单木生物量模型误差分析与定权方法探讨
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Ab t a t F ra ln e m, o e t e e r h p o l r l a s a c s me o c o sn ima s mo e sr c : o o g tr i f rsr r s a c , e pe ae aw y c u t d t h o i g b o s d 生态系统 的摄基 本 的数 量特
对 生物量解 算过程 中选权 的盲 目性 或直接 使用 等权
的最小二乘法解算 . 导致对参数估计结果出现偏差。 因 此. 本文从误差产 生及 影响 的角度 对生物量数据 量测 值 的定权 问题进行 了探讨。 在误差 理论 中误 差主要 分 为数据 测定误 差和 数 学模 型误差 。 在单木生物量模型 中存在的误差主要就
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( . col fR  ̄u ea dE vrn e tB in oet nvr t。 e ig10 8 ,hn ;. a s oet oyeh i. hn ) 1S ho o e r n n i m n, e igFrs yU ies yB in 0 0 3C ia 2 G uF rs yP lt nc C ia e o j r i j n r c
差的影响 。同时 引入 了误 差传播 定律 、 方差传播定律 , 协 从而在理论上证 明 了生物量拟合 误差随 自变 量增 大而增 大的异方差性分 布特 点 ; 根据 生物量异方差性 的误 差分 布特点 , 生物 量模 型解 算过程 对
中的合理选权 问题进行 了探讨 。
关键词 : 生物量 ; 误差分析 ; 随机模型 ; 稳健估计 ; 定权
中图分类号 :7 1 7 8 5 文献标识码 : 文章编号 :0 3 6 7 (0 6 0 — 0 5 0 ¥ 1; 1 . ¥ 5 A 10 — 05 2 0 ) 1 00 — 5
Er o e r n eg t d-c lu a i n M e h d o i ge r rTh o y a d W i h e a c l t t o n S n l -Tr e o e Bi ma sM o e o s d l
模型、 讨论模型的精度, 而缺乏对生物量数据本身的误差分析, 很容易导致生物量数学模型在参 因而 数估计上产生偏差。因此, 文章从生物量数据的荻取着手, 引入误差理论, 详细地分析 了生物量测定 的误差来 源, 由此详细讨论 了在单木 生物量模 型建立 过程 中生物量测定误 差和生 物量数 学模 型误 并
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第 2 卷第 1 5 期
20 0 6年 2月
中 南林 业 调 查 规 划
CENTRAL OUT F S H - 0RES NVENT TI ORY AND P ANNI L NG
Vo . 125No 1 . F b2 o c .0 6
单木生物量模型误差分析与定权方法探讨 ‘
郭清文 1 , 冯仲科 1 , 张彦林 L 韩光瞬 1 2 ,
(. 1北京林业大学资源与环境学院, 北京 108;. 0032甘肃林业职业技术学院 )
摘 要: 长久 以来 . 林业上人们 总是 习惯 于从 已直接观测到 的数据 的拟合 情况 来选择 生物量数 学 在
t e s r e ig e o e aa la st d l a a tr r . h r fr ,n t i p p r a to sh v n — h u v yn l ri t i d t e d omo e r mee p T e eoe i hs a e , uh r a e a a T nh r p wa l z d s ge t e b o s lo o r e f m oe t ima s s r e ig i e alAn t o i f e c sb t y e i l r ima s eT rs u c r fr s bo s u y n d ti n e o y r v n . d, n u n e o h w l f m s r e i g er r n d l r r r r s ne . e s s u r s main a d rb s e t t n meh d r u yn ro d mo e r e p e e td L a t q a ee t t n o u t s mai to s o v a e o a i o i o ae al n r d c dt ov h r b e f eg t d c lu ain i e s d , r l i t u e s le t ep o lms o i he — ac lt t t y o o w o n h u Ke r s b o s ;lo n lss r n o mo e ;o u t si t n; eg td c lu ain y wo d : ima s eT r ay i ;a d m d lr b s e t i w ihe — a c lt a ma o o
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