SAS教程(金融)
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第3章SAS编程基础3.1 SAS语法基础3.1.1 SAS常数SAS常数用来表示固定的值,它或者是一个数字,或者是用引号引起来的字符串,或者是其他特殊记号。
SAS常用以下三类常数:一、数值常数一个数值常数就是出现在SAS语句里的数字。
其书写和用法与其他高级语言的使用基本相同,它可以包括小数点,负号及E记号等,如:0.1 ,1.23, -5, 1.2E3, 0.5E-5数值常数缺失时用小数点“.”表示。
二、字符常数字符常数是由单引号括起来的1到200个字符组成的。
如语句:if name=’tom’ then do;中的’tom’是一个字符常数。
如果字符常数含有引号,此时应用双引号括起来,如name=”’tom’ s”。
字符常数缺失时用空格加引号(’’)表示。
三、日期、时间和日期时间常数为了把日期、时间或日期时间值表示为常数,在输入格式或输出格式中使用相同记法:TIME.,DATE.和DATETIME.。
格式值用单引号括起来,并跟随一个D(日期),T (时间)或DT(日期时间)。
如:’1JAN1998’D, ’01JAN98’D, ’9:25’T ,’18JAN98:9:25:20’DT。
3.1.2 SAS操作符SAS操作符是一些符号,用它们可以作比较、算术运算或逻辑运算,它有前缀和中缀之分。
前缀操作符用在数值、变量或函数的前面,主要有+、-、NOT。
而中缀操作符则是用在两个运算对象的中间,主要有算术操作符、比较操作符、逻辑操作符、其他操作符四类。
一、算术操作符算术操作符表示执行一种算术运算。
常用算术操作符、含义及举例见表3.1。
表3.1 SA S算术操作符、含义及举例二、比较操作符比较操作符用来建立两个量之间的一种关系,并要求SAS确定这种关系是成立或不成立。
如果成立,输出的结果为1;如果不成立,结果为0。
常用比较操作符、含义及举例见表3.2。
表3.2 SA S比较操作符、含义及举例三、逻辑操作符逻辑操作符也称为布尔算符,在表达式里通常用来连接一系列比较式,常与IF语句结合使用。
常用统计分布函数SAS 实现1. 正态分布密度函数作图分布函数作图产生随机数 其它作图(1)μ=2, σ=0.5, 1, 2。
三图重叠在一个坐标系内。
(2)μ=2, σ=0.5, 1, 2, 5, 10。
四图重叠在一个坐标系内。
(3)μ= 0,1,2 σ=1。
三图重叠在一个坐标系内。
(4)μ=0, σ=1用SAS 软件产生标准正态的概率分布表 其它概率计算注意)(2121)(22)(222σμπσπσμσμ-Φ===--∞---∞-⎰⎰x dt edt ex F t x t x于是,对任意的实数)(,2121x x x x <有,(1)μ=1.5,σ=2,产生正态概率分布表。
(2)μ=1.5,σ=2,求P(X>0)。
(3)μ=1.5,σ=2,求P(-1<X<2)。
(4)用SAS 计算下面概率,并与查表结果对比。
~(1,4)X N ,求( 1.6),(0 1.6),(||4)P X P X P X ≤<≤>分位数定义:设~(0,1)X N ,若Z α满足条件(),01P X Z ααα>=<<,则称Z α为标准正态分布的上α分位点。
(1)计算0.001,0.0025,0.005和0.010的下分位数。
(2) 计算0.001,0.0025,0.005和0.010的上分位数。
本人不同意分为上下分位数,分位数就是分位数,定义为:若Z α满足条件(),01P X Z ααα<=<<则称点Z α为随机变量的α分位数。
单边的, 双边的,注意和以均值为中心,1,2,3倍标准差宽度区间的概率值的区别。
其它可参考例子(1)概率的两种计算公式data ;p1=PROBNORM(1)-PROBNORM(-1); put p1=; p2= PROBNORM(2)-PROBNORM(-2); put p2=; p3= PROBNORM(3)-PROBNORM(-3); put p3=; run ;p1=0.6826894921 p2=0.9544997361 p3=0.9973002039data;p1=2*PROBNORM(1)-1; put p1=;p2=2*PROBNORM(2)-1; put p2=;p3=2*PROBNORM(3)-1; put p3=;run;p1=0.6826894921p2=0.9544997361p3=0.9973002039(2)以均值为中心的区间与概率如,以μ为中心,需要几倍标准差σ距离所构成的区间,其区间内的概率等上面(1)中的概率。
SAS基础与金融计算4引言本文档旨在介绍SAS(Statistical Analysis System)及其在金融计算中的基础应用。
SAS是一种广泛使用的统计分析软件,其功能强大,能够进行数据的处理、分析和可视化。
在金融领域,SAS被广泛应用于风险管理、投资组合分析、量化交易等方面。
本文将介绍SAS的一些基础知识,并结合金融计算的实例进行说明。
第一部分:SAS基础知识1. SAS语言基础SAS语言是一种类似于英语的编程语言,用于描述数据的处理和分析过程。
以下是一些基础的SAS语言元素:•数据集(Data Set):SAS中的数据存储在数据集中,每个数据集由变量和观测组成。
•数据步(Data Step):数据步是SAS程序中用来对数据进行处理的基本单位,包括数据导入、数据转换等操作。
•过程(Procedure):过程是SAS程序中用来进行数据分析的模块,比如描述统计、线性回归等。
•语句(Statement):语句是SAS程序的最小执行单位,每个语句以分号结尾。
2. SAS数据集操作SAS提供了丰富的数据集操作函数,可以对数据集进行增删改查等操作。
以下是一些常用的数据集操作:•创建数据集:使用data语句可以创建一个新的数据集,并定义其中的变量。
•导入数据:使用import语句可以从外部文件导入数据到SAS中的数据集。
•数据过滤:使用where语句可以对数据进行条件过滤,只选择满足条件的观测。
•数据排序:使用sort语句可以对数据集按照指定的变量进行排序。
•数据合并:使用merge语句可以将两个或多个数据集按照共有的变量合并成一个数据集。
3. SAS统计分析SAS提供了各种统计分析的过程,可用于探索数据的特征、分析数据之间的关系等。
以下是一些常用的统计分析过程:•描述统计:使用proc means过程可以计算数据的基本统计量,比如均值、方差等。
•数据分组:使用proc freq过程可以对数据按照指定的变量进行分组统计。