｒｅｓｕｌｔ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｃｉｔｉｅｓ ａｎｄ ｃｏｕｎｔｉｅｓ ｉｎ Ｈｅｎａｎ
河南省城市化空间差异及其影响因子分析
摘要：运用因子分析法对2009年河南省18个地级市城市化发展水平进行测度，在此基础上采用全局和局域空间关联分析法对河南省城市化发展的空间分异规律进行分析，并探讨其主要影响因子。研究表明：①2009年河南省区域城市化发展水平差异显著，整体上呈西北向东南递减的趋势；②河南省城市化水平全局moran’s i值为0.369 5，整体上呈显著的正相关性，在空间上具有较强的集聚性和依赖性；③局域空间关联分析显示河南省城市化发展水平存在局部空间集聚现象，而大部分地区空间关联性并不显著；④河南省城市化空间差异的主要驱动因子有经济发展因子、社会发展因子、基础设施因子、城市扩张因子和非农化因子。
关键词：城市化；空间差异；因子分析；空间自相关；河南省
中图分类号：c979 文献标识码：a 文章编号：0439-8114（2013）02-0472-06
对城市化的研究一直是相关学科研究的热点，学术界对其研究的方法和评价测度技术也日趋成熟[1，2]，学者们以不同的研究尺度、研究内容和研究方法对城市化区域差异问题进行了深入的研究：在研究尺度上，多尺度的综合研究和比较研究不断增多[3-5]。在研究内容上，主要有城市化的空间形态与特质[6]、城市化空间格局的特征研究[7，8]、城市化的空间过程研究[9]和城市化的空间机理研究[10，11]等。而研究的方法更是日趋多样化，从原来的定性研究、统计描述等方法[12]逐步过渡到空间分析、数理模型模拟等多种分析方法综合应用的阶段[13]。
本研究拟选取反映区域城市化水平的综合指标建立评价指标体系，运用因子分析方法和探索性空间数据分析方法（exploratory
spatial data analysis，esda），结合gis软件对影响城市化水平的综合指标进行定量分析，探讨2009年河南省城市化水平的空间差异及其影响因素，以期为促进河南省城市化协调发展，推进中原经济区建设，实现中原崛起和河南振兴提供参考依据。
