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计量经济学课程设计

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计量经济学实验报告

题目：购书支出与可支配收入模型分析

学院：

专业：

班级：

姓名学号:

2011年11月17日

一、课程设计目的

本课程为经济学和金融学专业必修课程，是国际经济与贸易专业需要掌握的必须的科目。开设本课程的目的，首先，了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用。其次，掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性的了解。再次，能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析。最后，是为了使学生系统的掌握计量经济学课程所讲授的理论和方法，初步掌握针对实际经济问题，收集数据、分析数据和建立计量模型的能力，初步掌握计量经济软件。

旨在通过本次课程设计，学生独立进行《计量经济学》课程设计工作，完善对《计量经济学》课程的理解，使学生能够运用所学的计量经济学基本原理和方法解决实际问题。

（1）培养学生在资料调研、市场调查、模型设计和论文写作等方面的能力；

（2）培养学生综合运用所学的理论知识独立分析和解决实际问题的能力；

（3）掌握数据收集和分析的基本方法，初步掌握运用计量经济学模型分析实际经济问题的方法，初步掌握计量经济软件的使用方法。

（4）培养学生严肃认真、实事求是的科学态度和勇于探索的创新精神。

（5）培养进一步学习与应用计量经济学理论、方法、与模型的基础和能力。

二、课程设计内容

选择一个经济活动作为研究对象，收集真实的样本数据；根据统计学知识，结合建立模型的需要，对数据进行分析和处理；独立建立一个单方程一元线性回归计量经济学模型，并完成模型的估计、检验和修正；对结果进行必要的结构分析、经济预测或政策评价。

本次课程设计是对“购买书籍及课外读物支出与家庭可支配收入之间的关系”的研究。通过对购买书籍及课外读物的支出与家庭可支配收入的真实样本进行分析，并依据所学的统计学与线性代数等理论知识对数据进行处理，通过一元线性回归模型分析，最后得出结论。

1、购买书籍及课外读物支出与家庭人均可支配收入之间的关系表：

2、利用计量经济软件对数据进行回归分析

根据时间序列数据，建立如下一元线性回归模型：

Y=β+B.X+μ

由最小二乘法结论知：β=Y-BX

Β=∑XY/∑X^2

将以上表中数据代入得 β=188.069 B=1.751

因此，由该样本估计的回归方程为

Y=188.069+ 1.751X

以上次不变价测算的下次家庭人均可支配收入779.2元，由上述回归方程可得下次购买书籍支出预测的点估计值： 购买书籍及课外读物支出 家庭人均可支配收入

（元/年） （元/月）

Y X2

450.5 171.2

507.7 174.2

613.9 204.3

563.4 218.7

501.5 219.4

781.5 240.4

541.8 273.5

611.1 294.8

1222.1 330.2

793.2 333.1

660.8 366

792.7 350.9

580.8 357.9

612.7 359

890.8 371.9

1121 435.3

1094.2 523.9

1253

604.1

Y =188.069+1.751*779.2=1552.4482（元）

DESCRIPTIVES VARIABLES=购买书籍及课外读物支出 家庭人均可支

配收入

/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.

描述

附注

创建的输出 22-十一月-2011 20时23分28秒

注释

输入 活动的数据集 数据集0

过滤器

权重

拆分文件

工作数据文件中的 N 行 18

缺失值处理 对缺失的定义 用户定义的缺失值作为缺失数据对待。

使用的案例 使用所有非缺失数据。

语法 DESCRIPTIVES VARIABLES=购买书籍及课外读物支出 家庭人均可支配收入

/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.

资源 处理器时间 00:00:00.093

附注

创建的输出 22-十一月-2011 20时23分28秒

注释

输入 活动的数据集 数据集0

过滤器

权重

拆分文件

工作数据文件中的 N 行 18

缺失值处理 对缺失的定义 用户定义的缺失值作为缺失数据对待。

使用的案例 使用所有非缺失数据。

语法 DESCRIPTIVES VARIABLES=购买书籍及课外读物支出 家庭人均可支配收入

/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.

资源 处理器时间

00:00:00.093

已用时间 00:00:00.105

[数据集0]

描述统计量

N 极小值 极大值 均值 标准差

Y 18 450.50 1253.00 755.1500 258.68589

X 18 171.20 604.10 323.8222 116.47208

有效的 N （列表状态） 18

EXAMINE VARIABLES=购买书籍及课外读物支出

/PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT

/COMPARE GROUPS

/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685)

/PERCENTILES(5,10,25,50,75,90,95) HAVERAGE

/STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME

/CINTERVAL 95

/MISSING LISTWISE

/NOTOTAL.

浏览

附注

创建的输出 22-十一月-2011 20时24分10秒

注释

输入 活动的数据集 数据集0

过滤器

权重

拆分文件

工作数据文件中的 N 行 18

缺失值处理 对缺失的定义 用户为因变量定义的缺失值作为缺失对待。

使用的案例 统计量的计算基于这样的案例，此类案例针对用到的任何因变量或因子均不包含缺失值。

语法 EXAMINE VARIABLES=购买书籍及课外读物支出

/PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM

NPPLOT

/COMPARE GROUPS

/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34)

HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685)

/PERCENTILES(5,10,25,50,75,90,95) HAVERAGE

/STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME

/CINTERVAL 95

/MISSING LISTWISE

/NOTOTAL.

资源 处理器时间 00:00:01.669

已用时间 00:00:01.841

[数据集0]

案例处理摘要

案例

有效 缺失 合计

N 百分比 N 百分比 N 百分比

Y 18 100.0% 0 .0% 18 100.0%

有以上表格看出：实例中采集的18个样本值有效率为100%，缺失率为0。

由此表明：此实例采集的样本数据具有有效性。

描述

统计量 标准误

Y 均值 755.1500 60.97285

均值的 95% 置信区间 下限 626.5085

上限 883.7915

5% 修整均值 744.4167

中值 637.3500

方差 66918.391

标准差 258.68589

极小值 450.50

极大值 1253.00

范围 802.50

四分位距 383.65

偏度 .858 .536

峰度 -.569 1.038

该表是我们在95%的置信度下计算出的期望值、区间临界值、方差、标准差、极值等计量数据，然后对数据进行分析：

期望值：代表家庭每年购买书籍及课外读物支出的平均值为755.1500元；

临界值：代表该置信度下，得到的期望值准确度的上下浮动量，即家庭每年购买书籍及课外读物的平均支出在626.5085-883.7915元之间。

利用软件，得到家庭人均可支配收入的样本均值与样本方差：

E=323.8222

Var=66918.391

于是，在95%的置信度下，E的预测区间为（695.67,862.73 ）

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华北理工大学经济学院经济统计学本科专业培养方案

华北理工大学经济学院经济统计学本科专业培养方案

经济统计学专业培养方案

学科门类：经济学 二级类：经济学类 专业代码：020102

一、培养目标

本专业以立德树人为核心，培养德智体美全面发展、具有良好的人文与科学素养。具备扎实的现代经济学基础，熟练掌握较为系统的统计理论与方法，熟练运用计算机软件和统计分析软件进行数据采集、数据处理、数据分析、数据挖掘与预测等，视野宽广、具有一定的创新精神和实践能力。本专业特色体现为注重培养学生数据分析与统计软件操作能力。学生毕业后能在政府管理部门、金融证券行业、企事业单位从事统计调查与分析、统计信息管理、数据分析与预测等实际管理工作，或能在教育、科研部门从事与经济统计相关的教学和研究工作的应用型专门人才。

二、培养要求

本专业学生主要学习经济学、统计学等方面的基本理论和基本知识，受到相关业务的基本训练，具有理论分析和实务操作的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1. 具有较扎实的经济学理论基础，受到比较严格的科学思维训练；

2. 掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；

3. 掌握社会经济统计、企业统计、金融统计、工业统计等领域的基本知识，具有分析、解决上述领域实际问题的基本能力；

4. 掌握一门外语，初步具备应用外语进行查阅资料，开展本专业工作的能力；

5. 了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；

6. 熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规；

7. 掌握资料查询、文献检索及应用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

三、学制

四年

四、学位

经济学学士

五、主干学科

主干课程：经济学、管理学概论A、经济统计学。

主要课程：货币金融学、会计学A、财政学、企业统计学、国民经济统计学、概率统计A、抽样技术与应用、社会调查研究方法、多元统计分析（SPSS）、计量经济学、时间序列分析与应用、产业大数据分析与挖掘等。 六、主要核心课程及特色课程

误差修正模型案例讲解

误差修正模型案例讲解

大 型 作 业 报 告

课程名称 计量经济学

课程代码 142102601

题 目 误差修正模型

专 业 经济学

班 级 2010271

成 员 陈晓燕

上海电力学院 经济与管理学院 计量经济学大型作业评分表

序号 学号 姓名 工作

态度 课程设计报告的质量 总评

成绩

备注：

课程设计报告的质量70%，分4个等级：

1、按要求格式书写，计算正确，方案合理，内容完整，绘图规范整洁，符合任务书的要求35－40

2、按要求格式书写，计算较正确，有少量错误，方案较合理，内容完整，绘图较规范整洁，基本符合任务书的要求26－34

3、基本按要求格式书写，计算较正确，有部分错误，方案较合理，内容基本完整，绘图不规范整洁，基本符合任务书的要求15－25

4、基本按要求格式书写，计算错误较多，方案不合理，内容不完整，绘图不规范整洁，不符合任务书的要求0－14

工作态度30%，分4个等级：

1、很好，积极参与，答疑及出勤情况很好16－20

2、良好，比较能积极参与，答疑情况良好但有少量缺勤记录，或答疑情况一般但出勤情况良好11－15

3、一般，积极性不是很高，基本没有答疑记录，出勤情况较差6－10

4、欠佳，不认真投入，且缺勤很多，也没有任何答疑记录0－5

实验报告

一、实验目的与要求

1、掌握时间序列的ADF平稳性检验；

2、掌握双变量的Engel-Granger检验；

3、掌握双变量的误差修正模型；

经济统计与分析课程设计

经济统计与分析课程设计

经济统计与分析课程设计

一、课程目标

知识目标：

1. 学生能理解并掌握经济学基本概念，如GDP、通货膨胀率、失业率等。

2. 学生能够运用统计学方法进行数据收集、整理和分析，掌握经济数据的处理技巧。

3. 学生能运用所学知识分析我国及世界经济发展的现状和趋势。

技能目标：

1. 学生具备运用计算机软件（如Excel、SPSS等）进行经济数据分析的能力。

2. 学生能够通过实际案例研究，提高解决实际经济问题的能力。

3. 学生能够独立完成经济统计报表的编制，并进行简要分析。

情感态度价值观目标：

1. 培养学生对经济统计与分析的兴趣，激发学习热情，形成主动学习的态度。

2. 增强学生的团队协作意识，提高沟通与表达能力，培养合作精神。

3. 培养学生关注国家经济发展，树立正确的价值观，认识到经济统计与分析在国民经济中的重要作用。

课程性质分析：本课程旨在帮助学生掌握经济学和统计学的基本理论和方法，培养学生在实际经济问题中的分析能力。

学生特点分析：学生具备一定的数学基础和逻辑思维能力，但对经济统计与分析的实际应用可能较为陌生。

教学要求：结合课程性质和学生特点，采用案例教学、小组讨论等方法，注重理论与实践相结合，提高学生的实际操作能力。通过课程学习，使学生在知识、技能和情感态度价值观方面达到上述目标。后续教学设计和评估将以此为基础，确保课程目标的实现。

二、教学内容

本课程教学内容主要包括以下几部分：

1. 经济学基本概念与理论：包括宏观经济学和微观经济学基础，如市场经济、供求关系、价格机制等。

教学内容：教材第一章“经济学导论”。

2. 统计学基本概念与方法：介绍统计学基本原理，如数据收集、整理、描述性统计、概率分布等。

教学内容：教材第二章“统计学基础”。

3. 经济指标与数据分析：分析GDP、通货膨胀率、失业率等主要经济指标的计算方法及其在经济运行中的作用。

教学内容：教材第三章“国民经济核算”。

本科计量经济学教学若干问题探讨

本科计量经济学教学若干问题探讨

本科计量经济学教学若干问题探讨

【摘要】本文根据计量经济学教学和研究的实践，探讨了计量经济学教学内容设置、教学方法改革和理论教学与实践教学的配合等问题。

【关键词】计量经济学教学方法教学改革

计量经济学对学生掌握定量分析方法非常重要，是经济学类最难教和最难学的课程之一。计量经济学综合性很强，要求学习者具有较好的经济学素养和数理统计基础，而这两个方面恰恰是很多学生的薄弱环节。因此，如何培养学生学习计量经济学的兴趣，提高学生的应用能力，就成为计量经济学教学者必须思考和解决的一个重要的问题。本文以计量经济学的教学实践为基础，结合计量经济学的发展趋势，探讨本科计量经济学教学内容的设置、计量经济学教学方法的改革和计量经济学理论教学与实验教学的配合等问题。

一、计量经济学教学内容的设置

（一）教学目标与教学要求

目前，大学教育已经由精英教育向大众教育快速发展，大多数本科毕业生将直接走向实际工作岗位。因此，本科阶段的计量经济学教学目标与教学要求也应相应调整，应调整为使学生掌握计量经济学的基本方法论，并能够运用所学知识进行简单的实证分析，解决各种实际问题。

本科计量经济学教学应注重基本思想和基本方法的理解，注重计量经济学与经济学理论的密切关联，让学生把经济学理论与计量经济学方法论紧密结合。本科阶段的计量经济学教学应以基本够用为原则，讲解最基本和最常用的方法。本科计量经济学教学应主要讲授计量经济学方法论的主要程序：建立计量经济模型，估计模型的参数，假设检验，利用模型进行控制或制定政策。

（二）教学内容

计量经济学是经济学、统计学和数学三者的结合，因此计量经济学的教学必然要体现这三者的关联。由于多数本科学生的经济学素养不够好，导致对计量经济建模理解不深，在教学中要经常回顾和补充一些经济学理论知识。计量经济学最好是紧接着微观经济学和宏观经济学之后开设，这样可以加深学生对两门课程之间关系的理解，加深对计量经济学方法论的理解。由于大多数本科生对繁琐的数学推导不感兴趣，而且这对于学生学习和应用初级计量经济学作用不大，因此教学中应尽量避免繁琐的数学推导。