面向车联网的车载智能终端研究与实现

面向下一代车联网的V2X关键技术研究陈漩;蔡子华【摘要】V2X是实现智能交通的关键途径.首先研究V2X的场景特征,总结出V2X的通信需求,进而对DSRC和LTE-V2X两种技术标准进行分析和对比,最后指出LTE-V2X的优化方向.【期刊名称】《广东通信技术》【年(卷),期】2018(038)004【总页数】4页(P22-25)【关键词】车联网;LTE-V2X;DSRC;网络协同;小站开关【作者】陈漩;蔡子华【作者单位】中睿通信规划设计有限公司无线网络设计院;中睿通信规划设计有限公司无线网络设计院【正文语种】中文1 引言V2X是车联网技术的关键环节以及智能交通系统的重要实现手段。

V表示Vehicle，X表示Everything，包括车辆Vehicle、道路设施Infrastructure、行人Pedestrian和网络Network等。

V2X通过车辆与车辆之间、车辆与道路设施之间、车辆与行人之间以及车辆与移动互联网之间的信息交互，使得车联网平台能够实时获取路况信息，并将外部环境的信息进行汇聚和分析后实时反馈到车载终端，为车辆的行驶提供智能决策依据，从而提高交通管理效率，降低安全事故概率，以及实现无人自动驾驶。

研究数据表明，我国的汽车产销量和保有量逐年快速增长，预计到2020年中国汽车保有量将达到2.5～2.9亿辆，到2030年将达到4.0～4.5亿辆。

而随着汽车市场的快速扩张以及交通安全形势的考验加剧，汽车的网联化、智能化、高度自动化势在必行，对车联网V2X的研究也成为当前业界关注的重点。

2 V2X的通信需求按照业务模式划分，V2X的应用可以划分为以下4类：V2V（Vehicle to Vehicle）通信，其核心是主动安全类服务，包括前车碰撞预警、紧急制动提醒、变道危险告警等，该类应用的服务优先级最高；V2P（Vehicle to Pedestrian）通信，主要是用于行人安全的预警；V2I（Vehicle to Infrastructure）通信，侧重于车与道路设施之间的通信，接收本地交通广播信息等；V2N（Vehicle to Network）通信，核心是智能控制类服务，包括线路规划、远程控制、动态地图下载等，该类应用的服务获取频率最高，如图1所示。

车联网中的数据安全技术研究一、前言随着车联网技术的快速发展，智能汽车已经成为了现实。

汽车不再只是一种交通工具，而是成为了一种智能终端，并且正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

但是，随着联网汽车数量的增加，相关的数据安全问题也越来越引起人们的关注。

因此，本文将深入探究车联网中的数据安全技术，并对此做出详细的阐述。

二、数据安全的重要性作为数据的传输管道，车联网保证了车内外数据的自由交流。

车联网安全技术的保证，是相关业务和技术的基础、关键和首要前提。

车联网安全问题不仅涉及到车辆安全，还会涉及到网络、数据、用户等多个方面，与社会的经济发展、人们的生产生活息息相关。

因此，数据安全的信息在保证商业行为的诚信性、社会和谐与人类幸福等方面具有非常重要的意义。

三、车联网中的数据安全技术1. 加密技术加密技术是车联网中最为常见的数据安全技术之一，是用于保护数据传输过程中信息的机密性和完整性。

一个好的加密算法在不增加通讯负担的同时，可以大大提高数据传输的安全性。

目前加密技术的发展已经非常成熟，主要有DES，AES，RSA等多种加密算法。

这些加密算法已经被广泛应用于车联网数据的传输和存储中，并且也得到了广泛的应用。

2. 双因素验证技术双因素验证技术是确保车联网数据安全的重要保障。

双因素验证技术通常采用两个或者多个指标来验证用户的身份，如：使用口令和生物识别等信息来进行验证，以此确保身份凭证的真实性和完整性。

使用双重身份验证技术将比单一身份验证系统更加安全。

因为在多个指标都通过验证后才能获得特定权限，这种机制更加的安全可靠。

3. 以安全模块为基础的技术安全模块技术是现代信息安全技术中最为重要的技术之一，它可用于保护车联网系统中的数据在Transit和Stationary两个节点上的传输安全性，以此保证车联网环境中用户和设备的安全。

基于安全模块技术的车联网通信系统在数据传输时可以使用 Secure Socket Layer (SSL) 和Transport Layer Security (TLS)等安全协议来保证通讯双方之间数据传输的安全性。

车联网平台系统戎辉;王文扬;高夕冉【摘要】This paper introduces components of the internet of vehicle system, its terminal, background system, software applications and their functions.%介绍车联网平台系统的组成，阐述车载终端、后台系统以及软件应用等各部分功能。

【期刊名称】《汽车电器》【年(卷),期】2016(000)010【总页数】3页(P19-21)【关键词】车联网;车载T-BOX;后台系统;手机APP【作者】戎辉;王文扬;高夕冉【作者单位】中国汽车技术研究中心，天津 300300; 河北工业大学，天津300132;中国汽车技术研究中心，天津 300300;中国汽车技术研究中心，天津300300【正文语种】中文【中图分类】U463.6随着社会经济的发展和工业化进程的加快，很多国家进入了汽车化社会的时代，而汽车化社会带来的诸如交通阻塞、交通事故、能源消费和环境污染等社会问题正在日趋恶化。

在探索既维护汽车化社会，又缓解其所带来的问题的过程中，借助现代化科技改善交通状况，以达到“保障安全、提高效率、改善环境、节约能源”为目的的“智能交通系统”概念便逐步形成，而车联网正是实现智能交通的一个重要技术手段。

现有的车载系统技术存在很多的改进空间，无法满足日益增长的客观需求。

所以需要一个改进的车联网系统，来实现在网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，以及根据不同的功能需求，对所有车辆的运行状态进行有效监管和提供综合服务。

以车辆、服务平台作为终端，依托无线通信技术，通过实现车与路、车与车主、车主与车主、车主与第三方服务商的有效连接，从而为车辆提供多种服务（如远程起动车辆、打开空调、调整座椅等）以及对车辆的有效监控。

如图1所示，车联网平台系统主要包含3部分：车载终端T-BOX、后台系统及手机APP。

5G通信技术在车联网中的应用研究目录一、内容描述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、5G通信技术概述 (6)2.1 5G技术的特点 (8)2.2 5G网络架构 (8)2.3 5G关键技术 (9)三、车联网发展现状与趋势 (11)3.1 车联网的定义与发展历程 (12)3.2 车联网的应用场景 (13)3.3 车联网的发展趋势 (15)四、5G通信技术在车联网中的应用模式 (16)4.1 基于5G的V2X通信 (17)4.2 边缘计算在车联网中的应用 (18)4.3 AI技术在车联网中的应用 (19)五、5G通信技术在车联网中的挑战与解决方案 (21)5.1 安全性问题 (22)5.2 通信延迟问题 (23)5.3 资源管理问题 (24)5.4 解决方案 (26)六、案例分析 (27)6.1 5G通信技术在智能交通中的应用 (28)6.2 5G通信技术在自动驾驶中的应用 (30)6.3 5G通信技术在车联网中的其他应用 (31)七、未来展望 (32)7.1 5G+车联网的发展前景 (34)7.2 5G通信技术在车联网中的创新方向 (35)7.3 对未来车联网产业的建议 (36)八、结论 (37)8.1 研究成果总结 (38)8.2 研究不足与展望 (39)一、内容描述随着科技的不断发展，5G通信技术已经逐渐成为现代通信领域的核心技术之一。

5G技术以其高速率、低时延、大连接等特性，为各行各业带来了前所未有的变革。

车联网作为物联网的重要分支，通过车载信息系统的互联互通，实现车与车、车与基础设施、车与行人的全面互联，从而提升道路交通效率、安全性和舒适性。

在这样的背景下，5G通信技术在车联网中的应用研究显得尤为重要。

本文旨在探讨5G技术在车联网中的具体应用场景、技术挑战以及未来发展趋势。

通过对现有案例的分析和技术原理的阐述，本文将揭示5G技术在车联网中的重要作用和广阔前景。

车联网技术发展探究摘要：本文主要从车联网的发展目标及关键模块分析两个方面对车联网技术发展做了简单探究，车联网发展主要目标是要实现静动态导航结合与车辆状态监测，并为车辆的防盗及养护提供一定帮助。

车载终端、服务云端和无线通信网络作为车联网体系结构中的三个重要部分，协同工作实现车联网功能。

关键词：车联网；动态导航；车载智能终端；云服务端中图分类号：tp391.44 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2013） 03-0000-021 引言车联网作为智能交通发展的一部分，着重于解决三个方面的问题：缓解交通拥挤、减少交通事故、改善交通环境。

车联网系统为用户提供实时有效的信息服务，便于用户选择交通顺畅的路径行驶，有效避免道路高峰拥塞情况，提高行车效率，同时利用后台数据处理能够实时监测道路交通事故情况，迅速通报从而使事故现场得到迅速清理，实现道路资源的高效率使用[1]；智能交通系统将会提前对危险的预知和加快反应速度，从而在一定程度上增加交通的安全性，将事故损失率降至最低；车联网不仅高效、便利，还是绿色交通，车联网的辅助驾驶，路径优化，将在很大程度上减少能源的使用量和碳污染的排放量，为节能减排做贡献。

2 车联网发展目标车联网发展的目标是要实现动态与静态的双导航系统、提供车辆定位及监测功能，同时提供紧急救援与车辆养护。

（1）静态导航与动态导航结合。

实现两种导航功能：一是通过车载终端内的电子地图实现终端导航，称作静态导航，事先将下载好的地图数据库存入车载终端内，此方式不需要连网便可实现导航；二是通过信息通信由后台完成实时动态导航功能，后台结合电子地图信息，以及所有车辆提供的gps信息，分析出道路车辆的分布情况，根据地图信息及车辆分布情况动态地位用户提供导航线路，此方式需要车辆与后台的实时通信。

（2）失窃定位援助。

通过内置定位装置锁定被盗车辆位置，将相关信息提供给数据处理后台，实现失窃车辆定位援助，该功能可以根据gps定位信息实时查看车辆的当前位置，方便实现失窃车辆的定位。

探讨智能网联汽车技术发展现状及前景【摘要】智能网联汽车技术是指基于人工智能和互联网技术的汽车智能化和互联化发展趋势，其重要性在于提高驾驶安全性和舒适性，减少交通事故，改善交通效率。

本文旨在探讨智能网联汽车技术的发展现状及前景。

在分析了智能网联汽车技术在自动驾驶、车联网、智能交通管理等领域的应用情况，讨论了其优势和挑战，预测了未来发展趋势和前景。

结论部分指出智能网联汽车技术已取得重要进展，将深刻改变人们的出行方式，有着广阔的发展前景。

智能网联汽车技术的发展对于推动交通行业的现代化和智能化发展具有重要意义，值得关注和研究。

【关键词】智能网联汽车技术、发展现状、应用领域、优势、挑战、未来发展趋势、前景预测、重要进展、出行方式、发展前景。

1. 引言1.1 定义智能网联汽车技术智能网联汽车技术是指利用先进的信息技术，实现汽车之间、汽车与道路基础设施之间以及汽车与云端数据中心之间的高度互联，从而实现车辆之间的智能交流与协同，提升汽车的智能化、自动化和互联化水平。

智能网联汽车技术通过感知、识别、决策和控制等关键技术，实现车辆之间、车辆与环境之间的信息交互和智能化处理，从而实现车辆的智能化驾驶、安全行驶和高效出行。

智能网联汽车技术将车辆转变为具有智能感知和决策能力的“移动智能终端”，不仅可以实现自动驾驶、自动停车等功能，还可以实现车辆之间的信息共享、协同行驶和智能管理。

智能网联汽车技术还可以通过与智能城市、智能交通系统等领域进行深度融合，实现智能出行、智能交通管理、智慧城市建设等目标。

智能网联汽车技术是一种融合先进信息技术与汽车技术的创新型技术，具有较高的智能化、自动化和互联化水平，将对未来的汽车行业和交通行业带来深刻的变革和发展。

1.2 智能网联汽车技术的重要性智能网联汽车技术的重要性在当前社会日益凸显。

随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，智能网联汽车技术已经成为汽车行业的发展趋势。

智能网联汽车技术可以大大提升交通运输的效率和安全性，减少交通事故的发生率，缓解交通拥堵问题，降低能源消耗和环境污染，提升驾驶员的驾驶体验，改善出行舒适度等诸多方面。

【平台直播】华为5G+C-V2X车联网解决方案缪军海华为C-V2X与车路协同领域总经理Security Level:华为是谁：全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界我们在通信网络、IT 、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务，与生态伙伴开放合作，持续为客户创造价值，释放个人潜能，丰富家庭生活，激发组织创新。

华为坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，推动世界进步。

研发员工8万世界500强排名61国家和地区170+品牌排名68员工19万万物互联、万物智能、万物感知重构人们的出行体验车智能网联成为趋势马车汽车智能网联汽车路从无标识走向智能网联没有标识物理标识数字标识我们早已走过了第一阶段，正在第二阶段的结尾，推开第三阶段的大门出行的驱动，交通进入数字化转型爆发期数字化水平高低起步期爆发期引领期医疗交通OTT媒资银行零售农牧业建筑油气电力汽车机械食品饮料矿业与钢铁通信教育车联网是使能汽车交通行业的数字化转型的基础实现车路协同实现道路基础设施数字化化工智慧出行20%80%30%事故降低碳排放减少效率提升工信部2025目标交通领域是数字化程度比较低的领域，即将面临大规模的产业变革，公路交通需要紧跟汽车智能化节奏车侧驱动：新四化引领汽车新时代，智能网联成就未来出行A utonomous基于大数据的AI ，最终实现自动驾驶C onnected车、路、网、人、环境全连接S hared车辆将成为社会化出行服务工具E lectric绿色环保出行网联化电动化自动化共享化智能交通未来出行由单车信息服务逐步向V2X 、ITS 业务演进，将车、路、网及周边环境数据的紧密结合，提高交通资源利用效率，提供更安全、更经济、更便利的出行服务。

聪明的车呼唤智慧的路，共同营造未来智慧大交通自动驾驶技术的发展要求道路进行智能网联数字化转型2015199520252020高无自动驾驶•辅助驾驶•ADAS•部分自动驾驶（人工为主）•自适应巡航、车道保持•特定道路/条件下的自动驾驶、自动停车自动驾驶分级（NHTSA)Level 0Level 1Level 2Level 320052030•全天候、全道路的自动驾驶Level 4NHTSA: National Highway Traffic Safety Administration车路现在物理标识即将数字化网联标识未来智能、感知、网联路道路数字化转型路侧驱动：道路基础设施亟需数字化，构建车-路联网协同桥梁位移路面龟裂护栏损毁边坡塌方速度监控See through(I2V)前方弯道前方施工前方降雨前方限速立交桥位置十字路口自动驾驶车路协同卡车车路协同自动检测智慧的路+聪明的车，是智慧交通和自动驾驶的终极方向智能网联汽车发展路线图C-V2X产业化路径及时间表研究（2019）支持自动驾驶的智慧道路分级（高速公路+全封闭一级道路）网联决策控制网联协同感知辅助信息交互5G+C-V2X车联网包含移动网络和V2X路网，两个管道互补支持车路协同5G网络智能天线RSU摄像头雷达第一层：车载信息娱乐网主要承载：5G网络/4G网络第二层：交通基础设施数字化、智能化主要承载：V2X网络与4G/5G均可第三层：车路协同通信网主要承载：V2X网络V2N: 车到宏网4G/5G V2V: 车到车通信V2I: 车到基础设施（V2X路网）V2V: 车到人通信从车厂和用户视角看车联网对5G 和C-V2X 的需求5G 车联网/5G V2X = 5G eMBB+C-V2X5G 智能座舱交通信息车路交互V2X 协同感知，面向安全和便利的ADAS+V2X 协同控制和增值业务AVP 泊车，ToD ，绿波巡航OTA 系统升级高清地图下载和升级服务C-V2X 智能网联车载AR （导航，自驾分享）远程监控，远程驾驶车载高清视频eMBB+C-V2XBalong5000/5010 T-BoXC-V2X 车联网+ ADAS 驾驶相辅相成，极大提升交通安全+ADAS•长距雷达•中短距雷达•激光雷达•摄像头•超声波雷达C-V2XV2NV2IV2VV2PC-V2X 的优势•恶劣天气•信号灯识别•非视距通信•互联网96%事故预防45%15%36%自动驾驶需要单车智能+车路协同瞬时动态(红绿灯，事件)高度动态(人车实时状态)SL V2X自动驾驶车辆认证和高精地图下发服务是V2X 的重要承载受国家管制的静态高精地图的下发基于感知信息及时捕捉道路状态变化，为基础地图更新提供数据服务基于动态感知信息路侧实时生成T4数据，为安全辅助/自动驾驶提供第三方感知基于车辆签约服务提供差异化图层信息服务基于证书对自动驾驶车辆合法性认证并提供服务Map serverV2X 感知传感器感知高精地图切片半静态更新信息T2~T4基础信息C-V2X 网络的主要作用•下发高精地图：国家管理部门对V2X 运营商授权，下发区域高精地图•道路信息收集：基于V2X 及道路感知及时获取道路环境的变化信息，弥补基础信息更新不足问题；•动态数据生成：基于路侧计算能力提取关键信息，降低对车端处理能力的消耗；•动态信息播报：为道路车辆按需提供分级信息，弥补单车感知不足持续静态(基础地图)瞬时静态(交通标志路标)MBB构建车路协同全方位融合感知，使能自动驾驶三大典型场景智能车辆感知预测决策控制定位& 地图GPS+惯导Camera Radar LiDAR全时路侧感知交管信息实时分片高精地图融合高精定位全工况、无盲区的感知、地图信息实时的交管信息高可靠高精度的定位服务单车智能城市道路高速公路封闭园区C-V2X5G+V2X加速车路协同智能出行典型应用场景自动编队协同自动驾驶远程驾驶利用5G大带宽、低时延，保证现场高清视频实时传送利用5G大带宽、低时延，保证实时传送多传感器获取的大量数据在自动驾驶时代，利用5G大带宽、低时延，保证实时传送不同车辆多传感器获取的大量数据中国产业政策积极推动5G 和C-V2X ，凸显国家意志工信部交通部•未来5年交通数字化投资约1千亿•13个省市区（河北雄安新区、辽宁省、江苏省、浙江省、深圳市等）开展第一批建设试点工作，打造一批先行先试典型样板，并在全国范围内有序推广。

车联网分析报告车联网项目调研与分析报告车联网定义车联网（Internet of Vehicles）概念引申自物联网（Internet of Things）。

车联网设备的人机界面，在现代互联网企业的经典教材《大数据时代》中，被Viktor Mayer-Sch?nberger称为继电视、电脑、手机之后的第四块屏。

依据车联网产业技术创新战略联盟的定义，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，根据商定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化掌握的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

宏观上看，IOV系统是一个?端管云?三层体系。

第一层（端系统）：端系统是位于汽车上的物理设备，负责采集与猎取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等力量的设备。

也是与汽车使用者的交互终端。

传统的3G+GPS的?伪车联网?产品，往往只有信息采集与发送功能，缺少IOV系统中必要的交互力量。

第二层（管系统）：解决车与车（V2V）、车与路（V2R）、车与网（V2I）、车与人（V2H）等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。

这一层系统涵盖计算、调度、监控、管理与应用，通常也是目前的3G+GPS的?伪车联网?产品的后台系统。

第三层（云系统）：车联网是一个云架构的车辆运行信息帄台，它的生态链包含了丰富的大数据概念，涵盖了ITS、车管、保险、紧急救援、O2O移动互联网、云支付等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、平安认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、跨领域分析和生活消费以及互联网上能达成的绝大多数应用的复合体系。

汽车行业车联网系统开发方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的和意义 (2)第二章车联网系统概述 (3)2.1 车联网的定义及发展历程 (3)2.2 车联网系统的组成与架构 (3)2.3 车联网系统的技术发展趋势 (4)第三章车联网系统需求分析 (4)3.1 功能需求 (4)3.2 功能需求 (5)3.3 可靠性需求 (5)3.4 安全性需求 (6)第四章车联网系统设计 (6)4.1 总体设计方案 (6)4.2 系统模块划分 (7)4.3 系统架构设计 (7)第五章车联网硬件开发 (8)5.1 车载终端硬件设计 (8)5.2 车载通信模块设计 (8)5.3 车载传感器模块设计 (9)第六章车联网软件开发 (9)6.1 车载终端软件开发 (9)6.1.1 开发环境及工具 (9)6.1.2 软件架构设计 (9)6.1.3 软件开发流程 (10)6.2 服务器端软件开发 (10)6.2.1 开发环境及工具 (10)6.2.2 软件架构设计 (10)6.2.3 软件开发流程 (10)6.3 客户端软件开发 (11)6.3.1 开发环境及工具 (11)6.3.2 软件架构设计 (11)6.3.3 软件开发流程 (11)第七章车联网系统测试与验证 (11)7.1 系统测试策略 (11)7.2 功能测试 (12)7.3 功能测试 (12)7.4 安全性测试 (12)第八章车联网系统部署与运维 (13)8.1 系统部署方案 (13)8.1.1 部署目标 (13)8.1.2 部署策略 (13)8.1.3 部署步骤 (13)8.2 系统运维管理 (14)8.2.1 运维目标 (14)8.2.2 运维内容 (14)8.2.3 运维团队 (14)8.3 故障处理与恢复 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障处理流程 (14)8.3.3 故障恢复 (14)第九章车联网系统商业模式 (14)9.1 市场分析 (14)9.2 商业模式设计 (15)9.3 盈利模式分析 (15)第十章车联网系统发展趋势与展望 (16)10.1 车联网技术发展趋势 (16)10.2 车联网行业应用前景 (16)10.3 车联网产业政策与发展建议 (16)第一章绪论1.1 研究背景科技的飞速发展，尤其是信息技术的不断突破，汽车行业正面临着前所未有的变革。

车联网与智能交通系统技术综述近年来，随着科技的不断进步，车联网和智能交通系统逐渐成为热门话题。

车联网是一种基于互联网的智能交通系统，可以实现车辆之间、车辆和路网之间以及车辆和人之间的高效互动。

而智能交通系统则是一种基于大数据和物联网技术的现代典型交通管理和控制系统，旨在提供更加安全、便捷、高效的出行方式。

本文将探讨车联网和智能交通系统的相关技术及其发展前景。

一、车联网技术车联网技术主要包括车辆通信、定位、感知和控制四个方面。

其中，车辆通信是车联网的关键技术之一，是实现车辆之间互联互通的基础。

通信技术方面，车联网主要采用基于车辆自组网（VANET）的通信技术，将车辆直接连接成一个网络，形成一种点对点的通信方式。

基于车辆自组网的通信技术具有低成本、高效率、低时延和高可靠性等特点，是车联网的重要发展方向。

在定位技术方面，目前车联网主要采用全球定位系统（GPS）和卫星地图技术，通过GPS模块和软件将车辆的位置信息传输到云端，以实现远程监控和管理。

在感知技术方面，车联网利用车载传感器和视频设备等技术，对车辆周围环境进行实时监测和控制。

在控制技术方面，车联网通过车辆控制单元和智能软件系统等技术，对车辆实现远程控制和管理，并为驾驶员提供智能化的驾驶辅助服务。

二、智能交通系统技术智能交通系统技术主要包括道路信息采集、交通流量分析、智能路网控制、交通决策支持和人机交互等方面。

其中，道路信息采集主要采用车牌识别、雷达传感器、视频监控、GPS和车辆控制终端等技术，以实现对道路交通数据的实时采集和处理。

交通流量分析主要采用数据挖掘和机器学习等技术，对采集到的大量数据进行处理和分析，并预测未来交通流量的变化趋势。

在智能路网控制方面，智能交通系统通过交通信号灯、电子警察、车道指示器、路况提示器等技术，对交通系统进行实时控制和调度，并有效优化道路交通流量。

在交通决策支持方面，智能交通系统通过建立交通模型和模拟系统，为政府机构和交通管理部门提供决策支持和预测分析服务。

智能交通系统中的车联网技术应用示例随着科技的不断进步，智能交通系统逐渐成为城市交通管理的重要组成部分。

而在智能交通系统中，车联网技术的应用也发挥着重要作用。

本文将通过几个实际案例，探讨车联网技术在智能交通系统中的应用。

1.智能导航系统智能导航系统是车联网技术在智能交通系统中最常见的应用之一。

通过车载终端和云端平台的连接，车辆能够获取实时的交通信息。

例如，在某些城市中，智能导航系统可以根据实时交通数据为驾驶员提供最佳路线，并提示目的地附近的停车场情况。

这不仅可以减少交通拥堵，提高出行效率，还可以节约汽车燃料的消耗，减少环境污染。

2.智能交通信号控制车联网技术还可以应用于智能交通信号控制系统中。

传统的信号灯控制是按照预设的时间间隔进行切换，无法根据实际交通状况进行动态调整。

而采用车联网技术后，交通信号可以根据路口的实时交通压力自动进行调整。

例如，当某一条道路上交通流量较大时，信号灯可以自动延长该方向的绿灯时间，以减少拥堵情况的发生。

这样不仅可以提高交通流畅度，还可以缩短行车时间，提高出行效率。

3.智能停车系统智能停车系统是车联网技术在智能交通系统中的重要应用之一。

通过车辆与停车场之间的连接，驾驶员可以实时获取附近停车位的信息，避免盲目寻找停车位引发的交通拥堵。

同时，智能停车系统还可以通过车辆与停车场之间的通信，实现自动缴费和电子支付，提高停车场的利用率和管理效率。

4.智能车辆管理车联网技术还可以应用于智能车辆管理系统中，实现对车辆信息的实时监控和管理。

通过车辆与云端平台的连接，车辆的位置、行驶状况以及驾驶员行为等信息都可以实时传输到云端平台，供交通管理机构进行分析和处理。

例如，如果有交通违法行为发生，交通管理部门可以通过车联网技术实时获取相关信息，并迅速处理处罚。

这样不仅可以提高交通管理的效率，还可以减少交通违法的发生。

综上所述，车联网技术在智能交通系统中的应用非常广泛，可以进一步提高交通的安全性、效率和智能化水平。

车联网系统中的数据采集技术研究随着汽车制造业的不断进步，现代汽车的安全性、智能性和便利性得到了前所未有的发展。

其中，车联网技术作为现代汽车的重要组成部分，将车辆与互联网连接起来，实现了车辆之间的数据互通和自动化控制，极大地提升了汽车行驶的智能化程度和用户的舒适性。

然而，实现车联网化需要对车辆运行过程中产生的大量数据进行采集和分析，因此数据采集技术的研究和应用成为了车联网系统建设的关键环节。

一、车联网系统的数据采集技术车联网系统中的数据采集技术是指通过各种传感器和数据采集装置，将车辆在运行过程中产生的数据实时采集、传输和处理。

主要包括以下四个方面：1、车辆本身数据的采集车辆本身数据包括车速、转速、加速度、停车时间、行驶路程、油耗、车内气温、湿度、光线强度等基本信息。

这些信息可以通过车辆自身的传感器和监控系统获取，一般保存在车载控制器、计算机或嵌入式系统中，并通过数据总线进行传输。

2、车辆周边环境数据的采集车辆周边环境数据主要包括路况、道路限速、交通状况、气象状况等信息。

这些数据可以通过车载传感器、卫星定位系统、路侧设施传感器等进行获取，有助于车辆进行自主决策和适应性控制。

3、用户行为数据的采集用户行为数据主要包括车辆驾驶行为、车内乘客信息、车载娱乐偏好等方面。

这些数据可以通过车载摄像头、语音识别技术、无线网络等进行采集和传输，以提供更为个性化和便捷的交互体验。

4、移动设备数据的采集随着智能手机和其他移动终端的普及，车联网系统也可以通过与用户的移动设备进行互联，采集并共享相关数据，如地图信息、收音乐、天气预报等，为用户提供更丰富的出行体验。

二、车联网数据采集技术的应用车联网数据采集技术的应用范围非常广泛，主要包括以下几个方面：1、智能导航与行驶辅助车联网系统可以通过实时采集和分析车辆周边环境和道路状况等数据，为驾驶员提供实时的导航和行驶辅助服务。

如基于高清地图与车道线识别的车道保持与自适应巡航等功能，大大提高了驾驶员的驾驶效率和行驶安全性。

智慧车联网系统mos系统设计方案智慧车联网系统（MOS）设计方案1. 智慧车联网系统概述智慧车联网系统（MOS）是一种基于互联网技术的智能交通管理系统，通过车辆与路边设备间的通信和数据交互，实现车辆之间的信息共享和协同驾驶，提高交通效率和安全性。

本文将介绍智慧车联网系统的设计方案。

2. 系统架构智慧车联网系统采用分布式架构，包括车载终端、路边设备和后台系统三个部分。

2.1 车载终端车载终端是指安装在车辆上的设备，包括GPS定位、通信模块和各种传感器。

车载终端将采集到的定位信息、速度、加速度等数据发送给路边设备，并接收来自路边设备的交通信号、道路状况等信息，同时与后台系统进行通信。

2.2 路边设备路边设备是指安装在道路上的设备，包括交通信号灯、摄像头、雷达等。

路边设备将采集到的交通情况、车辆位置等信息发送给车载终端，并接收来自车载终端的指令。

2.3 后台系统后台系统是整个智慧车联网系统的核心，主要负责数据存储、数据分析和决策。

后台系统将车载终端和路边设备发送的数据进行存储，并分析这些数据，提取有用的信息，用于交通规划、交通控制和交通安全等决策。

3. 数据交互车载终端与路边设备之间的数据交互采用无线通信技术，包括4G、5G、WiFi等。

车载终端将定位、速度等相关信息发送给路边设备，路边设备将交通信号、道路状况等信息发送给车载终端。

同时，车载终端还与后台系统进行数据交互，将采集到的数据上传到后台系统，接收后台系统的指令。

4. 核心功能智慧车联网系统的核心功能包括交通管理、交通信息服务和智能驾驶。

4.1 交通管理交通管理是智慧车联网系统的核心功能之一，通过实时监测路况、车辆信息和交通信号，对交通流量进行优化调控，提高交通效率和减少拥堵。

系统可以根据实时交通情况，智能调整红绿灯的时长，优化交通信号控制，并实时向驾驶员推送交通情况。

4.2 交通信息服务交通信息服务是智慧车联网系统的另一个核心功能，通过采集和分析交通数据，提供实时的交通信息服务。

AUTO PARTS | 汽车零部件车载终端T-BOX技术分析及发展趋势研究谢卉瑜　边旭东　张亦弛中国汽车技术研究中心有限公司　中汽数据（天津）有限公司　天津市　300380摘 要： 随着汽车产业智能化、网联化进程的不断发展，车载终端T-BOX作为汽车网联化关键零部件，其重要性日益凸显。

通过对T-BOX的系统架构梳理、T-BOX主要功能的分析，展现了T-BOX当前技术现状，并结合车路协同技术路线，对T-BOX技术发展趋势进行研究。

关键词：智能网联汽车　T-BOX　发展趋势　车联网1　T-BOX系统架构车载终端T-BOX是智能网联汽车的关键零部件，是连接车内驾驶员、TSP服务平台，以及手机APP用户的核心枢纽，是车内信号与车外信号的汇聚中心。

从功能原理上看，用户通过手机APP端发送控制指令，TSP服务平台将指令发送到T-BOX，然后车辆通过CAN总线，将控制指令发送到对应的车内控制器上，从而实现对车辆的远程控制，同时将反馈信息发送到手机APP端，以便用户查看。

T-BOX主要模块功能介绍如下：● 微控制器MCU主要工作是完成T-BOX系统的电源管理，处理CAN通信以及外部中断处理、4G模块复位及初始化等工作。

当车辆发生故障，或遇到紧急情况，车辆会将B-CALL、E-CALL信号直接发送到MCU进行紧急处理，为驾驶员与救援中心建立通话连接。

● 4G模块一般采用全网通类型的模块，支持移动/联通/电信的2G/3G/4G网络；采用数据加密的LINUX系统，保证通信的安全可靠。

支持GNSS、WiFi及蓝牙等外部设备的扩展，支持高速USB，通过LVDS接口与娱乐主机连接，将网络信号传输到娱乐主机。

● G NSS模块负责车辆的定位，支持GPS和北斗双模定位。

定位数据通过LVDS接口传输到娱乐主机，在地图中实时展示车辆当前位置、车速等信息。

● 加速度传感器一般采用3轴加速度计，用于实时采集车辆的位姿信息。

● C AN收发器是T-BOX与车辆CAN总线上车身控制器、发动机ECU等零部件进行信息交互的关键器件，可以将来自TSP平台、手机APP端的控制指令通过CAN通信发到对应控制器中，为实现远程控制、故障检测等功能提供支持。