金融数据安全+数据生命周期安全规范ICS 35. 240. 40 CCS A 11 JR 中华人民共和国金融行业标准JR/T 0223—2021 金融数据安全数据生命周期安全规范Financial data security一Security specification of data life cycle 2021 -04-08 发布2021 -04-08 实施中国人民银行发布目次金融数据安全数据生命周期安全规范1 1范围1 2规范性引用文件1 3术语和定义1 3.1 1 3. 32 3.4 2 3.5 2 金融数据f i nanci a l data 2 3. 10 2 3. 113 3.123 3.13 3 3. 14 3 特权账户pr i v i I eged account 3 4缩略语3 5概述4 5. 1安全框架4 5.2分级保护5 6数据安全原则5 7数据生命周期安全防护6 7.1数据采集6 7.1.1概述6 7.1.2从外部机构采集数据6 7.1.3从个人金融信息主体处采集数据7 7. 2数据传输7 7.3数据存储8 7. 3. 1概述8 7.3.2存储安全8 7.3.3备份和恢复9 7.4数据使用9 7. 4. 1概述9 7. 4.2数据访问10 7. 4. 2. 1 基本要求10 7. 4.2. 2特权访问安全要求10 7. 4.3数据导出10 7. 4.4数据加工11 7.4. 5数据展示11 7. 4.6开发测试11 7. 4.7汇聚融合12 7. 4.8公开披露12 7. 4.9数据转让13 7. 4. 10委托处理13 7.4.11数据共享14 7.5数据删除15 7.6数据销毁15 8数据安全组织保障16 8. 1组织结构16 8.2制度体系19 8.3人员管理19 8.4第三方机构管理20 9信息系统运维保障22 9.1边界管控22 9.2访问控制22 9. 2. 1访问控制策略22 9.2.2物理环境访问控制23 9. 2. 3信息系统与介质访问控制23 9. 2. 4数据存储系统的访问控制23 9.3安全监测24 9.3.1数据溯源24 9.3.2流量分析24 9.3.3异常行为监测24 9. 3.4 态势感知26 9.4安全审计26 9.5检查评估26 9.6应急响应与事件处置27 附录A 28 附录B 28 C. 1概述30 C.2数据脱敏的定义30 C.3数据脱敏基本原则31 C.4数据脱敏方法技术32 C. 4. 1泛化32 C. 4. 2抑制32 C. 4. 3扰乱33 C. 4.4有损33 C.5数据脱敏应用分类34 C.5. 1概述34 C. 5.2静态数据脱敏34 C. 5.3动态数据脱敏34 C.6数据脱敏应用场景35 C.7隐私数据脱敏方法参考37 C. 7.1联系人姓名的脱敏37 C. 7.2企业户名的脱敏37 C. 7. 3身份证号码的脱敏39 C. 7.4护照号码的脱敏41 C. 7.5地址的脱敏41 C. 7.6车牌号码的脱敏43 C.7.7联系电话（固定电话）的脱敏44 C. 7.8联系电话（手机号码）的脱敏44 C. 7.9日期请注意本文件的某些内容可能涉及专利。
云计算技术的意义与应用云计算是互联网技术的新发展，是一种服务的创新方式，它可以将信息资源和计算能力进行集中化管理和共享，从而提供高效、安全、稳定的计算服务。
云计算技术的发展速度很快，在过去的十年间，它已经得到了广泛的应用，对于信息化建设和数字化转型不可或缺，本文将从云计算技术的基本概念、技术特点、应用场景、发展趋势等方面进行探讨。
云计算的基本概念云是一种基于互联网的分布式计算模型，它可以将大量的计算机、存储设备、数据库等资源集中起来，通过高效的管理和自动化的调度，提供给用户以任何时候、任何地点、任何终端的、定制化的信息服务。
云计算的关键技术包括虚拟化技术、自动化管理技术、分布式存储技术、大数据技术等，这些技术的综合应用可以实现对于信息资源的全生命周期管理。
云计算技术的特点云计算技术的最大特点就是它提供了一种新的服务方式，使得用户可以根据自己的需求，简便、高效地获得所需的计算资源。
此外，云计算技术还具有以下特点：资源共享：云计算技术可以将多个用户的资源集中管理，实现资源的共享，从而提高资源利用率。
高可靠性：云计算技术通过多点备份、负载均衡等技术确保服务的可靠性，降低了系统故障和数据丢失的风险。
弹性伸缩：云计算技术可以根据用户的需求，及时调整计算资源的规模和数量，实现弹性伸缩，从而提高了资源利用效率。
安全性：云计算技术通过数据加密、访问控制等多种技术手段，保证数据的安全性，降低了信息泄露的风险。
云计算的应用场景云计算技术目前已经涵盖了诸多领域，例如电子商务、金融服务、教育、医疗、社交、游戏等。
其中，最具代表性的应用场景包括：大数据分析：云计算技术可以通过存储、管理、分析大量的数据，提供高效的信息服务，支持信用风险评估、搜索引擎优化、大数据分析等应用场景。
移动互联网：云计算技术可以为移动应用提供高效的后台服务，实现数据同步、备份、访问控制等功能。
此外，云计算技术还可以将移动应用与社交媒体、电子商务等平台进行整合，提供更加丰富的服务体验。
云计算技术的5大应用场景随着互联网时代的到来，计算机信息技术得到了高速的发展，云计算技术也逐渐被人们所熟知。
云计算技术通过网络将计算资源整合起来，可以为用户提供高效、便捷、安全、经济的服务，因此已经成为现代化信息技术的重要发展方向之一。
本文将为大家介绍云计算技术的5大应用场景。
一、科学计算科学计算对计算性能和计算资源的要求非常高，云计算技术的出现为科学计算提供了新的选择。
利用云计算技术，科学家们可以在复杂的计算环境中处理海量数据，并分析得出精确的计算结果。
例如，NASA曾使用云计算技术处理宇宙探测任务中的大数据，以求得更准确的掌握宇宙的发展情况和规律。
二、大数据分析在当今时代，数据量的爆炸式增长已成为一种趋势，大数据分析被广泛应用于商业、金融、医药、教育等诸多领域。
云计算技术的出现使大数据的存储和分析变得更加简单、高效、可扩展。
利用云存储技术，用户可以将大数据安全可靠地存储在云服务器上，并利用云计算技术对数据进行处理、分析和挖掘。
如今，越来越多的公司和机构使用云计算技术来分析大数据，从而推动自身业务的发展。
三、 Web应用开发云计算技术为Web应用的开发和部署提供了更为灵活、高效的方式。
在传统的Web开发模式中，需要购置硬件设备、安装软件、部署服务器等一系列底层维护工作，这样会浪费大量的时间和成本。
利用云计算技术，开发者可以在云端轻松地创建和部署Web应用，而不必担心底层技术的支持和维护。
这大大提高了Web开发的效率和质量，同时也降低了Web应用的成本和风险。
四、移动应用支持随着移动设备的普及，移动应用已成为一种新的计算模式，而云计算技术也为移动应用的开发和部署提供了很好的支持。
利用云计算技术，应用程序可以在云端运行，用户只需通过移动设备访问云端，即可体验到高效、稳定、安全的应用服务。
此外，云计算技术还可以为应用程序提供数据存储和协同功能，使移动应用与云端实现更加紧密的集成。
五、云安全随着互联网的普及，安全问题变得越来越突出，云安全已成为云计算技术中的一个重要应用场景。
个人金融信息保护技术规范1 范围本标准规定了个人金融信息在收集、传输、存储、使用、删除、销毁等生命周期各环节的安全防护要求，从安全技术和安全管理两个方面，对个人金融信息保护提出了规范性要求。
本标准适用于提供金融产品和服务的金融业机构，并为安全评估机构开展安全检查与评估工作提供参考。
2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T 25069-2010信息安全技术术语GB/T 31186.2-2014银行客户基本信息描述规范第2部分：名称GB/T 31186.3-2014银行客户基本信息描述规范第3部分：识别标识GB/T 35273-2017信息安全技术个人信息安全规范JR/T 0068-2020网上银行系统信息安全通用规范JR/T 0071 金融行业信息系统信息安全等级保护实施指引JR/T 0092-2019移动金融客户端应用软件安全管理规范JR/T 0149-2016中国金融移动支付支付标记化技术规范JR/T 0167-2018云计算技术金融应用规范安全技术要求3术语和定义GB/T 25069-2010，GB/T 35273-2017界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1金融业机构financial industry institutions本标准中的金融业机构是指由国家金融管理部门监督管理的持牌金融机构，以及涉及个人金融信息处理的相关机构。
3.2个人金融信息personal financial information金融业机构通过提供金融产品和服务或者其他渠道获取、加工和保存的个人信息。
注1：本标准中的个人金融信息包括账户信息、鉴别信息、金融交易信息、个人身份信息、财产信息、借贷信息及其他反映特定个人某些情况的信息。
