SAS软件均匀设计教程
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均匀设计实验，例子为了提高止咳贴膏综合质量，在预实验的基础上得出影响因素和水平如表中所示。
X1增稠剂（%）X2防腐剂（%）X3填充剂（%）X4反应时间（h）
2.5 0.6 1 24
1.5 0.8 5 18
0.5 1 2 12
0 0.4 4 9
2 0
3 21
X1增稠剂（%）X2防腐剂（%）X3填充剂（%）X4反应时间
质量综合评分y
（h）
2.5 0.6 1 24 9.0
2.0 0.0 3 21 7.9
1.5 0.8 5 18 8.8
1.0 0.2 0 15 7.7
0.5 1.0 2 12 8.1
0 0.4 4 9 8.0
在介绍SAS运用均匀设计时候，首先先介绍两个SAS的命令，一个是reg过程：建立多元线性回归方程或逐步回归方程，或调用glm过程：建立二次多项式回归方程，完成均匀设计分析。
data junyunsheji;
input x1 x2 x3 x4 y@@;
cards;
2.5 0.6 1.0 24.0 9.0
2.0 0.0
3.0 21.0 7.9
1.5 0.8 5.0 18.0 8.8
1.0 0.2 0.0 15.0 7.7
0.5 1.0 2.0 12.0 8.1
0.0 0.4 4.0 9.0 8.0
;
proc reg;model y=x1 x2 x3 x4/selection=forward;
run;
运行结果所示：
可以看出逐步回归的F值为1.83、5.49，P值分别为0.247,0.101，均没有统计学意义。
改用glm过程，建议以下句式
data junyunsheji;
input x1 x2 x3 x4 y@@;
cards;
2.5 0.6 1.0 24.0 9.0
2.0 0.0
3.0 21.0 7.9
1.5 0.8 5.0 18.0 8.8
1.0 0.2 0.0 15.0 7.7
0.5 1.0 2.0 12.0 8.1
0.0 0.4 4.0 9.0 8.0
;
proc glm;model y=x1 x2 x3 x4 x1*x1 x1*x2 x1*x3 x1*x4 x2*x2 x2*x3 x2*x4 x3*x3 x3*x4 x4*x4;
run;
根据结果，此模型无统计学意义，将I类平方和为0的变量删除（Type I SS）
PS:为什么这么删除呢，其实我也不是很清楚，有知道的可以跟我说说哈，一起学习，大家跟着这样做就好。
然后最后调试语句如下：
data junyunsheji;
input x1 x2 x3 x4 y@@;
cards;
2.5 0.6 1.0 24.0 9.0
2.0 0.0
3.0 21.0 7.9
1.5 0.8 5.0 18.0 8.8
1.0 0.2 0.0 15.0 7.7
0.5 1.0 2.0 12.0 8.1
0.0 0.4 4.0 9.0 8.0
;
proc glm;model y=x1*x2;
run;
所以结果看出，F=38.89、P=0.003,二次多项逐步回归方程y=7.808+0.779x1*x2有统计学意义，可以根据这个结果，取因素1、2得到的最大值，x1=2.5；x2=1，因素根据实际取最小值，x3=0；x4=9；
所以最佳工艺增稠剂2.5%；防腐剂1.0%；填充剂0%；反应时间为9小时。
