—种基于特征的数控加工速度实时控制方法

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数控技术 

—种基于特征的数控加工速度实时控制方法 

吴昊 (南京航空航天大学航天学院江苏南京210016) 

摘要:加工速度对于保证加工过程的稳定、加工质量以及加玉效率具有重要作用,加工过程中实时信息的获取是进行加工状态监测的重要手 段。针对目前的数控加工在复杂工况下易出现刀具磨损、断刀、过载以及颤振等问题,提出了一种基于特征的数控加工速度实时控方法,在加工时 进行工件的特征识别,对于加工中的特征信号进行实时反馈,从而实现对于加工速度的实时控制,提高加工质量和加工效率。 关键词:加工特征加工速度实时控制数控加工 中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1007—9416(2013)05—0001—02 

随着CAD/CAM技术的日益发展以及产品性能要求的不断 

提升【l】,对于数控加工技术的要求也越来越高。特别是对于像飞机 

结构件具有槽、筋、孔等特征构成的双面结构,需要采用各种复杂 

的加工工艺和加工方法,为了避免产生由于过切,弹刀等问题并 且保证加工的质量和效率,需要在工件加工时进行状态的识别和 

判断。 

特征的概念已经被深入地应用到工业的各个领域,但是对于特 

征始终没有一个确切的定义。特征的定义与它所应用的领域有关, 

从加工的角度而言,它的定义是与加工操作和工具有关的零部件形 状、技术特性和工艺参数等。 

国内而言,有人已经利用误差反向传播算法(BP算法)为网络训 

练方法,借助Vc++建立切削力预报程序。通过引入共轭梯度法和 

拟牛顿法优化方法,解决了网络训练中局部过小和过早饱和问题, 

提高了神经网络的收敛速度和精度,实现了对切削加工过程中切削 

力的预报和仿真[21,但是这种方法没有考虑到零件加工工艺的特点, 

无法实现对于复杂结构件的准确加工。国外的FatihCamic基于 

Hidden Markov模型,利用传感器所测量出来的实时信号,在线监 

测并且评估数控钻加工的状态_31,但是这种方法无法实现对于数控 加工速度的实时控制,不能满足实时加工控制的要求。 

本文针对目前数控加工存在的问题,提出了一种新的方法,首 

先建立一个反馈信号数据库,通过分析加工状态,对于不正常的工 

作状态时所反馈的加工特征信号选定数据库中的信号,对于加工速 

度进行控制。 

1方法的建立 

1.1反馈信号数据库的建立 

在机床上安装振动传感器、三向测量仪、温度传感器、扭矩传感 

器等传感器,通过这些传感器反映工件在加工时的状态。通过不断 

地试验,并将所得信号通过电路进行离散化,记录各个传感器在不 

同加工状态时的值,最终判断每一种工作状态对应的信号,并且将 之记录到数据库中。通过分析状态,在出现如弹刀、过切等工作异常 

的情况下,得出加工速度方案的调整方法,得到一个与数据库对应 

的解决方案。 1.2实时数据的测量 

通过对于切削力,扭矩和温度等代表特征的测量,通过A/D转 

换电路,将所得的信号离散化,并且不断地向PC进行传输,通过PC 

内部建立起的数据库和解决方案进行对比,得到一个最好的解决方 

案,从而实现对于特征的辨别。 

所得的信号均由传感器进行实时地传输,它们互相组合,形成 

了判断工件加工特征的依据,当加工出现问题时,相应的信号就可 

以帮助判断出现的问题 1.3 PC的实时控制 

外部的PC对于接收到的信号进行分析,如果当接收到的信号 

对应于不正常的工作状态时,对于机床的加工速度进行动态的调整 

从而达到纠正错误的目的。通过指令控制机床的工作,机床接收到 指令后会进行调整,根据特征条件进行不断地动态调整,从而保证 

工件的加工质量。 

2与一般闭环数控系统的对比 

如图l,一般的闭环数控系统通过PC的G代码或者其他指令控 

制驱动器,驱动器驱动电机,对于机床上的工件进行加工,同时通过 

码盘和光栅进行反馈,再通过对于加工速度和进给量进行调整,理 

想的情况下可以较准确地实现简单工件的加工。但是对于复杂的结 构件例如飞机结构件进行加工时,加工时的加工效率以及加工精度 

都无法满足实际的需求。 

码盘信号 

光栅信号 图1一般的闭环数控系统 

如图2,当引入新的方法后,可以对于特征进行辨识,首先将各 

种传感器反馈回来的通过A/D转换将之离散化,与数据库中的数 据进行匹配得到相应的调整方案,再通过PC进行调整。实际上就是 

通过对于这些特征判断工作状况,如果工作状况出现异常就需要进 

行动态的调整。 

图2引入特征反馈的数控系统 

3方法评价 

通过引入对于加工时的特征的辨别,建立起新的数控加工 

速度控制模型无疑会对数控系统的加工的准确度和精度有很大 

的提升。 

……下转第3页 

基金项目:南京航空航天大学国家级大学生创新基金项目 作者简介:吴昊(1993一),男,大二本科在读,主要研究方向:机械加工,信息与通信系统,专业:信息工程(航天信息应用)。

 静 I与应用 数控技术 

速原理为当电机的转轴旋转时进而带动码盘转动,码盘一周刻有无 

数夹缝,当光透过夹缝被接收元件接收,通过信号调理电路输出一 

个标准(脉冲)信号送人带有计数功能的装置。本设计所用的增量式 

高线程的光电编码器且与直流电机为一体。其l号端子接电源VCC, 

2号与3号端子是脉冲输出端,4号端子为接地端。其测速模块的与 STM32单片机电路连接设计如图4所示。 

右光电码盘 图4测速模块的电路设计 

3系统软件设计 

当把直流电机闭环控制所需的程序编译没有错误,利用keil4 

编译环境把程序通过卜LINK下载到sTM32单片机。闭合直流电机 

闭环控制模块的电源开关,电机开始转动,STM32单片机隔50ms采 

集电机转速,增量式PID运算,调剂PWM波的占空比。不断地调试 

PID参数,可以使电机的转速达到给定值。系统的主程序是一个循 

环程序,其流程图如图5所示。 

其速度控制算法采用增量式PID算法[8- 1。相比于位置式PID算 

法,增量式PID算法不容易引起积分饱和,因此能获得更好的控制 效果。 

4结语 

本文介绍了一种基于STM32单片机的直流电机调速系统的设 

计,采用STM32单片机实现对直流电机的PWM波脉宽调速控制,不 

仅提高了控制器的性价比,而且具有稳定性好、精度高和响应速度 

快等优点。对未来管道机器人的研究有一定的实用价值。 

参考文献 

[1]李发海.朱东起.电机学[H].北京:科学出版社,2001. 

[2]意法半导体STM32系列STM32F103 32位微控制器[0].今日电子。 

2008(2):61. 

……上接第1页 

(1)会进一步地提升数控加工时的自动化程度,减少人工因素 对于数控加工质量的影响。人员的素质和行为在一定的程度会影响 

到数控加工的质量,新模型的引入会促进人工的解放,提高生产的 

效率,节省人工成本。 

(2)引入传感器技术,通过测定不同的物理量,可以更深入地了 

解工件的工作特征状态,以便调整加工速度。对于切削力、扭矩、温 度等数值的测定通过分析就可以了解当前工件的加工情况,对于不 

正常的工作状态进行及时的纠正可以减少因为加工失误产生的工 

件报废的损失。 

(3)减少刀具的磨损,节省相应的成本。对于特征进行识别,对 

于数控加工速度进行合理地调整,可以有效地减少刀具的磨损,在 保证工件加工质量的同时也能够使得刀具的利用得以最大化,延长 

刀具的使用寿命。 

(4)提高加工的效率,通过不断地调整加工速度使得加工始终 

处于最优的状态,节省加工时间。 

但是该方法还有一些问题需要去解决,比如如何解决传感器的 系统初始化 i 

> 

读取给定,开始计数 

上 测量直流电机转速 

』 

增量式PID运算并输出控制蟹 

l 

转换到脉宽,并输入控制系统 

1 CD显示转速 

1 

一 ≮ : ~~ N 

图5主程序流程图 

[3]STM32F103数据手册.2001:18(1):44—45. [4]贾玉瑛,王臣.基于单片机控制的PWM直流调速系统[J].包头钢铁 

学院,2005,2(12):334—337. [5]王苏.直流电机PWM调速研究及单片机控制实现[J].机电工程技 

术。2008.37(1 1):82-84. [6]陈伯时.电力拖动自动控制系统[H].机械工业出版社,2004. r 

[7]秦继荣等.现代直流伺服控制技术及其系统设计[H].北京:机械工 

业出版社。1 993。143-1 49. [8]王晓明.电动机的单片机控制[H].北京:北京航空航天大学出版 

社。2003. [9]潘新民,王燕芳.微型计算机控制技术[H].北京:电子工业出版社,・ 

2O06. 

安装问题,庞大的数据库如何去建立的问题。 

4结语 

当前数控机床朝着智能化方向发展,与传感器等现代智能技术 

结合已经成为了数控机床一个趋势,通过分析实时反馈的信号,进 

行特征状态的判断和加工速度的调整是很有发展前景的。如果这种 

“超级闭环控制”的方法得以实现,必将会广泛地应用到智能化的数 控加工,为祖国的数控加工做出卓越的贡献。 

参考文献 

[1]刘长青,李迎光,等.基于特征的飞机结构件数控加工工时预测模 

型[J].计算机集成制造系统,201 1,1 7(10):2156—2162. 

[2]王殿龙,陈劲枰,等.基于BP神经网络的切削力预报[J].大连理工 大学学报,2005,45(06):814-818. 

[3]FatihCamci。R.B.C.Health—State Estimation and Prognostics in 

Machining Processes.IEEE Transactions on Automation Science 

and Engineering。201 0。7(3):581-597.