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基于ARIMA模型的上海城镇居民人均可支配收入预测研究1. 引言1.1 研究背景上海作为我国经济最发达的城市之一，其城镇居民的可支配收入水平一直备受关注。
随着经济的不断发展和城市化进程的加快，城镇居民的收入水平也呈现出逐步增长的趋势。
对上海城镇居民人均可支配收入进行预测研究具有重要的理论和实践价值。
在过去的研究中，虽然有一些学者对上海城镇居民人均可支配收入进行了分析和预测，但大多数研究仍然存在一定的局限性。
传统的统计分析方法往往依赖于对数据分布和特性的假设，而且在时间序列数据分析中存在一定的随机性和不确定性。
为了克服这些问题，引入ARIMA模型进行预测研究具有重要意义。
本研究旨在利用ARIMA模型对上海城镇居民人均可支配收入进行预测，以期为上海市政府和相关部门提供科学的决策依据，为上海经济社会的可持续发展提供参考。
通过对城镇居民的收入水平进行准确预测，可以更好地指导政府制定相关政策，促进社会公平和经济发展。
1.2 研究意义城镇居民人均可支配收入是衡量一个城市经济发展水平和居民生活水平的重要指标之一，也是衡量城市社会经济健康状况的重要标志。
上海作为中国经济最发达的城市之一，城镇居民人均可支配收入水平一直处于较高水平。
研究上海城镇居民人均可支配收入的预测具有重要的实践意义和政策指导意义。
通过对上海城镇居民人均可支配收入的预测研究，可以帮助政府和相关部门更好地制定经济政策和社会政策，进一步促进城市经济的持续增长和居民生活水平的提高。
对上海城镇居民人均可支配收入的预测研究可以为居民个人和家庭提供重要的参考信息，帮助他们更好地规划自己的经济生活和未来发展。
1.3 研究目的本研究旨在利用ARIMA模型对上海城镇居民人均可支配收入进行预测，以探索其发展趋势和变化规律，为相关政策制定提供依据。
具体目的包括：1. 分析上海城镇居民人均可支配收入的变化趋势，揭示其影响因素和驱动力，为进一步研究提供基础和依据。
2. 建立可靠的ARIMA模型，有效预测上海城镇居民人均可支配收入的未来走势，为相关部门提供科学决策支持。
㊃论著㊃D O I:10.3969/j.i s s n.1672-9455.2024.02.0011701例儿童血清过敏原特异性I g E检测结果分析*陈雯,李玮泽,彭霞ә上海交通大学医学院附属第一人民医院检验医学中心,上海200080摘要:目的了解上海西南地区儿童过敏原过敏情况,为该地区儿童过敏性疾病的预防㊁诊断和治疗提供参考依据㊂方法选取2019年12月至2022年8月在该院就诊且疑患过敏的0~6岁1701例儿童作为研究对象㊂采用荧光酶免疫法检测血清过敏原总免疫球蛋白E(I g E)和特异性I g E(s I g E)抗体水平㊂分析血清过敏原s I g E分布情况,比较不同过敏原致敏的相关性㊂结果粉尘螨阳性率最高[49.2%(414/841)],其次依次为屋尘螨[48.6%(409/841)]㊁牛奶[43.5%(366/841)]㊁鸡蛋白[36.7%(309/841)]和混合真菌[16.4%(138/ 841)];男童上述过敏原阳性率均高于女童;吸入性过敏原阳性率随年龄增长而升高,食物过敏原致敏大多数发生在婴幼儿早期;吸入性过敏原血清s I g E水平高于食物过敏原㊂屋尘螨与粉尘螨㊁蟹和虾均呈正相关(P< 0.05)㊂结论螨㊁牛奶㊁鸡蛋白是上海西南地区儿童的主要过敏原;男童比女童更易过敏;相似属性过敏原之间相关性更强,吸入性过敏原与食物过敏原也有关联㊂关键词:儿童;过敏;特异性免疫球蛋白E;吸入性过敏原;食物过敏原中图法分类号:R392文献标志码:A文章编号:1672-9455(2024)02-0145-06A n a l y s i s o f s e r u m a l l e r g e n s p e c i f i c I g E i n1701c h i l d r e n i n S h a n g h a i*C H E N W e n,L I W e i z e,P E N G X i aәD e p a r t m e n t o f L a b o r a t o r y M e d i c i n e C e n t e r,t h e F i r s t P e o p l e's H o s p i t a l A f f i l i a t e d t o S h a n g h a iJ i a o T o n g U n i v e r s i t y S c h o o l o f M e d i c i n e,S h a n g h a i200080,C h i n aA b s t r a c t:O b j e c t i v e T o i n v e s t i g a t e t h e s t a t u s o f a l l e r g e n a l l e r g y i n c h i l d r e n i n t h e s o u t h w e s t a r e a o f S h a n g h a i,a n d t o p r o v i d e r e f e r e n c e f o r t h e p r e v e n t i o n,d i a g n o s i s a n d t r e a t m e n t o f a l l e r g i c d i s e a s e s i n c h i l d r e n i n t h i s a r e a.M e t h o d s A t o t a l o f1701c h i l d r e n a g e d0-6y e a r s w i t h s u s p e c t e d a l l e r g i e s w h o v i s i t e d t h e h o s p i t a l f r o m D e c e m b e r2019t o A u g u s t2022w e r e s e l e c t e d a s t h e r e s e a r c h o b j e c t s.S e r u m t o t a l i mm u n o g l o b u l i n E (I g E)a n d s p e c i f i c I g E(s I g E)a n t i b o d y l e v e l s w e r e d e t e c t e d b y f l u o r e s c e n t e n z y m e i mm u n o a s s a y.T h e d i s t r i-b u t i o n o f s e r u m a l l e r g e n s I g E w a s a n a l y z e d,a n d t h ec o r r e l a t i o n o f s e n s i t i z a t i o n w i t hd i f fe r e n t a l l e r g e n s w a sc o m p a r e d.R e s u l t s T h e p o s i t i v e r a t e o fd u s t m i te s w a s t h e h i g h e s t[49.2%(414/841)],f o l l o w e d b y h o u s e-h o l d d u s t m i t e s[48.6%(409/841)],m i l k[43.5%(366/841)],eg g whi t e[36.7%(309/841)]a n d m i x e d f u n g i[16.4%(138/841)].T h e p o s i t i v e r a t e o f a b o v e a l l e r g e n s i n b o y s w e r e h i g h e r t h a n t h o s e i n g i r l s.T h e p o s i t i v e r a t e o f i n h a l e d a l l e r g e n s i n c r e a s e d w i t h a g e,a n d f o o d a l l e r g e n s e n s i t i z a t i o n m o s t l y o c c u r r e d i n e a r l y i n-f a n c y.T h e s e r u m s I g E l e v e l o f i n h a l e d a l l e r g e n s w a s h i g h e r t h a n t h a t o f f o o d a l l e r g e n s.H o u s e h o l d d u s t m i t e s w a s a p o s i t i v e c o r r e l a t i o n w i t h d u s t m i t e s,c r a b a n d s h r i m p(P<0.05).C o n c l u s i o n M i t e,m i l k a n d e g g w h i t e a r e t h e m a i n a l l e r g e n s o f c h i l d r e n i n s o u t h w e s t S h a n g h a i.B o y s w e r e m o r e s u s c e p t i b l e t o a l l e r g i e s t h a n g i r l s. T h e c o r r e l a t i o n b e t w e e n a l l e r g e n s w i t h s i m i l a r a t t r i b u t e s i s s t r o n g e r,a n d i n h a l e d a l l e r g e n s a r e a l s o a s s o c i a t e d w i t h f o o d a l l e r g e n s.K e y w o r d s:c h i l d r e n;a l l e r g y;s p e c i f i c i mm u n o g l o b u l i n E;i n h a l e d a l l e r g e n;f o o d a l l e r g e n全球过敏性疾病患病率急剧上升,影响广泛㊂由于胎儿时期母体T h1型细胞免疫反应抑制,T h2型体液免疫反应增强,幼儿对常见环境过敏原敏感性增加,其罹患过敏性疾病的概率更高[1]㊂儿童过敏发病率不断增高,呈现学龄前儿童患病率高于学龄儿童及男童患病率高于女童的趋势㊂致儿童过敏的过敏原主要为食物性和吸入性两类,食物性过敏原主要包括牛奶㊁鸡蛋㊁蟹㊁虾㊁坚果㊁贝类;吸入性过敏原主要包括尘螨类㊁动/植物皮屑㊁树/草花粉混合㊁混合真菌[2]㊂由于各地区地理环境㊁种族㊁生活习惯㊁饮食方式等不同,不同过敏原致病率不一,因此,调查分析不同地区过敏性疾病的流行病学十分必要㊂对不同地㊃541㊃检验医学与临床2024年1月第21卷第2期 L a b M e d C l i n,J a n u a r y2024,V o l.21,N o.2*基金项目:国家自然科学基金项目(81971513)㊂作者简介:陈雯,女,在读硕士研究生,主要从事过敏性疾病发病机制方面的研究㊂ә通信作者,E-m a i l:p e n g x i a j i a o1@163.c o m㊂网络首发h t t p://k n s.c n k i.n e t/k c m s/d e t a i l/50.1167.R.20231214.1438.002.h t m l(2023-12-22)区儿童过敏情况进行分析,有助于当地儿童过敏性疾病的诊断和治疗㊂本研究收集2019年12月至2022年8月在本院就诊且疑患过敏性疾病的儿童临床数据进行分析,获得了儿童过敏原分布数据,为上海西南地区儿童过敏性疾病的预防㊁诊断和治疗提供参考依据㊂1资料与方法1.1一般资料回顾性选取2019年12月至2022年8月在本院就诊且疑患过敏性疾病,并且进行了血清过敏原特异性免疫球蛋白E(s I g E)检测的0~6岁1701例儿童作为研究对象,男1024例,女677例;年龄4(3,5)岁㊂因临床症状及过敏原暴露史不同,临床医生给患者开具的检查项目也不完全相同,进行总I g E检查者333例;进行吸入性过敏原筛查者406例,进行食物混合f x1检查者975例,进行食物混合f x5检查者290例㊂将0~1岁儿童记为1岁组,年龄不足半岁只记年龄整数,半岁及以上加一岁记,其他年龄组依次类推㊂进行总I g E和筛查性过敏原项目检查儿童各年龄组人数及比例分布情况比较见表1㊂进行具体过敏原项目检查者共841例,男508例,女333例,其中1岁组(77例)男49例(63.6%),女28例(36.4%);2岁组(101例)男63例(62.4%),女38例(37.6%);3岁组(195例)男115例(59.0%),女80例(41.0%);4岁组(208例)男126例(60.6%),女82例(39.4%);5岁组(154例)男89例(57.8%),女65例(42.2%);6岁组(106例)男66例(62.3%),女40例(37.7%)㊂本研究通过本院医学伦理委员会审核批准(2021K Y003)㊂表1进行总I g E和筛查性过敏原项目检查儿童各年龄组人数及比例分布情况比较[n(%)]项目n1岁组2岁组3岁组4岁组5岁组6岁组总I g E33334(10.2)50(15.0)61(18.3)74(22.2)47(14.1)67(20.1)吸入过敏原筛查40632(7.9)48(11.8)76(18.7)99(24.4)77(19.0)74(18.2)食物混合f x1975104(10.7)120(12.3)223(22.9)237(24.3)174(17.8)117(12.0)食物混合f x529031(10.7)43(14.8)50(17.2)65(22.4)38(13.1)63(21.7)1.2方法1.2.1检测方法采集所有研究对象外周静脉血5m L于促凝管中,室温静置1h后,3000r/m i n离心10m i n分离血清,采用赛默飞世尔科技公司过敏原s I g E抗体检测试剂盒(荧光酶免疫法)检测血清标本总I g E和过敏原s I g E水平㊂所有检测步骤㊁质量控制严格按照说明书进行㊂1.2.2检测项目包括总I g E及筛查性过敏原项目:食物混合f x1(花生㊁榛子㊁巴西坚果㊁杏仁㊁椰子)㊁食物混合f x5(鸡蛋白㊁牛奶㊁小麦㊁鳕鱼㊁花生㊁大豆)㊁吸入过敏原筛查(屋尘螨㊁粉尘螨㊁猫皮屑㊁马皮屑㊁狗毛屑㊁梯牧草㊁多主枝孢㊁普通白桦树㊁油橄榄㊁艾蒿㊁药用墙草)㊂具体过敏原检测项目分为吸入性和食物性两大类,共16项,其中吸入性过敏原包括:树花粉混合(灰楷目㊁欧榛㊁美洲榆㊁柳树㊁美洲黑杨)㊁杂草花粉混合(豚草㊁艾蒿㊁雏菊㊁蒲公英㊁一枝黄花)㊁混合真菌(产黄青霉㊁分枝孢霉㊁烟曲霉㊁白色念珠菌㊁链孢霉㊁长蠕孢)㊁屋尘螨㊁粉尘螨㊁德国小蠊㊁猫毛屑和狗毛屑;食物性过敏原包括:牛奶㊁鸡蛋白㊁小麦㊁花生㊁大豆㊁芝麻㊁蟹㊁虾㊂1.2.3检测结果判定[3]血清I g E水平判定标准见表2㊂1.3统计学处理采用S P S S26.0统计软件进行数据分析处理㊂非正态分布的计量资料以M(P25,P75)表示;计数资料以例数或百分率表示,组间比较采用χ2检验㊂采用S p e a r m a n相关对16项过敏原之间的相关性进行分析㊂以P<0.05为差异有统计学意义㊂表2血清I g E水平判定标准I g E水平(k U A/L)阴/阳性等级过敏程度s I g E<0.35阴性0无0.35~<0.70阳性1可能/轻度0.70~<3.50阳性2轻度3.50~<17.50阳性3中度17.50~<50.00阳性4中/重度50.00~<100.00阳性5重度ȡ100.00阳性6极重度总I g E<60.00阴性--注:-表示无数据㊂2结果2.1总I g E及筛查性过敏原分布情况总I g E水平为98.40(39.10,262.50)k U A/L,其阳性率为63.1% (210/333),不同年龄㊁不同性别儿童总I g E阳性率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)㊂食物混合f x5阳性率为49.0%(142/290),不同性别儿童食物混合f x5阳性率比较,差异无统计学意义(P>0.05);但随着年龄增长,食物混合f x5阳性率逐渐降低,差异有统计学意义(趋势χ2=28.230,P<0.001)㊂吸入过敏原筛查阳性率为47.0%(191/406),不同性别儿童吸入过敏原筛查阳性率比较,差异无统计学意义(P> 0.05);但随年龄增长,吸入过敏原筛查阳性率逐渐增高,差异有统计学意义(趋势χ2=20.955,P= 0.001)㊂食物混合f x1阳性率为12.1%(118/975),㊃641㊃检验医学与临床2024年1月第21卷第2期 L a b M e d C l i n,J a n u a r y2024,V o l.21,N o.2不同年龄㊁不同性别儿童食物混合f x 1阳性率比较,差异均无统计学意义(P >0.05)㊂见表3㊁4㊂2.2 具体过敏原分布情况 吸入性过敏原阳性率排名前3位的分别是粉尘螨[49.2%(414/841)]㊁屋尘螨[48.6%(409/841)]和混合真菌[16.4%(138/841)],随后依次为猫毛屑㊁德国小蠊㊁狗毛屑㊁树花粉混合和杂草花粉混合㊂男童粉尘螨㊁屋尘螨㊁混合真菌阳性率均高于女童,差异均有统计学意义(P <0.05)㊂3~6岁儿童主要过敏原为粉尘螨和屋尘螨,总体上年龄越大粉尘螨㊁屋尘螨㊁混合真菌㊁猫毛屑㊁德国小蠊阳性率越高(P <0.05)㊂食物过敏原s I gE 阳性率排名前3位的分别是牛奶[43.5%(366/841)]㊁鸡蛋白[36.7%(309/841)]和小麦[14.0%(118/841)],随后依次为芝麻㊁虾㊁花生㊁蟹和大豆㊂男童牛奶和鸡蛋白s I gE 阳性率均高于女童,差异均有统计学意义(P <0.05)㊂1㊁2岁儿童最主要的过敏原为牛奶和鸡蛋白,其s I gE 阳性率随儿童年龄增长先升高(趋势χ2=37.215,P <0.05),2岁时s I gE 阳性率最高,之后随年龄增长又呈下降趋势(趋势χ2=24.385,P <0.05)㊂见表5㊁6㊂2.3 阳性率最高的6种过敏原不同阳性等级比例分布比较 根据表2分级方法将6种阳性率最高的s I gE 按其水平分级,各级比例分布见表7㊂屋尘螨和粉尘螨s I gE 各等级分布比例接近,高等级比例分布高于低等级㊂混合真菌过敏患者血清s I g E 水平主要为3级,占7.6%㊂食物类过敏原鸡蛋白㊁牛奶㊁小麦阳性各等级比例分布也接近,以低等级居多,鸡蛋白和牛奶过敏2级比例分布最高,小麦过敏1级比例分布最高㊂3种吸入性过敏原过敏主要为中到重度过敏,3种食物类过敏原过敏主要为轻度过敏㊂表3 不同性别儿童总I g E 及筛查性过敏原项目s I gE 阳性率比较性别n总I gE 测试者(n )阳性[n (%)]吸入过敏原筛查测试者(n )阳性[n (%)]食物混合f x 1测试者(n )阳性[n (%)]食物混合f x 5测试者(n )阳性[n (%)]男1024204133(65.2)260126(48.5)58680(13.7)18082(45.6)女67712977(59.7)14665(44.5)38938(9.8)11060(54.5)χ21.0290.5833.3142.208P0.3100.4450.0690.137表4 不同年龄组儿童总I g E 及筛查性过敏原s I gE 阳性率比较组别n总I gE 测试者(n )阳性[n (%)]吸入过敏原筛查测试者(n )阳性[n (%)]食物混合f x 1测试者(n )阳性[n (%)]食物混合f x 5测试者(n )阳性[n (%)]1岁组1703421(61.8)324(12.5)10412(11.5)3122(71.0)2岁组2015036(72.0)4820(41.7)12013(10.8)4327(62.8)3岁组3646144(72.1)7637(48.7)22337(16.6)5033(66.0)4岁组4047442(56.8)9947(47.5)23731(13.1)6528(43.1)5岁组3054725(53.2)7739(50.6)17413(7.5)3813(34.2)6岁组2576742(62.7)7444(59.5)11712(10.3)6319(30.2)χ27.12620.9558.53428.230P0.2110.0010.129<0.001表5 841例不同性别儿童具体过敏原检测项目s I gE 阳性率比较[n (%)]性别n 粉尘螨屋尘螨混合真菌猫毛屑德国小蠊狗毛屑树花粉混合杂草花粉混合男508267(52.6)263(51.8)98(19.3)34(6.7)28(5.5)24(4.7)24(4.7)12(2.4)女333147(44.1)146(43.8)40(12.0)14(4.2)16(4.8)14(4.2)11(3.3)4(1.2)χ25.6995.0617.7712.3150.2030.1261.0181.453P0.0170.0240.0050.1280.6520.7220.3130.228性别n 牛奶鸡蛋白小麦芝麻虾花生蟹大豆男508235(46.3)202(39.8)80(15.7)50(9.8)32(6.3)36(7.1)24(4.7)19(3.7)女333131(39.3)107(32.1)38(11.4)26(7.8)20(6.0)13(3.9)14(4.2)12(3.6)χ23.9195.0403.1361.0130.0303.7130.1260.011P0.0480.0250.0770.3140.8630.0540.7220.918㊃741㊃检验医学与临床2024年1月第21卷第2期 L a b M e d C l i n ,J a n u a r y 2024,V o l .21,N o .2表6841例不同年龄组儿童具体过敏原检测项目s I g E阳性率比较[n(%)]组别n粉尘螨屋尘螨混合真菌猫毛屑德国小蠊狗毛屑树花粉混合杂草花粉混合1岁组7711(14.3)12(15.6)3(3.9)0(0.0)2(2.6)3(3.9)1(1.3)1(1.3) 2岁组10137(36.6)37(36.6)11(10.9)6(5.9)1(1.0)4(4.0)1(1.0)0(0.0) 3岁组195106(54.4)103(52.8)32(16.4)10(5.1)16(8.2)12(6.2)13(6.7)6(3.1) 4岁组208107(51.4)106(51.0)46(22.1)10(4.8)8(3.8)6(2.9)10(4.8)2(1.0) 5岁组15489(57.8)86(55.8)36(23.4)7(4.5)6(3.9)7(4.5)7(4.5)4(2.6) 6岁组10664(60.4)65(61.3)10(9.4)15(14.2)11(10.4)6(5.7)3(2.8)3(2.8)χ256.27751.34325.18019.53415.2402.9587.9335.252 P<0.001<0.001<0.0010.0020.0090.5650.0940.340组别n牛奶鸡蛋白小麦芝麻虾花生蟹大豆1岁组7744(57.1)37(48.1)13(16.9)7(9.1)2(2.6)3(3.9)1(1.3)6(7.8) 2岁组10163(62.4)49(48.5)16(15.8)8(7.9)3(3.0)3(3.0)3(3.0)3(3.0) 3岁组19592(47.2)78(40.0)27(13.8)23(11.8)19(9.7)18(9.2)12(6.2)11(5.6) 4岁组20893(44.7)80(38.5)33(15.9)19(9.1)14(6.7)12(5.8)7(3.4)4(1.9) 5岁组15440(26.0)40(26.0)15(9.7)14(9.1)7(4.5)8(5.2)7(4.5)4(2.6) 6岁组10634(32.1)25(23.6)14(13.2)5(4.7)7(6.6)5(4.7)8(7.5)3(2.8)χ246.54326.9933.7904.3678.6176.4946.2325.594 P<0.001<0.0010.5800.4980.1250.2610.1820.2322.4多重过敏原s I g E阳性率比较鉴于对多种过敏原同时过敏的患儿病情较重,本研究将6种s I g E阳性率最高的过敏原组合进行联合分析㊂二重过敏原组合同时阳性以粉尘螨+屋尘螨组合[47.3%(398/841)]和牛奶+鸡蛋白组合[29.6%(249/841)]为主,三重过敏原组合同时阳性以粉尘螨+屋尘螨+混合真菌组合[11.8%(99/841)]为主㊂1岁组牛奶+鸡蛋白组合阳性率最高(41.6%),6岁组粉尘螨+屋尘螨组合阳性率最高(59.4%)㊂见表8㊁9㊁10㊁11㊂表7阳性率最高的6种s I g E不同阳性等级比例分布比较(%)过敏原0级1级2级3级4级5级6级粉尘螨50.83.67.19.09.610.09.9屋尘螨51.23.66.910.010.57.610.2混合真菌83.61.44.87.62.30.40.0牛奶55.518.222.63.20.40.10.0鸡蛋白62.715.817.73.30.00.20.2小麦85.57.65.41.20.40.00.0表8不同性别儿童二重过敏原组合s I g E阳性率比较[n(%)]性别n粉尘螨+屋尘螨粉尘螨+混合真菌屋尘螨+混合真菌牛奶+鸡蛋白牛奶+小麦鸡蛋白+小麦男508258(50.8)73(14.4)72(14.2)167(32.9)70(13.8)73(14.4)女333140(42.0)29(8.7)29(8.7)82(24.6)28(8.4)35(10.5)χ26.1716.0495.6846.5685.6372.677P0.0130.0140.0170.0100.0180.102表9不同年龄组儿童二重过敏原组合s I g E阳性率比较[n(%)]组别n粉尘螨+屋尘螨粉尘螨+混合真菌屋尘螨+混合真菌牛奶+鸡蛋白牛奶+小麦鸡蛋白+小麦1岁组7711(14.3)1(1.3)1(1.3)32(41.6)11(14.3)11(14.3)2岁组10135(34.7)8(7.9)7(6.9)40(39.6)15(14.9)15(14.9)3岁组195101(51.8)25(12.8)25(12.8)61(31.3)21(10.8)27(13.8)4岁组208103(49.5)32(15.4)33(15.9)66(31.7)27(13.0)30(14.4)5岁组15485(55.2)26(16.9)25(16.2)30(19.5)11(7.1)14(9.1)6岁组10663(59.4)10(9.4)10(9.4)20(18.9)13(12.3)11(10.4)χ252.24916.29717.13924.2765.1083.659P<0.0010.0060.004<0.0010.4030.599㊃841㊃检验医学与临床2024年1月第21卷第2期 L a b M e d C l i n,J a n u a r y2024,V o l.21,N o.2表10不同性别儿童三重过敏原组合阳性率比较[n(%)]性别n粉尘螨+屋尘螨+混合真菌牛奶+鸡蛋白+小麦男50871(14.0)66(13.0)女33328(8.4)27(8.1)χ26.0044.878P0.0140.027表11不同年龄组儿童三重过敏原组合阳性率比较[n(%)]组别n粉尘螨+屋尘螨+混合真菌牛奶+鸡蛋白+小麦1岁组771(1.3)10(13.0)2岁组1017(6.9)15(14.9)3岁组19524(12.3)21(10.8)4岁组20832(15.4)26(12.5)5岁组15425(16.2)10(6.5)6岁组10610(9.4)11(10.4)χ216.5895.538P0.0050.3542.516项过敏原之间的相关性屋尘螨与粉尘螨相关性强(r=0.936,P<0.05);树花粉混合与杂草花粉混合相关性较强(r=0.625,P<0.05);花生与芝麻(r=0.612,P<0.01)㊁蟹与虾(r=0.681,P<0.05)㊁牛奶与鸡蛋白(r=0.570,P<0.05)㊁花生与大豆(r= 0.544,P<0.05)相关性均较强;蟹㊁虾与德国小蠊相关性均较强(r=0.643㊁0.583,P<0.05);树花粉混合㊁杂草花粉混合与芝麻㊁花生㊁大豆相关性也均较强(r=0.578㊁0.457㊁0.465㊁0.411㊁0.411㊁0.389,P< 0.05)㊂3讨论儿童过敏受多种因素影响,如过敏家族史㊁性别㊁种族㊁出生时脐带血清I g E水平㊁居住环境㊁地理位置㊁生活方式㊁饮食习惯等[4-6]㊂除上述因素外,食物过敏影响因素还包括维生素D水平㊁不健康的膳食脂肪摄入量㊁肥胖㊁卫生习惯和接触食物的时间㊁微生物暴露等[7]㊂特应性家族史是最重要的影响因素,其家族成员大多数对相同过敏原过敏,也可以作为过敏原判断的方法之一㊂据调查,城区儿童哮喘发病率高于郊区儿童,其中特应性家族史影响最大,其次是吸烟或被动吸烟㊁宠物存在等因素[8]㊂不同地理位置环境中的过敏原种类和水平有差异,在中国,屋尘螨是过敏率最高的过敏原,华南地区过敏率(79.1%)明显高于东北地区(21.1%),南方地区(西南㊁华南和华东)德国小蠊过敏率高于北方[9]㊂食物过敏方面,由于饮食差异,沿海地区和(或)南部地区对鸡蛋白和牛奶更容易过敏,相反,西南地区和华南地区虾和蟹过敏率较高[9]㊂因此,调查不同地区儿童过敏原过敏情况对当地过敏性疾病的诊断和防治至关重要㊂本研究结果显示,随着年龄增长,吸入过敏原筛查项目阳性率逐渐增高,这可能与儿童年龄增长,接触的环境中吸入性过敏原变多,导致体内各种吸入性过敏原s I g E 水平增高有关㊂食物混合f x1s I g E阳性率并不随年龄变化而变化,但食物混合f x5s I g E阳性率随年龄增长而降低,与文献[10]报道结果一致:牛奶㊁鸡蛋白㊁小麦和大豆过敏通常会随时间慢慢消退,但花生㊁坚果㊁鱼和贝类食物过敏会持续㊂食物混合f x5s I g E阳性率随年龄增长逐渐下降,其可能与年龄增长婴幼儿肠道逐渐发育趋于完善,期间食物不断作用于机体诱导形成免疫耐受有关㊂本研究结果显示,粉尘螨㊁屋尘螨㊁混合真菌仍旧是阳性率最高的3种吸入性过敏原,原因可能与其分布广泛㊁易过敏有关,同时也可能与上海地区属于亚热带季风性气候温和湿润㊁雨量充沛,有利于上述过敏原繁殖有关㊂男童对吸入性过敏原更易过敏[11],这可能与男女身体结构㊁激素水平差异有关[12]㊂吸入性过敏原s I g E阳性率总体呈随年龄增长呈增高趋势,可能与儿童逐渐长大户外活动增加,接触吸入性过敏原的机会增多有关㊂不同年龄组猫毛屑和德国小蠊s I g E阳性率比较,差异有统计学意义(P<0.05),呈阳性率先上升(约至3岁),再下降,又上升的趋势,这与吸入性过敏原过敏率随年龄增长而上升的趋势存在些许不符,可能是因为本研究纳入样本量不足,可以进一步扩大样本量进行详细分析㊂s I g E阳性率较高的食物过敏原分别是牛奶㊁鸡蛋白㊁小麦,这与上海地区饮食习惯有关㊂不论是吸入性还是食物性过敏原,男童均更易过敏㊂随着年龄增长,牛奶和鸡蛋白过敏原s I g E阳性率逐渐降低,可能与机体逐步建立免疫耐受,婴幼儿免疫系统不断发育,体内T h1型免疫应答增强㊁T r e g细胞功能成熟有关㊂本研究结果与1项上海地区过敏性疾病患儿过敏原过敏情况研究结果相符[13]㊂本研究结果显示,粉尘螨和屋尘螨不仅s I g E阳性率高,s I g E阳性等级也大部分处于5~6级,说明机体对螨类过敏原不仅过敏率高,而且病情可能更严重㊂相对来说,食物过敏原s I g E水平偏低,大部分在2级左右,病情相对较轻,且食物过敏发病早于呼吸道过敏,本研究结果与1项四川省的研究结果相符[14]㊂过敏原的相关性分析可以辅助检查和判断病情,如树花粉混合与杂草花粉关系紧密,患儿若对树花粉过敏,建议进行血清杂草花粉过敏原s I g E检查㊂树花粉㊁杂草花粉与花生㊁大豆㊁芝麻的相关性也较紧密,可能与植物类过敏原抗原决定簇结构类似有关㊂有研究表明,植物类食物过敏原通常具有二硫键或低聚结构的结构特征[15]㊂屋尘螨和粉尘螨相关性非常紧密,与其均属于螨虫类过敏原有关㊂同理,猫毛屑与狗毛屑㊁虾与蟹㊁牛奶与鸡蛋白㊁花生与芝麻㊁花生与大豆等过敏原关联也较紧密㊂此外,吸入性过敏原与食物过敏原也有关联,如蟹㊁虾与德国小蠊,树花㊃941㊃检验医学与临床2024年1月第21卷第2期 L a b M e d C l i n,J a n u a r y2024,V o l.21,N o.2粉㊁杂草花粉与芝麻㊁花生㊁大豆㊂阳性率较高的过敏原与其他过敏原之间的相关性一般更高;属性相似的过敏原相关性也更高㊂过敏性疾病发病率不断上升,与地球气候变化㊁温度上升等因素有关,温室效应导致全球气候变暖,为真菌㊁蟑螂㊁螨虫的生长㊁繁殖提供了更好的环境;极端天气和气候,如雷雨和洪水会导致室内真菌和孢子水平增高;温暖季节延长,植物授粉时间也延长,增加了树㊁草花粉的过敏率㊂此外,温度升高,昆虫物种迁徙入新环境,被昆虫叮咬的过敏概率增加㊂大气污染会造成慢性呼吸系统疾病患者增多,空气质量影响过敏性哮喘等呼吸系统过敏性疾病进程㊂空气污染物可作为佐剂并增加过敏原的免疫原性[16]㊂目前人类室内时间占比很大,室内灰尘㊁湿度㊁螨虫㊁动物皮屑㊁烟雾㊁挥发性化学物质㊁细小颗粒物等水平也是呼吸道过敏的诱因[17]㊂使用空气净化器㊁除螨虫用具㊁勤通风有利于预防呼吸道过敏㊂另外,随着工业发展,加工类食品越来越多,食品添加剂和防腐剂的使用也可能诱导食物过敏㊂特应性进程是指从一种过敏性疾病发展为其他过敏性疾病的过程,如从婴儿早期患皮肤湿疹开始到食物过敏,再发展为随后的学龄期过敏性哮喘和鼻炎㊂有研究发现,2岁患湿疹的儿童9~11岁时患哮喘的可能性更大,早期湿疹被视为重要的危险因素[18]㊂若机体持续处于过敏状态会发展为对多种过敏原同时过敏,加重病情,严重时可能引发全身过敏性休克,甚至危及生命[19]㊂除特应性进程外,慢性过敏性疾病也可能发展为其他疾病,如持久的儿童食物过敏可能引发嗜酸性粒细胞性食管炎㊁过敏性结直肠炎㊁小肠结肠炎综合征等[20],严重影响患儿的身体健康㊂故儿童过敏应早发现㊁早诊断㊁早治疗㊂本研究对上海西南地区儿童常见过敏原流行病学进行分析,通过血清s I g E的检查结果,确定儿童过敏原,为上海西南地区儿童预防㊁诊断和治疗过敏性疾病提供了参考依据㊂参考文献[1]MOHAMA D Z A I N A L N H,MOH D N O R N H,S A A TA,e t a l.C h i l d h o o d a l l e r g y s u s c e p t i b i l i t y:t h e r o l e o f t h e i mm u n e s y s t e m d e v e l o p m e n t i n t h e i n-u t e r o p e 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上海某社区65岁以上老年人糖尿病患病情况调查分析摘要】目的了解本社区65岁以上老年人糖尿病的患病情况及影响因素，为社区老年人糖尿病的综合防治提供科学依据。
方法对本社区65岁以上老年人进行整群抽样，问卷调查，并进行BMI、血压、血脂、空腹血糖等检查。
结果调查1230人，糖尿病现患率为16.59%。
糖尿病人群高血压检出率59.89%，非糖尿病人群高血压检出率38.79%，具有显著性差异。
糖尿病人群高血脂检出率65.20%，非糖尿病人群高血脂检出率50.78%，具有显著性差异。
超重或肥胖者（BMI≥25）中糖尿病检出率为27.68%，非超重或肥胖者（BMI＜25）中糖尿病检出率为8.31%，具有显著性差异。
结论老年人糖尿病的患病率高，危害大，防治任务重。
【关键词】糖尿病老年人健康状况2009年我国糖尿病患病率9.7%，据WHO预测,至2015年我国糖尿病患病率将超过10%,患者将超过1亿。
目前我国已经步入老龄化社会。
我国65岁以上老龄人口已经中国达到65岁的老龄人口已超过1亿人，位居世界第一。
我国65岁以上老年人中糖尿病患病率高达15%—25%[4]。
对于糖尿病患病情况已有大量的研究，但是65岁以上高龄群逄悄虿』疾÷实谋ǖ篮苌佟１敬蔚鞑檠芯?5岁及以上老年糖尿病人的患病情况的，以补充数据，为有关方面提供参考。
现将研究结果及分析如下：1 对象与方法1.1 研究对象采用整群随机抽样的方法，抽取10个居委，选取其中户籍在本社区并且居住在本社区的年龄65岁及以上老年人为研究对象，进行体检和问卷调查。
共计1230名，其中男性540人，女性为690人，男女比例为0.78：1。
1.2 研究方法1.2.1研究内容：调查个人生活习惯和疾病史，并做全面体格检查（包括身高、体重和腰围臀围的测定）。
1.2.2检测指标（1）体格检查指标：①体重指数(BMI)=体重（kg）/身高（M）2。
②体型判断：BMI≥25，判断为超重或肥胖。
检验质量TAT分析总结
实验室检测结果是为临床医师和患者进行病情诊断、治疗的依据，检测标本的周转时间(turnaroundtime，TAT)是患者及临床医生越来越关心和重视的问题。
临床医生不仅要求检验结果准确可靠，又要求能够尽快地得到检验报告，以便及时制定治疗方案。
其中急诊TAT尤其值得关注，急诊患者的处理依赖于整个诊疗和检测过程的速度，包括医生提出合理的申请，标本的及时采集、转运、接收、检测和报告的快速发放，任何一个环节造成延误。
目的利用实验室信息系统(LIS)代替手工方法进行临床实验室标本检验结果回报时间(TAT)分析。
方法与上海杏和软件公司合作，利用信息系统中现有的申请时间，采样时间，接收时间，审核时间，设计相关统计程序，获得各样本TAT 及其它相关数据。
结果通过该统计程序得到住院，门诊或急诊标本TAT满足规定目标值百分率，以及未满足目标值的标本清单，方便分析TAT延长的原因，为实验室持续性质量改进方案提供，证据，从而进一步优化工作流程，提高实验室工作效率。
对临床生化实验室的门诊急诊及住院急诊标本TAT进行统计，分析TAT延长的原因，以便进一步缩短TAT。
方法:利用实验室信息系统的TAT统计功能，统计某月门诊急诊和住院急诊标本的TAT，对统计结果进行分析处理。
结果:92。
45%的门诊急诊标本TAT60min，平均TAT为28min，达到预期目标，TAT60min 标本有200份，占7。
55%;85。
05%的住院急诊标本TAT60min，未达到预期目标，平均TAT为31分钟。
结论:TAT延长的原因包括:高峰期仪器的拥堵，非急诊项目的标本多，仪器保养维护以及检测人员的责任心等。
上海市某社区65岁及以上老年人健康体检实验室结果分析发表时间：2018-09-03T12:14:04.893Z 来源：《医药前沿》2018年8月第23期作者：裴长心1 彭琴2（通讯作者）[导读] 本社区65岁及以上老人体检指标有一定的异常率，社区全科医生要加强对老年人健康干预。
（1上海市长宁区北新泾街道社区卫生服务中心上海 200335）（2上海市长宁区虹桥街道社区卫生服务中心上海 200051）【摘要】目的：了解长宁区北新泾街道65岁及以上健康状况，为预防疾病发生，科学干预提供依据。
方法：检测北新泾街道1279例65岁及以上老人谷丙转氨酶（ALT）、甘油三酯（TG）、胆固醇（CHO）、葡萄糖（GLU）、糖化血红蛋白（HBAlc）、尿素（BUN）、肌酐（Cr）、血红蛋白（HGB），并进行统计分析。
结果：1279例65岁及以上老人中各项目异常检出率为：ALT（男﹥50U/L,女﹥40 U/L）为1.88%、TG（﹥2.25mmol/L）为10.4%、CHO（﹥5.1mmol/L）为38.78%、GLU（﹥6.1mmol/L）为22.44%、HBAlc（﹥6.5%）为19.31%、BUN（﹥8.21mmol/L）为5.86%、Cr（男﹥104umol/L，女﹥84umol/L）为11.57%、HGB（男﹤130g/L，女﹤115g/L）为11.73%。
结论：本社区65岁及以上老人体检指标有一定的异常率，社区全科医生要加强对老年人健康干预，干预内容包括合理饮食，适当运动，预防疾病。
【关键词】老年人；健康体检；实验室结果；分析【中图分类号】R194.3 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2018）23-0369-02 随着社会老年化，国家为加强老年人社区医疗保健服务，体现社区服务的公益性，对65岁及以上老人每年一次免费健康体检。
本文通过对1279例65岁及以上的老年人实验室体检项目结果的分析，了解长宁区新泾社区老年人的健康状况，为社区全科医生科学的健康干预提供依据。
上海市售奶茶营养成分分析柴平海（上海华测品标检测技术有限公司，上海 200237）摘 要：目的：比较市售80种奶茶、奶盖茶及谷物饮品的主要营养成分差异，为完善国家食物成分数据库提供基础参考数据。
方法：采用国标检测方法对奶茶中的脂肪、糖、咖啡因、茶多酚等营养成分进行测定，采用统计学方法比较各种奶茶的主要营养成分差异。
结果：不同种类奶茶的脂肪、灰分、纤维、总糖、还原糖含量差异较大。
结论：不同品种奶茶的营养成分指标差异明显，需根据健康状况选择饮用。
关键词：奶茶；营养；糖；咖啡因；茶多酚Analysis of Nutritional Components in Milk Tea Samples inShanghaiCHAI Pinghai(Centre Testing International (Shanghai) Co., Ltd., Shanghai 200237, China) Abstract: Objective: To compare the differences in nutritional components of 80 varieties of milk tea，cheese milk tea and cereal drinks. Method: The fat content, sugar, caffeine , tea polyphenols and other nutrients of milk tea were determined by physical and chemical analysis methods, and nutritional differences between varieties were compared and analyzed by statistical methods. Result: The contents of fat, ash, fiber, total sugar and reducing sugar in different kinds of milk tea were different. Conclusion: Different varieties of milk tea have obvious nutritional differences.The drink should be selected according to the health situation.Keywords: milk tea; nutrition; sugar; caffeine; tea polyphenols近年来，随着互联网社交及线上外卖模式的兴起，网络快餐配送行业发展迅猛，也带动了奶茶等快消饮品的高速发展。
溶出度测定中应注意的若干问题谢沐风1操洪欣2（1．上海市药品检验所上海200233 2. 上海莎特士国际贸易有限公司）摘要为保证溶出度测定数据的客观性、准确性和科学性，本文列举了在溶出度测定中常见的若干问题和解决办法，希望引起试验者的重视。
关键词溶出度测定注意问题溶出度试验是反映样品的溶出数率和程度，其重要性已不言而喻[1]。
为保证测定数据的客观性、准确性和科学性，本文就溶出度测定中常见的若干问题和解决办法进行了陈述，希望引起试验者的注意。
1、试验前1.1 转篮的处理应用转篮法试验时，应注意转篮的洁净程度，转篮的空隙是否有所堵塞，一般采用在阳光下观察的方法。
如有堵塞，可采用超声或在稀硝酸中煮沸、再在水中煮沸的办法进行，直至确认无任何堵塞物存在，否则将会使溶出度数据偏低。
尤其是在低转速时，此影响更为明显，如中国药典中的“布洛芬缓释胶囊”，每分钟30转，就较容易出现以上问题。
同时，还应注意尽可能取用干燥的转篮[2]。
1.2 溶出介质的脱气溶出度试验规定溶出介质试验前应进行脱气处理，因为介质中的气体会通过各种方式对样品的崩解、扩散和溶出产生影响。
脱气与否对转篮法的影响有时会比较显著，因为溶液中的气泡会堵塞转篮空隙，抑止释放，使数据偏低。
而对于桨板法一般认为影响不大。
脱气的方法有多种：煮沸法、抽滤法、超声法等，其中的抽滤法是最易让人接受的。
1.3 配制溶出介质的试剂和试液用到的无机盐或有机溶剂（乙醇或异丙醇等），一般不会因为厂商的不同而产生显著性差异。
水，有时会由于来源各异，pH值有所不同，从而导致测定结果的差异[3]。
表面活性剂——十二烷基硫酸钠（SDS）、吐温-80、溴化十六烷基三甲铵、三羟甲基氨基甲烷等，有时会因生产厂商的不同，或进口、国产的不同而导致测定结果差异显著。
笔者在工作中，就曾遇到过部分品种（如马来酸替加色罗片、非洛地平缓释片）发生此类情况，有时直接影响到合格与否的判定。
分析原因为，各厂商间，产品的内在品质存在一定的差别。
