SAS作图详细教程1教程

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SAS画图【好资料】

SAS软件与统计应用教程
STAT
2.3.2 分类变量的图形表示
分类变量也可以通过图形直观地描绘出它们各类的数量和所占比例，常用的有条形图、饼图和马赛克图。
1. 条形图
条形图(Bar Chart)给出分类变量取每个值的频数，如图2-26所示为变量R_ID取值的条形图。
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STAT
proc gchart data = mylib.sryzc; PIE3D Income; run;
结果如图所示。
SAS软件与统计应用教程 STAT (4) 画环形图使用 donut 关键字可以画环形图，例如，画出数据集 mylib.sryzc中地区(R_ID)变量的环形图的代码如下：
proc gchart data = mylib.sryzc; donut Income/subgroup =R_ID; run;
马赛克图(Mosaic Plot)一般不对单个变量作，而是对两个分类变量来作。这种图的好处是直观显示了两个变量每种取值组合的观测个数和比例，如图2-28所示。
SAS软件与统计应用教程
STAT
2.4.3 编程绘制统计图

SAS可以把存贮在SAS数据集中的数
据以图形的方式形象直观地显示出
来。在SAS/GRAPH模块的支持下， SAS可以作散点图、曲线图、直方图、扇形图、三维曲面图、等高线图、地图，等等。
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STAT
也可以分地区绘制家庭总收入对家庭编号的连线图（图2-49右），代码如下：

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STAT
3. 散点图
比如家庭的收入和支出情况的数据，这里家庭总收入是一个变量，而家庭总支出是第二个变量。希望通过图形了解收入和支出的关系，这时可以用一个变量为横坐标（如家庭总收入），另一个为纵坐标（这里是家庭总支出）来作图（图 2-24 ）。这种图称为散点图 (Scatter Plot)。

SAS作图详细教程(共75张PPT)

pointlabel;
title f='隶书' c=green '纽约州每月的悬浮颗粒物平均值'; title2 h= '2002'; proc gplot data=dst.airqual;
plot ave_tsp*month; where state='NY';
run;
3.3 设置坐标轴
AXIS语句的一般形式：
where state='NY'; run;
2）设置连线
选项：
INTEPOL | I = 连线方式：设置相邻点之间的连线方式。
名称
连线方式
NONE
不连线（缺省方式）
JOIN
直线
SPLINE
光滑的样条曲线
NEEDLE 通过点的并且垂直于横坐标轴的直线
SMnn RL<CLInn>
绘制不经过散点的样条曲线。nn曲线光滑性与拟合度的折衷，取值：00~99。
SAS作图详细教程
§1 SAS程序的过程步
SAS的过程步可看作是已经编写好的子程序，用户可以在需要的时候调用它们。
过程步的一般形式：
PROC 过程名 <DATA = 数据集名> <选项>; 过程的专用语句描述; <VAR 变量序列;> <WHERE 条件表达式;>
<BY 变量序列;> RUN;
要取消所有坐标轴的设置
GOPTIONS RESET = AXIS;
选项：
COLOR | C = 颜色：设置坐标轴及相关文字的颜色。
LABEL = (字符属性 ‘字符串’) | NONE：设置轴的标签及其属性。

SAS系统和数据分析散布图折线图和层次图

第二十课散布图、折线图和层次图SAS系统中绘制散布图、折线图和层次图，使用PROC PLOT过程和PROC GPLOT过程。

PROC PLOT过程是用来画易生成的低分辨率的图形，输出在OUTPUT窗口。

而PROC GPLOT过程是用来生成订制的、高分辨率的图形，输出在GRAPH窗口，并且还可以对输出的图形进行编辑修改。

一、PROC PLOT过程使用PLOT过程可以在两个不同的坐标系中对两个变量作散布图、折线图、半对数图和层次图。

用于数据处理中，直观地了解数据的变化趋势和数据间的相互关系等。

它的一般形式为：Porc Plot DA TA=数据集</选项列表> ;Plot 纵坐标变量Y*横坐标变量X……</选项列表>;Run ;1.PROC PLOT语句PROC PLOT语句中的选项列表主要分成三类：有关图形的坐标轴选项、有关外观的选项和有关图形大小的选项。

其中，图形大小的两个选项较为常用：●VPCT=百分比列表——规定产生图形在垂直方向占一页的百分比。

例如，VPCT=33表示这张输出图占一页的33%，即占一页的1/3，所以一页可以纵向打印3张图。

VPCT=50 25 25表示每一页在纵向打印3张图，第一张占全页的一半，第二和第三张各占1/4页。

VPCT=200表示要求输出图占2页的长度。

●HPCT=百分比列表——规定产生图形在水平方向占一页的百分比。

2.PLOT语句PLOT语句里首先要规定数据集中的哪两个变量作为图形中的垂直变量和水平变量，以及在图形中用于画点的作图字符。

PLOT语句的几种使用格式如下：plot y*x ；plot y*x =’+’；plot y*x=符号变量；plot y*x $ 标记变量=’+’；plot y*x=’+’b*a=’*’ /overlay；第一条语句作图符号用缺省形式，依次用英文大写字母A、B、C…Z作为作图符号。

当观测的条数较多时，低分辨率图不可能画出所有观测的点，所以当图中的某一点表示有一条观测的点时，用作图符号A表示；当图中的某一点表示有二条观测的点时，用作图符号B表示；以此类推。

《SAS软件入门教程》课件

推论性统计分析是统计分析中更为深入和复杂的一类方法。它基于样本数据，通过参数估计和假设检验等方法，对总体特征进行推断。常见的推论性统计分析方法包括回归分析、方差分析、卡方检验等。
高级统计分析
总结词
高级统计分析是在描述性统计分析和推论性统计分析基础上，运用更为复杂和高级的统计模型和技术，对数据进行深入分析和挖掘的方法。
SAS软件开始商业化，推出 SAS/ETS、SAS/STAT等模块。
1990年代
SAS软件开始支持互联网和分布式计算，推出 SAS/CONNECT、 SAS/INSIGHT等模块。
1960年代
SAS软件由美国北卡罗来纳大学开发，最初主要用于统计分析。
1980年代
SAS软件不断扩展，推出 SAS/BASE、SAS/EIS、 SAS/IMAGE等模块。
THANKS
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
宏变量和宏程序
了解宏变量的定义和使用方法，掌握宏程序的编写和调用。
自定义过程
了解自定义过程的概念和语法，掌握如何创建和使用自定义过程。
宏编程和自定义过程的应用
通过案例演示宏编程和自定义过程在数据处理和分析中的应用。
01
SAS软件实战案例
案例一：数据探索和可视化
总结词
通过SAS软件进行数据探索和可视化，帮助用户更好地理解数据。
使用动态图表
通过动画效果展示数据随时间的变化，使数据变化更加直观。
使用3D图表
在二维图表的基础上增加高度维度，展示更丰富的数据信息。
01
SAS编程技巧
变量处理和数据转换
变量类型
了解和正确使用不同类型的变量，如数值型、字符型、日期型等。

ch3SAS作图

（2）SYMBOL语句-可选语句，用来规定图中线和点的特征。基本选项： V=符号：点的符号：none, dot, circle, star, x, diamond, triangle, square 等。 C=颜色：点和线颜色：red, yellow, blue, orange, green, black, brown, gray等。 CV=颜色：规定点的颜色，选项同上 CI=颜色：规定线的颜色，选项同上 H=值：规定点的大小 I=选项：规定插值连线的方式，常用选项有：none（不连线）、join（直线连线）、spline（样条插值）等。（把点之间连起来） L=n：规定线的类型，1（实线）和2（虚线）。 W=n：规定线的宽度
519 536.1 565 579.7 594.8
2011 6.313307
2) SAS语句为：数据步：
data example1; input Time Erate CPI @@; datalines; 1995 8.3507 396.9 1996 8.3142 429.9 1997 8.2898 441.9 1998 8.2791 438.4 1999 8.2796 432.2 2000 8.2784 434 2001 8.277 437 2002 8.277 433.5 2003 8.2774 438.7 2004 8.277 455.8 2005 8.0702 464 2006 8.0702 471 2007 7.8087 493.6 2008 7.3046 522.7 2009 6.8346 519 2010 6.8282 536.1 2011 6.313307 565 2012 6.2855 579.7 2013 6.09 594.8 ; （ch03_01.sas） run;

SAS教程[1]

SAS教程[1]
格式化输入——固定列格式
data example； infile “c:\mydir\a.txt” ； input s$ 1-5 x 8 y 10-12 z 13-15； run；
SAS教程[1]
2.输出文件
Proc print data=example; Var x y z s$; Run; 输出结果： 1 2 3A 4 5 6B 7 8 9C
班级
统计0701 统计0701
电话
家庭年收入 (万元)
130222 6
130223
7
SAS教程[1]
SAS的筛选操作
Data example; infile "c:\sasv9\data\a.txt”; input sn$ n$ c$ t$ m; if c^=”统计0701” then delete; Run;
damned lies, and statistics.）”。但其原句并没
有发现在本杰明·迪斯雷利的演说稿或者其他作品
中。——摘自维基百科
SAS教程[1]
第一章导言
一、统计的科学性
（一）统计推断的基本内容: 1.点估计
待估参数 β 的点估计量为β
2.区间估计
以点估计值为中心确定误差范围β±△
3.确定信度确定误差范围的置信概率
SAS教程[1]
2.程序语法
n 标识符或数据之间用空格分隔，例如：input s$； n 使用分号分隔语句； n 使用“Run”分隔模块； n 自定义名称最多包含8个符号，首字符为英文字母，名
称不能有保留符号，如：空格 - . ，； … $等； n 缺失数据“.”表示； n 文本变量名首次出现时使用“$”作为后缀； n 程序可以包含注释语句，以“/*”开始，以“*/”结束，

Sas代码作图详解(图文并茂)

Sas代码作图详解SAS/Graph太强大了，本文主要讲一些常用且功能强大的Graph相关的过程步。

1 proc gplot的简单例子proc gplot data=sashelp.shoes;plot Returns * Sales ;run;结果：2 我们也可以只画出符合条件的数据的图形。

proc gplot data=sashelp.shoes;where Region in("United States", "Eastern Europe");plot Returns * Sales ;run;结果：3 输出的图像都是默认的黑色的小十字，因此我们不能区分来自不同地区的数据，下面的程序就是为了解决这一问题proc gplot data=sashelp.shoes;where Region in("United States", "Eastern Europe");plot Returns * Sales= Region;run;结果：这里红色的来自美国，黑色的来自东欧，当然我们也可以自己设定颜色（SAS基本颜色有：black, red, green, blue, cyan, magenta, grey, pink, orange, brown, and yellow）。

4 设定坐标轴和所有文字和颜色proc gplot data=sashelp.shoes;where Region in("United States", "Eastern Europe");plot Returns * Sales= Region/caxis=bluectext=redgrid;run;结果：5 如果要对网格进行更精细地设置，则要用到AUTOHREF和AUTOVREF选项。

AUTOHREF中，LHREF设置水平线的线类型，CHREF设置水平线的线颜色；AUTOVREF中，LVREF设置垂直线的线类型，CVREF设置垂直线的线颜色。

SAS软件和统计应用教程(1)PPT课件

-
2
SAS软件与统计应用教程
2.1.1 统计学的基本概念
STAT
1. 总体与样本
总体(population)：总体是指所研究对象的全体组成的集合。
样本 (sample) ：样本是指从总体中抽取的部分对象（个体）组成的集合。样本中包含个体的个数称为样本容量。容量为n的样本常用n个随机变量X1，X2，…，Xn 表示，其观测值（样本数据）则表示为x1，...，xn，为简单起见，有时不加区别。
SAS软件与统计应用教程
STAT
第二章 SAS的描述统计功能
2.1 描述性统计的基本概念 2.2 在SAS中计算统计量 2.3 统计图形
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1
SAS软件与统计应用教程
STAT
2.1 描述性统计的基本概念
2.1.1 统计学的基本概念 2.1.2 表示数据位置的统计量 2.1.3 表示数据分散程度的统计量 2.1.4 表示数据分布形状的统计量 2.1.5 其它统计量
SAS软件与统计应用教程
2.1.3 表示数据分散程度的统计量
STAT
1. 极差（Range）与半极差（Interquartile range）
极差就是数据中的最大值和最小值之间的差：
极差 = max{xi} – min{xi} 上、下四分位数之差Q3 – Q1称为四分位极差或半极差，它描述了中间半数观测值的散布情况。
SAS软件与统计应用教程
STAT
2. 峰度（kurtosis）
峰度描述数据向分布尾端散布的趋势。峰度的计算公
式为： K
n (n 1 )
n(x i x )43 (n 1 )2
(n 1 )n ( 2 )n ( 3 )i 1 s (n 2 )n ( 3 )

Sas条形图、圆饼图和星形图[1]重点讲义资料

第二十一课条形图、圆饼图和星形图与PLOT过程和GPLOT过程的关系一样，PROC CHART过程是用来画易生成的低分辨率的图形，输出在OUTPUT窗口。

而PROC GCHART过程是用来生成订制的、高分辨率的图形，输出在GRAPH窗口。

在这里我们将只介绍GCHART过程。

使用GCHART图表可以形象地表示变量的取值大小和两个以上变量之间的关系。

可以绘制垂直和水平的条形图、块形图、圆饼图、星形图等。

一、PROC GCHART过程的功能和语句说明GCHART过程不仅能把输入数据集中的变量值以各种图形的方式显示出来，而且能把输入数据集中的一个或多个变量按分组进行各种统计计算，然后再把统计结果以图形的方式显示出来。

也就是说，GCHART过程具有统计和显示图表的两大功能。

1.PROC GCHART过程的一般格式GCHART过程一般由下列语句控制：Proc Gchart DA TA=数据集;VBAR 变量列表</<通用选项列表><VBAR专用选项列表>>;HBAR 变量列表</<通用选项列表><HBAR专用选项列表>>;BLOCK 变量列表</<通用选项列表><BLOCK专用选项列表>>;PIE 变量列表</<通用选项列表><PIE专用选项列表>>;STAR 变量列表</<通用选项列表><STAR专用选项列表>>;By 变量列表;Run ;在PROC GCHART语句后面可以跟随着任何多个图形要求的语句，如上面的VBAR、BLOCK等语句。

也就是一个GCHART过程能够对一个指定的数据集画出任意多个各种不同的图形。

每一个图形要求语句需要指定一个图形变量或多个图形变量用于将它们的值画图。

由于每个图形要求语句的选项众多，将它们的选项分成两部分：通用选项列表和专用选项列表。

如何使用sas map 绘制地图

縣市為最小單位
Taiwan : Map data-set 座標 Taiwan2 : Response data set
才能畫界線
以鄉鎮為最小單位
GMAP procedure
• • •
Use the PROC GMAP statement to identify the map and response data sets. Use the ID statement to name the identification variable(s). Use a BLOCK, CHORO, PRISM, or SURFACE statement to identify the response variable and generate the map
prism
Creates three-dimensional prism maps in which levels of magnitude of the specified response variables are represented by polyhedrons (raised polygons) of varying height, pattern, and color.
appearance options
ANNOTATE=Annotate-data-set CEMPTY=empty-area-outline-color COUTLINE=nonempty-area-outline-color | SAME XSIZE=map-width <units> YSIZE=map-height <units
legend options
CTEXT=text-color LEGEND=LEGEND<1...99> NOLEGEND

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BLACK
RED GREEN BLUE YELLOW CYAN MAGENTA PINK ORANGE
黑色（缺省方式）
红色绿色蓝色黄色青色洋红粉红橙色
BROWN
GREY
棕色
灰色

HEIGHT | H = n<单位>：设置图中点的大小。
CELL CM 单元，SAS默认单位厘米
PCT
PT IN

注意：绘制高分辨率的统计图非常耗费系统资源，因此当我们提交作图语句时，SAS系统只是把它们送入程序缓冲区。只有当用户打开GRAPH窗口时，程序才真正执行，绘出统计图。然后此过程步处于驻留状态，系统可以继续执行所提交的语句，从而实现了用户和系统之间的交互操作。结束驻留状态的方法有：（1）提交另一个程序步；（2）提交QUIT语句。

不加选项的SYMBOL语句 SYMBOL<n>; 通过恢复系统缺省设置的图形选项语句取消前面对所有SYMBOL 语句的设置。 GOPTIONS RESET = SYMBOL;
全局性：可以出现在过程步内或过程步之外，一旦定义则一直保持到重新定义或退出SAS系统；可加性：一个选项的定义不影响其他选项。

例1：假设数据集dst.airqual中保存的是在一段时间内美国47个州的逐月的空气质量监测数据。其中包含下列变量：
变量名
STATE REGION MONTH
类型
字符型数值型数值型
说明
州名，用2个字母的缩写表示州所在地区，用1~7的数字表示月份，用1~12的数字表示
AVE_TSP
AVE_LEAD
SAS作图详细教程
§1 SAS程序的过程步

SAS 的过程步可看作是已经编写好的子程序，用户可以在需要的时候调用它们。过程步的一般形式：
PROC 过程名 <DATA = 数据集名> <选项>; 过程的专用语句描述; <VAR 变量序列;> <WHERE 条件表达式;> <BY 变量序列;> RUN;

说明：

过程步都是以PROC语句开始，后面紧跟过程名，用以区分不同的过程步。尖括号中的内容是可选项，省略时对应的系统默认值如下：

处理最近建立的数据集；处理所有变量（对于一个计算过程步处理所有数值变量）；处理数据集中的所有观测。
§2 制作散点图和连线图

散点图——以数据集中某两个变量为纵坐标变量和横坐标变量，每条观测对应于图中的一个点，数据集中的多条观测就在平面上构成一幅散点图。连线图——是将散点图中的各点之间以一定的方式用直线或曲线相连所形成的图形。

性质

1）设置点

VALUE | V = 符号：设置图中点的表示符号
符号名称 PLUS X STAR SQUARE DIAMOND TRIANGLE HASH 符号表示 +（缺省方式） X * □ ◇ △ ＃
PAW
POINT DOT CIRCLE NONE
::
. ● ○ 无符号

COLOR | C = 颜色：设置图中点和连线的颜色。 CV=颜色：设置图中点的颜色。
屏幕画面大小的百分数
象素英寸
POINTLABEL：在图中每个点的旁边标注纵坐标变量的值。例2：对于例1我们作如下修饰：

goptions reset=all; symbol v=diamond cv=red h=1.5 pointlabel; proc gplot data=dst.airqual; plot ave_tsp*month; where state='NY'; run;
GOPTIONS 图形选项;

功能：根据需要来进行图形选项的设置，设置有关图形输出的各项参数。说明：

此操作一般在绘图之前进行。此语句属于环境设置语句。

恢复系统的缺省设置Fra bibliotek图形选项：
RESET = ALL | GOPTIONS | GLOBAL | ……

说明：

GOPTIONS：将所有全局语句（如TITLE等）的设置恢复为缺省状态。 GOPTIONS：将所有关于图形的设置恢复为缺省状态。 ALL：同时实现上述两种功能。

3．散点图和连线图的修饰

点的符号、大小、颜色；点间连线、连线方式、线型、宽度；坐标轴：包括刻度、标签、颜色等；图例的配置与修饰。

3.1 SYMBOL语句

一般形式：
SYMBOL<n> 选项;

功能：用于控制图中点和连线的显示方式。说明：n是SYMBOL语句序号，取值范围：1~99。系统缺省值为1。取消SYMBOL语句的设置

散点图和连线图的作用：

1）揭示一个变量随另一个变量的变化 2）显示变量间的关系 3）对不同的数据进行比较 4）显示数据值的分析

实现：调用过程步GPLOT或PLOT。前者是在GRAPH窗口中以精确方式绘图，后者是在OUTPUT窗口中以非精确方式绘图。

1．图形选项设置

一般形式：

2．基本散点图

一般形式：
PROC GPLOT <DATA = 数据集名>; PLOT 纵坐标变量*横坐标变量; RUN;

说明：

1）DATA = 数据集名：此选项指定数据集的名称，要求用二级文件名表示； 2）PLOT语句中指定纵坐标变量和横坐标变量，要求必须是数值型变量； 3）每条观测对应图上的一个点。

2）设置连线
选项： INTEPOL | I = 连线方式：设置相邻点之间的连线方式。
名称 NONE JOIN SPLINE NEEDLE SMnn RL<CLInn> RQ RC 连线方式不连线（缺省方式）直线光滑的样条曲线通过点的并且垂直于横坐标轴的直线绘制不经过散点的样条曲线。nn曲线光滑性与拟合度的折衷，取值：00~99。线性回归直线，CLInn：另外绘制预测值的置信区间曲线， nn：置信区间大小。二次曲线三次曲线
数值型
数值型
悬浮颗粒物含量的平均值
铅含量的平均值
取纽约州的数据制作平均悬浮颗粒物含量随月份变化的散点图： libname dst 'd:\sasbook\dst'; goptions reset=all; proc gplot data=dst.airqual; plot ave_tsp*month; where state='NY'; run;