数理统计复习题

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1. 221,,,(),(),nxxXEXDX样本取自总体且则总体方差的无偏估计

221111221111)()()()111()()()()1nniiiinniiiiAxxBxxnnCxxDxxnn(

2. 221~(,),,,,,1nXNxx总体为样本已知时置信度为的的置信区间为

3. 123~(,1),,,,XNxxx总体未知,为样本在下列无偏估计中最有效的是

4. 某种零件的长度服从正态分布,现随机抽取6件,测得长度(单位:厘米)如下:

36.4,38.2,36.6,36.9,37.8,37.6,能否认为这种零件的平均长度为37厘米?

121231312321111)()3342415111()()66333AxxBxxxCxxDxxx(

5. 下列说明正确的是( )

(1) 如果备择假设是正确的,但做出拒绝备择假设结论,则犯了弃真错误

(2) 如果备择假设是错误的,但做出接受备择假设结论,则犯了采伪错误

(3) 如果零假设是错误的,但做出接受备择假设结论,则犯了采伪错误

(4) 如果零假设是正确的,但做出接受备择假设结论,则犯了弃真错误

6. 121212如果和都是未知参数的无偏估计量,且比有效,则和的期望值关系满足

7. 221~(,),,,,,nXNxx0010总体为样本其中未知对假设H:=,H:,在显著性水平下,应该取拒绝域为

8.

1,,,nx0010若总体服从正态分布,方差未知对假设H:=,H:,在样本x下,拒绝域仅与( )有关

)()()()ABCD(样本值,样本容量,显著性水平样本值,样本容量,显著性水平样本值,显著性水平样本容量,显著性水平

9. 在10块条件相同的地块上对甲乙两种玉米进行品比试验,测得亩产如下:甲:951,966,1008,1082,983;乙:730,864,742,774,990,假定亩产服从正态分布,且两品种

亩产方差相同,问两种玉米的产量有无差异/20.052.306t=,?

10. 221,,,nx设总体X服从正态分布N(,),其中未知在样本x下,对均值做区间估计, 95得到%的置信区间为( )

0.0250.0250.050.050.0250.0250.050.05)(,)()(,)()(,)()(,)ssssAxtxtBxtxtnnnnssssCxuxuDxuxunnnn(

11. 1414~(,4),,,,,()4xxXNxxxDx设总体为样本则

12. 2221,,,11nx01设总体X服从正态分布N(,),其中未知在样本x下,对假设H:=,H:,则采用的假设检验统计量为( )

13. 假设按某种工艺生产的金属纤维的长度(单位:)服从正态分布N(5.2,0.16),现抽取15根纤维,测得它们的平均长度x=5.3,如果估计方差没有变化,可否认为纤维的平均长度仍为5.2mm(=0.05)?

14.

某厂生产的合金线,某项指标服从正态分布2(10560,)N,其中2未知,从一批产品中随机抽取10根,测得此项指标的平均值为10624.8,标准差为81,问这项指标有显著变化吗?(/20.01,3.25t)

15. 22,0010设总体XN(,),未知对假设H:=,H:,

1,,nx在样本x下,需要统计量( )

0000)()()()//1/xxxxAuBuCtDtsnnsn(

16. 122211122,,,,nnxyy1设x和分别为总体XN(,)和YN(,)的样本,

12121212122211(2)(2)()()nniiiinnnnxytnnnnxxyy则在( )条件下,

22121212222212121212)()()()ABCD(==,==,,=

17. 设总体213~(,),,,XNxx是来自X的样本,则当常数=时,1231136xxx是未知参数的无偏估计。

18. 某工厂生产的铜丝折断力(单位:斤)服从正态分布2(,)N,某日随机进行折断力测验,测得平均折断力为57.5斤,样本方差为68.16,在0.05时,对假设

226422010.050.025H:=64,H:,((9)=19.023,(9)=2.7)

19. 设样本1(,,)nxx来自正态总体(,1)N,假设检验问题为01:0,:0HH,在0H成立的条件下,对显著水平,拒绝域W应为

20. 从一个正态总体中抽取一个容量为31的样本,测得样本方差为24,能否认为总体方差为25?1/2(0.05,22/2=47,=16.8)

21. 设总体21~(,),,,nXNxx为其样本,2211()1niisxxn,则22(1)ns~( )

22)()()(1)()()()(1)AnBnCtnDtn(

22. 设1,,nxx是总体X的样本,X服从[0,4]上的均匀分布,0是未知参数,11niixxn,则的无偏估计为

23. 设样本1,,nxx来自正态总体2~(,),XN,当2已知时,要检验00:H,采用的统计量为( ),服从( )分布,置信区间为( )

24. 设某个假设检验问题的拒绝域为W,且当原假设0H成立时,样本值1(,,)nxx落入W的概率为0.15,则犯第一类错误的概率为

25. 设总体2~(,),XN抽取容量为n的样本,在置信度为1时,2的置信区间为( )

22222222/21/21/2/222222222/21/21/2/2(1)(1)(1)(1))[,]()[,](1)(1)(1)(1)(1)(1)(1)(1)()[,]()[,](1)(1)(1)(1)nsnsnsnsABnnnnnsnsnsnsCDnnnn(

26. 设总体X服从两点分布:即1~(1,),,,nXBpxx为样本,则样本均值x的期望()Ex=

27. 对总体2~(,)XN的均值作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义为该区间

)95()95()95()95ABCD(平均含总体%的值平均含样本%的值有%的机会含的值有%的机会含样本值

28. 设1,,nxx是总体X的样本值,X服从[0,4]上的均匀分布,0未知,11niixxn,则的无偏估计为

29. 设14,,xx是来自总体2(,)N的样本,其中已知,2未知,则下面的随机变量不是统计量的是

1234124212321)()31()min{,,}()()iiAxxxxBxxCxxxDx(

30. 某地九月份气温2~(,),XN,观察九天,得30,0.9xs,能否据该样本判断该地区九月份平均气温为31.5度?

31. 某村在水稻全面收割前,随机抽取10块地进行测量,亩产量分别为(单位:公斤)

540,632,674,694,695,705,680,780,845,736若水稻亩产服从正态分布,可否认为该村水稻亩产的标准差不再是去年的数值75公斤?

32. 设总体X服从泊松分布,参数0未知,1,,nxx为样本,11niixxn,下面说法错误的是

2)()()()()()()AxExBxDxCxExDx(是的无偏估计是的无偏估计是的矩估计是的无偏估计

33. 设样本1,,nxx来自正态总体2~(,),XN,未知参数2的矩估计为

34. 设样本1,,nxx来自正态总体2~(,),XN,要检验2200:H,采用的统计量为

35. 从一批零件中随机抽取100个测量直径,测得的平均直径为5.2厘米,标准方差为1.6厘米,若想知这批零件的直径是否服从5厘米,因此采用t检验法,那么在显著性水平为下,接受域为( )

/2/2/2/2)||(99)()||(100)()||(99)()||(99)AttBttCttDtt(

36. 总体服从正态分布2~(,)XN,其中2未知,随机抽取样本得到的样本方差为100,对均值进行检验,则用

2)()()()AuBCtDF(检验法检验法检验法检验法 37. 作假设检验时,在( )情况下,采用t检验法

002202212):():():():ABCD0000(对单个正态总体,已知总体方差,检验假设H对单个正态总体,未知总体方差,检验假设H对单个正态总体,未知总体均值,检验假设H对二个正态总体,检验假设H