SPSS频数分析教程

变量 频数statistics选项 统计频数表 统计频数图（加正态分布图）
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分布曲线形状：偏度的含义
偏度：
大于0表示=正偏=右偏=均值在中位数的右边
左偏
右偏
均值 中位数 众数
众数 中位数 均值
63
12
分布曲线形状：峰度的布
峰度大于0
13
二、描述统计量过程
Frequency
Horsepower
70
60
50
40
30
20
10
Std. Dev = 38.52
Mean = 104.8
0
N = 400.00
50.0 70.0 90.0 110.0 130.0 150.0 170.0 190.0 210.0 230.0
60.0 80.0 100.0 120.0 140.0 160.0 180.0 200.0 220.0
中位数适用于任意分布类型的资料。用中 位数来描述连续变量会损失很多信息，对于 对称分布资料，优先考虑使用均数，仅仅均 数不能使用时才用中位数加以描述；
中位数对于定序变量、连续变量均可以使 用。对定序变量通常采用中位数（不是众数） 来反映更多、更精确的信息。
36
4.2.3 其它集中趋势描述指标
1. 截尾均数 数据排序 去掉最两端的数据（常用的截尾均数有5% 截尾均数，即两端去掉5%的数据，在SPSS 中Explore中可以实现）
如果截尾均数与原均数相差不大，说明 数据不存在极端值，反之相反。
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2.几何平均数
常用于计算百分比、比率、指数、增长率等 指标的平均数
几何平均数 算术平均数 公式（要求 xi > 0 ）

中 0 500 0
高 0 0 600
一致
1 - 29
青 中 老
低 0 0 400
中 0 600 0
高 500 0 0
应用举例
受教育程度越高通信支出越高吗？ 受教育程度越高通信支出比例越高吗？
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多选项分析
什么是多选项问题？
(1)即:在回答某些问题时,答案在两个以上 例如:请问您平时主要的休闲娱乐方式是: a.看电视、听广播 b.玩游戏 c.体育运动 d.逛街购物e.经常去港澳游玩 f.看书学习 g.喝酒聊天 h.工作太忙,没时间休闲娱乐 又如：您经常浏览的网站？在下列品牌中您信任哪些 品牌？ (2)多选项问题不能直接处理。因为SPSS中的一个变 量对每一个答案只能取一个值。
2 2
2
C
2
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分析列联表中变量间的关系
Ordinal（定序变量）



反映定序变量一致性指标 行变量等级越高，列变量等级也越高或越低 ——一致性高 行变量等级越高，列变量等级不定——不一 致 指标绝对值越大越相关，越接近0越无关
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定序变量一致性检验
年龄与工资收入交叉列联表 低 青 400 一致 中 0 老 0
n 3
3
计算描述统计量
描述陡峭程度的统计量

峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值 分布形态陡缓程度的统计量。
峭度为0表示与正态分布峭度相同。 大于0表示比正态分布陡，尖峰。 小于0表示比正态分布缓；平峰。
Kurtosis
1 - 12
1 n -1
i 1 ( xi x) / SD 3
n 4 4
计算描述统计量

（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。

描述性统计分析【本章学习目标】•掌握数据分析项目的整个过程。

•掌握数据的分类方法。

•对数据进行描述的图形化方法和数值方法。

•学习分析数据分布的方法。

•掌握应用SPSS进行描述性数据分析的方法。

•掌握常用统计图形的绘制方法和解释技巧。

统计分析的目的是研究观察对象总体的特点。

在现实生活中，一般无法得到观察对象的总体，只能从总体中抽取一部分。

我们称这部分为一个样本。

统计学就是通过样本数据来研究总体数据的一门学科，其所使用的研究方法有描述性统计分析方法和推断性统计分析方法。

描述性统计分析方法是指应用分类、制表、图形及概括性数据指标（如均值、方差等）来概括数据分布特征的方法。

而推断性统计分析方法则是通过随机抽样，应用统计方法把从样本数据得到的结论推广到总体的数据分析方法。

例如，分析某个钢铁公司最近5年的经营状况，用户可以通过条形图、均值、方差等描述性统计分析方法，但是不能够把从分析该公司得到的结论推广到所有的钢铁公司。

而推断性统计，则是应用随机抽样的方法，抽取许多家钢铁公司，然后应用T检验、卡方检验等方法来分析得到的结果是由于抽样的偶然性还是普遍存在的。

推断性统计分析得到的结论适用于总体。

本章介绍在SPSS软件中进行描述性统计分析的方法。

第5章～第14章则介绍推断性统计分析的方法。

统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。

统计上，需要把样本数据所含信息进行概括、融合和抽象，从而得到反映样本数据的综合指标。

这些指标称为统计量。

描述数据特征的统计量可分为两类：一类表示数据的中心位置，如均值、中位数、众数等；另一类表示数据的离散程度，如方差、标准差、极差等用来衡量个体偏离中心的程度。

两类指标相互补充，共同反映数据的特征。

在进行数据分析时，第一步往往是先进行描述性统计分析，对数据做大致判断，为以后对总体进行正确统计推断打好基础。

3.1 频率分析在描述定性观测值时，有时候我们需要把这些值按照某种原则分成一些组或者类，使得每个观测值必须且只能够落入一个类中。