专题3 导数与微分

  • 格式:doc
  • 大小:683.50 KB
  • 文档页数:6

- 1 -
专题3 导数与微分
一、导数与微分
(一)导数的概念:

1、函数xfy,如果自变量x在0x处有增量x,那么函数y相应地有增量

.00xfxxfy

比值xy就叫做函数xfy在0x到xx0之间的平均变化率,即

.00xxfxxfxy

如果当0x时,xy有极限,我们就说函数xfy在点0x处可导,并把这个极限叫
做xf在点0x处的导数(或变化率),记作0'xf或0|'xxf,即


.'00000limlimxxfxxfxyxfxx



总结:求函数xfy在点0x处的导数的方法:

⑴求函数的增量.00xfxxfy;
⑵求平均变化率xxfxxfxy00;

⑶取极限,得导数.'lim00xyxfx
2、如果函数xf在开区间ba,内每一点都可导,就说xf在开区间ba,内可导。
这时,对于开区间ba,内每一个确定的值0x,都对应着一个确定的导数0'xf,这样就在
开区间ba,内构成一个新的函数,我们把这一新函数叫做xf在开区间ba,内的导函
数,记作xf'或'y(需指明自变量x时记作xy'),即


.'limlim00xxfxxfxyxfxx



导函数也简称导数,当bax,0时,函数xfy在点0x处的导数0'xf等于函数
xf在开区间ba,内的导数
xf'
在点0x处的的函数值。
- 2 -

注意:如果函数xfy在点0x处可导,那么函数xfy在点0x处连续。
3、导数的几何意义:
函数xfy在点0x处的导数的几何意义,就是曲线xfy在点00,xfxP处的

切线的斜率;也就是说,曲线xfy在点00,xfxP处的切线的斜率是0'xf;相应
的切线方程为

.'000xxxfyy

(二)几种常见函数的导数:

xfy xfy''

Cy(C为常数) nxy(Qn) xysin xycos xyalog(0,1,0xaa) xyln xey xay(1,0aa) 0'y
1'n
nxy
(Qn)

xysin
xycos

axexyaln
1log1


x
y1
x
ey

aayxln

(三)导数的四则运算法则:
1、和(或差)的导数
法则1:两个函数的和(或差)的导数,等于这两个函数的导数的和(或差),即

'.''vuvu

2、积的导数
法则2:两个函数的积的导数,等于第一个函数的导数乘第二个函数,加上第一个函数
乘第二个函数的导数,即

'.''uvvuuv

补充:常数与函数的积的导数,等于常数乘函数的导数,即
- 3 -


''CuCu

3、商的导数
法则3:两个函数的商的导数,等于分子的导数与分母的积,减去分母的导数与分子的
积,再除以分母的平方,即

2
'
''vuvvuvu






.0v

(四)复合函数的导数:
复合函数的求导法则:
一般地,设函数xu在点x处有导数xux'',函数ufy在点x的对应点
u

处有导数ufyu'',则复合函数xfy在点x处也有导数,且
.'''xuxuyy
或写作

.'''xufxf

注意:在利用复合函数的求导法则求导数后,要把中间变量换成自变量的函数。

(五)曲线切线方程的求法:
由于函数xfy在0xx处的导数表示曲线在点00,xfxP处切线的斜率;因此曲

线xfy在点00,xfxP处的切线方程可如下求得:
⑴求出函数xfy在点00,xfxP处的导数,即曲线xfy在点00,xfxP处
切线的斜率;
⑵在已知切点坐标和切线斜率的条件下,求得切线方程为.'000xxxfxfy

如果曲线xfy在点00,xfxP处的切线平行于y轴(此时导数不存在)时,由切
线定义可知,切线方程为0xx
注意:再求过点00,yxP的曲线xfy的切线方程时,一定要先判断点00,yxP与
已知曲线的位置关系,即判断点00,yxP在曲线xfy上还是在曲线外。
(六)微分的概念与运算:
1、如图,曲线xfy,如果自变量x在0x处有增量x,那么函数y相应地有增量

.00xfxxfy
- 4 -

曲线xfy在点0x处的切线是

.'000xxxfxfy

由图中可以看出,当x很小时,

.'000xxfxfxxfy

在这个近似式中,通常把x记作dx,dx叫做自变量x的微分,把式子dxxf'记作dy,
dy
叫做函数xfy的微分,即


.'dxxfdy

在实际应用时,函数的增量x可以用y的微分近似表示,也就是
dyy
或.'dxxfy

2、微分的四则运算法则:





.0,,2vvvduudvvud

vduudvuvd
dvduvud

二、导数的应用
(一)函数的单调性:
判断函数单调性的法则:

如果函数xfy在区间ba,内可导,那么

1、如果在ba,内,0'xf,则xf在此区间内是增函数,ba,为xf的单调增
区间;
2、如果在内,0'xf,则xf在此区间内是减函数,ba,为xf的单调减区间。
- 5 -

注意:如果在ba,内恒有0'xf,则xf为常数。
(二)函数的极值:
1、一般地,设函数xf在点0x附近有定义,如果对0x附近的所有的点,都有

0xfxf,我们就说0xf是函数xf的一个极大值,记作0xfy极大值;如果对0
x

附近的所有的点,都有0xfxf,我们就说0xf是函数xf的一个极小值,记作

0
xfy

极小值
。极大值与极小值统称为极值。极大值点与极小值点统称为极值点。

注意:1、不可导点也可能成为极值点。
2、0x为极值点.'0xf

2、一般地,当函数xf在点0x连续时,判别0xf是极大(小)值的方法:
⑴如果在0x附近的左侧0'xf,右侧0'xf,那么,0xf是极大值;
⑵如果在0x附近的左侧0'xf,右侧0'xf,那么,0xf是极小值。
注意:导数为0的点不一定是极值点。
3、求可导函数xf的极值的步骤:

⑴求导数xf';
⑵求方程0'xf的根;
⑶检查xf'在方程根左右的值的符号,如果左正右负,那么xf在这个根处取得极大
值;如果左负右正,那么xf在这个根处取得极小值。

(三)函数的最大值与最小值:
1、一般地,在闭区间ba,上连续的函数xf在ba,上必有最大值与最小值。

注意:在开区间ba,内连续的函数xf不一定有最大值与最小值。
2、设函数xf在ba,上连续,在ba,内可导,求xfxf在ba,上的最大值与
最小值的步骤:
⑴求xf在ba,内的极值;

⑵将xf的各极值与af,bf比较,其中最大的一个是最大值,最小的一个是最小
- 6 -

值。
注意:在解决实际问题时注意自变量的取值范围。